Cursor AI ແມ່ນຫຍັງ? [ວິດີໂອ ແລະ ແບບສອບຖາມ]

ຄຳຕອບສັ້ນໆ: Cursor AI ເປັນໂປຣແກຣມແກ້ໄຂລະຫັດທີ່ຝັງການຊ່ວຍເຫຼືອ AI ໂດຍກົງເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດຂຽນ, ປັບປຸງໂຄງສ້າງ, ແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ, ແລະເຂົ້າໃຈລະຫັດໂດຍບໍ່ຕ້ອງອອກຈາກໂປຣແກຣມແກ້ໄຂ. ມັນມີປະສິດທິພາບຫຼາຍທີ່ສຸດເມື່ອທ່ານຕ້ອງການການປ່ຽນແປງຫຼາຍໄຟລ໌ ຫຼື ຄຳອະທິບາຍທີ່ວ່ອງໄວ ແລະ ມີພື້ນຖານ; ມັນຈະມີປະໂຫຍດໜ້ອຍກວ່າຖ້າທ່ານບໍ່ທົບທວນຄວາມແຕກຕ່າງ ແລະ ຮັກສາຂໍ້ຈຳກັດທີ່ເຂັ້ມງວດ.

ບົດຮຽນຫຼັກ:

AI ແບບພື້ນເມືອງຂອງບັນນາທິການ: ໃຊ້ການຕື່ມຂໍ້ມູນໃນແຖວ ແລະ ການສົນທະນາໃນບັນນາທິການເພື່ອໃຫ້ຢູ່ໃນກະແສ.

ຕົວແທນຫຼາຍໄຟລ໌: ຂໍໃຫ້ມີຕົວປະກອບຄືນໃໝ່ທົ່ວໂຄງການ, ແຕ່ໃຫ້ທົບທວນທຸກໆການປ່ຽນແປງຢ່າງລະອຽດ.

ບໍລິບົດຂອງ Codebase: ເນັ້ນລະຫັດ ຫຼື ໄຟລ໌ເພື່ອໃຫ້ຄຳຕອບສະທ້ອນເຖິງບ່ອນເກັບມ້ຽນຕົວຈິງຂອງທ່ານ.

ການຄວບຄຸມ ແລະ ການປ່ຽນແປງກັບຄືນ: ມັກຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງ, ການຍົກເລີກ ແລະ ການຍອມຮັບແບບເລືອກເຟັ້ນ.

ສຸຂະອະນາໄມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ: ເປີດໃຊ້ການຕັ້ງຄ່າທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າສຳລັບລະຫັດທີ່ລະອຽດອ່ອນ ແລະ ຢ່າວາງລະຫັດລັບ.

ບົດຄວາມທີ່ທ່ານອາດຈະຢາກອ່ານຫຼັງຈາກບົດຄວາມນີ້:

🔗 ລະຫັດ AI ມີລັກສະນະແນວໃດ
ຕົວຢ່າງ, ຮູບແບບ ແລະ ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບການອ່ານງ່າຍສຳລັບລະຫັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI.

🔗 AI quantum ແມ່ນຫຍັງ: ຟີຊິກ, ລະຫັດ, ຄວາມວຸ່ນວາຍ
ແນວຄວາມຄິດການຄອມພິວເຕີ້ quantum ສາມາດປັບຮູບແບບ AI ໃນອະນາຄົດໄດ້ແນວໃດ.

🔗 ເຄື່ອງມືທົບທວນລະຫັດ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບຄຸນນະພາບ ແລະ ຄວາມໄວ
ປຽບທຽບຜູ້ທົບທວນອັນດັບຕົ້ນໆທີ່ຈັບຂໍ້ບົກພ່ອງ ແລະ ກຳນົດມາດຕະຖານແບບ.

🔗 ເຄື່ອງມື AI ທີ່ບໍ່ມີລະຫັດທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອສ້າງໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂຽນລະຫັດ
ແພລດຟອມອັນດັບຕົ້ນໆທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທຸກຄົນສາມາດນຳໃຊ້ AI ດ້ວຍການລາກແລະວາງ.

