🧼 ບໍລິສັດສະຫະລັດຖືກກ່າວຫາວ່າໃຊ້ 'AI ຊັກລ້າງ' ໃນການອ້າງເຖິງປັນຍາປະດິດສຳລັບການສູນເສຍວຽກເຮັດງານທຳ ↗
ບໍລິສັດຕ່າງໆຍັງຄົງເວົ້າວ່າການປົດພະນັກງານແມ່ນ "ຍ້ອນ AI"... ແຕ່ການຕໍ່ຕ້ານນັ້ນກໍ່ດັງຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. ຈຸດຫຼັກແມ່ນງ່າຍດາຍ: AI ແມ່ນແທ້ຈິງ, ແນ່ນອນ - ແຕ່ມັນຍັງເປັນແບ້ຮັບບາບທີ່ທັນສະໄໝຢ່າງສະດວກສະບາຍເມື່ອທ່ານກຳລັງຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຢູ່ແລ້ວ.
ສິ່ງທີ່ກຳລັງຖືກທ້າທາຍແມ່ນການວາງກອບ. “ອັດຕະໂນມັດໄດ້ເຮັດມັນແລ້ວ” ຟັງແລ້ວເປັນສິ່ງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ ແລະ ມີແນວໂນ້ມໄປຂ້າງໜ້າ, ໃນຂະນະທີ່ “ພວກເຮົາຈ້າງຫຼາຍເກີນໄປ” ຫຼື “ພວກເຮົາກຳລັງບີບກຳໄລ” ມີຄວາມກ້າຫານໜ້ອຍລົງ. ແລະມັນສາມາດເປັນທັງສອງຢ່າງ - ພຽງແຕ່ບໍ່ແມ່ນສະເໝີໄປໃນສັດສ່ວນທີ່ຂ່າວປະກາດບົ່ງບອກໄວ້.
🏈 Crypto.com ວາງເດີມພັນ 70 ລ້ານໂດລາໃນໂດເມນ AI.com ກ່ອນ Super Bowl ↗
ການຊື້ໂດເມນມູນຄ່າ 70 ລ້ານໂດລານັ້ນເປັນເລື່ອງທີ່ມ່ວນຊື່ນແລ້ວ - ແລະດຽວນີ້ມັນກຳລັງຖືກນຳສະເໜີໃຫ້ເປັນປະຕູໜ້າສຳລັບ "ຕົວແທນ AI ສ່ວນຕົວ" ທີ່ເຮັດສິ່ງຕ່າງໆໃຫ້ທ່ານ. ການສົ່ງຂໍ້ຄວາມ, ການໃຊ້ແອັບ, ແມ່ນແຕ່ການຊື້ຂາຍຫຸ້ນ - ລຽບງ່າຍໃນເຈ້ຍ, ແລະມີຫຼາຍສິ່ງທີ່ຄວນສັນຍາໃນລົມຫາຍໃຈດຽວ.
ສິ່ງທີ່ສຳຄັນແມ່ນການຫຼິ້ນການແຈກຢາຍ: ການມີ URL ທີ່ໜ້າຈົດຈຳຢ່າງບໍ່ໜ້າເຊື່ອແມ່ນການຊື້ປ້າຍໂຄສະນາໃນອິນເຕີເນັດ. ບໍ່ວ່າຜະລິດຕະພັນຈະເປັນສິ່ງມະຫັດສະຈັນ ຫຼື ພຽງແຕ່... ດີ, ການເປີດຕົວແມ່ນຖືກອອກແບບມາຢ່າງຈະແຈ້ງເພື່ອດຶງດູດຄວາມສົນໃຈ.
