🧨 ສົງຄາມການໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງ AI: Google, Amazon, Meta Go Nuclear ໃນ Infra
ສະນັ້ນ, ຕົວເລກດັ່ງກ່າວແມ່ນໜ້າອັດສະຈັນຫຼາຍ - ຄືກັບວ່າເຮັດໃຫ້ເຈົ້າມຶນຊາແທ້ໆ. Google ກຳລັງໃຊ້ເງິນ 85 ຕື້ໂດລາເຂົ້າໃນໂຄງລ່າງພື້ນຖານ AI ຂອງຕົນໃນປີນີ້, Amazon ກຳລັງໃຊ້ເງິນປະມານ 100 ຕື້ໂດລາ (ບໍ່ແມ່ນການພິມຜິດ), ແລະ Meta ຢູ່ໃນລະດັບ 65-70 ຕື້ໂດລາ, ຂຶ້ນກັບວ່າເຈົ້າເຊື່ອໃນເອກະສານໃດ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນງົບປະມານຍົກລະດັບເທົ່ານັ້ນ - ແຕ່ພວກມັນຍັງເປັນເງິນທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍເງິນທີ່ຕ້ອງຈ່າຍ.
ແຕ່ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ມັນກາຍເປັນວຸ້ນວາຍ: ການໃຊ້ພະລັງງານກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ. ພວກເຮົາກຳລັງເວົ້າເຖິງສູນຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ເທົ່າກັບສະໜາມກິລາບານເຕະທີ່ດຶງໄຟຟ້າຈາກຕາຂ່າຍໄຟຟ້າໃນພາກພື້ນເປັນກິກະວັດ. ບຸກຄົນພາຍໃນບາງຄົນທີ່ Meta ໄດ້ສະແດງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທາງດ້ານນິເວດວິທະຍາ - ການໃຊ້ນ້ຳ, ຜົນຜະລິດຄວາມຮ້ອນ, ແລະທຸກຢ່າງ. ນັກລົງທຶນຍັງລັງເລບໍ? ບໍ່ຕ້ອງລັງເລໃຈ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
🎨 ນັກສິລະປິນ vs AI: ຄະດີຟ້ອງຮ້ອງເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ ໃນຂະນະທີ່ Adobe ຫຼິ້ນບັດ “ຂໍ້ມູນທີ່ສະອາດ”
ຄວາມເຄັ່ງຕຶງກຳລັງເກີດຂຶ້ນຢ່າງໜັກ. ນັກສິລະປິນກຳລັງລາກບໍລິສັດ AI ເຂົ້າສູ່ສານ - OpenAI, Meta, Google - ທັງໝົດຖືກກ່າວຫາວ່າລັກລອບຜົນງານສ້າງສັນໂດຍບໍ່ໄດ້ຂໍ. ລິຂະສິດ, ສິດທິທາງສິນທຳ, ການອະນຸຍາດ... ຝ່າຍກົດໝາຍເລີ່ມມີທ່າທີທີ່ຫຍຸ້ງຍາກຂຶ້ນ.
ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນກໍມີ Adobe. ໂດຍຫຼິ້ນກັບມັນຢ່າງປອດໄພ (ຫຼື ສະຫຼາດກວ່າ?), ພວກເຂົາໄດ້ຝຶກອົບຮົມ Firefly ສະເພາະຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຂົາເປັນເຈົ້າຂອງ, ອະນຸຍາດ, ຫຼື ຮັບເອົາມາຈາກສາທາລະນະ. ມັນເກືອບຈະເປັນການອວດດີ. ພວກເຂົາຍັງຊຸກຍູ້ປ້າຍຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເນື້ອຫາເຫຼົ່ານີ້ - ໃບຮັບເງິນທີ່ປະທັບຕາເວລາຂອງ metadata ເພື່ອພິສູດວ່າ, "ແມ່ນແລ້ວ, ຂ້ອຍເຮັດສິ່ງນີ້." ຖ້າຄະດີຟ້ອງຮ້ອງໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຢ່າງໜັກ, Adobe ໄດ້ປະຕິບັດຕາມເຄິ່ງທາງແລ້ວ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
💼 Microsoft ຍົກເລີກຂໍ້ບົກຜ່ອງດ້ານ AI ໃນ 40 ໝວດໝູ່ວຽກ
ບໍ່ຕ້ອງເວົ້າເຖິງເລື່ອງນີ້: Microsoft ໄດ້ເປີດເຜີຍລາຍຊື່ອາຊີບທີ່ AI ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຂົ້າມາແຊກແຊງ. ນັກຂຽນໂຄສະນາບໍ? ໄປແລ້ວ. ຜູ້ອອກອາກາດບໍ? ດື່ມເຫຼົ້າ. ຜູ້ຊ່ວຍດ້ານກົດໝາຍ, ພະນັກງານຂໍ້ມູນ, ຕົວແທນສະໜັບສະໜູນ - ມີຫຍັງທີ່ຂຶ້ນກັບໂຄງສ້າງ, ພາສາ, ຫຼືເຫດຜົນບໍ? ເບິ່ງຄືວ່າຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍ.
