🤝 Microsoft ເປີດຕົວການຍົກລະດັບ AI, ເປີດຕົວ Copilot Cowork ໃຫ້ກັບລູກຄ້າທີ່ເຂົ້າເຖິງກ່ອນກຳນົດ ↗
Microsoft ໄດ້ຊຸກຍູ້ Copilot ໄປສູ່ພື້ນທີ່ຫຼາຍຮູບແບບ, ເຊິ່ງຮູ້ສຶກວ່າເປັນຫົວຂໍ້ຫຼັກໃນປັດຈຸບັນ - ບໍ່ແມ່ນຮູບແບບດຽວທີ່ຊະນະ, ແຕ່ຫຼາຍຮູບແບບຖືກລວມເຂົ້າກັນ. ກະແສ "Critique" ໃໝ່ຂອງມັນມີ GPT ຮ່າງການຕອບສະໜອງໃນຂະນະທີ່ Claude ກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄຸນນະພາບ, ໂດຍ Microsoft ກ່າວວ່າມັນຕ້ອງການໃຫ້ວົງຈອນການທົບທວນນັ້ນກາຍເປັນສອງທາງໃນພາຍຫຼັງ.
ມັນຍັງໄດ້ເປີດຕົວ "Council" ສຳລັບການປຽບທຽບຮູບແບບຄຽງຄູ່ກັນ ແລະ ໄດ້ຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງ Copilot Cowork ຜ່ານໂຄງການເຂົ້າເຖິງກ່ອນໄວອັນຄວນຂອງ Frontier. ການນຳສະເໜີແມ່ນງ່າຍດາຍພໍສົມຄວນ: ອາການຫຼອນໜ້ອຍລົງ, ເຮັດວຽກໄວຂຶ້ນ, ຜົນຜະລິດດີຂຶ້ນ - ຫຼື ເບິ່ງຄືວ່າແນວນັ້ນ, ເພາະວ່າຄຳສັນຍານັ້ນໄດ້ກາຍເປັນພາສາມາດຕະຖານຂອງອຸດສາຫະກຳ. (Reuters)
🇰🇷 ບໍລິສັດ Rebellions ບໍລິສັດສະຕາດອັບດ້ານຊິບ AI ຂອງເກົາຫຼີໃຕ້ລະດົມທຶນໄດ້ 400 ລ້ານໂດລາໃນຮອບການລະດົມທຶນລ່າສຸດ ↗
ການກະບົດໄດ້ດຶງດູດເງິນ 400 ລ້ານໂດລາດ້ວຍມູນຄ່າປະມານ 2.34 ຕື້ໂດລາ, ເຊິ່ງເປັນຮອບທີ່ສູງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່ານັກລົງທຶນຍັງເຕັມໃຈທີ່ຈະສະໜັບສະໜູນການຫຼິ້ນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI, ໂດຍສະເພາະນອກເໜືອຈາກຜູ້ຕ້ອງສົງໄສທົ່ວໄປໃນສະຫະລັດ. ບໍລິສັດກ່າວວ່າເງິນດັ່ງກ່າວຈະຊ່ວຍໃຫ້ມັນຂະຫຍາຍຕົວໃນສະຫະລັດ, ຂະຫຍາຍແພລດຟອມ Rebel100 ຂອງຕົນ, ແລະກ້າວໄປສູ່ການ IPO ໃນທີ່ສຸດ.
