ວຽກທີ່ AI ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ ແລະ ວຽກໃດແດ່ທີ່ AI ຈະທົດແທນ? ທັດສະນະທົ່ວໂລກກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງ AI ຕໍ່ການຈ້າງງານ

ການວາງກອບການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI ໃນກຳລັງແຮງງານ

ໃນປີ 2023, ຫຼາຍກວ່າສາມສ່ວນສີ່ (77%) ຂອງບໍລິສັດທົ່ວໂລກໄດ້ນຳໃຊ້ ຫຼື ສຳຫຼວດວິທີແກ້ໄຂ AI ແລ້ວ ( ການສູນເສຍວຽກເຮັດງານທຳ AI: ເປີດເຜີຍສະຖິຕິທີ່ໜ້າຕົກໃຈ ). ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຮັບຮອງເອົານີ້ມີຜົນສະທ້ອນທີ່ແທ້ຈິງ: 37% ຂອງທຸລະກິດທີ່ໃຊ້ AI ລາຍງານວ່າມີການຫຼຸດຜ່ອນກຳລັງແຮງງານໃນປີ 2023, ແລະ 44% ຄາດວ່າຈະມີການຫຼຸດຜ່ອນວຽກເຮັດງານທຳທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຫຼາຍຂຶ້ນໃນປີ 2024 ( ການສູນເສຍວຽກເຮັດງານທຳ AI: ເປີດເຜີຍສະຖິຕິທີ່ໜ້າຕົກໃຈ ). ໃນເວລາດຽວກັນ, ນັກວິເຄາະຄາດຄະເນວ່າ AI ອາດຈະເຮັດໃຫ້ວຽກເຮັດງານທຳຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານຕຳແໜ່ງຕົກຢູ່ໃນຄວາມສ່ຽງ - ນັກເສດຖະສາດຂອງ Goldman Sachs ຄາດຄະເນວ່າ ວຽກເຮັດງານທຳ 300 ລ້ານຕຳແໜ່ງທົ່ວໂລກອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ AI ( 60+ ສະຖິຕິກ່ຽວກັບການທົດແທນວຽກເຮັດງານທຳ AI (2024) ). ມັນບໍ່ແປກທີ່ຄຳຖາມທີ່ວ່າ "ວຽກໃດທີ່ AI ຈະທົດແທນ?" ແລະ "ວຽກທີ່ AI ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້" ໄດ້ກາຍເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງວຽກງານ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ປະຫວັດສາດສະເໜີທັດສະນະບາງຢ່າງ. ການປະຕິວັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຜ່ານມາ (ຈາກເຄື່ອງຈັກໄປສູ່ຄອມພິວເຕີ) ໄດ້ລົບກວນຕະຫຼາດແຮງງານ ແຕ່ຍັງສ້າງໂອກາດໃໝ່ໆ. ໃນຂະນະທີ່ຄວາມສາມາດຂອງ AI ເຕີບໃຫຍ່ຂຶ້ນ, ມີການສົນທະນາຢ່າງຮຸນແຮງກ່ຽວກັບວ່າຄື້ນຂອງອັດຕະໂນມັດນີ້ຈະປະຕິບັດຕາມຮູບແບບດຽວກັນຫຼືບໍ່. ເອກະສານຂາວສະບັບນີ້ພິຈາລະນາພູມສັນຖານ: ວິທີການເຮັດວຽກຂອງ AI ໃນສະພາບການຂອງວຽກເຮັດງານທຳ, ຂະແໜງການໃດທີ່ປະເຊີນກັບການຍົກຍ້າຍຫຼາຍທີ່ສຸດ, ບົດບາດໃດທີ່ຍັງຄົງປອດໄພ (ແລະເປັນຫຍັງ), ແລະສິ່ງທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານຄາດຄະເນໄວ້ສຳລັບກຳລັງແຮງງານທົ່ວໂລກ. ຂໍ້ມູນທີ່ຜ່ານມາ, ຕົວຢ່າງອຸດສາຫະກຳ, ແລະ ຄຳເວົ້າຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າເພື່ອໃຫ້ການວິເຄາະທີ່ຄົບຖ້ວນ ແລະ ທັນສະໄໝ.

ວິທີການເຮັດວຽກຂອງ AI ໃນສະພາບການຂອງວຽກເຮັດງານທຳ

ໃນປະຈຸບັນ, AI ມີຄວາມໂດດເດັ່ນໃນ ວຽກງານ - ໂດຍສະເພາະແມ່ນວຽກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮັບຮູ້ຮູບແບບ, ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ແລະ ການຕັດສິນໃຈປົກກະຕິ. ແທນທີ່ຈະຄິດວ່າ AI ເປັນພະນັກງານທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ, ມັນເປັນທີ່ເຂົ້າໃຈດີທີ່ສຸດວ່າເປັນຊຸດເຄື່ອງມືທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ປະຕິບັດໜ້າທີ່ແຄບໆ. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ມີຕັ້ງແຕ່ອັລກໍຣິທຶມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່, ຈົນເຖິງລະບົບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີທີ່ກວດກາຜະລິດຕະພັນ, ຈົນເຖິງໂປເຊດເຊີພາສາທຳມະຊາດເຊັ່ນ chatbot ທີ່ຈັດການກັບການສອບຖາມຂອງລູກຄ້າຂັ້ນພື້ນຖານ. ໃນທາງປະຕິບັດ, AI ສາມາດ ອັດຕະໂນມັດສ່ວນຕ່າງໆຂອງວຽກ : ມັນອາດຈະກັ່ນຕອງເອກະສານຫຼາຍພັນສະບັບຢ່າງວ່ອງໄວເພື່ອຊອກຫາຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ຂັບລົດຕາມເສັ້ນທາງທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າ, ຫຼືຕອບຄຳຖາມການບໍລິການລູກຄ້າງ່າຍໆ. ຄວາມຊຳນານທີ່ເນັ້ນໃສ່ວຽກງານນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ AI ມັກຈະເສີມພະນັກງານມະນຸດໂດຍການຮັບໜ້າທີ່ຊ້ຳໆ.

ສິ່ງສຳຄັນ, ວຽກສ່ວນໃຫຍ່ປະກອບດ້ວຍຫຼາຍໜ້າວຽກ, ແລະມີພຽງແຕ່ບາງວຽກເທົ່ານັ້ນທີ່ອາດຈະເໝາະສົມກັບການເຮັດວຽກແບບອັດຕະໂນມັດຂອງ AI. ການວິເຄາະຂອງ McKinsey ພົບວ່າມີ ອາຊີບໜ້ອຍກວ່າ 5% ທີ່ສາມາດຖືກອັດຕະໂນມັດໄດ້ທັງໝົດ ດ້ວຍເທັກໂນໂລຢີໃນປະຈຸບັນ ( AI Replacement Jobs Statistics and Facts [2024*] ). ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, ການທົດແທນມະນຸດຢ່າງສົມບູນໃນບົດບາດສ່ວນໃຫຍ່ຍັງຄົງເປັນເລື່ອງຍາກ. ສິ່ງທີ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້ຄືການຈັດການ ສ່ວນຕ່າງໆ ຂອງວຽກ: ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ປະມານ 60% ຂອງອາຊີບມີກິດຈະກຳສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ສາມາດຖືກອັດຕະໂນມັດ ໂດຍ AI ແລະຫຸ່ນຍົນຊອບແວ ( AI Replacement Jobs Statistics and Facts [2024*] ). ສິ່ງນີ້ອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງພວກເຮົາຈຶ່ງເຫັນ AI ຖືກນຳໃຊ້ເປັນ ເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນ - ຕົວຢ່າງ, ລະບົບ AI ອາດຈະຈັດການການກວດສອບຜູ້ສະໝັກວຽກໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ໂດຍໝາຍເອົາປະຫວັດຫຍໍ້ອັນດັບຕົ້ນໆໃຫ້ຜູ້ຮັບສະໝັກມະນຸດທົບທວນ. ຈຸດແຂງຂອງ AI ແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມໄວແລະຄວາມສອດຄ່ອງຂອງມັນສຳລັບວຽກງານທີ່ໄດ້ກຳນົດໄວ້ຢ່າງດີ, ໃນຂະນະທີ່ມະນຸດຍັງຄົງມີຄວາມໄດ້ປຽບໃນຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນວຽກງານຂ້າມໜ້າວຽກ, ການຕັດສິນທີ່ສັບສົນ, ແລະທັກສະການພົວພັນລະຫວ່າງບຸກຄົນ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຄົນເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມແຕກຕ່າງນີ້. “ພວກເຮົາຍັງບໍ່ຮູ້ຜົນກະທົບຢ່າງເຕັມທີ່ເທື່ອ, ແຕ່ບໍ່ມີເທັກໂນໂລຢີໃດໃນປະຫວັດສາດທີ່ເຄີຍຫຼຸດຜ່ອນການຈ້າງງານໃນເຄືອຂ່າຍ,” Mary C. Daly, ປະທານທະນາຄານກາງ San Francisco ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດ, ໂດຍເນັ້ນໜັກວ່າ AI ອາດຈະປ່ຽນແປງວິທີການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາແທນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ມະນຸດລ້າສະໄໝໃນທັນທີ ( ຫົວໜ້າທະນາຄານກາງ SF ທ່ານ Mary Daly ທີ່ກອງປະຊຸມ Fortune Brainstorm Tech Conference: AI ແທນໜ້າວຽກ, ບໍ່ແມ່ນຄົນ - San Francisco Fed ). ໃນໄລຍະສັ້ນ, AI ແມ່ນ “ແທນໜ້າວຽກ, ບໍ່ແມ່ນຄົນ,” ເສີມຂະຫຍາຍບົດບາດຂອງມະນຸດໂດຍການຮັບໜ້າທີ່ປະຈຳວັນ ແລະ ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ອອກແຮງງານສຸມໃສ່ຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນ. ການເຂົ້າໃຈການເຄື່ອນໄຫວນີ້ແມ່ນກຸນແຈສຳຄັນໃນການລະບຸວ່າ ວຽກໃດທີ່ AI ຈະທົດແທນ ແລະ ວຽກທີ່ AI ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ - ມັນມັກຈະເປັນ ໜ້າວຽກ ພາຍໃນວຽກ (ໂດຍສະເພາະແມ່ນໜ້າວຽກທີ່ຊ້ຳຊາກ, ອີງໃສ່ກົດລະບຽບ) ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍທີ່ສຸດຕໍ່ກັບການອັດຕະໂນມັດ.

ວຽກທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI (ຕາມຂະແໜງການ)

ໃນຂະນະທີ່ AI ອາດຈະບໍ່ເຂົ້າຄວບຄຸມອາຊີບສ່ວນໃຫຍ່ທັງໝົດພາຍໃນຂ້າມຄືນ, ບາງ ຂະແໜງການ ແລະ ໝວດໝູ່ວຽກບາງຢ່າງມີຄວາມສ່ຽງ ຕໍ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດຫຼາຍກວ່າຂະແໜງການອື່ນໆ. ຂະແໜງການເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະເປັນຂະແໜງການທີ່ມີຂະບວນການປົກກະຕິຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຂໍ້ມູນປະລິມານສູງ, ຫຼື ການເຄື່ອນໄຫວທາງກາຍະພາບທີ່ຄາດເດົາໄດ້ - ຂົງເຂດທີ່ເຕັກໂນໂລຊີ AI ແລະ ຫຸ່ນຍົນໃນປະຈຸບັນໂດດເດັ່ນ. ຂ້າງລຸ່ມນີ້, ພວກເຮົາສຳຫຼວດອຸດສາຫະກຳ ແລະ ບົດບາດທີ່ ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ຫຼາຍທີ່ສຸດ , ພ້ອມກັບຕົວຢ່າງ ແລະ ສະຖິຕິຕົວຈິງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນແນວໂນ້ມເຫຼົ່ານີ້:

