AI Slop ແມ່ນຫຍັງ?

ສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້: ເນື້ອຫາທີ່ AI ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມລຳບາກແມ່ນເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍຄວາມພະຍາຍາມຕ່ຳ ຫຼື ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI ເຊິ່ງເບິ່ງຄືວ່າເປັນປະໂຫຍດ ແຕ່ຂາດຄວາມເອົາໃຈໃສ່, ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມເປັນຕົ້ນສະບັບ ຫຼື ຈຸດປະສົງ. ມັນຈະກາຍເປັນບັນຫາເມື່ອຜູ້ເຜີຍແຜ່ເພີ່ມຟີດ ຫຼື ຜົນການຄົ້ນຫາໂດຍບໍ່ມີການແກ້ໄຂຂອງມະນຸດ, ການກວດສອບຄວາມຈິງ, ຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນ ຫຼື ການຮັບຜິດຊອບ.

ບົດຮຽນຫຼັກ:

ການດູແລມະນຸດ: ການສະໜັບສະໜູນ AI ​​ເປັນທີ່ຍອມຮັບໄດ້ເມື່ອຄົນເພີ່ມການຕັດສິນ, ສະພາບການ ແລະ ການແກ້ໄຂຢ່າງເອົາໃຈໃສ່.

ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ: ກວດສອບຂໍ້ເທັດຈິງ, ຕົວຢ່າງ ແລະ ການຮຽກຮ້ອງກ່ອນທີ່ຈະເຜີຍແຜ່ເນື້ອຫາທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI.

ການປົກປ້ອງຜູ້ອ່ານ: ໃຫ້ຖືວ່າເນື້ອຫາທີ່ລຽບ, ບໍ່ຊັດເຈນ, ແລະ ຊໍ້າຊ້ອນ ເປັນສັນຍານເຕືອນໄພ.

ຜົນກະທົບຕໍ່ການຄົ້ນຫາ: Slop ຝັງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າໂດຍການຮຽນແບບໂຄງສ້າງໂດຍບໍ່ມີສານ.

ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງຜູ້ສ້າງ: ເຜີຍແຜ່ເນື້ອຫາທີ່ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ອ່ານຢ່າງແທ້ຈິງຢ່າງຊັດເຈນເທົ່ານັ້ນ.

1. AI Slop ແມ່ນຫຍັງ? ຄຳນິຍາມງ່າຍໆ 🧠

AI slop ແມ່ນ ເນື້ອຫາທີ່ມີຄຸນນະພາບຕ່ຳທີ່ສ້າງຂຶ້ນ ຫຼື ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກປັນຍາປະດິດ ໂດຍມີການດູແລ, ການແກ້ໄຂ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ ຫຼື ຈຸດປະສົງທີ່ແທ້ຈິງຂອງມະນຸດໜ້ອຍ.

ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວມັນມີລັກສະນະທີ່ຮັບຮູ້ໄດ້ບາງຢ່າງ:

• ມັນຮູ້ສຶກວ່າທົ່ວໄປ, ອ່ອນນຸ້ມ, ຫຼື ຊໍ້າຊາກຢ່າງແປກປະຫຼາດ.

• ມັນເວົ້າຫຼາຍຢ່າງໂດຍບໍ່ຕ້ອງເວົ້າຫຼາຍ.

• ມັນອາດຈະປະກອບມີຂໍ້ຜິດພາດຕາມຂໍ້ເທັດຈິງ, ລາຍລະອຽດປອມ, ຫຼື ຄວາມໝັ້ນໃຈທີ່ແຕ່ງຂຶ້ນ.

• ມັນມັກຈະມີຢູ່ເພື່ອຈັດອັນດັບ, ແນວໂນ້ມ, ສ້າງລາຍໄດ້, ຫຼື ຖ້ວມແພລດຟອມຕ່າງໆ.

• ມັນຮຽນແບບການຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍບໍ່ໄດ້ສະເໜີການຊ່ວຍເຫຼືອຫຼາຍ.

• ມັນເບິ່ງຄືວ່າຂັດເງົາໃນຕອນທຳອິດ, ແລ້ວມັນກໍ່ພັງທະລາຍລົງເມື່ອທ່ານເອົາໃຈໃສ່.

ສ່ວນສຸດທ້າຍນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນ. ຄວາມສາມາດຂອງ AI ມັກຈະມີໜ້າຜິວທີ່ລຽບນຽນ. ໄວຍາກອນອາດຈະສະອາດ. ໂຄງສ້າງອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າເປັນລະບຽບ. ຮູບພາບອາດຈະຄົມຊັດ. ຄຳບັນຍາຍອາດຈະມີນ້ຳສຽງທີ່ກະຕຸ້ນຄວາມຄິດເລັກນ້ອຍ. ແຕ່ຢູ່ຂ້າງລຸ່ມ? ຂີ້ຕົມ. ເຂົ້າໂອດດິຈິຕອລ. ບໍ່ແມ່ນສິ່ງຊົ່ວຮ້າຍ, ຈຳເປັນ - ພຽງແຕ່ບາງ, ຂີ້ຄ້ານ, ແລະຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ.

ຄຳຖາມທີ່ວ່າ "AI Slop ແມ່ນຫຍັງ?" ຍັງເປັນຄຳຖາມກ່ຽວກັບການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ. ມັນຖາມວ່າ: ໃຜເປັນຜູ້ສ້າງສິ່ງນີ້, ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງມີຢູ່, ແລະມີໃຜສົນໃຈພຽງພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຄວາມຈິງ, ເປັນປະໂຫຍດ, ຫຼືເປັນມະນຸດບໍ?

2. ເປັນຫຍັງຄົນເຮົາຈຶ່ງເວົ້າເຖິງ AI Slop ຢ່າງກະທັນຫັນ 📱

ຜູ້ຄົນກຳລັງເວົ້າກ່ຽວກັບຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງ AI ເພາະວ່າອິນເຕີເນັດໄດ້ຖືກນ້ຳຖ້ວມດ້ວຍເນື້ອຫາທີ່ຮູ້ສຶກວ່າເປັນອັດຕະໂນມັດ, ຖືກຖິ້ມ, ແລະບໍ່ມີຄ່າ.

ເຈົ້າເລື່ອນລົງແລະເຫັນ:

• ບົດຄວາມສູດອາຫານທີ່ໃຊ້ເວລາແປດວັກໂດຍບໍ່ໄດ້ເວົ້າຫຍັງກ່ອນທີ່ຈະໄປຮອດສ່ວນປະກອບ.

• ຮູບພາບທີ່ສ້າງແຮງບັນດານໃຈປອມດ້ວຍນິ້ວມືຫົກນິ້ວ, ຮອຍຍິ້ມພາດສະຕິກ, ແລະ ຕາເວັນຕົກດິນທີ່ເບິ່ງຄືກັບເນີຍແຂງທີ່ລະລາຍ 🌅

• ການທົບທວນຜະລິດຕະພັນທີ່ຊັດເຈນວ່າບໍ່ເຄີຍແຕະຕ້ອງຜະລິດຕະພັນ.

• ບົດສະຫຼຸບ "ຂ່າວ" ທີ່ເວົ້າຊ້ຳຂ່າວລືໂດຍບໍ່ມີເນື້ອໃນ.

• ໂພສສື່ສັງຄົມທີ່ຂຽນດ້ວຍນ້ຳສຽງທີ່ສົມດຸນເກີນໄປ ແລະ ບໍ່ມີເລືອດອອກ ເຊິ່ງທຸກໆປະໂຫຍກຟັງຄືກັບວ່າມັນຖືກເຄືອບດ້ວຍຊັ້ນບາງໆ.

• ວິດີໂອທີ່ມີການບັນຍາຍດ້ວຍຫຸ່ນຍົນ, ພາບວິດີໂອສະຕັອກ, ແລະຫົວຂໍ້ທີ່ອອກແບບມາເພື່ອກະຕຸ້ນຄວາມສົນໃຈຂອງທ່ານ.

ເວົ້າງ່າຍໆ, ບໍ່ແມ່ນທັງໝົດນີ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ AI. ເວັບໄຊຕ໌ມີ spam, clickbait, content fillers, SEO fillers, ແລະ ການຂຽນຂອງບໍລິສັດທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດ. AI ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ມັນໄວຂຶ້ນ, ລາຄາຖືກກວ່າ, ແລະ ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ກ່ອນໜ້ານີ້, ການຜະລິດຂີ້ເຫຍື້ອໃນຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງຕ້ອງການທີມງານ. ດຽວນີ້ຄົນຜູ້ໜຶ່ງສາມາດເຕີມເຕັມຊ່ອງທີ່ມີຫຼາຍຮ້ອຍໜ້າ, ໂພສ, ຮູບພາບ, ຫຼື ວິດີໂອກ່ອນອາຫານທ່ຽງ - ຫຼື, ດີ, ກ່ອນທີ່ກາເຟຂອງເຂົາເຈົ້າຈະເຢັນລົງ ☕

ຄວາມໄວນັ້ນປ່ຽນແປງໂຄງສ້າງຂອງອິນເຕີເນັດ. ເນື້ອຫາທີ່ດີຖືກຝັງຢູ່ພາຍໃຕ້ເນື້ອຫາທີ່ຄ້າຍຄືເນື້ອຫາ. ການຄົ້ນຫາກາຍເປັນສຽງດັງຂຶ້ນ. ຟີດສື່ສັງຄົມກາຍເປັນຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືໜ້ອຍລົງ. ຄວາມໄວ້ວາງໃຈກາຍເປັນເລື່ອງຍາກຂຶ້ນ. ແລະຜູ້ໃຊ້ເລີ່ມພັດທະນາຄວາມສົງໄສດ້ານດິຈິຕອນ, ເຊິ່ງເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າເບື່ອໜ່າຍແທ້ໆ.

