Scott Wu ຈາກ Cognition ກ່າວວ່າຕົວແທນການຂຽນໂປຣແກຣມ AI ບໍ່ຄວນທົດແທນມະນຸດ ↗
Scott Wu ຈາກ Cognition ໄດ້ຄັດຄ້ານແນວຄວາມຄິດທີ່ວ່າ Devin ຖືກສ້າງຂຶ້ນມາເພື່ອທົດແທນໂປຣແກຣມເມີໂດຍກົງ. ມັນເປັນທ່າທີທີ່ງຸ່ມງ່າມເລັກນ້ອຍ, ເນື່ອງຈາກບໍລິສັດຍັງກ່າວວ່າ Devin ຮັບຜິດຊອບສ່ວນແບ່ງອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງລະຫັດຂອງຕົນເອງ.
ການວາງກອບຂອງລາວແມ່ນ “ເພື່ອນຂຽນໂປຣແກຣມ AI” ຫຼາຍກວ່າ “ວຽກຂອງເຈົ້າຖືກກອບລິນແລັບທັອບກິນ.” ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມເຄັ່ງຕຶງກໍ່ຍາກທີ່ຈະພາດໄປ - ຕົວແທນທີ່ດີກວ່າ, ຂໍ້ແກ້ຕົວໜ້ອຍລົງສຳລັບທີມງານວິສະວະກຳທີ່ອ້ວນ… ຫຼືແນວນັ້ນກໍ່ເປັນການໂຕ້ຖຽງ.
ບໍລິສັດ Startup AI ນີ້ຈະເຮັດຄວາມສະອາດເຮືອນຂອງທ່ານໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າເພື່ອຝຶກອົບຮົມຫຸ່ນຍົນໃນອະນາຄົດ ↗
Shift ສະເໜີການທຳຄວາມສະອາດເຮືອນໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ, ໂດຍມີຂໍ້ແມ້ທີ່ທັງສະດວກ ແລະ ບໍ່ສະບາຍໃຈເລັກນ້ອຍ: ຜູ້ທຳຄວາມສະອາດໃສ່ “ໝວກວິເສດ” ທີ່ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບເພື່ອໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດເກັບກຳຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຫຸ່ນຍົນໄດ້.
ການສະເໜີແມ່ນງ່າຍດາຍ - ເຈົ້າຈະໄດ້ຫ້ອງແຖວທີ່ສະອາດ, ເຂົາເຈົ້າຈະໄດ້ຮັບວິດີໂອກ່ຽວກັບວຽກບ້ານ. ອາດຈະເປັນການຕໍ່ລອງທີ່ເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍ.
Shift ກ່າວວ່າມັນເຮັດໃຫ້ລາຍລະອຽດທີ່ລະອຽດອ່ອນມົວ ແລະ ເຮັດໃຫ້ພາບບໍ່ລະບຸຊື່, ແຕ່ຄຳຖາມທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່ານັ້ນຍັງຄົງຢູ່ບ່ອນນັ້ນຄືກັບຖົງຕີນຢູ່ໃຕ້ໂຊຟາ: ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃນເຮືອນຂອງຄົນເຮົາເຕັມໃຈທີ່ຈະແລກປ່ຽນເພື່ອຄວາມສະດວກສະບາຍຫຼາຍປານໃດ?
Anthropic ປ່ອຍ Claude Opus 4.8 ↗
Anthropic ໄດ້ເປີດຕົວ Claude Opus 4.8 ດ້ວຍການຍົກລະດັບໃນທົ່ວການຂຽນໂປຣແກຣມ, ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຕົວແທນ, ການຫາເຫດຜົນ ແລະ ວຽກງານແບບມືອາຊີບ. ສິ່ງທີ່ໂດດເດັ່ນແມ່ນຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື - ການອ້າງສິດທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນໜ້ອຍລົງ, ການໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ດີຂຶ້ນ, ແລະ ການກວດສອບຕົນເອງຫຼາຍຂຶ້ນ.
Claude Code ຍັງໄດ້ຮັບຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກແບບໄດນາມິກ, ປ່ອຍໃຫ້ຮູບແບບວາງແຜນ, ປັ່ນຕົວແທນຍ່ອຍຂະໜານ, ກວດສອບຜົນຜະລິດ, ແລະລາຍງານກັບຄືນ. ນັ້ນຟັງຄືວ່າແຫ້ງແລ້ງຈົນກວ່າທ່ານຈະຮູ້ວ່າມັນເປັນການຄຸ້ມຄອງໂຄງການໃນເສື້ອຄຸມຍາວ.
ລາຄາຍັງຄົງແບ່ງອອກລະຫວ່າງຮູບແບບມາດຕະຖານ ແລະ ຮູບແບບໄວ, ໂດຍ Anthropic ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຄວບຄຸມຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍຂຶ້ນ ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດແລກປ່ຽນຄວາມໄວ, ຄຸນນະພາບ ແລະ ການເຜົາໄໝ້ໂທເຄັນໄດ້.
