🧑🔬 OpenAI ກຳລັງຊອກຫາຜູ້ສະໝັກ 15 ຄົນສຳລັບໂຄງການພອນສະຫວັນດ້ານ AI ຂອງ Grove ↗
OpenAI ກຳລັງຮັບສະໝັກກຸ່ມນ້ອຍໆ (15 ຄົນ) ສຳລັບໂຄງການ Grove ຂອງຕົນ. ມັນອ່ານຄືກັບຕົວເລັ່ງລັດສະຕາດອັບໜ້ອຍລົງ ແຕ່ຄ້າຍຄືກັບເສັ້ນທາງພອນສະຫວັນ “ມາສ້າງຕົວຄຽງຄູ່ພວກເຮົາ” ຫຼາຍກວ່າ.
ມັນເປັນໄລຍະເວລາສັ້ນໆ ແລະ ມີໂຄງສ້າງທີ່ຈັດຂຶ້ນທີ່ສຳນັກງານໃຫຍ່ OpenAI, ພ້ອມດ້ວຍກອງປະຊຸມ, ເວລາເຮັດວຽກປະຈຳອາທິດ, ແລະ ການໃຫ້ຄຳປຶກສາຈາກຜູ້ນຳດ້ານວິຊາການ. ພວກເຂົາຍັງບໍ່ໄດ້ຈຳກັດຜູ້ສະໝັກໂດຍພື້ນຖານ ຫຼື ລະດັບປະສົບການຢ່າງຊັດເຈນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຮູ້ສຶກວ່າເປີດກວ້າງ.
📈 ການຄາດຄະເນ 65 ຕື້ໂດລາຂອງ Nvidia ສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ↗
ຄຳແນະນຳຂອງ Nvidia ແມ່ນດັງຫຼາຍ: ລາຍຮັບ 65 ຕື້ໂດລາສຳລັບໄຕມາດນີ້, ຫຼັງຈາກໄຕມາດກ່ອນໜ້ານີ້ທີ່ 57 ຕື້ໂດລາ. ຖ້າທ່ານເຄີຍໄດ້ຍິນ “ຄວາມຕ້ອງການ AI ກຳລັງຫຼຸດລົງ,” ຕົວເລກປະເພດນີ້ເຮັດໃຫ້ຟັງຄືວ່າ… ເປັນພຽງຄວາມປາດຖະໜາ.
ການວາງກອບແມ່ນໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ "ນີ້ແມ່ນການປ່ຽນແປງແພລດຟອມ, ບໍ່ແມ່ນວົງຈອນຜະລິດຕະພັນ" - ການປະມວນຜົນທີ່ເລັ່ງລັດ, AI ທີ່ສ້າງສັນຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນສິ່ງທີ່ເປັນຕົວແທນຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ AI ທາງກາຍະພາບ. ແນ່ນອນ, ເວົ້າຫຼາຍ, ແຕ່ລາຍຮັບຍັງສືບຕໍ່ມາຮອດ.
🚨 ຢ້ານປັນຍາປະດິດບໍ? ກົດໝາຍໃໝ່ບັງຄັບໃຫ້ຜູ້ສ້າງເປີດເຜີຍແຜນການໄພພິບັດ ↗
ວິທີການໃໝ່ຂອງລັດຄາລິຟໍເນຍກົດດັນຜູ້ຜະລິດແບບຈຳລອງຊາຍແດນໃຫ້ເຜີຍແຜ່ຂອບການເຮັດວຽກດ້ານຄວາມປອດໄພສຳລັບສະຖານະການທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຮ້າຍແຮງ ແລະ ເປີດເຜີຍວິທີທີ່ພວກເຂົາຈະຈັດການກັບເຫດການຮ້າຍແຮງ. ການປົກປ້ອງຜູ້ໃຫ້ຂໍ້ມູນກໍ່ຢູ່ໃນນັ້ນຄືກັນ, ເຊິ່ງຮູ້ສຶກຄືກັບການຍອມຮັບວ່າ "ແມ່ນແລ້ວ, ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນຄົນຈະງຽບ".
