🤝 Anthropic ບັນລຸຂໍ້ຕົກລົງສູນຂໍ້ມູນ SpaceX ໃນຂະນະທີ່ມັນກ້າວໄປຂ້າງໜ້າໃນການຂຽນລະຫັດ AI ↗
Anthropic ໄດ້ບັນລຸຂໍ້ຕົກລົງດ້ານຄອມພິວເຕີທີ່ສຳຄັນກັບ SpaceX, ໂດຍໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງ Colossus 1 ໃນ Memphis. ສິ່ງດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ Claude ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບຜູ້ໃຊ້ Claude Code ທີ່ມີບັນຫາຄວາມຕ້ອງການສູງ.
ສ່ວນທີ່ແປກກວ່ານັ້ນ? SpaceX ກ່າວວ່າ Anthropic ຍັງສົນໃຈໃນຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່ AI ໃນວົງໂຄຈອນ. ມັນຟັງຄືວ່າເປັນວິທະຍາສາດນິຍາຍ, ບາງທີອາດຈະເປັນຄືກັບເຄື່ອງປີ້ງເຂົ້າຈີ່ໃນກ້ອນເມກ, ແຕ່ການແຂ່ງຂັນດ້ານການຄິດໄລ່ແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນວ່າມີຄວາມຂັດແຍ້ງກັນຫຼາຍຂຶ້ນ.
🧠 Anthropic ກ່າວວ່າມັນໄດ້ສອນຕົວແທນ AI ກ່ຽວກັບວິທີການ "ຝັນ" ↗
Anthropic ໄດ້ນຳສະເໜີຄຸນສົມບັດທີ່ເອີ້ນວ່າ "ຄວາມຝັນ" ສຳລັບຕົວແທນ AI. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນວ່າຕົວແທນຈະທົບທວນຄືນວຽກງານທີ່ຜ່ານມາຂອງເຂົາເຈົ້າລະຫວ່າງກອງປະຊຸມ, ສັງເກດເຫັນຮູບແບບ ແລະ ປັບປຸງວິທີທີ່ເຂົາເຈົ້າປະພຶດຕົວໃນຄັ້ງຕໍ່ໄປ.
ມັນກຳລັງເປີດຕົວເປັນຕົວຢ່າງການຄົ້ນຄວ້າ, ສະນັ້ນບໍ່ແມ່ນທຸກຄົນຈະສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ເທື່ອ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ທິດທາງແມ່ນຈະແຈ້ງ - Anthropic ຕ້ອງການຕົວແທນທີ່ຮູ້ສຶກຄືກັບໜ້າຕ່າງສົນທະນາໜ້ອຍລົງ ແຕ່ຄືກັບເພື່ອນຮ່ວມງານເຄິ່ງອິດສະຫຼະຫຼາຍກວ່າ. ເປັນປະໂຫຍດ, ໜ້າຢ້ານ, ບາງທີອາດທັງສອງຢ່າງ.
🔎 ສະຫຼຸບການຄົ້ນຫາ AI ຂອງ Google ຕອນນີ້ຈະອ້າງອີງ Reddit ↗
Google ກຳລັງເພີ່ມມຸມມອງໂດຍກົງຫຼາຍຂຶ້ນໃຫ້ກັບໂໝດ AI ແລະ ພາບລວມຂອງ AI, ລວມທັງ Reddit, ເວທີສົນທະນາ ແລະ ໂພສທາງສັງຄົມ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ມັນກຳລັງລວມການ hack "ເພີ່ມ Reddit ໃສ່ການຄົ້ນຫາຂອງທ່ານ" ເກົ່າເຂົ້າໃນການຄົ້ນຫາ AI ເອງ.
ມັນຍັງໄດ້ເພີ່ມສະພາບການເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບລິ້ງຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ: ຊື່ຜູ້ສ້າງ ແລະ ຊື່ຊຸມຊົນ. ມັນດີໃນທາງທິດສະດີ, ເຖິງແມ່ນວ່າການໃຫ້ AI ສະຫຼຸບເວທີສົນທະນາອິນເຕີເນັດຍັງຮູ້ສຶກຄືກັບການຂໍໃຫ້ແຣກຄູນຈັດລະບຽບຫ້ອງເກັບມ້ຽນອາຫານ.