ການຜະລິດ ແລະ ການຜະລິດ

ການຜະລິດແມ່ນໜຶ່ງໃນຂົງເຂດທຳອິດທີ່ຮູ້ສຶກເຖິງຜົນກະທົບຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ຜ່ານຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກຳ ແລະ ເຄື່ອງຈັກອັດສະລິຍະ. ວຽກງານສາຍການປະກອບແບບຊ້ຳໆ ແລະ ວຽກງານການຜະລິດແບບງ່າຍໆແມ່ນປະຕິບັດເພີ່ມຂຶ້ນໂດຍຫຸ່ນຍົນທີ່ມີວິໄສທັດ ແລະ ການຄວບຄຸມທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI. ຕົວຢ່າງ, Foxconn , ຜູ້ຜະລິດເອເລັກໂຕຣນິກລາຍໃຫຍ່, ໄດ້ນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນເພື່ອທົດແທນ ພະນັກງານໂຮງງານ 60,000 ຄົນ ໃນສະຖານທີ່ດຽວໂດຍການອັດຕະໂນມັດວຽກງານການປະກອບແບບຊ້ຳໆ ( 3 ໃນ 10 ນາຍຈ້າງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງໂລກກຳລັງທົດແທນພະນັກງານດ້ວຍຫຸ່ນຍົນ | ເວທີປຶກສາຫາລືເສດຖະກິດໂລກ ). ໃນໂຮງງານລົດຍົນທົ່ວໂລກ, ແຂນຫຸ່ນຍົນເຊື່ອມ ແລະ ທາສີດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍຳ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການແຮງງານດ້ວຍມື. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນວ່າວຽກງານການຜະລິດແບບດັ້ງເດີມຫຼາຍຢ່າງ - ຜູ້ປະຕິບັດງານເຄື່ອງຈັກ, ຜູ້ປະກອບ, ຜູ້ຫຸ້ມຫໍ່ - ກຳລັງຖືກທົດແທນໂດຍເຄື່ອງຈັກທີ່ນຳພາດ້ວຍ AI. ອີງຕາມເວທີປຶກສາຫາລືເສດຖະກິດໂລກ, ບົດບາດຂອງພະນັກງານປະກອບ ແລະ ໂຮງງານແມ່ນຢູ່ໃນບັນດາຜູ້ທີ່ຫຼຸດລົງ , ແລະ ວຽກງານດັ່ງກ່າວຫຼາຍລ້ານວຽກໄດ້ຖືກຫຼຸດລົງໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້ຍ້ອນວ່າລະບົບອັດຕະໂນມັດໄດ້ເລັ່ງຂຶ້ນ ( ສະຖິຕິ ແລະ ຂໍ້ເທັດຈິງກ່ຽວກັບວຽກທີ່ AI ທົດແທນ [2024*] ). ແນວໂນ້ມນີ້ແມ່ນທົ່ວໂລກ: ປະເທດອຸດສາຫະກຳເຊັ່ນ: ຍີ່ປຸ່ນ, ເຢຍລະມັນ, ຈີນ, ແລະ ສະຫະລັດ ລ້ວນແຕ່ນຳໃຊ້ AI ໃນການຜະລິດເພື່ອເພີ່ມຜົນຜະລິດ, ເຊິ່ງມັກຈະເປັນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງພະນັກງານສາຍການຜະລິດຂອງມະນຸດ. ຂໍ້ດີແມ່ນວ່າລະບົບອັດຕະໂນມັດສາມາດເຮັດໃຫ້ໂຮງງານມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ແມ່ນແຕ່ສ້າງວຽກເຮັດງານທຳດ້ານວິຊາການໃໝ່ໆ (ເຊັ່ນ: ຊ່າງເຕັກນິກການບຳລຸງຮັກສາຫຸ່ນຍົນ), ແຕ່ບົດບາດການຜະລິດທີ່ງ່າຍດາຍແມ່ນມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະຫາຍໄປຢ່າງຈະແຈ້ງ.

ການຄ້າປີກ ແລະ ການຄ້າທາງອີເລັກໂທຣນິກ

ໃນຂະແໜງການຂາຍຍ່ອຍ, AI ກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີການດຳເນີນງານຂອງຮ້ານຄ້າ ແລະ ວິທີການຊື້ເຄື່ອງຂອງລູກຄ້າ. ບາງທີການປ່ຽນແປງທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນທີ່ສຸດແມ່ນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຕູ້ບໍລິການຈ່າຍເງິນດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ຮ້ານຄ້າອັດຕະໂນມັດ. ວຽກງານພະນັກງານເກັບເງິນ, ເຊິ່ງເຄີຍເປັນໜຶ່ງໃນຕຳແໜ່ງທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດໃນການຂາຍຍ່ອຍ, ກຳລັງຖືກຕັດລົງ ຍ້ອນວ່າຜູ້ຂາຍຍ່ອຍລົງທຶນໃນລະບົບຈ່າຍເງິນທີ່ໃຊ້ AI. ຮ້ານຂາຍເຄື່ອງຍ່ອຍ ແລະ ຊຸບເປີມາເກັດຂະໜາດໃຫຍ່ໃນປັດຈຸບັນມີການບໍລິການຈ່າຍເງິນດ້ວຍຕົນເອງ, ແລະ ບໍລິສັດຕ່າງໆເຊັ່ນ Amazon ໄດ້ນຳສະເໜີຮ້ານຄ້າ “ພຽງແຕ່ຍ່າງອອກໄປ” (Amazon Go) ບ່ອນທີ່ AI ແລະ ເຊັນເຊີຕິດຕາມການຊື້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ພະນັກງານເກັບເງິນຂອງມະນຸດ. ສຳນັກງານສະຖິຕິແຮງງານສະຫະລັດໄດ້ສັງເກດເຫັນການຫຼຸດລົງຂອງການຈ້າງງານພະນັກງານເກັບເງິນ - ຈາກ 1.4 ລ້ານຄົນໃນປີ 2019 ເປັນປະມານ 1.2 ລ້ານຄົນໃນປີ 2023 - ແລະ ຄາດຄະເນວ່າຈຳນວນດັ່ງກ່າວຈະຫຼຸດລົງອີກ 10% ໃນທົດສະວັດທີ່ຈະມາເຖິງ ( ການບໍລິການຈ່າຍເງິນດ້ວຍຕົນເອງຈະຢູ່ທີ່ນີ້. ແຕ່ມັນກຳລັງຜ່ານການຄິດໄລ່ | ຂ່າວ AP ). ການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄົງຄັງ ແລະ ການເກັບຮັກສາສິນຄ້າໃນຮ້ານຄ້າປີກກໍ່ເປັນອັດຕະໂນມັດເຊັ່ນກັນ: ຫຸ່ນຍົນເຄື່ອນທີ່ໄປມາໃນສາງເກັບມ້ຽນເພື່ອດຶງເອົາສິນຄ້າ (ຕົວຢ່າງ, Amazon ມີພະນັກງານຫຸ່ນຍົນເຄື່ອນທີ່ຫຼາຍກວ່າ 200,000 ຄົນໃນສູນຈັດສົ່ງສິນຄ້າ, ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບພະນັກງານເກັບເງິນຂອງມະນຸດ). ແມ່ນແຕ່ໜ້າວຽກພື້ນເຊັ່ນ: ການສະແກນຊັ້ນວາງ ແລະ ການທຳຄວາມສະອາດກໍ່ຖືກເຮັດໂດຍຫຸ່ນຍົນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃນບາງຮ້ານຂະໜາດໃຫຍ່. ຜົນກະທົບສຸດທິແມ່ນວຽກງານຂາຍຍ່ອຍລະດັບເລີ່ມຕົ້ນໜ້ອຍລົງ ເຊັ່ນ: ພະນັກງານເກັບສິນຄ້າ, ຜູ້ເກັບເງິນສາງ, ແລະ ພະນັກງານເກັບເງິນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, AI ຂາຍຍ່ອຍກຳລັງສ້າງຄວາມຕ້ອງການສຳລັບພະນັກງານທີ່ມີທັກສະທີ່ສາມາດຈັດການອັລກໍຣິທຶມອີຄອມເມີຊ ຫຼື ວິເຄາະຂໍ້ມູນລູກຄ້າ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເມື່ອເວົ້າເຖິງ ວຽກທີ່ AI ຈະທົດແທນໃນການຂາຍຍ່ອຍ , ບົດບາດທັກສະຕ່ຳທີ່ມີໜ້າທີ່ຊ້ຳໆແມ່ນເປົ້າໝາຍຫຼັກຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດ.

ການເງິນ ແລະ ການທະນາຄານ

ການເງິນຍັງໄວເກີນໄປທີ່ຈະຮັບຮອງເອົາຊອບແວອັດຕະໂນມັດ, ແລະ AI ໃນປະຈຸບັນກຳລັງເລັ່ງແນວໂນ້ມ. ວຽກງານຫຼາຍຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະມວນຜົນຕົວເລກ, ການທົບທວນເອກະສານ, ຫຼືການຕັດສິນໃຈປົກກະຕິແມ່ນກຳລັງຖືກຈັດການໂດຍອັລກໍຣິທຶມ. ຕົວຢ່າງທີ່ໂດດເດັ່ນແມ່ນມາຈາກ JPMorgan Chase , ບ່ອນທີ່ໂປຣແກຣມທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ເອີ້ນວ່າ COIN ໄດ້ຖືກນຳສະເໜີເພື່ອວິເຄາະເອກະສານທາງກົດໝາຍ ແລະ ສັນຍາກູ້ຢືມ. COIN ສາມາດທົບທວນສັນຍາໄດ້ພາຍໃນວິນາທີ - ວຽກງານທີ່ເຄີຍໃຊ້ ເວລາ 360,000 ຊົ່ວໂມງຂອງທະນາຍຄວາມ ແລະ ເຈົ້າໜ້າທີ່ກູ້ຢືມໃນແຕ່ລະປີ ( ຊອບແວ JPMorgan ເຮັດໄດ້ພາຍໃນວິນາທີສິ່ງທີ່ທະນາຍຄວາມໃຊ້ເວລາ 360,000 ຊົ່ວໂມງ | The Independent | The Independent ). ໂດຍການເຮັດເຊັ່ນນັ້ນ, ມັນໄດ້ທົດແທນບົດບາດທາງດ້ານກົດໝາຍ/ການບໍລິຫານລະດັບນ້ອຍໃນການດຳເນີນງານຂອງທະນາຄານຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ໃນທົ່ວອຸດສາຫະກຳການເງິນ, ລະບົບການຊື້ຂາຍແບບອັລກໍຣິທຶມ ໄດ້ທົດແທນພໍ່ຄ້າມະນຸດຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໂດຍການດຳເນີນການຊື້ຂາຍໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ມັກຈະມີກຳໄລຫຼາຍກວ່າ. ທະນາຄານ ແລະ ບໍລິສັດປະກັນໄພໃຊ້ AI ສຳລັບການກວດຈັບການສໍ້ໂກງ, ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງ, ແລະ chatbot ບໍລິການລູກຄ້າ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການສຳລັບນັກວິເຄາະ ແລະ ພະນັກງານສະໜັບສະໜູນລູກຄ້າຫຼາຍເທົ່າ. ເຖິງແມ່ນວ່າໃນການບັນຊີ ແລະ ການກວດສອບ, ເຄື່ອງມື AI ສາມາດຈັດປະເພດທຸລະກຳໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະ ກວດຈັບຄວາມຜິດປົກກະຕິ, ເຊິ່ງເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ວຽກງານບັນຊີແບບດັ້ງເດີມ. ມີການຄາດຄະເນວ່າ ພະນັກງານບັນຊີ ແລະ ພະນັກງານເກັບບັນຊີແມ່ນໜຶ່ງໃນບັນດາບົດບາດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ , ໂດຍຕຳແໜ່ງເຫຼົ່ານີ້ຄາດວ່າຈະຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ຍ້ອນວ່າຊອບແວບັນຊີ AI ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍຂຶ້ນ ( ສະຖິຕິຫຼາຍກວ່າ 60 ສະຖິຕິກ່ຽວກັບວຽກທີ່ AI ທົດແທນ (2024) ). ສະຫຼຸບແລ້ວ, ຂະແໜງການເງິນກຳລັງເຫັນ AI ແທນວຽກທີ່ໝູນວຽນຢູ່ກັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ເອກະສານ, ແລະ ການຕັດສິນໃຈປົກກະຕິ - ຕັ້ງແຕ່ພະນັກງານທະນາຄານ (ຍ້ອນຕູ້ ATM ແລະ ການທະນາຄານອອນໄລນ໌) ຈົນເຖິງນັກວິເຄາະຫ້ອງການລະດັບກາງ - ໃນຂະນະທີ່ເສີມຂະຫຍາຍບົດບາດການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານການເງິນລະດັບສູງ.

ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ການພັດທະນາຊອບແວ

ມັນອາດຈະຟັງຄືວ່າເປັນເລື່ອງແປກ, ແຕ່ຂະແໜງເຕັກໂນໂລຊີ - ອຸດສາຫະກຳ AI ທີ່ສ້າງອຸດສາຫະກຳ - ກໍ່ກຳລັງເຮັດໃຫ້ສ່ວນຕ່າງໆຂອງກຳລັງແຮງງານຂອງຕົນເອງເປັນອັດຕະໂນມັດ. ຄວາມກ້າວໜ້າທີ່ຜ່ານມາໃນ AI ທີ່ສ້າງສັນ ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຂຽນລະຫັດບໍ່ແມ່ນທັກສະຂອງມະນຸດເທົ່ານັ້ນອີກຕໍ່ໄປ. ຜູ້ຊ່ວຍຂຽນລະຫັດ AI (ເຊັ່ນ GitHub Copilot ແລະ Codex ຂອງ OpenAI) ສາມາດສ້າງສ່ວນສຳຄັນຂອງລະຫັດຊອບແວໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າວຽກງານການຂຽນໂປຣແກຣມປົກກະຕິບາງຢ່າງ, ໂດຍສະເພາະການຂຽນລະຫັດແບບເລີ່ມຕົ້ນ ຫຼື ການແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດງ່າຍໆ, ສາມາດໂອນໄປໃຫ້ AI ໄດ້. ສຳລັບບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີ, ໃນທີ່ສຸດສິ່ງນີ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການສຳລັບທີມງານນັກພັດທະນາລຸ້ນນ້ອຍຈຳນວນຫຼາຍ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, AI ກຳລັງປັບປຸງໜ້າທີ່ດ້ານໄອທີ ແລະ ການບໍລິຫານພາຍໃນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີ. ຕົວຢ່າງທີ່ໂດດເດັ່ນ: ໃນປີ 2023 IBM ໄດ້ປະກາດຢຸດການຈ້າງງານສຳລັບຕຳແໜ່ງງານຫ້ອງການຫຼັງບາງຢ່າງ ແລະ ລະບຸວ່າປະມານ 30% ຂອງວຽກທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລູກຄ້າ (ປະມານ 7,800 ຕຳແໜ່ງ) ອາດຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ໃນ 5 ປີຂ້າງໜ້າ ( IBM ຈະຢຸດການຈ້າງງານໃນແຜນການທີ່ຈະທົດແທນວຽກ 7,800 ຕຳແໜ່ງດ້ວຍ AI, Bloomberg ລາຍງານ | Reuters ). ບົດບາດເຫຼົ່ານີ້ລວມມີຕຳແໜ່ງການບໍລິຫານ ແລະ ຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການກຳນົດເວລາ, ເອກະສານ, ແລະ ຂະບວນການປົກກະຕິອື່ນໆ. ກໍລະນີຂອງ IBM ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ເຖິງແມ່ນວ່າວຽກງານຄໍຂາວໃນຂະແໜງເຕັກໂນໂລຊີກໍ່ເປັນອັດຕະໂນມັດໄດ້ ເມື່ອພວກມັນປະກອບດ້ວຍວຽກງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ - AI ສາມາດຈັດການການກຳນົດເວລາ, ການເກັບຮັກສາບັນທຶກ ແລະ ການສອບຖາມພື້ນຖານໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ. ສິ່ງສຳຄັນທີ່ຄວນສັງເກດແມ່ນວຽກງານວິສະວະກຳຊອບແວທີ່ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະ ຊັບຊ້ອນຢ່າງແທ້ຈິງຍັງຄົງຢູ່ໃນມືຂອງມະນຸດ (AI ຍັງຂາດຄວາມສາມາດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາທົ່ວໄປຂອງວິສະວະກອນທີ່ມີປະສົບການ). ແຕ່ສຳລັບ ນັກເຕັກໂນໂລຊີ, ສ່ວນທີ່ທຳມະດາຂອງວຽກງານກຳລັງຖືກ AI ເຂົ້າມາຄວບຄຸມ - ແລະ ບໍລິສັດອາດຈະຕ້ອງການນັກຂຽນໂປຣແກຣມລະດັບເລີ່ມຕົ້ນ, ຜູ້ທົດສອບ QA, ຫຼື ພະນັກງານສະໜັບສະໜູນດ້ານໄອທີໜ້ອຍລົງ ຍ້ອນວ່າເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດໄດ້ຮັບການປັບປຸງ. ໂດຍຫຍໍ້ແລ້ວ, ຂະແໜງເຕັກໂນໂລຊີກຳລັງໃຊ້ AI ເພື່ອ ທົດແທນວຽກທີ່ເປັນວຽກປົກກະຕິ ຫຼື ເນັ້ນການສະໜັບສະໜູນ ໃນຂະນະທີ່ປ່ຽນທິດທາງຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດໄປສູ່ວຽກງານທີ່ມີນະວັດຕະກຳ ແລະ ລະດັບສູງຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການບໍລິການລູກຄ້າ ແລະ ການສະໜັບສະໜູນ

chatbots ແລະ ຜູ້ຊ່ວຍສະເໝືອນທີ່ໃຊ້ AI ໄດ້ສ້າງຄວາມກ້າວໜ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຂົງເຂດການບໍລິການລູກຄ້າ. ການຈັດການການສອບຖາມຂອງລູກຄ້າ - ບໍ່ວ່າຈະຜ່ານທາງໂທລະສັບ, ອີເມວ, ຫຼື ການສົນທະນາ - ແມ່ນໜ້າທີ່ທີ່ໃຊ້ແຮງງານຫຼາຍທີ່ບໍລິສັດຕ່າງໆໄດ້ສະແຫວງຫາມາດົນແລ້ວເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ. ໃນປັດຈຸບັນ, ຂໍຂອບໃຈກັບຮູບແບບພາສາທີ່ກ້າວໜ້າ, ລະບົບ AI ສາມາດມີສ່ວນຮ່ວມໃນການສົນທະນາທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດຢ່າງໜ້າປະຫລາດໃຈ. ບໍລິສັດຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ນຳໃຊ້ chatbots AI ເປັນສາຍການສະໜັບສະໜູນອັນດັບໜຶ່ງ, ໂດຍແກ້ໄຂຄຳຖາມທົ່ວໄປ (ການຕັ້ງຄ່າບັນຊີຄືນໃໝ່, ການຕິດຕາມຄຳສັ່ງຊື້, ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ) ໂດຍບໍ່ມີຕົວແທນມະນຸດ. ສິ່ງນີ້ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນ ທົດແທນວຽກງານສູນໂທ ແລະ ບົດບາດຂອງ helpdesk. ຕົວຢ່າງ, ບໍລິສັດໂທລະຄົມມະນາຄົມ ແລະ ສາທາລະນູປະໂພກລາຍງານວ່າສ່ວນໃຫຍ່ຂອງການສອບຖາມຂອງລູກຄ້າໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂທັງໝົດໂດຍຕົວແທນສະເໝືອນ. ຜູ້ນຳອຸດສາຫະກຳຄາດຄະເນວ່າແນວໂນ້ມນີ້ຈະເຕີບໂຕເທົ່ານັ້ນ: ຊີອີໂອຂອງ Zendesk, Tom Eggemeier, ຄາດວ່າ 100% ຂອງການພົວພັນກັບລູກຄ້າຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ໃນບາງຮູບແບບ, ແລະ 80% ຂອງການສອບຖາມຈະບໍ່ຕ້ອງການຕົວແທນມະນຸດເພື່ອແກ້ໄຂໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້ ( 59 ສະຖິຕິການບໍລິການລູກຄ້າ AI ສຳລັບປີ 2025 ). ສະຖານະການດັ່ງກ່າວໝາຍເຖິງຄວາມຕ້ອງການຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍສຳລັບຕົວແທນບໍລິການລູກຄ້າທີ່ເປັນມະນຸດ. ການສຳຫຼວດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງສ່ວນສີ່ຂອງທີມງານບໍລິການລູກຄ້າໄດ້ປະສົມປະສານ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກປະຈຳວັນຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະທຸລະກິດທີ່ໃຊ້ "ຕົວແທນເສມືນ" AI ໄດ້ຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບໍລິການລູກຄ້າລົງເຖິງ 30% ( ການບໍລິການລູກຄ້າ: ວິທີທີ່ AI ກຳລັງປ່ຽນປະຕິສຳພັນ - Forbes ). ປະເພດວຽກງານສະໜັບສະໜູນທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ແມ່ນວຽກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ ການຕອບສະໜອງແບບມີສະຄຣິບ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາປົກກະຕິ - ຕົວຢ່າງ, ຜູ້ປະກອບການສູນໂທຊັ້ນ 1 ຜູ້ທີ່ປະຕິບັດຕາມສະຄຣິບທີ່ກຳນົດໄວ້ສຳລັບບັນຫາທົ່ວໄປ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ສະຖານະການຂອງລູກຄ້າທີ່ສັບສົນ ຫຼື ມີອາລົມມັກຈະຖືກຍົກລະດັບໄປສູ່ຕົວແທນທີ່ເປັນມະນຸດ. ໂດຍລວມແລ້ວ, AI ກຳລັງ ປ່ຽນແປງບົດບາດການບໍລິການລູກຄ້າ , ເຮັດໃຫ້ວຽກງານທີ່ງ່າຍດາຍຂຶ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະ ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຫຼຸດຜ່ອນຈຳນວນພະນັກງານສະໜັບສະໜູນລະດັບເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຕ້ອງການ.

ການຂົນສົ່ງ ແລະ ໂລຈິດສະຕິກ

ມີອຸດສາຫະກຳໜ້ອຍແຫ່ງທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຫຼາຍກ່ຽວກັບການທົດແທນວຽກທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ເທົ່າກັບການຂົນສົ່ງ. ການພັດທະນາ ຍານພາຫະນະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງ - ລົດບັນທຸກ, ລົດແທັກຊີ່, ແລະ ບອທ໌ສົ່ງສິນຄ້າ - ເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ໂດຍກົງຕໍ່ອາຊີບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຂັບຂີ່. ຕົວຢ່າງ, ໃນອຸດສາຫະກຳຂົນສົ່ງ, ຫຼາຍບໍລິສັດກຳລັງທົດສອບລົດບັນທຸກເຄິ່ງອັດຕະໂນມັດໃນທາງຫຼວງ. ຖ້າຄວາມພະຍາຍາມເຫຼົ່ານີ້ປະສົບຜົນສຳເລັດ, ຄົນຂັບລົດບັນທຸກໄລຍະຍາວອາດຈະຖືກທົດແທນໂດຍລົດບັນທຸກທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງທີ່ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ເກືອບ 24/7. ການຄາດຄະເນບາງຢ່າງແມ່ນຊັດເຈນ: ອັດຕະໂນມັດໃນທີ່ສຸດສາມາດ ທົດແທນວຽກຂົນສົ່ງໄລຍະຍາວໄດ້ເຖິງ 90% ຖ້າເທັກໂນໂລຢີການຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່ ແລະ ເຊື່ອຖືໄດ້ ( ລົດບັນທຸກອັດຕະໂນມັດອາດຈະເຂົ້າຮັບໜ້າທີ່ທີ່ບໍ່ເປັນທີ່ຕ້ອງການທີ່ສຸດໃນການຂົນສົ່ງໄລຍະຍາວໃນໄວໆນີ້ ). ການຂັບລົດບັນທຸກແມ່ນໜຶ່ງໃນວຽກທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດໃນຫຼາຍປະເທດ (ເຊັ່ນ: ມັນເປັນນາຍຈ້າງຊັ້ນນຳຂອງຜູ້ຊາຍອາເມລິກາທີ່ບໍ່ມີປະລິນຍາຕີ), ສະນັ້ນຜົນກະທົບຢູ່ທີ່ນີ້ອາດຈະໃຫຍ່ຫຼວງຫຼາຍ. ພວກເຮົາກຳລັງເຫັນບາດກ້າວທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເທື່ອລະກ້າວແລ້ວ - ລົດເມໂດຍສານອັດຕະໂນມັດໃນບາງເມືອງ, ລົດສາງ ແລະ ຜູ້ຈັດການສິນຄ້າທ່າເຮືອທີ່ນຳພາໂດຍ AI, ແລະ ໂຄງການທົດລອງສຳລັບລົດແທັກຊີ່ທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບໃນເມືອງຕ່າງໆເຊັ່ນ San Francisco ແລະ Phoenix. ບໍລິສັດຕ່າງໆເຊັ່ນ Waymo ແລະ Cruise ໄດ້ໃຫ້ບໍລິການ ຂີ່ລົດແທັກຊີ່ທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບຫຼາຍພັນເທື່ອ , ເຊິ່ງເປັນການບອກໃບ້ເຖິງອະນາຄົດທີ່ຄົນຂັບລົດແທັກຊີ່ ແລະ ຄົນຂັບລົດ Uber/Lyft ອາດຈະມີຄວາມຕ້ອງການໜ້ອຍລົງ. ໃນດ້ານການຈັດສົ່ງ ແລະ ການຂົນສົ່ງ, ໂດຣນ ແລະ ຫຸ່ນຍົນທາງຍ່າງກຳລັງຖືກທົດລອງໃຊ້ເພື່ອຈັດການການຈັດສົ່ງໄລຍະສຸດທ້າຍ, ເຊິ່ງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການສຳລັບຜູ້ສົ່ງສິນຄ້າ. ແມ່ນແຕ່ການບິນການຄ້າກໍ່ກຳລັງທົດລອງໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ (ເຖິງແມ່ນວ່າເຮືອບິນໂດຍສານອັດຕະໂນມັດອາດຈະຢູ່ອີກຫຼາຍທົດສະວັດ, ຖ້າມີ, ເນື່ອງຈາກຄວາມກັງວົນດ້ານຄວາມປອດໄພ). ສຳລັບໃນປັດຈຸບັນ, ຜູ້ຂັບຂີ່ ແລະ ຜູ້ປະກອບການຍານພາຫະນະແມ່ນໜຶ່ງໃນບັນດາວຽກທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI . ເທັກໂນໂລຢີກຳລັງກ້າວໜ້າຢ່າງໄວວາໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຄວບຄຸມ: ສາງໃຊ້ລົດຍົກທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງ, ແລະ ທ່າເຮືອໃຊ້ເຄນອັດຕະໂນມັດ. ໃນຂະນະທີ່ຄວາມສຳເລັດເຫຼົ່ານັ້ນຂະຫຍາຍໄປສູ່ຖະໜົນຫົນທາງສາທາລະນະ, ບົດບາດຕ່າງໆເຊັ່ນ ຄົນຂັບລົດບັນທຸກ, ຄົນຂັບລົດແທັກຊີ່, ຄົນຂັບລົດສົ່ງສິນຄ້າ, ແລະ ຄົນຂັບລົດຍົກປະເຊີນກັບການຫຼຸດລົງ. ເວລາຍັງບໍ່ແນ່ນອນ - ກົດລະບຽບ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍດ້ານເຕັກນິກໝາຍຄວາມວ່າຄົນຂັບລົດທີ່ເປັນມະນຸດຍັງບໍ່ທັນຫາຍໄປເທື່ອ - ແຕ່ເສັ້ນທາງແມ່ນຈະແຈ້ງ.

