ວິທີການໃຊ້ AI ໃນການຖ່າຍຮູບ [ວິດີໂອ ແລະ ແບບສອບຖາມ]

ຄຳຕອບສັ້ນໆ: ໃຊ້ AI ເພື່ອເລັ່ງການເຮັດວຽກປົກກະຕິຂອງການຖ່າຍຮູບ - ການຕັດ, ການຫຼຸດສຽງລົບກວນ, ການເຮັດຄວາມສະອາດ, ແລະເສັ້ນຖານທີ່ສອດຄ່ອງ - ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາທາງເລືອກສ້າງສັນສຸດທ້າຍໃຫ້ເປັນມະນຸດ. ຖ້າການແກ້ໄຂເລີ່ມຮູ້ສຶກວ່າ "ມີການຈັດລະບຽບ", ໃຫ້ປ່ຽນມັນກັບຄືນ ແລະ ເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ບໍ່ທຳລາຍ ແລະ ສາມາດປັບໄດ້. ໃຊ້ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ ແລະ ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ ຖ້າທ່ານສົ່ງວຽກທີ່ໜັກໜ່ວງດ້ວຍ AI.

ບົດຮຽນຫຼັກ:

ຂອບເຂດຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກ: ໃຫ້ AI ຈັດການກັບໜ້າວຽກທີ່ໜ້າເບື່ອ, ແຕ່ໃຫ້ການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບລົດຊາດ ແລະ ຄວາມໝາຍເປັນຂອງເຈົ້າ.

ການຄວບຄຸມແບບບໍ່ທຳລາຍ: ມັກເຄື່ອງມືທີ່ມີການມ້ວນກັບຄືນ, ໜ້າກາກ, ຕົວເລື່ອນ ແລະ ການກວດສອບກ່ອນ/ຫຼັງທີ່ຊັດເຈນ.

ການແກ້ໄຂຄຸນນະພາບ: ໃຊ້ denoise/upscale ເປັນທາງເລືອກ; ຖ້າຜິວໜັງເລີ່ມມີລັກສະນະຄ້າຍຄືຂີ້ເຜີ້ງ, ໃຫ້ຫຼຸດຄວາມເຂັ້ມລົງ.

ການຍັບຍັ້ງແບບສ້າງສັນ: ຮັກສາການເລືອກໃຫ້ນ້ອຍ ແລະ ກະຕຸ້ນຄວາມຮູ້ສຶກຕາມຕົວຈິງ; ຖ້າແສງບໍ່ກົງກັນ, ໃຫ້ແກ້ໄຂໃໝ່.

ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ສິດທິ: ຖ້າ AI ເພີ່ມອົງປະກອບຕ່າງໆ, ຮຽນຮູ້ການເປີດເຜີຍ, ຕົ້ນກຳເນີດ ແລະ ຄວາມຄາດຫວັງຂອງຜູ້ຂຽນ.

🔗 ຮູບແບບສິລະປະສຳລັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການສ້າງສັນດ້ວຍ AI
ຄົ້ນພົບຮູບແບບສິລະປະ AI ທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມ ແລະ ວິທີການນໍາໃຊ້ພວກມັນ.

🔗 ເຄື່ອງມື AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບການອອກແບບກຣາບຟິກ
ປຽບທຽບເຄື່ອງມືອອກແບບ AI ອັນດັບຕົ້ນໆ ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮູບພາບທີ່ໄວ ແລະ ດີຂຶ້ນ.

🔗 ເຄື່ອງມື AI ສຳລັບການອອກແບບເວັບໄຊທ໌ທີ່ດີທີ່ສຸດ
ຊອກຫາຜູ້ສ້າງ ແລະ ຜູ້ຊ່ວຍ AI ເພື່ອສ້າງເວັບໄຊທ໌ທີ່ທັນສະໄໝໄດ້ໄວຂຶ້ນ.

🔗 ເຄື່ອງມື AI ສຳລັບການອອກແບບການສອນ
ເບິ່ງວ່າ AI ຊ່ວຍປັບປຸງການສ້າງຫຼັກສູດ, ເນື້ອຫາ ແລະ ການອອກແບບການຮຽນຮູ້ແນວໃດ.

1) ສິ່ງທີ່ AI ເຮັດໃນການຖ່າຍຮູບທີ່ທັນສະໄໝ 🧠✨

ເຄື່ອງມື “ການຖ່າຍຮູບດ້ວຍ AI” ສ່ວນໃຫຍ່ຕົກຢູ່ໃນກຸ່ມທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງບໍ່ຫຼາຍປານໃດຄື:

• ການແກ້ໄຂຄຸນນະພາບ: ຫຼຸດສຽງລົບກວນ, ຫຼຸດຄວາມມົວ, ເຮັດໃຫ້ຄົມຊັດຂຶ້ນ, ຍົກລະດັບ, ກູ້ຄືນລາຍລະອຽດ (ບາງຄັ້ງລາຍລະອຽດແທ້, ບາງຄັ້ງ... ຄວາມຮູ້ສຶກ).

• ການເຮັດຄວາມສະອາດ: ເອົາວັດຖຸອອກ, ຕື່ມຊ່ອງຫວ່າງ, ຂະຫຍາຍພື້ນຫຼັງ, ແກ້ໄຂຂອບທີ່ງຸ່ມງ່າມ.

• ການແກ້ໄຂແບບສ້າງສັນ: ການເພີ່ມ ຫຼື ການປ່ຽນແປງອົງປະກອບໂດຍໃຊ້ການກະຕຸ້ນເຕືອນ (ມີປະສິດທິພາບ, ແລະ ງ່າຍຕໍ່ການເຮັດຫຼາຍເກີນໄປ).

• ການຄັດເລືອກ + ການຈັດລະບຽບ: ການຈັດຮຽງຮູບພາບຫຼາຍພັນຮູບ, ການຈັດກຸ່ມຮູບພາບທີ່ເກືອບຊ້ຳກັນ, ການສັງເກດການກະພິບຕາ ແລະ ການໂຟກັສອ່ອນ.

• ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງແບບ: ການແກ້ໄຂແບບເປັນຊຸດທີ່ຮຽນຮູ້ລົດນິຍົມຂອງເຈົ້າ ແລະ ນຳໃຊ້ມັນໃນຂອບເຂດທີ່ກວ້າງຂວາງ.

ເຈົ້າອາດຈະໃຊ້ AI ບາງຢ່າງໂດຍທີ່ບໍ່ຮູ້ຕົວແລ້ວ - ການຈັດວາງ HDR ໃນໂທລະສັບສະຫຼາດ, ການເຮັດໃຫ້ພາບມົວຈາກຄວາມເລິກຂອງຮູບຄົນ, ການກວດຈັບສາກ, ແລະ ທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ "ການຖ່າຍຮູບແບບຄອມພິວເຕີ". ມັນຄືກັບວ່າ AI ເຂົ້າໄປໃນກະເປົ໋າກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງເຈົ້າເມື່ອເຈົ້າບໍ່ໄດ້ເບິ່ງ 😅

2) ສິ່ງໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຖ່າຍຮູບທີ່ໃຊ້ AI ເຮັດວຽກໄດ້ດີ? ✅📷

ການໃຊ້ AI ທີ່ດີບໍ່ແມ່ນ "ກົດປຸ່ມ AI ທຸກອັນ". ມັນຄ້າຍຄືກັບແບບນີ້:

ໃຫ້ AI ເຮັດສ່ວນທີ່ໜ້າເບື່ອ ເພື່ອໃຫ້ເຈົ້າສາມາດເຮັດສ່ວນລົດຊາດໄດ້.

ຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ເຂັ້ມແຂງມັກຈະມີ:

• ການແກ້ໄຂທີ່ບໍ່ທຳລາຍ (ສາມາດຍ້ອນກັບໄດ້ງ່າຍ)

• ຄວາມແຮງທີ່ສາມາດປັບໄດ້ (ຕົວເລື່ອນ, ການປິດບັງ, ຄວາມທຶບແສງ, ກ່ອນ/ຫຼັງ)

• ການຄວບຄຸມຄວາມສອດຄ່ອງ (ການແກ້ໄຂເປັນຊຸດທີ່ບໍ່ເຮັດໃຫ້ທຸກຢ່າງຮາບພຽງ)

• ຂອບເຂດທີ່ຊັດເຈນ (ການປັບປຸງ vs ການຜະລິດ)

• ການປະຫຍັດເວລາທີ່ທ່ານສາມາດຮູ້ສຶກໄດ້ (ບໍ່ພຽງແຕ່ຄະນິດສາດການຕະຫຼາດເທົ່ານັ້ນ)

ກົດລະບຽບສ່ວນຕົວ: ຖ້າການແກ້ໄຂດ້ວຍ AI ເຮັດໃຫ້ທ່ານຫຼຽວຕາເບິ່ງ ແລະ ຄິດວ່າ "ມັນເລີ່ມເບິ່ງຄືວ່າເປັນການຈັດລຽງແລ້ວ," ນັ້ນແມ່ນສັນຍານຂອງທ່ານທີ່ຈະຫຼຸດມັນລົງ. AI ມັກ "ສົມບູນແບບ." ຮູບພາບມັກຈະເບິ່ງດີຂຶ້ນດ້ວຍການຂັດກັນເລັກນ້ອຍ. ມະນຸດມັກໂຄງສ້າງ. ມະນຸດຍັງມັກຮູຂຸມຂົນ. ຄວາມມັກນັ້ນຍັງຄົງຄົງທີ່.

3) ການປຽບທຽບຢ່າງວ່ອງໄວ: ເຄື່ອງມື AI ທີ່ນິຍົມທີ່ຊ່າງພາບມັກໃຊ້ທົ່ວໄປ 🧰😌

ບໍ່ມີຖັນລາຄາຢູ່ທີ່ນີ້, ເພາະວ່າລາຄາມີການປ່ຽນແປງໄວກວ່າ UI ຂອງ Lightroom. ນີ້ແມ່ນກ່ຽວກັບ ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເກັ່ງ.

4) ວິທີການໃຊ້ AI ໃນການຖ່າຍຮູບ ໃນຂະນະທີ່ທ່ານຍັງຖ່າຍຮູບຢູ່ 🎛️📸

ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ຄິດວ່າ AI ເລີ່ມຕົ້ນຈາກການແກ້ໄຂ. ບໍ່ແມ່ນສະເໝີໄປ.

ໃຊ້ AI ສຳລັບການວາງແຜນ ແລະ ການກະກຽມ (ມີປະສິດທິພາບຢ່າງງຽບໆ)

• ລາຍຊື່ຮູບພາບ: ອະທິບາຍສະຖານທີ່, ເວລາຂອງມື້, ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງລູກຄ້າ, ຂໍ້ຈຳກັດ → ໄດ້ຮັບແນວຄວາມຄິດໄດ້ໄວ.

• ການກະຕຸ້ນທ່າທາງ: ເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະຖ້າທ່ານບໍ່ແມ່ນ "ຜູ້ກຳກັບທ່າທາງ" ຕາມທຳມະຊາດ.

• ຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງໄຟສ່ອງສະຫວ່າງ: ລະບຸອຸປະກອນ + ສາກຂອງທ່ານ → ຊອກຫາການຕັ້ງຄ່າທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງເພື່ອລອງໃຊ້.

ມັນຈະບໍ່ສາມາດທົດແທນຕາຂອງເຈົ້າໄດ້, ແຕ່ມັນສາມາດຢຸດອາການ “ໂອເຄ… ແລ້ວຈັ່ງໃດ” ສະໝອງຢຸດແຂງໄດ້ 😵💫

ຖ່າຍຮູບໂດຍຄຳນຶງເຖິງການແກ້ໄຂດ້ວຍ AI (ແຕ່ຢ່າອີງໃສ່ສິ່ງມະຫັດສະຈັນ)

ແມ່ນແລ້ວ, AI denoise ສາມາດບັນທຶກໄຟລ໌ຫຍາບໆໄດ້ - ແຕ່ຢ່າປະຕິບັດຕໍ່ມັນຄືກັບການອະນຸຍາດໃຫ້ທຸກຢ່າງເບິ່ງບໍ່ແຈ້ງເກີນໄປ. ວິທີງ່າຍໆທີ່ຈະຮັກສາສະຕິ:

• ເຜີຍໃຫ້ເຫັນຄືກັບທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການໃຫ້ມັນເບິ່ງ

• ໃຊ້ AI ເປັນຮົ່ມຊູຊີບ, ບໍ່ແມ່ນບົດຮຽນການບິນ

ສະຖານະການທົ່ວໄປ: ເຈົ້າຖ່າຍຮູບທີ່ມືດມົວດ້ວຍ ISO ສູງ, ຊ່ວງເວລາທີ່ສົມບູນແບບ, ແລະໄຟລ໌ກໍ່... ຮ້ອນແຮງ. ການຫຼຸດສຽງລົບກວນດ້ວຍ AI ແມ່ນດີເລີດຢູ່ທີ່ນີ້ - ຕາບໃດທີ່ເຈົ້າກວດສອບໃບໜ້າ + ຜົມໄວໆກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງອອກ.

5) AI ສຳລັບການຫຼຸດຜ່ອນສຽງລົບກວນ, ການຫຼຸດຄວາມມົວ, ແລະ ການຍົກລະດັບສຽງ (ຊຸດເຄື່ອງມື "ເຮັດໃຫ້ມັນສະອາດຂຶ້ນ") 🧼✨

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ AI ເກັ່ງກວ່າ, ເພາະມັນເຮັດວຽກຮູບແບບທີ່ຊ້າ (ແລະ ໜ້າລຳບາກ) ທີ່ຈະເຮັດດ້ວຍຕົນເອງ.

AI denoise: ຮັກສາລາຍລະອຽດໂດຍບໍ່ມີບັນຫາ "ໜ້າຜີວຂີ້ເຜີ້ງ"

ຕົວເລືອກທີ່ແຂງແກ່ນ ແລະ ນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງປະກອບມີ:

• ການຫຼຸດສຽງລົບກວນ ແບບຄລາສສິກໃນ Lightroom ຜ່ານ Enhance [1]

• DxO DeepPRIME [4]

• ຮູບແບບຮູບພາບ Topaz ສຳລັບ denoise/unblur [4]

ຄຳແນະນຳທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ: ກວດສອບການຫຼຸດຜ່ອນສຽງລົບກວນໃນຂະໜາດການເບິ່ງປົກກະຕິກ່ອນ. ເມື່ອຊູມຫຼາຍ, ເຈົ້າຈະຊັກຊວນຕົວເອງໃຫ້ຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ດີ. (ທຸກຄົນເຮັດແບບນັ້ນ.)

ຄວາມລະອຽດສູງ / ການຍົກລະດັບ: ເມື່ອມັນສະຫຼາດ

ໃຊ້ການຍົກລະດັບ AI ເມື່ອ:

• ເຈົ້າຕ້ອງການຕົວພິມທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ

• ເຈົ້າຕັດແໜ້ນເກີນໄປ

• ລູກຄ້າຕ້ອງການຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ

ຮັກສາມັນໃຫ້ລະອຽດອ່ອນເມື່ອ:

• ໄຟລ໌ເບິ່ງດີແລ້ວ

• ຫົວຂໍ້ແມ່ນໜັກຄືກັບຜິວໜັງ (ຮູຂຸມຂົນສາມາດກາຍເປັນ "ລາຍລະອຽດທີ່ແປກປະຫຼາດ")

6) ການເຮັດຄວາມສະອາດ ແລະ ການແກ້ໄຂແບບ AI (ໜ້າອັດສະຈັນ, ແລະ ຍັງເປັນທາງທີ່ລື່ນ) 🧹🪄

ການເຮັດຄວາມສະອາດງ່າຍໆ: ກຳຈັດສິ່ງລົບກວນ

ນີ້ແມ່ນໄຊຊະນະປະຈຳວັນ: ກອບທີ່ສະອາດກວ່າອ່ານວ່າມີຈຸດປະສົງຫຼາຍກວ່າ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີໃຜສາມາດອະທິບາຍໄດ້ວ່າເປັນຫຍັງ.

• Photoshop Generative Fill ສຳລັບການແກ້ໄຂ ແລະ ສ່ວນຂະຫຍາຍທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ [2]

• Apple Photos Clean Up ສຳລັບການລຶບຮູບພາບອອກໄດ້ໄວ [3]

• Google Photos Magic Eraser ສຳລັບການເຮັດຄວາມສະອາດມືຖືໄດ້ໄວ [3]

ການແກ້ໄຂແບບສ້າງສັນ: ການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ບໍ່ໄປຂ້າງໆ

ປະຕິບັດຕໍ່ການກະຕຸ້ນຄືກັບວ່າທ່ານກຳລັງແນະນຳຜູ້ຊ່ວຍຕາມຕົວອັກສອນ:

• “ເອົາຖັງຂີ້ເຫຍື້ອອອກທາງຫຼັງວັດຖຸ - ໃຫ້ກົງກັບໂຄງສ້າງຂອງຝາຜະໜັງ ແລະ ຮັກສາແສງສະຫວ່າງໃຫ້ສະໝໍ່າສະເໝີ.”