⚡ ການຊຸກຍູ້ສູນຂໍ້ມູນ AI ຂອງ Microsoft ກຳລັງປະທະກັບເປົ້າໝາຍພະລັງງານສະອາດຂອງມັນ ↗
ມີລາຍງານວ່າ Microsoft ກຳລັງໂຕ້ວາທີກັນວ່າ ການສ້າງສູນຂໍ້ມູນ AI ທີ່ຮຸນແຮງຂອງຕົນເຮັດໃຫ້ເປົ້າໝາຍພະລັງງານສະອາດອັນໜຶ່ງຂອງຕົນຍາກທີ່ຈະບັນລຸໄດ້ຫຼືບໍ່. ຈຸດກົດດັນແມ່ນການຈັບຄູ່ພະລັງງານສະອາດລາຍຊົ່ວໂມງ, ເຊິ່ງເຂັ້ມງວດກວ່າການຈັບຄູ່ລາຍປີ.
ນັ້ນແມ່ນເລື່ອງລາວພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ທີ່ງຸ່ມງ່າມໃນຂະໜາດນ້ອຍ: ທຸກຄົນຕ້ອງການຮຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ, GPU ຫຼາຍຂຶ້ນ, ຄວາມຈຸຫຼາຍຂຶ້ນ - ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃບບິນຄ່າໄຟຟ້າກໍ່ເຂົ້າມາໂດຍໃສ່ເກີບເຫຼັກ.
💾 ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ເຮັດໃຫ້ Samsung ມີມູນຄ່າ 1 ພັນຕື້ໂດລາ ↗
Samsung ມີມູນຄ່າເກີນ 1 ພັນຕື້ໂດລາ ຍ້ອນຄວາມຕ້ອງການຊິບ AI ສືບຕໍ່ເຮັດໃຫ້ຕະຫຼາດໜ່ວຍຄວາມຈຳສົດໃສຂຶ້ນ. ໜ່ວຍຄວາມຈຳແບນວິດສູງແມ່ນຕົວລະຄອນຫຼັກຢູ່ທີ່ນີ້, ເພາະວ່າລະບົບ AI ທີ່ທັນສະໄໝມີຄວາມປາຖະໜາຫຼາຍ.
ຮຸ້ນຂອງບໍລິສັດໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ, ແລະຂໍ້ຄວາມທີ່ກວ້າງຂວາງແມ່ນງ່າຍດາຍ: ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນລາງວັນໃຫ້ແກ່ຫ້ອງທົດລອງແບບຈຳລອງເທົ່ານັ້ນ. ມັນຍັງຍົກລະດັບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊິບທັງໝົດ, ຢ່າງບໍ່ສະເໝີພາບແຕ່ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງ.
🦾 ບໍລິສັດສະຕາດອັບຂອງຝຣັ່ງເປີດຕົວຮູບແບບ AI ສຳລັບຫຸ່ນຍົນ ແລະ ມືທີ່ຄ້າຍຄືມະນຸດ ↗
Genesis AI ໄດ້ເປີດເຜີຍ GENE-26.5, ຮູບແບບທີ່ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອຄວບຄຸມຫຸ່ນຍົນປະເພດຕ່າງໆ, ບວກກັບມືຫຸ່ນຍົນທີ່ວ່ອງໄວທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຮຽນແບບການເຄື່ອນໄຫວຂອງມະນຸດ. ການສາທິດລວມມີວຽກງານທີ່ລະອຽດອ່ອນເຊັ່ນ: ຟັກໝາກເລັ່ນ ແລະ ແກ້ Rubik's Cube.
ບໍລິສັດສະຕາດອັບແຫ່ງນີ້ມຸ່ງເປົ້າໝາຍໃສ່ວຽກງານອຸດສາຫະກຳໃນຂະແໜງຍານຍົນ, ເອເລັກໂຕຣນິກ, ຢາ ແລະ ການຂົນສົ່ງ. ມັນຍັງເກັບກຳຂໍ້ມູນພະນັກງານໃນບ່ອນເຮັດວຽກຜ່ານຖົງມືເຊັນເຊີ, ເຊິ່ງສະຫຼາດຫຼາຍ ແລະ ມີລັກສະນະທີ່ໜ້າສົນໃຈທາງສັງຄົມ.
