🎙️ ElevenLabs ມີມູນຄ່າ 11 ຕື້ໂດລາ ຫຼັງຈາກຮອບໃໝ່ 500 ລ້ານໂດລາ ↗
ElevenLabs ຫາກໍ່ກ້າວເຂົ້າສູ່ລະດັບ “ເລື່ອງນີ້ກຳລັງຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ” - ລະດົມທຶນໄດ້ 500 ລ້ານໂດລາ, ມູນຄ່າ 11 ຕື້ໂດລາ. ນັ້ນແມ່ນການກ້າວກະໂດດທີ່ສູງຊັນຈາກຕົວເລກທີ່ໄດ້ປຶກສາຫາລືສາທາລະນະຄັ້ງສຸດທ້າຍ, ແລະມັນເນັ້ນໃຫ້ເຫັນວ່ານັກລົງທຶນຍັງເຫັນສຽງ AI ເປັນແພລດຟອມຫຼາຍປານໃດ, ບໍ່ແມ່ນເຄັດລັບໃນຮ້ານ.
ຈຸດເດັ່ນ: ການເວົ້າທີ່ເປັນຈິງຫຼາຍຂຶ້ນ, ພາສາຫຼາຍຂຶ້ນ, ສຽງສົນທະນາທີ່ "ມີອາລົມ" ຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ການພາກສຽງຫຼາຍຂຶ້ນ - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວມີຈຸດປະສົງເພື່ອຢູ່ພາຍໃຕ້ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງສື່ ແລະ ຕົວແທນຫຼາຍຢ່າງ... ບໍ່ວ່າຈະດີ ຫຼື ບໍ່ດີ.
🧠 Cerebras ໄດ້ຮັບເງິນເພີ່ມອີກ 1 ຕື້ໂດລາ ແລະ ມູນຄ່າ 23.1 ຕື້ໂດລາ ໃນການແຂ່ງຂັນຊິບ AI ↗
Cerebras ໄດ້ຮັບເງິນທຶນ 1 ຕື້ໂດລາໃນໄລຍະທ້າຍໆ, ແລະ ມູນຄ່າກໍ່ສູງຫຼາຍ: 23.1 ຕື້ໂດລາ. ຖ້າທ່ານໄດ້ຍິນ “Nvidia ບໍ່ສາມາດເປັນຄຳຕອບດຽວໄດ້” ເປັນເວລາຫຼາຍເດືອນແລ້ວ, ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຟັງຄືໃນຮູບແບບການຂຽນເຊັກ.
ພວກເຂົາກຳລັງພະນັນຮາດແວຂະໜາດເວເຟີ - ຊິບຍັກໃຫຍ່ສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການອະນຸມານ - ສາມາດສືບຕໍ່ຕັດຄວາມຕ້ອງການທີ່ຍືນຍົງໄດ້ ຍ້ອນວ່າທຸກຄົນພະຍາຍາມຫາວິທີຄິດໄລ່. ມັນເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການຫຼາກຫຼາຍ, ສ່ວນໜຶ່ງແມ່ນຄວາມໝົດຫວັງ, ສ່ວນໜຶ່ງແມ່ນ "ກະລຸນາຢ່າປ່ອຍໃຫ້ການສະໜອງ GPU ກຳນົດແຜນການທັງໝົດຂອງຂ້ອຍ," ທັງໝົດໃນເທື່ອດຽວ.
💸 ແຜນການ capex AI ຂອງ Alphabet ແມ່ນໜ້າສົນໃຈຫຼາຍ - ແລະບັນຫາບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເງິນເທົ່ານັ້ນ ↗
ບໍລິສັດ Alphabet ໄດ້ວາງແຜນການໃຊ້ຈ່າຍດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ມີຂະໜາດໃຫຍ່ເກີນໄປ. ຄວາມຮູ້ສຶກຄື: ສືບຕໍ່ຖອກຊີມັງ, ສືບຕໍ່ຊື້ຊິບ, ສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍສູນຂໍ້ມູນ - ເພາະວ່າ AI ບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກດ້ວຍຄວາມຮູ້ສຶກ, ມັນເຮັດວຽກດ້ວຍພະລັງງານ ແລະ ຊິລິໂຄນ.
ມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເຮັດໃຫ້ໝັ້ນໃຈເລັກນ້ອຍ - ແລະກໍ່ໜ້າຕົກໃຈເຊັ່ນກັນ: ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີງົບປະມານແບບນັ້ນ, ຂໍ້ຈຳກັດດ້ານການສະໜອງຍັງມີຄວາມສຳຄັນ. ແນ່ນອນ, ເງິນຊ່ວຍໄດ້ - ແຕ່ທ່ານບໍ່ສາມາດສ້າງໝໍ້ແປງໄຟຟ້າ, ຄວາມສາມາດຂອງຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ, ຫຼືສູນຂໍ້ມູນໃໝ່ພັນແຫ່ງຂຶ້ນມາໄດ້ທັນທີ.
🎓 ຫ້ອງທົດລອງການປັບຕົວຂອງ Sara Hooker ໄດ້ຮັບເງິນທຶນ 50 ລ້ານໂດລາເພື່ອສ້າງຮູບແບບ "ຮຽນຮູ້ໄດ້ທັນທີ" ↗
ບໍລິສັດ Adaption Labs ໄດ້ອອກມາລະດົມທຶນຮອບທຳອິດມູນຄ່າ 50 ລ້ານໂດລາ, ໂດຍມີແນວຄວາມຄິດທີ່ວ່າຮູບແບບທີ່ນ້ອຍກວ່າ ແລະ ສະຫຼາດກວ່າ ເຊິ່ງສາມາດປັບຕົວໄດ້ໄວອາດຈະເອົາຊະນະຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ໃນຫຼາຍໆສະຖານະການໃນໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງ.
ການພະນັນພື້ນຖານແມ່ນແຫຼມຄົມ: ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ການຝຶກອົບຮົມລ່ວງໜ້າທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຕະຫຼອດໄປ, ໃຫ້ສຸມໃສ່ລະບົບທີ່ຮຽນຮູ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ມັນອາດຈະເປັນໄລຍະທີ່ສົມເຫດສົມຜົນຕໍ່ໄປ... ຫຼື ຄວາມພະຍາຍາມທີ່ກ້າຫານທີ່ຈະກ້າວຂ້າມການແຂ່ງຂັນດ້ານອາວຸດ GPU, ຂຶ້ນກັບອາລົມຂອງທ່ານ.
🧾 ຂໍ້ຕົກລົງການປະມວນຜົນ OpenAI ຂອງ Microsoft ກຳລັງກາຍເປັນເລື່ອງຄວາມສ່ຽງສຳລັບນັກລົງທຶນ ↗
ທັດສະນະຂອງ Bloomberg: ນັກລົງທຶນເລີ່ມວາງກອບຄວາມສຳພັນຂອງ Microsoft ກັບ OpenAI ວ່າເປັນລາງວັນທີ່ຮັບປະກັນໜ້ອຍລົງ ແຕ່ເປັນໜ້າຕາທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍຂຶ້ນ - ຕົ້ນທຶນ, ພັນທະ, ການຄຸ້ມຄອງ, ແລະ ການລວບລວມທີ່ສັບສົນທັງໝົດ.
ນີ້ບໍ່ແມ່ນ “ການຮ່ວມມືກັນບໍ່ດີ” ແທ້ໆ - ມັນຄ້າຍຄືກັບວ່າເມື່ອຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃຫຍ່ພໍ, ແມ່ນແຕ່ຂໍ້ໄດ້ປຽບທາງຍຸດທະສາດກໍສາມາດເລີ່ມອ່ານຄືກັບໜີ້ສິນໄດ້. ຄ້າຍຄືກັບການເປັນເຈົ້າຂອງມ້າແຂ່ງທີ່ຊະນະຢູ່ສະເໝີ... ໃນຂະນະທີ່ກິນເຮືອນຂອງເຈົ້າ.
📜 ແຮງກະຕຸ້ນຂອງກົດໝາຍ AI ຂອງ EU - ຮ່າງລະຫັດຄວາມໂປ່ງໃສສຳລັບໜ້າດິນເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ↗
ຮ່າງລະຫັດການປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມໂປ່ງໃສສຳລັບເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນ ຫຼື ດັດແປງໂດຍ AI ກຳລັງຖືກພິຈາລະນາຢ່າງລະອຽດ, ໂດຍເຊື່ອມໂຍງກັບວິທີການຕິດປ້າຍ ແລະ ຈັດການຜົນຜະລິດຂອງ AI. ບໍ່ແມ່ນຫົວຂໍ້ຂ່າວທີ່ໜ້າສົນໃຈທີ່ສຸດ, ແຕ່ມັນແມ່ນ "ຊັ້ນເອກະສານ" ທີ່ສຸດທ້າຍແລ້ວຈະສ້າງຮູບແບບການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ.