Cursor AI ແມ່ນຫຍັງ? ພາບລວມໂດຍຫຍໍ້ 🧠⚡

Cursor AI ແມ່ນຫຍັງ? ມັນເປັນໂປຣແກຣມແກ້ໄຂລະຫັດທີ່ໃຊ້ AI ທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຂຽນ, ເຂົ້າໃຈ, ປັບປຸງ ແລະ ແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດຂອງລະຫັດໄດ້ໄວຂຶ້ນ - ໂດຍໃຊ້ການປະສົມປະສານຂອງ: (Cursor)

• ການສຳເລັດ AI ໃນແຖວ (ເວດມົນ “ສຳເລັດຄວາມຄິດຂອງຂ້ອຍ” ✨) (ແຖບລູກສອນ)

• ສົນທະນາພາຍໃນຕົວແກ້ໄຂ (ຖາມຄຳຖາມກ່ຽວກັບລະຫັດໂດຍບໍ່ຕ້ອງສະຫຼັບສະພາບການ) (Cursor Agent CLI)

• ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກແບບຕົວແທນ (ການປ່ຽນແປງຫຼາຍຂັ້ນຕອນໃນທົ່ວໄຟລ໌, ບໍ່ພຽງແຕ່ຕົວຢ່າງດຽວ) (ຜະລິດຕະພັນເຄີເຊີ)

• ການຮັບຮູ້ລະຫັດຖານ (ເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດອ້າງອີງເຖິງໂຄງການຂອງທ່ານ, ບໍ່ພຽງແຕ່ໄຟລ໌ໂດດດ່ຽວ) (ຜະລິດຕະພັນເຄີເຊີ)

ແນວຄວາມຄິດໃຫຍ່ແມ່ນງ່າຍດາຍ: ແທນທີ່ຈະສະຫຼັບກັນລະຫວ່າງຕົວແກ້ໄຂລະຫັດ ແລະ ໜ້າຕ່າງສົນທະນາ AI, Cursor ຈະດຶງ AI ເຂົ້າໄປໃນຕົວແກ້ໄຂເອງ, ບ່ອນທີ່ລະຫັດຂອງເຈົ້າຢູ່ແລ້ວ. (Cursor) ຟັງແລ້ວຄືຈະແຈ້ງ... ແຕ່ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຄວາມຮູ້ສຶກແມ່ນແທ້.

ເປັນຫຍັງ Cursor AI ຈຶ່ງຮູ້ສຶກແຕກຕ່າງ (ໃນທາງທີ່ດີ) 😌🧩

"ເຄື່ອງມືການຂຽນໂປຣແກຣມ AI" ຫຼາຍຢ່າງຮູ້ສຶກຄືກັບການຕື່ມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດທີ່ແປກປະຫຼາດ. ຕົວກະພິບສາມາດເຮັດແບບນັ້ນໄດ້ຄືກັນ, ແຕ່ສະເໜ່ທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນມັນພະຍາຍາມປະພຶດຕົວຄືກັບວ່າມັນເຂົ້າໃຈຮູບຮ່າງຂອງໂຄງການຂອງທ່ານ. (ຜະລິດຕະພັນຕົວກະພິບ)

ໃນການທົດສອບຂອງຂ້ອຍເອງ, ຊ່ວງເວລາທີ່ດີທີ່ສຸດມັກຈະເປັນແບບນີ້:

• ເຈົ້າເນັ້ນລະຫັດສ່ວນໜຶ່ງ ແລະ ເວົ້າວ່າ “ເຮັດຄວາມສະອາດສິ່ງນີ້ແຕ່ຮັກສາພຶດຕິກຳໃຫ້ຄືເກົ່າ” ✅ (ແກ້ໄຂ Cursor Inline)

• ເຈົ້າຖາມວ່າ "ຟັງຊັນນີ້ໃຊ້ຢູ່ໃສອີກ?" ແລະມັນຈະຊີ້ເຈົ້າໄປຫາຈຸດທີ່ຖືກຕ້ອງ 🔎 (ຜະລິດຕະພັນເຄີເຊີ)

• ເຈົ້າຮ້ອງຂໍ "ເພີ່ມການທົດສອບສຳລັບໂມດູນນີ້" ແລະມັນຮ່າງບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ສອດຄ່ອງກັນ (ຫຼັງຈາກນັ້ນເຈົ້າແກ້ໄຂສ່ວນທີ່ແປກປະຫຼາດ, ເພາະວ່າແນ່ນອນ) 🧪 (ຜະລິດຕະພັນເຄີເຊີ)