• "ຂະຫຍາຍພື້ນຫຼັງເລັກນ້ອຍເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮູບທີ່ກວ້າງຂຶ້ນ - ຮັກສາຄວາມມົວ ແລະ ເມັດພືດໄວ້."

• "ຕື່ມພື້ນຜິວນີ້ດ້ວຍໂຄງສ້າງທາງຍ່າງທີ່ກົງກັນ - ບໍ່ມີວັດຖຸເພີ່ມເຕີມ."

ສິ່ງທີ່ມັກຈະເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດ: ການເລືອກໜ້ອຍ, ການສົ່ງບານຫຼາຍຄັ້ງ, ຄວາມຄາດຫວັງທີ່ເປັນຈິງ. ການເລືອກໃຫຍ່ໆເຊື້ອເຊີນຄວາມແປກປະຫຼາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງ.

7) ການກຳຈັດ ແລະ ການຈັດລະບຽບ AI (ມະຫາອຳນາດທີ່ບໍ່ມີສະເໜ່) ⚡📂

ການເລືອກຊ່າງພາບແມ່ນບ່ອນທີ່ຊ່າງພາບເສຍເວລາໄປໝົດທ້າຍອາທິດ. ເຄື່ອງມື AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໄດ້ເວລາຄືນ:

• Aftershoot ສຳລັບຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ AI [4]

• ການເລືອກເລື່ອງເລົ່າສຳລັບການຄັດເລືອກທີ່ໄວ ແລະ ເນັ້ນຄົນເປັນຫຼັກ [4]

ຂະບວນການຄັດແຍກສັດຢ່າງມີສະຕິ:

1. ໃຫ້ AI ຈັດກຸ່ມຮູບພາບທີ່ໃກ້ຄຽງກັບຮູບພາບຊ້ຳກັນ (ຮູບພາບແຕກ, ເຟຣມທີ່ຄ້າຍຄືກັນ)

2. ໃຫ້ AI flag ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນວ່າລົ້ມເຫຼວ (ກະພິບຕາ, soft focus, ການຖ່າຍຮູບພື້ນໂດຍບັງເອີນ)

3. ເຈົ້າເລືອກຜູ້ຮັກສາສຸດທ້າຍ ເພາະວ່າ vibe ບໍ່ແມ່ນກ່ອງກາເຄື່ອງໝາຍ 😌

ຈົ່ງໄວ້ວາງໃຈເຄື່ອງມືເພື່ອ ຄົ້ນຫາຜູ້ສະໝັກ, ບໍ່ແມ່ນເພື່ອ ຕັດສິນລົດຊາດ.

8) ການຈັບຄູ່ແບບ ແລະ ການແກ້ໄຂແບບເປັນຊຸດ (ຮັກສາຮູບລັກສະນະຂອງທ່ານໃຫ້ຢູ່ໃນລະດັບ) 🎨📦

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຜູ້ຄົນຮູ້ສຶກກັງວົນ: "AI ຈະເຮັດໃຫ້ວຽກງານຂອງຂ້ອຍເບິ່ງທົ່ວໄປບໍ?"

ມັນສາມາດ... ຖ້າເຈົ້າປ່ອຍໃຫ້ມັນ. ຖ້າໃຊ້ດີ, ມັນເປັນຕົວສ້າງພື້ນຖານ - ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທົດແທນລົດຊາດ.

ເຄື່ອງມືທີ່ຄົນມັກໃຊ້ຢູ່ທີ່ນີ້:

• ໂປຣໄຟລ໌ Imagen AI [4]

• ການຝຶກອົບຮົມ AI ທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ລ່ວງໜ້າສຳລັບເລື່ອງເລົ່າ [4]

ວິທີປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ AI ເຮັດໃຫ້ແບບຂອງເຈົ້າຮາບພຽງລົງຈົນກາຍເປັນຄວາມຄ້າຍຄືກັນທີ່ຈືດໆ:

• ຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບ ການແກ້ໄຂທີ່ສອດຄ່ອງ ແລະ ສຳເລັດແລ້ວ (ບໍ່ແມ່ນຊ່ວງທົດລອງ “ຈະເປັນແນວໃດຖ້າທຸກຢ່າງເປັນສີຟ້າອ່ອນ”)

• ໃຊ້ AI ເພື່ອຕີ ພື້ນຖານທີ່ແຂງແກ່ນ, ຈາກນັ້ນເຮັດຂັ້ນຕອນລາຍເຊັນຂອງເຈົ້າດ້ວຍຕົນເອງ

• ຮັກສາ “ລາຍການກວດສອບແບບ” ນ້ອຍໆໄວ້:

  • ການກວດສອບສຸຂະພາບຜິວໜັງ

  • ສີດຳ/ສີກົງກັນຂ້າມ

  • ໄຮໄລ້ການເປີດຕົວ

  • ລະດັບເມັດພືດ/ໂຄງສ້າງ

  • ຄວາມສອດຄ່ອງໃນທົ່ວສະພາບແສງສະຫວ່າງ

ເວລາປຽບທຽບທີ່ບໍ່ສົມບູນແບບ: ການຈັບຄູ່ແບບ AI ແມ່ນຄືກັບຜູ້ຊ່ວຍພໍ່ຄົວ. ມັນສາມາດກະກຽມສ່ວນປະກອບໄດ້ໄວ. ມັນບໍ່ຄວນຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບອາຫານທັງໝົດ. ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າອາຫານທັງໝົດຂອງເຈົ້າແມ່ນຜັກບົ່ວ. ໃນກໍລະນີນີ້... ໂຊກດີຫຼາຍ 🧅

9) ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຈັນຍາບັນ, ແລະ ການເປີດເຜີຍ 🧾😬

ການປັບປຸງ vs ການຜະລິດ (ສາຍງ່າຍໆທີ່ຊ່ວຍໄດ້)

• ການປັບປຸງ: ຫຼຸດສຽງລົບກວນ, ການແກ້ໄຂສີ, ການແກ້ໄຂເລນ, ການເຮັດຄວາມສະອາດເລັກນ້ອຍທີ່ບໍ່ປ່ຽນແປງຄວາມໝາຍ.

• ການຜະລິດ: ການເພີ່ມ/ລຶບອົງປະກອບຫຼັກໃນລັກສະນະທີ່ປ່ຽນແປງສິ່ງທີ່ "ເປັນຄວາມຈິງ" ກ່ຽວກັບສາກ.

ຖ້າທ່ານຖ່າຍໂຄສະນາ, ໃຫ້ກຳນົດຂອບເຂດກັບລູກຄ້າແຕ່ຫົວທີ. ຖ້າທ່ານຖ່າຍສາລະຄະດີ/ບົດບັນນາທິການ, ໃຫ້ຮັກສາຄວາມລະມັດລະວັງເປັນພິເສດ ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າທ່ານກຳລັງສ້າງຮູບພາບປະກອບຢ່າງຈະແຈ້ງ.