ປະທານບໍລິສັດ Foxconn ກ່າວວ່າ Foxconn ມີຄວາມໝັ້ນໃຈຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການເຕີບໂຕຍ້ອນ AI ↗
ປະທານບໍລິສັດ Foxconn ກ່າວວ່າ ຄວາມຕ້ອງການ AI ກຳລັງປ່ຽນແປງຈັງຫວະລະດູການປົກກະຕິຂອງບໍລິສັດ. ການຫຼຸດລົງຂອງຜູ້ສະໜອງໃນກາງປີແບບເກົ່າບໍ? ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ໄດ້ປະຕິບັດຕົວຕາມປົກກະຕິອີກຕໍ່ໄປ.
ເຫດຜົນແມ່ນການໃຊ້ຈ່າຍ AI ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງບໍລິສັດຍັກໃຫຍ່ດ້ານຄລາວດ໌, ເຊິ່ງ Foxconn ເຫັນວ່າເປັນໂອກາດທາງການຕະຫຼາດຂອງຕົນເອງ. ນັ້ນແມ່ນດ້ານຮາດແວຂອງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI, ເຊິ່ງມີຄວາມໂດດເດັ່ນໜ້ອຍກວ່າ chatbots, ແຕ່ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນບ່ອນທີ່ມີການສົ່ງເງິນອອກມາຫຼາຍ.
Foxconn ເປັນຜູ້ຜະລິດເຊີບເວີ Nvidia ທີ່ສຳຄັນຢູ່ແລ້ວ, ສະນັ້ນ ຄວາມຄິດໃນແງ່ດີຂອງມັນແມ່ນການກວດສອບອຸນຫະພູມໃນການແຂ່ງຂັນໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI.
ຄູ່ມືການນຳໃຊ້ຮ່ວມກັນສຳລັບການປະເມີນຜົນຈາກພາກສ່ວນທີສາມທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື ↗
OpenAI ໄດ້ເຜີຍແຜ່ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບການປະເມີນຜົນ AI ຂອງພາກສ່ວນທີສາມ, ໂດຍໂຕ້ຖຽງວ່າການທົດສອບຕ້ອງການລາຍລະອຽດທີ່ຊັດເຈນກວ່າກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຖືກປະເມີນ, ວິທີການທົດສອບ, ແລະສິ່ງທີ່ຜົນໄດ້ຮັບສາມາດພິສູດໄດ້.
ຈຸດຫຼັກແມ່ນໃຊ້ໄດ້ຈິງຢ່າງໜ້າປະຫລາດໃຈ: ການປະເມີນ AI ແບບຊາຍແດນບໍ່ສາມາດເປັນການຄາດເດົາທີ່ມີຮູບຮ່າງຄືກັບກະດານຈັດອັນດັບໄດ້. ຜູ້ປະເມີນຜົນຕ້ອງອະທິບາຍລະບົບທີ່ໄດ້ຮັບການທົດສອບ, ການກະຕຸ້ນ, ມາດຕະການປ້ອງກັນ, ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ແລະບ່ອນທີ່ການຮຽກຮ້ອງຢຸດ.
ນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າເມື່ອຮູບແບບຕ່າງໆມີຄວາມເປັນຕົວແທນຫຼາຍຂຶ້ນ, ການທົດສອບແບບຕື້ນໆສາມາດເຮັດໃຫ້ລະບົບເບິ່ງປອດໄພກວ່າ ຫຼື ເຂັ້ມແຂງກວ່າທີ່ເປັນຢູ່. ພະລັງງານເອກະສານໜ້ອຍ, ຜົນສະທ້ອນອັນໃຫຍ່ຫຼວງ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ຕົວແທນລະຫັດ AI ຄື Devin ມີຈຸດປະສົງເພື່ອທົດແທນໂປຣແກຣມເມີບໍ?
Scott Wu ວາງຂອບເຂດໃຫ້ຕົວແທນການຂຽນໂປຣແກຣມ AI ເປັນຄູ່ຮ່ວມງານການຂຽນໂປຣແກຣມແທນທີ່ຈະເປັນຜູ້ທົດແທນໂປຣແກຣມເມີທີ່ເປັນມະນຸດຢ່າງເຕັມທີ່. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບົດຄວາມນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເຄັ່ງຕຶງ: Devin ຍັງໄດ້ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນຜູ້ປະກອບສ່ວນສ່ວນໃຫຍ່ຂອງລະຫັດຂອງ Cognition ເອງ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ສິ່ງທີ່ຄວນຮູ້ແມ່ນວ່າເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນວຽກງານວິສະວະກຳປະຈຳບາງຢ່າງ ໃນຂະນະທີ່ຍັງອາໄສມະນຸດໃນການຕັດສິນ, ທິດທາງ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ.
ເປັນຫຍັງ Shift ຈຶ່ງສະເໜີໃຫ້ທຳຄວາມສະອາດເຮືອນໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າສຳລັບຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI?