• ເຈົ້າເວົ້າວ່າ "ປັບປຸງສິ່ງນີ້ໃຫ້ອ່ານງ່າຍກວ່າ" ແລະມັນກໍ່ແຕະຕ້ອງຫຼາຍໄຟລ໌ໂດຍບໍ່ຕ້ອງປ່ຽນ repo ຂອງເຈົ້າໃຫ້ເປັນແກງ 🍲 (ຜະລິດຕະພັນຕົວກະພິບ)

ມັນສົມບູນແບບບໍ? ບໍ່. ແຕ່ມັນເປັນບັນນາທິການທຳອິດທີ່ AI ຮູ້ສຶກຄືກັບນົກແກ້ວໜ້ອຍລົງ ແຕ່ຄືກັບເພື່ອນຮ່ວມທີມທີ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ດື່ມກາເຟຫຼາຍເກີນໄປ.

ສິ່ງໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ໂປຣແກຣມແກ້ໄຂລະຫັດ AI ລຸ້ນດີ? ✅🤝

ບໍ່ແມ່ນໂປຣແກຣມແກ້ໄຂລະຫັດ AI ທັງໝົດຈະຖືກສ້າງຂຶ້ນມາຄືກັນ. ເວີຊັນທີ່ດີຂອງໝວດໝູ່ນີ້ມັກຈະມີບາງສິ່ງຫຼາຍຢ່າງຄື:

• ການຈັດການບໍລິບົດ

  • ມັນຈຳເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈລະຫັດທ້ອງຖິ່ນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຄາດເດົາຈາກຮູບແບບທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ.

• ຄວາມສາມາດຂອງຫຼາຍໄຟລ໌

  • ວຽກງານຕົວຈິງກວມເອົາໄຟລ໌ຕ່າງໆ. ຖ້າ AI ບໍ່ສາມາດປະຕິບັດຕາມສິ່ງນັ້ນໄດ້, ເຈົ້າຈະພົບກັບອຸປະສັກຢ່າງໄວວາ.

• ການຄວບຄຸມ ແລະ ການປ່ຽນແປງໄດ້

  • ທ່ານຕ້ອງການການແກ້ໄຂທີ່ທ່ານສາມາດກວດສອບ, ຍົກເລີກ, ຫຼືຍອມຮັບແບບເລືອກເຟັ້ນໄດ້. ກະລຸນາບໍ່ມີການປ່ຽນແປງທີ່ລຶກລັບ. (Cursor Git & checkpoints)

• ຄວາມໄວໂດຍບໍ່ມີຄວາມວຸ້ນວາຍ

  • ຄຳແນະນຳທີ່ໄວແມ່ນດີຫຼາຍ. ຄຳແນະນຳທີ່ຜິດພາດໄວ... ຄືກັບເດັກນ້ອຍທີ່ "ຊ່ວຍ" ເຈົ້າແຕ່ງກິນ 😬

• ການຈັດລຽງຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກໃຫ້ເໝາະສົມ

  • ມັນຄວນຈະຮູ້ສຶກເປັນທຳມະຊາດກັບນິໄສໃນປະຈຸບັນຂອງເຈົ້າ (ທາງລັດ, ການຄົ້ນຫາ, git flow, terminal). (ຜະລິດຕະພັນເຄີເຊີ)

• ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ການຕັ້ງຄ່າທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ

  • ໂດຍສະເພາະຖ້າທ່ານເຮັດວຽກກັບລະຫັດທີ່ລະອຽດອ່ອນ. ການສະຫຼັບມີຄວາມສຳຄັນ. ນະໂຍບາຍມີຄວາມສຳຄັນ. ຄວາມສະຫງົບສຸກມີຄວາມສຳຄັນ. (ການໃຊ້ຂໍ້ມູນເຄີເຊີ)

AI ຂອງ Cursor ມັກຈະໄດ້ຄະແນນດີຢູ່ທີ່ນີ້ ເພາະມັນຖືກອອກແບບມາອ້ອມຮອບພຶດຕິກຳເຫຼົ່ານີ້, ບໍ່ໄດ້ຕິດຕັ້ງຢູ່ຂ້າງຕົວແກ້ໄຂແບບດັ້ງເດີມ. (ຜະລິດຕະພັນ Cursor)

ຄຸນສົມບັດຫຼັກທີ່ທ່ານຈະໃຊ້ໃນ Cursor AI 🛠️✨

ຂໍໃຫ້ຮັກສາສິ່ງນີ້ໄວ້ຢ່າງໝັ້ນຄົງ. ນີ້ແມ່ນລັກສະນະຕ່າງໆທີ່ຜູ້ຄົນມັກເພິ່ງພາອາໄສໃນແຕ່ລະມື້.

