🏛️ ເອີຣົບເລື່ອນການອອກຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບ AI
ຄະນະກຳມະການເອີຣົບໄດ້ເລື່ອນການເຜີຍແຜ່ “ລະຫັດການປະຕິບັດ” ສຳລັບກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI, ເຊິ່ງໃນເບື້ອງຕົ້ນຄາດວ່າຈະມີກຳນົດອອກໃນຕົ້ນປີ 2025, ໄປເປັນທ້າຍປີນີ້. ລະຫັດທີ່ບໍ່ມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາ AI ຫຼັກໆ (ເຊັ່ນ OpenAI, Meta, ແລະ Google) ກະກຽມສຳລັບຂໍ້ກຳນົດທີ່ຈະມາເຖິງພາຍໃຕ້ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI. ມີລາຍງານວ່າບໍລິສັດຕ່າງໆໄດ້ຮ້ອງຂໍເວລາເພີ່ມເຕີມເພື່ອຈັດລະບຽບການປະເມີນຄວາມປອດໄພ ແລະ ການປະຕິບັດການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໃນຂະນະທີ່ການຊັກຊ້ານີ້ໃຊ້ໄດ້ກັບລະຫັດສະໝັກໃຈ, ກຳນົດເວລາບັງຄັບຂອງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI (ເດືອນສິງຫາ 2025 ສຳລັບ AI ທົ່ວໄປ, ສິງຫາ 2026 ສຳລັບລະບົບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ) ຍັງຄົງບໍ່ປ່ຽນແປງ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
📰 ຜູ້ເຜີຍແຜ່ທ້າທາຍບົດສະຫຼຸບ AI ຂອງ Google
ສຳນັກພິມຂ່າວໃຫຍ່ຫຼາຍແຫ່ງໃນເອີຣົບໄດ້ລິເລີ່ມການດຳເນີນຄະດີຕາມກົດໝາຍຕໍ່ Google, ໂດຍອ້າງວ່າ “ພາບລວມຂອງ AI” ຂອງຕົນລະເມີດກົດໝາຍລິຂະສິດ ແລະ ປ່ຽນເສັ້ນທາງການເຂົ້າຊົມຂອງຜູ້ໃຊ້ອອກຈາກເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຂົາ. ບົດສະຫຼຸບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະໃຫ້ຄຳຕອບທີ່ຄົບຖ້ວນຕໍ່ຄຳຖາມຄົ້ນຫາ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນການຄລິກຜ່ານ. ຄຳຮ້ອງຟ້ອງດັ່ງກ່າວອາດຈະມີຜົນສະທ້ອນທົ່ວໂລກກ່ຽວກັບວິທີທີ່ເວທີ AI ທີ່ສ້າງສັນພົວພັນກັບວຽກງານຂ່າວ ແລະ ການເປັນເຈົ້າຂອງເນື້ອຫາ, ໂດຍສະເພາະໃນພາກພື້ນທີ່ມີການບັງຄັບໃຊ້ລິຂະສິດທີ່ເຂັ້ມແຂງ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
🏛️ ສະພາສູງສະຫະລັດ ຫຼຸດຜ່ອນການກີດຂວາງ AI
ໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ຮ່າງກົດໝາຍຂອງລັດຖະບານກາງທີ່ສະເໜີມາມີຈຸດປະສົງເພື່ອສະກັດກັ້ນລັດຕ່າງໆຈາກການສ້າງກົດລະບຽບ AI ຂອງຕົນເອງໃນ 10 ປີຂ້າງໜ້າ. ແຕ່ທ່າມກາງການຄັດຄ້ານຈາກກຸ່ມສິດທິພົນລະເຮືອນ ແລະ ສະມາຊິກສະພາຂອງລັດ, ການຫ້າມດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກຫຼຸດລົງເຫຼືອ 5 ປີ ແລະ ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ. ມີການເພີ່ມຂໍ້ຍົກເວັ້ນສຳລັບກົດໝາຍຂອງລັດທີ່ກ່າວເຖິງສິດທິເດັກ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທາງຊີວະມິຕິ, ແລະ ການເຝົ້າລະວັງໃນບ່ອນເຮັດວຽກ. ການເຄື່ອນໄຫວດັ່ງກ່າວສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປະນີປະນອມລະຫວ່າງການ lobbying ຂອງ Silicon Valley ແລະ ສິດທິຂອງລັດໃນການທົດລອງກັບການກວດສອບດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