ການດູແລສຸຂະພາບ

ການດູແລສຸຂະພາບແມ່ນຂະແໜງການທີ່ຜົນກະທົບຂອງ AI ຕໍ່ວຽກງານມີຄວາມຊັບຊ້ອນ. ໃນດ້ານໜຶ່ງ, AI ກຳລັງ ເຮັດໃຫ້ວຽກງານວິເຄາະ ແລະ ການວິນິດໄສບາງຢ່າງ ເປັນອັດຕະໂນມັດ ເຊິ່ງເຄີຍເຮັດໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມສູງເທົ່ານັ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ລະບົບ AI ໃນປັດຈຸບັນສາມາດວິເຄາະຮູບພາບທາງການແພດ (ຮູບເອັກຊະເຣ, MRI, CT scan) ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ໜ້າສັງເກດ. ໃນການສຶກສາຂອງຊູແອັດ, ນັກລັງສີວິທະຍາທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI ສາມາດກວດພົບມະເຮັງເຕົ້ານົມຈາກການສະແກນເຕົ້ານົມໄດ້ຫຼາຍກວ່ານັກລັງສີວິທະຍາສອງຄົນທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເຖິງ 20% ( AI ຈະທົດແທນທ່ານໝໍທີ່ອ່ານຮູບເອັກຊະເຣ, ຫຼືພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາດີຂຶ້ນກວ່າທີ່ເຄີຍ? | ຂ່າວ AP ). ນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າທ່ານໝໍຄົນໜຶ່ງທີ່ມີ AI ສາມາດເຮັດວຽກຂອງທ່ານໝໍຫຼາຍຄົນ, ເຊິ່ງອາດຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການນັກລັງສີວິທະຍາ ຫຼື ນັກພະຍາດວິທະຍາຂອງມະນຸດໄດ້ຫຼາຍເທົ່າຕົວ. ເຄື່ອງວິເຄາະຫ້ອງທົດລອງອັດຕະໂນມັດສາມາດດຳເນີນການກວດເລືອດ ແລະ ຊີ້ບອກຄວາມຜິດປົກກະຕິໂດຍບໍ່ມີນັກວິຊາການຫ້ອງທົດລອງຂອງມະນຸດໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ. chatbot AI ຍັງຈັດການກັບການຄັດເລືອກຄົນເຈັບ ແລະ ຄຳຖາມພື້ນຖານ - ບາງໂຮງໝໍໃຊ້ bot ກວດສອບອາການເພື່ອໃຫ້ຄຳແນະນຳແກ່ຄົນເຈັບວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການເຂົ້າມາຫຼືບໍ່, ເຊິ່ງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນພາລະວຽກຂອງພະຍາບານ ແລະ ສູນໂທທາງການແພດ. ວຽກງານດ້ານການດູແລສຸຂະພາບດ້ານການບໍລິຫານ ແມ່ນກຳລັງຖືກທົດແທນໂດຍສະເພາະ: ການກຳນົດເວລາ, ການເຂົ້າລະຫັດທາງການແພດ, ແລະ ການຮຽກເກັບເງິນໄດ້ເຫັນລະດັບສູງຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດຜ່ານຊອບແວ AI. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ບົດບາດການດູແລຄົນເຈັບໂດຍກົງຍັງບໍ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຫຼາຍໃນແງ່ຂອງການທົດແທນ. ຫຸ່ນຍົນສາມາດຊ່ວຍໃນການຜ່າຕັດ ຫຼື ຊ່ວຍຍ້າຍຄົນເຈັບ, ແຕ່ ພະຍາບານ, ທ່ານໝໍ, ແລະ ຜູ້ດູແລ ປະຕິບັດໜ້າວຽກທີ່ສັບສົນ ແລະ ມີຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈຫຼາຍຢ່າງທີ່ AI ບໍ່ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່ໃນປະຈຸບັນ. ເຖິງແມ່ນວ່າ AI ສາມາດກວດຫາພະຍາດໄດ້, ຄົນເຈັບມັກຈະຕ້ອງການໃຫ້ແພດມະນຸດອະທິບາຍ ແລະ ປິ່ນປົວມັນ. ການດູແລສຸຂະພາບຍັງປະເຊີນກັບອຸປະສັກດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນການທົດແທນມະນຸດດ້ວຍ AI ຢ່າງເຕັມທີ່. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ ວຽກງານສະເພາະໃນການດູແລສຸຂະພາບ (ເຊັ່ນ: ຜູ້ຮຽກເກັບເງິນທາງການແພດ, ຜູ້ຖອດຄວາມ, ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການວິນິດໄສບາງຄົນ) ກຳລັງຖືກເພີ່ມ ຫຼື ທົດແທນບາງສ່ວນໂດຍ AI , ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການດູແລສຸຂະພາບສ່ວນໃຫຍ່ເຫັນວ່າ AI ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ເສີມຂະຫຍາຍວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າແທນທີ່ຈະເປັນການທົດແທນ. ໃນໄລຍະຍາວ, ຍ້ອນວ່າ AI ມີຄວາມກ້າວໜ້າຫຼາຍຂຶ້ນ, ມັນສາມາດຈັດການກັບການຍົກໜັກຫຼາຍຂຶ້ນໃນການວິເຄາະ ແລະ ການກວດສຸຂະພາບປະຈຳ - ແຕ່ສຳລັບດຽວນີ້, ມະນຸດຍັງຄົງເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງການໃຫ້ການດູແລ.

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ວຽກງານທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ແມ່ນວຽກງານທີ່ມີລັກສະນະເປັນວຽກງານປົກກະຕິ, ຊ້ຳໆ ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຄາດເດົາໄດ້: ພະນັກງານໂຮງງານ, ພະນັກງານເລຂານຸການ ແລະ ພະນັກງານບໍລິຫານ, ພະນັກງານເກັບເງິນຂາຍຍ່ອຍ, ຕົວແທນບໍລິການລູກຄ້າຂັ້ນພື້ນຖານ, ຄົນຂັບລົດ, ແລະ ບົດບາດວິຊາຊີບລະດັບເລີ່ມຕົ້ນບາງຢ່າງ. ແທ້ຈິງແລ້ວ, ການຄາດຄະເນຂອງເວທີປຶກສາຫາລືເສດຖະກິດໂລກສຳລັບອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້ (ຮອດປີ 2027) ເຮັດໃຫ້ ພະນັກງານປ້ອນຂໍ້ມູນ ຢູ່ໃນອັນດັບຕົ້ນໆຂອງລາຍຊື່ວຽກງານທີ່ຫຼຸດລົງ (ໂດຍ ຄາດວ່າຈະມີວຽກດັ່ງກ່າວ 7.5 ລ້ານ ເລຂານຸການບໍລິຫານ ແລະ ພະນັກງານບັນຊີ , ເຊິ່ງທັງໝົດແມ່ນບົດບາດທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວສູງຕໍ່ກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດ ( 60+ ສະຖິຕິກ່ຽວກັບວຽກທີ່ AI ແທນ (2024) ). AI ກຳລັງແຜ່ລາມໄປທົ່ວອຸດສາຫະກຳທີ່ມີຄວາມໄວທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແຕ່ທິດທາງຂອງມັນແມ່ນສອດຄ່ອງກັນ - ອັດຕະໂນມັດວຽກງານທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດໃນທົ່ວຂະແໜງການ. ພາກຕໍ່ໄປຈະກວດສອບດ້ານກົງກັນຂ້າມ: ວຽກໃດທີ່ມີ ແນວໂນ້ມທີ່ຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ໜ້ອຍທີ່ສຸດ , ແລະ ຄຸນນະພາບຂອງມະນຸດທີ່ປົກປ້ອງບົດບາດເຫຼົ່ານັ້ນ.

ວຽກທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຖືກທົດແທນໜ້ອຍທີ່ສຸດ/ວຽກທີ່ AI ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ (ແລະເຫດຜົນ)

ບໍ່ແມ່ນທຸກໆວຽກຈະມີຄວາມສ່ຽງສູງຕໍ່ການຖືກອັດຕະໂນມັດ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຫຼາຍບົດບາດຕ້ານທານການທົດແທນໂດຍ AI ເພາະວ່າພວກມັນຕ້ອງການຄວາມສາມາດທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງມະນຸດ ຫຼື ເກີດຂຶ້ນໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຄາດເດົາບໍ່ໄດ້ທີ່ເຄື່ອງຈັກບໍ່ສາມາດນຳທາງໄດ້. ເຖິງແມ່ນວ່າ AI ກຳລັງກ້າວໜ້າ, ແຕ່ມັນມີຂໍ້ຈຳກັດທີ່ຊັດເຈນໃນການຈຳລອງຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວຂອງມະນຸດ. ການສຶກສາຂອງ McKinsey ໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າໃນຂະນະທີ່ການອັດຕະໂນມັດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ເກືອບທຸກອາຊີບໃນລະດັບໃດໜຶ່ງ, ມັນແມ່ນ ສ່ວນໜຶ່ງ ຂອງວຽກແທນທີ່ຈະເປັນບົດບາດທັງໝົດທີ່ AI ສາມາດຈັດການໄດ້ - ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າວຽກທີ່ອັດຕະໂນມັດທັງໝົດຈະເປັນຂໍ້ຍົກເວັ້ນແທນທີ່ຈະເປັນກົດລະບຽບ ( ສະຖິຕິ ແລະ ຂໍ້ເທັດຈິງກ່ຽວກັບການທົດແທນວຽກຂອງ AI [2024*] ). ໃນທີ່ນີ້ພວກເຮົາເນັ້ນໃສ່ປະເພດວຽກທີ່ ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ໜ້ອຍທີ່ສຸດ ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ແລະ ເປັນຫຍັງບົດບາດເຫຼົ່ານັ້ນຈຶ່ງ "ປ້ອງກັນ AI" ຫຼາຍກວ່າ:

• ອາຊີບທີ່ຕ້ອງການຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ ແລະ ການພົວພັນສ່ວນຕົວຂອງມະນຸດ: ວຽກທີ່ໝູນວຽນຢູ່ກັບການດູແລ, ການສອນ, ຫຼື ການເຂົ້າໃຈຄົນໃນລະດັບອາລົມແມ່ນຂ້ອນຂ້າງປອດໄພຈາກ AI. ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີ ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບ ເຊັ່ນ: ພະຍາບານ, ຜູ້ດູແລຜູ້ສູງອາຍຸ, ແລະ ນັກບຳບັດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ ຄູສອນ, ນັກສັງຄົມສົງເຄາະ, ແລະ ທີ່ປຶກສາ . ບົດບາດດັ່ງກ່າວຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມເມດຕາ, ການສ້າງສາຍພົວພັນ, ແລະ ການອ່ານສັນຍານທາງສັງຄົມ - ຂົງເຂດທີ່ເຄື່ອງຈັກມີບັນຫາ. ຕົວຢ່າງ, ການສຶກສາໃນໄວເດັກກ່ຽວຂ້ອງກັບການບຳລຸງລ້ຽງ ແລະ ການຕອບສະໜອງຕໍ່ສັນຍານພຶດຕິກຳທີ່ລະອຽດອ່ອນທີ່ບໍ່ມີ AI ສາມາດຊ້ຳໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ. ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Pew, ປະມານ 23% ຂອງຜູ້ອອກແຮງງານຖືກຈ້າງງານໃນວຽກງານທີ່ມີ AI ຕ່ຳ (ມັກຈະຢູ່ໃນການດູແລ, ການສຶກສາ, ແລະອື່ນໆ), ເຊັ່ນ: ແມ່ລ້ຽງເດັກ, ບ່ອນທີ່ ໜ້າວຽກຫຼັກ (ເຊັ່ນ: ການລ້ຽງດູເດັກ) ທົນທານຕໍ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດ . ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຄົນມັກການສຳຜັດຂອງມະນຸດໃນຂົງເຂດເຫຼົ່ານີ້: AI ອາດຈະກວດຫາພະຍາດຊຶມເສົ້າ, ແຕ່ຄົນເຈັບມັກຈະຕ້ອງການລົມກັບນັກບຳບັດມະນຸດ, ບໍ່ແມ່ນ chatbot, ກ່ຽວກັບຄວາມຮູ້ສຶກຂອງເຂົາເຈົ້າ.

