ວິທີການໃຊ້ AI ໃນການຖ່າຍຮູບ

ວິທີການໃຊ້ AI ໃນການຖ່າຍຮູບ

ຄຳຕອບສັ້ນໆ: ໃຊ້ AI ເພື່ອເລັ່ງການເຮັດວຽກປົກກະຕິຂອງການຖ່າຍຮູບ - ການຕັດ, ການຫຼຸດສຽງລົບກວນ, ການເຮັດຄວາມສະອາດ, ແລະເສັ້ນຖານທີ່ສອດຄ່ອງ - ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາທາງເລືອກສ້າງສັນສຸດທ້າຍໃຫ້ເປັນມະນຸດ. ຖ້າການແກ້ໄຂເລີ່ມຮູ້ສຶກວ່າ "ມີການຈັດລະບຽບ", ໃຫ້ປ່ຽນມັນກັບຄືນ ແລະ ເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ບໍ່ທຳລາຍ ແລະ ສາມາດປັບໄດ້. ໃຊ້ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ ແລະ ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ ຖ້າທ່ານສົ່ງວຽກທີ່ໜັກໜ່ວງດ້ວຍ AI.

ບົດຮຽນຫຼັກ:

ຂອບເຂດຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກ : ໃຫ້ AI ຈັດການກັບໜ້າວຽກທີ່ໜ້າເບື່ອ, ແຕ່ໃຫ້ການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບລົດຊາດ ແລະ ຄວາມໝາຍເປັນຂອງເຈົ້າ.

ການຄວບຄຸມແບບບໍ່ທຳລາຍ : ມັກເຄື່ອງມືທີ່ມີການມ້ວນກັບຄືນ, ໜ້າກາກ, ຕົວເລື່ອນ ແລະ ການກວດສອບກ່ອນ/ຫຼັງທີ່ຊັດເຈນ.

ການແກ້ໄຂຄຸນນະພາບ : ໃຊ້ denoise/upscale ເປັນທາງເລືອກ; ຖ້າຜິວໜັງເລີ່ມມີລັກສະນະຄ້າຍຄືຂີ້ເຜີ້ງ, ໃຫ້ຫຼຸດຄວາມເຂັ້ມລົງ.

ການຍັບຍັ້ງແບບສ້າງສັນ : ຮັກສາການເລືອກໃຫ້ນ້ອຍ ແລະ ກະຕຸ້ນຄວາມຮູ້ສຶກຕາມຕົວຈິງ; ຖ້າແສງບໍ່ກົງກັນ, ໃຫ້ແກ້ໄຂໃໝ່.

ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ສິດທິ : ຖ້າ AI ເພີ່ມອົງປະກອບຕ່າງໆ, ຮຽນຮູ້ການເປີດເຜີຍ, ຕົ້ນກຳເນີດ ແລະ ຄວາມຄາດຫວັງຂອງຜູ້ຂຽນ.

🔗 ຮູບແບບສິລະປະສຳລັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການສ້າງສັນດ້ວຍ AI
ຄົ້ນພົບຮູບແບບສິລະປະ AI ທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມ ແລະ ວິທີການນໍາໃຊ້ພວກມັນ.

🔗 ເຄື່ອງມື AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບການອອກແບບກຣາບຟິກ
ປຽບທຽບເຄື່ອງມືອອກແບບ AI ອັນດັບຕົ້ນໆ ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮູບພາບທີ່ໄວ ແລະ ດີຂຶ້ນ.

🔗 ເຄື່ອງມື AI ສຳລັບການອອກແບບເວັບໄຊທ໌ທີ່ດີທີ່ສຸດ
ຊອກຫາຜູ້ສ້າງ ແລະ ຜູ້ຊ່ວຍ AI ເພື່ອສ້າງເວັບໄຊທ໌ທີ່ທັນສະໄໝໄດ້ໄວຂຶ້ນ.

🔗 ເຄື່ອງມື AI ສຳລັບການອອກແບບການສອນ
ເບິ່ງວ່າ AI ຊ່ວຍປັບປຸງການສ້າງຫຼັກສູດ, ເນື້ອຫາ ແລະ ການອອກແບບການຮຽນຮູ້ແນວໃດ.

1) ສິ່ງທີ່ AI ເຮັດໃນການຖ່າຍຮູບທີ່ທັນສະໄໝ 🧠✨

ເຄື່ອງມື “ການຖ່າຍຮູບດ້ວຍ AI” ສ່ວນໃຫຍ່ຕົກຢູ່ໃນກຸ່ມທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງບໍ່ຫຼາຍປານໃດຄື:

  • ການແກ້ໄຂຄຸນນະພາບ : ຫຼຸດສຽງລົບກວນ, ຫຼຸດຄວາມມົວ, ເຮັດໃຫ້ຄົມຊັດຂຶ້ນ, ຍົກລະດັບ, ກູ້ຄືນລາຍລະອຽດ (ບາງຄັ້ງລາຍລະອຽດແທ້, ບາງຄັ້ງ... ຄວາມຮູ້ສຶກ).

  • ການເຮັດຄວາມສະອາດ : ເອົາວັດຖຸອອກ, ຕື່ມຊ່ອງຫວ່າງ, ຂະຫຍາຍພື້ນຫຼັງ, ແກ້ໄຂຂອບທີ່ງຸ່ມງ່າມ.

  • ການແກ້ໄຂແບບສ້າງສັນ : ການເພີ່ມ ຫຼື ການປ່ຽນແປງອົງປະກອບໂດຍໃຊ້ການກະຕຸ້ນເຕືອນ (ມີປະສິດທິພາບ, ແລະ ງ່າຍຕໍ່ການເຮັດຫຼາຍເກີນໄປ).

  • ການຄັດເລືອກ + ການຈັດລະບຽບ : ການຈັດຮຽງຮູບພາບຫຼາຍພັນຮູບ, ການຈັດກຸ່ມຮູບພາບທີ່ເກືອບຊ້ຳກັນ, ການສັງເກດການກະພິບຕາ ແລະ ການໂຟກັສອ່ອນ.

  • ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງແບບ : ການແກ້ໄຂແບບເປັນຊຸດທີ່ຮຽນຮູ້ລົດນິຍົມຂອງເຈົ້າ ແລະ ນຳໃຊ້ມັນໃນຂອບເຂດທີ່ກວ້າງຂວາງ.