ການສຶກສາໄດ້ແບ່ງມັນອອກເປັນບາງສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າ "ຄະແນນການນຳໃຊ້." ແຕ່ເວລາ? ຂ້ອນຂ້າງໂຫດຮ້າຍ. ພວກເຂົາໄດ້ເຜີຍແຜ່ມັນທັນທີຫຼັງຈາກປົດພະນັກງານຫຼາຍກວ່າ 15,000 ຄົນ. ບາງຄົນເອີ້ນວ່າມັນສະດວກສະບາຍ. ຄົນອື່ນເອີ້ນວ່າມັນເປັນການເຕືອນໄພ. ແປກພໍສົມຄວນ, ບົດບາດແຮງງານຄໍສີຟ້າ - ຊ່າງປະປາ, ຊ່າງໄຟຟ້າ, ແມ່ນແຕ່ຄູສອນ - ມີປະສິດທິພາບດີກວ່າ. ເຄື່ອງຈັກຍັງບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້ດີ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
🛠️ “ຂໍ້ມູນຈາກໂຮງງານແຮງງານ” ຫຼຸດລົງບໍ? ອາດຈະແມ່ນ. ແຕ່ AI ຍັງຄົງອີງໃສ່ແຮງງານລາຄາຖືກ
ມີຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດທີ່ລອຍຢູ່ອ້ອມໆ - ບາງສິ່ງບາງຢ່າງເຊັ່ນ, "AI ບໍ່ຕ້ອງການຂໍ້ມູນຂອງມະນຸດອີກຕໍ່ໄປ." ບໍ່ແມ່ນແທ້. ໃນຂະນະທີ່ຫ້ອງທົດລອງກຳລັງອີງໃສ່ຊຸດຂໍ້ມູນສັງເຄາະ ແລະ ຄຳອະທິບາຍທີ່ທົບທວນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ຄວາມເປັນຈິງແມ່ນບໍ? ວຽກງານ AI ຫຼາຍຢ່າງຍັງດຳເນີນຢູ່ຜ່ານແຮງງານທີ່ມີຄ່າແຮງງານຕໍ່າໃນເຄນຢາ, ອິນເດຍ ແລະ ຟີລິບປິນ.
ພະນັກງານເຫຼົ່ານີ້ຈັດຮຽງເນື້ອຫາທີ່ເປັນພິດ, ແທັກຮູບພາບ, ແລະແມ່ນແຕ່ເຮັດການຕິດສະຫຼາກລາຍລະອຽດເພື່ອເນັ້ນສຽງ. ມັນເປັນວຽກທີ່ຊ້າ ແລະ ຫຍຸ້ງຍາກທາງດ້ານຈິດໃຈ. ແລະແມ່ນແລ້ວ, ມັນຍັງລາຄາຖືກຫຼາຍ. ບໍລິສັດຕ່າງໆໄດ້ຕິດປ້າຍ “ດ້ານຈັນຍາບັນ” ໃສ່ມັນໃນປັດຈຸບັນ, ແຕ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ PR, ບໍ່ມີຫຍັງປ່ຽນແປງຫຼາຍ. Zhao ທີ່ໄດ້ຮັບຕຳແໜ່ງຫົວໜ້າວິທະຍາສາດຢູ່ Meta ອາດຈະສັ່ນສະເທືອນໃນໄລຍະຍາວນີ້, ແຕ່ນັ້ນແມ່ນ TBD.
