OpenAI ກຽມພ້ອມການຫັນປ່ຽນ 'superapp' ຂອງ ChatGPT ↗
ມີລາຍງານວ່າ OpenAI ກຳລັງປ່ຽນ ChatGPT ຈາກ chatbot ຖາມ-ຕອບ ໄປເປັນ "superapp" ທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າ - ເຄື່ອງມືການຂຽນໂປຣແກຣມ, ຕົວແທນ, ການສ້າງຮູບພາບ ແລະ ແອັບຄູ່ຮ່ວມງານທັງໝົດລວມຢູ່ໃນບ່ອນດຽວ. ເກືອບຈະງ່າຍດາຍຄືກັບແນວຄວາມຄິດ, ແຕ່ມັນກໍ່ເປັນການປ່ຽນແປງຜະລິດຕະພັນທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງ. (Fortune)
ສິ່ງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນວ່າຜູ້ໃຊ້ຈະບໍ່ພຽງແຕ່ຖາມຄຳຕອບຈາກ AI ເທົ່ານັ້ນ. ພວກເຂົາຈະມອບໜ້າວຽກທີ່ຫຍຸ້ງຍາກໃຫ້ມັນ - ການຈອງ, ປະຕິທິນ, ລະຫັດ, ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ - ແລະຄາດຫວັງວ່າມັນຈະເຮັດສິ່ງນັ້ນຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ນັ້ນແມ່ນການລ່າສັດໃນຕອນນີ້.
ຄວາມສັບສົນຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແບບ AI ຂຽນທໍ່ສົ່ງການຄົ້ນຫາຂອງຕົນເອງໄດ້ ↗
“ຄົ້ນຫາເປັນລະຫັດ” ຂອງ Perplexity ປ່ຽນການຄົ້ນຫາຈາກການເອີ້ນ API ຄົງທີ່ໄປສູ່ຂະບວນການເຮັດວຽກ Python ທີ່ຂຽນໂດຍຕົວແບບ. ແທນທີ່ຈະກະຕຸ້ນກ່ອງດຳດ້ວຍຄຳຖາມຫຼັງຈາກຄຳຖາມ, ຕົວແບບສ້າງເຄື່ອງຄົ້ນຫາຂະໜາດນ້ອຍຂອງມັນເອງ. (ຕົວຖອດລະຫັດ)
ບໍລິສັດກ່າວວ່າມັນໄດ້ໃຊ້ໂທເຄັນໜ້ອຍກວ່າຫຼາຍໃນການທົດສອບຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ ແລະ ນຳໜ້າໃນການທົດສອບສ່ວນໃຫຍ່. ແນ່ນອນວ່າຄວນເອົາການໂອ້ອວດກ່ຽວກັບການທົດສອບມາໃຊ້ - ແຕ່ແນວຄວາມຄິດແມ່ນຄົມຊັດ.
Nvidia ບັນລຸຂໍ້ຕົກລົງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ໃໝ່ໃນເກົາຫຼີໃຕ້ ↗
Nvidia ໄດ້ປະກາດການຮ່ວມມືກັບເກົາຫຼີໃຕ້ຫຼາຍກຸ່ມ ເຊິ່ງກວມເອົາຊິບໜ່ວຍຄວາມຈຳ, AI cloud, ສູນຂໍ້ມູນ, ຫຸ່ນຍົນ ແລະ ການຜະລິດ. SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group, ແລະ Hyundai ລ້ວນແຕ່ປະກົດຕົວຢູ່ໃນກອງເຄື່ອງຈັກ. (Reuters)
ສ່ວນທີ່ສຳຄັນໃນການນຳໃຊ້: Nvidia ຕ້ອງການໃຫ້ມີການສະໜອງໜ່ວຍຄວາມຈຳຂັ້ນສູງ ໃນຂະນະທີ່ຊຸກຍູ້ "ໂຮງງານ AI" ໃຫ້ເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າ. ໜ້າສົນໃຈບໍ? ບໍ່ແມ່ນໂດຍສະເພາະ. ສຳຄັນບໍ? ສຳຄັນຫຼາຍ.
ທຸລະກິດຂອງ AI ພວມປະເຊີນກັບຄວາມເປັນຈິງທີ່ໂຫດຮ້າຍ 4 ຢ່າງ ↗
ເລື່ອງລາວຂອງຕະຫຼາດ AI ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມໜ້ອຍລົງ: ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ, ການຄືນເງິນຊ້າລົງ, ຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ເຂັ້ມແຂງແຕ່ບໍ່ແມ່ນບໍ່ມີຂອບເຂດ, ແລະ ການເງິນທີ່ອາດຈະຍັງຄົງມີລາຄາແພງ. ນັ້ນແມ່ນກະດາດແຂງທີ່ປຽກຢູ່ພາຍໃຕ້ຈະຫຼວດທີ່ເຄືອບດ້ວຍຄຳ. (Axios)
ຄວາມເຄັ່ງຕຶງຫຼັກແມ່ນງ່າຍດາຍ: AI ໃນຖານະເທັກໂນໂລຢີສາມາດມີຄວາມຫວັງຫຼາຍ ໃນຂະນະທີ່ AI ໃນຖານະທຸລະກິດຍັງສາມາດເບິ່ງຄືວ່າມີລາຄາແພງ, ບໍ່ໝັ້ນຄົງ ແລະ ມີລາຍໄດ້ຕໍ່າ. ທັງສອງຢ່າງສາມາດເປັນຄວາມຈິງໄດ້ - ໜ້າລຳຄານ, ແຕ່ກໍ່ເປັນຄວາມຈິງ.