ເຈົ້າອາດຈະໃຊ້ AI ບາງຢ່າງໂດຍທີ່ບໍ່ຮູ້ຕົວແລ້ວ - ການຈັດວາງ HDR ໃນໂທລະສັບສະຫຼາດ, ການເຮັດໃຫ້ພາບມົວຈາກຄວາມເລິກຂອງຮູບຄົນ, ການກວດຈັບສາກ, ແລະ ທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ "ການຖ່າຍຮູບແບບຄອມພິວເຕີ". ມັນຄືກັບວ່າ AI ເຂົ້າໄປໃນກະເປົ໋າກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງເຈົ້າເມື່ອເຈົ້າບໍ່ໄດ້ເບິ່ງ 😅

2) ສິ່ງໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຖ່າຍຮູບທີ່ໃຊ້ AI ເຮັດວຽກໄດ້ດີ? ✅📷

ການໃຊ້ AI ທີ່ດີບໍ່ແມ່ນ "ກົດປຸ່ມ AI ທຸກອັນ". ມັນຄ້າຍຄືກັບແບບນີ້:

ໃຫ້ AI ເຮັດສ່ວນທີ່ໜ້າເບື່ອ ເພື່ອໃຫ້ເຈົ້າສາມາດເຮັດສ່ວນລົດຊາດໄດ້.

ຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ເຂັ້ມແຂງມັກຈະມີ:

  • ການແກ້ໄຂທີ່ບໍ່ທຳລາຍ (ສາມາດຍ້ອນກັບໄດ້ງ່າຍ)

  • ຄວາມແຮງທີ່ສາມາດປັບໄດ້ (ຕົວເລື່ອນ, ການປິດບັງ, ຄວາມທຶບແສງ, ກ່ອນ/ຫຼັງ)

  • ການຄວບຄຸມຄວາມສອດຄ່ອງ (ການແກ້ໄຂເປັນຊຸດທີ່ບໍ່ເຮັດໃຫ້ທຸກຢ່າງຮາບພຽງ)

  • ຂອບເຂດທີ່ຊັດເຈນ (ການປັບປຸງ vs ການຜະລິດ)

  • ການປະຫຍັດເວລາທີ່ທ່ານສາມາດຮູ້ສຶກໄດ້ (ບໍ່ພຽງແຕ່ຄະນິດສາດການຕະຫຼາດເທົ່ານັ້ນ)

ກົດລະບຽບສ່ວນຕົວ: ຖ້າການແກ້ໄຂດ້ວຍ AI ເຮັດໃຫ້ທ່ານຫຼຽວຕາເບິ່ງ ແລະ ຄິດວ່າ "ມັນເລີ່ມເບິ່ງຄືວ່າເປັນການຈັດລຽງແລ້ວ," ນັ້ນແມ່ນສັນຍານຂອງທ່ານທີ່ຈະຫຼຸດມັນລົງ. AI ມັກ "ສົມບູນແບບ." ຮູບພາບມັກຈະເບິ່ງດີຂຶ້ນດ້ວຍການຂັດກັນເລັກນ້ອຍ. ມະນຸດມັກໂຄງສ້າງ. ມະນຸດຍັງມັກຮູຂຸມຂົນ. ຄວາມມັກນັ້ນຍັງຄົງຄົງທີ່.

 

ການຖ່າຍຮູບດ້ວຍ AI

3) ການປຽບທຽບຢ່າງວ່ອງໄວ: ເຄື່ອງມື AI ທີ່ນິຍົມທີ່ຊ່າງພາບມັກໃຊ້ທົ່ວໄປ 🧰😌

ບໍ່ມີຖັນລາຄາຢູ່ທີ່ນີ້, ເພາະວ່າລາຄາມີການປ່ຽນແປງໄວກວ່າ UI ຂອງ Lightroom. ນີ້ແມ່ນກ່ຽວກັບ ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເກັ່ງ .

ເຄື່ອງມື ດີທີ່ສຸດສຳລັບ ເປັນຫຍັງຄົນເຮົາຈຶ່ງຮັກສາມັນໄວ້
Lightroom Classic (ປັບປຸງ: Denoise / Super Resolution) [1] ກ້ອງຖ່າຍຮູບ RAW, ສະພາບແສງໜ້ອຍ, ສຽງດັງ ຜົນໄດ້ຮັບໄວ ແລະ ເປັນທຳມະຊາດ ເມື່ອທ່ານບໍ່ຍູ້ມັນໄປຮອດດວງຈັນ 🌙
Photoshop (ການຕື່ມແບບສ້າງສັນ) [2] ການເຮັດຄວາມສະອາດ + ສ່ວນຂະຫຍາຍ + ການປັບແຕ່ງຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ຄວບຄຸມໄດ້ ດີເລີດສຳລັບຊ່ວງເວລາທີ່ "ກະລຸນາລຶບປ້າຍນັ້ນອອກ" - ແລະ ສຳລັບການຂະຫຍາຍພື້ນຫຼັງໂດຍບໍ່ຕ້ອງສ້າງທຸກຢ່າງຄືນໃໝ່ດ້ວຍຕົນເອງ
DxO (DeepPRIME / PureRAW) [4] ການຊ່ວຍເຫຼືອ ISO ສູງ, ການປະມວນຜົນ RAW ກ່ອນ AI denoise ໃນລະຫວ່າງການແປງ RAW; ມັກຈະຮັກສາໂຄງສ້າງໄວ້ໄດ້ດີ (ຍັງກວດສອບໃບໜ້າໄດ້)
ຮູບພາບ Topaz [4] ການປະສົມປະສານລະດັບສູງ / ບໍ່ມົວ / ຫຼຸດສຽງລົບກວນ ຕົວເລືອກ "ຄລິກດຽວ" ທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ແຕ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ມັນແຫ້ງໄດ້ຖ້າກົດ 🧂
Google ຮູບພາບ (ຢາງລຶບວິເສດ ແລະ ອື່ນໆ) [3] ການເຮັດຄວາມສະອາດມືຖື, ການແກ້ໄຂໄວ ແກ້ໄຂໄດ້ງ່າຍໃນເວລາເດີນທາງ; ຄວາມພ້ອມອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມອຸປະກອນ/ບັນຊີ
ຮູບພາບ Apple (ລ້າງອອກ) [3] ການກຳຈັດສິ່ງລົບກວນພາຍໃນຮູບພາບ ການກຳຈັດວັດຖຸຢ່າງວ່ອງໄວສຳລັບການສະແດງຕົວຢ່າງ ແລະ ວຽກສ່ວນຕົວ (ຂໍ້ກຳນົດຂອງອຸປະກອນ/ລະບົບປະຕິບັດການ)
ເລືອກ Aftershoot / ເລື່ອງເລົ່າ [4] ການຄັດເລືອກໜໍ່ໄມ້ໃຫຍ່ດ້ວຍ AI ກຸ່ມເກືອບຊ້ຳກັນ, ທຸງກະພິບ/ໂຟກັສອ່ອນໆ, ບັນທຶກທ້າຍອາທິດຂອງທ່ານ
ຄ່າລ່ວງໜ້າຂອງ AI ຮູບພາບ / ການເລົ່າເລື່ອງ [4] ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຮູບແບບ + ການແກ້ໄຂພື້ນຖານ ຈຸດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້, ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດໃຊ້ເວລາໃນສ່ວນ "ລາຍເຊັນ"

4) ວິທີການໃຊ້ AI ໃນການຖ່າຍຮູບ ໃນຂະນະທີ່ທ່ານຍັງຖ່າຍຮູບຢູ່ 🎛️📸

ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ຄິດວ່າ AI ເລີ່ມຕົ້ນຈາກການແກ້ໄຂ. ບໍ່ແມ່ນສະເໝີໄປ.