• ອາຊີບສ້າງສັນ ແລະ ສິລະປະ: ວຽກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ແລະ ລົດຊາດທາງວັດທະນະທຳມັກຈະທ້າທາຍລະບົບອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມທີ່. ນັກຂຽນ, ນັກສິລະປິນ, ນັກດົນຕີ, ຜູ້ຜະລິດຮູບເງົາ, ນັກອອກແບບແຟຊັ່ນ - ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຫຼົ່ານີ້ຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ມີຄຸນຄ່າບໍ່ພຽງແຕ່ສຳລັບການປະຕິບັດຕາມສູດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສຳລັບການນຳສະເໜີແນວຄວາມຄິດທີ່ແປກໃໝ່ ແລະ ມີຈິນຕະນາການ. AI ສາມາດຊ່ວຍຄວາມຄິດສ້າງສັນ (ຕົວຢ່າງ, ການສ້າງຮ່າງແບບຫຍາບຄາຍ ຫຼື ຄຳແນະນຳການອອກແບບ), ແຕ່ມັນມັກຈະ ຂາດຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ແທ້ຈິງ ແລະ ຄວາມເລິກຊຶ້ງທາງດ້ານອາລົມ . ໃນຂະນະທີ່ສິລະປະ ແລະ ການຂຽນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ໄດ້ເປັນຫົວຂໍ້ຂ່າວ, ນັກສ້າງສັນຂອງມະນຸດຍັງມີຂອບເຂດໃນການສ້າງຄວາມໝາຍທີ່ສະທ້ອນກັບມະນຸດຄົນອື່ນໆ. ຍັງມີມູນຄ່າຕະຫຼາດໃນສິລະປະທີ່ມະນຸດສ້າງຂຶ້ນ (ພິຈາລະນາຄວາມສົນໃຈຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນສິນຄ້າທີ່ຜະລິດດ້ວຍມືເຖິງວ່າຈະມີການຜະລິດເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ). ເຖິງແມ່ນວ່າໃນຄວາມບັນເທີງ ແລະ ກິລາ, ຜູ້ຄົນຕ້ອງການການສະແດງຂອງມະນຸດ. ດັ່ງທີ່ Bill Gates ໄດ້ກ່າວໃນການສົນທະນາກ່ຽວກັບ AI ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ວ່າ, "ພວກເຮົາຈະບໍ່ຢາກເບິ່ງຄອມພິວເຕີຫຼິ້ນເບສບານ." ( Bill Gates ກ່າວວ່າມະນຸດຈະບໍ່ຕ້ອງການ 'ສິ່ງສ່ວນໃຫຍ່' ໃນຍຸກ AI | EGW.News ) - ຄວາມໝາຍທີ່ວ່າຄວາມຕື່ນເຕັ້ນມາຈາກນັກກິລາຂອງມະນຸດ, ແລະ ໂດຍການຂະຫຍາຍ, ວຽກງານສ້າງສັນ ແລະ ການສະແດງຫຼາຍຢ່າງຈະຍັງຄົງເປັນຄວາມພະຍາຍາມຂອງມະນຸດ.

• ວຽກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວຽກງານທາງດ້ານຮ່າງກາຍທີ່ບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ: ອາຊີບທີ່ຕ້ອງໃຊ້ມືປະຕິບັດຕົວຈິງບາງຢ່າງຕ້ອງການຄວາມຊຳນານທາງດ້ານຮ່າງກາຍ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາຢູ່ສະຖານທີ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຫຼາກຫຼາຍ - ສິ່ງທີ່ຍາກຫຼາຍສຳລັບຫຸ່ນຍົນທີ່ຈະເຮັດ. ລອງຄິດເຖິງອາຊີບທີ່ມີທັກສະເຊັ່ນ: ຊ່າງໄຟຟ້າ, ຊ່າງປະປາ, ຊ່າງໄມ້, ຊ່າງກົນຈັກ , ຫຼື ຊ່າງເຕັກນິກບຳລຸງຮັກສາເຮືອບິນ . ວຽກເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ສະໝໍ່າສະເໝີ (ສາຍໄຟຂອງເຮືອນແຕ່ລະຫຼັງແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍ, ບັນຫາການສ້ອມແປງແຕ່ລະຢ່າງເປັນເອກະລັກ) ແລະ ຕ້ອງການການປັບຕົວໃນເວລາຈິງ. ຫຸ່ນຍົນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃນປະຈຸບັນແມ່ນດີເລີດໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີໂຄງສ້າງ ແລະ ຄວບຄຸມເຊັ່ນ: ໂຮງງານ, ແຕ່ຕ້ອງຕໍ່ສູ້ກັບອຸປະສັກທີ່ບໍ່ຄາດຄິດຂອງສະຖານທີ່ກໍ່ສ້າງ ຫຼື ເຮືອນຂອງລູກຄ້າ. ດັ່ງນັ້ນ, ຊ່າງ ແລະ ຄົນອື່ນໆທີ່ເຮັດວຽກໃນໂລກທາງກາຍະພາບທີ່ມີການປ່ຽນແປງຫຼາຍມີໂອກາດໜ້ອຍທີ່ຈະຖືກທົດແທນໃນໄວໆນີ້. ບົດລາຍງານກ່ຽວກັບນາຍຈ້າງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນວ່າ ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຜະລິດມີຄວາມພ້ອມທີ່ຈະໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ຂະແໜງການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການບໍລິການພາກສະໜາມ ຫຼື ການດູແລສຸຂະພາບ (ເຊັ່ນ: ການບໍລິການສຸຂະພາບແຫ່ງຊາດຂອງອັງກິດ ພ້ອມດ້ວຍກອງທັບແພດ ແລະ ພະຍາບານທີ່ປະຕິບັດໜ້າວຽກທີ່ຫຼາກຫຼາຍ) ຍັງຄົງເປັນ "ດິນແດນທີ່ເປັນສັດຕູ" ສຳລັບຫຸ່ນຍົນ ( 3 ໃນ 10 ນາຍຈ້າງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງໂລກກຳລັງທົດແທນພະນັກງານດ້ວຍຫຸ່ນຍົນ | ເວທີປຶກສາຫາລືເສດຖະກິດໂລກ ). ສະຫຼຸບແລ້ວ, ວຽກທີ່ເປື້ອນ, ຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ຄາດເດົາບໍ່ໄດ້ ມັກຈະຕ້ອງການມະນຸດຢູ່ໃນວົງຈອນນັ້ນ .

• ການນຳພາຍຸດທະສາດ ແລະ ການຕັດສິນໃຈລະດັບສູງ: ບົດບາດທີ່ຕ້ອງການການຕັດສິນໃຈທີ່ສັບສົນ, ການຄິດຢ່າງມີວິຈານ, ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ - ເຊັ່ນ: ຜູ້ບໍລິຫານທຸລະກິດ, ຜູ້ຈັດການໂຄງການ, ແລະ ຜູ້ນຳອົງກອນ - ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງປອດໄພຈາກການທົດແທນ AI ໂດຍກົງ. ຕຳແໜ່ງເຫຼົ່ານີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສັງເຄາະຫຼາຍປັດໃຈ, ການໃຊ້ວິຈາລະນະຍານພາຍໃຕ້ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ, ແລະ ມັກຈະເປັນການຊັກຊວນ ແລະ ການເຈລະຈາຂອງມະນຸດ. AI ສາມາດໃຫ້ຂໍ້ມູນ ແລະ ຄຳແນະນຳ, ແຕ່ ການມອບໝາຍໃຫ້ AI ຕັດສິນໃຈຍຸດທະສາດສຸດທ້າຍ ຫຼື ນຳພາຄົນ ແມ່ນການກ້າວກະໂດດທີ່ບໍລິສັດສ່ວນໃຫຍ່ (ແລະ ພະນັກງານ) ຍັງບໍ່ພ້ອມທີ່ຈະປະຕິບັດ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການນຳພາມັກຈະຂຶ້ນກັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈ ແລະ ແຮງບັນດານໃຈ - ຄຸນນະພາບທີ່ເກີດຂື້ນຈາກຄວາມມີສະເໜ່ ແລະ ປະສົບການຂອງມະນຸດ, ບໍ່ແມ່ນອັລກໍຣິທຶມ. ໃນຂະນະທີ່ AI ອາດຈະຄິດໄລ່ຕົວເລກສຳລັບ CEO, ວຽກງານຂອງ CEO (ກຳນົດວິໄສທັດ, ການຈັດການວິກິດການ, ການກະຕຸ້ນພະນັກງານ) ຍັງຄົງເປັນມະນຸດທີ່ເປັນເອກະລັກສຳລັບດຽວນີ້. ສິ່ງດຽວກັນນີ້ເກີດຂຶ້ນກັບເຈົ້າໜ້າທີ່ລັດຖະບານລະດັບສູງ, ຜູ້ກຳນົດນະໂຍບາຍ, ແລະ ຜູ້ນຳທະຫານບ່ອນທີ່ຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ການຕັດສິນດ້ານຈັນຍາບັນແມ່ນສິ່ງສຳຄັນທີ່ສຸດ.

ໃນຂະນະທີ່ AI ກ້າວໜ້າ, ຂອບເຂດຂອງສິ່ງທີ່ມັນສາມາດເຮັດໄດ້ຈະປ່ຽນໄປ. ບາງບົດບາດທີ່ຖືວ່າປອດໄພໃນປະຈຸບັນອາດຈະຖືກທ້າທາຍໂດຍນະວັດຕະກໍາໃໝ່ (ຕົວຢ່າງ, ລະບົບ AI ຄ່ອຍໆບຸກລຸກເຂົ້າໄປໃນຂົງເຂດຄວາມຄິດສ້າງສັນໂດຍການແຕ່ງເພງ ຫຼື ຂຽນບົດຂ່າວ). ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ວຽກຂ້າງເທິງນີ້ມີ ອົງປະກອບຂອງມະນຸດ ທີ່ຍາກທີ່ຈະລະຫັດ: ຄວາມສະຫຼາດທາງດ້ານອາລົມ, ຄວາມຊໍານານດ້ານມືໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ, ການຄິດຂ້າມຂົງເຂດ, ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ແທ້ຈິງ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຄູປ້ອງກັນອ້ອມຮອບອາຊີບເຫຼົ່ານັ້ນ. ແທ້ຈິງແລ້ວ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານມັກເວົ້າວ່າໃນອະນາຄົດ, ວຽກຈະພັດທະນາແທນທີ່ຈະຫາຍໄປທັນທີ - ພະນັກງານມະນຸດໃນບົດບາດເຫຼົ່ານີ້ຈະໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເພື່ອໃຫ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ປະໂຫຍກທີ່ມັກກ່າວເຖິງສາມາດບັນທຶກສິ່ງນີ້ໄດ້: AI ຈະບໍ່ທົດແທນເຈົ້າ, ແຕ່ຄົນທີ່ໃຊ້ AI ອາດຈະທົດແທນເຈົ້າໄດ້. ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, ຜູ້ທີ່ໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ AI ອາດຈະແຂ່ງຂັນກັບຜູ້ທີ່ບໍ່ໃຊ້ມັນໃນຫຼາຍໆຂົງເຂດ.