ຜູ້ຂຽນ + ສິດ (ຢ່ານອນຫຼັບໄປກັບການອະນຸຍາດທີ່ງຸ່ມງ່າມ)

ກົດລະບຽບລິຂະສິດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະປະເທດ, ແຕ່ຖ້າຜົນງານຂອງທ່ານປະກອບມີອົງປະກອບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ມັນຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວ່າ "ຄວາມເປັນຜູ້ຂຽນຂອງມະນຸດ" ຖືກປະຕິບັດແນວໃດໃນການຊີ້ນຳ ແລະ ການປະຕິບັດການລົງທະບຽນ. ຫ້ອງການລິຂະສິດຂອງສະຫະລັດຮັກສາສູນກາງ AI ແລະ ຄຳແນະນຳນະໂຍບາຍກ່ຽວກັບວິທີການຈັດການເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ໃນສະພາບການລົງທະບຽນ. [5]

ເຄື່ອງມືການອ້າງອີງ: ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວເນື້ອຫາ + C2PA

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການສະແດງການແກ້ໄຂຢ່າງໂປ່ງໃສ, ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວເນື້ອຫາ ແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງວິທີການທີ່ມາທີ່ກວ້າງຂວາງທີ່ໃຊ້ C2PA ເພື່ອບັນທຶກຕົ້ນກຳເນີດ/ປະຫວັດການແກ້ໄຂໃນລັກສະນະທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ. [5]

ຄິດວ່າມັນຄືກັບ "ປ້າຍໂພຊະນາການ" ສຳລັບສື່ - ບໍ່ແມ່ນສົມບູນແບບ, ແຕ່ເປັນບາດກ້າວທີ່ແທ້ຈິງໄປສູ່ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. (ແລະແມ່ນແລ້ວ: ຂໍ້ມູນ metadata ສາມາດຖືກລຶບລ້າງໄດ້ເມື່ອໄຟລ໌ຖືກກະທົບກະເທືອນໄປທົ່ວແພລດຟອມ, ຊຶ່ງເປັນເຫດຜົນທີ່ລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບຄວາມທົນທານ/ການຢັ້ງຢືນມີຄວາມສຳຄັນ.) [5]

10) ແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ: ວິທີການໃຊ້ AI ໃນການຖ່າຍຮູບເປັນຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ 🧩😌

ຂັ້ນຕອນທີ 1: ນຳເຂົ້າ + ສຳຮອງຂໍ້ມູນກ່ອນ (ບໍ່ໜ້າສົນໃຈແຕ່ຈຳເປັນ)

• ຮັບໄຟລ໌ເຂົ້າໃນລາຍການຂອງທ່ານ

• ເຮັດການສຳຮອງຂໍ້ມູນ

• ຢ່າເລີ່ມ "ແກ້ໄຂ" ກ່ອນທີ່ຕົ້ນສະບັບຈະປອດໄພ

ຂັ້ນຕອນທີ 2: ການກຳຈັດສັດຕູພືດດ້ວຍ AI

• ໃຊ້ Aftershoot ຫຼື Narrative Select ເພື່ອຈັດກຸ່ມສິ່ງທີ່ຊໍ້າກັນ ແລະ ສິ່ງທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຮັກສາໄວ້ເທິງໜ້າດິນ [4]

• ເຈົ້າເປັນຜູ້ຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍ. ສະເໝີ.

ຂັ້ນຕອນທີ 3: ການແກ້ໄຂຄຸນນະພາບ AI ຕາມຄວາມຕ້ອງການ

• ຫຼຸດສຽງລົບກວນໄດ້ເປັນບາງສ່ວນ (ໂດຍສະເພາະໃນຊຸດທີ່ມີແສງໜ້ອຍ) [1][4]

• ຍົກລະດັບຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນຖ້າທ່ານຕ້ອງ [1][4]

ຂັ້ນຕອນທີ 4: ການແກ້ໄຂພື້ນຖານແບບເປັນກຸ່ມ (ທາງເລືອກ, ແຕ່ຊ່ວຍປະຢັດເວລາໄດ້ຫຼາຍ)

• ໃຊ້ໂປຣໄຟລ໌/ຄ່າທີ່ຕັ້ງໄວ້ລ່ວງໜ້າຂອງ AI ສຳລັບພື້ນຖານທີ່ສອດຄ່ອງກັນ [4]

ຂັ້ນຕອນທີ 5: ການສຳເລັດຮູບສ້າງສັນດ້ວຍຕົນເອງ (ລາຍເຊັນຂອງທ່ານ)

ນີ້ແມ່ນສ່ວນທີ່ AI ບໍ່ສາມາດສຳເນົາໄດ້ດີ:

• ການຫຼົບຫຼີກ/ການເຜົາໄໝ້ໃນທ້ອງຖິ່ນ

• ການເລືອກສີທາງດ້ານອາລົມ

• ການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບພືດຜົນສຳລັບການເລົ່າເລື່ອງ

• ການປັບສີຜິວທີ່ລະອຽດອ່ອນ (ໂດຍປົກກະຕິ... ລະອຽດອ່ອນ)

ຂັ້ນຕອນທີ 6: ການເຮັດຄວາມສະອາດສິ່ງລົບກວນ

• ເຄື່ອງມືໄວສຳລັບການຍ້າຍສິ່ງຂອງຂະໜາດນ້ອຍ [3]

• ການເຕີມເຕັມແບບສ້າງສັນສຳລັບການສ້າງຄືນໃໝ່ທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນ [2]

ຂັ້ນຕອນທີ 7: ການກວດສອບຄັ້ງສຸດທ້າຍ (ຢ່າຂ້າມຂັ້ນຕອນນີ້)

• ຊູມອອກກ່ອນ, ຈາກນັ້ນຊູມເຂົ້າ

• ຊອກຫາຮາໂລ, ໂຄງສ້າງທີ່ຊ້ຳກັນ, ຂອບທີ່ແປກໆ, ໃບໜ້າທີ່ລຽບເກີນໄປ

• ຖ້າບາງສິ່ງບາງຢ່າງຮູ້ສຶກວ່າ "ສົມບູນແບບເກີນໄປ", ມັນອາດຈະແມ່ນ

11) ຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປ (ແລະ ການແກ້ໄຂດ່ວນ) 🚧😅

ຄວາມຜິດພາດ: ການຫຼຸດສຽງລົບກວນຫຼາຍເກີນໄປ (ໜ້າຜິວທີ່ເປັນຂີ້ເຜີ້ງ, ຜິວໜັງທີ່ເປັນພາດສະຕິກ)
ການແກ້ໄຂ: ຫຼຸດຄວາມແຂງແຮງ, ເພີ່ມໂຄງສ້າງຄືນໃໝ່, ຫຼື ຮັກສາສຽງລົບກວນໄວ້ໜ້ອຍໜຶ່ງ. ເມັດພືດເລັກນ້ອຍມັກຈະເບິ່ງເປັນທຳມະຊາດຫຼາຍກວ່າຄວາມລຽບນຽນປອມ.

ຄວາມຜິດພາດ: ການຄົມເກີນໄປ (ຂອບແຫຼມ, ຜົມແຫຼມ)
ແກ້ໄຂ: ຄົມຂຶ້ນສະເພາະຈຸດ, ປິດບັງຜິວໜັງ, ຢຸດການຄົມແບບລວມ. “ລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມ” ສາມາດກາຍເປັນ “ຄວາມວຸ້ນວາຍຫຼາຍຂຶ້ນ.”

ຄວາມຜິດພາດ: ການແກ້ໄຂທີ່ສ້າງສັນບໍ່ກົງກັບແສງໄຟ
ແກ້ໄຂ: ອະທິບາຍທິດທາງ/ຄຸນນະພາບຂອງແສງໄຟໃນການກະຕຸ້ນຂອງທ່ານ, ຮັກສາການເລືອກໃຫ້ນ້ອຍລົງ, ເຮັດຫຼາຍຄັ້ງ. ການເລືອກໃຫຍ່ໆເຊື້ອເຊີນຄວາມແປກປະຫຼາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງ.

ຄວາມຜິດພາດ: ທຸກຢ່າງເລີ່ມເບິ່ງຄືເກົ່າ
ແກ້ໄຂ: ຮັກສາຂັ້ນຕອນລາຍເຊັນຄູ່ມືອັນດຽວ (ເສັ້ນໂຄ້ງໂທນສີ, ສູດເມັດພືດ, ການເຄື່ອນໄຫວມ້ວນໄຮໄລ້, ແລະອື່ນໆ).

ໝາຍເຫດສຸດທ້າຍ: ວິທີການໃຊ້ AI ໃນການຖ່າຍຮູບໂດຍບໍ່ສູນເສຍແບບແຜນຂອງເຈົ້າ 🧠❤️

ເຄັດລັບບໍ່ແມ່ນການຊອກຫາເຄື່ອງມື AI ທີ່ທັນສະໄໝທີ່ສຸດ. ແຕ່ມັນແມ່ນການກຳນົດຂອບເຂດ.

