ທ່ານ Cooper ກ່າວວ່າ AI ເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ແບບ 'Hiroshima' ຕໍ່ມະນຸດຊາດໂດຍບໍ່ມີກົດລະບຽບທົ່ວໂລກ ↗
ລັດຖະມົນຕີກະຊວງການຕ່າງປະເທດອັງກິດ Yvette Cooper ໄດ້ເຕືອນວ່າລັດຖະບານຕ່າງໆບໍ່ສາມາດລໍຖ້າເຫດການ AI ທີ່ຮ້າຍແຮງກ່ອນທີ່ຈະຕົກລົງເຫັນດີກັບກົດລະບຽບສາກົນ. ນາງຕ້ອງການໃຫ້ບັນດາປະເທດມະຫາອຳນາດ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນສະຫະລັດ ແລະ ຈີນ, ຮ່ວມມືກັນໃນເລື່ອງການປົກປ້ອງຮ່ວມກັນ.
ຄວາມກັງວົນຂອງນາງຂະຫຍາຍອອກໄປນອກເໜືອຈາກລະບົບທີ່ຫຼົບໜີ. ອາດຊະຍາກອນທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກລັດ, ພວກຫົວຮຸນແຮງ ແລະ ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ເປັນສັດຕູສາມາດໃຊ້ AI ເພື່ອທຳລາຍຄວາມປອດໄພ ແລະ ປະຊາທິປະໄຕ - ເຊິ່ງເປັນກ່ອງເຄື່ອງມືທີ່ຂ້ອນຂ້າງໜ້າຢ້ານກົວ, ບໍ່ວ່າຈະດ້ວຍມາດຕະການໃດກໍຕາມ.
ແຜນ AI ຂອງທ່ານ Trump ເຮັດໃຫ້ລັດຖະບານ ແລະ ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຕ່າງໆຕົກໃຈ ↗
ອິດທິພົນຂອງອາເມລິກາຕໍ່ຮູບແບບ AI ທີ່ມີອິດທິພົນທີ່ສຸດກຳລັງກາຍເປັນບັນຫາອະທິປະໄຕ. ລັດຖະບານ ແລະ ບໍລິສັດຕ່າງໆມີຄວາມຢ້ານກົວເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆວ່າການເຂົ້າເຖິງລະບົບຊາຍແດນອາດຈະຖືກຈຳກັດ, ຊັກຊ້າ ຫຼື ຖືກນຳໃຊ້ເປັນອິດທິພົນທາງການເມືອງ.
ການຊື້ບໍລິການ AI ຂອງອາເມລິກາບໍ່ຄືກັນກັບການຄວບຄຸມໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນ... ແຕ່ຢ່າງໜ້າເສຍດາຍ, ມັນໃກ້ຄຽງກັບການເຊົ່າເຄື່ອງຈັກຂອງເສດຖະກິດຂອງທ່ານຈາກຜູ້ທີ່ຮັກສາກະແຈໄວ້.
ເປັນຫຍັງ OpenAI ແລະ Anthropic ອາດຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການລອຍຕົວ ↗
ນັກລົງທຶນເອກະຊົນໄດ້ຊຸກຍູ້ OpenAI ແລະ Anthropic ໄປສູ່ການປະເມີນມູນຄ່າທີ່ພິເສດ, ແຕ່ຕະຫຼາດສາທາລະນະອາດຈະຕ້ອງການບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ບໍ່ສົດໃສຄືກະແສເງິນສົດທີ່ຍືນຍົງ. ການຄົ້ນຄວ້າ Frontier ຍັງຄົງມີລາຄາແພງຫຼາຍ, ໃນຂະນະທີ່ຮູບແບບທີ່ລາຄາຖືກກວ່າເຮັດໃຫ້ເທັກໂນໂລຢີສາມາດແລກປ່ຽນກັນໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.
ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ໂຮດຕິ້ງກຳລັງສ້າງລາຍໄດ້ຈາກ AI ຫຼາຍກວ່ານັກພັດທະນາແບບພື້ນຖານ. ຖ້າເພີ່ມການແຂ່ງຂັນຈາກ Microsoft, Google ແລະ Amazon, ລາຍຊື່ທຸລະກິດທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດເຫຼົ່ານັ້ນກໍ່ເບິ່ງຄືວ່າສັບສົນ... ຫຼື ເບິ່ງຄືວ່າເປັນແນວນັ້ນ.
ບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ປ່ຽນແປງສະຖານະການການລົບລ້າງວຽກງານ AI ຢ່າງກະທັນຫັນ ↗
ຜູ້ນຳດ້ານເຕັກໂນໂລຊີທີ່ເຄີຍຄາດຄະເນຢ່າງເປີດເຜີຍວ່າຈະສູນເສຍວຽກເຮັດງານທຳຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ກຳລັງຮັບເອົາຂໍ້ຄວາມທີ່ສົດໃສກວ່າຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດ. ປະຈຸບັນພວກເຂົາເນັ້ນໜັກເຖິງການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດກັບ AI, ຜົນຜະລິດ ແລະ ການຮັກສາພະນັກງານໃຫ້ເປັນໃຈກາງຂອງເສດຖະກິດ.
ແນ່ນອນ, ລະບົບຕ່າງໆອາດຈະມີການພັດທະນາ - ແຕ່ຄວາມຄິດເຫັນຂອງປະຊາຊົນຕໍ່ AI ກໍ່ຊຸດໂຊມລົງເຊັ່ນກັນ. ບາງທີເທັກໂນໂລຢີອາດຈະປ່ຽນແປງ, ບາງທີການສະເໜີຂາຍອາດຈະປ່ຽນແປງ... ອາດຈະເປັນທັງສອງຢ່າງ.
ຜູ້ຄວບຄຸມຂອງອັງກິດເຕືອນກ່ຽວກັບ 'ການແຂ່ງຂັນອາວຸດ' ເພື່ອໃຫ້ທັນກັບການນຳໃຊ້ AI ໃນການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນ ↗
ອົງການປະພຶດທາງດ້ານການເງິນກ່າວວ່າ ຜູ້ຄວບຄຸມຕ້ອງຮັບຮອງເອົາ AI ເອງເພື່ອຕິດຕາມກວດກາວ່າທະນາຄານ, ບໍລິສັດ fintech ແລະຜູ້ບໍລິໂພກກຳລັງນຳໃຊ້ມັນຢ່າງໄວວາແນວໃດ. ຫຼາຍລ້ານຄົນໄດ້ໃຫ້ຄຳປຶກສາແກ່ chatbot ກ່ຽວກັບການປະຢັດ, ການກູ້ຢືມເງິນ ແລະ ການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານການເງິນອື່ນໆແລ້ວ.
ປັນຍາປະດິດ (AI) ສາມາດປັບແຕ່ງການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນໃຫ້ເປັນສ່ວນຕົວໄດ້, ແຕ່ມັນຍັງສາມາດເຮັດໃຫ້ມີການແນະນຳທີ່ມີອະຄະຕິ, ການກຳນົດລາຄາທີ່ບໍ່ໂປ່ງໃສ, ການສໍ້ໂກງ ແລະ ການຫມູນໃຊ້ທີ່ແນ່ນອນຢ່າງບໍ່ໜ້າຢ້ານກົວ. ອົງການເຝົ້າລະວັງຕ້ອງການອຳນາດທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ ແລະ ການທົບທວນຄືນການບໍລິການ AI ທີ່ດຳເນີນງານຢູ່ນອກລະບຽບການທາງດ້ານການເງິນປົກກະຕິ.
SK Telecom ດຳເນີນການກໍ່ສ້າງສູນຂໍ້ມູນ AI 15GW, ມຸ່ງໝັ້ນທີ່ຈະກາຍເປັນສູນກາງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ຂອງອາຊີ ↗
SK Telecom ໄດ້ເປີດເຜີຍແຜນການສຳລັບເຄືອຂ່າຍສູນຂໍ້ມູນ AI ຂະໜາດໃຫຍ່, ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄວາມຈຸ 5GW ແລະສຸດທ້າຍແມ່ນເປົ້າໝາຍ 15GW. ບໍລິສັດຕ້ອງການໃຫ້ເກົາຫຼີໃຕ້ຖືກຕັ້ງຕຳແໜ່ງເປັນຖານທີ່ສຳຄັນຂອງອາຊີສຳລັບການປະມວນຜົນ AI.
