🤖 Alexa+ ເຮັດໃຫ້ອຸປະກອນເອເລັກໂຕຣນິກຂອງ Amazon ຮູ້ສຶກວ່າສະຫຼາດເກີນໄປ
Amazon ຫາກໍ່ເປີດຕົວລຳໂພງ Echo, Kindles, ແລະອຸປະກອນ Ring ລຸ້ນໃໝ່ - ຄັ້ງນີ້ລ້ວນແຕ່ມີ Alexa+, ຜູ້ຊ່ວຍ AI ທີ່ມີຄວາມສາມາດສູງ. ເຄັດລັບທີ່ໜ້າສົນໃຈແມ່ນຫຍັງ? ຄຸນສົມບັດທີ່ເອີ້ນວ່າ Search Party ທີ່ສາມາດສະແກນກ້ອງຖ່າຍຮູບ Ring ທີ່ຢູ່ໃກ້ຄຽງເພື່ອລ່າສັດສັດລ້ຽງທີ່ຫາຍໄປ. ມັນຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍໝາ (ແມວເບິ່ງຄືວ່າຕ້ອງລໍຖ້າຄິວຂອງມັນ).
ແລະແມ່ນແລ້ວ, ແປກພໍສົມຄວນ, ແມ່ນແຕ່ Kindle ກໍ່ໄດ້ຮັບ "ການຍົກລະດັບ AI". ບໍ່ແມ່ນບ່ອນທຳອິດທີ່ທ່ານຄິດວ່າຕ້ອງການສະໝອງທີ່ສ້າງສັນ, ແຕ່ພວກເຮົາຢູ່ທີ່ນີ້.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🏗 Meta ລົງທຶນ 14 ຕື້ໂດລາໃຫ້ CoreWeave
CoreWeave ຫາກໍ່ເຊັນ ສັນຍາມູນຄ່າ 14 ຕື້ໂດລາ ກັບ Meta, ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງເພື່ອຊຸກຍູ້ການຂະຫຍາຍ AI ຮອບຕໍ່ໄປຂອງ Meta. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຊິບເທົ່ານັ້ນ - ມັນຍັງກ່ຽວກັບກຳລັງການປະມວນຜົນດິບ, ປະເພດທີ່ຝຶກອົບຮົມ ແລະ ໃຫ້ບໍລິການຮູບແບບຕ່າງໆໃນທົ່ວເຄືອຂ່າຍຂະໜາດໃຫຍ່.
ບົດຮຽນທີ່ດີແມ່ນບໍ? ໃຜກໍຕາມທີ່ຢູ່ໃນບ່ອນເກັບມ້ຽນ GPU... ຈະໄດ້ນຳພາອະນາຄົດ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🧠 IBM ນຳສະເໜີ “Agentic AI” ສຳລັບເຄືອຂ່າຍທີ່ສັບສົນ
IBM ໄດ້ປະກາດບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເອີ້ນວ່າ Network Intelligence - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນການຫຸ້ມຫໍ່ AI ເປັນສະໝອງທີ່ແກ້ໄຂບັນຫາ ແລະ ປິ່ນປົວຕົນເອງສຳລັບລະບົບວິສາຫະກິດ. ພວກເຂົາກຳລັງຕິດປ້າຍ "AI ຕົວແທນ" ໃສ່ມັນ, ໂດຍສັນຍາວ່າເຄືອຂ່າຍຂອງທ່ານສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະ ແກ້ໄຂຕົວມັນເອງໄດ້ໃນເວລາຈິງ.
ຟັງແລ້ວຄືວ່າດີ, ເຖິງແມ່ນວ່າການທົດສອບທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນເວລາເຮັດວຽກ. ການຕະຫຼາດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນງ່າຍ, ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ລະບົບລົ້ມເຫຼວ... ບໍ່ແມ່ນຫຼາຍປານໃດ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🎭 ຮອລລີວູດ ຕຳໜິ “ນັກສະແດງ” ທິລລີ ນໍວູດ ທີ່ມີປັນຍາປະດິດ
ການເປີດເຜີຍຂອງ Tilly Norwood, ນັກສະແດງຍິງທີ່ສ້າງດ້ວຍ AI ແບບດິຈິຕອນຢ່າງເຕັມຮູບແບບ, ກຳລັງເຮັດໃຫ້ເກີດສັນຍານເຕືອນໄພທົ່ວ Hollywood. SAG-AFTRA, Emily Blunt, ແລະ ອີກຫຼາຍໆຄົນກຳລັງເອີ້ນມັນວ່າເປັນແນວທາງທີ່ເຂັ້ມງວດ: ໃບໜ້າສັງເຄາະໄດ້ເອົາຊະນະນັກສະແດງຕົວຈິງ.
ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການເວົ້າກ່ຽວກັບການເກີດລູກ - ມັນຍັງເປັນການຖາມຄຳຖາມທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ: ມັນຍັງເປັນ "ການສະແດງ" ຢູ່ບໍ ຖ້ານັກສະແດງບໍ່ເຄີຍມີຢູ່ຈິງ?
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🧬 Cornell ທົດລອງກັບ “ສະຕິປັນຍາໃນຂວດ”
ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ Cornell ກຳລັງທົດສອບວ່າວິທະຍາສາດສາມາດໄດ້ຮັບສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງທັງສອງໂລກ - ກຳລັງອັນຕະພານຂອງ AI ປະສົມກັບຄວາມຮູ້ສຶກຂອງມະນຸດ. ແນວຄວາມຄິດຂອງພວກເຂົາ: ໃຫ້ອັລກໍຣິທຶມເຮັດວຽກຢ່າງກະທັນຫັນ, ແຕ່ໃຫ້ມະນຸດສຸ່ມເຂົ້າໄປໃນການກ້າວກະໂດດຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານັ້ນ.
ມັນເປັນການປະສົມຂອງປື້ມບັນທຶກຫ້ອງທົດລອງ, ການຄາດເດົາ, ແລະ ຄວາມເຂັ້ມງວດຂອງການຄິດໄລ່. ແປກ, ແຕ່ມີຄວາມຫວັງດີ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🏥 AI ແລະ ສາທາລະນະສຸກ: ການກວດສອບຄັ້ງໃຫຍ່, ຄວາມລະມັດລະວັງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ
ກະຊວງສາທາລະນະສຸກ ແລະ ບໍລິການມະນຸດຂອງສະຫະລັດໄດ້ເພີ່ມທຶນສອງເທົ່າສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າມະເຮັງໃນເດັກທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກ AI - ໂດຍການພະນັນວ່າອັລກໍຣິທຶມອາດຈະເລັ່ງການວິນິດໄສ ແລະ ປັບປຸງການອອກແບບການທົດລອງທາງຄລີນິກ. ມີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ເປັນເງິນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ.
ໃນຂະນະດຽວກັນ, FDA ກຳລັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະກອບສ່ວນຈາກສາທາລະນະຊົນກ່ຽວກັບວິທີ ການ ວັດແທກເຄື່ອງມືທາງການແພດ AI ເຫຼົ່ານີ້ເມື່ອພວກມັນຢູ່ໃນໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງ. ເພາະວ່າ, ດັ່ງທີ່ທຸກຄົນຮູ້, "ເຮັດວຽກຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງ" ບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າ "ປອດໄພໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງສະເໝີໄປ."
🔐 ຜົນສືບເນື່ອງທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຂອງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI: ໜີ້ສິນ ແລະ ກຳໄລທີ່ບໍ່ສະເໝີພາບ
ນັກວິເຄາະກຳລັງສະແດງຮູບແບບໜຶ່ງ - ບໍລິສັດ AI ກຳລັງໃຊ້ໜີ້ສິນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເພື່ອຂະຫຍາຍສູນຂໍ້ມູນ ແລະ ຮັບປະກັນຊິບທີ່ຫາຍາກ. ມັນເປັນການພະນັນ: ຂະຫຍາຍໃຫຍ່ຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ ຫຼື ປ່ອຍໃຫ້ຢູ່ໃນຂີ້ຝຸ່ນ.
ໃນເວລາດຽວກັນ, ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງບໍລິສັດທີ່ໄດ້ຮັບໄຊຊະນະໃຫຍ່ ແລະ ບໍລິສັດທີ່แทบจะບໍ່ຢູ່ລອດນັ້ນ ກຳລັງກວ້າງຂວາງຂຶ້ນ. ລອງຄິດເຖິງການຜະຈົນໄພຄຳ... ຍົກເວັ້ນແຕ່ວ່າເຄື່ອງຂຸດແມ່ນຊັ້ນວາງ GPU.
🔗 ອ່ານຕື່ມ