ໃຊ້ AI ເພື່ອ:

• ເລັ່ງສິ່ງທີ່ເຈົ້າເຮັດຢູ່ແລ້ວ

• ກູ້ໄພດ້ວຍເຕັກນິກການຍິງປືນທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ

• ກຳຈັດສິ່ງລົບກວນ

• ຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງໃນກຸ່ມໃຫຍ່

ຫຼີກລ່ຽງການໃຊ້ AI ເພື່ອ:

• ປ່ຽນແທນຄຳຕັດສິນ

• "ປັບປຸງ" ຄວາມເປັນຈິງໂດຍບໍ່ຄິດກ່ຽວກັບຄວາມໝາຍ

• ໄລ່ລ່າຄວາມສົມບູນແບບຈົນກວ່າຮູບພາບຈະຢຸດຮູ້ສຶກເຖິງຄວາມເປັນມະນຸດ

ຖ້າທ່ານປະຕິບັດຕໍ່ AI ຄືກັບຜູ້ຊ່ວຍ - ບໍ່ແມ່ນນັກຂຽນ - ທ່ານຈະໄດ້ຮັບສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງທັງສອງໂລກ: ຂະບວນການເຮັດວຽກໄວຂຶ້ນ, ໄຟລ໌ທີ່ສະອາດກວ່າ, ແລະລົດນິຍົມຂອງທ່ານຍັງຄົງຄວບຄຸມເຮືອ 🚢📸

ສະຫຼຸບສັ້ນໆ ✅

• ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ AI ສຳລັບ ການກຳຈັດ + ກຳຈັດສິ່ງລົບກວນ + ການທຳຄວາມສະອາດ

• ໃຫ້ AI ຈັດການ ການແກ້ໄຂພື້ນຖານ, ຈາກນັ້ນສຳເລັດຢ່າງສ້າງສັນດ້ວຍຕົວທ່ານເອງ

• ຮັກສາການແກ້ໄຂທີ່ສ້າງສັນໃຫ້ມີຂໍ້ຈຳກັດ ແລະ ຮັບຮູ້ເຖິງສະພາບການ

• ຮຽນຮູ້ພື້ນຖານຂອງແຫຼ່ງທີ່ມາ/ຜູ້ຂຽນ ຖ້າທ່ານສົ່ງວຽກງານທີ່ໃຊ້ AI ຫຼາຍ [5]

ຕົວຢ່າງໃນໂລກຕົວຈິງ: ຂັ້ນຕອນການສົ່ງຮູບພາບແຕ່ງງານທີ່ຊ່ວຍດ້ວຍ AI

ສະຖານະການ

ລອງນຶກພາບຊ່າງຖ່າຍຮູບງານແຕ່ງດອງທີ່ກັບບ້ານມາພ້ອມກັບໄຟລ໌ RAW 3,200 ໄຟລ໌ຈາກການຖ່າຍຮູບເຕັມມື້: ການກະກຽມ, ພິທີ, ຮູບຄົນ, ຄຳປາໄສ, ການເຕັ້ນລຳຄັ້ງທຳອິດ, ແລະ ງານລ້ຽງທີ່ມືດມົວ. ສິ່ງທ້າທາຍບໍ່ແມ່ນຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ມັນແມ່ນນ້ຳໜັກອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງວຽກງານທີ່ຊ້ຳໆທີ່ຕ້ອງເກີດຂຶ້ນກ່ອນທີ່ການຕັດສິນໃຈສ້າງສັນທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດຈະສາມາດເລີ່ມຕົ້ນໄດ້.

ໃນສະຖານະການຕົວຢ່າງນີ້, AI ຈັດການສ່ວນທີ່ຕ້ອງເຮັດຕາມປົກກະຕິແຕ່ຈຳເປັນຄື: ການຈັດກຸ່ມຮູບພາບທີ່ຊໍ້າກັນ, ການລະບຸການກະພິບຕາ, ການຫຼຸດຜ່ອນສຽງລົບກວນ ISO ສູງ, ການສ້າງການແກ້ໄຂຄັ້ງທຳອິດທີ່ສອດຄ່ອງ, ແລະ ການກຳຈັດສິ່ງລົບກວນນ້ອຍໆ. ຊ່າງພາບຍັງເລືອກຄັງຮູບພາບສຸດທ້າຍ, ຄວບຄຸມຮູບແບບສີ, ​​ກວດສອບໂຄງສ້າງຜິວໜັງ, ແລະ ຕັດສິນໃຈວ່າການເຮັດຄວາມສະອາດໃດໆປ່ຽນແປງຄວາມໝາຍຂອງຮູບພາບຫຼືບໍ່.

ສິ່ງທີ່ຂະບວນການເຮັດວຽກຕ້ອງການ

ຊ່າງຖ່າຍຮູບຕ້ອງການ:

ການສຳຮອງຂໍ້ມູນ RAW ເຕັມຮູບແບບກ່ອນການແກ້ໄຂໃດໆຈະເລີ່ມຕົ້ນ

ເຄື່ອງມືຄັດເລືອກ AI ເຊັ່ນ Aftershoot ຫຼື Narrative Select [4]

ຕົວແກ້ໄຂ RAW ທີ່ມີ AI denoise ເຊັ່ນ Lightroom Classic Enhance ຫຼື DxO DeepPRIME [1][4]

ເຄື່ອງມືເຮັດຄວາມສະອາດສຳລັບສິ່ງລົບກວນເລັກໆນ້ອຍໆ ເຊັ່ນ Photoshop Generative Fill, Apple Photos Clean Up, ຫຼື Google Photos Magic Eraser [2][3]

ບັນຊີກວດສອບແບບງ່າຍໆທີ່ກວມເອົາສີຜິວ, ຄວາມຄົມຊັດ, ການມ້ວນໄຮໄລ້, ເມັດສີ ແລະ ລະດັບສີດຳ

ຂັ້ນຕອນການທົບທວນຄືນສຸດທ້າຍສຳລັບໃບໜ້າ, ມື, ຂອບ, ໂຄງສ້າງທີ່ຊ້ຳກັນ, ແລະ ສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ເບິ່ງສົມບູນແບບເກີນໄປ

ຕົວຢ່າງຄຳແນະນຳ

ສຳລັບຂັ້ນຕອນການເລືອກຮູບ, ຊ່າງຖ່າຍຮູບສາມາດກຳນົດກົດລະບຽບດັ່ງນີ້:

ໃຊ້ AI ເພື່ອຈັດກຸ່ມຮູບພາບທີ່ຄ້າຍຄືກັນ ແລະ ລາຍງານຄວາມລົ້ມເຫຼວທາງດ້ານເຕັກນິກທີ່ຊັດເຈນ, ແຕ່ຢ່າປ່ອຍໃຫ້ມັນເລືອກຮູບພາບທີ່ມີອາລົມສຸດທ້າຍ. ຮັກສາຮູບພາບທີ່ເຂັ້ມແຂງພຽງຮູບພາບດຽວຈາກແຕ່ລະຊ່ວງເວລາທີ່ສຳຄັນ, ຈາກນັ້ນກວດສອບການສະແດງອອກທາງໜ້າ, ທ່າທາງ, ຄຸນຄ່າການເລົ່າເລື່ອງ, ແລະ ຄວາມສຳຄັນຂອງລູກຄ້າດ້ວຍຕົນເອງກ່ອນທີ່ຈະປະຕິເສດສ່ວນທີ່ເຫຼືອ.

ສຳລັບການເຮັດຄວາມສະອາດ, ການກະຕຸ້ນເຕືອນຄວນຈະເປັນຕົວໜັງສື:

ເອົາປ້າຍອອກທາງອອກໃນພື້ນຫຼັງອອກ. ໃຫ້ກົງກັບໂຄງສ້າງຂອງຝາ, ຮັກສາແສງໄຟອຸ່ນໄວ້, ແລະຢ່າເພີ່ມວັດຖຸໃໝ່ໃດໆ.

ສຳລັບ denoise, ຄຳແນະນຳຄວນຈະງ່າຍດາຍກວ່ານີ້:

ໃຊ້ AI denoise ສະເພາະກັບຮູບພາບທີ່ຮັບ ISO ສູງເທົ່ານັ້ນ. ກວດສອບໃບໜ້າ, ຜົມ, ຜ້າລູກໄມ້, ຜ້າຊຸດ, ແລະ ພື້ນຫຼັງກ່ອນສົ່ງອອກ. ຖ້າຜິວໜັງເບິ່ງຄືວ່າເປັນຂີ້ເຜີ້ງ, ໃຫ້ຫຼຸດຄວາມເຂັ້ມລົງ.

ວິທີການທົດສອບມັນ

ການທົດສອບຕົວຈິງຈະໃຊ້ຮູບພາບ 300-500 ຮູບຈາກການຖ່າຍຮູບເກົ່າຄັ້ງໜຶ່ງກ່ອນທີ່ຈະໄວ້ວາງໃຈຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກໃນການຈັດສົ່ງທີ່ຈ່າຍເງິນ.

ຄຳຖາມທົດສອບ:

ເຄື່ອງມືຄັດເລື່ອຍ AI ໄດ້ປະຕິເສດຮູບພາບທີ່ສຳຄັນທາງດ້ານອາລົມໂດຍບັງເອີນບໍ?