ທະນາຄານວາງພື້ນຖານສຳລັບການຫຼຸດຜ່ອນກຳລັງແຮງງານຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຍ້ອນ AI ເຂົ້າມາມີອິດທິພົນ ↗
ມີລາຍງານວ່າທະນາຄານຕ່າງໆກຳລັງຫຼຸດຜ່ອນຫ້ອງຮຽນນັກວິເຄາະລະດັບນ້ອຍລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ໃນບາງກໍລະນີ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງອີງໃສ່ກຸ່ມອາຊີບຕົ້ນໆເຫຼົ່ານັ້ນສຳລັບພອນສະຫວັນ AI ໃນອະນາຄົດ. ນັ້ນແມ່ນ ouroboros ນ້ອຍໆທີ່ແປກປະຫຼາດ, ກັດໂຄງການຈົບການສຶກສາຂອງຕົນເອງ. (Fortune)
ກໍລະນີການນຳໃຊ້ AI ໃນໄລຍະສັ້ນແມ່ນມີເປົ້າໝາຍຫຼາຍກວ່າວິທະຍາສາດນິຍາຍ: ການບໍລິການລູກຄ້າ, ການຕິດຕາມກວດກາທຸລະກຳ, ການຕິດຕາມກວດກາການຄ້າ. ໜ້ອຍລົງ “ທະນາຄານຫຸ່ນຍົນ,” ຫຼາຍກວ່າ “ການຕັດ ແລະ ການອັດຕະໂນມັດຂະໜາດນ້ອຍຫຼາຍຢ່າງ”
ພາຍໃນສາງເກັບມ້ຽນທີ່ຫຍຸ້ງທີ່ສຸດຂອງ Amazon ໃນເອີຣົບ, ບ່ອນທີ່ຫຸ່ນຍົນ, ເລເຊີ ແລະ ມະນຸດສົ່ງມອບອະນາຄົດ ↗
ສາງ LCY3 ຂອງ Amazon ໃນ Dartford ກຳລັງດຳເນີນການດ້ວຍຫຸ່ນຍົນເຄື່ອນທີ່, ຊອບແວ AI, ເຄື່ອງສະແກນ ແລະ ລະບົບສາຍພານລຳລຽງທີ່ເຄື່ອນຍ້າຍຫຼາຍລ້ານເຄື່ອງຕໍ່ອາທິດ. ມັນຟັງຄືວ່າເຄິ່ງໜຶ່ງເປັນສູນຈັດສົ່ງສິນຄ້າ, ເຄິ່ງໜຶ່ງເປັນໂຕະປິນບານອຸດສາຫະກຳ. (euronews)
ສ່ວນ AI ແມ່ນໃຊ້ໄດ້ຈິງ: ການປະສານງານຂອງຫຸ່ນຍົນ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງ, ການວັດແທກແພັກເກດ, ການອ່ານປ້າຍ ແລະ ການຈັດຮຽງເລນ. ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງ chatbot ທີ່ໂດດເດັ່ນ - ຄ້າຍຄືກັບໂຄງກະດູກທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນຂອງການຂາຍຍ່ອຍທີ່ໄວຂຶ້ນ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ການລາຍງານຂອງ OpenAI ກ່ຽວກັບ ChatGPT superapp pivot ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດ?
ມີລາຍງານວ່າ OpenAI ກຳລັງຊຸກຍູ້ ChatGPT ໃຫ້ເກີນກວ່າ chatbot ຖາມ-ຕອບແບບງ່າຍໆ ໄປສູ່ສູນກາງທີ່ກວ້າງຂວາງຄືກັບແອັບ. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນເພື່ອນຳເອົາເຄື່ອງມືການຂຽນໂປຣແກຣມ, ຕົວແທນ AI, ການສ້າງຮູບພາບ ແລະ ແອັບຄູ່ຮ່ວມງານມາໄວ້ໃນບ່ອນດຽວ. ແທນທີ່ຈະຕອບຄຳຖາມເທົ່ານັ້ນ, ChatGPT ຈະຊ່ວຍໃຫ້ວຽກງານທີ່ໃຫຍ່ກວ່າສຳເລັດເຊັ່ນ: ການຈອງ, ປະຕິທິນ, ລະຫັດ ແລະ ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ.
ເປັນຫຍັງຕົວແທນ AI ຈຶ່ງກາຍເປັນຈຸດສຸມອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນຂ່າວ AI?