ຖ້າທ່ານສ້າງ ຫຼື ນຳໃຊ້ສິ່ງທີ່ສ້າງສັນ, ສິ່ງນີ້ຈະຊຸກຍູ້ທ່ານໄປສູ່ລະບຽບວິໄນການໃສ່ເຄື່ອງໝາຍນ້ຳ/ການຕິດສະຫຼາກຫຼາຍຂຶ້ນ - ແລະອາດຈະມີການກວດສອບ ແລະ ເອກະສານຫຼາຍກວ່າທີ່ທຸກຄົນຕ້ອງການໃນວັນສຸກ. (ແຕ່... ແມ່ນແລ້ວ, ມັນກຳລັງຈະມາເຖິງ.)
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ການປະເມີນມູນຄ່າ 11 ຕື້ໂດລາຂອງ ElevenLabs ບອກຫຍັງກ່ຽວກັບວ່າສຽງ AI ກຳລັງໄປໃສ?
ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່ານັກລົງທຶນເຫັນວ່າສຽງ AI ເປັນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຫຼັກສຳລັບສື່ ແລະ ຜະລິດຕະພັນແບບຕົວແທນ, ບໍ່ແມ່ນຄຸນສົມບັດທີ່ແປກໃໝ່. ຈຸດສຳຄັນແມ່ນຢູ່ທີ່ການເວົ້າທີ່ເປັນຈິງ, ຫຼາຍພາສາ, ແລະ ສະແດງອອກທາງດ້ານອາລົມ ເຊິ່ງສາມາດເຂົ້າກັບການເຮັດວຽກພາກສຽງ ແລະ ການສົນທະນາໄດ້ຢ່າງສະອາດ. ໃນຫຼາຍໆຂັ້ນຕອນ, ສິ່ງດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ສຽງເປັນຊັ້ນທີ່ໃຊ້ຊ້ຳໄດ້ໃນທົ່ວແອັບ, ແທນທີ່ຈະເປັນຄວາມສາມາດໃນການສາທິດຄັ້ງດຽວ.
ຂ້ອຍຄວນຄິດແນວໃດກ່ຽວກັບການລະດົມທຶນຈາກ AI ເຊັ່ນ ElevenLabs ແລະ Cerebras ໃນແງ່ຂອງການປະຕິບັດຕົວຈິງ?
ຮອບໃຫຍ່ມັກຈະເປັນສັນຍານວ່າຕະຫຼາດຄາດຫວັງວ່າການໃຊ້ຈ່າຍທີ່ໜັກໜ່ວງ ແລະ ຍືນຍົງໃນການຄຳນວນ, ຂໍ້ມູນ ແລະ ການແຈກຢາຍຈະຊະນະ. ສຳລັບຜູ້ກໍ່ສ້າງ, ນັ້ນມັກຈະແປເປັນການຜະລິດຜະລິດຕະພັນທີ່ໄວຂຶ້ນຈາກຜູ້ຂາຍທີ່ມີທຶນຮອນດີ, ພ້ອມກັບການແຂ່ງຂັນທີ່ຮຸນແຮງຂຶ້ນກ່ຽວກັບລາຄາ ແລະ ປະສິດທິພາບ. ມັນຍັງສາມາດຊີ້ບອກໄດ້ວ່າໝວດໝູ່ "ແພລດຟອມ" - ສຽງ, ຊິບ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ - ແມ່ນບ່ອນທີ່ຕຳແໜ່ງທີ່ປ້ອງກັນໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນ.
ວິທີການຂະໜາດເວເຟີຂອງ Cerebras ແມ່ນຫຍັງ, ແລະເປັນຫຍັງຄົນເຮົາຈຶ່ງວາງເດີມພັນກັບມັນໃນຕອນນີ້?