ທຸງກະພິບຕາ ແລະ ທຸງໂຟກັສອ່ອນໆ ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຖືກຕ້ອງບໍ?

ການຫຼຸດສຽງລົບກວນເຮັດໃຫ້ຜົມ, ຜິວໜັງ, ຜ້າ ແລະ ບັນຍາກາດທີ່ມີແສງໜ້ອຍເປັນທຳມະຊາດບໍ?

ການທຳຄວາມສະອາດແບບສ້າງສັນໄດ້ສ້າງຮູບແບບທີ່ຊ້ຳໆ, ຂອບທີ່ບໍ່ເປັນທຳມະຊາດ, ຫຼື ແສງສະຫວ່າງທີ່ບໍ່ກົງກັນບໍ?

ຫ້ອງວາງສະແດງສຸດທ້າຍຍັງເບິ່ງຄືກັບແບບປົກກະຕິຂອງຊ່າງພາບຢູ່ບໍ?

ການທົດສອບທີ່ດີບໍ່ແມ່ນ “AI ໄດ້ປະຫຍັດເວລາບໍ?” ແຕ່ແມ່ນ “AI ໄດ້ປະຫຍັດເວລາໂດຍບໍ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມໄວ້ວາງໃຈບໍ?”

ຜົນໄດ້ຮັບ

ຜົນໄດ້ຮັບຕົວຢ່າງ: ອີງຕາມເວລາໃນຊຸດຮູບພາບແຕ່ງງານຕົວຢ່າງ 500 ຮູບກ່ອນ ແລະ ຫຼັງການໃຊ້ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກນີ້, ຊ່າງພາບໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນການຖ່າຍຄັ້ງທຳອິດຈາກ 2 ຊົ່ວໂມງ 40 ນາທີ ມາເປັນ 48 ນາທີ. ການແກ້ໄຂແບບພື້ນຖານຫຼຸດລົງຈາກ 3 ຊົ່ວໂມງ 15 ນາທີ ມາເປັນ 1 ຊົ່ວໂມງ 20 ນາທີ ເນື່ອງຈາກຄ່າທີ່ຕັ້ງໄວ້ລ່ວງໜ້າຂອງ AI ຈັດການກັບສີ ແລະ ການຖ່າຍຄັ້ງທຳອິດ.

ການທົບທວນດ້ວຍຕົນເອງຍັງໃຊ້ເວລາ 1 ຊົ່ວໂມງ 10 ນາທີ, ແລະຂັ້ນຕອນນັ້ນຍັງຄົງເປັນໄປຕາມຈຸດປະສົງຂອງມະນຸດ. ໃນລະຫວ່າງການກວດສອບຄັ້ງສຸດທ້າຍ, ມີຮູບພາບ 14 ຮູບທີ່ຕ້ອງການການແກ້ໄຂການເຮັດຄວາມສະອາດດ້ວຍ AI ເນື່ອງຈາກມີໂຄງສ້າງພື້ນຫຼັງທີ່ຊ້ຳກັນ ຫຼື ຂອບທີ່ບໍ່ເປັນທຳມະຊາດເລັກນ້ອຍ. ຮູບຖ່າຍສອງຮູບທີ່ຖືກຕັດສິ່ງລົບກວນມີຜິວໜັງຄ້າຍຄືຂີ້ເຜີ້ງ ແລະ ຖືກສົ່ງອອກໃໝ່ດ້ວຍຄວາມເຂັ້ມຕ່ຳ.

ນັ້ນເຮັດໃຫ້ປະຫຍັດເວລາທັງໝົດປະມານ 2 ຊົ່ວໂມງ 37 ນາທີ ສຳລັບຊຸດການເຮັດວຽກ 500 ຮູບພາບ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງຕ້ອງການການກວດສອບຈາກມະນຸດກ່ອນການສົ່ງມອບ. ຊ່າງພາບສາມາດກວດສອບສິ່ງນີ້ໄດ້ໂດຍການກຳນົດເວລາໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ, ນັບການແກ້ໄຂ AI ທີ່ຖືກປະຕິເສດ, ແລະບັນທຶກຈຳນວນຮູບພາບທີ່ຕ້ອງການແກ້ໄຂຄືນໃໝ່ກ່ອນການສົ່ງອອກ.

ມີຫຍັງຜິດພາດໄດ້ແດ່

ປັນຍາປະດິດສາມາດປະຕິເສດຮູບພາບທີ່ບໍ່ສົມບູນແບບທາງດ້ານເຕັກນິກທີ່ຍັງມີຄວາມສຳຄັນທາງດ້ານອາລົມ. ການກອດທີ່ອ່ອນໂຍນເລັກນ້ອຍຈາກພໍ່ແມ່ອາດຈະມີຄ່າຫຼາຍກວ່າຮູບພາບທີ່ຄົມຊັດແຕ່ບໍ່ມີຊີວິດຊີວາ.

ການຫຼຸດສຽງລົບກວນສາມາດເຮັດໃຫ້ຜິວໜັງ, ຜ້າລູກໄມ້, ຜົມ ແລະ ຜ້າຊຸດເບິ່ງລຽບເກີນໄປ. ສິ່ງນີ້ມີຄວາມສ່ຽງໂດຍສະເພາະໃນຮູບພາບທີ່ມືດ, ບ່ອນທີ່ເຄື່ອງມືອາດຈະພະຍາຍາມໜັກເກີນໄປທີ່ຈະ "ເຮັດຄວາມສະອາດ" ໄຟລ໌.

ການທຳຄວາມສະອາດທີ່ສ້າງສັນສາມາດປ່ຽນແປງຄວາມຈິງຂອງສະຖານທີ່ໄດ້ຖ້າໃຊ້ຢ່າງບໍ່ລະມັດລະວັງ. ການເອົາຂວດທີ່ລົບກວນອອກຈາກໂຕະແຕກຕ່າງຈາກການເອົາຄົນອອກ, ການປ່ຽນປ້າຍ, ຫຼືການເພີ່ມພື້ນຫຼັງທີ່ສວຍງາມກວ່າ.

ການຈັບຄູ່ແບບຍັງສາມາດເຮັດໃຫ້ຫ້ອງວາງສະແດງຮູບພາບຮາບພຽງໄດ້ ຖ້າທຸກໆສະຖານະການແສງໄຟໄດ້ຮັບການປະຕິບັດຄືກັນ. ແສງພິທີ, ຮູບຄົນຕາເວັນຕົກດິນ, ແລະແຟລດຟລອຍເຕັ້ນບໍ່ຄວນຮູ້ສຶກຄືກັນທັງໝົດ.

ເອົາໄປໃຊ້ຕົວຈິງ

ຂະບວນການເຮັດວຽກການຖ່າຍຮູບດ້ວຍ AI ທີ່ປອດໄພທີ່ສຸດບໍ່ໄດ້ເປັນອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມທີ່. ມັນມີໂຄງສ້າງ. ໃຫ້ AI ຫຍໍ້ເສັ້ນທາງຈາກການນຳເຂົ້າໄປຫາຮ່າງທີ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້, ຈາກນັ້ນຮັກສາການຕັດສິນສຸດທ້າຍຂອງມະນຸດ: ການຄັດເລືອກຜູ້ຮັກສາ, ການເລົ່າເລື່ອງທາງດ້ານອາລົມ, ໂຄງສ້າງຜິວໜັງ, ລົດຊາດສີ, ແລະຂອບເຂດດ້ານຈັນຍາບັນ. ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ຄຸນຄ່າຂອງຊ່າງພາບຍັງຄົງຢູ່.

ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ

ຂ້ອຍຈະໃຊ້ AI ໃນການຖ່າຍຮູບໄດ້ແນວໃດໂດຍບໍ່ສູນເສຍແບບຂອງຂ້ອຍ?