3. ສິ່ງໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ AI Slop ລຸ້ນທີ່ດີກວ່າ? ຄຳຖາມທີ່ແປກປະຫຼາດ, ຄຳຕອບທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ 🧩

"ຮຸ່ນທີ່ດີ" ຂອງ AI slop ຟັງແລ້ວຂັດແຍ້ງກັນ. ຄືກັບການຂໍຂີ້ເຫຍື້ອລະດັບພຣີມຽມ. ແຕ່ມັນມີຈຸດປະສົງຢູ່ບ່ອນນີ້.

ບາງຄັ້ງຄົນເຮົາໃຊ້ຄຳສັບນີ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງເກີນໄປ. ພວກເຂົາເອີ້ນສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI ວ່າ "slop," ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະຖືກແກ້ໄຂ, ກວດສອບຄວາມຈິງ, ປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະ ປັ້ນແຕ່ງໃຫ້ເປັນສິ່ງທີ່ເປັນປະໂຫຍດຢ່າງແທ້ຈິງກໍຕາມ. ນັ້ນບໍ່ຍຸດຕິທຳ. ການໃຊ້ເຄື່ອງມືບໍ່ແມ່ນສິ່ງດຽວກັນກັບຄວາມຂີ້ຄ້ານ.

ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ລຸ້ນທີ່ດີກວ່າຈະຫຼີກລ່ຽງການກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ບໍ່ເປັນລະບຽບເມື່ອມັນມີ:

• ຜູ້ຊົມ ແລະ ຈຸດປະສົງທີ່ຊັດເຈນ.

• ການຕັດສິນຂອງມະນຸດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງໂຄງສ້າງ ແລະ ການຮຽກຮ້ອງ.

• ຕົວຢ່າງສະເພາະ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຕົວຢ່າງທົ່ວໄປທີ່ລອຍຢູ່ເທົ່ານັ້ນ.

• ການແກ້ໄຂແທ້ໆ, ບໍ່ພຽງແຕ່ກວດການສະກົດຄຳ ແລະ ການງຶກຫົວຢ່າງມີຄວາມສຸກເທົ່ານັ້ນ.

• ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ.

• ສຽງທີ່ໂດດເດັ່ນ.

• ຄວາມຂັດແຍ້ງ, ຄວາມຄິດເຫັນ, ຫຼື ປະສົບການຕົວຈິງ.

• ເຫດຜົນທີ່ຈະມີຢູ່ນອກເໜືອໄປຈາກ "ບາງທີອັນນີ້ອາດຈະເຮັດໃຫ້ການຈະລາຈອນໄດ້ຮັບ."

ສະນັ້ນ, ຮຸ່ນທີ່ດີຂອງ AI slop ຈຶ່ງບໍ່ແມ່ນ slop ອີກຕໍ່ໄປ. ມັນກາຍເປັນເນື້ອຫາທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອ, ເນື້ອຫາທີ່ຮ່າງ, ຫຼື ການເຜີຍແຜ່ທີ່ຮອງຮັບໂດຍ AI. ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນຄວາມເປັນຫ່ວງເປັນໄຍ. ຄວາມເປັນຫ່ວງເປັນໄຍແມ່ນຊອດລັບ - ຍົກເວັ້ນວ່າຊອດອາດຈະໃຈກວ້າງເກີນໄປສຳລັບຄຳປຽບທຽບ slop ທັງໝົດນີ້ 🍝

4. ຕາຕະລາງປຽບທຽບ: AI Slop ທຽບກັບເນື້ອຫາ AI ທີ່ຄຸ້ມຄ່າ ທຽບກັບຕົວເຕີມເຕັມທີ່ມະນຸດສ້າງຂຶ້ນ 📊

ປະເພດເນື້ອຫາ	ເປົ້າໝາຍຫຼັກ	ຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປ	ບັນຫາທົ່ວໄປ	ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງເຮັດວຽກ - ຫຼືບໍ່ໄດ້ຜົນ
ຄວາມເລື່ອນຂອງ AI	ຕື່ມພື້ນທີ່ຫວ່າງ, ໄດ້ຮັບຄລິກ, ຈັດອັນດັບໄວ	ລຽບແຕ່ວ່າງ	ຊ້ຳໆ, ບໍ່ຊັດເຈນ, ບາງຄັ້ງກໍ່ຜິດ	ທຳອິດເບິ່ງຄືວ່າມີປະໂຫຍດ...ຫຼັງຈາກນັ້ນກໍ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດ
ເນື້ອຫາທີ່ມີມູນຄ່າໂດຍ AI	ອະທິບາຍ, ປຽບທຽບ, ສະຫຼຸບ, ສະໜັບສະໜູນ	ມີໂຄງສ້າງ ແລະ ແກ້ໄຂແລ້ວ	ຍັງຮູ້ສຶກວ່າສະອາດເກີນໄປຖ້າເຮັດຫຼາຍເກີນໄປ	ໃຊ້ໄດ້ເມື່ອມະນຸດສ້າງຮູບຮ່າງໃຫ້ຖືກຕ້ອງ
ວັດສະດຸເຕີມເຕັມທີ່ມະນຸດສ້າງຂຶ້ນ	ຕອບສະໜອງໂຄຕ້າ, ເພີ່ມໜ້າເວັບ	ເວົ້າຫຼາຍ, ເມື່ອຍ, ບາງຄັ້ງກໍ່ຫຶງຫວງ	ຄວາມເປັນຕົ້ນສະບັບຕໍ່າ	ຢ່າງໜ້ອຍກໍມີລາຍນິ້ວມື, ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ
ວັດສະດຸກະສິກຳເນື້ອຫາ	ບັນທຶກການຈະລາຈອນຄົ້ນຫາ	ສູດ ແລະ ກວ້າງຂວາງ	ການຄຸ້ມຄອງຕື້ນ	ສາມາດຈັດອັນດັບໄດ້, ແຕ່ບໍ່ຄ່ອຍພໍໃຈ
ເນື້ອຫາຜູ້ຊ່ຽວຊານ	ຊ່ວຍຜູ້ອ່ານແກ້ໄຂບາງສິ່ງບາງຢ່າງ	ສະເພາະ, ມີພື້ນຖານ, ມີຄວາມຄິດເຫັນ	ຕ້ອງໃຊ້ຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍຂຶ້ນ	ດີທີ່ສຸດສຳລັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈ ແລະ ການກັບມາໃຊ້ບໍລິການອີກ 👍
ລໍ້ລວງ AI ໃນສື່ສັງຄົມ	ປະຕິກິລິຍາກະຕຸ້ນ	ແປກປະຫຼາດ, ລະຄອນ, ເຫຼື້ອມເປັນເງົາ	ມັກປອມແປງ ຫຼື ເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜິດ	ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈ, ເຜົາຜານຄວາມໄວ້ວາງໃຈຢ່າງໄວວາ

ຄວາມຈິງທີ່ໜ້າລຳຄານກໍຄືວ່າ slop ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນໄລຍະສັ້ນ. ອັລກໍຣິທຶມອາດຈະໃຫ້ລາງວັນປະລິມານ, ຄວາມຖີ່, ຄວາມແປກໃໝ່, ຫຼື ການມີສ່ວນຮ່ວມ. ແຕ່ໃນທີ່ສຸດຄົນກໍ່ສັງເກດເຫັນ. ບາງທີອາດຈະບໍ່ແມ່ນທັນທີ, ແຕ່ພວກເຂົາກໍ່ສັງເກດເຫັນ.

5. ປະເພດທົ່ວໄປທີ່ສຸດຂອງ AI Slop 🧃

ເຂົ້າໜົມ AI ມີຫຼາຍລົດຊາດ, ແລະບໍ່ມີອັນໃດແຊບເລີຍ.

ບລັອກສະລ໋ອດທົ່ວໄປ

ນີ້ແມ່ນບົດຄວາມທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຈະຕອບຄຳຖາມແຕ່ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນວົງມົນອ້ອມມັນ. ມັນເວົ້າຊໍ້າປະໂຫຍກຫົວຂໍ້, ອະທິບາຍຈຸດທີ່ຊັດເຈນ, ແລະປະກອບມີພາກສ່ວນຕ່າງໆເຊັ່ນ "ເປັນຫຍັງສິ່ງນີ້ຈຶ່ງສຳຄັນ" ໂດຍບໍ່ໄດ້ເວົ້າຫຍັງສະເພາະ.

ອາການທົ່ວໄປປະກອບມີ:

• ອະທິບາຍແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຫຼາຍເກີນໄປ.

• ບໍ່ມີຕົວຢ່າງຕົ້ນສະບັບ.

• ບໍ່ມີຄວາມຄິດເຫັນທີ່ເຂັ້ມແຂງ.

• ປະໂຫຍກທີ່ຊໍ້າກັນດ້ວຍການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍ.

• ສະຫຼຸບທີ່ຟັງຄືກັບໂປສເຕີທີ່ໃຫ້ກຳລັງໃຈ.

ຄວາມຊັນຂອງຮູບພາບ

ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ ຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເຊິ່ງສ້າງຂຶ້ນເປັນຈຳນວນຫຼາຍເພື່ອດຶງດູດຄວາມສົນໃຈ. ລອງຄິດເຖິງຮູບພາບປອມທີ່ສະແດງເຖິງຄວາມຫວນຄືນອະດີດ, ສາກທີ່ແປກປະຫຼາດຄືກັບດາລາ, ສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ເປັນໄປບໍ່ໄດ້, ໄພພິບັດປອມ, ອາຫານແບບຈິນຕະນາການ, ແລະ ເຫຍື່ອລໍ້ການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ "ເບິ່ງໃກ້ໆ".

ຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງຮູບພາບມັກຈະແຜ່ລາມໄປເລື້ອຍໆ ເພາະວ່າຄົນເຮົາມີປະຕິກິລິຍາກ່ອນທີ່ເຂົາເຈົ້າຈະຄິດ. ຮູບພາບທີ່ແປກປະຫຼາດແມ່ນງ່າຍທີ່ຈະແບ່ງປັນ. ການແກ້ໄຂແມ່ນໜ້າເບື່ອ. ເຈົ້າຮູ້ວ່າມັນເປັນແນວໃດ.