📉 ການປົດພະນັກງານດ້ວຍ AI ຍັງສືບຕໍ່
ມາຮອດປະຈຸບັນໃນປີ 2025, ວຽກງານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີເກືອບ 94,000 ຕຳແໜ່ງໄດ້ສູນເສຍໄປຍ້ອນລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງສະເລ່ຍແລ້ວມີການປົດພະນັກງານຫຼາຍກວ່າ 500 ຄົນຕໍ່ມື້. ໃນຂະນະທີ່ບາງບົດບາດ (ເຊັ່ນ: ການພັດທະນາ backend ຫຼື ການປະຕິບັດງານດ້ານການຕະຫຼາດ) ກຳລັງຖືກຍົກເລີກ, ຄວາມຕ້ອງການວິສະວະກອນ AI, ຜູ້ອອກແບບທີ່ວ່ອງໄວ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ. ນັກວິເຄາະກ່າວວ່າ ການປ່ຽນແປງກຳລັງແຮງງານນີ້ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ ຖ້າການປັບປຸງທັກສະບໍ່ທັນກັບຈັງຫວະ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
🇺🇸 ລັດເທັກຊັສອອກກົດໝາຍ AI ທີ່ກວ້າງຂວາງ
ລັດເທັກຊັສໄດ້ຜ່ານຮ່າງກົດໝາຍສຳຄັນທີ່ກຳນົດຂໍ້ກຳນົດດ້ານຄວາມໂປ່ງໃສທີ່ເຂັ້ມງວດກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ຂອງລັດ ແລະ ເອກະຊົນ. ກົດໝາຍດັ່ງກ່າວກຳນົດໃຫ້ມີການປະເມີນຜົນກະທົບທາງອັລກໍຣິທຶມ, ການເປີດເຜີຍຄວາມສ່ຽງ, ແລະ ການກວດສອບພາກສ່ວນທີສາມສຳລັບການນຳໃຊ້ AI ທີ່ມີຜົນປະໂຫຍດສູງ (ເຊັ່ນ: ການຈ້າງງານ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ການຮັກສາຄວາມປອດໄພ). ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ລັດເທັກຊັສເປັນຈຸດເດັ່ນໃນຖານະເປັນລັດທີ່ດຳເນີນບາດກ້າວຢ່າງຫ້າວຫັນ, ເຊິ່ງອາດຈະມີອິດທິພົນຕໍ່ກົດໝາຍໃນທົ່ວລັດທີ່ມີແນວໂນ້ມອະນຸລັກນິຍົມອື່ນໆ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
🧠 OpenAI ເປີດເຜີຍ GPT‑5
OpenAI ຢືນຢັນວ່າ GPT‑5 ຈະລວມເອົາຄວາມສາມາດຂອງ AI ຫຼາຍຢ່າງເຂົ້າກັນ, ໂດຍລວມເອົາຄວາມຈຳໄລຍະຍາວ, ການປ້ອນຂໍ້ມູນຫຼາຍຮູບແບບ (ຂໍ້ຄວາມ, ວິໄສທັດ, ອາດຈະເປັນສຽງ), ແລະ ການໃຊ້ເຫດຜົນທາງເຫດຜົນທີ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນເຂົ້າກັນເປັນລະບົບດຽວ. ບໍ່ເໝືອນກັບລຸ້ນກ່ອນໜ້ານີ້, GPT‑5 ຈະໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ, ການຈັດທີມແບບສີແດງ, ແລະ ການກວດສອບສັງເຄາະທີ່ຝັງຢູ່ໃນສະຖາປັດຕະຍະກຳຂອງມັນຕັ້ງແຕ່ມື້ທຳອິດ. ຄາດວ່າຈະມີການປ່ອຍເບຕ້າພາຍໃນໄຕມາດທີ 4 ປີ 2025.