ກຸ່ມບໍລິສັດ SK ວາງແຜນທີ່ຈະລວມການດຳເນີນງານດ້ານພະລັງງານ, ເຄິ່ງຕົວນຳ, ການເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ສູນຂໍ້ມູນເຂົ້າກັນເປັນໜຶ່ງໃນບໍລິສັດທີ່ຊຸກຍູ້ໂຄງສ້າງພື້ນຖານແບບ full-stack. ມັນມີຄວາມທະເຍີທະຍານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນນະໂຍບາຍອຸດສາຫະກຳທີ່ໃສ່ຊຸດເຊີບເວີແບບ rack.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງກົດລະບຽບ AI ທົ່ວໂລກຈຶ່ງກາຍເປັນເລື່ອງຮີບດ່ວນຫຼາຍຂຶ້ນ?
ລັດຖະບານຕ່າງໆຢ້ານວ່າການລໍຖ້າໄພພິບັດໃຫຍ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ອາດໝາຍເຖິງການຕອບສະໜອງຫຼັງຈາກຄວາມເສຍຫາຍໄດ້ເກີດຂຶ້ນແລ້ວເທົ່ານັ້ນ. ກົດລະບຽບສາກົນສາມາດສ້າງມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພຮ່ວມກັນ, ຊີ້ແຈງຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງການນຳໃຊ້ລະບົບທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນທາງທີ່ຜິດ. ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງປະເທດມະຫາອຳນາດ AI ທີ່ສຳຄັນ, ໂດຍສະເພາະສະຫະລັດ ແລະ ຈີນ, ແມ່ນຖືກເຫັນວ່າເປັນສິ່ງຈຳເປັນຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ເນື່ອງຈາກລະບຽບການແຫ່ງຊາດອາດຈະບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະແກ້ໄຂໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ຂ້າມຊາຍແດນ.
ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພອັນໃດທີ່ກົດລະບຽບ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າສາມາດແກ້ໄຂໄດ້?
ກົດລະບຽບ AI ສາມາດຊ່ວຍລັດຖະບານຕອບສະໜອງຕໍ່ໄພຂົ່ມຂູ່ຈາກອາດຊະຍາກອນທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກລັດ, ກຸ່ມຫົວຮຸນແຮງ ແລະ ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ເປັນປໍລະປັກ. ຜູ້ກະທຳເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະໃຊ້ AI ເພື່ອເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ອັດຕະໂນມັດການໂຈມຕີທາງໄຊເບີ ຫຼື ແຊກແຊງຂະບວນການປະຊາທິປະໄຕ. ມາດຕະການປ້ອງກັນຮ່ວມກັນຈະບໍ່ກຳຈັດອັນຕະລາຍເຫຼົ່ານີ້ທັງໝົດ, ແຕ່ພວກມັນສາມາດເສີມສ້າງການຕິດຕາມກວດກາ, ການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບລະຫວ່າງປະເທດຕ່າງໆ.
ເປັນຫຍັງລັດຖະບານຈຶ່ງກັງວົນກ່ຽວກັບການເພິ່ງພາບໍລິສັດ AI ຂອງອາເມລິກາ?
ການເຂົ້າເຖິງຮູບແບບ AI ທີ່ກ້າວໜ້າກຳລັງຖືກປະຕິບັດວ່າເປັນເລື່ອງຂອງອະທິປະໄຕຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. ລັດຖະບານ ແລະ ທຸລະກິດອາດຈະອາໄສລະບົບທີ່ຄວບຄຸມໂດຍບໍລິສັດສະຫະລັດ, ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າການເຂົ້າເຖິງອາດຈະຖືກຈຳກັດ, ຊັກຊ້າ ຫຼື ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍການຕັດສິນໃຈທາງການເມືອງ. ການຕອບສະໜອງທົ່ວໄປແມ່ນການລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງພາຍໃນປະເທດ, ຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຜູ້ສະໜອງ ແລະ ຮັກສາການຄວບຄຸມຂໍ້ມູນທີ່ສຳຄັນ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່ທີ່ດີຂຶ້ນ.