ໃຊ້ AI ສຳລັບການວາງແຜນ ແລະ ການກະກຽມ (ມີປະສິດທິພາບຢ່າງງຽບໆ)

  • ລາຍຊື່ຮູບພາບ : ອະທິບາຍສະຖານທີ່, ເວລາຂອງມື້, ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງລູກຄ້າ, ຂໍ້ຈຳກັດ → ໄດ້ຮັບແນວຄວາມຄິດໄດ້ໄວ.

  • ການກະຕຸ້ນທ່າທາງ : ເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະຖ້າທ່ານບໍ່ແມ່ນ "ຜູ້ກຳກັບທ່າທາງ" ຕາມທຳມະຊາດ.

  • ຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງໄຟສ່ອງສະຫວ່າງ : ລະບຸອຸປະກອນ + ສາກຂອງທ່ານ → ຊອກຫາການຕັ້ງຄ່າທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງເພື່ອລອງໃຊ້.

ມັນຈະບໍ່ສາມາດທົດແທນຕາຂອງເຈົ້າໄດ້, ແຕ່ມັນສາມາດຢຸດອາການ “ໂອເຄ… ແລ້ວຈັ່ງໃດ” ສະໝອງຢຸດແຂງໄດ້ 😵💫

ຖ່າຍຮູບໂດຍຄຳນຶງເຖິງການແກ້ໄຂດ້ວຍ AI (ແຕ່ຢ່າອີງໃສ່ສິ່ງມະຫັດສະຈັນ)

ແມ່ນແລ້ວ, AI denoise ສາມາດບັນທຶກໄຟລ໌ຫຍາບໆໄດ້ - ແຕ່ຢ່າປະຕິບັດຕໍ່ມັນຄືກັບການອະນຸຍາດໃຫ້ທຸກຢ່າງເບິ່ງບໍ່ແຈ້ງເກີນໄປ. ວິທີງ່າຍໆທີ່ຈະຮັກສາສະຕິ:

  • ເຜີຍໃຫ້ເຫັນຄືກັບທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການໃຫ້ມັນເບິ່ງ

  • ໃຊ້ AI ເປັນຮົ່ມຊູຊີບ, ບໍ່ແມ່ນບົດຮຽນການບິນ

ສະຖານະການທົ່ວໄປ: ເຈົ້າຖ່າຍຮູບທີ່ມືດມົວດ້ວຍ ISO ສູງ, ຊ່ວງເວລາທີ່ສົມບູນແບບ, ແລະໄຟລ໌ກໍ່... ຮ້ອນແຮງ. ການຫຼຸດສຽງລົບກວນດ້ວຍ AI ແມ່ນດີເລີດຢູ່ທີ່ນີ້ - ຕາບໃດທີ່ເຈົ້າກວດສອບໃບໜ້າ + ຜົມໄວໆກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງອອກ.

5) AI ສຳລັບການຫຼຸດຜ່ອນສຽງລົບກວນ, ການຫຼຸດຄວາມມົວ, ແລະ ການຍົກລະດັບສຽງ (ຊຸດເຄື່ອງມື "ເຮັດໃຫ້ມັນສະອາດຂຶ້ນ") 🧼✨

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ AI ເກັ່ງກວ່າ, ເພາະມັນເຮັດວຽກຮູບແບບທີ່ຊ້າ (ແລະ ໜ້າລຳບາກ) ທີ່ຈະເຮັດດ້ວຍຕົນເອງ.

AI denoise: ຮັກສາລາຍລະອຽດໂດຍບໍ່ມີບັນຫາ "ໜ້າຜີວຂີ້ເຜີ້ງ"

ຕົວເລືອກທີ່ແຂງແກ່ນ ແລະ ນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງປະກອບມີ:

  • ການຫຼຸດສຽງລົບກວນ ແບບຄລາສສິກໃນ Lightroom ຜ່ານ Enhance [1]

  • DxO DeepPRIME [4]

  • ຮູບແບບຮູບພາບ Topaz ສຳລັບ denoise/unblur [4]

ຄຳແນະນຳທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ : ກວດສອບການຫຼຸດຜ່ອນສຽງລົບກວນໃນຂະໜາດການເບິ່ງປົກກະຕິກ່ອນ. ເມື່ອຊູມຫຼາຍ, ເຈົ້າຈະຊັກຊວນຕົວເອງໃຫ້ຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ດີ. (ທຸກຄົນເຮັດແບບນັ້ນ.)

ຄວາມລະອຽດສູງ / ການຍົກລະດັບ: ເມື່ອມັນສະຫຼາດ

ໃຊ້ການຍົກລະດັບ AI ເມື່ອ:

  • ເຈົ້າຕ້ອງການຕົວພິມທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ

  • ເຈົ້າຕັດແໜ້ນເກີນໄປ

  • ລູກຄ້າຕ້ອງການຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ

ຮັກສາມັນໃຫ້ລະອຽດອ່ອນເມື່ອ:

  • ໄຟລ໌ເບິ່ງດີແລ້ວ

  • ຫົວຂໍ້ແມ່ນໜັກຄືກັບຜິວໜັງ (ຮູຂຸມຂົນສາມາດກາຍເປັນ "ລາຍລະອຽດທີ່ແປກປະຫຼາດ")

6) ການເຮັດຄວາມສະອາດ ແລະ ການແກ້ໄຂແບບ AI (ໜ້າອັດສະຈັນ, ແລະ ຍັງເປັນທາງທີ່ລື່ນ) 🧹🪄

ການເຮັດຄວາມສະອາດງ່າຍໆ: ກຳຈັດສິ່ງລົບກວນ

ນີ້ແມ່ນໄຊຊະນະປະຈຳວັນ: ກອບທີ່ສະອາດກວ່າອ່ານວ່າມີຈຸດປະສົງຫຼາຍກວ່າ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີໃຜສາມາດອະທິບາຍໄດ້ວ່າເປັນຫຍັງ.

  • Photoshop Generative Fill ສຳລັບການແກ້ໄຂ ແລະ ສ່ວນຂະຫຍາຍທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ [2]

  • Apple Photos Clean Up ສຳລັບການລຶບຮູບພາບອອກໄດ້ໄວ [3]

  • Google Photos Magic Eraser ສຳລັບການເຮັດຄວາມສະອາດມືຖືໄດ້ໄວ [3]

ການແກ້ໄຂແບບສ້າງສັນ: ການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ບໍ່ໄປຂ້າງໆ

ປະຕິບັດຕໍ່ການກະຕຸ້ນຄືກັບວ່າທ່ານກຳລັງແນະນຳຜູ້ຊ່ວຍຕາມຕົວອັກສອນ:

  • “ເອົາຖັງຂີ້ເຫຍື້ອອອກທາງຫຼັງວັດຖຸ - ໃຫ້ກົງກັບໂຄງສ້າງຂອງຝາຜະໜັງ ແລະ ຮັກສາແສງສະຫວ່າງໃຫ້ສະໝໍ່າສະເໝີ.”