📈 ວິທີການປ້ອງກັນຟອງສະບູ່, ສະບັບ AI ↗
ບັນຍາກາດຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນການເບິ່ງໂລກໃນແງ່ດີຢ່າງລະມັດລະວັງພ້ອມກັບເຄື່ອງຄິດເລກຢູ່ໃນມື. ການໃຊ້ຈ່າຍຂອງ AI ແມ່ນມະຫາສານ, ຄວາມຄາດຫວັງດັງກວ່າລໍາໂພງໃນສະໜາມກິລາ, ແລະຄໍາຖາມຈະກາຍເປັນວິທີການຮັກສາຕົວເອງໂດຍບໍ່ຖືກປຸງແຕ່ງຖ້າໄຂ້ເຢັນລົງ.
ມັນບໍ່ແມ່ນ “AI ແມ່ນປອມ” - ມັນແມ່ນ “ການກຳນົດລາຄາສາມາດແປກປະຫຼາດໄດ້.” ບົດຂຽນນີ້ມຸ່ງໄປສູ່ພຶດຕິກຳຂອງນັກລົງທຶນຕົວຈິງ: ຄວາມຫຼາກຫຼາຍ, ຄິດກ່ຽວກັບຜູ້ຊະນະອັນດັບສອງ, ແລະຢ່າສົມມຸດວ່າທຸກໆຕົວແປທີ່ຢູ່ຕິດກັບ AI ຈະໄດ້ຮັບພອນໂດຍອັດຕະໂນມັດຈາກເທບພະເຈົ້າຊິລິໂຄນ.
🧬 ByteDance ປ່ອຍ Protenix-v1: ຮູບແບບແຫຼ່ງເປີດໃໝ່ທີ່ບັນລຸປະສິດທິພາບລະດັບ AF3 ໃນການຄາດຄະເນໂຄງສ້າງຊີວະໂມເລກຸນ ↗
ການຫຼຸດລົງຂອງ AI ແບບໂອເພນຊອສທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງໃນດ້ານຊີວະວິທະຍາ: Protenix-v1 ກຳລັງຖືກວາງໄວ້ເປັນລະບົບການຄາດຄະເນໂຄງສ້າງທີ່ຮ້າຍແຮງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການສາທິດທີ່ໜ້າຮັກເທົ່ານັ້ນ. ຫົວຂໍ້ຫຼັກແມ່ນປະສິດທິພາບ "AlphaFold3-class" - ເປັນທຸງທີ່ກ້າຫານທີ່ຄວນວາງໄວ້, ເຖິງແມ່ນວ່າມາດຕະຖານຈະມາພ້ອມກັບຂໍ້ຄວນລະວັງສະເໝີກໍຕາມ.
ສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈກວ່ານັ້ນຄືມຸມເປີດ. ຖ້າລະຫັດ ແລະ ນ້ຳໜັກສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງໃນທຳມະຊາດ, ສິ່ງນີ້ອາດຈະເລັ່ງຂະບວນການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ໄວ - ຄືກັບວ່າມີຄົນເປີດໄຟຢ່າງກະທັນຫັນໃນຫ້ອງທົດລອງທີ່ເຮັດວຽກດ້ວຍທຽນໄຂ.
🛂 ຂໍ້ຈຳກັດການເຂົ້າເມືອງໃໝ່ປະກົດຂຶ້ນ ຍ້ອນວ່າ AI ຂັບເຄື່ອນວີຊາ H-1B ສຳລັບບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ ↗
AI ບໍ່ພຽງແຕ່ປ່ຽນແປງຜະລິດຕະພັນເທົ່ານັ້ນ - ມັນຍັງເປັນການປັບປຸງໃໝ່ວ່າບໍລິສັດໃດກຳລັງພະຍາຍາມຈ້າງ ແລະ ຈາກໃສ. ບົດຂຽນດັ່ງກ່າວເຊື່ອມໂຍງຄວາມທະເຍີທະຍານຂອງ AI ກັບຄວາມຕ້ອງການສຳລັບບົດບາດທີ່ມີທັກສະສູງບາງຢ່າງທີ່ບໍລິສັດມັກຈະຕື່ມຜ່ານເສັ້ນທາງ H-1B.