👉 ອ່ານຕື່ມ
🌐 ການສະເໜີຄວາມຄິດເຫັນກ່ຽວກັບ AI ແບບເປີດຂອງຈີນຕໍ່ສູ້ກັບ “ຊາດນິຍົມ AI” ຂອງສະຫະລັດທີ່ກອງປະຊຸມໂລກ
ໃນເລື່ອງຈັນຍາບັນທົ່ວໂລກແບບສະຫະປະຊາຊາດນີ້, ຈີນໄດ້ສະເໜີວ່າ: AI ຄວນຈະເປີດເຜີຍ, ແບ່ງປັນ, ແລະ ບໍ່ມີການຄວບຄຸມຂອງບໍລິສັດສະຫະລັດ. ໂປສເຕີຂອງພວກເຂົາແມ່ນ DeepSeek - ຮູບແບບແຫຼ່ງເປີດທີ່ລຽບງ່າຍທີ່ສຸດຂອງຈີນຈົນເຖິງປະຈຸບັນ. ບັນຍາກາດແມ່ນຂ້ອນຂ້າງກ້າຫານ: "ພວກເຮົາກຳລັງສ້າງ AI ສຳລັບທຸກຄົນ," ຄືກັບພະລັງງານ.
ແຕ່... ພວກເຂົາຍັງຕິດຢູ່ກັບຊິບຂອງອາເມລິກາ. ບັນຫາໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ DeepSeek ແມ່ນຮາດແວ, ແລະຮາດແວນັ້ນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນ Nvidia. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາກຳລັງໂບກທຸງ "ແຫຼ່ງເປີດສຳລັບປະຊາຊົນ", backend ຈະເຮັດວຽກດ້ວຍເທັກໂນໂລຢີທີ່ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຄວບຄຸມ. ມັນເປັນເຊືອກທີ່ງຸ່ມງ່າມ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
🔌 Nvidia ສັ່ງຊື້ຊິບ 300,000 ໜ່ວຍ ຂະນະທີ່ຄວາມຕ້ອງການຈາກຈີນຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ
ແລະຕອນນີ້ພວກເຮົາກັບມາຢູ່ໃນໂລກຊິບ. Nvidia, ເມື່ອເຫັນວ່າຂໍ້ຈຳກັດການສົ່ງອອກຂອງສະຫະລັດບາງຢ່າງຜ່ອນຄາຍລົງ, ຫາກໍ່ວາງຄຳສັ່ງຊື້ທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນ - 300,000 ໜ່ວຍ H20 ຈາກ TSMC. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເຄື່ອງເລັ່ງ AI ທີ່ຕ້ອງປະເຊີນກັບຈີນ, ບໍ່ແມ່ນ H100s ທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດ, ແຕ່ຍັງມີຄວາມສາມາດຫຼາຍ.
ຕະຫຼາດມີການປ່ຽນແປງ. ຮຸ້ນ Nvidia ເພີ່ມຂຶ້ນ. Bitcoin ປ່ຽນແປງປະມານ $118K. Wall Street ຖືມັນເປັນສັນຍານວ່າ: ຈີນບໍ່ໄດ້ຖອຍຫຼັງ, ແມ່ນແຕ່ໜ້ອຍດຽວ. ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີການຂັດແຍ້ງທາງພູມິສາດການເມືອງ, ຄວາມຕ້ອງການຊິລິໂຄນຂະໜາດ AI ກໍ່ກຳລັງລະເບີດອີກຄັ້ງ. Nvidia ແມ່ນແກ່ນແທ້ - ຕາມຕົວອັກສອນ, ໃນແງ່ປຽບທຽບ, ໃນດ້ານເສດຖະກິດ.
👉 ອ່ານຕື່ມ