  • "ຂະຫຍາຍພື້ນຫຼັງເລັກນ້ອຍເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮູບທີ່ກວ້າງຂຶ້ນ - ຮັກສາຄວາມມົວ ແລະ ເມັດພືດໄວ້."

  • "ຕື່ມພື້ນຜິວນີ້ດ້ວຍໂຄງສ້າງທາງຍ່າງທີ່ກົງກັນ - ບໍ່ມີວັດຖຸເພີ່ມເຕີມ."

ສິ່ງທີ່ມັກຈະເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດ: ການເລືອກໜ້ອຍ, ການສົ່ງບານຫຼາຍຄັ້ງ, ຄວາມຄາດຫວັງທີ່ເປັນຈິງ. ການເລືອກໃຫຍ່ໆເຊື້ອເຊີນຄວາມແປກປະຫຼາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງ.

7) ການກຳຈັດ ແລະ ການຈັດລະບຽບ AI (ມະຫາອຳນາດທີ່ບໍ່ມີສະເໜ່) ⚡📂

ການເລືອກຊ່າງພາບແມ່ນບ່ອນທີ່ຊ່າງພາບເສຍເວລາໄປໝົດທ້າຍອາທິດ. ເຄື່ອງມື AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໄດ້ເວລາຄືນ:

  • Aftershoot ສຳລັບຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ AI [4]

  • ການເລືອກເລື່ອງເລົ່າສຳລັບການຄັດເລືອກທີ່ໄວ ແລະ ເນັ້ນຄົນເປັນຫຼັກ [4]

ຂະບວນການຄັດແຍກສັດຢ່າງມີສະຕິ:

  1. ໃຫ້ AI ຈັດກຸ່ມຮູບພາບທີ່ໃກ້ຄຽງກັບຮູບພາບຊ້ຳກັນ (ຮູບພາບແຕກ, ເຟຣມທີ່ຄ້າຍຄືກັນ)

  2. ໃຫ້ AI flag ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນວ່າລົ້ມເຫຼວ (ກະພິບຕາ, soft focus, ການຖ່າຍຮູບພື້ນໂດຍບັງເອີນ)

  3. ເຈົ້າເລືອກຜູ້ຮັກສາສຸດທ້າຍ ເພາະວ່າ vibe ບໍ່ແມ່ນກ່ອງກາເຄື່ອງໝາຍ 😌

ຈົ່ງໄວ້ວາງໃຈເຄື່ອງມືເພື່ອ ຄົ້ນຫາຜູ້ສະໝັກ , ບໍ່ແມ່ນເພື່ອ ຕັດສິນລົດຊາດ .

8) ການຈັບຄູ່ແບບ ແລະ ການແກ້ໄຂແບບເປັນຊຸດ (ຮັກສາຮູບລັກສະນະຂອງທ່ານໃຫ້ຢູ່ໃນລະດັບ) 🎨📦

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຜູ້ຄົນຮູ້ສຶກກັງວົນ: "AI ຈະເຮັດໃຫ້ວຽກງານຂອງຂ້ອຍເບິ່ງທົ່ວໄປບໍ?"

ມັນສາມາດ... ຖ້າເຈົ້າປ່ອຍໃຫ້ມັນ. ຖ້າໃຊ້ດີ, ມັນເປັນຕົວສ້າງພື້ນຖານ - ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທົດແທນລົດຊາດ.

ເຄື່ອງມືທີ່ຄົນມັກໃຊ້ຢູ່ທີ່ນີ້:

  • ໂປຣໄຟລ໌ Imagen AI [4]

  • ການຝຶກອົບຮົມ AI ທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ລ່ວງໜ້າສຳລັບເລື່ອງເລົ່າ [4]

ວິທີປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ AI ເຮັດໃຫ້ແບບຂອງເຈົ້າຮາບພຽງລົງຈົນກາຍເປັນຄວາມຄ້າຍຄືກັນທີ່ຈືດໆ:

  • ຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບ ການແກ້ໄຂທີ່ສອດຄ່ອງ ແລະ ສຳເລັດແລ້ວ (ບໍ່ແມ່ນຊ່ວງທົດລອງ “ຈະເປັນແນວໃດຖ້າທຸກຢ່າງເປັນສີຟ້າອ່ອນ”)

  • ໃຊ້ AI ເພື່ອຕີ ພື້ນຖານທີ່ແຂງແກ່ນ , ຈາກນັ້ນເຮັດຂັ້ນຕອນລາຍເຊັນຂອງເຈົ້າດ້ວຍຕົນເອງ

  • ຮັກສາ “ລາຍການກວດສອບແບບ” ນ້ອຍໆໄວ້:

    • ການກວດສອບສຸຂະພາບຜິວໜັງ

    • ສີດຳ/ສີກົງກັນຂ້າມ

    • ໄຮໄລ້ການເປີດຕົວ

    • ລະດັບເມັດພືດ/ໂຄງສ້າງ

    • ຄວາມສອດຄ່ອງໃນທົ່ວສະພາບແສງສະຫວ່າງ

ເວລາປຽບທຽບທີ່ບໍ່ສົມບູນແບບ: ການຈັບຄູ່ແບບ AI ແມ່ນຄືກັບຜູ້ຊ່ວຍພໍ່ຄົວ. ມັນສາມາດກະກຽມສ່ວນປະກອບໄດ້ໄວ. ມັນບໍ່ຄວນຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບອາຫານທັງໝົດ. ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າອາຫານທັງໝົດຂອງເຈົ້າແມ່ນຜັກບົ່ວ. ໃນກໍລະນີນີ້... ໂຊກດີຫຼາຍ 🧅

9) ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຈັນຍາບັນ, ແລະ ການເປີດເຜີຍ 🧾😬

ການປັບປຸງ vs ການຜະລິດ (ສາຍງ່າຍໆທີ່ຊ່ວຍໄດ້)

  • ການປັບປຸງ : ຫຼຸດສຽງລົບກວນ, ການແກ້ໄຂສີ, ການແກ້ໄຂເລນ, ການເຮັດຄວາມສະອາດເລັກນ້ອຍທີ່ບໍ່ປ່ຽນແປງຄວາມໝາຍ.

  • ການຜະລິດ : ການເພີ່ມ/ລຶບອົງປະກອບຫຼັກໃນລັກສະນະທີ່ປ່ຽນແປງສິ່ງທີ່ "ເປັນຄວາມຈິງ" ກ່ຽວກັບສາກ.

ຖ້າທ່ານຖ່າຍໂຄສະນາ, ໃຫ້ກຳນົດຂອບເຂດກັບລູກຄ້າແຕ່ຫົວທີ. ຖ້າທ່ານຖ່າຍສາລະຄະດີ/ບົດບັນນາທິການ, ໃຫ້ຮັກສາຄວາມລະມັດລະວັງເປັນພິເສດ ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າທ່ານກຳລັງສ້າງຮູບພາບປະກອບຢ່າງຈະແຈ້ງ.