ຄວາມເຄັ່ງຕຶງແມ່ນຄຸ້ນເຄີຍ: ບໍລິສັດຕ່າງໆຕ້ອງການທໍ່ສົ່ງພອນສະຫວັນທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານຫຼາຍຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ກຳນົດນະໂຍບາຍເວົ້າກ່ຽວກັບການເຂັ້ມງວດກົດລະບຽບ. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານຈະສິ້ນສຸດດ້ວຍການຊຸກຍູ້ທີ່ງຸ່ມງ່າມນີ້ບ່ອນທີ່ "ພວກເຮົາຕ້ອງການຄົນ AI ຫຼາຍຂຶ້ນ" ປະທະກັບ "ພວກເຮົາກຳລັງຈຳກັດເສັ້ນທາງເພື່ອໃຫ້ໄດ້ພວກເຂົາ."
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
“ການຊັກລ້າງດ້ວຍ AI” ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດເມື່ອບໍລິສັດຕ່າງໆໂທດການປົດພະນັກງານອອກຈາກວຽກຍ້ອນປັນຍາປະດິດ?
“ການລ້າງດ້ວຍ AI” ໝາຍເຖິງວິທີທີ່ບາງບໍລິສັດກຳນົດວ່າການປົດພະນັກງານແມ່ນຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ເຮັດໃຫ້ການຕັດພະນັກງານຟັງແລ້ວທັນສະໄໝ, ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້, ແລະ ມີຍຸດທະສາດ. ໃນທາງປະຕິບັດ, AI ສາມາດເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງເລື່ອງ, ແຕ່ມັນຍັງສາມາດເປັນແບ້ຮັບບາບທີ່ສະດວກສຳລັບການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຄວາມກົດດັນດ້ານກຳໄລ, ຫຼື ການຈ້າງງານເກີນກຳນົດ. ການຄັດຄ້ານສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບສັດສ່ວນ: ລະບົບອັດຕະໂນມັດອາດຈະມີບົດບາດ, ພຽງແຕ່ບໍ່ຫຼາຍເທົ່າທີ່ຂ່າວປະກາດແນະນຳ.
ເປັນຫຍັງຜູ້ຄົນຈຶ່ງຄັດຄ້ານການໃຊ້ AI ໃນການລ້າງວຽກ?
ການວິພາກວິຈານແນໃສ່ການວາງກອບຫຼາຍກວ່າການມີຢູ່ຂອງ AI ເອງ. ການເວົ້າວ່າ “ລະບົບອັດຕະໂນມັດເຮັດໄດ້” ອາດຟັງຄືວ່າເປັນການກ້າວໄປຂ້າງໜ້າ, ໃນຂະນະທີ່ການຍອມຮັບວ່າ “ພວກເຮົາຈ້າງເກີນ” ຫຼື “ພວກເຮົາກຳລັງບີບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ” ໝາຍຄວາມວ່າບໍ່ຄ່ອຍກ້າຫານ. ການຄັດຄ້ານມັກຈະເພີ່ມຂຶ້ນເມື່ອຄຳອະທິບາຍຮູ້ສຶກຄືກັບການທາສີຍີ່ຫໍ້ແທນທີ່ຈະເປັນບັນຊີທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ປ່ຽນແປງ. ຜູ້ສັງເກດການຫຼາຍຄົນຕ້ອງການຄວາມຊັດເຈນຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ການເວົ້າທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ໜ້ອຍລົງ.
ສິ່ງໃດທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການກ່າວອ້າງທີ່ວ່າ “AI ເຮັດໃຫ້ເກີດການປົດພະນັກງານ” ໜ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍຂຶ້ນ?