ສິ່ງທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດແມ່ນກອບການເມືອງ-ອຸດສາຫະກຳທີ່ຢູ່ອ້ອມຮອບມັນ. ກອງທຶນການເຕີບໂຕຂອງເກົາຫຼີໄດ້ລົງທຶນໂດຍກົງພາຍໃຕ້ການຊຸກຍູ້ "K-Nvidia" ຂອງປະເທດ, ໃນຂະນະທີ່ Rebellions ກຳລັງພະນັນວ່າສະໜາມຮົບ AI ທີ່ແທ້ຈິງໄດ້ປ່ຽນຈາກ chatbot ທີ່ໜ້າສົນໃຈໄປສູ່ເຄື່ອງຈັກທີ່ລາຄາຖືກກວ່າ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າພາຍໃຕ້ພວກມັນ. ນັ້ນຮູ້ສຶກວ່າມີຄວາມງົດງາມໜ້ອຍລົງ, ແຕ່ມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າ. (Reuters)
🇫🇷 ບໍລິສັດ Mistral ຂອງຝຣັ່ງລະດົມທຶນໄດ້ 830 ລ້ານໂດລາ ສຳລັບການສ້າງສູນຂໍ້ມູນ AI ↗
ບໍລິສັດ Mistral ໄດ້ຮັບເງິນກູ້ຈຳນວນ 830 ລ້ານໂດລາ ເພື່ອສ້າງສູນຂໍ້ມູນໃກ້ກັບປາຣີ ແລະ ຊື້ຊິບ Nvidia ຈຳນວນ 13,800 ໜ່ວຍ. ນັ້ນແມ່ນເຫຼັກກ້າຫຼາຍ, ພະລັງງານຫຼາຍ, ແລະ ເປັນຖະແຫຼງການທີ່ຊັດເຈນວ່າ ເອີຣົບບໍ່ຕ້ອງການເຊົ່າອະນາຄົດ AI ຂອງຕົນຕະຫຼອດໄປຈາກບໍລິສັດຍັກໃຫຍ່ດ້ານຄລາວຂອງອາເມລິກາ.
ສະຖານທີ່ດັ່ງກ່າວຄາດວ່າຈະເປີດໃຊ້ງານໃນໄຕມາດທີ 2 ແລະ ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງແຜນການທີ່ກວ້າງຂວາງເພື່ອບັນລຸຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່ 200 ເມກາວັດທົ່ວເອີຣົບພາຍໃນທ້າຍປີ 2027. Mistral ຍັງໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າລວມທັງກອງທັບຝຣັ່ງ, ສະນັ້ນນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເລື່ອງລາວການເຕີບໂຕຂອງ startup - ມັນແມ່ນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ອະທິປະໄຕ, ແລະ ຍຸດທະສາດທັງໝົດທີ່ສັບສົນເຂົ້າກັນຄືກັບສາຍໄຟພາຍໃຕ້ພື້ນທີ່ຍົກສູງ. (Reuters)
🍎 Apple Intelligence ເປີດຕົວຜິດພາດໃນປະເທດຈີນ. ↗
Apple ໄດ້ເປີດເຜີຍຄຸນສົມບັດຂອງ Apple Intelligence ໂດຍບັງເອີນໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້ iPhone ບາງຄົນໃນປະເທດຈີນ, ແລະ ຫຼັງຈາກນັ້ນກໍ່ໄດ້ຖອນພວກມັນຄືນຫຼັງຈາກລາຍງານໄດ້ຖືກເຜີຍແຜ່ທາງອອນລາຍ. ອີງຕາມບົດສະຫຼຸບການລາຍງານຂອງ The Verge, ການເປີດຕົວດັ່ງກ່າວເກີດຂຶ້ນດ້ວຍຄວາມຜິດພາດ, ເຊິ່ງບໍ່ແມ່ນຄວາມຄິດທີ່ດີ, ເນື່ອງຈາກຄຸນສົມບັດ AI ຖືກຄວບຄຸມຢ່າງເຂັ້ມງວດໃນຕະຫຼາດຈີນ.