1) ການສຳເລັດຂອງແທັບທີ່ຮູ້ສຶກ... ມີຄວາມທະເຍີທະຍານ 😄

ນີ້ແມ່ນຄຸນສົມບັດຄລາສສິກ "ມັນຄາດເດົາສິ່ງທີ່ເຈົ້າກຳລັງຈະຂຽນ", ແຕ່ Cursor ມັກຈະໃຫຍ່ກວ່າແຖວດຽວ. ເຈົ້າຈະເຫັນວ່າມັນສະເໜີບລັອກທັງໝົດ, ຮູບແບບ, ແລະຮູບແບບທີ່ຊ້ຳໆ. (ແຖບ Cursor)

ກໍລະນີການນຳໃຊ້ທີ່ດີທີ່ສຸດ:

• ອົງປະກອບ UI ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນประกอบฉาก

• ຕົວຈັດການ CRUD

• ລະຫັດການສ້າງແຜນທີ່ / ການຈັດຮູບແບບຊ້ຳໆ

• ການທົດສອບນັ່ງຮ້ານ

2) ການສົນທະນາທີ່ເຂົ້າໃຈຖານຂໍ້ມູນລະຫັດຂອງທ່ານ 🧾🧠

ແທນທີ່ຈະວາງລະຫັດໃສ່ໃນໜ້າຕ່າງອື່ນ, ທ່ານຖາມພາຍໃນຕົວແກ້ໄຂ: (Cursor Agent CLI)

• "ໄຟລ໌ນີ້ເຮັດຫຍັງ?"

• "ເປັນຫຍັງສິ່ງນີ້ຈຶ່ງເປັນໂມຄະຢູ່ທີ່ນີ້?"

• "ອະທິບາຍ regex ນີ້ຄືກັບວ່າຂ້ອຍເມື່ອຍ."

ມັນມີປະໂຫຍດຢ່າງໜ້າປະຫລາດໃຈສຳລັບການເລີ່ມໃຊ້ລະຫັດໃໝ່... ຫຼື ກັບຄືນໄປຫາລະຫັດຂອງທ່ານເອງຫຼັງຈາກທ້າຍອາທິດ ແລະ ບອກວ່າ "ໃຜຂຽນອັນນີ້," ແລ້ວກໍ່ຮູ້ວ່າມັນແມ່ນເຈົ້າ 🙃

3) ແກ້ໄຂຄຳຮ້ອງຂໍໃນລະຫັດທີ່ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນ ✍️

ນີ້ແມ່ນໜຶ່ງໃນຊ່ວງເວລາ "ໂຄສະນາ" ທີ່ດີທີ່ສຸດ ເພາະມັນຮູ້ສຶກວ່າມີຄ່າທັນທີ: (ແກ້ໄຂ Cursor Inline)

• ລະຫັດໄຮໄລ້

• ຮ້ອງຂໍການຫັນປ່ຽນ

• ການທົບທວນຄວາມແຕກຕ່າງ

• ຍອມຮັບ ຫຼື ປັບແຕ່ງ

ຕົວຢ່າງ:

• "ປ່ຽນເປັນ asynchronous"

• "ປ່ຽນແທນສິ່ງນີ້ດ້ວຍໜ້າທີ່ທີ່ບໍລິສຸດ"

• "ເຮັດໃຫ້ສິ່ງນີ້ອ່ານງ່າຍຂຶ້ນແຕ່ຮັກສາຜົນຜະລິດໃຫ້ຄືກັນ"

• “ເພີ່ມຂໍ້ກຳນົດການປ້ອງກັນ ແລະ ປັບປຸງຂໍ້ຄວາມຜິດພາດ”

4) ວຽກງານແບບຕົວແທນເພື່ອການປ່ຽນແປງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ 🧭🤖