ການອ້າງທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືມັກຈະປະກອບມີລາຍລະອຽດສະເພາະ: ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກໃດທີ່ຖືກອັດຕະໂນມັດ, ບົດບາດໃດທີ່ປ່ຽນແປງ, ແລະ ການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບຈຳນວນພະນັກງານເຊື່ອມຕໍ່ກັບເສັ້ນເວລາການເປີດຕົວແນວໃດ. ມັນຍັງຊ່ວຍແຍກຜົນຜະລິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ອອກຈາກແຜນການຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກວ້າງຂວາງ. ໃນຫຼາຍໆຂັ້ນຕອນ, ທັງສອງຢ່າງສາມາດເປັນຄວາມຈິງໄດ້ໃນເວລາດຽວກັນ, ສະນັ້ນການລະບຸຕົວຕົນທີ່ສະອາດຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນ. ຖ້າບໍ່ມີລາຍລະອຽດ, “AI” ສາມາດລົງມາຄືກັບປ້າຍທີ່ເຫຼື້ອມເປັນເງົາແທນທີ່ຈະເປັນຕົວຂັບເຄື່ອນຫຼັກ.
ເປັນຫຍັງ Crypto.com ຈຶ່ງໃຊ້ຈ່າຍ 70 ລ້ານໂດລາໃນໂດເມນ AI.com?
ການຊື້ AI.com ແມ່ນການຫຼິ້ນການແຈກຢາຍທີ່ບໍລິສຸດ: URL ທີ່ໜ້າຈົດຈຳທົ່ວໂລກທີ່ເຮັດໜ້າທີ່ຄືກັບປ້າຍໂຄສະນາຖາວອນໃນອິນເຕີເນັດ. ຈຸດເດັ່ນແມ່ນມັນກາຍເປັນປະຕູໜ້າສຳລັບ "ຕົວແທນ AI ສ່ວນຕົວ", ເຮັດໃຫ້ຍີ່ຫໍ້ຮູ້ສຶກຄືກັບວ່າມັນເປັນເຈົ້າຂອງສ່ວນໜຶ່ງຂອງໝວດໝູ່. ເຖິງແມ່ນວ່າຜະລິດຕະພັນຈະດີພໍສົມຄວນ, ໂດເມນສາມາດດຶງດູດຄວາມສົນໃຈແລະຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນໃນຊ່ວງເວລາເປີດຕົວ.
“ຕົວແທນ AI ສ່ວນຕົວ” ແມ່ນຫຍັງ, ແລະ ມີຂໍ້ບົກຜ່ອງຫຍັງກັບຄຳສັນຍາໃຫຍ່ໆ?
ໃນກອບນີ້, ຕົວແທນ AI ສ່ວນຕົວແມ່ນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຮັດໜ້າວຽກໃຫ້ທ່ານ - ການສົ່ງຂໍ້ຄວາມ, ການໃຊ້ແອັບ, ແລະແມ່ນແຕ່ການຊື້ຂາຍຫຸ້ນ. ຂໍ້ແມ້ແມ່ນວ່າການລວມຄວາມສາມາດຫຼາຍຢ່າງເຂົ້າໃນຄຳສັນຍາດຽວເຮັດໃຫ້ເກີດຄຳຖາມກ່ຽວກັບຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື, ການປ້ອງກັນ, ແລະການເຂົ້າເຖິງທີ່ຕົວແທນຕ້ອງການ. ໃນການນຳໃຊ້ຕົວຈິງຫຼາຍໆຄັ້ງ, ປະສົບການດັ່ງກ່າວຈະຢູ່ລະຫວ່າງ "ເປັນປະໂຫຍດ" ແລະ "ຈຳກັດ," ບໍ່ແມ່ນເວດມົນ.
ເຈົ້າຈະປ້ອງກັນຟອງສະບູ່ AI ໄດ້ແນວໃດໂດຍບໍ່ພາດໂອກາດທີ່ດີ?