ໃຊ້ AI ສຳລັບພາກສ່ວນປົກກະຕິ - ການຄັດເລືອກ, ການຫຼຸດສຽງລົບກວນ, ການເຮັດຄວາມສະອາດໄວ, ແລະ ການແກ້ໄຂເປັນຊຸດພື້ນຖານ - ຈາກນັ້ນຮັກສາການເຄື່ອນໄຫວທີ່ເປັນເອກະລັກໄວ້ໃນມືຂອງທ່ານເອງ. ຖື "ຈຸດຍຶດແບບ" ໜຶ່ງ ຫຼື ສອງຢ່າງໃຫ້ໝັ້ນຄົງ, ເຊັ່ນ: ເສັ້ນໂຄ້ງໂທນສີ, ການມ້ວນໄຮໄລ້, ຫຼື ສູດເມັດພືດ. ໃຫ້ປະຕິບັດຕໍ່ AI ເປັນຮ່າງທຳອິດ, ບໍ່ແມ່ນຮູບລັກສະນະທີ່ສຳເລັດແລ້ວ. ຖ້າຜົນໄດ້ຮັບເລີ່ມຮູ້ສຶກວ່າມີການຈັດລຽງ ຫຼື ສົມບູນແບບເກີນໄປ, ໃຫ້ຫຼຸດຄວາມເຂັ້ມຂອງສີລົງ.

ຂະບວນການເຮັດວຽກການຖ່າຍຮູບທີ່ໃຊ້ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບຄວາມໄວ ແລະ ການຄວບຄຸມແມ່ນຫຍັງ?

ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ເຂັ້ມແຂງຍັງຄົງບໍ່ທຳລາຍ ແລະ ສາມາດປັບໄດ້: ນຳເຂົ້າ + ສຳຮອງຂໍ້ມູນກ່ອນ, ຈາກນັ້ນການກຳຈັດດ້ວຍ AI, ການຫຼຸດສຽງລົບກວນ/ການຍົກລະດັບແບບເລືອກ, ການແກ້ໄຂແບບເປັນຊຸດພື້ນຖານທີ່ເປັນທາງເລືອກ, ແລະ ການສຳເລັດຮູບສ້າງສັນດ້ວຍຕົນເອງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ກຳຈັດສິ່ງລົບກວນ ແລະ ດຳເນີນການກວດສອບສຸດທ້າຍ. ຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງເຄື່ອງມືດ້ວຍໜ້າກາກ, ຕົວເລື່ອນ, ແລະ ການລຶບລ້າງມຸມມອງກ່ອນ/ຫຼັງ ເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດຍົກເລີກ ຫຼື ຫຼຸດການປ່ຽນແປງລົງໄດ້. ໃຫ້ AI ສະແດງຕົວເລືອກ; ທ່ານຍັງຕັດສິນໃຈວ່າລົດຊາດອັນໃດມີຄວາມໝາຍ.

ຊ່າງພາບໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ໃດແດ່ສຳລັບການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງລົບກວນ, ການເຮັດຄວາມສະອາດ ແລະ ການຕັດໄມ້ທຳລາຍປ່າ?

ການເລືອກທີ່ນິຍົມມັກຈະສອດຄ່ອງກັບວຽກສະເພາະ: Lightroom Classic Enhance ສຳລັບ denoise ແລະ Super Resolution, DxO DeepPRIME/PureRAW ສຳລັບການປະມວນຜົນ RAW ທີ່ມີ ISO ສູງ, ແລະ Topaz Photo ສຳລັບການລວມຮູບແບບ upscale/unblur/denoise. ສຳລັບການເຮັດຄວາມສະອາດ, Photoshop Generative Fill ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງສຳລັບການລຶບສິ່ງລົບກວນ ແລະ ຂະຫຍາຍພື້ນຫຼັງ. ສຳລັບການຖ່າຍຮູບຂະໜາດໃຫຍ່, Aftershoot ແລະ Narrative Select ຈະຊ່ວຍຈັດກຸ່ມຮູບພາບທີ່ຊ້ຳກັນໃກ້ ແລະ ການກະພິບທຸງ ຫຼື soft focus.

ຂ້ອຍຈະຫຼີກລ່ຽງຜິວໜັງທີ່ເປັນຂີ້ເຜີ້ງເມື່ອໃຊ້ AI denoise ໄດ້ແນວໃດ?

ໃຊ້ denoise ຢ່າງເລືອກເຟັ້ນ, ແລະ ພິຈາລະນາມັນໃນຂະໜາດການເບິ່ງປົກກະຕິກ່ອນທີ່ຈະສຸມໃສ່ການຊູມທີ່ຮຸນແຮງ. ຖ້າໃບໜ້າເບິ່ງຄືວ່າເປັນພາດສະຕິກ, ໃຫ້ຫຼຸດຄວາມເຂັ້ມລົງ, ຮັກສາຮ່ອງຮອຍຂອງສຽງລົບກວນທຳມະຊາດ, ຫຼື ນຳເອົາໂຄງສ້າງທີ່ມີເມັດອ່ອນໆກັບຄືນມາ. ສັງເກດເບິ່ງຜິວໜັງ ແລະ ຜົມຢ່າງໃກ້ຊິດ, ເພາະວ່າການເຮັດໃຫ້ລຽບເກີນໄປຈະສະແດງຢູ່ກ່ອນ. ໄຟລ໌ທີ່ສະອາດກວ່າບໍ່ແມ່ນໄຟລ໌ທີ່ດີກວ່າສະເໝີໄປຖ້າມັນປ່ຽນໂຄງສ້າງທີ່ແທ້ຈິງອອກໄປ.

ຂ້ອຍຄວນໃຊ້ AI upscaling ຫຼື Super Resolution ເວລາໃດ, ແລະຂ້ອຍຄວນຂ້າມມັນເວລາໃດ?

ຍົກລະດັບຂະໜາດເມື່ອທ່ານຕ້ອງການຂະໜາດພິເສດແທ້ໆ - ຮູບພິມຂະໜາດໃຫຍ່, ການຕັດຂະໜາດທີ່ແໜ້ນໜາ, ຫຼື ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງລູກຄ້າ. ຂ້າມມັນໄປ, ຫຼື ຮັກສາມັນໃຫ້ບາງໆ, ຖ້າໄຟລ໌ມີຂະໜາດໃຫຍ່ແລ້ວ, ໂດຍສະເພາະໃນຮູບຄົນທີ່ໜາແໜ້ນບ່ອນທີ່ "ລາຍລະອຽດພິເສດ" ສາມາດປ່ຽນເປັນໂຄງສ້າງທີ່ບໍ່ຕ້ອງການ ຫຼື ຮູຂຸມຂົນຄ້າຍຄືເຈ້ຍສີ. ການຂະຫຍາຍຂະໜາດເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດໃນຖານະເປັນການແກ້ໄຂບັນຫາ, ບໍ່ແມ່ນຂັ້ນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ. ປຽບທຽບກ່ອນ/ຫຼັງດ້ວຍຂະໜາດຜົນຜະລິດທີ່ເປັນຈິງສະເໝີ.

ຂ້ອຍສາມາດໃຊ້ການແກ້ໄຂ AI ທີ່ສ້າງສັນໄດ້ແນວໃດໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ຮູບພາບເບິ່ງປອມ?

ຮັກສາການເລືອກໃຫ້ນ້ອຍ ແລະ ກະຕຸ້ນຄວາມຮູ້ສຶກຕາມຕົວອັກສອນ, ເຊັ່ນ “ເອົາຖັງຂີ້ເຫຍື້ອອອກທາງຫຼັງຫົວຂໍ້ - ຈັບຄູ່ໂຄງສ້າງຝາຜະໜັງ ແລະ ແສງໄຟ.” ການເລືອກຂະໜາດໃຫຍ່ຈະເຊື້ອເຊີນສິ່ງປະດິດຂະໜາດໃຫຍ່, ໂດຍສະເພາະໃນດ້ານແສງໄຟ ແລະ ໂຄງສ້າງທີ່ຊ້ຳກັນ. ຖ້າອົງປະກອບໃໝ່ບໍ່ກົງກັບທິດທາງ, ຄວາມອ່ອນນຸ້ມ, ຫຼື ເມັດພືດ, ໃຫ້ເຮັດມັນຄືນໃໝ່ໃນເທື່ອນ້ອຍໆ ຫຼື ແກ້ໄຂການກະຕຸ້ນຄວາມຮູ້ສຶກດ້ວຍບັນທຶກແສງໄຟ. ເມື່ອການແກ້ໄຂເລີ່ມຮູ້ສຶກວ່າເປັນຂັ້ນຕອນ, ນັ້ນແມ່ນສັນຍານທີ່ຈະຜ່ອນຄາຍລົງ.

AI ສາມາດຊ່ວຍໄດ້ໃນຂະນະທີ່ຂ້ອຍຍັງຖ່າຍຮູບຢູ່, ບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນຕຳແໜ່ງຖ່າຍທຳບໍ?