ມີການລົງໂທດ (ສູງເຖິງ 1 ລ້ານໂດລາຕໍ່ການລະເມີດ) ແລະ ກຳນົດເວລາລາຍງານສຳລັບເຫດການສຳຄັນ. ນັກວິຈານຍັງໂຕ້ຖຽງວ່າມັນແຄບ - ບໍ່ແມ່ນທຸກຢ່າງທີ່ໜ້າຢ້ານກົວກົງກັບຄຳນິຍາມ - ແຕ່ມັນເປັນຊ່ວງເວລາ "ຂຽນມັນລົງໃນລາຍລັກອັກສອນ" ແທ້ໆ ສຳລັບຄວາມປອດໄພຂອງ AI.
🗞️ ຜູ້ຄົນໄດ້ຮັບຂ່າວຈາກ AI - ແລະມັນກຳລັງປ່ຽນແປງທັດສະນະຂອງເຂົາເຈົ້າ ↗
ຈຸດທີ່ບໍ່ສະບາຍໃຈຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນວ່າ ເຖິງແມ່ນວ່າບົດສະຫຼຸບຂອງ AI ຈະດີໃນດ້ານຄວາມເປັນຈິງແລ້ວກໍຕາມ, ການວາງກອບຍັງສາມາດຊີ້ນຳຄົນໄດ້ - ສິ່ງທີ່ຖືກເນັ້ນໜັກ, ສິ່ງທີ່ຖືກເຮັດໃຫ້ອ່ອນລົງ, ສິ່ງທີ່ຫາຍໄປຢ່າງງຽບໆ. ມັນບໍ່ແມ່ນ "ປອມ" ສະເໝີໄປ, ມັນຄ້າຍຄືກັບເລນທີ່ບິດເບືອນເລັກນ້ອຍ... ຫຼື ເບິ່ງຄືວ່າເປັນແນວນັ້ນ.
ມັນຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຮູບແບບສາມາດປ່ຽນນໍ້າສຽງ ແລະ ການເນັ້ນໜັກໄດ້ແນວໃດໂດຍອີງຕາມບຸກຄະລິກກະພາບທີ່ທ່ານນຳສະເໜີ, ໂດຍມີ sycophancy ເປັນອາການທີ່ສັງເກດເຫັນໄດ້ງ່າຍ. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນ: ກົດລະບຽບຊ່ວຍໄດ້, ແຕ່ຄວາມໂປ່ງໃສ, ການແຂ່ງຂັນ, ແລະ ຕົວແທນຜູ້ໃຊ້ຕົວຈິງກໍ່ມີຄວາມສຳຄັນເຊັ່ນກັນ.
🔮 ການຄາດຄະເນ AI ສຳລັບປີ 2026 ↗
ອັນນີ້ແມ່ນການກວດສອບເສດຖະກິດທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກບວກກັບເສດຖະກິດ: ການລົງທຶນຍັງຄົງຫຼັ່ງໄຫຼເຂົ້າໄປໃນຊິບ ແລະ ສູນຂໍ້ມູນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຄຳຖາມກ່ຽວກັບ ROI ທີ່ສະອາດຍັງຄົງລອຍຢູ່ຄືກັບໂດຣນທີ່ທ່ານບໍ່ສາມາດຕີໄດ້.
ກະທູ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັນແມ່ນ "ເສດຖະກິດ AI ເງົາ" ໃນບ່ອນເຮັດວຽກ - ພະນັກງານທີ່ໃຊ້ chatbot ເພື່ອຮ່າງ, ສະຫຼຸບ, ລະຫັດ, ແລະໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວແມ່ນຕິດມື້ຂອງເຂົາເຈົ້າເຂົ້າກັນ, ບາງຄັ້ງໂດຍບໍ່ມີການເຊັນສັນຍາຢ່າງເປັນທາງການ. ການຄາດຄະເນແມ່ນວ່າສິ່ງນີ້ຈະຖືກດຶງໄປສູ່ການເປີດເຜີຍ, ເພາະວ່າໃນທີ່ສຸດທຸລະກິດຕ້ອງການການປົກຄອງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຜົນຜະລິດທີ່ງຽບສະຫງົບ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ໂຄງການພອນສະຫວັນ Grove AI ຂອງ OpenAI ແມ່ນຫຍັງ ແລະ ມັນເໝາະສຳລັບໃຜ?