ບໍລິສັດ Cerebras ກຳລັງວາງຕຳແໜ່ງຊິບຂະໜາດໃຫຍ່ຂະໜາດເວເຟີ ສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການອະນຸມານ ເປັນເສັ້ນທາງທາງເລືອກອື່ນໃນການຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານການຄິດໄລ່. ການພະນັນແມ່ນວ່າຮາດແວທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານສາມາດສ້າງຊ່ອງທາງທີ່ທົນທານໄດ້ ໃນຂະນະທີ່ທີມງານຊອກຫາທາງເລືອກນອກເໜືອຈາກລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ GPU ທີ່ໂດດເດັ່ນອັນດຽວ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ມັນເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຍຸດທະສາດການຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ສ່ວນໜຶ່ງແມ່ນຄວາມຮີບດ່ວນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສາມາດທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື.
ເປັນຫຍັງ Alphabet ຈຶ່ງສາມາດໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ແລະຍັງປະເຊີນກັບຂໍ້ຈຳກັດດ້ານການສະໜອງ?
ເນື່ອງຈາກການຂະຫຍາຍ AI ແມ່ນຖືກຈຳກັດໂດຍບັນຫາທາງກາຍະພາບ, ບໍ່ພຽງແຕ່ງົບປະມານເທົ່ານັ້ນ. ຄວາມພ້ອມຂອງພະລັງງານ, ການສ້າງສູນຂໍ້ມູນ, ແລະການເຂົ້າເຖິງຊິບ ແລະ ອົງປະກອບຕ່າງໆອາດໃຊ້ເວລາໃນການຂະຫຍາຍຕົວ. ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີການໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຮຸນແຮງ, ທ່ານກໍ່ບໍ່ສາມາດເພີ່ມຄວາມຈຸຂອງຕາຂ່າຍໄຟຟ້າໄດ້ທັນທີ ຫຼື ເລັ່ງທຸກສ່ວນຂອງຮາດແວ ແລະ ທໍ່ສົ່ງການກໍ່ສ້າງໃນເທື່ອດຽວ.
ຮູບແບບ "ຮຽນຮູ້ໄດ້ທັນທີ" ແມ່ນຫຍັງ, ແລະເວລາໃດທີ່ພວກມັນອາດຈະເອົາຊະນະຮູບແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມລ່ວງໜ້າຂະໜາດໃຫຍ່ກວ່າ?
ພວກມັນແມ່ນລະບົບທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອປັບຕົວຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼັງຈາກການນຳໃຊ້, ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ພຽງແຕ່ການຝຶກອົບຮົມລ່ວງໜ້າທີ່ມີຂະໜາດໃຫຍ່ກວ່າເກົ່າ. ໃນຫຼາຍໆສະຖານທີ່ຜະລິດ, ການປັບຕົວທີ່ໄວຂຶ້ນສາມາດມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າຂະໜາດດິບ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອຂໍ້ມູນມີການປ່ຽນແປງ ຫຼື ຂະບວນການເຮັດວຽກມີການປ່ຽນແປງ. ວິທີການທົ່ວໄປແມ່ນການຮັກສາຮູບແບບໃຫ້ນ້ອຍລົງ ແລະ ເຮັດໃຫ້ການຮຽນຮູ້ ຫຼື ການອັບເດດມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນໃນການຜະລິດ.
ຄວາມພະຍາຍາມດ້ານຄວາມໂປ່ງໃສຂອງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງ EU ມີຜົນກະທົບແນວໃດຕໍ່ທີມງານທີ່ສົ່ງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງສັນ?
ພວກເຂົາຊຸກຍູ້ຜະລິດຕະພັນໄປສູ່ການຕິດສະຫຼາກ ແລະ ການຈັດການຜົນຜະລິດທີ່ສ້າງຂຶ້ນ ຫຼື ດັດແປງໂດຍ AI ທີ່ຊັດເຈນກວ່າ. ໃນຫຼາຍອົງກອນ, ນັ້ນແປເປັນລະບຽບວິໄນການໃສ່ເຄື່ອງໝາຍນ້ຳ ຫຼື ການເປີດເຜີຍຫຼາຍຂຶ້ນ, ບວກກັບການປະຕິບັດເອກະສານ ແລະ ການກວດສອບທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ. ຖ້າທ່ານນຳໃຊ້ສື່ທີ່ສ້າງສັນ, ມັນເປັນສິ່ງທີ່ສະຫຼາດທີ່ຈະວາງແຜນສຳລັບການຕິດຕາມແຫຼ່ງທີ່ມາ ແລະ ສ້າງຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານນ້ຳໜັກເບົາແຕ່ຫົວທີ.