ຕົວແທນ AI ມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າພວກມັນຍ້າຍເປົ້າໝາຍຜະລິດຕະພັນຈາກການໃຫ້ຄຳຕອບໄປສູ່ການລົງມືປະຕິບັດ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ຫົວຂໍ້ຫຼັກແມ່ນຜູ້ໃຊ້ມອບໝາຍໜ້າວຽກທີ່ສັບສົນຂອງ AI ແລະຄາດຫວັງວ່າມັນຈະເຮັດສຳເລັດຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື, ການຈັດການຂະບວນການເຮັດວຽກ, ແລະການເຊື່ອມໂຍງທີ່ມີຄຸນຄ່າມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າການສ້າງຄຳຕອບທີ່ລຽບງ່າຍ.
ວິທີການ “ຄົ້ນຫາເປັນລະຫັດ” ຂອງ Perplexity ແມ່ນຫຍັງ?
“ຄົ້ນຫາເປັນລະຫັດ” ຂອງ Perplexity ຊ່ວຍໃຫ້ແບບຈຳລອງ AI ຂຽນຂະບວນການເຮັດວຽກ Python ສຳລັບການຄົ້ນຫາແທນທີ່ຈະເອີ້ນພຽງແຕ່ API ການຄົ້ນຫາຄົງທີ່. ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າແບບຈຳລອງສາມາດສ້າງຂະບວນການຄົ້ນຫາແບບກຳນົດເອງຂະໜາດນ້ອຍສຳລັບໜ້າວຽກ. ບົດຄວາມກ່າວວ່າ Perplexity ອ້າງວ່າສິ່ງນີ້ໃຊ້ໂທເຄັນໜ້ອຍລົງໃນມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ, ເຖິງແມ່ນວ່າການຮຽກຮ້ອງມາດຕະຖານຄວນໄດ້ຮັບການປະຕິບັດຢ່າງລະມັດລະວັງ.
ເປັນຫຍັງຂໍ້ຕົກລົງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ຂອງເກົາຫຼີໃຕ້ຂອງ Nvidia ຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນ?
ຂໍ້ຕົກລົງຂອງ Nvidia ກັບເກົາຫຼີໃຕ້ມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າພວກເຂົາເຊື່ອມຕໍ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ກັບຊິບໜ່ວຍຄວາມຈຳ, ຄລາວ, ສູນຂໍ້ມູນ, ຫຸ່ນຍົນ ແລະ ການຜະລິດ. ບໍລິສັດທີ່ກ່າວເຖິງລວມມີ SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group, ແລະ Hyundai. ເປົ້າໝາຍທີ່ເປັນປະໂຫຍດແມ່ນເພື່ອຮັບປະກັນການສະໜອງໜ່ວຍຄວາມຈຳທີ່ກ້າວໜ້າ ໃນຂະນະທີ່ຊຸກຍູ້ "ໂຮງງານ AI" ໃຫ້ເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າໃນການດຳເນີນງານອຸດສາຫະກຳ.
ຄວາມເປັນຈິງທາງທຸລະກິດທີ່ຫຍຸ້ງຍາກອັນໃດທີ່ບໍລິສັດ AI ກຳລັງປະເຊີນ?
ບົດຄວາມໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງສີ່ຄວາມກົດດັນຢ່າງກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບທຸລະກິດ AI: ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ, ການຄືນເງິນຊ້າລົງ, ຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ຈຳກັດ, ແລະ ການເງິນທີ່ມີລາຄາແພງ. ຈຸດສຳຄັນບໍ່ແມ່ນວ່າ AI ກຳລັງລົ້ມເຫຼວໃນຖານະເປັນເທັກໂນໂລຢີ. ແຕ່ການສ້າງທຸລະກິດ AI ທີ່ມີກຳໄລຍັງສາມາດມີລາຄາແພງ, ບໍ່ສະເໝີພາບ, ແລະ ຍາກທີ່ຈະສ້າງລາຍໄດ້ຫຼາຍກວ່າທີ່ຄາດຫວັງໄວ້.
AI ກຳລັງສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ວຽກເຮັດງານທຳໃນທະນາຄານ ແລະ ການເງິນແນວໃດ?
ມີລາຍງານວ່າທະນາຄານຕ່າງໆກຳລັງຫຼຸດຜ່ອນຫ້ອງຮຽນນັກວິເຄາະລະດັບນ້ອຍ ໃນຂະນະທີ່ຍັງອາໄສພະນັກງານໃນໄວເຮັດວຽກເປັນພິເສດ ເພື່ອເປັນແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນດ້ານ AI ໃນອະນາຄົດ. ການນຳໃຊ້ໄລຍະສັ້ນທີ່ໄດ້ອະທິບາຍໄວ້ນັ້ນແມ່ນໃຊ້ໄດ້ຈິງ ແລະ ແນໃສ່ເປົ້າໝາຍ, ລວມທັງການບໍລິການລູກຄ້າ, ການຕິດຕາມກວດກາທຸລະກຳ, ແລະ ການຕິດຕາມກວດກາການຄ້າ. ແທນທີ່ຈະທົດແທນທະນາຄານທັງໝົດ, AI ເບິ່ງຄືວ່າກຳລັງສ້າງລະບົບອັດຕະໂນມັດຂະໜາດນ້ອຍກວ່າຫຼາຍຢ່າງໃນທົ່ວຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.