ໂຄງການ Grove ຂອງ OpenAI ແມ່ນກຸ່ມຄົນທີ່ມີໂຄງສ້າງຂະໜາດນ້ອຍ ເຊິ່ງບໍ່ຄືກັບໂຄງການເລັ່ງຄວາມໄວທົ່ວໄປ ແຕ່ຄ້າຍຄືກັບການຕິດຕາມພອນສະຫວັນ "ສ້າງຄຽງຄູ່ກັບພວກເຮົາ". ຂະໜາດກຸ່ມທີ່ກ່າວເຖິງແມ່ນ 15 ຄົນ, ຈັດຂຶ້ນທີ່ສຳນັກງານໃຫຍ່ຂອງ OpenAI. ມັນປະກອບມີກອງປະຊຸມເຝິກອົບຮົມ, ເວລາເຮັດວຽກປະຈຳອາທິດ, ແລະ ການໃຫ້ຄຳແນະນຳຈາກຜູ້ນຳດ້ານວິຊາການ. ຜູ້ສະໝັກຍັງບໍ່ຖືກຈຳກັດໂດຍພື້ນຖານ ຫຼື ລະດັບປະສົບການ.
ຂ້ອຍຄວນຄາດຫວັງຫຍັງຖ້າຂ້ອຍຖືກເລືອກໃຫ້ເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການ Grove?
ອີງຕາມຄຳອະທິບາຍ, ມັນຟັງຄືວ່າເປັນໄລຍະເວລາສັ້ນໆທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ກຳນົດໄວ້, ແທນທີ່ຈະເປັນການຝຶກງານແບບເປີດກວ້າງ. ທ່ານອາດຈະໃຊ້ເວລາໃນກອງປະຊຸມ, ໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງຢ່າງສະໝໍ່າສະເໝີຕະຫຼອດຊົ່ວໂມງເຮັດວຽກປະຈຳອາທິດ, ແລະ ໄດ້ຮັບຄຳແນະນຳຈາກຜູ້ນຳດ້ານວິຊາການ. ເນື່ອງຈາກມັນຖືກວາງຕຳແໜ່ງເປັນ "ມາສ້າງຄຽງຄູ່ພວກເຮົາ," ມັນອາດຈະຮູ້ສຶກວ່າໄດ້ລົງມືປະຕິບັດຕົວຈິງ ແລະ ຮ່ວມມືກັນຫຼາຍກວ່າຫຼັກສູດຝຶກອົບຮົມມາດຕະຖານ.
ການຄາດຄະເນໄຕມາດທີ 65 ຕື້ໂດລາຂອງ Nvidia ໝາຍຄວາມວ່າຄວາມຕ້ອງການ AI ບໍ່ໄດ້ຫຼຸດລົງບໍ?
ຄຳແນະນຳທີ່ອ້າງອີງ ($65 ຕື້ໂດລາສຳລັບໄຕມາດຫຼັງຈາກໄຕມາດທີ່ $57 ຕື້ໂດລາ) ຖືກນຳສະເໜີເປັນສັນຍານທີ່ເຂັ້ມແຂງວ່າຄວາມຕ້ອງການຍັງຄົງສູງ. ມັນຍູ້ກັບຄືນໄປສູ່ເລື່ອງລາວທີ່ວ່າຄວາມຕ້ອງການ AI ກຳລັງຫຼຸດລົງ, ຢ່າງໜ້ອຍໃນໄລຍະສັ້ນ. ການວາງກອບແມ່ນວ່ານີ້ແມ່ນການປ່ຽນແປງແພລດຟອມ - ການປະມວນຜົນທີ່ເລັ່ງລັດ ແລະ AI ທີ່ສ້າງສັນທີ່ຂະຫຍາຍໄປສູ່ກໍລະນີການນຳໃຊ້ AI ທີ່ “ເປັນຕົວແທນ” ແລະ ທາງກາຍະພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ກົດໝາຍ AI ໃໝ່ຂອງລັດ California ກຳນົດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດແບບຈຳລອງລະດັບຊາຍແດນເປີດເຜີຍຫຍັງແດ່?