ສ່ວນທີ່ໜ້າອາຍກໍຄື Apple ຍັງຕ້ອງການຄູ່ຮ່ວມງານທ້ອງຖິ່ນເພື່ອໃຊ້ພະລັງງານໃຫ້ກັບເຄື່ອງມື AI ຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ໂດຍມີ Alibaba ຢູ່ໃນບັນດາບໍລິສັດທີ່ໄດ້ກ່າວມາກ່ອນໜ້ານີ້ໃນສະພາບການນັ້ນ. ສະນັ້ນ, ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການປ່ຽນແປງທີ່ຜິດພາດ - ມັນໄດ້ເປີດເຜີຍໂດຍຫຍໍ້ວ່າຍຸດທະສາດ AI ຂອງຈີນຂອງ Apple ຍັງບໍ່ແລ້ວເທື່ອ. (The Verge)
⚖️ ການສຶກສາພົບວ່າຜູ້ພິພາກສາລັດຖະບານກາງສະຫະລັດສ່ວນໃຫຍ່ກຳລັງໃຊ້ AI ↗
ການສຶກສາໃໝ່ພົບວ່າ 60% ຂອງຜູ້ພິພາກສາລັດຖະບານກາງສະຫະລັດໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ຢ່າງໜ້ອຍໜຶ່ງອັນໃນວຽກງານຕຸລາການ, ເຖິງແມ່ນວ່າມີພຽງ 22% ເທົ່ານັ້ນທີ່ກ່າວວ່າພວກເຂົາໃຊ້ມັນທຸກໆມື້ ຫຼື ທຸກໆອາທິດ. ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນອີງໃສ່ລະບົບສະເພາະທາງດ້ານກົດໝາຍຫຼາຍກວ່າ chatbot ທົ່ວໄປ, ແລະກໍລະນີການນຳໃຊ້ອັນດັບຕົ້ນໆແມ່ນການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານກົດໝາຍ, ຕິດຕາມມາດ້ວຍການທົບທວນເອກະສານ.
ນັ້ນແມ່ນການປ່ຽນແປງທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງຢ່າງງຽບໆ. ສານມັກຈະເປັນບ່ອນທີ່ເຢັນ, ແລ້ວກໍ່ບໍ່ເປັນແບບນັ້ນທັນທີ, ແລະໃນທີ່ນີ້ຜູ້ພິພາກສາໜຶ່ງໃນສາມຄົນກ່າວວ່າພວກເຂົາອະນຸຍາດ ຫຼື ຊຸກຍູ້ໃຫ້ໃຊ້ AI ໃນສະພາ ໃນຂະນະທີ່ 20% ຫ້າມຢ່າງເປັນທາງການ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ຫຼາຍກວ່າ 45% ກ່າວວ່າຝ່າຍບໍລິຫານສານບໍ່ໄດ້ໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມ AI, ເຊິ່ງຮູ້ສຶກຄືກັບຮູບແບບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄໝທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ - ການຮັບຮອງເອົາກ່ອນ, ແລະຮົ້ວກັ້ນຕໍ່ມາ. (ຣອຍເຕີ)
📉 ຍ້ອນວ່າຊາວອາເມຣິກັນຫຼາຍຄົນນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື AI, ມີໜ້ອຍຄົນທີ່ເວົ້າວ່າພວກເຂົາສາມາດໄວ້ວາງໃຈຜົນໄດ້ຮັບໄດ້ ↗
ການສຳຫຼວດໃໝ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຊາວອາເມຣິກັນກຳລັງໃຊ້ AI ຫຼາຍຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ໄວ້ວາງໃຈມັນໜ້ອຍລົງ, ເຊິ່ງຟັງແລ້ວຂັດແຍ້ງກັນຈົນກວ່າທ່ານຈະຈື່ໄດ້ວ່ານັ້ນແມ່ນວິທີທີ່ຄົນປະຕິບັດຕໍ່ເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງອິນເຕີເນັດ. ການສຳຫຼວດພົບວ່າ 70% ຄິດວ່າຄວາມກ້າວໜ້າຂອງ AI ຈະຫຼຸດຜ່ອນໂອກາດວຽກເຮັດງານທຳ, ໃນຂະນະທີ່ພຽງແຕ່ 7% ຄິດວ່າພວກເຂົາຈະສ້າງວຽກເຮັດງານທຳຫຼາຍຂຶ້ນ.