ວິດີໂອເລື່ອນ

ນີ້ລວມມີວິດີໂອທີ່ບໍ່ມີໃບໜ້າພ້ອມສຽງພາກຫຸ່ນຍົນ, ຄລິບທີ່ນຳມາໃຊ້ໃໝ່, ຂໍ້ເທັດຈິງປອມ, ແລະຫົວຂໍ້ທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນ. ບາງອັນແມ່ນສຽງລົບກວນພື້ນຫຼັງທີ່ບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍ. ບາງອັນແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງທີ່ໃສ່ຊຸດ Halloween ລາຄາຖືກ 🎭

ການທົບທວນຜະລິດຕະພັນ Slop

ອັນນີ້ມັນໜ້າລຳຄານເປັນພິເສດ. ມັນເບິ່ງຄືວ່າເປັນການທົບທວນຄືນ, ແຕ່ມັນ ບໍ່ມີການທົດສອບທີ່ແທ້ຈິງ, ບໍ່ມີລາຍລະອຽດສະເພາະ, ແລະບໍ່ມີການແລກປ່ຽນ. ທຸກໆຜະລິດຕະພັນແມ່ນ "ດີເລີດສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ," "ເຕັມໄປດ້ວຍຄຸນສົມບັດ," ແລະ "ຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະພິຈາລະນາ." ປະໂຫຍກນັ້ນດ້ວຍຕົວມັນເອງຄວນຈະເຮັດໃຫ້ລະຄັງເຕືອນເລັກນ້ອຍ.

ໂພສສື່ສັງຄົມ

ທ່ານໄດ້ເຫັນໂພສເຫຼົ່ານີ້ແລ້ວ:

• "ຂ້ອຍໄດ້ຂໍໃຫ້ AI ອະທິບາຍຄວາມສຳເລັດໃນປະໂຫຍກດຽວ..."

• "ນິໄສງ່າຍໆນີ້ໄດ້ປ່ຽນແປງທຸກຢ່າງ."

• "ບໍ່ມີໃຜເວົ້າກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້, ແຕ່..."

• "ນີ້ແມ່ນສິບບົດຮຽນຈາກຄວາມລົ້ມເຫຼວ."

ບາງຄັ້ງຄຳແນະນຳກໍ່ດີ. ແຕ່ມັນມັກຈະຮູ້ສຶກວ່າຖືກຄັດລອກມາຈາກໂພສອື່ນໆອີກຫຼາຍພັນໂພສ, ປະສົມ, ແປ, ແລະຮັບໃຊ້ດ້ວຍຄວາມອົບອຸ່ນ.

6. ເປັນຫຍັງ AI Slop ຈຶ່ງຮູ້ສຶກວ່າຫວ່າງເປົ່າຫຼາຍ 😬

ຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງ AI ຮູ້ສຶກວ່າຫວ່າງເປົ່າເພາະມັນມັກຈະຂາດສະພາບການ, ຜົນປະໂຫຍດ ແລະ ຄວາມຈຳເພາະເຈາະຈົງ.

ເນື້ອຫາທີ່ດີມັກຈະມີຄວາມເຄັ່ງຕຶງ. ບາງຄົນກຳລັງພະຍາຍາມແກ້ໄຂບັນຫາ, ອະທິບາຍສິ່ງທີ່ຍາກ, ໂຕ້ຖຽງຈຸດໃດໜຶ່ງ, ແບ່ງປັນປະສົບການ, ຫຼື ຕັດສິນ. ຄວາມວຸ້ນວາຍຫຼີກລ່ຽງການຕັດສິນ. ມັນຍັງຄົງຢູ່. ມັນເວົ້າສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ "ມີຫຼາຍປັດໄຈທີ່ຕ້ອງພິຈາລະນາ" ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນລະບຸປັດໄຈທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ຈະຈິນຕະນາການໄດ້.

ເພື່ອຄວາມຍຸຕິທຳ, ນັ້ນບໍ່ແມ່ນວ່າບໍ່ມີຄ່າສະເໝີໄປ. ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນບາງຄັ້ງກໍ່ຕ້ອງການພື້ນຖານ. ແຕ່ຄວາມໂງ່ມັກຈະສັບສົນລະຫວ່າງ “ພື້ນຖານ” ກັບ “ຫວ່າງເປົ່າ.” ຄຳອະທິບາຍທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນຍັງສາມາດຄົມຊັດໄດ້. ມັນສາມາດປະກອບມີຕົວຢ່າງ, ຄຳເຕືອນ, ການປຽບທຽບ, ແລະພາສາທີ່ງ່າຍດາຍ. ຄວາມໂງ່ AI ພຽງແຕ່ໃຫ້ຮູບແບບການຕັດກະດານແກ່ທ່ານ.

ເຫດຜົນໃຫຍ່ອັນໜຶ່ງແມ່ນລະບົບ AI ມັກ ຈະຄາດເດົາວ່າຄຳຕອບທີ່ເປັນປະໂຫຍດຄວນເປັນແນວໃດ. ຖ້າບໍ່ມີທິດທາງທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ພວກມັນອາດຈະຜະລິດຂໍ້ຄວາມທີ່ປອດໄພ, ທົ່ວໄປ, ແລະ ເປັນຂໍ້ຄວາມກາງໆ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຜູ້ຄົນຈະເຜີຍແຜ່ຂໍ້ຄວາມນັ້ນໂດຍບໍ່ໄດ້ເພີ່ມຫຍັງເຂົ້າມາ. ຜົນໄດ້ຮັບບໍ່ແມ່ນການຕົວະຢ່າງແນ່ນອນ, ແຕ່ມັນກໍ່ບໍ່ມີຊີວິດຊີວາເຊັ່ນກັນ. ມັນເປັນໂຟມບັນຈຸຮູບຊົງຂອງເນື້ອຫາ.

ບັນຫາອີກອັນໜຶ່ງ: AI ສາມາດເວົ້າໄດ້ ຄ່ອງແຄ້ວໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີພື້ນຖານ. ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຫຼອກລວງຄົນ. ວັກທີ່ສະອາດສາມາດເຮັດໃຫ້ແນວຄວາມຄິດທີ່ອ່ອນແອເບິ່ງໜ້ານັບຖື. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າຄວາມຜິດພາດຂອງ AI ເປັນອັນຕະລາຍຫຼາຍກວ່າຂີ້ເຫຍື້ອແບບເກົ່າໃນບາງກໍລະນີ. ຂີ້ເຫຍື້ອເກົ່າເບິ່ງບໍ່ດີ. ຄວາມຜິດພາດໃໝ່ສາມາດໃສ່ເສື້ອຄຸມໄດ້.

7. AI Slop ແມ່ນຫຍັງ? ມຸມມອງການຄົ້ນຫາ ແລະ SEO 🔎

ຈາກທັດສະນະຂອງ SEO, AI Slop ແມ່ນຫຍັງ? ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຄຳຖາມກ່ຽວກັບຄຳນິຍາມເທົ່ານັ້ນ. ມັນກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບການຄົ້ນຫາ.

ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ ແລະ ລະບົບຄຳຕອບຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄົນຊອກຫາຂໍ້ມູນທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື. ແຕ່ເມື່ອ ເນື້ອຫາທີ່ຕື້ນໆຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຖືກເຜີຍແຜ່ອ້ອມຮອບຄຳຖາມທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມ, ເວັບຈະຍາກທີ່ຈະນຳທາງ. ຜູ້ໃຊ້ທີ່ຄົ້ນຫາຄຳຕອບງ່າຍໆອາດຈະລົງໄປໃນໜ້າເວັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຕັກນິກແຕ່ເກືອບຈະຫວ່າງເປົ່າ.

ຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງ AI ມັກຈະແນໃສ່:

• ຄຳຫລັກທີ່ມີປະລິມານສູງ.

• ການປຽບທຽບຜະລິດຕະພັນ.

• ຄຳຖາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສຸຂະພາບ.

• ຜູ້ອະທິບາຍທີ່ຕິດກັບການເງິນ.

• ບົດສອນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ.

• ນິຍາມແນວໂນ້ມ.

• ການຄົ້ນຫາ "ເຄື່ອງມືທີ່ດີທີ່ສຸດ" ແລະ "ວິທີການ".

• ໜ້າເວັບທ້ອງຖິ່ນທີ່ຮູ້ສຶກວ່າຖືກຄັດລອກມາວາງພ້ອມກັບຊື່ເມືອງທີ່ຖືກສະຫຼັບກັນ.

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ເນື້ອຫາທີ່ມີຈຸດປະສົງສ້າງສັນມີຄວາມສຳຄັນ. ບົດຄວາມທີ່ດີບໍ່ຄວນພຽງແຕ່ໃສ່ໃນປະໂຫຍກທີ່ວ່າ "AI Slop ແມ່ນຫຍັງ?" ແລະຫວັງວ່າຈະດີທີ່ສຸດ. ມັນຄວນຕອບສະໜອງຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຄຳຖາມ. ຜູ້ອ່ານອາດຈະຕ້ອງການຄຳນິຍາມທີ່ຊັດເຈນ, ຕົວຢ່າງ, ສັນຍານເຕືອນໄພ, ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນ, ແລະວິທີການຫຼີກລ່ຽງການສ້າງຫຼືເຊື່ອມັນ.

SEO ເຄີຍໃຫ້ລາງວັນໂຄງສ້າງຢ່າງໜັກ. ມັນຍັງເປັນແບບນັ້ນຢູ່, ໃນບາງທາງ. ແຕ່ໂຄງສ້າງທີ່ບໍ່ມີເນື້ອໃນແມ່ນວິທີທີ່ຄວາມເລື່ອນລອຍແຜ່ລາມ. ຫົວຂໍ້, ຕາຕະລາງ, ຫົວຂໍ້ຍ່ອຍ, ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ - ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. ພວກມັນຍັງງ່າຍຕໍ່ການລອກລຽນແບບ. ຕາຕະລາງບໍ່ໄດ້ເຮັດໃຫ້ບົດຄວາມທີ່ອ່ອນແອເຂັ້ມແຂງຢ່າງມະຫັດສະຈັນ. ຕາຕະລາງທີ່ອ່ອນແອແມ່ນພຽງແຕ່ຄວາມຜິດຫວັງທີ່ມີການຈັດລະບຽບ.

8. ວິທີການສັງເກດຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງ AI ກ່ອນທີ່ມັນຈະເສຍເວລາຂອງທ່ານ 🕵️

ການກວດພົບຄວາມເລື່ອນຂອງ AI ຈະງ່າຍຂຶ້ນເມື່ອທ່ານຮູ້ຮູບແບບຕ່າງໆ.

ຊອກຫາຕົວຊີ້ບອກເຫຼົ່ານີ້:

• ສົມດຸນຫຼາຍເກີນໄປ, ບໍ່ມີຂໍ້ສະຫຼຸບ: ມັນເວົ້າຢູ່ຕະຫຼອດວ່າ "ມັນຂຶ້ນກັບ" ແຕ່ບໍ່ເຄີຍອະທິບາຍວ່າມັນຂຶ້ນກັບຫຍັງ.

• ບໍ່ມີຕົວຢ່າງທີ່ແນ່ນອນ: ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນນາມທຳ.

• ການອ້າງທີ່ກວ້າງຂວາງຢ່າງໜ້າສົງໄສ: “ທຸກຄົນກຳລັງໃຊ້ວິທີນີ້” ຫຼື “ວິທີນີ້ໄດ້ຜົນສະເໝີ.”

• ການໃຊ້ຄຳເວົ້າຊ້ຳໆ: ຄວາມຄິດດຽວກັນ, ປະໂຫຍກໃໝ່, ຄວາມຄິດດຽວກັນອີກ.

• ບໍ່ມີການແລກປ່ຽນທີ່ແທ້ຈິງ: ທຸກໆເຄື່ອງມື, ຄຳແນະນຳ ຫຼື ທາງເລືອກຟັງແລ້ວດີເທົ່າທຽມກັນ.

• ຄວາມໝັ້ນໃຈໃນຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ແປກປະຫຼາດ: ການອ້າງສິດສະເພາະເຈາະຈົງປາກົດຂຶ້ນໂດຍບໍ່ມີຫຼັກຖານ.

• ນ້ຳສຽງພາດສະຕິກ: ເປັນມິດ, ຂັດເງົາ, ແລະ ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ມີຕົວຕົນ.

• ຄວາມແປກປະຫຼາດທາງສາຍຕາ: ມື, ແຂ້ວ, ຕົວໜັງສື, ເງົາ, ການສະທ້ອນ ແລະ ເຫດຜົນພື້ນຫຼັງເຄື່ອນໄປທາງຂ້າງ.

• ການຈັດຮູບແບບຫຼາຍເກີນໄປ: ມີຫົວຂໍ້ ແລະ ຫົວຂໍ້ຍ່ອຍຫຼາຍ, ແຕ່ບໍ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ແທ້ຈິງ.

ມັນຍັງມີຄວາມຮູ້ສຶກພາຍໃນຕົວມັນເອງ. ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທີ່ສົມບູນແບບ, ແຕ່ເປັນປະໂຫຍດ. ເມື່ອເນື້ອຫາຮູ້ສຶກວ່າມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນມາສຳລັບອັລກໍຣິທຶມແທນທີ່ຈະເປັນຄົນ, ໃຫ້ຢຸດຊົ່ວຄາວ. ວຽກງານຂອງມະນຸດຕົວຈິງມັກຈະມີຂອບ: ຕົວຢ່າງທີ່ເຈາະຈົງເກີນໄປ, ເລື່ອງຕະຫຼົກທີ່ຕົກເຄິ່ງໜຶ່ງ, ຄວາມຄິດເຫັນ, ຄວາມອຸກອັ່ງ, ຄວາມບໍ່ສົມດຸນເລັກນ້ອຍ. ຄວາມລົ້ມເຫຼວມັກຈະບໍ່ມີແຮງສຽດທານ. ແລະການຂຽນທີ່ບໍ່ມີແຮງສຽດທານ, ໃນແບບຂອງມັນເອງ, ສາມາດເປັນທີ່ໜ້າສົງໄສໄດ້.

9. ເປັນຫຍັງ AI Slop ຈຶ່ງເປັນບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງ, ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການອວດດີໃນອິນເຕີເນັດ ⚠️

ບາງຄົນໄດ້ຍິນຄຳຮ້ອງທຸກກ່ຽວກັບຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງ AI ແລະຄິດວ່າມັນເປັນພຽງແຕ່ນັກຂຽນ, ນັກສິລະປິນ, ຫຼືບັນນາທິການທີ່ສະແດງລະຄອນ. ແລະແມ່ນແລ້ວ, ຄົນທີ່ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນສາມາດສະແດງລະຄອນໄດ້. ມາພ້ອມກັບເຟີນີເຈີ.

ແຕ່ຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງ AI ສ້າງບັນຫາຕ່າງໆໃນທາງປະຕິບັດ:

• ມັນເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງຫາຍາກຂຶ້ນ.

• ມັນເຮັດໃຫ້ຜູ້ອ່ານເສຍຄວາມສົນໃຈ.

• ມັນສາມາດເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໄດ້ໄວ.

• ມັນຫຼຸດຜ່ອນຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນເນື້ອຫາທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ.

• ມັນກົດດັນໃຫ້ຜູ້ສ້າງເຜີຍແຜ່ຫຼາຍຂຶ້ນ, ໄວຂຶ້ນ, ແລະຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ.

• ມັນເຮັດໃຫ້ເວທີຮູ້ສຶກວ່າລາຄາຖືກ ແລະ ມີມົນລະພິດ.

• ມັນສາມາດລອກລຽນຄວາມຊ່ຽວຊານໂດຍບໍ່ຕ້ອງຫາມັນມາໃຫ້.

ສະບັບທີ່ໜ້າຢ້ານທີ່ສຸດຈະປາກົດຢູ່ໃນຫົວຂໍ້ທີ່ລະອຽດອ່ອນ. ສຸຂະພາບ, ເງິນ, ກົດໝາຍ, ຄວາມປອດໄພ, ການເປັນພໍ່ແມ່, ຂ່າວວິກິດການ - ຂົງເຂດເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງການການດູແລ. ເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ເໝາະສົມຢູ່ທີ່ນັ້ນສາມາດເຮັດຫຼາຍກວ່າການລົບກວນຜູ້ຄົນ. ມັນສາມາດເຮັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໃຈຜິດໄດ້.

ເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນພື້ນທີ່ທີ່ມີແສງສະຫວ່າງໜ້ອຍກວ່າ, ການເຮັດໃຫ້ເສຍເວລາກໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ລອງນຶກພາບເບິ່ງວ່າທ່ານກຳລັງຊອກຫາສູດອາຫານ ແລະ ພົບຄຳແນະນຳທີ່ຈືດໆ ແລະ ຍັງບໍ່ໄດ້ທົດສອບສິບສະບັບຄືກັນ. ຫຼື ຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂຊອບແວ ແລະ ຊອກຫາບົດແນະນຳທີ່ຂ້າມຂັ້ນຕອນທີ່ສຳຄັນໄດ້ຢ່າງໝັ້ນໃຈ. ຫຼື ພະຍາຍາມປຽບທຽບຜະລິດຕະພັນ ແລະ ອ່ານບົດວິຈານທີ່ຟັງຄືກັບວ່າຂຽນໂດຍຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງທີ່ຕິດຢູ່ໃນໂຮງງານຜະລິດແຜ່ນພັບ.

ອິນເຕີເນັດຈະມີຄ່າໜ້ອຍລົງຍ້ອນການຕັດນ້ອຍໆ. ໜ້າເວັບອ່ອນໆໃນແຕ່ລະຄັ້ງ.

10. ເນື້ອຫາ AI ທັງໝົດແມ່ນຜິດປົກກະຕິບໍ? ບໍ່ແມ່ນແທ້ໆ 🙃

ບໍ່. ເນື້ອຫາ AI ທັງໝົດບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທີ່ບໍ່ເໝາະສົມ.

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການສົນທະນາຕ້ອງການຄວາມເປັນຜູ້ໃຫຍ່ເລັກນ້ອຍ. AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄົນລະດົມສະໝອງ, ວາງແຜນ, ສະຫຼຸບ, ແປ, ຂຽນຄືນ, ຈັດລະບຽບບັນທຶກການຄົ້ນຄວ້າ, ຮ່າງອີເມວ, ສ້າງລະຫັດບາງສ່ວນ, ຫຼືປ່ຽນຄວາມຄິດທີ່ສັບສົນໃຫ້ກາຍເປັນຄວາມຄິດທີ່ສະອາດກວ່າ. ນັ້ນສາມາດມີຄຸນຄ່າ. ບາງຄັ້ງກໍ່ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍ.

ບັນຫາບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງມື. ບັນຫາແມ່ນການເຜີຍແຜ່ທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ເນື້ອຫາທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI ສາມາດເຂັ້ມແຂງໄດ້ເມື່ອຜູ້ສ້າງ:

• ຮູ້ຫົວຂໍ້.

• ໃຫ້ທິດທາງທີ່ຊັດເຈນແກ່ເຄື່ອງມື.

• ກວດສອບຜົນຜະລິດ.

• ເພີ່ມແນວຄິດຕົ້ນສະບັບ.

• ເອົາສານເຕີມເຕັມທົ່ວໄປອອກ.

• ຈື່ໄວ້ເຖິງຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ອ່ານ.

• ແກ້ໄຂເພື່ອຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຈັງຫວະ ແລະ ເປັນປະໂຫຍດ.

ເຄື່ອງຄິດເລກສາມາດຊ່ວຍໃນດ້ານຄະນິດສາດໄດ້, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເຈົ້າເປັນນັກບັນຊີ. ກ້ອງຖ່າຍຮູບສາມາດຖ່າຍຮູບໄດ້, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ເຮັດໃຫ້ທຸກໆຮູບພາບເປັນສິນລະປະ. AI ສາມາດສ້າງຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ແລະວິດີໂອ, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ສ້າງການຕັດສິນໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ການຕັດສິນຍັງເປັນສ່ວນທີ່ມີລາຄາແພງ. ໜ້າລຳຄານ, ແຕ່ເປັນຄວາມຈິງ.

