ປັກກິ່ງພິຈາລະນາຈຳກັດການເຂົ້າເຖິງຮູບແບບ AI ທີ່ມີພະລັງທີ່ສຸດຂອງຈີນຈາກຕ່າງປະເທດ ↗
ເຈົ້າໜ້າທີ່ຈີນກຳລັງປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການຄວບຄຸມທີ່ອາດຈະປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຕ່າງປະເທດເຂົ້າເຖິງຮູບແບບ AI ທີ່ທັນສະໄໝທີ່ສຸດຂອງປະເທດ. ມີລາຍງານວ່າ Alibaba, ByteDance ແລະ Z.ai ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມກອງປະຊຸມທີ່ນຳພາໂດຍກະຊວງພານິດຂອງຈີນ.
ເຈົ້າໜ້າທີ່ຍັງໄດ້ພິຈາລະນາການລົງໂທດທີ່ຮຸນແຮງຂຶ້ນສຳລັບການຮົ່ວໄຫຼເທັກໂນໂລຢີ AI ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດກ່ຽວກັບການລົງທຶນຈາກຕ່າງປະເທດໃນບໍລິສັດ startup AI ພາຍໃນປະເທດ. ຮູບແບບເປີດຂອງຈີນໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມເພາະວ່າມັນມີຄວາມສາມາດ ແລະ ລາຄາບໍ່ແພງ, ສະນັ້ນການປິດປະຕູອາດຈະເຮັດໃຫ້ນັກພັດທະນາສາກົນຫຼາຍຄົນກວດສອບງົບປະມານພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງກະທັນຫັນ.
ມີລາຍງານວ່າ DeepSeek ກຳລັງພັດທະນາຊິບ AI ຂອງຕົນເອງ ↗
DeepSeek ກຳລັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຊິບອະນຸມານທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອໃຊ້ງານແບບຈຳລອງ AI ໂດຍບໍ່ຕ້ອງອາໄສຮາດແວ Nvidia ຫຼື Huawei ຫຼາຍ. ມີລາຍງານວ່າບໍລິສັດໄດ້ເພີ່ມການຮັບສະໝັກວິສະວະກອນອອກແບບຊິບ ແລະ ໄດ້ສົນທະນາກັບໂຮງງານຜະລິດ, ຜູ້ສະໜອງໜ່ວຍຄວາມຈຳ ແລະ ຄູ່ຮ່ວມງານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີອື່ນໆ.
ຊິບອະນຸມານຈະຈັດການວຽກງານປະຈຳວັນໃນການສ້າງການຕອບສະໜອງຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບແລ້ວ. ການສ້າງຮູບແບບໜຶ່ງໃຫ້ສຳເລັດຈະຊ່ວຍໃຫ້ DeepSeek ສາມາດຄວບຄຸມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ ຄວາມສາມາດໄດ້ດີຂຶ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າການອອກແບບຊິບອາດຈະງ່າຍກວ່າການຊອກຫາບ່ອນທີ່ສາມາດຜະລິດມັນໄດ້ໃນຂະໜາດໃຫຍ່.
Meta ເປີດຕົວ Muse Image ໃນ Instagram ແລະ WhatsApp ↗
Meta ກຳລັງເປີດຕົວ Muse Image, ຮູບແບບການສ້າງຮູບພາບທຳອິດທີ່ຜະລິດໂດຍ Meta Superintelligence Labs. ຮູບແບບດັ່ງກ່າວສາມາດເຂົ້າໃຈການກະຕຸ້ນທີ່ສັບສົນ, ເຮັດວຽກຈາກຮູບພາບທີ່ອັບໂຫຼດ ແລະ ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ແກ້ໄຂຮູບພາບຜ່ານຮູບແຕ້ມ ແລະ ຄຳອະທິບາຍປະກອບ.
Muse Image ຈະຮອງຮັບຜົນກະທົບໃໝ່ຫຼາຍກວ່າ 30 ຢ່າງສຳລັບ Instagram Stories ແລະ ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສ້າງຮູບພາບໃນຂະນະທີ່ສົນທະນາກັບ Meta AI ໃນ WhatsApp. ການເຊື່ອມໂຍງ Facebook ແລະ Messenger ແມ່ນໄດ້ວາງແຜນໄວ້ແລ້ວ, ໃນຂະນະທີ່ໂປຣແກຣມສ້າງວິດີໂອ Muse ຂອງ Meta ລຸ້ນຕົ້ນໆກໍ່ກຳລັງຖືກສະແດງຕົວຢ່າງເຊັ່ນກັນ. ເບິ່ງຄືວ່າການໂພສຮູບພາບພຽງແຕ່ກາຍເປັນເລື່ອງງ່າຍເກີນໄປ.
ຢູເຄຣນໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຮູບແບບ AI ທີ່ມັນສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ ↗
ຢູເຄຣນວາງແຜນທີ່ຈະສະໜັບສະໜູນຮູບແບບ AI ທີ່ສາມາດຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນເຊີບເວີຂອງຕົນເອງແທນທີ່ຈະເປັນລະບົບທີ່ຍັງຢູ່ພາຍໃຕ້ການຄວບຄຸມຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການພາຍນອກ. ນະໂຍບາຍດັ່ງກ່າວມີຈຸດປະສົງເພື່ອຮັບປະກັນວ່າລັດຖະບານ, ທຸລະກິດ ແລະ ການບໍລິການທາງທະຫານຈະບໍ່ສາມາດສູນເສຍການເຂົ້າເຖິງໄດ້ຢ່າງກະທັນຫັນ ເນື່ອງຈາກບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ ຫຼື ລັດຖະບານຕ່າງປະເທດປ່ຽນແປງກົດລະບຽບ.
ປັດຈຸບັນຢູເຄຣນໃຊ້ Gemini ພາຍໃນແອັບພລິເຄຊັນລັດຖະບານ Diia ແຕ່ຈະລຶບຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວອອກກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງຄຳຮ້ອງຂໍ ເພາະມັນບໍ່ໄດ້ຄວບຄຸມຮູບແບບພື້ນຖານ. ມັນຍັງກຳລັງພັດທະນາລະບົບທີ່ດຳເນີນການໃນທ້ອງຖິ່ນໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບ Gemma ແບບເປີດຂອງ Google ເຊິ່ງກຳນົດຈະປ່ອຍອອກມາໃນລະດູໃບໄມ້ร่วง.
ທະນາຄານກາງອັງກິດເຕືອນວ່າ AI ອາດເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ສະຖຽນລະພາບທາງການເງິນ ↗
ທະນາຄານກາງອັງກິດກ່າວວ່າ AI ກຳລັງກາຍເປັນຄວາມສ່ຽງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຕໍ່ລະບົບການເງິນ. ຄວາມກັງວົນຂອງມັນລວມມີນັກລົງທຶນທີ່ມີອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການພະນັນໃນບໍລິສັດ AI, ທຸລະກິດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກູ້ຢືມເງິນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍເພື່ອສະໜອງທຶນໃຫ້ແກ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ການໂຈມຕີທາງໄຊເບີທີ່ມີຄວາມສາມາດເພີ່ມຂຶ້ນຕໍ່ທະນາຄານຕ່າງໆ.
ການປະເມີນຄືນໃໝ່ຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບຜົນກຳໄລຂອງ AI ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຮຸ້ນເຕັກໂນໂລຢີຫຼຸດລົງ, ໂດຍການລົງທຶນທີ່ເຂັ້ມຂຸ້ນ ແລະ ການກູ້ຢືມເງິນອາດຈະເຮັດໃຫ້ການຫຼຸດລົງຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ. ລະບົບທະນາຄານຂອງອັງກິດຍັງຄົງມີຄວາມຢືດຢຸ່ນ, ອີງຕາມທະນາຄານ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າຂອບກົດລະບຽບທີ່ມີຢູ່ບໍ່ໄດ້ຖືກອອກແບບມາສຳລັບຕົວແທນ AI ທີ່ເປັນເອກະລາດ.
Amazon ຕ້ອງການເງິນເພີ່ມອີກ 25 ຕື້ໂດລາເພື່ອສະໜັບສະໜູນຄວາມທະເຍີທະຍານດ້ານ AI ຂອງຕົນ ↗
Amazon ກຳລັງຊອກຫາວິທີລະດົມທຶນ 25 ຕື້ໂດລາຜ່ານການຂາຍພັນທະບັດ ຍ້ອນວ່າມັນຍັງສືບຕໍ່ໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI. ມີລາຍງານວ່າຄວາມຕ້ອງການຂອງນັກລົງທຶນບັນລຸເຖິງ 62 ຕື້ໂດລາ, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຕະຫຼາດຍັງບໍ່ທັນໄດ້ສູນເສຍຄວາມຕ້ອງການທາງດ້ານການເງິນສຳລັບສູນຂໍ້ມູນທີ່ມີລາຄາແພງຫຼາຍ.