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ວຽກງານທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ໜ້ອຍທີ່ສຸດ/ວຽກງານທີ່ AI ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ ແມ່ນວຽກງານທີ່ຕ້ອງການໜຶ່ງ ຫຼື ຫຼາຍຢ່າງຕໍ່ໄປນີ້: ຄວາມສະຫຼາດທາງສັງຄົມ ແລະ ອາລົມ (ຄວາມເປັນຫ່ວງເປັນໄຍ, ການເຈລະຈາ, ການໃຫ້ຄຳແນະນຳ), ນະວັດຕະກໍາສ້າງສັນ (ສິລະປະ, ການຄົ້ນຄວ້າ, ການອອກແບບ), ການເຄື່ອນທີ່ ແລະ ຄວາມຊຳນານໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສັບສົນ (ການຄ້າທີ່ມີທັກສະ, ການຕອບສະໜອງສຸກເສີນ), ແລະ ການຕັດສິນພາບລວມ (ຍຸດທະສາດ, ຄວາມເປັນຜູ້ນຳ). ໃນຂະນະທີ່ AI ຈະແຊກຊຶມເຂົ້າໄປໃນຂົງເຂດເຫຼົ່ານີ້ຫຼາຍຂຶ້ນໃນຖານະເປັນຜູ້ຊ່ວຍ, ໃນເວລານີ້, ບົດບາດຫຼັກຂອງມະນຸດຍັງຄົງຢູ່. ສິ່ງທ້າທາຍສຳລັບຜູ້ອອກແຮງງານແມ່ນການ ສຸມໃສ່ທັກສະທີ່ AI ບໍ່ສາມາດລອກລຽນໄດ້ງ່າຍ - ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວ - ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າພວກມັນຍັງຄົງເປັນສ່ວນປະກອບທີ່ມີຄຸນຄ່າໃຫ້ກັບເຄື່ອງຈັກ.

ທັດສະນະຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກ

ບໍ່ແປກໃຈເລີຍທີ່ຄວາມຄິດເຫັນແຕກຕ່າງກັນໄປ, ບາງອັນຄາດຄະເນການປ່ຽນແປງທີ່ກວ້າງຂວາງ ແລະ ບາງອັນເນັ້ນໜັກເຖິງວິວັດທະນາການທີ່ຄ່ອຍໆເປັນໄປ. ໃນທີ່ນີ້ພວກເຮົາລວບລວມຄຳເວົ້າ ແລະ ທັດສະນະທີ່ເລິກເຊິ່ງຈາກຜູ້ນຳທາງຄວາມຄິດ, ໂດຍສະໜອງຄວາມຄາດຫວັງຫຼາຍຢ່າງ:

• ທ່ານ Kai-Fu Lee (ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ແລະ ນັກລົງທຶນ): ທ່ານ Lee ຄາດຄະເນວ່າວຽກງານຈະມີການປ່ຽນແປງອັດຕະໂນມັດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນໄລຍະສອງທົດສະວັດຂ້າງໜ້າ. “ພາຍໃນສິບຫາຊາວປີ, ຂ້າພະເຈົ້າຄາດຄະເນວ່າພວກເຮົາຈະມີຄວາມສາມາດທາງດ້ານເຕັກນິກໃນການອັດຕະໂນມັດວຽກງານ 40 ຫາ 50 ເປີເຊັນໃນສະຫະລັດ,” ລາວກ່າວ ( ຄຳເວົ້າຂອງ Kai-Fu Lee (ຜູ້ຂຽນ AI Superpowers) (ໜ້າ 6 ຂອງ 9) ). ທ່ານ Lee, ຜູ້ທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍທົດສະວັດໃນ AI (ລວມທັງບົດບາດໃນອະດີດຢູ່ Google ແລະ Microsoft), ເຊື່ອວ່າອາຊີບຫຼາກຫຼາຍຊະນິດຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ - ບໍ່ພຽງແຕ່ວຽກງານໃນໂຮງງານ ຫຼື ການບໍລິການເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງມີຫຼາຍບົດບາດໃນພະນັກງານຄໍຂາວ. ລາວເຕືອນວ່າເຖິງແມ່ນວ່າສຳລັບຜູ້ອອກແຮງງານທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການທົດແທນຢ່າງສົມບູນ, AI ຈະ “ຕັດມູນຄ່າເພີ່ມຂອງເຂົາເຈົ້າ” ໂດຍການເຂົ້າຄວບຄຸມສ່ວນໜຶ່ງຂອງວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເຊິ່ງອາດຈະຫຼຸດຜ່ອນອຳນາດຕໍ່ລອງ ແລະ ຄ່າແຮງງານຂອງຜູ້ອອກແຮງງານ. ທັດສະນະນີ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບ ການຍົກຍ້າຍຖິ່ນຖານຢ່າງກວ້າງຂວາງ ແລະ ຜົນກະທົບທາງສັງຄົມຂອງ AI, ເຊັ່ນ: ຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການສຳລັບໂຄງການຝຶກອົບຮົມວຽກໃໝ່.

• ນາງ Mary C. Daly (ປະທານ, ທະນາຄານກາງ San Francisco): ນາງ Daly ສະເໜີຈຸດກົງກັນຂ້າມທີ່ມີຮາກຖານຢູ່ໃນປະຫວັດສາດເສດຖະກິດ. ນາງສັງເກດເຫັນວ່າໃນຂະນະທີ່ AI ຈະລົບກວນວຽກງານ, ແຕ່ຕົວຢ່າງທາງປະຫວັດສາດຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຜົນກະທົບທີ່ສົມດຸນຂອງສຸດທິໃນໄລຍະຍາວ. "ບໍ່ມີເຕັກໂນໂລຢີໃດໃນປະຫວັດສາດຂອງເຕັກໂນໂລຢີທັງໝົດທີ່ເຄີຍຫຼຸດຜ່ອນການຈ້າງງານໃນສຸດທິ," Daly ສັງເກດເຫັນ, ເຕືອນພວກເຮົາວ່າເຕັກໂນໂລຢີໃໝ່ມັກຈະສ້າງວຽກເຮັດງານທຳປະເພດໃໝ່ເຖິງແມ່ນວ່າພວກມັນຈະແທນທີ່ຄົນອື່ນ ( ຫົວໜ້າທະນາຄານກາງ SF ທ່ານ Mary Daly ທີ່ກອງປະຊຸມ Fortune Brainstorm Tech Conference: AI ແທນວຽກງານ, ບໍ່ແມ່ນຄົນ - ທະນາຄານກາງ San Francisco ). ນາງເນັ້ນໜັກວ່າ AI ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະ ປ່ຽນແປງວຽກງານແທນທີ່ຈະກຳຈັດມັນອອກຢ່າງສິ້ນເຊີງ . ນາງ Daly ວາດພາບອະນາຄົດທີ່ມະນຸດເຮັດວຽກຮ່ວມກັບເຄື່ອງຈັກ - AI ຈັດການວຽກງານທີ່ໜ້າເບື່ອ, ມະນຸດສຸມໃສ່ວຽກງານທີ່ມີມູນຄ່າສູງກວ່າ - ແລະນາງເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມສຳຄັນຂອງການສຶກສາ ແລະ ການປັບປຸງທັກສະເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ກຳລັງແຮງງານປັບຕົວ. ທັດສະນະຂອງນາງມີຄວາມຫວັງຢ່າງລະມັດລະວັງ: AI ຈະເພີ່ມຜົນຜະລິດ ແລະ ສ້າງຄວາມຮັ່ງມີ, ເຊິ່ງສາມາດຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງວຽກງານໃນຂົງເຂດທີ່ພວກເຮົາອາດຈະຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຈິນຕະນາການ.

• Bill Gates (ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ Microsoft): Gates ໄດ້ເວົ້າຢ່າງກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບ AI ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ໂດຍສະແດງຄວາມຕື່ນເຕັ້ນ ແລະ ຄວາມກັງວົນ. ໃນການສໍາພາດໃນປີ 2025, ລາວໄດ້ເຮັດການຄາດຄະເນທີ່ກ້າຫານທີ່ຈັບຫົວຂໍ້ຂ່າວໄດ້: ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI ທີ່ກ້າວຫນ້າອາດຈະຫມາຍຄວາມວ່າ "ມະນຸດບໍ່ຈໍາເປັນສໍາລັບສິ່ງສ່ວນໃຫຍ່" ໃນອະນາຄົດ ( Bill Gates ກ່າວວ່າມະນຸດຈະບໍ່ຕ້ອງການສໍາລັບ 'ສິ່ງສ່ວນໃຫຍ່' ໃນຍຸກ AI | EGW.News ). Gates ໄດ້ແນະນໍາວ່າວຽກຫຼາຍປະເພດ - ລວມທັງອາຊີບທີ່ມີທັກສະສູງບາງຢ່າງ - ສາມາດໄດ້ຮັບການຈັດການໂດຍ AI ເມື່ອເຕັກໂນໂລຢີເຕີບໃຫຍ່ຂຶ້ນ. ລາວໄດ້ຍົກຕົວຢ່າງໃນ ການດູແລສຸຂະພາບ ແລະ ການສຶກສາ , ໂດຍຈິນຕະນາການເຖິງ AI ທີ່ສາມາດເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນທ່ານຫມໍຫຼືຄູສອນຊັ້ນສູງ. ທ່ານຫມໍ AI "ທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່" ສາມາດຖືກເຮັດໃຫ້ກວ້າງຂວາງ, ເຊິ່ງອາດຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການຂາດແຄນຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງມະນຸດ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າເຖິງແມ່ນວ່າບົດບາດທີ່ຖືວ່າປອດໄພຕາມປະເພນີ (ເນື່ອງຈາກຕ້ອງການຄວາມຮູ້ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມຢ່າງກວ້າງຂວາງ) ອາດຈະຖືກຊໍ້າຊ້ອນໂດຍ AI ໃນເວລາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Gates ຍັງໄດ້ຮັບຮູ້ຂໍ້ຈໍາກັດຕໍ່ສິ່ງທີ່ຄົນຈະຍອມຮັບຈາກ AI. ລາວໄດ້ສັງເກດເຫັນຢ່າງຕະຫຼົກວ່າໃນຂະນະທີ່ AI ອາດຈະຫຼິ້ນກິລາໄດ້ດີກ່ວາມະນຸດ, ຄົນ ຍັງມັກນັກກິລາຂອງມະນຸດ ໃນດ້ານຄວາມບັນເທີງ (ພວກເຮົາຈະບໍ່ຈ່າຍເງິນເພື່ອເບິ່ງທີມເບສບານຫຸ່ນຍົນ). ໂດຍລວມແລ້ວ, ທ່ານ Gates ຍັງຄົງມີຄວາມຄິດໃນແງ່ດີ - ລາວເຊື່ອວ່າ AI ຈະ "ປົດປ່ອຍຜູ້ຄົນ" ສຳລັບການສະແຫວງຫາອື່ນໆ ແລະ ນຳໄປສູ່ການເພີ່ມຜົນຜະລິດ, ເຖິງແມ່ນວ່າສັງຄົມຈະຕ້ອງຈັດການການຫັນປ່ຽນ (ອາດຈະຜ່ານມາດຕະການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການປະຕິຮູບການສຶກສາ ຫຼື ແມ່ນແຕ່ລາຍໄດ້ພື້ນຖານທົ່ວໄປ ຖ້າຫາກມີການສູນເສຍວຽກເຮັດງານທຳໃນຂະໜາດໃຫຍ່).