11. ຜູ້ສ້າງສາມາດຫຼີກລ່ຽງການສ້າງຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງ AI ໄດ້ແນວໃດ ✍️

ຜູ້ສ້າງທີ່ໃຊ້ AI ຄວນປະຕິບັດຕໍ່ມັນຄືກັບຜູ້ຊ່ວຍທີ່ຫຍາບຄາຍ, ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງຈັກທີ່ຂຽນສຳເລັດແລ້ວ.

ຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ໃຊ້ໄດ້ອາດມີລັກສະນະແບບນີ້:

• ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄຳຖາມຜູ້ຊົມຕົວຈິງ.

• ກຳນົດສິ່ງທີ່ຜູ້ອ່ານຄວນເຂົ້າໃຈ ຫຼື ເຮັດຫຍັງໃນຕອນທ້າຍ.

• ຕື່ມຕົວຢ່າງຕົ້ນສະບັບຈາກປະສົບການ ຫຼື ການສັງເກດ.

• ໃຊ້ AI ສຳລັບການຮ່າງ, ໂຄງສ້າງ, ຫຼື ການໃຊ້ປະໂຫຍກທາງເລືອກ.

• ກວດສອບຂໍ້ເທັດຈິງກ່ຽວກັບສິ່ງໃດໜຶ່ງໂດຍສະເພາະ.

• ຕັດຈຸດທີ່ຊໍ້າກັນ.

• ເພີ່ມຂໍ້ຈຳກັດ ແລະ ການແລກປ່ຽນ.

• ອ່ານມັນອອກສຽງດັງໆສຳລັບຈັງຫວະພາດສະຕິກແຂງ.

• ຖາມວ່າ: “ຂ້ອຍຈະພິມເຜີຍແຜ່ສິ່ງນີ້ໂດຍມີຊື່ຂອງຂ້ອຍຢູ່ໃນນັ້ນບໍ?”

ຄຳຖາມສຸດທ້າຍນັ້ນແກ້ໄຂໄດ້ຫຼາຍຢ່າງ. ບໍ່ແມ່ນທຸກຢ່າງ, ແຕ່ຫຼາຍຢ່າງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ໃຫ້ຢຸດເຜີຍແຜ່ຮ່າງສະບັບທຳອິດ. ເອົາຈິງໆ. ຮ່າງສະບັບທຳອິດຂອງ AI ມັກຈະຟັງແລ້ວດີໃນແບບທີ່ເພງໃນຫ້ອງໂຖງໂຮງແຮມຟັງແລ້ວດີ: ໜ້າຟັງສະບາຍ, ລືມງ່າຍ, ແລະລາຄາແພງ. ການແກ້ໄຂຕົວຈິງເພີ່ມໂຄງສ້າງ. ປ່ຽນການອ້າງທົ່ວໄປດ້ວຍຂໍ້ອ້າງສະເພາະ. ເອົາຄວາມກະຕືລືລົ້ນປອມອອກ. ເພີ່ມຕົວຢ່າງ. ເວົ້າສິ່ງທີ່ເຈົ້າໝາຍຄວາມວ່າ.

ແລະ ບາງທີອາດຈະໃຊ້ປະໂຫຍກໜ້ອຍລົງເຊັ່ນ “ປົດລັອກທ່າແຮງຂອງເຈົ້າ.” ປະຕູໄດ້ຖືກປົດລັອກມາດົນແລ້ວ. ພວກເຮົາທຸກຄົນພຽງແຕ່ຢືນຢູ່ໃນຫ້ອງໂຖງ ແລະ ເບິ່ງຄືວ່າສັບສົນ 🔑

12. ຜູ້ອ່ານສາມາດປົກປ້ອງຕົນເອງຈາກ AI ໄດ້ແນວໃດ 🧭

ຜູ້ອ່ານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຮູ້ສຶກວິຕົກກັງວົນ. ແຕ່ຄວາມສົງໄສທີ່ມີສຸຂະພາບດີເລັກນ້ອຍກໍຊ່ວຍໄດ້.

ລອງອັນນີ້:

• ກວດສອບວ່າເນື້ອຫາຕອບຄຳຖາມໂດຍກົງຫຼືບໍ່.

• ຊອກຫາລາຍລະອຽດສະເພາະ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຖ້ອຍຄຳທີ່ໝັ້ນໃຈເທົ່ານັ້ນ.

• ປຽບທຽບຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ ຫຼື ຄຳອະທິບາຍ ເມື່ອມີຄວາມສ່ຽງສູງ.

• ຈົ່ງລະມັດລະວັງກັບຮູບພາບທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ ຫຼື ການກ່າວອ້າງທີ່ໜ້າຕົກໃຈ.

• ສັງເກດວ່າເວລາໃດທີ່ໜ້າເວັບເບິ່ງຄືວ່າຖືກອອກແບບມາສຳລັບໂຄສະນາຫຼາຍກວ່າຄຳຕອບ.

• ໄວ້ວາງໃຈເນື້ອຫາທີ່ຍອມຮັບຂໍ້ຈຳກັດ ແລະ ອະທິບາຍເຖິງການແລກປ່ຽນ.

• ຫຼີກລ່ຽງການແບ່ງປັນສິ່ງຕ່າງໆພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າມັນແປກປະຫຼາດ ຫຼື ມີລົດຊາດທີ່ຮຸນແຮງ.

ສຳລັບການຕັດສິນໃຈທີ່ສຳຄັນ, ຢ່າເພິ່ງພາເນື້ອຫາທີ່ລຽບງ່າຍແຕ່ໜ້າສົງໄສ. ຄວາມລຽບງ່າຍບໍ່ແມ່ນຄວາມຈິງ. ບາງຄັ້ງຄວາມຈິງກໍ່ບໍ່ໜ້າເຊື່ອຖື. ບາງຄັ້ງຄຳຕອບທີ່ເປັນປະໂຫຍດກໍມີຂໍ້ຄວນລະວັງ ແລະ ລາຍລະອຽດທີ່ແຫ້ງແລ້ງ. ນັ້ນຄືຊີວິດ. ລາຍລະອຽດເລັກນ້ອຍທີ່ແຫ້ງແລ້ງໄດ້ຊ່ວຍຊີວິດຫຼາຍຄົນຈາກຄວາມຜິດພາດທີ່ມີລາຄາແພງ.

13. ອະນາຄົດຂອງ AI Slop ແລະການຕໍ່ສູ້ເພື່ອເນື້ອຫາທີ່ດີກວ່າ 🌍

ການພັດທະນາຂອງ AI ອາດຈະພັດທະນາໄປເລື້ອຍໆ. ມັນຈະສວຍງາມຂຶ້ນ, ໄວຂຶ້ນ, ເປັນສ່ວນຕົວຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ຍາກທີ່ຈະສັງເກດເຫັນໄດ້ທັນທີ. ຟັງແລ້ວໜ້າເສົ້າໃຈ, ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທັງໝົດ.

ຜູ້ຄົນກໍ່ດີຂຶ້ນໃນການຮັບຮູ້ຄວາມຫວ່າງເປົ່າ. ແພລດຟອມຕ່າງໆກຳລັງຖືກກົດດັນໃຫ້ປັບປຸງການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ. ຜູ້ອ່ານກຳລັງຮຽນຮູ້ທີ່ຈະໃຫ້ຄຸນຄ່າກັບຄວາມຊ່ຽວຊານ, ສຽງ, ແລະ ຄວາມສະເພາະເຈາະຈົງອີກຄັ້ງ. ຍີ່ຫໍ້ທີ່ເຜີຍແຜ່ເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ມີຄ່າອາດຈະໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈໃນໄລຍະສັ້ນ, ແຕ່ຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນໄລຍະຍາວແມ່ນຍາກທີ່ຈະປອມແປງ.

ອະນາຄົດອາດຈະແບ່ງເນື້ອຫາອອກເປັນສອງປະເພດໃຫຍ່ໆຄື:

• ເຄື່ອງເຕີມຮູບຊົງເຄື່ອງຈັກລາຄາຖືກ, ບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດ.

• ວຽກງານທີ່ສ້າງຂຶ້ນຢ່າງລະມັດລະວັງ, ນຳພາໂດຍມະນຸດ, ແລະ ເປັນປະໂຫຍດ.

ແນ່ນອນວ່າຈະມີຄົນຢູ່ໃຈກາງທີ່ແອອັດ. ມັນມີຢູ່ສະເໝີ. ແຕ່ຂໍ້ໄດ້ປຽບອາດຈະປ່ຽນໄປສູ່ຜູ້ສ້າງທີ່ໃຊ້ AI ໂດຍບໍ່ຍອມແພ້ມາດຕະຖານຂອງເຂົາເຈົ້າ. ການເຄື່ອນໄຫວທີ່ຊະນະບໍ່ແມ່ນ "ຢ່າໃຊ້ AI". ການເຄື່ອນໄຫວທີ່ຊະນະແມ່ນ "ຢ່າເຜີຍແຜ່ຂີ້ເຫຍື້ອ."

ບາງທີອາດຈະກົງໄປກົງມາໜ້ອຍໜຶ່ງ. ແຕ່ມັນກໍຢູ່ນີ້ແຫຼະ.

14. ໝາຍເຫດສຸດທ້າຍ: AI Slop ແມ່ນຫຍັງແທ້? 🧾

ສະນັ້ນ, AI Slop ແມ່ນຫຍັງ? ມັນພໍໃຈໂດຍບໍ່ມີຄວາມລະມັດລະວັງພຽງພໍ. ມັນແມ່ນການຫຼັ່ງໄຫຼຂອງເອກະສານທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ທີ່ມີຄວາມພະຍາຍາມຕ່ຳ ເຊິ່ງເບິ່ງຄືວ່າເປັນຂໍ້ມູນ, ຄວາມບັນເທີງ ຫຼື ຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແຕ່ຂາດຄວາມເລິກ, ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ ຫຼື ຈຸດປະສົງ.