ຜູ້ຂຽນ + ສິດ (ຢ່ານອນຫຼັບໄປກັບການອະນຸຍາດທີ່ງຸ່ມງ່າມ)

ກົດລະບຽບລິຂະສິດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະປະເທດ, ແຕ່ຖ້າຜົນງານຂອງທ່ານປະກອບມີອົງປະກອບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ມັນຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວ່າ "ຄວາມເປັນຜູ້ຂຽນຂອງມະນຸດ" ຖືກປະຕິບັດແນວໃດໃນການຊີ້ນຳ ແລະ ການປະຕິບັດການລົງທະບຽນ. ຫ້ອງການລິຂະສິດຂອງສະຫະລັດຮັກສາສູນກາງ AI ແລະ ຄຳແນະນຳນະໂຍບາຍກ່ຽວກັບວິທີການຈັດການເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ໃນສະພາບການລົງທະບຽນ. [5]

ເຄື່ອງມືການອ້າງອີງ: ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວເນື້ອຫາ + C2PA

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການສະແດງການແກ້ໄຂຢ່າງໂປ່ງໃສ, ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວເນື້ອຫາ ແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງວິທີການທີ່ມາທີ່ກວ້າງຂວາງທີ່ໃຊ້ C2PA ເພື່ອບັນທຶກຕົ້ນກຳເນີດ/ປະຫວັດການແກ້ໄຂໃນລັກສະນະທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ. [5]

ຄິດວ່າມັນຄືກັບ "ປ້າຍໂພຊະນາການ" ສຳລັບສື່ - ບໍ່ແມ່ນສົມບູນແບບ, ແຕ່ເປັນບາດກ້າວທີ່ແທ້ຈິງໄປສູ່ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. (ແລະແມ່ນແລ້ວ: ຂໍ້ມູນ metadata ສາມາດຖືກລຶບລ້າງໄດ້ເມື່ອໄຟລ໌ຖືກກະທົບກະເທືອນໄປທົ່ວແພລດຟອມ, ຊຶ່ງເປັນເຫດຜົນທີ່ລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບຄວາມທົນທານ/ການຢັ້ງຢືນມີຄວາມສຳຄັນ.) [5]

10) ແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ: ວິທີການໃຊ້ AI ໃນການຖ່າຍຮູບເປັນຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ 🧩😌

ຂັ້ນຕອນທີ 1: ນຳເຂົ້າ + ສຳຮອງຂໍ້ມູນກ່ອນ (ບໍ່ໜ້າສົນໃຈແຕ່ຈຳເປັນ)

  • ຮັບໄຟລ໌ເຂົ້າໃນລາຍການຂອງທ່ານ

  • ເຮັດການສຳຮອງຂໍ້ມູນ

  • ຢ່າເລີ່ມ "ແກ້ໄຂ" ກ່ອນທີ່ຕົ້ນສະບັບຈະປອດໄພ

ຂັ້ນຕອນທີ 2: ການກຳຈັດສັດຕູພືດດ້ວຍ AI

  • ໃຊ້ Aftershoot ຫຼື Narrative Select ເພື່ອຈັດກຸ່ມສິ່ງທີ່ຊໍ້າກັນ ແລະ ສິ່ງທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຮັກສາໄວ້ເທິງໜ້າດິນ [4]

  • ເຈົ້າເປັນຜູ້ຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍ. ສະເໝີ.

ຂັ້ນຕອນທີ 3: ການແກ້ໄຂຄຸນນະພາບ AI ຕາມຄວາມຕ້ອງການ

  • ຫຼຸດສຽງລົບກວນໄດ້ເປັນບາງສ່ວນ (ໂດຍສະເພາະໃນຊຸດທີ່ມີແສງໜ້ອຍ) [1][4]

  • ຍົກລະດັບຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນຖ້າທ່ານຕ້ອງ [1][4]

ຂັ້ນຕອນທີ 4: ການແກ້ໄຂພື້ນຖານແບບເປັນກຸ່ມ (ທາງເລືອກ, ແຕ່ຊ່ວຍປະຢັດເວລາໄດ້ຫຼາຍ)

  • ໃຊ້ໂປຣໄຟລ໌/ຄ່າທີ່ຕັ້ງໄວ້ລ່ວງໜ້າຂອງ AI ສຳລັບພື້ນຖານທີ່ສອດຄ່ອງກັນ [4]

ຂັ້ນຕອນທີ 5: ການສຳເລັດຮູບສ້າງສັນດ້ວຍຕົນເອງ (ລາຍເຊັນຂອງທ່ານ)

ນີ້ແມ່ນສ່ວນທີ່ AI ບໍ່ສາມາດສຳເນົາໄດ້ດີ:

  • ການຫຼົບຫຼີກ/ການເຜົາໄໝ້ໃນທ້ອງຖິ່ນ

  • ການເລືອກສີທາງດ້ານອາລົມ

  • ການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບພືດຜົນສຳລັບການເລົ່າເລື່ອງ

  • ການປັບສີຜິວທີ່ລະອຽດອ່ອນ (ໂດຍປົກກະຕິ... ລະອຽດອ່ອນ)

ຂັ້ນຕອນທີ 6: ການເຮັດຄວາມສະອາດສິ່ງລົບກວນ

  • ເຄື່ອງມືໄວສຳລັບການຍ້າຍສິ່ງຂອງຂະໜາດນ້ອຍ [3]

  • ການເຕີມເຕັມແບບສ້າງສັນສຳລັບການສ້າງຄືນໃໝ່ທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນ [2]

ຂັ້ນຕອນທີ 7: ການກວດສອບຄັ້ງສຸດທ້າຍ (ຢ່າຂ້າມຂັ້ນຕອນນີ້)

  • ຊູມອອກກ່ອນ, ຈາກນັ້ນຊູມເຂົ້າ

  • ຊອກຫາຮາໂລ, ໂຄງສ້າງທີ່ຊ້ຳກັນ, ຂອບທີ່ແປກໆ, ໃບໜ້າທີ່ລຽບເກີນໄປ

  • ຖ້າບາງສິ່ງບາງຢ່າງຮູ້ສຶກວ່າ "ສົມບູນແບບເກີນໄປ", ມັນອາດຈະແມ່ນ

11) ຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປ (ແລະ ການແກ້ໄຂດ່ວນ) 🚧😅

ຄວາມຜິດພາດ: ການຫຼຸດສຽງລົບກວນຫຼາຍເກີນໄປ (ໜ້າຜິວທີ່ເປັນຂີ້ເຜີ້ງ, ຜິວໜັງທີ່ເປັນພາດສະຕິກ)
ການແກ້ໄຂ: ຫຼຸດຄວາມແຂງແຮງ, ເພີ່ມໂຄງສ້າງຄືນໃໝ່, ຫຼື ຮັກສາສຽງລົບກວນໄວ້ໜ້ອຍໜຶ່ງ. ເມັດພືດເລັກນ້ອຍມັກຈະເບິ່ງເປັນທຳມະຊາດຫຼາຍກວ່າຄວາມລຽບນຽນປອມ.