Amazon, Alphabet, Microsoft ແລະ Meta ຄາດວ່າຈະໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍກວ່າ 700 ຕື້ໂດລາໃນ AI ໃນປີນີ້. ບໍລິສັດຍັກໃຫຍ່ດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຕາມປະເພນີໄດ້ໃຫ້ທຶນການຂະຫຍາຍຕົວຈາກເງິນສົດສຳຮອງອັນມະຫາສານຂອງພວກເຂົາ, ແຕ່ການແຂ່ງຂັນດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ໃນປະຈຸບັນມີລາຄາແພງພໍສົມຄວນ ເຊິ່ງແມ່ນແຕ່ບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີຂະໜາດໃຫຍ່ກໍ່ໄດ້ເລີ່ມເຂົ້າເຖິງບັດເຄຣດິດ.
SpaceXAI ແລະ Cursor ກຳລັງກະກຽມຮູບແບບການຮ່ວມພັດທະນາຄັ້ງທຳອິດຂອງເຂົາເຈົ້າ ↗
ມີລາຍງານວ່າ SpaceXAI ແລະ Cursor ກຳລັງກະກຽມທີ່ຈະປ່ອຍຕົວແບບ AI ທີ່ພັດທະນາຮ່ວມກັນຄັ້ງທຳອິດ. ການເປີດຕົວໄດ້ຖືກເລື່ອນອອກໄປຊົ່ວຄາວ ໃນຂະນະທີ່ວິສະວະກອນໄດ້ເຮັດວຽກເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບ, ໂດຍຕົວແບບດັ່ງກ່າວຄາດວ່າຈະສາມາດແຂ່ງຂັນໄດ້ໃນບາງຂົງເຂດກັບລະບົບທີ່ກ້າວໜ້າຈາກ Anthropic ແລະ OpenAI.
ໃນເດືອນມິຖຸນາ, SpaceX ໄດ້ຕົກລົງທີ່ຈະຊື້ Anysphere, ບໍລິສັດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ Cursor, ໃນທຸລະກຳທັງໝົດມູນຄ່າ 60 ຕື້ໂດລາ. ການລວມເຄື່ອງມືການຂຽນໂປຣແກຣມທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຂອງ Cursor ເຂົ້າກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານການຄອມພິວເຕີຂອງ SpaceXAI ສາມາດສ້າງຄູ່ແຂ່ງທີ່ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນ AI ຂອງວິສາຫະກິດ - ເພາະວ່າຈະຫຼວດ, ດາວທຽມ ແລະ ສື່ສັງຄົມເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ໄດ້ເຮັດໃຫ້ Elon Musk ຫຍຸ້ງຫຼາຍພໍ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງຈີນຈຶ່ງພິຈາລະນາຂໍ້ຈຳກັດກ່ຽວກັບການເຂົ້າເຖິງຮູບແບບ AI ທີ່ກ້າວໜ້າຢູ່ຕ່າງປະເທດ?
ມີລາຍງານວ່າເຈົ້າໜ້າທີ່ຈີນກຳລັງປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການຄວບຄຸມທີ່ອາດຈະຈຳກັດການເຂົ້າເຖິງຂອງຕ່າງປະເທດຕໍ່ຮູບແບບ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດຂອງປະເທດ. ຂໍ້ສະເໜີດັ່ງກ່າວອາດຈະປະກອບມີການລົງໂທດທີ່ຮຸນແຮງຂຶ້ນສຳລັບການຮົ່ວໄຫຼເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດກ່ຽວກັບການລົງທຶນຂອງຕ່າງປະເທດໃນບໍລິສັດ startup AI ຂອງຈີນ. ມາດຕະການດັ່ງກ່າວອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ນັກພັດທະນາສາກົນທີ່ອາໄສຮູບແບບເປີດຂອງຈີນທີ່ມີຄວາມສາມາດ ແລະ ມີລາຄາຖືກກວ່າ.
ຊິບ DeepSeek AI ຈະຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອຫຍັງ?
ຊິບທີ່ສະເໜີໂດຍ DeepSeek ຈະສຸມໃສ່ການອະນຸມານ, ຂະບວນການສ້າງການຕອບສະໜອງຫຼັງຈາກຮູບແບບ AI ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມແລ້ວ. ການພັດທະນາຮາດແວຂອງຕົນເອງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສຜະລິດຕະພັນ Nvidia ຫຼື Huawei ຂອງບໍລິສັດ ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ການຄວບຄຸມຄວາມສາມາດ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານດີຂຶ້ນ. ການຜະລິດຊິບໃນຂະໜາດທີ່ພຽງພໍອາດຍັງຄົງເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສຳຄັນ.