ມັນບໍ່ໄດ້ຖືກນິຍາມໂດຍການມີຢູ່ຂອງ AI ເທົ່ານັ້ນ. ມັນຖືກນິຍາມໂດຍການບໍ່ມີການຕັດສິນ.

ສິ່ງທີ່ໜ້າອຸກໃຈກໍຄື AI slop ສາມາດຂັດເງົາໄດ້. ມັນສາມາດຈັດຮູບແບບໄດ້ຢ່າງສວຍງາມ. ມັນສາມາດມີຫົວຂໍ້, ຕາຕະລາງ, ຄຳບັນຍາຍ, ແລະປະໂຫຍກທີ່ລຽບງ່າຍ. ແຕ່ການຂັດເງົາບໍ່ມີຄ່າ. ຖັງເປົ່າທີ່ເຫຼື້ອມເປັນເງົາຍັງຫວ່າງເປົ່າຢູ່, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະມີດ້າມຈັບທີ່ດີກໍຕາມ.

ສຳລັບຜູ້ອ່ານ, ທັກສະຄືການຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຊອກຫາເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດກ່ອນທີ່ມັນຈະລັກຄວາມສົນໃຈຂອງທ່ານ. ສຳລັບຜູ້ສ້າງ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບແມ່ນງ່າຍດາຍ: ໃຊ້ເຄື່ອງມື, ແນ່ນອນ, ແຕ່ນຳເອົາລົດຊາດ, ຂໍ້ເທັດຈິງ, ສະພາບການ, ແລະ ຈັງຫວະມາໃຫ້. ອິນເຕີເນັດບໍ່ຕ້ອງການຂີ້ເຫຍື້ອເພີ່ມເຕີມ. ມັນຕ້ອງການສິ່ງທີ່ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍກວ່າທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍຄົນທີ່ເອົາໃຈໃສ່ - ເຖິງແມ່ນວ່າເລັກນ້ອຍກໍຕາມ.

ແລະຄວາມເປັນຫ່ວງເປັນໄຍເລັກນ້ອຍກໍສາມາດໄປໄດ້ໄກ. ໄປໄກແບບໂງ່ໆ. ຄືກັບໄຟສາຍໃນແກງ. ອີກເທື່ອໜຶ່ງ, ຄຳປຽບທຽບທີ່ບໍ່ດີ. ຍັງເປັນຄວາມຈິງຢູ່. 🔦🥣

ຕົວຢ່າງໃນໂລກຕົວຈິງ: ການປ່ຽນຮ່າງ AI ໃຫ້ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ມີຄວາມລຳບາກ ✍️

ສະຖານະການ

ລອງນຶກພາບຮ້ານຂາຍເຄື່ອງໃຊ້ໃນເຮືອນຂະໜາດນ້ອຍຕ້ອງການເຜີຍແຜ່ບົດຄວາມໃນບລັອກກ່ຽວກັບການເລືອກໂຕະອາຫານທີ່ເໝາະສົມສຳລັບຫ້ອງແຖວຂະໜາດນ້ອຍ. ເຈົ້າຂອງໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງຮ່າງສະບັບທຳອິດ ເພາະວ່າເຂົາເຈົ້າຫຍຸ້ງ, ເມື່ອຍ, ແລະຢ້ານໜ້າເຈ້ຍຫວ່າງເລັກນ້ອຍ. ເຂົ້າໃຈໄດ້.

ຮ່າງສະບັບທຳອິດເບິ່ງດີຫຼາຍເມື່ອເບິ່ງຜ່ານໆ. ມັນມີຫົວຂໍ້, ຫົວຂໍ້ຍ່ອຍ, ແລະ ປະໂຫຍກຕ່າງໆເຊັ່ນ “ພິຈາລະນາວິຖີຊີວິດຂອງເຈົ້າ” ແລະ “ໃຊ້ພື້ນທີ່ໃຫ້ເກີດປະໂຫຍດສູງສຸດ”. ສຸພາບຫຼາຍ. ລຽບງ່າຍຫຼາຍ. ຫວ່າງເປົ່າຫຼາຍ.

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງເນື້ອຫາທີ່ຊ່ວຍດ້ວຍ AI ແລະ ເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ເໝາະສົມກັບ AI ປາກົດຂຶ້ນ. ບັນຫາບໍ່ແມ່ນວ່າ AI ໄດ້ຊ່ວຍ. ບັນຫາແມ່ນວ່າບຸກຄົນໃດໜຶ່ງຈະເພີ່ມລາຍລະອຽດທີ່ແນ່ນອນກ່ອນທີ່ຈະເຜີຍແຜ່ຫຼືບໍ່.

ສິ່ງທີ່ຜູ້ສ້າງຕ້ອງການ

ກ່ອນທີ່ຈະໃຊ້ AI, ເຈົ້າຂອງຮ້ານຄວນລວບລວມ:

• ປະເພດໂຕະຕົວຈິງທີ່ເຂົາເຈົ້າຂາຍ.

• ຕົວຢ່າງຂະໜາດຫ້ອງ, ເຊັ່ນ “ມຸມເຮືອນຄົວ 2 ມ x 3 ມ” ຫຼື “ຫ້ອງແຖວສະຕູດິໂອແບບເປີດ.”

• ຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປຂອງລູກຄ້າ.

• ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບການວັດແທກຕົວຈິງ.

• ຂໍ້ຈຳກັດໃນການຈັດສົ່ງ ຫຼື ການປະກອບ.

• ຮູບພາບ ຫຼື ບັນທຶກຈາກການຕັ້ງຄ່າກ່ອນໜ້ານີ້, ຖ້າມີ.

• ເປົ້າໝາຍທີ່ຊັດເຈນຂອງຜູ້ອ່ານ: ຊ່ວຍຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງຫຼີກລ່ຽງການຊື້ໂຕະທີ່ເຮັດໃຫ້ຫ້ອງແອອັດ.

ຖ້າບໍ່ມີລາຍລະອຽດເຫຼົ່ານັ້ນ, AI ອາດຈະຜະລິດແຊນວິດໝອກທີ່ເບິ່ງສວຍງາມ. ອີກເທື່ອໜຶ່ງ, ບໍ່ແມ່ນຄຳສັບທາງເທັກນິກ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ມັນຖືກຕ້ອງ.

ຕົວຢ່າງຄຳແນະນຳ

ການກະຕຸ້ນທີ່ດີກວ່າຄວນຈະເປັນແບບເຈາະຈົງ, ມີຄວາມເຂັ້ມງວດເລັກນ້ອຍ, ແລະ ມີພື້ນຖານໃນລາຍລະອຽດທີ່ແທ້ຈິງ:

ຂຽນພາກບລັອກທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງສຳລັບຜູ້ເຊົ່າທີ່ເລືອກໂຕະກິນເຂົ້າສຳລັບຫ້ອງແຖວຂະໜາດນ້ອຍ. ຫຼີກລ່ຽງຄຳແນະນຳທົ່ວໄປ. ໃຊ້ຕົວຢ່າງສຳລັບຫ້ອງທີ່ມີຂະໜາດຕໍ່າກວ່າ 10 ຕາແມັດ. ກ່າວເຖິງໂຕະກົມ, ໂຕະພັບໄດ້, ມ້າງນັ່ງ, ແລະ ບ່ອນວາງຝາ. ລວມທັງຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປ, ເຊັ່ນ: ການລືມພື້ນທີ່ດຶງຕັ່ງອອກໄດ້. ໃຊ້ນ້ຳສຽງທີ່ເປັນມິດແຕ່ກົງໄປກົງມາ. ຢ່າອ້າງວ່າຜະລິດຕະພັນໃດໆດີທີ່ສຸດ ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າເຫດຜົນໄດ້ຖືກອະທິບາຍ.

ການກະຕຸ້ນນັ້ນເຮັດໃຫ້ AI ມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຈະເຮັດວຽກກັບ. ມັນຍັງເຮັດໃຫ້ມັນຍາກຂຶ້ນສຳລັບຜົນຜະລິດທີ່ຈະລອຍໄປສູ່ໝອກວິຖີຊີວິດທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ.

ຜົນຜະລິດບໍ່ດີ vs ຜົນຜະລິດດີກວ່າ

ລຸ້ນທີ່ບໍ່ສະຫຼາດ:

ເມື່ອເລືອກໂຕະອາຫານ, ໃຫ້ພິຈາລະນາພື້ນທີ່, ແບບ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງເຈົ້າ. ໂຕະທີ່ດີສາມາດປັບປຸງເຮືອນຂອງເຈົ້າ ແລະ ສ້າງບັນຍາກາດທີ່ອົບອຸ່ນສຳລັບໝູ່ເພື່ອນ ແລະ ຄອບຄົວ.

ທາງດ້ານເຕັກນິກແມ່ນຖືກຕ້ອງ. ຍັງມີປະໂຫຍດເທົ່າກັບກາຕົ້ມນ້ຳຊາຊັອກໂກແລັດອີກດ້ວຍ.

ລຸ້ນທີ່ດີກວ່າ:

ໃນຫ້ອງນ້ອຍ, ໃຫ້ວັດແທກພື້ນທີ່ໂດຍດຶງຕັ່ງອອກ, ບໍ່ພຽງແຕ່ໂຕະເທົ່ານັ້ນ. ໂຕະກົມຂະໜາດ 90 ຊມ ອາດເບິ່ງຄືວ່າກະທັດຮັດ, ແຕ່ມັນຍັງຕ້ອງການພື້ນທີ່ປະມານ 60-75 ຊມ ອ້ອມຮອບມັນ ຖ້າຄົນຈະນັ່ງລົງໂດຍບໍ່ໄດ້ຝຶກຫັດເຟີນີເຈີ. ຖ້າໂຕະຕັ້ງຢູ່ໃກ້ກັບຝາ, ມ້າງນັ່ງຢູ່ຂ້າງໜຶ່ງສາມາດປະຢັດພື້ນທີ່ໄດ້ ເພາະມັນອຽງໄປທາງລຸ່ມໄດ້ຢ່າງສົມບູນ.