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ Cursor ຢຸດເປັນ "ການຕື່ມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ" ແລະກາຍເປັນ "ຜູ້ຊ່ວຍ". ທ່ານອະທິບາຍການປ່ຽນແປງ ແລະມັນພະຍາຍາມວາງແຜນຫຼາຍຂັ້ນຕອນ: (ຜະລິດຕະພັນ Cursor)

• ຊອກຫາໄຟລ໌ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

• ສະເໜີການແກ້ໄຂ

• ອັບເດດລະຫັດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

• ບາງຄັ້ງເພີ່ມການທົດສອບ

ມັນຄືກັບການໃຫ້ບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ຕ້ອງເຮັດແກ່ບັນນາທິການຂອງເຈົ້າ.

5) ການເລືອກຮູບແບບ ແລະ “ການປ່ຽນສະໝອງ” 🧠🔁

ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ Cursor ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເລືອກລະຫວ່າງຄອບຄົວຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍອີງຕາມວ່າທ່ານຕ້ອງການຄວາມໄວ, ການໃຊ້ເຫດຜົນ, ຫຼືວິທີການທີ່ລະມັດລະວັງກວ່າ. (ຮູບແບບ Cursor; ລາຄາ Cursor) ນັ້ນແມ່ນຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ລະອຽດອ່ອນເພາະວ່າວຽກງານທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕ້ອງການສະໝອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. Refactors ຕ້ອງການອາລົມໜຶ່ງ, boilerplate ໄວຕ້ອງການອີກແບບໜຶ່ງ.

ວິທີທີ່ Cursor AI ເຂົ້າກັບຂະບວນການເຮັດວຽກຕົວຈິງ (ຫຼືສິ່ງທີ່ເຈົ້າຈະໃຊ້ມັນ) 🚀📁

ນີ້ແມ່ນຄວາມຈິງ: Cursor AI ເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດເມື່ອທ່ານໃຊ້ມັນຄືກັບເຄື່ອງມືໄຟຟ້າ, ບໍ່ຄືກັບຕູ້ຂາຍເຄື່ອງອັດຕະໂນມັດ.

ຄວາມໄວຊະນະ🏎️

• ໂມດູນໃໝ່ຂອງ scaffolding

• ການຕັ້ງຄ່າເສັ້ນທາງ

• ຂຽນລະຫັດກາວຊ້ຳໆ

• ການປ່ຽນຮູບແບບ (ການໂທກັບຄືນຫາຄຳສັນຍາ, ແບບເກົ່າເປັນແບບໃໝ່)

ຄວາມຊັດເຈນຊະນະ🧼

• "ອະທິບາຍລະຫັດນີ້"

• "ຊອກຫາກໍລະນີທີ່ມີທ່າແຮງ"

• "ເຮັດໃຫ້ການຕັ້ງຊື່ມີຄວາມສອດຄ່ອງ"

• "ຂຽນສິ່ງນີ້ຄືນໃໝ່ດ້ວຍເຫດຜົນທີ່ງ່າຍດາຍກວ່າ"

ຄວາມໝັ້ນໃຈຊະນະໄດ້🛡️

• ການທົດສອບຮ່າງ

• ກຳລັງເພີ່ມການກວດສອບເວລາແລ່ນ

• ການຫຼຸດຜ່ອນການຊໍ້າຊ້ອນ

• ການສ້າງຄຳເຫັນໃນເອກະສານ

ນອກຈາກນີ້ - ແລະນີ້ແມ່ນສິ່ງເລັກໆນ້ອຍໆ - ມັນດີຫຼາຍເມື່ອເຈົ້າຮູ້ຜົນໄດ້ຮັບແຕ່ສະໝອງຂອງເຈົ້າປະຕິເສດທີ່ຈະສ້າງ syntax. Cursor ຄືກັບວ່າ, "ດີ, ຂ້ອຍຈະເຮັດ syntax, ເຈົ້າຮັກສາແນວຄວາມຄິດໄວ້." ນັ້ນແມ່ນການແລກປ່ຽນທີ່ຍຸດຕິທຳ.