ບໍລິສັດ Shift ສະເໜີໃຫ້ທຳຄວາມສະອາດເຮືອນໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ ເພາະມັນຕ້ອງການຂໍ້ມູນວິດີໂອທາງກາຍະພາບຂອງວຽກງານໃນບ້ານເພື່ອຝຶກອົບຮົມຫຸ່ນຍົນໃນອະນາຄົດ. ຜູ້ທຳຄວາມສະອາດໃສ່ “ໝວກວິເສດ” ທີ່ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບໃນຂະນະທີ່ເຮັດວຽກ, ຜະລິດພາບທີ່ສາມາດຊ່ວຍລະບົບ AI ເຂົ້າໃຈວຽກງານໃນບ້ານ. ການແລກປ່ຽນແມ່ນຈະແຈ້ງ: ລູກຄ້າໄດ້ຮັບເຮືອນທີ່ສະອາດ, ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຈາກພື້ນທີ່ດຳລົງຊີວິດສ່ວນຕົວ.
Shift ຈັດການກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແນວໃດເມື່ອເກັບກຳພາບວິດີໂອການທຳຄວາມສະອາດເຮືອນ?
ບົດຄວາມກ່າວວ່າ Shift ອ້າງວ່າມັນເຮັດໃຫ້ລາຍລະອຽດທີ່ລະອຽດອ່ອນມົວ ແລະ ເຮັດໃຫ້ພາບບໍ່ລະບຸຊື່. ນັ້ນອາດຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວບາງຢ່າງ, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ລົບລ້າງຄວາມກັງວົນທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງການບັນທຶກສຽງພາຍໃນເຮືອນຂອງຜູ້ຄົນ. ສຳລັບຜູ້ໃຊ້, ຄຳຖາມຫຼັກແມ່ນວ່າຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງການເຮັດຄວາມສະອາດໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າຮູ້ສຶກວ່າຄຸ້ມຄ່າກັບລະດັບການເກັບກຳຂໍ້ມູນນັ້ນຫຼືບໍ່.
ມີຫຍັງໃໝ່ໃນ Claude Opus 4.8?
Claude Opus 4.8 ໄດ້ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນການປັບປຸງການຂຽນໂປຣແກຣມ, ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຕົວແທນ, ການຫາເຫດຜົນ, ແລະ ວຽກງານແບບມືອາຊີບ. ການອັບເດດແມ່ນສຸມໃສ່ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື, ລວມທັງການຮຽກຮ້ອງທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນໜ້ອຍລົງ, ການໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນ, ແລະ ການກວດສອບຕົນເອງຫຼາຍຂຶ້ນ. Claude Code ຍັງໄດ້ຮັບຂະບວນການເຮັດວຽກແບບໄດນາມິກ, ບ່ອນທີ່ຮູບແບບສາມາດວາງແຜນ, ດໍາເນີນການຕົວແທນຍ່ອຍຂະໜານ, ກວດສອບຜົນຜະລິດ, ແລະ ລາຍງານຜົນໄດ້ຮັບ.
ເປັນຫຍັງຄວາມຄາດຫວັງໃນການເຕີບໂຕຂອງ AI ຂອງ Foxconn ຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນ?
ຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງ Foxconn ມີຄວາມສຳຄັນເພາະມັນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງດ້ານຮາດແວຂອງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI. ປະທານບໍລິສັດກ່າວວ່າຄວາມຕ້ອງການຂອງ AI ກຳລັງປ່ຽນແປງຮູບແບບລະດູການປົກກະຕິຂອງມັນ, ໂດຍການໃຊ້ຈ່າຍໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງບໍລິສັດຍັກໃຫຍ່ດ້ານຄລາວດ໌ສ້າງໂອກາດທາງການຕະຫຼາດທີ່ສຳຄັນ. ເນື່ອງຈາກ Foxconn ເປັນຜູ້ຜະລິດເຊີບເວີ Nvidia รายใหญ่ຢູ່ແລ້ວ, ຄຳເຫັນຂອງບໍລິສັດເປັນສັນຍານທີ່ເຂັ້ມແຂງສຳລັບຄວາມຕ້ອງການໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI.
OpenAI ເວົ້າຫຍັງທີ່ເຮັດໃຫ້ການປະເມີນ AI ຂອງພາກສ່ວນທີສາມໜ້າເຊື່ອຖື?
OpenAI ໂຕ້ຖຽງວ່າການປະເມີນຜົນ AI ຕ້ອງການຄໍາອະທິບາຍທີ່ຊັດເຈນກວ່າກ່ຽວກັບລະບົບທີ່ຖືກທົດສອບ, ວິທີການທົດສອບ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນແທ້ໆແນວໃດ. ນັ້ນລວມທັງລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບການກະຕຸ້ນ, ມາດຕະການປ້ອງກັນ, ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ແລະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງການຮຽກຮ້ອງໃດໆ. ຈຸດດັ່ງກ່າວມີຄວາມສຳຄັນໂດຍສະເພາະສໍາລັບຮູບແບບຕົວແທນຫຼາຍກວ່າ, ບ່ອນທີ່ການທົດສອບແບບຕື້ນສາມາດເຮັດໃຫ້ລະບົບເບິ່ງຄືວ່າປອດໄພກວ່າຫຼືມີຄວາມສາມາດຫຼາຍກວ່າທີ່ເປັນຢູ່.