ສະບັບທີ່ດີກວ່ານັ້ນໃຫ້ຜູ້ອ່ານມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຕ້ອງເຮັດ. ມັນມີຕົວເລກ, ຄວາມຜິດພາດທີ່ເປັນຈິງ, ແລະ ການແລກປ່ຽນສະເພາະ. ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນເລີ່ມປ່ຽນກັບຄືນສູ່ເນື້ອຫາ.

ວິທີການທົດສອບມັນ

ກ່ອນການເຜີຍແຜ່, ຜູ້ສ້າງຄວນຖາມວ່າ:

• ສິ່ງນີ້ຕອບຄຳຖາມຂອງຜູ້ອ່ານທີ່ແທ້ຈິງບໍ?

• ມີໃຜສາມາດນຳໃຊ້ຄຳແນະນຳນີ້ໄດ້ໃນມື້ນີ້ບໍ?

• ມີຕົວຢ່າງ, ການວັດແທກ ຫຼື ການກວດສອບສະເພາະບໍ?

• ພວກເຮົາໄດ້ລຶບຈຸດທີ່ຊ້ຳກັນອອກບໍ?

• ການຮຽກຮ້ອງໃດໆມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືເກີນໄປບໍ?

• ລູກຄ້າຈະໄວ້ວາງໃຈສິ່ງນີ້ບໍຖ້າພວກເຂົາໄປຢ້ຽມຢາມຮ້ານຫຼັງຈາກນັ້ນ?

ການທົດສອບງ່າຍໆແມ່ນການມອບບົດຄວາມໃຫ້ຜູ້ທີ່ອາໄສຢູ່ໃນຫ້ອງແຖວນ້ອຍໆ ແລະຖາມວ່າ: “ເຈົ້າຈະປ່ຽນຫຍັງກ່ອນຊື້ໂຕະ?” ຖ້າພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຮູ້ຫຍັງເລີຍ, ບົດຄວາມນັ້ນກໍ່ຍັງອ່ອນຢູ່.

ມີຫຍັງຜິດພາດໄດ້ແດ່

ຄວາມຜິດພາດທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດແມ່ນການເຜີຍແຜ່ຮ່າງສະບັບທຳອິດທີ່ສະອາດ ເພາະມັນ "ຟັງຄືເປັນມືອາຊີບ". ຟັງຄືເປັນມືອາຊີບບໍ່ຄືກັນກັບເປັນປະໂຫຍດ. AI ສາມາດຜະລິດຄຳແນະນຳທີ່ເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍ, ຈືດໆ ແລະ ຜິດພາດເລັກນ້ອຍໄດ້ງ່າຍ.

ຄວາມສ່ຽງອື່ນໆລວມມີ:

• ແນະນຳຜະລິດຕະພັນໂດຍບໍ່ໄດ້ອະທິບາຍວ່າເໝາະສົມກັບໃຜ.

• ໃຫ້ການວັດແທກທີ່ບໍ່ກົງກັບເຟີນີເຈີທີ່ແທ້ຈິງ.

• ລືມບັນຫາຕົວຈິງເຊັ່ນ: ປະຕູ, ຂັ້ນໄດ, ແລະ ພື້ນທີ່ປະກອບ.

• ເຮັດຊ້ຳຄຳແນະນຳດຽວກັນພາຍໃຕ້ຫົວຂໍ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

• ການໃຊ້ປະໂຫຍກຕ່າງໆເຊັ່ນ “ສົມບູນແບບສຳລັບທຸກໆເຮືອນ,” ເຊິ່ງໂດຍປົກກະຕິແລ້ວເປັນເລື່ອງໄຮ້ສາລະເມື່ອໃສ່ຜ້າມ່ານ.

ເອົາໄປໃຊ້ຕົວຈິງ

AI ບໍ່ໄດ້ສ້າງຂໍ້ຜິດພາດໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ການພິມເຜີຍແຜ່ທີ່ບໍ່ລະມັດລະວັງຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຂໍ້ຜິດພາດ. ຮ່າງ AI ແບບຫຍາບໆສາມາດເປັນປະໂຫຍດຢ່າງແທ້ຈິງເມື່ອບຸກຄົນເພີ່ມຕົວຢ່າງຕົວຈິງ, ກວດສອບລາຍລະອຽດ, ຕັດຊ່ອງຫວ່າງ, ແລະຖາມວ່າຜູ້ອ່ານສາມາດນຳຄຳແນະນຳໄປປະຕິບັດໄດ້ຫຼືບໍ່.

ວິທີແກ້ໄຂບັນຫາ AI ທີ່ບໍ່ດີບໍ່ແມ່ນຄວາມວິຕົກກັງວົນ. ມັນແມ່ນການແກ້ໄຂ, ຄວາມຈຳເພາະເຈາະຈົງ, ແລະ ການປະຕິເສດເລັກນ້ອຍແຕ່ແຂງກະດ້າງທີ່ຈະເຜີຍແຜ່ເຂົ້າໂອດດິຈິຕອນ.

ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ

AI slop ແມ່ນຫຍັງໃນຄໍາສັບງ່າຍໆ?

AI slop ແມ່ນເນື້ອຫາທີ່ມີຄຸນນະພາບຕ່ຳທີ່ສ້າງຂຶ້ນ ຫຼື ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກ AI ໂດຍມີການດູແລ, ການແກ້ໄຂ, ຄວາມເປັນຕົ້ນສະບັບ ຫຼື ຈຸດປະສົງທີ່ມີຄວາມໝາຍໜ້ອຍ. ມັນອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າສວຍງາມໃນຕອນທຳອິດ, ມີໄວຍາກອນທີ່ສະອາດ ແລະ ການຈັດຮູບແບບທີ່ເປັນລະບຽບ, ແຕ່ຮູ້ສຶກວ່າບໍ່ມີຂໍ້ມູນພຽງພໍເມື່ອທ່ານອ່ານມັນຢ່າງລະອຽດ. ບັນຫາບໍ່ແມ່ນວ່າ AI ຖືກນໍາໃຊ້. ບັນຫາແມ່ນວ່າບໍ່ມີໃຜເພີ່ມການຕັດສິນ, ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຕົວຢ່າງ, ຫຼື ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງກ່ອນທີ່ຈະເຜີຍແຜ່.

ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ທັງໝົດຖືວ່າເປັນການກະທຳທີ່ຜິດກົດໝາຍຂອງ AI ບໍ?

ບໍ່, ບໍ່ແມ່ນເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ທັງໝົດແມ່ນບໍ່ມີຄຸນຄ່າ. AI ສາມາດຊ່ວຍໃນການຮ່າງ, ການວາງໂຄງຮ່າງ, ການສະຫຼຸບ, ການແປ, ການຈັດລະບຽບບັນທຶກ, ຫຼື ການລຶບລ້າງແນວຄວາມຄິດທີ່ຫຍາບຄາຍ. ເນື້ອຫາຈະກາຍເປັນບໍ່ມີຄຸນຄ່າເມື່ອມັນຖືກເຜີຍແຜ່ຢ່າງບໍ່ລະມັດລະວັງ, ໂດຍບໍ່ມີການກວດສອບຄວາມຈິງ, ການແກ້ໄຂ, ຄວາມສະເພາະເຈາະຈົງ, ຫຼື ຈຸດປະສົງຂອງຜູ້ອ່ານທີ່ຊັດເຈນ. ຄວາມແຕກຕ່າງມັກຈະແມ່ນການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງມະນຸດ: ວຽກງານທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI ທີ່ມີຄວາມຄິດມີທິດທາງ, ການທົບທວນ, ແລະ ເນື້ອໃນຢູ່ເບື້ອງຫຼັງມັນ.

ເປັນຫຍັງ AI slop ຈຶ່ງກາຍເປັນເລື່ອງທຳມະດາຫຼາຍໃນອອນໄລນ໌?

ການນຳໃຊ້ AI ຫຼາຍເກີນໄປ ກຳລັງກາຍເປັນເລື່ອງທຳມະດາ ເພາະວ່າ AI ເຮັດໃຫ້ມັນໄວຂຶ້ນ ແລະ ລາຄາຖືກກວ່າໃນການຜະລິດເນື້ອຫາຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. ອິນເຕີເນັດມີ spam, clickbait, SEO filler, ແລະ content farms ຢູ່ແລ້ວ, ແຕ່ AI ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຮູບແບບເຫຼົ່ານັ້ນງ່າຍຕໍ່ການຂະຫຍາຍ. ດຽວນີ້ຄົນຜູ້ໜຶ່ງສາມາດສ້າງໂພສ, ໜ້າ, ຮູບພາບ ຫຼື ວິດີໂອໄດ້ຫຼາຍອັນຢ່າງໄວວາ. ປະລິມານດັ່ງກ່າວສາມາດຝັງວຽກທີ່ມີຄວາມຄິດຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ເຮັດໃຫ້ຜົນການຄົ້ນຫາ ແລະ feeds ຮູ້ສຶກມີສຽງດັງຂຶ້ນ.

ເຈົ້າຈະສັງເກດເຫັນຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງ AI ໄດ້ແນວໃດກ່ອນທີ່ຈະເສຍເວລາກັບມັນ?

ອາການທົ່ວໄປປະກອບມີການອ້າງທີ່ບໍ່ຈະແຈ້ງ, ແນວຄວາມຄິດທີ່ຊໍ້າໆ, ບໍ່ມີຕົວຢ່າງທີ່ແນ່ນອນ, ບໍ່ມີບົດສະຫຼຸບທີ່ຊັດເຈນ, ແລະ ນໍ້າສຽງທີ່ຮູ້ສຶກວ່າລຽບງ່າຍແຕ່ຫວ່າງເປົ່າ. ຄວາມຜິດພາດຂອງ AI ມັກຈະຫຼີກລ່ຽງການແລກປ່ຽນ ແລະ ເຮັດໃຫ້ທຸກທາງເລືອກມີສຽງດີເທົ່າທຽມກັນ. ໃນຮູບພາບ, ໃຫ້ລະວັງມືທີ່ມີຮູບຮ່າງຜິດປົກກະຕິ, ຂໍ້ຄວາມທີ່ບິດເບືອນ, ເງົາທີ່ບໍ່ເປັນທຳມະຊາດ, ຫຼື ລາຍລະອຽດທີ່ເປັນໄປບໍ່ໄດ້. ການທົດສອບທີ່ເຂັ້ມແຂງແມ່ນວ່າເນື້ອຫາໃຫ້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງສະເພາະແກ່ທ່ານເພື່ອເຂົ້າໃຈ, ຕັດສິນໃຈ, ຫຼື ເຮັດ.