ອາລົມກໍ່ບໍ່ດີນອກຈາກວຽກເຮັດງານທຳແລ້ວ. ສອງສ່ວນສາມຂອງຜູ້ຕອບແບບສອບຖາມກ່າວວ່າບໍລິສັດຕ່າງໆບໍ່ມີຄວາມໂປ່ງໃສພຽງພໍກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI, ແລະສ່ວນດຽວກັນກ່າວວ່າລັດຖະບານບໍ່ໄດ້ຄວບຄຸມມັນຢ່າງພຽງພໍ. ດັ່ງນັ້ນການຮັບຮອງເອົາຈຶ່ງເພີ່ມຂຶ້ນ, ແຕ່ຄວາມກະຕືລືລົ້ນບໍ່ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ - ການຢູ່ຮ່ວມກັນທີ່ໂຫດຮ້າຍກວ່າຄວາມຮັກ. (TechCrunch)
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງ Microsoft ຈຶ່ງລວມເອົາຫຼາຍຮູບແບບ AI ພາຍໃນ Copilot?
Microsoft ເບິ່ງຄືວ່າຈະນຳພາ Copilot ໄປສູ່ການຕັ້ງຄ່າຫຼາຍຮູບແບບ ເພາະວ່າຮູບແບບໜຶ່ງສາມາດສ້າງໄດ້ ໃນຂະນະທີ່ອີກຮູບແບບໜຶ່ງສາມາດກວດສອບໄດ້. ໃນກໍລະນີນີ້, GPT ຈະຮ່າງຄຳຕອບ ແລະ Claude ຈະກວດສອບຄຸນນະພາບ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງມັນ. ຈຸດປະສົງຕົວຈິງແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນພາບຫຼອນ ແລະ ເສີມສ້າງຜົນຜະລິດໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂໍໃຫ້ລະບົບດຽວເຮັດທຸກຢ່າງໃນເວລາດຽວກັນ. ສິ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ Copilot ຮູ້ສຶກບໍ່ຄືກັບ chatbot ແບບດ່ຽວ ແລະ ຄ້າຍຄືກັບຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ມີການຈັດການຫຼາຍກວ່າ.
ຄຸນສົມບັດ Critique ໃໝ່ຂອງ Microsoft ເຮັດຫຍັງແທ້?
ການວິພາກວິຈານຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນວົງຈອນການທົບທວນຄືນທີ່ຮູບແບບໜຶ່ງຂຽນຄຳຕອບ ແລະ ອີກຮູບແບບໜຶ່ງປະເມີນມັນ. ສິ່ງນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນເພາະມັນເພີ່ມການຜ່ານຄັ້ງທີສອງກ່ອນທີ່ຜົນໄດ້ຮັບຈະໄປເຖິງຜູ້ໃຊ້. ທີມງານມັກຈະຕ້ອງການການຕັ້ງຄ່າແບບນີ້ເພື່ອຈັບຄວາມຜິດພາດ, ເຫດຜົນທີ່ອ່ອນແອ, ຫຼື ຖ້ອຍຄຳທີ່ບໍ່ຊັດເຈນກ່ອນໜ້ານີ້ໃນຂະບວນການ. Microsoft ຍັງໄດ້ສົ່ງສັນຍານວ່າມັນຕ້ອງການໃຫ້ວົງຈອນຄຳຕິຊົມນີ້ມີການໂຕ້ຕອບຫຼາຍຂຶ້ນຕາມການເວລາ.
ເປັນຫຍັງນັກລົງທຶນຍັງສະໜັບສະໜູນບໍລິສັດຊິບ AI ເຊັ່ນ Rebellions?
ບົດຄວາມຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່ານັກລົງທຶນຍັງເຫັນຜົນປະໂຫຍດທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນຊັ້ນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂອງ AI. ການກະບົດກຳລັງວາງຕຳແໜ່ງຕົນເອງຢູ່ອ້ອມຮອບການຄຳນວນທີ່ມີລາຄາຖືກກວ່າ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າການອ້າງເອົາ chatbot ທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກປະເຊີນ. ການສະເໜີນັ້ນສາມາດໜ້າສົນໃຈເພາະວ່າຄວາມຕ້ອງການຂອງ AI ຍັງຂຶ້ນກັບຮາດແວພາຍໃຕ້ຮູບແບບຕ່າງໆ. ຮອບການລະດົມທຶນລ່າສຸດຂອງມັນຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າລັດຖະບານພາກພື້ນ ແລະ ກອງທຶນຕ້ອງການຜູ້ຊະນະໃນທ້ອງຖິ່ນໃນສ່ວນນີ້ຂອງຊຸດ.