🧵 Corning ຮ່ວມມືກັບ Nvidia ເພື່ອຂະຫຍາຍຜົນຜະລິດເສັ້ນໄຍແກ້ວນຳແສງຂອງສະຫະລັດ ສຳລັບການເຕີບໂຕຂອງ AI ↗
Corning ແລະ Nvidia ກຳລັງຮ່ວມມືກັນເພື່ອຂະຫຍາຍການຜະລິດຜະລິດຕະພັນການເຊື່ອມຕໍ່ທາງ optical ຂອງສະຫະລັດສຳລັບສູນຂໍ້ມູນ AI. ຊິບໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈ, ແຕ່ເສັ້ນໄຍແມ່ນທໍ່ລະບາຍຂໍ້ມູນທີ່ງຽບສະຫງົບລະຫວ່າງໂປເຊດເຊີທັງໝົດເຫຼົ່ານັ້ນ.
Corning ຍັງໄດ້ຍົກເປົ້າໝາຍການຂາຍໄລຍະຍາວຂອງຕົນຂຶ້ນ ຍ້ອນວ່າຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ຍັງສືບຕໍ່ແຜ່ລາມໄປເກີນກວ່າ GPU. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ AI ກຳລັງກາຍເປັນທໍ່ສວນຫຼາຍຫົວ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງບໍລິສັດ AI ຈຶ່ງເຮັດຂໍ້ຕົກລົງກ່ຽວກັບສູນຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ?
ບໍລິສັດ AI ຕ້ອງການຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່ຂະໜາດໃຫຍ່ເພື່ອຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ, ໃຫ້ບໍລິການຜູ້ໃຊ້, ແລະ ສະໜັບສະໜູນຜະລິດຕະພັນແບບຕົວແທນ. ຂໍ້ຕົກລົງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການເຂົ້າເຖິງ Colossus 1 ຂອງ SpaceX ຂອງ Anthropic ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໂຄງສ້າງພື້ນຖານສູນກາງໄດ້ກາຍເປັນແນວໃດ. ເມື່ອຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມຂຶ້ນ, ໂດຍສະເພາະຈາກເຄື່ອງມືການຂຽນໂປຣແກຣມເຊັ່ນ Claude Code, ຄວາມສາມາດຂອງສູນຂໍ້ມູນທີ່ຂະຫຍາຍອອກສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນບັນຫາການໃຊ້ງານ ແລະ ເຮັດໃຫ້ການບໍລິການດຳເນີນໄປຢ່າງລາບລື່ນ.
ຄຸນສົມບັດ “ຄວາມຝັນ” ຂອງ Anthropic ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດສຳລັບຕົວແທນ AI?
ຄຸນສົມບັດ "ຝັນ" ຂອງ Anthropic ໄດ້ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນວິທີການໃຫ້ຕົວແທນ AI ທົບທວນວຽກງານທີ່ຜ່ານມາລະຫວ່າງກອງປະຊຸມ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອໃຫ້ຕົວແທນສັງເກດເຫັນຮູບແບບ, ຮຽນຮູ້ຈາກພຶດຕິກຳກ່ອນໜ້ານີ້, ແລະ ປະຕິບັດໄດ້ດີຂຶ້ນໃນຄັ້ງຕໍ່ໄປ. ເນື່ອງຈາກມັນເປີດຕົວເປັນຕົວຢ່າງການຄົ້ນຄວ້າ, ມັນຍັງຢູ່ໃນໄລຍະຕົ້ນໆ, ແຕ່ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຕົວແທນ AI ມີຄວາມຍືນຍົງ, ຮັບຮູ້ສະພາບການ, ແລະ ເນັ້ນໃສ່ວຽກງານຫຼາຍຂຶ້ນ.
ເປັນຫຍັງ Google ຈຶ່ງເພີ່ມ Reddit ແລະເນື້ອຫາເວທີສົນທະນາໃສ່ການຄົ້ນຫາ AI?