ເປັນຫຍັງ AI slop ຈຶ່ງຮູ້ສຶກວ່າຫວ່າງເປົ່າຫຼາຍ?

ການໃຊ້ AI slop ມັກຈະຮູ້ສຶກວ່າຫວ່າງເປົ່າເພາະມັນຂາດສະພາບການ, ຄວາມສ່ຽງ ແລະ ຄວາມສະເພາະເຈາະຈົງ. ມັນອາດຈະຟັງແລ້ວເປັນປະໂຫຍດໃນຂະນະທີ່ເວົ້າຊ້ຳຈຸດທີ່ກວ້າງຂວາງ ແລະ ຊັດເຈນເທົ່ານັ້ນ. ເນື້ອຫາທີ່ດີມັກຈະປະກອບມີຕົວຢ່າງ, ການຕັດສິນ, ຄຳເຕືອນ, ການປຽບທຽບ ຫຼື ປະສົບການຕົວຈິງ. ການໃຊ້ AI slop ມັກຈະຢູ່ໃນຈຸດກາງທີ່ປອດໄພ, ໂດຍໃຊ້ປະໂຫຍກເຊັ່ນ "ມີຫຼາຍປັດໄຈທີ່ຕ້ອງພິຈາລະນາ" ໂດຍບໍ່ໄດ້ອະທິບາຍວ່າປັດໄຈໃດສຳຄັນ ຫຼື ຜູ້ອ່ານຄວນປະຕິບັດແນວໃດ.

ປະເພດຂອງ AI slop ທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດແມ່ນຫຍັງ?

ປະເພດທົ່ວໄປປະກອບມີໂພສໃນບລັອກທົ່ວໄປ, ຮູບພາບ AI ທີ່ເບິ່ງປອມ, ວິດີໂອຫຸ່ນຍົນ, ການທົບທວນຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ເລິກເຊິ່ງ, ແລະ ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບສື່ສັງຄົມທີ່ນຳມາໃຊ້ໃໝ່. ການໂຄສະນາແບບບໍ່ເປັນທາງການໃນບລັອກມັກຈະເວົ້າຊ້ຳແນວຄວາມຄິດດຽວກັນພາຍໃຕ້ຫົວຂໍ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ການໂຄສະນາແບບບໍ່ເປັນທາງການໃນການທົບທວນຜະລິດຕະພັນອາດຈະອະທິບາຍລາຍການຕ່າງໆໂດຍບໍ່ມີການທົດສອບຫຼືການແລກປ່ຽນທີ່ແທ້ຈິງ. ການໂຄສະນາແບບບໍ່ເປັນທາງການໃນໂພສໃນສື່ສັງຄົມມັກຈະຟັງຄືວ່າສ້າງແຮງຈູງໃຈ, ຄຸ້ນເຄີຍ, ແລະ ບໍ່ມີແຮງສຽດທານທີ່ຜິດປົກກະຕິ, ຄືກັບວ່າຖືກຄັດລອກມາຈາກຫຼາຍໆໂພສທີ່ຄ້າຍຄືກັນແລະປະສົມເຂົ້າກັນ.

ການເລື່ອນ AI ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ SEO ແລະຜົນການຄົ້ນຫາແນວໃດ?

ການນຳໃຊ້ AI ຫຼາຍເກີນໄປສາມາດເຮັດໃຫ້ຜົນການຄົ້ນຫາມີປະໂຫຍດໜ້ອຍລົງໂດຍການເພີ່ມໜ້າເວັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຕັກນິກແຕ່ເກືອບຈະຫວ່າງເປົ່າໃສ່ຄຳຖາມທີ່ນິຍົມ. ໜ້າເວັບເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະໃຊ້ຫົວຂໍ້, ຕາຕະລາງ, ຫົວຂໍ້ຍ່ອຍ ແລະ ຄຳສຳຄັນພໍທີ່ຈະເບິ່ງຄືວ່າເປັນປະໂຫຍດ. ແຕ່ໂຄງສ້າງພຽງຢ່າງດຽວບໍ່ສາມາດຕອບສະໜອງເຈດຕະນາການຄົ້ນຫາໄດ້. ເນື້ອຫາ SEO ທີ່ເຂັ້ມແຂງຄວນຕອບຄຳຖາມທີ່ແທ້ຈິງທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຄຳຖາມດ້ວຍຄວາມຊັດເຈນ, ຕົວຢ່າງ, ຂໍ້ຈຳກັດ ແລະ ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປທີ່ຄຸ້ມຄ່າ.

ຜູ້ສ້າງສາມາດຫຼີກລ່ຽງການເຮັດ AI ທີ່ບໍ່ດີໄດ້ແນວໃດ?

ຜູ້ສ້າງສາມາດຫຼີກລ່ຽງຄວາມຜິດພາດຂອງ AI ໄດ້ໂດຍການຖືວ່າ AI ເປັນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ, ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງຈັກສຳລັບຜູ້ຂຽນທີ່ສຳເລັດແລ້ວ. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄຳຖາມຂອງຜູ້ຊົມຕົວຈິງ, ກຳນົດສິ່ງທີ່ຜູ້ອ່ານຄວນຮຽນຮູ້, ເພີ່ມຕົວຢ່າງຕົ້ນສະບັບ, ກວດສອບຂໍ້ເທັດຈິງ, ກຳຈັດຄວາມຊໍ້າຊ້ອນ, ແລະ ລວມເອົາການແລກປ່ຽນ. ການທົດສອບສຸດທ້າຍທີ່ດີແມ່ນງ່າຍດາຍ: ທ່ານຈະເຜີຍແຜ່ສິ່ງນີ້ຢ່າງໝັ້ນໃຈດ້ວຍຊື່ຂອງທ່ານ, ແລະ ຜູ້ອ່ານສາມາດນຳໃຊ້ມັນໄດ້ບໍ?

ສິ່ງໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ເນື້ອຫາທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI ດີກວ່າເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດ?

ເນື້ອຫາທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI ທີ່ດີກວ່າມີຈຸດປະສົງທີ່ຊັດເຈນ, ມີຜູ້ຊົມສະເພາະ, ລາຍລະອຽດທີ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະ ມີການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ. ມັນໃຊ້ຕົວຢ່າງແທນທີ່ຈະເປັນຄຳເວົ້າທົ່ວໄປທີ່ບໍ່ຈະແຈ້ງ ແລະ ອະທິບາຍຂໍ້ຈຳກັດແທນທີ່ຈະທຳທ່າວ່າທຸກຄຳຕອບເໝາະສົມກັບທຸກຄົນ. ຜູ້ສ້າງກວດສອບການຮຽກຮ້ອງ, ແກ້ໄຂຈັງຫວະ, ຕັດສ່ວນເຕີມ, ແລະ ເພີ່ມມຸມມອງ. ເມື່ອຄວາມເອົາໃຈໃສ່, ສະພາບການ, ແລະ ຄຸນຄ່າທາງປະຕິບັດມີຢູ່ແລ້ວ, ວຽກງານດັ່ງກ່າວບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ສ່ວນເຕີມອັດຕະໂນມັດອີກຕໍ່ໄປ.

ຜູ້ອ່ານສາມາດປົກປ້ອງຕົນເອງຈາກຄວາມຜິດພາດຂອງ AI ໄດ້ແນວໃດ?

ຜູ້ອ່ານສາມາດປົກປ້ອງຕົນເອງໄດ້ໂດຍການຊ້າລົງເມື່ອເນື້ອຫາຮູ້ສຶກວ່າລຽບງ່າຍ, ມີຄວາມຮູ້ສຶກ, ຫຼືທົ່ວໄປ. ກວດສອບວ່າມັນຕອບຄຳຖາມໂດຍກົງ ແລະ ໃຫ້ລາຍລະອຽດທີ່ແນ່ນອນຫຼືບໍ່. ສຳລັບຫົວຂໍ້ສຳຄັນເຊັ່ນ: ສຸຂະພາບ, ເງິນ, ກົດໝາຍ, ຄວາມປອດໄພ, ຫຼື ການຊື້ສິນຄ້າທີ່ສຳຄັນ, ໃຫ້ປຽບທຽບຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງແຫຼ່ງ. ຈົ່ງລະມັດລະວັງໂດຍສະເພາະກັບເນື້ອຫາທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຖືກອອກແບບມາເພື່ອໂຄສະນາ, ການຄລິກ, ຄວາມໂກດແຄ້ນ, ຫຼື ການແບ່ງປັນຢ່າງວ່ອງໄວແທນທີ່ຈະເປັນການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ແທ້ຈິງ.

ເອກະສານອ້າງອີງ

1. ສູນຄົ້ນຫາ Google - ນະໂຍບາຍສະແປມສຳລັບການຄົ້ນຫາເວັບ Google - developers.google.com

2. Stanford HAI - ອາການປະສາດຫຼອນແມ່ນຫຍັງ? - hai.stanford.edu

3. Merriam-Webster - slop - merriam-webster.com

4. ໜັງສືພິມ The Guardian - ສະແປມ, ຂີ້ເຫຍື້ອ, ຂີ້ເຫຍື້ອ: ຄື້ນລ່າສຸດຂອງ AI ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງອິນເຕີເນັດຊອມບີ້ - theguardian.com

5. IBM Think - ປັນຍາປະດິດທີ່ສ້າງສັນ - ibm.com

ຊອກຫາ AI ລ່າສຸດໄດ້ທີ່ຮ້ານ AI Assistant ຢ່າງເປັນທາງການ

ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