Meta Muse Image ເຮັດວຽກແນວໃດໃນ Instagram ແລະ WhatsApp?
Muse Image ສາມາດສ້າງຮູບພາບຈາກການແຈ້ງເຕືອນລະອຽດ, ໃຊ້ຮູບພາບທີ່ອັບໂຫຼດ ແລະ ຮອງຮັບການແກ້ໄຂຜ່ານຮູບແຕ້ມ ຫຼື ຄຳອະທິບາຍປະກອບ. ໃນ Instagram, ມັນຈະມີພະລັງໃຫ້ກັບຜົນກະທົບໃໝ່ຫຼາຍກວ່າ 30 ຢ່າງສຳລັບ Stories. ຜູ້ໃຊ້ WhatsApp ຈະສາມາດສ້າງຮູບພາບໃນຂະນະທີ່ສົນທະນາດ້ວຍ Meta AI, ໂດຍມີການວາງແຜນການຮອງຮັບ Facebook ແລະ Messenger ໃນພາຍຫຼັງ.
ເປັນຫຍັງຢູເຄຣນຈຶ່ງມັກຮູບແບບ AI ທີ່ມັນສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ໃນເຊີບເວີຂອງຕົນເອງ?
ຢູເຄຣນຕ້ອງການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງໃນການສູນເສຍການເຂົ້າເຖິງເມື່ອຜູ້ໃຫ້ບໍລິການພາຍນອກ ຫຼື ລັດຖະບານຕ່າງປະເທດປ່ຽນແປງນະໂຍບາຍຂອງຕົນ. ຮູບແບບ AI ທີ່ດຳເນີນການໃນທ້ອງຖິ່ນຍັງໃຫ້ການຄວບຄຸມທີ່ດີຂຶ້ນຕໍ່ການບໍລິການຂອງລັດຖະບານ, ທຸລະກິດ ແລະ ການທະຫານທີ່ລະອຽດອ່ອນ. ປະຈຸບັນຢູເຄຣນລຶບຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວກ່ອນທີ່ຈະໃຊ້ Gemini ແລະ ກຳລັງພັດທະນາລະບົບພາຍໃນປະເທດໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບ Gemma ແບບເປີດຂອງ Google.
ການລົງທຶນດ້ວຍ AI ສາມາດສ້າງຄວາມສ່ຽງຕໍ່ສະຖຽນລະພາບທາງການເງິນໄດ້ແນວໃດ?
ທະນາຄານແຫ່ງປະເທດອັງກິດໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສ່ຽງຈາກນັກລົງທຶນທີ່ມີໜີ້ສິນ, ໜີ້ສິນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ການໂຈມຕີທາງໄຊເບີທີ່ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍຂຶ້ນຕໍ່ສະຖາບັນການເງິນ. ການຫຼຸດລົງຢ່າງກະທັນຫັນຂອງຄວາມຄາດຫວັງສຳລັບຜົນກຳໄລຂອງ AI ອາດເຮັດໃຫ້ຮຸ້ນເຕັກໂນໂລຢີຫຼຸດລົງຢ່າງໄວວາ. ການລົງທຶນທີ່ເຂັ້ມຂຸ້ນ ແລະ ເງິນທີ່ກູ້ຢືມອາດຈະເຮັດໃຫ້ການສູນເສຍເຫຼົ່ານັ້ນເພີ່ມຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ຕົວແທນ AI ທີ່ເປັນເອກະລາດອາດຈະສ້າງສິ່ງທ້າທາຍທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຄອບຄຸມຢ່າງເຕັມທີ່ໂດຍລະບຽບການທີ່ມີຢູ່.
ເປັນຫຍັງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໃຫຍ່ໆຈຶ່ງກູ້ຢືມເງິນເພື່ອພັດທະນາພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI?
ການສ້າງສູນຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນຕ້ອງການທຶນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າສຳລັບບໍລິສັດທີ່ມີເງິນສົດສຳຮອງຫຼາຍ. ມີລາຍງານວ່າ Amazon ກຳລັງຊອກຫາເງິນທຶນ 25 ຕື້ໂດລາຜ່ານການຂາຍພັນທະບັດ, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຕ້ອງການຈາກນັກລົງທຶນບັນລຸ 62 ຕື້ໂດລາ. ການກູ້ຢືມຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີສາມາດສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສະໜອງທຶນໃຫ້ທຸກໂຄງການໂດຍກົງຈາກເງິນສົດທີ່ມີຢູ່.