ເປັນຫຍັງການຂະຫຍາຍສູນຂໍ້ມູນຂອງ Mistral ຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ຍຸດທະສາດ AI ຂອງເອີຣົບ?
ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ Mistral ມີຄວາມສຳຄັນເພາະມັນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການເຕີບໂຕຂອງບໍລິສັດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບການຄວບຄຸມຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່ອີກດ້ວຍ. ການຊື້ຊິບ Nvidia ຫຼາຍພັນໜ່ວຍ ແລະ ການສ້າງສະຖານທີ່ໃກ້ກັບປາຣີ ບົ່ງບອກວ່າເອີຣົບຕ້ອງການພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ຂອງຕົນຫຼາຍຂຶ້ນໃນດິນແດນຂອງຕົນເອງ. ໃນທົ່ວທໍ່ສົ່ງ AI ຫຼາຍແຫ່ງ, ການເຂົ້າເຖິງສູນຂໍ້ມູນ, ພະລັງງານ ແລະ ຊິບ ຊ່ວຍກຳນົດວ່າໃຜສາມາດສ້າງ ແລະ ນຳໃຊ້ຮູບແບບຕ່າງໆໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ.
ເປັນຫຍັງໜ່ວຍງານສືບລັບຂອງ Apple ຈຶ່ງປາກົດຕົວຢູ່ໃນປະເທດຈີນຈຶ່ງເປັນເລື່ອງໃຫຍ່?
ມັນໄດ້ກາຍເປັນບັນຫາໃຫຍ່ຍ້ອນວ່າຄຸນສົມບັດ AI ໃນປະເທດຈີນເຮັດວຽກພາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການຄວບຄຸມຢ່າງເຂັ້ມງວດ. ມີລາຍງານວ່າ Apple ໄດ້ເປີດເຜີຍເຄື່ອງມືໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈກ່ອນທີ່ຈະດຶງພວກມັນກັບຄືນມາ, ເຊິ່ງເນັ້ນໃຫ້ເຫັນວ່າການເປີດຕົວ AI ໃນທ້ອງຖິ່ນທີ່ຍັງບໍ່ແລ້ວຍັງຄົງປະກົດຂຶ້ນ. ບົດຄວາມຍັງລະບຸວ່າ Apple ຕ້ອງການຄູ່ຮ່ວມງານທ້ອງຖິ່ນຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ດັ່ງນັ້ນເຫດການດັ່ງກ່າວບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄວາມຜິດພາດຂອງຊອບແວເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ເປັນບັນຫາຍຸດທະສາດທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ.
ເປັນຫຍັງຄົນຈຶ່ງໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ຫຼາຍຂຶ້ນ ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນ AI ຫຼຸດລົງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ?
ບົດຄວາມຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຮູບແບບທີ່ການຮັບຮອງເອົາ AI ເພີ່ມຂຶ້ນຍ້ອນວ່າ AI ມີປະໂຫຍດ, ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມໝັ້ນໃຈໃນຜົນໄດ້ຮັບຍັງຄົງອ່ອນແອ. ຜູ້ພິພາກສາສະຫະລັດກຳລັງໃຊ້ AI ສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການທົບທວນເອກະສານແລ້ວ, ໃນຂະນະທີ່ການສຳຫຼວດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຊາວອາເມຣິກັນຫຼາຍຄົນຍັງກັງວົນກ່ຽວກັບວຽກເຮັດງານທຳ, ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ກົດລະບຽບ. ການປະສົມປະສານນັ້ນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ກຳລັງຖືກຝັງຢູ່ໃນວຽກງານກ່ອນທີ່ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການປົກຄອງຈະທັນກັບຄວາມຕ້ອງການຢ່າງເຕັມທີ່.