• Kristalina Georgieva (ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍບໍລິຫານຂອງ IMF): ຈາກທັດສະນະດ້ານນະໂຍບາຍ ແລະ ເສດຖະກິດໂລກ, Georgieva ໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງລັກສະນະສອງຢ່າງຂອງຜົນກະທົບຂອງ AI. “AI ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ເກືອບ 40 ເປີເຊັນຂອງວຽກເຮັດງານທຳທົ່ວໂລກ, ແທນທີ່ບາງວຽກ ແລະ ເສີມວຽກເຮັດງານທຳອື່ນໆ,” ນາງໄດ້ຂຽນໃນການວິເຄາະຂອງ IMF ( AI ຈະຫັນປ່ຽນເສດຖະກິດໂລກ. ຂໍໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າມັນເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ມະນຸດຊາດ ). ນາງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າເສດຖະກິດທີ່ກ້າວໜ້າມີການສຳຜັດກັບ AI ສູງກວ່າ (ເນື່ອງຈາກສ່ວນແບ່ງວຽກທີ່ໃຫຍ່ກວ່າກ່ຽວຂ້ອງກັບວຽກງານທີ່ມີທັກສະສູງທີ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້), ໃນຂະນະທີ່ປະເທດກຳລັງພັດທະນາອາດຈະເຫັນການຍົກຍ້າຍທັນທີໜ້ອຍລົງ. ຈຸດຢືນຂອງ Georgieva ແມ່ນວ່າ ຜົນກະທົບສຸດທິຂອງ AI ຕໍ່ການຈ້າງງານຍັງບໍ່ແນ່ນອນ - ມັນສາມາດເພີ່ມຜົນຜະລິດ ແລະ ການເຕີບໂຕທົ່ວໂລກ, ແຕ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບກວ້າງຂວາງຂຶ້ນຖ້ານະໂຍບາຍບໍ່ທັນຕາມທັນ. ນາງ ແລະ IMF ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີມາດຕະການທີ່ມີປະສິດທິພາບ: ລັດຖະບານຄວນລົງທຶນໃນການສຶກສາ, ຕາໜ່າງຄວາມປອດໄພ, ແລະ ໂຄງການຍົກລະດັບທັກສະເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຜົນປະໂຫຍດຂອງ AI (ຜະລິດຕະພາບທີ່ສູງຂຶ້ນ, ການສ້າງວຽກເຮັດງານທຳໃໝ່ໃນຂະແໜງເຕັກໂນໂລຢີ, ແລະອື່ນໆ) ໄດ້ຖືກແບ່ງປັນຢ່າງກວ້າງຂວາງ ແລະ ຜູ້ອອກແຮງງານທີ່ສູນເສຍວຽກເຮັດງານທຳສາມາດປ່ຽນໄປສູ່ບົດບາດໃໝ່ໄດ້. ທັດສະນະຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານນີ້ຢືນຢັນໃຫ້ເຫັນວ່າໃນຂະນະທີ່ AI ອາດຈະທົດແທນວຽກເຮັດງານທຳ, ຜົນໄດ້ຮັບສຳລັບສັງຄົມແມ່ນຂຶ້ນກັບວິທີທີ່ພວກເຮົາຕອບສະໜອງ.

• ຜູ້ນຳອຸດສາຫະກຳອື່ນໆ: ຜູ້ບໍລິຫານລະດັບສູງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ນັກວິທະຍາສາດດ້ານອະນາຄົດຫຼາຍຄົນໄດ້ໃຫ້ຄວາມຄິດເຫັນເຊັ່ນກັນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ທ່ານ Arvind Krishna, CEO ຂອງ IBM, ໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າ AI ໃນເບື້ອງຕົ້ນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ "ວຽກງານຄໍຂາວກ່ອນ" , ເຮັດໃຫ້ວຽກງານຫ້ອງການຫຼັງ ແລະ ວຽກງານເລຂານຸການເປັນອັດຕະໂນມັດ (ເຊັ່ນ: ບົດບາດ HR ທີ່ IBM ກຳລັງປັບປຸງ) ກ່ອນທີ່ມັນຈະຍ້າຍໄປສູ່ຂົງເຂດດ້ານວິຊາການຫຼາຍຂຶ້ນ ( IBM ຈະຢຸດການຈ້າງງານໃນແຜນການທີ່ຈະທົດແທນວຽກ 7,800 ຕຳແໜ່ງດ້ວຍ AI, Bloomberg ລາຍງານ | Reuters ). ໃນເວລາດຽວກັນ, Krishna ແລະ ຄົນອື່ນໆໂຕ້ຖຽງວ່າ AI ຈະເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບສຳລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ - ແມ່ນແຕ່ໂປຣແກຣມເມີກໍ່ໃຊ້ຜູ້ຊ່ວຍລະຫັດ AI ເພື່ອເພີ່ມຜົນຜະລິດ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງອະນາຄົດທີ່ ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດກັບ AI ເປັນມາດຕະຖານໃນວຽກທີ່ມີທັກສະແທນທີ່ຈະເປັນການທົດແທນໂດຍກົງ. ຜູ້ບໍລິຫານໃນການບໍລິການລູກຄ້າ, ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາກ່ອນໜ້ານີ້, ຈິນຕະນາການເຖິງ AI ທີ່ຈະຈັດການການພົວພັນຂອງລູກຄ້າປົກກະຕິສ່ວນໃຫຍ່, ໂດຍມະນຸດສຸມໃສ່ກໍລະນີທີ່ສັບສົນ ( 59 ສະຖິຕິການບໍລິການລູກຄ້າ AI ສຳລັບປີ 2025 ). ແລະ ນັກປັນຍາຊົນສາທາລະນະເຊັ່ນ Andrew Yang (ຜູ້ທີ່ເຜີຍແຜ່ແນວຄວາມຄິດຂອງລາຍໄດ້ພື້ນຖານທົ່ວໄປ) ໄດ້ເຕືອນກ່ຽວກັບຄົນຂັບລົດບັນທຸກ ແລະ ພະນັກງານສູນໂທທີ່ສູນເສຍການຈ້າງງານ, ໂດຍສະໜັບສະໜູນລະບົບການສະໜັບສະໜູນທາງສັງຄົມເພື່ອຮັບມືກັບການວ່າງງານທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍອັດຕະໂນມັດ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ນັກວິຊາການເຊັ່ນ Erik Brynjolfsson ແລະ Andrew McAfee ໄດ້ເວົ້າກ່ຽວກັບ “ຄວາມຂັດແຍ້ງດ້ານຜົນຜະລິດ” - ວ່າຜົນປະໂຫຍດຂອງ AI ຈະມາ, ແຕ່ຈະມາຄຽງຄູ່ກັບແຮງງານມະນຸດທີ່ມີບົດບາດທີ່ຖືກກຳນົດຄືນໃໝ່, ບໍ່ແມ່ນຖືກລົບລ້າງ. ພວກເຂົາມັກຈະເນັ້ນໜັກໃສ່ການເພີ່ມແຮງງານມະນຸດດ້ວຍ AI ແທນທີ່ຈະເປັນການທົດແທນແບບຂາຍສົ່ງ, ໂດຍສ້າງປະໂຫຍກເຊັ່ນ “ ແຮງງານທີ່ໃຊ້ AI ຈະທົດແທນຜູ້ທີ່ບໍ່ໃຊ້ AI .”

ໂດຍຫຍໍ້ແລ້ວ, ຄວາມຄິດເຫັນຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານມີຕັ້ງແຕ່ ຄວາມຄິດໃນແງ່ດີຫຼາຍ (AI ຈະສ້າງວຽກເຮັດງານທຳຫຼາຍກວ່າທີ່ມັນທຳລາຍ, ເຊັ່ນດຽວກັບນະວັດຕະກຳທີ່ຜ່ານມາ) ຈົນເຖິງ ຄວາມລະມັດລະວັງສູງ (AI ສາມາດໄລ່ພະນັກງານສ່ວນໜຶ່ງທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປັບຕົວຢ່າງຮຸນແຮງ). ແຕ່ສິ່ງທີ່ພົບເລື້ອຍແມ່ນວ່າ ການປ່ຽນແປງແມ່ນແນ່ນອນ . ລັກສະນະຂອງວຽກງານຈະປ່ຽນໄປເມື່ອ AI ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍຂຶ້ນ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຫັນດີເປັນເອກະພາບວ່າການສຶກສາ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ - ພະນັກງານໃນອະນາຄົດຈະຕ້ອງການທັກສະໃໝ່, ແລະ ສັງຄົມຈະຕ້ອງການນະໂຍບາຍໃໝ່. ບໍ່ວ່າ AI ຈະຖືກເບິ່ງວ່າເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ ຫຼື ເປັນເຄື່ອງມື, ຜູ້ນຳໃນທົ່ວອຸດສາຫະກຳເນັ້ນໜັກວ່າດຽວນີ້ແມ່ນເວລາທີ່ຈະກະກຽມສຳລັບການປ່ຽນແປງທີ່ມັນຈະນຳມາສູ່ວຽກເຮັດງານທຳ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາສະຫຼຸບ, ພວກເຮົາຈະພິຈາລະນາວ່າການຫັນປ່ຽນເຫຼົ່ານີ້ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດສຳລັບກຳລັງແຮງງານທົ່ວໂລກ ແລະ ວິທີທີ່ບຸກຄົນ ແລະ ອົງກອນສາມາດນຳທາງເສັ້ນທາງຂ້າງໜ້າໄດ້.

ສິ່ງນີ້ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດຕໍ່ກຳລັງແຮງງານທົ່ວໂລກ

ຄຳຖາມທີ່ວ່າ "ວຽກໃດທີ່ AI ຈະທົດແທນ?" ບໍ່ມີຄຳຕອບດຽວທີ່ຄົງທີ່ - ມັນຈະສືບຕໍ່ພັດທະນາເມື່ອຄວາມສາມາດຂອງ AI ເຕີບໂຕ ແລະ ເມື່ອເສດຖະກິດປັບຕົວ. ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ແມ່ນແນວໂນ້ມທີ່ຊັດເຈນ: AI ແລະ ອັດຕະໂນມັດກຳລັງຈະ ລົບລ້າງວຽກຫຼາຍລ້ານຕຳແໜ່ງ ໃນຊຸມປີຕໍ່ໜ້າ, ໃນຂະນະດຽວກັນ ກໍ່ສ້າງວຽກໃໝ່ ແລະ ປ່ຽນແປງວຽກທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ . ເວທີປຶກສາຫາລືເສດຖະກິດໂລກຄາດຄະເນວ່າໃນປີ 2027, ປະມານ 83 ລ້ານວຽກຈະຖືກຍ້າຍອອກ ຍ້ອນອັດຕະໂນມັດ, ແຕ່ ວຽກໃໝ່ 69 ລ້ານວຽກຈະເກີດຂຶ້ນ ໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ແລະ ການຕະຫຼາດດິຈິຕອນ - ຜົນກະທົບສຸດທິ -14 ລ້ານວຽກທົ່ວໂລກ ( ສະຖິຕິ ແລະ ຂໍ້ເທັດຈິງກ່ຽວກັບ AI ທີ່ທົດແທນວຽກ [2024*] ). ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, ຈະມີການຫັນປ່ຽນທີ່ສຳຄັນໃນຕະຫຼາດແຮງງານ. ບາງບົດບາດຈະຫາຍໄປ, ຫຼາຍບົດບາດຈະປ່ຽນແປງ, ແລະ ອາຊີບໃໝ່ທັງໝົດຈະເກີດຂຶ້ນເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງເສດຖະກິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.

ສຳລັບ ກຳລັງແຮງງານທົ່ວໂລກ , ນີ້ໝາຍເຖິງບາງສິ່ງສຳຄັນຄື:

• ການປັບປຸງທັກສະຄືນໃໝ່ ແລະ ການເພີ່ມທັກສະແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນ: ພະນັກງານທີ່ວຽກມີຄວາມສ່ຽງຕ້ອງໄດ້ຮັບໂອກາດໃນການຮຽນຮູ້ທັກສະໃໝ່ໆທີ່ຕ້ອງການ. ຖ້າ AI ກຳລັງເຂົ້າຮັບໜ້າທີ່ປະຈຳວັນ, ມະນຸດຈຳເປັນຕ້ອງສຸມໃສ່ວຽກງານທີ່ບໍ່ແມ່ນປະຈຳວັນ. ລັດຖະບານ, ສະຖາບັນການສຶກສາ, ແລະ ບໍລິສັດຕ່າງໆຈະມີບົດບາດໃນການອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນໂຄງການຝຶກອົບຮົມ - ບໍ່ວ່າຈະເປັນພະນັກງານສາງທີ່ຖືກຍົກຍ້າຍທີ່ຮຽນຮູ້ໄປຫາຫຸ່ນຍົນບຳລຸງຮັກສາ, ຫຼື ຕົວແທນບໍລິການລູກຄ້າທີ່ຮຽນຮູ້ເພື່ອຄວບຄຸມ chatbot AI. ການຮຽນຮູ້ຕະຫຼອດຊີວິດກຳລັງຈະກາຍເປັນມາດຕະຖານ. ໃນແງ່ດີ, ໃນຂະນະທີ່ AI ເຂົ້າຮັບໜ້າທີ່ທີ່ໜ້າເບື່ອ, ມະນຸດສາມາດປ່ຽນໄປສູ່ວຽກທີ່ມີຄວາມສຸກ, ສ້າງສັນ, ຫຼື ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນ - ແຕ່ພຽງແຕ່ຖ້າພວກເຂົາມີທັກສະທີ່ຈະເຮັດເຊັ່ນນັ້ນ.

• ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດກັບ AI ຈະກຳນົດວຽກສ່ວນໃຫຍ່: ແທນທີ່ຈະເຂົ້າຄວບຄຸມ AI ຢ່າງສົມບູນ, ອາຊີບສ່ວນໃຫຍ່ຈະພັດທະນາໄປສູ່ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດແລະເຄື່ອງຈັກອັດສະລິຍະ. ກຳມະກອນທີ່ຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງຈະເປັນຜູ້ທີ່ຮູ້ວິທີການນຳໃຊ້ AI ເປັນເຄື່ອງມື. ຕົວຢ່າງ, ທະນາຍຄວາມອາດຈະໃຊ້ AI ເພື່ອຄົ້ນຄວ້າກົດໝາຍກໍລະນີທັນທີ (ເຮັດວຽກທີ່ທີມງານຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມເຄີຍເຮັດ), ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນຳໃຊ້ການຕັດສິນຂອງມະນຸດເພື່ອສ້າງຍຸດທະສາດທາງກົດໝາຍ. ຊ່າງເຕັກນິກໂຮງງານອາດຈະເບິ່ງແຍງກອງຫຸ່ນຍົນ. ແມ່ນແຕ່ຄູອາດຈະໃຊ້ຄູສອນ AI ເພື່ອປັບແຕ່ງບົດຮຽນໃຫ້ເປັນສ່ວນຕົວໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາສຸມໃສ່ການໃຫ້ຄຳປຶກສາລະດັບສູງ. ຮູບແບບການຮ່ວມມື ໝາຍຄວາມວ່າລາຍລະອຽດວຽກຈະປ່ຽນແປງ - ເນັ້ນໃສ່ການເບິ່ງແຍງລະບົບ AI, ການຕີຄວາມໝາຍຂອງຜົນຜະລິດຂອງ AI, ແລະລັກສະນະການພົວພັນລະຫວ່າງບຸກຄົນເຊິ່ງ AI ບໍ່ສາມາດຈັດການໄດ້. ມັນຍັງໝາຍຄວາມວ່າການວັດແທກຜົນກະທົບຂອງກຳລັງແຮງງານບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບວຽກທີ່ສູນເສຍຫຼືໄດ້ຮັບ, ແຕ່ກ່ຽວກັບວຽກ ທີ່ປ່ຽນແປງ . ເກືອບທຸກອາຊີບຈະລວມເອົາການຊ່ວຍເຫຼືອ AI ໃນລະດັບໃດໜຶ່ງ, ແລະການປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມເປັນຈິງນັ້ນຈະມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບກຳມະກອນ.

• ນະໂຍບາຍ ແລະ ການສະໜັບສະໜູນທາງສັງຄົມ: ການຫັນປ່ຽນອາດຈະເປັນອຸປະສັກ, ແລະ ມັນເຮັດໃຫ້ເກີດຄຳຖາມກ່ຽວກັບນະໂຍບາຍໃນລະດັບໂລກ. ບາງພາກພື້ນ ແລະ ອຸດສາຫະກຳຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບໜັກຈາກການສູນເສຍວຽກເຮັດງານທຳຫຼາຍກວ່າພາກພື້ນອື່ນໆ (ຕົວຢ່າງ, ເສດຖະກິດທີ່ພວມພັດທະນາທີ່ມີການຜະລິດຫຼາຍອາດຈະປະເຊີນກັບການອັດຕະໂນມັດໄວຂຶ້ນຂອງວຽກທີ່ໃຊ້ແຮງງານຫຼາຍ). ອາດຈະມີຄວາມຕ້ອງການສຳລັບຕາໜ່າງຄວາມປອດໄພທາງສັງຄົມທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ ຫຼື ນະໂຍບາຍທີ່ມີນະວັດຕະກຳ - ແນວຄວາມຄິດເຊັ່ນ: ລາຍໄດ້ພື້ນຖານທົ່ວໄປ (UBI) ໄດ້ຖືກນຳສະເໜີໂດຍຕົວເລກເຊັ່ນ Elon Musk ແລະ Andrew Yang ໃນຄວາມຄາດຫວັງຂອງການວ່າງງານທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ( Elon Musk ກ່າວວ່າລາຍໄດ້ທົ່ວໄປແມ່ນຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້: ເປັນຫຍັງລາວຈຶ່ງຄິດ ... ). ບໍ່ວ່າ UBI ແມ່ນຄຳຕອບຫຼືບໍ່, ລັດຖະບານຈະຕ້ອງຕິດຕາມແນວໂນ້ມການວ່າງງານ ແລະ ອາດຈະຂະຫຍາຍຜົນປະໂຫຍດການວ່າງງານ, ການບໍລິການຈັດຫາວຽກເຮັດງານທຳ, ແລະ ທຶນຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານການສຶກສາໃນຂະແໜງການທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ. ການຮ່ວມມືສາກົນອາດຈະເປັນສິ່ງຈຳເປັນເຊັ່ນກັນ, ຍ້ອນວ່າ AI ສາມາດຂະຫຍາຍຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງເສດຖະກິດເຕັກໂນໂລຢີສູງ ແລະ ຜູ້ທີ່ມີການເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຢີໜ້ອຍ. ກຳລັງແຮງງານທົ່ວໂລກ ອາດຈະປະສົບກັບການເຄື່ອນຍ້າຍວຽກເຮັດງານທຳໄປຍັງສະຖານທີ່ທີ່ເປັນມິດກັບ AI (ເຊັ່ນດຽວກັບການຜະລິດໄດ້ຍ້າຍໄປປະເທດທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ຳໃນທົດສະວັດກ່ອນໜ້ານີ້). ຜູ້ກຳນົດນະໂຍບາຍຈະຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າຜົນປະໂຫຍດທາງເສດຖະກິດຂອງ AI (ຜະລິດຕະພາບທີ່ສູງຂຶ້ນ, ອຸດສາຫະກຳໃໝ່) ນຳໄປສູ່ຄວາມຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ກຳໄລສຳລັບບາງຄົນເທົ່ານັ້ນ.

• ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມເປັນເອກະລັກຂອງມະນຸດ: ເມື່ອ AI ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ພົບເຫັນທົ່ວໄປ, ອົງປະກອບຂອງມະນຸດໃນການເຮັດວຽກກໍ່ມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຂຶ້ນ. ລັກສະນະຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ການປັບຕົວ, ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ, ການຕັດສິນດ້ານຈັນຍາບັນ, ແລະ ການຄິດຂ້າມສາຂາວິຊາຈະເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ປຽບທຽບໄດ້ຂອງຄົນງານ. ລະບົບການສຶກສາອາດຈະຫັນມາເນັ້ນໜັກໃສ່ທັກສະທີ່ອ່ອນໂຍນເຫຼົ່ານີ້ຄຽງຄູ່ກັບທັກສະ STEM. ສິລະປະ ແລະ ມະນຸດສາດສາມາດກາຍເປັນສິ່ງສຳຄັນໃນການບຳລຸງລ້ຽງຄຸນນະພາບທີ່ເຮັດໃຫ້ມະນຸດບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້. ໃນແງ່ໜຶ່ງ, ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI ກຳລັງກະຕຸ້ນໃຫ້ພວກເຮົາກຳນົດນິຍາມວຽກງານຄືນໃໝ່ໃນແງ່ທີ່ເນັ້ນໃສ່ມະນຸດເປັນສູນກາງຫຼາຍຂຶ້ນ - ໃຫ້ຄຸນຄ່າບໍ່ພຽງແຕ່ປະສິດທິພາບເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງລວມທັງຄຸນນະພາບເຊັ່ນ: ປະສົບການຂອງລູກຄ້າ, ນະວັດຕະກຳທີ່ສ້າງສັນ, ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ທາງດ້ານອາລົມ, ບ່ອນທີ່ມະນຸດດີເດັ່ນ.

ສະຫຼຸບແລ້ວ, AI ກຳລັງຈະທົດແທນ ບາງຢ່າງ - ໂດຍສະເພາະແມ່ນວຽກທີ່ໜັກໜ່ວງໃນວຽກງານປະຈຳວັນ - ແຕ່ມັນຍັງຈະສ້າງໂອກາດ ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍບົດບາດຫຼາຍຢ່າງ. ຜົນກະທົບຈະຮູ້ສຶກໄດ້ໃນເກືອບທຸກອຸດສາຫະກຳ, ຕັ້ງແຕ່ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ການເງິນ ຈົນເຖິງການຜະລິດ, ການຂາຍຍ່ອຍ, ການດູແລສຸຂະພາບ ແລະ ການຂົນສົ່ງ. ທັດສະນະທົ່ວໂລກສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ໃນຂະນະທີ່ເສດຖະກິດທີ່ກ້າວໜ້າອາດຈະເຫັນການອັດຕະໂນມັດຂອງວຽກຄໍຂາວໄວຂຶ້ນ, ເສດຖະກິດທີ່ກຳລັງພັດທະນາອາດຈະຍັງປະເຊີນກັບການທົດແທນວຽກດ້ວຍມືຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການຜະລິດ ແລະ ກະສິກຳໃນໄລຍະເວລາ. ການກະກຽມກຳລັງແຮງງານສຳລັບການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍທົ່ວໂລກ.

ບໍລິສັດຕ່າງໆຕ້ອງມີຄວາມຫ້າວຫັນໃນການຮັບເອົາ AI ຢ່າງມີຈັນຍາບັນ ແລະ ສະຫຼາດ - ນຳໃຊ້ມັນເພື່ອສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ພະນັກງານຂອງເຂົາເຈົ້າ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເທົ່ານັ້ນ. ສ່ວນຜູ້ອອກແຮງງານຄວນມີຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນ ແລະ ຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເພາະວ່າການປັບຕົວຈະເປັນຕາໜ່າງຄວາມປອດໄພຂອງເຂົາເຈົ້າ. ແລະ ສັງຄົມໂດຍລວມຄວນສົ່ງເສີມແນວຄິດທີ່ໃຫ້ຄຸນຄ່າກັບການຮ່ວມມືກັນລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະ AI: ການເບິ່ງ AI ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການ ເພີ່ມ ຜົນຜະລິດ ແລະ ສະຫວັດດີພາບຂອງມະນຸດ, ແທນທີ່ຈະເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ຊີວິດການເປັນຢູ່ຂອງມະນຸດ.

ກຳລັງແຮງງານໃນມື້ອື່ນອາດຈະເປັນບ່ອນທີ່ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຄວາມເອົາໃຈໃສ່ ແລະ ການຄິດຢ່າງມີຍຸດທະສາດຂອງມະນຸດເຮັດວຽກຮ່ວມກັບປັນຍາປະດິດ - ອະນາຄົດທີ່ເທັກໂນໂລຢີ ຊ່ວຍເສີມສ້າງ ກຳລັງແຮງງານຂອງມະນຸດແທນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ມັນລ້າສະໄໝ. ການຫັນປ່ຽນອາດຈະບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍ, ແຕ່ດ້ວຍການກະກຽມ ແລະ ນະໂຍບາຍທີ່ຖືກຕ້ອງ, ກຳລັງແຮງງານທົ່ວໂລກສາມາດມີຄວາມຢືດຢຸ່ນ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນໃນຍຸກຂອງ AI.

ບົດຄວາມທີ່ທ່ານອາດຈະມັກອ່ານຫຼັງຈາກເອກະສານຂາວນີ້:

🔗 10 ເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາວຽກດ້ວຍ AI ອັນດັບຕົ້ນໆ - ປະຕິວັດເກມການຈ້າງງານ
ຄົ້ນພົບເຄື່ອງມື AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບການຊອກຫາວຽກໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງແອັບພລິເຄຊັນ, ແລະ ການໄດ້ຮັບການຈ້າງງານ.

🔗 ເສັ້ນທາງອາຊີບດ້ານປັນຍາປະດິດ - ວຽກທີ່ດີທີ່ສຸດໃນ AI ແລະ ວິທີການເລີ່ມຕົ້ນ
ສຳຫຼວດໂອກາດອາຊີບ AI ອັນດັບຕົ້ນໆ, ທັກສະໃດທີ່ຈຳເປັນ, ແລະວິທີການເປີດຕົວເສັ້ນທາງຂອງທ່ານໃນ AI.

🔗 ວຽກງານດ້ານປັນຍາປະດິດ - ອາຊີບໃນປະຈຸບັນ ແລະ ອະນາຄົດຂອງການຈ້າງງານດ້ວຍ AI
ເຂົ້າໃຈວ່າ AI ກຳລັງປ່ຽນແປງຕະຫຼາດວຽກແນວໃດ ແລະ ໂອກາດໃນອະນາຄົດຢູ່ໃນອຸດສາຫະກຳ AI.