ຄວາມຜິດພາດ: ການຄົມເກີນໄປ (ຂອບແຫຼມ, ຜົມແຫຼມ)
ແກ້ໄຂ: ຄົມຂຶ້ນສະເພາະຈຸດ, ປິດບັງຜິວໜັງ, ຢຸດການຄົມແບບລວມ. “ລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມ” ສາມາດກາຍເປັນ “ຄວາມວຸ້ນວາຍຫຼາຍຂຶ້ນ.”

ຄວາມຜິດພາດ: ການແກ້ໄຂທີ່ສ້າງສັນບໍ່ກົງກັບແສງໄຟ
ແກ້ໄຂ: ອະທິບາຍທິດທາງ/ຄຸນນະພາບຂອງແສງໄຟໃນການກະຕຸ້ນຂອງທ່ານ, ຮັກສາການເລືອກໃຫ້ນ້ອຍລົງ, ເຮັດຫຼາຍຄັ້ງ. ການເລືອກໃຫຍ່ໆເຊື້ອເຊີນຄວາມແປກປະຫຼາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງ.

ຄວາມຜິດພາດ: ທຸກຢ່າງເລີ່ມເບິ່ງຄືເກົ່າ
ແກ້ໄຂ: ຮັກສາຂັ້ນຕອນລາຍເຊັນຄູ່ມືອັນດຽວ (ເສັ້ນໂຄ້ງໂທນສີ, ສູດເມັດພືດ, ການເຄື່ອນໄຫວມ້ວນໄຮໄລ້, ແລະອື່ນໆ).

ໝາຍເຫດສຸດທ້າຍ: ວິທີການໃຊ້ AI ໃນການຖ່າຍຮູບໂດຍບໍ່ສູນເສຍແບບແຜນຂອງເຈົ້າ 🧠❤️

ເຄັດລັບບໍ່ແມ່ນການຊອກຫາເຄື່ອງມື AI ທີ່ທັນສະໄໝທີ່ສຸດ. ແຕ່ມັນແມ່ນການກຳນົດຂອບເຂດ.

ໃຊ້ AI ເພື່ອ:

  • ເລັ່ງສິ່ງທີ່ເຈົ້າເຮັດຢູ່ແລ້ວ

  • ກູ້ໄພດ້ວຍເຕັກນິກການຍິງປືນທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ

  • ກຳຈັດສິ່ງລົບກວນ

  • ຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງໃນກຸ່ມໃຫຍ່

ຫຼີກລ່ຽງການໃຊ້ AI ເພື່ອ:

  • ປ່ຽນແທນຄຳຕັດສິນ

  • "ປັບປຸງ" ຄວາມເປັນຈິງໂດຍບໍ່ຄິດກ່ຽວກັບຄວາມໝາຍ

  • ໄລ່ລ່າຄວາມສົມບູນແບບຈົນກວ່າຮູບພາບຈະຢຸດຮູ້ສຶກເຖິງຄວາມເປັນມະນຸດ

ຖ້າທ່ານປະຕິບັດຕໍ່ AI ຄືກັບຜູ້ຊ່ວຍ - ບໍ່ແມ່ນນັກຂຽນ - ທ່ານຈະໄດ້ຮັບສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງທັງສອງໂລກ: ຂະບວນການເຮັດວຽກໄວຂຶ້ນ, ໄຟລ໌ທີ່ສະອາດກວ່າ, ແລະລົດນິຍົມຂອງທ່ານຍັງຄົງຄວບຄຸມເຮືອ 🚢📸

ສະຫຼຸບສັ້ນໆ ✅

  • ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ AI ສຳລັບ ການກຳຈັດ + ກຳຈັດສິ່ງລົບກວນ + ການທຳຄວາມສະອາດ

  • ໃຫ້ AI ຈັດການ ການແກ້ໄຂພື້ນຖານ , ຈາກນັ້ນສຳເລັດຢ່າງສ້າງສັນດ້ວຍຕົວທ່ານເອງ

  • ຮັກສາການແກ້ໄຂທີ່ສ້າງສັນໃຫ້ມີຂໍ້ຈຳກັດ ແລະ ຮັບຮູ້ເຖິງສະພາບການ

  • ຮຽນຮູ້ພື້ນຖານຂອງແຫຼ່ງທີ່ມາ/ຜູ້ຂຽນ ຖ້າທ່ານສົ່ງວຽກງານທີ່ໃຊ້ AI ຫຼາຍ [5]

ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ

ຂ້ອຍຈະໃຊ້ AI ໃນການຖ່າຍຮູບໄດ້ແນວໃດໂດຍບໍ່ສູນເສຍແບບຂອງຂ້ອຍ?

ໃຊ້ AI ສຳລັບພາກສ່ວນປົກກະຕິ - ການຄັດເລືອກ, ການຫຼຸດສຽງລົບກວນ, ການເຮັດຄວາມສະອາດໄວ, ແລະ ການແກ້ໄຂເປັນຊຸດພື້ນຖານ - ຈາກນັ້ນຮັກສາການເຄື່ອນໄຫວທີ່ເປັນເອກະລັກໄວ້ໃນມືຂອງທ່ານເອງ. ຖື "ຈຸດຍຶດແບບ" ໜຶ່ງ ຫຼື ສອງຢ່າງໃຫ້ໝັ້ນຄົງ, ເຊັ່ນ: ເສັ້ນໂຄ້ງໂທນສີ, ການມ້ວນໄຮໄລ້, ຫຼື ສູດເມັດພືດ. ໃຫ້ປະຕິບັດຕໍ່ AI ເປັນຮ່າງທຳອິດ, ບໍ່ແມ່ນຮູບລັກສະນະທີ່ສຳເລັດແລ້ວ. ຖ້າຜົນໄດ້ຮັບເລີ່ມຮູ້ສຶກວ່າມີການຈັດລຽງ ຫຼື ສົມບູນແບບເກີນໄປ, ໃຫ້ຫຼຸດຄວາມເຂັ້ມຂອງສີລົງ.

ຂະບວນການເຮັດວຽກການຖ່າຍຮູບທີ່ໃຊ້ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບຄວາມໄວ ແລະ ການຄວບຄຸມແມ່ນຫຍັງ?

ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ເຂັ້ມແຂງຍັງຄົງບໍ່ທຳລາຍ ແລະ ສາມາດປັບໄດ້: ນຳເຂົ້າ + ສຳຮອງຂໍ້ມູນກ່ອນ, ຈາກນັ້ນການກຳຈັດດ້ວຍ AI, ການຫຼຸດສຽງລົບກວນ/ການຍົກລະດັບແບບເລືອກ, ການແກ້ໄຂແບບເປັນຊຸດພື້ນຖານທີ່ເປັນທາງເລືອກ, ແລະ ການສຳເລັດຮູບສ້າງສັນດ້ວຍຕົນເອງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ກຳຈັດສິ່ງລົບກວນ ແລະ ດຳເນີນການກວດສອບສຸດທ້າຍ. ຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງເຄື່ອງມືດ້ວຍໜ້າກາກ, ຕົວເລື່ອນ, ແລະ ການລຶບລ້າງມຸມມອງກ່ອນ/ຫຼັງ ເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດຍົກເລີກ ຫຼື ຫຼຸດການປ່ຽນແປງລົງໄດ້. ໃຫ້ AI ສະແດງຕົວເລືອກ; ທ່ານຍັງຕັດສິນໃຈວ່າລົດຊາດອັນໃດມີຄວາມໝາຍ.

ຊ່າງພາບໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ໃດແດ່ສຳລັບການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງລົບກວນ, ການເຮັດຄວາມສະອາດ ແລະ ການຕັດໄມ້ທຳລາຍປ່າ?

ການເລືອກທີ່ນິຍົມມັກຈະສອດຄ່ອງກັບວຽກສະເພາະ: Lightroom Classic Enhance ສຳລັບ denoise ແລະ Super Resolution, DxO DeepPRIME/PureRAW ສຳລັບການປະມວນຜົນ RAW ທີ່ມີ ISO ສູງ, ແລະ Topaz Photo ສຳລັບການລວມຮູບແບບ upscale/unblur/denoise. ສຳລັບການເຮັດຄວາມສະອາດ, Photoshop Generative Fill ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງສຳລັບການລຶບສິ່ງລົບກວນ ແລະ ຂະຫຍາຍພື້ນຫຼັງ. ສຳລັບການຖ່າຍຮູບຂະໜາດໃຫຍ່, Aftershoot ແລະ Narrative Select ຈະຊ່ວຍຈັດກຸ່ມຮູບພາບທີ່ຊ້ຳກັນໃກ້ ແລະ ການກະພິບທຸງ ຫຼື soft focus.

ຂ້ອຍຈະຫຼີກລ່ຽງຜິວໜັງທີ່ເປັນຂີ້ເຜີ້ງເມື່ອໃຊ້ AI denoise ໄດ້ແນວໃດ?

ໃຊ້ denoise ຢ່າງເລືອກເຟັ້ນ, ແລະ ພິຈາລະນາມັນໃນຂະໜາດການເບິ່ງປົກກະຕິກ່ອນທີ່ຈະສຸມໃສ່ການຊູມທີ່ຮຸນແຮງ. ຖ້າໃບໜ້າເບິ່ງຄືວ່າເປັນພາດສະຕິກ, ໃຫ້ຫຼຸດຄວາມເຂັ້ມລົງ, ຮັກສາຮ່ອງຮອຍຂອງສຽງລົບກວນທຳມະຊາດ, ຫຼື ນຳເອົາໂຄງສ້າງທີ່ມີເມັດອ່ອນໆກັບຄືນມາ. ສັງເກດເບິ່ງຜິວໜັງ ແລະ ຜົມຢ່າງໃກ້ຊິດ, ເພາະວ່າການເຮັດໃຫ້ລຽບເກີນໄປຈະສະແດງຢູ່ກ່ອນ. ໄຟລ໌ທີ່ສະອາດກວ່າບໍ່ແມ່ນໄຟລ໌ທີ່ດີກວ່າສະເໝີໄປຖ້າມັນປ່ຽນໂຄງສ້າງທີ່ແທ້ຈິງອອກໄປ.

ຂ້ອຍຄວນໃຊ້ AI upscaling ຫຼື Super Resolution ເວລາໃດ, ແລະຂ້ອຍຄວນຂ້າມມັນເວລາໃດ?

ຍົກລະດັບຂະໜາດເມື່ອທ່ານຕ້ອງການຂະໜາດພິເສດແທ້ໆ - ຮູບພິມຂະໜາດໃຫຍ່, ການຕັດຂະໜາດທີ່ແໜ້ນໜາ, ຫຼື ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງລູກຄ້າ. ຂ້າມມັນໄປ, ຫຼື ຮັກສາມັນໃຫ້ບາງໆ, ຖ້າໄຟລ໌ມີຂະໜາດໃຫຍ່ແລ້ວ, ໂດຍສະເພາະໃນຮູບຄົນທີ່ໜາແໜ້ນບ່ອນທີ່ "ລາຍລະອຽດພິເສດ" ສາມາດປ່ຽນເປັນໂຄງສ້າງທີ່ບໍ່ຕ້ອງການ ຫຼື ຮູຂຸມຂົນຄ້າຍຄືເຈ້ຍສີ. ການຂະຫຍາຍຂະໜາດເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດໃນຖານະເປັນການແກ້ໄຂບັນຫາ, ບໍ່ແມ່ນຂັ້ນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ. ປຽບທຽບກ່ອນ/ຫຼັງດ້ວຍຂະໜາດຜົນຜະລິດທີ່ເປັນຈິງສະເໝີ.

ຂ້ອຍສາມາດໃຊ້ການແກ້ໄຂ AI ທີ່ສ້າງສັນໄດ້ແນວໃດໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ຮູບພາບເບິ່ງປອມ?

ຮັກສາການເລືອກໃຫ້ນ້ອຍ ແລະ ກະຕຸ້ນຄວາມຮູ້ສຶກຕາມຕົວອັກສອນ, ເຊັ່ນ “ເອົາຖັງຂີ້ເຫຍື້ອອອກທາງຫຼັງຫົວຂໍ້ - ຈັບຄູ່ໂຄງສ້າງຝາຜະໜັງ ແລະ ແສງໄຟ.” ການເລືອກຂະໜາດໃຫຍ່ຈະເຊື້ອເຊີນສິ່ງປະດິດຂະໜາດໃຫຍ່, ໂດຍສະເພາະໃນດ້ານແສງໄຟ ແລະ ໂຄງສ້າງທີ່ຊ້ຳກັນ. ຖ້າອົງປະກອບໃໝ່ບໍ່ກົງກັບທິດທາງ, ຄວາມອ່ອນນຸ້ມ, ຫຼື ເມັດພືດ, ໃຫ້ເຮັດມັນຄືນໃໝ່ໃນເທື່ອນ້ອຍໆ ຫຼື ແກ້ໄຂການກະຕຸ້ນຄວາມຮູ້ສຶກດ້ວຍບັນທຶກແສງໄຟ. ເມື່ອການແກ້ໄຂເລີ່ມຮູ້ສຶກວ່າເປັນຂັ້ນຕອນ, ນັ້ນແມ່ນສັນຍານທີ່ຈະຜ່ອນຄາຍລົງ.

AI ສາມາດຊ່ວຍໄດ້ໃນຂະນະທີ່ຂ້ອຍຍັງຖ່າຍຮູບຢູ່, ບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນຕຳແໜ່ງຖ່າຍທຳບໍ?