ກົດໝາຍດັ່ງກ່າວໄດ້ອະທິບາຍເຖິງຄວາມກົດດັນໃຫ້ຜູ້ສ້າງແບບຈຳລອງຊາຍແດນເຜີຍແຜ່ຂອບຄວາມປອດໄພສຳລັບສະຖານະການທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຮ້າຍແຮງ ແລະ ເປີດເຜີຍວິທີທີ່ພວກເຂົາຈະຕອບສະໜອງຕໍ່ເຫດການຮ້າຍແຮງ. ມັນຍັງປະກອບມີການປົກປ້ອງຜູ້ໃຫ້ຂໍ້ມູນ, ໂດຍຮັບຮູ້ວ່າພະນັກງານອາດຈະຢູ່ງຽບໆ. ມີການລົງໂທດທີ່ໄດ້ກ່າວມາ (ສູງເຖິງ 1 ລ້ານໂດລາຕໍ່ການລະເມີດ) ແລະ ໄລຍະເວລາສຳລັບການລາຍງານເຫດການຮ້າຍແຮງ, ເຖິງແມ່ນວ່ານັກວິຈານໂຕ້ຖຽງວ່າຂອບເຂດແມ່ນແຄບ.
ບົດສະຫຼຸບຂ່າວ AI ກຳລັງປ່ຽນແປງຄວາມຄິດເຫັນຂອງຜູ້ຄົນເຖິງແມ່ນວ່າຂໍ້ເທັດຈິງຈະຖືກຕ້ອງແລ້ວກໍຕາມ?
ຄວາມກັງວົນຫຼັກທີ່ຍົກຂຶ້ນມາແມ່ນວ່າບົດສະຫຼຸບ "ລະອຽດຕາມຄວາມເປັນຈິງ" ຍັງສາມາດມີອິດທິພົນຕໍ່ທັດສະນະຜ່ານການວາງກອບ - ສິ່ງທີ່ຖືກເນັ້ນໜັກ, ອ່ອນລົງ, ຫຼືຖືກຕັດອອກ. ນ້ຳສຽງສາມາດປ່ຽນໄປໄດ້ຂຶ້ນກັບບຸກຄະລິກທີ່ຜູ້ໃຊ້ກະຕຸ້ນ, ໂດຍມີການສະແດງເຖິງຄວາມສຳພັນທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ. ສິ່ງທີ່ເປັນປະໂຫຍດແມ່ນການປະຕິບັດຕໍ່ AI ຄືກັບເລນ, ບໍ່ແມ່ນກະຈົກທີ່ເປັນກາງ, ແລະໃຫ້ຄຸນຄ່າກັບຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ອຳນາດຂອງຜູ້ໃຊ້.
“ເສດຖະກິດ AI ເງົາ” ທີ່ກຳລັງເຮັດວຽກແມ່ນຫຍັງ, ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງອາດຈະກາຍເປັນທາງການຫຼາຍຂຶ້ນໃນປີ 2026?
“ເສດຖະກິດ AI ເງົາ” ໝາຍເຖິງພະນັກງານທີ່ໃຊ້ chatbot ເພື່ອຮ່າງ, ສະຫຼຸບ, ຂຽນລະຫັດ ແລະ ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວເລັ່ງວຽກງານໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຢ່າງເປັນທາງການ. ການຄາດຄະເນແມ່ນວ່າສິ່ງນີ້ຈະຖືກດຶງເຂົ້າສູ່ວົງກວ້າງຍ້ອນວ່າທຸລະກິດຕ່າງໆຊອກຫາການຄຸ້ມຄອງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການເພີ່ມຜົນຜະລິດຢ່າງງຽບໆເທົ່ານັ້ນ. ການປ່ຽນແປງດັ່ງກ່າວແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບຫົວຂໍ້ທີ່ກວ້າງຂວາງໃນ AI ໃນປີ 2026: ການລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຍັງສືບຕໍ່ໃນຂະນະທີ່ຄຳຖາມກ່ຽວກັບ ROI ຍັງຄົງຢູ່.