ແມ່ນແລ້ວ - ໃຊ້ມັນຢ່າງງຽບໆສຳລັບການວາງແຜນ ແລະ ການກຽມຕົວ: ລາຍການຖ່າຍຮູບ, ແນວຄວາມຄິດທ່າທາງ, ແລະ ຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງແສງໂດຍອີງໃສ່ສະຖານທີ່, ເວລາຂອງມື້, ແລະ ອຸປະກອນຂອງທ່ານ. ມັນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຊ່ວງເວລາ "ຕອນນີ້ແມ່ນຫຍັງ?" ໂດຍບໍ່ຕ້ອງປ່ຽນຕາຂອງທ່ານ. ຍັງຄົງເປີດເຜີຍໃນແບບທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ມັນເບິ່ງ, ແລະ ປະຕິບັດຕໍ່ການແກ້ໄຂ AI ຄືກັບຮົ່ມຊູຊີບກູ້ໄພ, ບໍ່ແມ່ນການອະນຸຍາດໃຫ້ເປີດເຜີຍທຸກຢ່າງໜ້ອຍເກີນໄປ. ການກວດສອບໃບໜ້າ ແລະ ຜົມຢ່າງວ່ອງໄວມີຄວາມສຳຄັນກ່ອນທີ່ທ່ານຈະຕັດສິນໃຈ.

ເຄື່ອງມືການກຳຈັດໜໍ່ໄມ້ດ້ວຍ AI ຊ່ວຍປະຢັດເວລາໃນການແຕກໜໍ່ໃຫຍ່ໄດ້ແນວໃດ?

ພວກເຂົາເກັ່ງໃນວຽກງານຮູບແບບທີ່ຊ້ຳໆ: ການຈັດກຸ່ມຮູບແບບທີ່ເກືອບຊ້ຳກັນຈາກການຖ່າຍເປັນຊຸດ, ການກະພິບຕາ, ການກວດພົບໂຟກັສອ່ອນໆ, ແລະ ການສະແດງຮູບແບບທີ່ມີແນວໂນ້ມ. ເຈົ້າຍັງເລືອກຕົວເລືອກສຸດທ້າຍ, ເພາະວ່າຄວາມຮູ້ສຶກ, ການເລົ່າເລື່ອງ, ແລະ ການສະແດງອອກຈຸນລະພາກບໍ່ແມ່ນກ່ອງກາເຄື່ອງໝາຍ. ວິທີການທີ່ໝັ້ນຄົງແມ່ນ "AI ແນະນຳ, ມະນຸດຕັດສິນໃຈ." ສິ່ງນີ້ຮັກສາຄວາມໄວທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໂດຍບໍ່ຕ້ອງຍອມແພ້ລົດຊາດ.

ຂ້ອຍຈະເຮັດແນວໃດເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ການແກ້ໄຂແບບ Batch ຂອງ AI ເຮັດໃຫ້ທຸກຢ່າງເບິ່ງຄືທົ່ວໄປ?

ຝຶກຝົນ ຫຼື ອີງໃສ່ການຕັ້ງຄ່າ AI ທີ່ຕັ້ງໄວ້ລ່ວງໜ້າຂອງທ່ານໃສ່ການແກ້ໄຂທີ່ສອດຄ່ອງ ແລະ ສຳເລັດແລ້ວ - ບໍ່ແມ່ນຮູບລັກສະນະທົດລອງ - ແລະ ໃຊ້ AI ເພື່ອບັນລຸມາດຕະຖານທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື. ຈາກນັ້ນນຳໃຊ້ຂັ້ນຕອນທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງທ່ານດ້ວຍຕົນເອງ, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບສີຜິວ, ຄວາມຄົມຊັດ, ການມ້ວນໄຮໄລ້, ແລະ ໂຄງສ້າງ/ເມັດພືດ. ຮັກສາລາຍການກວດສອບແບບໄວໆສຳລັບສະພາບແສງສະຫວ່າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຮູບແບບການແຕ່ງໜ້າບໍ່ລຽບ. ຄິດເຖິງ “ພໍ່ຄົວຜູ້ຊ່ວຍ”, ບໍ່ແມ່ນ “ຫົວໜ້າພໍ່ຄົວ.”

ຂ້ອຍຈຳເປັນຕ້ອງເປີດເຜີຍການແກ້ໄຂດ້ວຍ AI ບໍ່, ແລະ ຈະເປັນແນວໃດກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ ຫຼື ຕົ້ນກຳເນີດ?

ຖ້າ AI ເພີ່ມ ຫຼື ປ່ຽນແປງອົງປະກອບຕ່າງໆ, ມັນເປັນສິ່ງທີ່ສະຫຼາດທີ່ຈະຮຽນຮູ້ຄວາມຄາດຫວັງຂອງການເປີດເຜີຍ ແລະ ວິທີການປະຕິບັດຕໍ່ຜູ້ຂຽນໃນສະພາບການຂອງທ່ານ. ການປັບປຸງ (ການຫຼຸດຜ່ອນສຽງລົບກວນ, ການແກ້ໄຂເລນ, ການເຮັດຄວາມສະອາດເລັກນ້ອຍ) ແມ່ນແຕກຕ່າງຈາກການປະດິດທີ່ປ່ຽນແປງຄວາມໝາຍ. ເພື່ອຄວາມໂປ່ງໃສ, ວິທີການທີ່ມາຈາກແຫຼ່ງທີ່ມາເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວເນື້ອຫາ ແລະ ມາດຕະຖານ C2PA ສາມາດຊ່ວຍບັນທຶກຕົ້ນກຳເນີດ ແລະ ແກ້ໄຂປະຫວັດໄດ້, ເຖິງແມ່ນວ່າ metadata ສາມາດຖືກຕັດອອກໃນບາງແພລດຟອມ. ກຳນົດຂອບເຂດກັບລູກຄ້າແຕ່ຫົວທີ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບວຽກງານທາງການຄ້າ.

ເອກະສານອ້າງອີງ

[1] Adobe Lightroom Classic - ປັບປຸງ (ຫຼຸດສຽງລົບກວນ / ຄວາມລະອຽດສູງ)

• ປັບປຸງຄຸນນະພາບຮູບພາບໂດຍໃຊ້ Enhance (ການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ Adobe)

[2] Adobe Photoshop - ການຕື່ມແບບສ້າງສັນ

• ແກ້ໄຂຮູບພາບດ້ວຍ Generative Fill (ການຊ່ວຍເຫຼືອ Adobe)

[3] ການເຮັດຄວາມສະອາດ AI ໃນມືຖື - Google Photos + Apple Photos

• ການແກ້ໄຂ Google ຮູບພາບ (ຢາງລຶບມະຫັດສະຈັນ, ການຍົກເລີກການມົວຮູບພາບ, ແລະອື່ນໆ)

• Apple: ຂໍ້ກຳນົດໃນການໃຊ້ Clean Up in Photos

• ຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້ Apple Photos: ກຳຈັດສິ່ງລົບກວນ ແລະ ຄວາມບໍ່ສົມບູນແບບ (Mac)

[4] ທາງເລືອກ AI denoise + ການຄັດເລືອກ AI + ເຄື່ອງມືແບບ AI

• ເທັກໂນໂລຢີ DxO DeepPRIME

• ຮູບພາບ Topaz

• ການຖ່າຍພາບຫຼັງການຖ່າຍພາບ

• ເລືອກເລື່ອງເລົ່າ

• Imagen AI

• ສູນຊ່ວຍເຫຼືອການບັນຍາຍ: ການຝຶກອົບຮົມການຕັ້ງຄ່າ AI ສ່ວນຕົວລ່ວງໜ້າ

[5] ຜູ້ຂຽນ + ຕົ້ນກຳເນີດ - ຫ້ອງການລິຂະສິດສະຫະລັດ + ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວເນື້ອຫາ + C2PA

• ຫ້ອງການລິຂະສິດຂອງສະຫະລັດ - ລິຂະສິດ ແລະ ປັນຍາປະດິດ

• ຫ້ອງການລິຂະສິດຂອງສະຫະລັດ - ຄຳແນະນຳນະໂຍບາຍ AI (PDF)

• ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວເນື້ອຫາ

• C2PA (ກຸ່ມພັນທະມິດເພື່ອແຫຼ່ງທີ່ມາ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເນື້ອຫາ)

• ຄຳອະທິບາຍ C2PA (ລາຍລະອຽດສະເພາະ)

• ໂຄງການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເນື້ອຫາ - ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ

ຊອກຫາ AI ລ່າສຸດໄດ້ທີ່ຮ້ານ AI Assistant ຢ່າງເປັນທາງການ

ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