👉 ອ່ານຕື່ມ
💸 ການລົງທຶນດ້ານໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ຂອງ Meta ມູນຄ່າ 14.8 ຕື້ໂດລາ
ການລົງທຶນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງ Meta ໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ໃນປີນີ້ລວມມີການກໍ່ສ້າງສູນຂໍ້ມູນໃໝ່, ການຈັດຊື້ GPU Nvidia ລະດັບສູງ, ແລະ ການຂະຫຍາຍຮຸ່ນ Llama ພາຍໃນບໍລິສັດ. ນັກວິຈານສົງໄສວ່າຄວາມຕ້ອງການເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ສາມາດໃຫ້ເຫດຜົນໃນການໃຊ້ຈ່າຍໄດ້ຫຼືບໍ່, ໂດຍສະເພາະກັບລາຍຮັບຈາກການໂຄສະນາພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນ ແລະ ການກວດສອບດ້ານກົດລະບຽບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນທັງໃນສະຫະລັດ ແລະ ສະຫະພາບເອີຣົບ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
🌐 ເຕັກໂນໂລຊີຂະໜາດໃຫຍ່ຮ່ວມມືກັບພະລັງງານນິວເຄຼຍ
Microsoft ແລະ Google ກຳລັງສ້າງຄວາມຮ່ວມມືກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການນິວເຄຼຍເພື່ອສະໜອງພະລັງງານໃຫ້ສູນຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງຍືນຍົງ. ດ້ວຍຮູບແບບ AI ທີ່ບໍລິໂພກໄຟຟ້າທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ບາງຄັ້ງກໍ່ເປັນເມກາວັດຕໍ່ມື້ຕໍ່ຮູບແບບ, ສິ່ງນີ້ໝາຍເຖິງການປ່ຽນໄປສູ່ "AI ທີ່ສະອາດ". ນັກວິຈານບາງຄົນເຕືອນກ່ຽວກັບການລ້າງສີຂຽວ, ໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນຍ້ອງຍໍມັນເປັນແບບແຜນສຳລັບອຸດສາຫະກຳທີ່ໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
🏭 Foxconn ລາຍງານຍອດຂາຍເຊີບເວີ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງ
ພະແນກຄລາວຄອມພິວຕິ້ງຂອງ Foxconn ລາຍງານການເພີ່ມຂຶ້ນ 15% ເມື່ອທຽບໃສ່ປີກ່ອນ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຍ້ອນຄວາມຕ້ອງການເຊີບເວີ AI ທີ່ໃຊ້ຊິບລຸ້ນລ້າສຸດຂອງ Nvidia. ດ້ວຍລູກຄ້າລາຍໃຫຍ່ລວມທັງ AWS, Microsoft, ແລະ ByteDance, ພາກສ່ວນ AI ຂອງ Foxconn ໃນປັດຈຸບັນກຳລັງແຂ່ງຂັນກັບທຸລະກິດຫຼັກຂອງ iPhone ໃນດ້ານກຳໄລ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
🤖 xAI ຂອງ Elon Musk ວາງແຜນໂຮງງານຜະລິດພະລັງງານ GPU