Google ກຳລັງພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ບົດສະຫຼຸບການຄົ້ນຫາດ້ວຍ AI ປະກອບມີມຸມມອງໂດຍກົງຫຼາຍຂຶ້ນຈາກສະຖານທີ່ຕ່າງໆເຊັ່ນ Reddit, ເວທີສົນທະນາ ແລະ ໂພສທາງສັງຄົມ. ສິ່ງນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນວ່າມີຜູ້ຄົນຈຳນວນເທົ່າໃດທີ່ຄົ້ນຫາແລ້ວໂດຍການເພີ່ມ “Reddit” ໃສ່ຄຳຖາມເມື່ອພວກເຂົາຕ້ອງການປະສົບການຕົວຈິງ ຫຼື ຄຳຕອບຈາກຊຸມຊົນ. ສິ່ງທ້າທາຍແມ່ນການເຮັດໃຫ້ບົດສະຫຼຸບເຫຼົ່ານັ້ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍບໍ່ຕ້ອງເຮັດໃຫ້ການສົນທະນາທາງອິນເຕີເນັດທີ່ກວ້າງຂວາງກາຍເປັນຄຳຕອບທີ່ງ່າຍດາຍເກີນໄປ.
ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ເປົ້າໝາຍພະລັງງານສະອາດແນວໃດ?
ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ສາມາດຕ້ອງການໄຟຟ້າໃນປະລິມານມະຫາສານ, ໂດຍສະເພາະຍ້ອນວ່າບໍລິສັດຕ່າງໆສ້າງສູນຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບຮູບແບບທີ່ກ້າວໜ້າ ແລະ ການບໍລິການຄລາວ. ຄວາມເຄັ່ງຕຶງທີ່ລາຍງານຂອງ Microsoft ກ່ຽວກັບການຈັບຄູ່ພະລັງງານສະອາດລາຍຊົ່ວໂມງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເປັນຫຍັງສິ່ງນີ້ຈຶ່ງເປັນເລື່ອງຍາກ. ການຈັບຄູ່ພະລັງງານສະອາດລາຍຊົ່ວໂມງແມ່ນເຂັ້ມງວດກວ່າການຈັບຄູ່ລາຍປີ, ດັ່ງນັ້ນການເຕີບໂຕຂອງ AI ຢ່າງໄວວາສາມາດເຮັດໃຫ້ເປົ້າໝາຍຄວາມຍືນຍົງຍາກທີ່ຈະບັນລຸໄດ້.
ເປັນຫຍັງໜ່ວຍຄວາມຈຳແບນວິດສູງຈຶ່ງສຳຄັນຕໍ່ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI?
ໜ່ວຍຄວາມຈຳແບນວິດສູງມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າລະບົບ AI ທີ່ທັນສະໄໝຈຳເປັນຕ້ອງຍ້າຍ ແລະ ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍດ້ວຍຄວາມໄວສູງຫຼາຍ. ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ Samsung ທີ່ເກີນມູນຄ່າ 1 ພັນຕື້ໂດລາສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຕ້ອງການຊິບ ແລະ ໜ່ວຍຄວາມຈຳ AI ສາມາດເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ຜູ້ສະໜອງນອກເໜືອຈາກຫ້ອງທົດລອງຕົວແບບເອງ. ໃນຫຼາຍທໍ່ສົ່ງ AI, ປະສິດທິພາບຂອງໜ່ວຍຄວາມຈຳສາມາດມີຄວາມສຳຄັນເທົ່າກັບພະລັງການຄຳນວນດິບ.
ຮູບແບບ AI ສາມາດປ່ຽນແປງຫຸ່ນຍົນ ແລະ ວຽກງານອຸດສາຫະກໍາໄດ້ແນວໃດ?
ຮູບແບບ AI ສຳລັບຫຸ່ນຍົນມີຈຸດປະສົງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກປະຕິບັດໜ້າວຽກທາງດ້ານຮ່າງກາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນດ້ວຍຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ. ຮູບແບບ GENE-26.5 ຂອງ Genesis AI ແລະມືຫຸ່ນຍົນທີ່ຄ້າຍຄືມະນຸດແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງທິດທາງນີ້, ດ້ວຍການສາທິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຄື່ອນໄຫວທີ່ລະອຽດອ່ອນເຊັ່ນ: ການຟັກໝາກເລັ່ນ ແລະ ການແກ້ Rubik's Cube. ການນຳໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກຳອາດຈະປະກອບມີຍານຍົນ, ເອເລັກໂຕຣນິກ, ຢາ, ແລະ ການຂົນສົ່ງ, ໂດຍສະເພາະບ່ອນທີ່ວຽກງານດ້ວຍມືທີ່ເຮັດຊ້ຳໄດ້ເປັນເລື່ອງທຳມະດາ.