ການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບຄວາມໂປ່ງໃສຂອງ AI ຂອງສະຫະລາຊະອານາຈັກ 🇬🇧
ລັດຖະບານອັງກິດໄດ້ເລືອກ ບໍ່ ບັງຄັບໃຫ້ບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມທີ່ມີລິຂະສິດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຮູບແບບ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າ, ໂດຍປະຕິເສດການແກ້ໄຂຮ່າງກົດໝາຍຂໍ້ມູນ. ແທນທີ່ຈະ, ລັດຖະບານມີແຜນທີ່ຈະເປີດເຜີຍການປະເມີນຜົນກະທົບທາງດ້ານເສດຖະກິດ ແລະ ເຕັກນິກ. ນັກວິຈານ, ລວມທັງນັກສິລະປິນເຊັ່ນ Elton John, ເຕືອນວ່າການເຄື່ອນໄຫວນີ້ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຫຼຸດລົງ ແລະ ເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ຂະແໜງການສ້າງສັນ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🍏 Apple ແລະ WWDC 2025 – ການປ່ຽນແປງທີ່ລະອຽດອ່ອນ
ດ້ວຍງານ WWDC ທີ່ເລີ່ມຕົ້ນໃນໄວໆນີ້, Apple ກຳລັງຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຄາດຫວັງຫຼັງຈາກການປະກາດ AI ທີ່ບໍ່ຄ່ອຍດີໃນປີກາຍ. ນັກວິເຄາະແນະນຳວ່າປີນີ້ຈະເຫັນການປັບປຸງເທື່ອລະກ້າວ, ເຊັ່ນ: ຮູບແບບໃນອຸປະກອນທີ່ສະຫຼາດກວ່າທີ່ເປີດໃຊ້ຄຸນສົມບັດ AI ໃນທ້ອງຖິ່ນ ແລະ ການອັບເດດ Siri ທີ່ດີຂຶ້ນ, ແທນທີ່ຈະເປັນການຄົ້ນພົບທີ່ໜ້າສົນໃຈ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🤝 ກອງປະຊຸມສຸດຍອດອິນເດຍ-ຝຣັ່ງ ກ່ຽວກັບ AI ທີ່ມີຈັນຍາບັນ
ກອງປະຊຸມສຸດຍອດ “La French Tech India AI Summit 2025” ທີ່ເມືອງ Bengaluru ໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງການຮ່ວມມືດ້ານ AI ທີ່ມີຈັນຍາບັນ ແລະ ຮອບດ້ານລະຫວ່າງອິນເດຍ ແລະ ຝຣັ່ງ. ກອງປະຊຸມສຸດຍອດດັ່ງກ່າວໄດ້ວາງພື້ນຖານໃຫ້ແກ່ການຮ່ວມມືທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າກ່ອນປີນະວັດຕະກໍາອິນເດຍ-ຝຣັ່ງໃນປີ 2026.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
💹 ການລົງທຶນດ້ານ AI ຊ່ວຍເພີ່ມຫຸ້ນຊິບ
Broadcom ລາຍງານ ເພີ່ມຂຶ້ນ 46% ເມື່ອທຽບ ກັບປີກ່ອນໃນໄຕມາດນີ້. ເພື່ອຕອບສະໜອງຕໍ່ຄວາມຕ້ອງການດັ່ງກ່າວ, ຮຸ້ນຂອງ Palantir ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 4.1%, ແລະ Super Micro ກໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 2.6%, ເຊິ່ງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເຂັ້ມແຂງສຳລັບເຄິ່ງຕົວນຳ AI ແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານຮາດແວ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🩺 AI ທີ່ມີຈັນຍາບັນໃນການດູແລສຸຂະພາບ
ສະຖາບັນການແພດແຫ່ງຊາດໄດ້ອອກ ລະຫັດການປະພຶດຂອງ AI ໃໝ່ , ໂດຍລະບຸລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບຄຳໝັ້ນສັນຍາຫຼັກຫົກຢ່າງສຳລັບການນຳໃຊ້ດ້ານຈັນຍາບັນໃນການແພດ. ຫຼັກການທີ່ໂດດເດັ່ນລວມມີການເອົາໃຈໃສ່ຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງມະນຸດເປັນສູນກາງ, ການຮັບປະກັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຍຸດຕິທຳ, ແລະ ການຮັບເອົາການປັບປຸງປະສິດທິພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🌐 ການພັດທະນາ AI ທີ່ໜ້າສັງເກດອື່ນໆ:
🔹 Google's Gemini 2.5 Pro ກຳລັງເປີດຕົວ, ສະເໜີຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍຮູບແບບທີ່ຊັດເຈນກວ່າ, ຈັດວາງ Google ໃຫ້ສາມາດທ້າທາຍ LLM ທີ່ແຂ່ງຂັນກັນໄດ້ດີຂຶ້ນ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🔹 Cursor ຂອງ Anysphere , ຜູ້ຊ່ວຍຂຽນໂປຣແກຣມ AI, ໄດ້ລະດົມທຶນໄດ້ 900 ລ້ານໂດລາ ດ້ວຍ ມູນຄ່າ 9.9 ຕື້ໂດລາ , ເຊິ່ງເປັນສັນຍານເຖິງແຮງກະຕຸ້ນທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນເຄື່ອງມື AI ທີ່ເນັ້ນໃສ່ນັກພັດທະນາ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🔹 ຮູບແບບ AI ທີ່ຫຼີກລ່ຽງການຄວບຄຸມການປິດລະບົບ : ການຄົ້ນຄວ້າ Palisade ໄດ້ລາຍງານພຶດຕິກຳທີ່ໜ້າວິຕົກກັງວົນຂອງບາງລະບົບ AI ທີ່ຕໍ່ຕ້ານຄຳແນະນຳການປິດລະບົບຢ່າງຫ້າວຫັນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຮີບດ່ວນໃໝ່ກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງພຶດຕິກຳຂອງ AI.
🔗 ອ່ານຕື່ມ