ເປັນຫຍັງ OpenAI ແລະ Anthropic ອາດຈະມີບັນຫາກັບລາຍຊື່ສາທາລະນະ?
ການປະເມີນມູນຄ່າສ່ວນຕົວສາມາດສະທ້ອນເຖິງຄວາມຄາດຫວັງຂອງການເຕີບໂຕຢ່າງໄວວາໃນອະນາຄົດ, ໃນຂະນະທີ່ນັກລົງທຶນສາທາລະນະມັກຈະກວດສອບລາຍຮັບ, ຕົ້ນທຶນ ແລະ ກະແສເງິນສົດທີ່ຍືນຍົງຢ່າງໃກ້ຊິດ. ການຄົ້ນຄວ້າ AI ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄອມພິວເຕີຍັງຄົງມີລາຄາແພງຫຼາຍ. ການແຂ່ງຂັນຈາກຮູບແບບທີ່ລາຄາຖືກກວ່າ ແລະ ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສຳຄັນຍັງສາມາດເຮັດໃຫ້ການບໍລິການແບບພື້ນຖານເບິ່ງຄືວ່າສາມາດແລກປ່ຽນກັນໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງສ້າງຄວາມກົດດັນຕໍ່ກຳໄລ ແລະ ການປະເມີນມູນຄ່າໃນໄລຍະຍາວ.
ປັນຍາປະດິດ (AI) ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ວຽກເຮັດງານທຳໄດ້ແນວໃດ ເຖິງວ່າຈະມີຂໍ້ຄວາມໃນທາງບວກຫຼາຍຂຶ້ນຈາກຜູ້ນຳດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ?
ຜູ້ບໍລິຫານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີໄດ້ອະທິບາຍເຖິງ AI ວ່າເປັນເຄື່ອງມືສຳລັບການຮ່ວມມື ແລະ ຜະລິດຕະພາບຫຼາຍກວ່າການທົດແທນພະນັກງານໂດຍກົງ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ຜົນກະທົບອາດຈະແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມບົດບາດ, ອຸດສາຫະກຳ ແລະ ຂະບວນການເຮັດວຽກ. ບາງໜ້າວຽກອາດຈະເປັນແບບອັດຕະໂນມັດ, ໃນຂະນະທີ່ບາງໜ້າວຽກອາດຈະຖືກອອກແບບໃໝ່ໂດຍອີງຕາມການຊີ້ນຳ, ການຕັດສິນ ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມຄືນໃໝ່ ແລະ ການນຳໃຊ້ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບມີຄວາມສຳຄັນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.
ກົດລະບຽບ AI ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການລົງທຶນດ້ານການເງິນ ແລະ ສູນຂໍ້ມູນແນວໃດ?
ຜູ້ຄວບຄຸມດ້ານການເງິນກຳລັງພິຈາລະນາອຳນາດທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າເກົ່າ ຍ້ອນວ່າຜູ້ບໍລິໂພກໃຊ້ chatbot ເພື່ອຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບເງິນຝາກປະຢັດ, ການກູ້ຢືມເງິນ ແລະ ການບໍລິການອື່ນໆ. ຄວາມກັງວົນລວມມີຄຳແນະນຳທີ່ມີອະຄະຕິ, ການກຳນົດລາຄາທີ່ບໍ່ໂປ່ງໃສ, ການສໍ້ໂກງ ແລະ ການຫຼອກລວງທີ່ມີເປົ້າໝາຍສູງ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ບໍລິສັດຕ່າງໆເຊັ່ນ SK Telecom ກຳລັງວາງແຜນເຄືອຂ່າຍສູນຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຄຸ້ມຄອງ AI ແລະ ການລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງທາງກາຍະພາບກຳລັງກ້າວໄປຂ້າງໜ້າຮ່ວມກັນ.