ວິທີການທົ່ວໄປແມ່ນການເປີດເຜີຍຢ່າງລະມັດລະວັງ: ລົງທຶນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ແຕ່ໃຫ້ກະຈາຍຄວາມສ່ຽງ ເພື່ອວ່າທ່ານຈະບໍ່ອາໄສມຸມໜຶ່ງຂອງຕະຫຼາດ. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນເພື່ອຊອກຫາຜູ້ຊະນະອັນດັບສອງ ແລະ ຫຼີກລ່ຽງການສົມມຸດວ່າທຸກໆຕົວແປ "ທີ່ຢູ່ຕິດກັນດ້ວຍ AI" ຈະໄດ້ຮັບລາງວັນໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ. ການກຳນົດລາຄາສາມາດມີຄວາມຜັນຜວນໃນລະຫວ່າງວົງຈອນການໂຄສະນາ, ສະນັ້ນການກຳນົດຂະໜາດຕຳແໜ່ງ ແລະ ຄວາມກວ້າງຂອງຕຳແໜ່ງຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນ. ຄວາມຄິດໃນແງ່ດີເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດເມື່ອຈັບຄູ່ກັບເຄື່ອງຄິດເລກ.
Protenix-v1 ແມ່ນຫຍັງ, ແລະ ເປັນຫຍັງປະສິດທິພາບ “AlphaFold3-level” ຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນ?
Protenix-v1 ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນຮູບແບບການຄາດຄະເນໂຄງສ້າງຊີວະໂມເລກຸນແບບເປີດ, ເຊິ່ງຖືກວາງໄວ້ເປັນເຄື່ອງມືຄົ້ນຄວ້າທີ່ຈິງຈັງຫຼາຍກວ່າການສາທິດ. ຫົວຂໍ້ຫຼັກແມ່ນປະສິດທິພາບ "AlphaFold3-class", ເຊິ່ງດຶງດູດຄວາມສົນໃຈແຕ່ຍັງຄົງຂຶ້ນກັບສະພາບການມາດຕະຖານແລະຂໍ້ຄວນລະວັງ. ມຸມເປີດແມ່ນກຸນແຈສຳຄັນ: ຖ້າລະຫັດແລະນ້ຳໜັກສາມາດໃຊ້ໄດ້ແທ້ໆ, ມັນສາມາດເລັ່ງຂະບວນການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ໄວ.
ຄວາມຕ້ອງການຂອງ AI ກຳລັງສ້າງຜົນກະທົບແນວໃດຕໍ່ການຈ້າງງານ H-1B, ແລະເປັນຫຍັງຂໍ້ຈຳກັດດ້ານການເຂົ້າເມືອງຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນ?
ການເຄື່ອນໄຫວທີ່ໄດ້ອະທິບາຍແມ່ນວ່າຄວາມທະເຍີທະຍານຂອງ AI ເພີ່ມຄວາມຕ້ອງການສຳລັບບົດບາດທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານ ແລະ ມີທັກສະສູງ ເຊິ່ງບໍລິສັດຫຼາຍແຫ່ງມັກຈະຕື່ມຜ່ານເສັ້ນທາງ H-1B. ໃນເວລາດຽວກັນ, ຜູ້ກຳນົດນະໂຍບາຍທີ່ສົນທະນາກ່ຽວກັບກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າສ້າງແຮງກົດດັນລະຫວ່າງຄວາມຕ້ອງການດ້ານພອນສະຫວັນ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດການເຂົ້າເມືອງ. ສິ່ງນີ້ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ບ່ອນທີ່ບໍລິສັດສ້າງທີມງານ, ຄວາມໄວໃນການຂະຫຍາຍ, ແລະ ວ່າພວກເຂົາສາມາດເຂົ້າເຖິງຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານພິເສດໄດ້ຫຼືບໍ່. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄວາມຂັດແຍ້ງລະຫວ່າງຍຸດທະສາດ ແລະ ນະໂຍບາຍ.