ແມ່ນແລ້ວ - ໃຊ້ມັນຢ່າງງຽບໆສຳລັບການວາງແຜນ ແລະ ການກຽມຕົວ: ລາຍການຖ່າຍຮູບ, ແນວຄວາມຄິດທ່າທາງ, ແລະ ຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງແສງໂດຍອີງໃສ່ສະຖານທີ່, ເວລາຂອງມື້, ແລະ ອຸປະກອນຂອງທ່ານ. ມັນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຊ່ວງເວລາ "ຕອນນີ້ແມ່ນຫຍັງ?" ໂດຍບໍ່ຕ້ອງປ່ຽນຕາຂອງທ່ານ. ຍັງຄົງເປີດເຜີຍໃນແບບທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ມັນເບິ່ງ, ແລະ ປະຕິບັດຕໍ່ການແກ້ໄຂ AI ຄືກັບຮົ່ມຊູຊີບກູ້ໄພ, ບໍ່ແມ່ນການອະນຸຍາດໃຫ້ເປີດເຜີຍທຸກຢ່າງໜ້ອຍເກີນໄປ. ການກວດສອບໃບໜ້າ ແລະ ຜົມຢ່າງວ່ອງໄວມີຄວາມສຳຄັນກ່ອນທີ່ທ່ານຈະຕັດສິນໃຈ.

ເຄື່ອງມືການກຳຈັດໜໍ່ໄມ້ດ້ວຍ AI ຊ່ວຍປະຢັດເວລາໃນການແຕກໜໍ່ໃຫຍ່ໄດ້ແນວໃດ?

ພວກເຂົາເກັ່ງໃນວຽກງານຮູບແບບທີ່ຊ້ຳໆ: ການຈັດກຸ່ມຮູບແບບທີ່ເກືອບຊ້ຳກັນຈາກການຖ່າຍເປັນຊຸດ, ການກະພິບຕາ, ການກວດພົບໂຟກັສອ່ອນໆ, ແລະ ການສະແດງຮູບແບບທີ່ມີແນວໂນ້ມ. ເຈົ້າຍັງເລືອກຕົວເລືອກສຸດທ້າຍ, ເພາະວ່າຄວາມຮູ້ສຶກ, ການເລົ່າເລື່ອງ, ແລະ ການສະແດງອອກຈຸນລະພາກບໍ່ແມ່ນກ່ອງກາເຄື່ອງໝາຍ. ວິທີການທີ່ໝັ້ນຄົງແມ່ນ "AI ແນະນຳ, ມະນຸດຕັດສິນໃຈ." ສິ່ງນີ້ຮັກສາຄວາມໄວທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໂດຍບໍ່ຕ້ອງຍອມແພ້ລົດຊາດ.

ຂ້ອຍຈະເຮັດແນວໃດເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ການແກ້ໄຂແບບ Batch ຂອງ AI ເຮັດໃຫ້ທຸກຢ່າງເບິ່ງຄືທົ່ວໄປ?

ຝຶກຝົນ ຫຼື ອີງໃສ່ການຕັ້ງຄ່າ AI ທີ່ຕັ້ງໄວ້ລ່ວງໜ້າຂອງທ່ານໃສ່ການແກ້ໄຂທີ່ສອດຄ່ອງ ແລະ ສຳເລັດແລ້ວ - ບໍ່ແມ່ນຮູບລັກສະນະທົດລອງ - ແລະ ໃຊ້ AI ເພື່ອບັນລຸມາດຕະຖານທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື. ຈາກນັ້ນນຳໃຊ້ຂັ້ນຕອນທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງທ່ານດ້ວຍຕົນເອງ, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບສີຜິວ, ຄວາມຄົມຊັດ, ການມ້ວນໄຮໄລ້, ແລະ ໂຄງສ້າງ/ເມັດພືດ. ຮັກສາລາຍການກວດສອບແບບໄວໆສຳລັບສະພາບແສງສະຫວ່າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຮູບແບບການແຕ່ງໜ້າບໍ່ລຽບ. ຄິດເຖິງ “ພໍ່ຄົວຜູ້ຊ່ວຍ”, ບໍ່ແມ່ນ “ຫົວໜ້າພໍ່ຄົວ.”

ຂ້ອຍຈຳເປັນຕ້ອງເປີດເຜີຍການແກ້ໄຂດ້ວຍ AI ບໍ່, ແລະ ຈະເປັນແນວໃດກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ ຫຼື ຕົ້ນກຳເນີດ?

ຖ້າ AI ເພີ່ມ ຫຼື ປ່ຽນແປງອົງປະກອບຕ່າງໆ, ມັນເປັນສິ່ງທີ່ສະຫຼາດທີ່ຈະຮຽນຮູ້ຄວາມຄາດຫວັງຂອງການເປີດເຜີຍ ແລະ ວິທີການປະຕິບັດຕໍ່ຜູ້ຂຽນໃນສະພາບການຂອງທ່ານ. ການປັບປຸງ (ການຫຼຸດຜ່ອນສຽງລົບກວນ, ການແກ້ໄຂເລນ, ການເຮັດຄວາມສະອາດເລັກນ້ອຍ) ແມ່ນແຕກຕ່າງຈາກການປະດິດທີ່ປ່ຽນແປງຄວາມໝາຍ. ເພື່ອຄວາມໂປ່ງໃສ, ວິທີການທີ່ມາຈາກແຫຼ່ງທີ່ມາເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວເນື້ອຫາ ແລະ ມາດຕະຖານ C2PA ສາມາດຊ່ວຍບັນທຶກຕົ້ນກຳເນີດ ແລະ ແກ້ໄຂປະຫວັດໄດ້, ເຖິງແມ່ນວ່າ metadata ສາມາດຖືກຕັດອອກໃນບາງແພລດຟອມ. ກຳນົດຂອບເຂດກັບລູກຄ້າແຕ່ຫົວທີ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບວຽກງານທາງການຄ້າ.

ເອກະສານອ້າງອີງ

[1] Adobe Lightroom Classic - ປັບປຸງ (ຫຼຸດສຽງລົບກວນ / ຄວາມລະອຽດສູງ)

[2] Adobe Photoshop - ການຕື່ມແບບສ້າງສັນ

[3] ການເຮັດຄວາມສະອາດ AI ໃນມືຖື - Google Photos + Apple Photos

[4] ທາງເລືອກ AI denoise + ການຄັດເລືອກ AI + ເຄື່ອງມືແບບ AI

[5] ຜູ້ຂຽນ + ຕົ້ນກຳເນີດ - ຫ້ອງການລິຂະສິດສະຫະລັດ + ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວເນື້ອຫາ + C2PA

ຊອກຫາ AI ລ່າສຸດໄດ້ທີ່ຮ້ານ AI Assistant ຢ່າງເປັນທາງການ

ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ

ກັບໄປທີ່ບລັອກ