xAI, ບໍລິສັດ startup AI ຂອງ Elon Musk, ກຳລັງກໍ່ສ້າງໂຮງງານໄຟຟ້ານອກຝັ່ງທະເລຂະໜາດໃຫຍ່ເພື່ອສະໜອງພະລັງງານທີ່ຕ້ອງການສຳລັບຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມທີ່ມີ GPU ຫຼາຍກວ່າ 1 ລ້ານໜ່ວຍ. ໂຄງການດັ່ງກ່າວ, ອາດຈະຕັ້ງຢູ່ໃນການາດາ ຫຼື ໄອສແລນ, ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຂໍ້ຈຳກັດທາງດ້ານຮ່າງກາຍ ແລະ ການຂົນສົ່ງຂອງຮູບແບບ AI hyperscaling ດ້ວຍຕາຂ່າຍໄຟຟ້າໃນປະຈຸບັນ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
⚕️ AI ເຕືອນກ່ຽວກັບການວ່າງງານຂອງນັກສຶກສາຈົບໃໝ່ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ
ປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງທົດແທນວຽກງານລະດັບເລີ່ມຕົ້ນຢ່າງໄວວາ, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຜູ້ຮຽນຈົບໃໝ່ຫຼາຍທີ່ສຸດ. ບົດບາດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການສະໜັບສະໜູນລູກຄ້າ, ຜູ້ຊ່ວຍວິໄຈ, ແລະ ນັກວິເຄາະລະດັບນ້ອຍ ກຳລັງຫາຍໄປ. ມະຫາວິທະຍາໄລຕ່າງໆກຳລັງຢູ່ພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນໃນການປັບຫຼັກສູດ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ສະໜັບສະໜູນແຮງງານຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີນະໂຍບາຍຕ່າງໆເຊັ່ນ: ລາຍໄດ້ພື້ນຖານທົ່ວໄປ (UBI) ແລະ ການຝຶກອົບຮົມທັກສະຄືນໃໝ່ທີ່ໄດ້ຮັບທຶນຈາກລັດ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
🤖 ຕົວແທນ AI ສະດຸດລົ້ມໃນຊີວິດຈິງ
ເຖິງວ່າຈະມີປະສິດທິພາບທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນສະພາບແວດລ້ອມການຈຳລອງ, ແຕ່ຕົວແທນ AI ທີ່ເປັນເອກະລາດກໍ່ຍັງລົ້ມເຫຼວໃນການນຳໃຊ້ໃນໂລກຕົວຈິງ. ການທົດສອບທົດລອງການຂາຍຍ່ອຍໄດ້ເປີດເຜີຍອັດຕາການລົ້ມເຫຼວສູງໃນການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄົງຄັງ, ລະບົບ POS, ແລະ ການພົວພັນການບໍລິການລູກຄ້າ, ເຊິ່ງມັກຈະເປັນຍ້ອນຄວາມບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້, ກໍລະນີຂອບທາງກາຍະພາບ, ແລະ ການຂາດເຫດຜົນດ້ານສະພາບການ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
📦 Amazon ແລະ Walmart ເຂົ້າຮ່ວມຢ່າງເຕັມຮູບແບບໃນ AI
Amazon ແລະ Walmart ກຳລັງຢູ່ໃນການແຂ່ງຂັນດ້ານອາວຸດ AI ທີ່ມີຜົນປະໂຫຍດສູງ, ເຮັດໃຫ້ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງເປັນອັດຕະໂນມັດ, ປັບແຕ່ງລາຄາແບບໄດນາມິກ, ແລະ ເປີດຕົວເຄື່ອງຈັກແນະນຳສ່ວນບຸກຄົນ. Walmart ກຳລັງລົງທຶນໃນຮູບແບບພາຍໃນ, ໃນຂະນະທີ່ Amazon ອີງໃສ່ການຮ່ວມມື ແລະ ຂະໜາດພື້ນຖານໂຄງລ່າງ. ການແຂ່ງຂັນດັ່ງກ່າວອາດຈະປ່ຽນແປງຮູບແບບການຂົນສົ່ງອີຄອມເມີຊທົ່ວໂລກ.
👉 ອ່ານຕື່ມ