ຕາຕະລາງປຽບທຽບ: ຕົວເລືອກອັນດັບຕົ້ນໆນອກຈາກ Cursor AI 🧾📊

ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນການປຽບທຽບສັ້ນໆ. ມັນບໍ່ແມ່ນການຈັບຄູ່ກັນໃນກົງ, ມັນຄ້າຍຄືກັບ "ເຄື່ອງມືທີ່ແຕກຕ່າງກັນສຳລັບອາລົມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ" 😅

ຂໍ້ສັງເກດກ່ຽວກັບຄວາມແປກຂອງຕາຕະລາງ: ລາຄາມັກຈະປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍຂຶ້ນກັບຮູບແບບການຮຽກເກັບເງິນ, ຊຸດ, ຫຼືແຜນການຂອງທີມ - ສະນັ້ນໃຫ້ຖືວ່າ “ລາຄາ” ເປັນສັນຍານຫຍາບຄາຍ, ບໍ່ແມ່ນຄຳສາບານທີ່ໂຫດຮ້າຍ 😄

ລາຄາ ແລະ ແຜນການຂອງ Cursor AI - ສິ່ງທີ່ທ່ານກຳລັງຊື້ແທ້ໆ 💳🧠

ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ Cursor ສະເໜີ ທາງເລືອກຟຣີ ບວກກັບລະດັບການຈ່າຍເງິນຈຳນວນໜຶ່ງ. (ລາຄາ Cursor) ລະດັບການຈ່າຍເງິນມັກຈະມີຂະໜາດປະສົມຂອງ:

• ຂໍ້ຈຳກັດທີ່ສູງກວ່າສຳລັບການຮ້ອງຂໍຂອງຕົວແທນ (ລາຄາເຄີເຊີ)

• ການໃຊ້ຮູບແບບທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ (ລາຄາເຄີເຊີ)

• ໜ້າຕ່າງບໍລິບົດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ (ລາຄາເຄີເຊີ)

• ຄວາມສະດວກສະບາຍ "ເປີດຢູ່ຕະຫຼອດເວລາ" ຫຼາຍຂຶ້ນ

ວິທີງ່າຍໆໃນການຄິດກ່ຽວກັບມັນ:

• ແຜນຟຣີ: ດີເລີດສຳລັບການລອງໃຊ້ໂປຣແກຣມແກ້ໄຂ, ການນຳໃຊ້ເບົາບາງ, ໂຄງການຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ (ລາຄາເຄີເຊີ)

• ແຜນລະດັບກາງ: ບ່ອນທີ່ມັນເລີ່ມຮູ້ສຶກວ່າບໍ່ຈຳກັດ ແລະ ລຽບງ່າຍ

• ຊັ້ນທີ່ສູງກວ່າ: ສຳລັບການນຳໃຊ້ທີ່ໜັກໜ່ວງກວ່າ, ການເຂົ້າເຖິງໂມເດວຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ຜູ້ທີ່ອາໄສຢູ່ໃນເຄື່ອງມືໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ 😅

• ວິສາຫະກິດ: ການຄວບຄຸມອົງກອນ, ຄຸນສົມບັດຂອງຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບ, ທ່າທາງຄວາມປອດໄພ, ຕົວເລືອກທີ່ເປັນມິດກັບການຈັດຊື້ (ລາຄາເຄີເຊີ)

ລາຍລະອຽດອີກອັນໜຶ່ງ: ບາງແຜນການມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະອີງໃສ່ ການນຳໃຊ້ແບບຈຳລອງໂດຍອີງໃສ່ສິນເຊື່ອ . ການແປ - “ທ່ານໃຊ້ AI ຫຼາຍປານໃດ” ສາມາດຂຶ້ນກັບແບບຈຳລອງທີ່ທ່ານເລືອກ ແລະ ທ່ານໃຊ້ມັນຢ່າງແຮງປານໃດ. (ລາຄາເຄີເຊີ) ນັ້ນບໍ່ດີ ຫຼື ບໍ່ດີ, ມັນເປັນພຽງສິ່ງທີ່ທ່ານຢາກຮູ້ ເພື່ອວ່າທ່ານຈະບໍ່ເຂົ້າສູ່ໂໝດ gremlin ເຕັມຮູບແບບໂດຍບັງເອີນໃນມື້ທຳອິດ.

ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະ ການຕັ້ງຄ່າທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ 🔐🧯

ຖ້າທ່ານກຳລັງພິຈາລະນາຢ່າງເປັນມືອາຊີບກ່ຽວກັບ Cursor AI, ສິ່ງນີ້ມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ.

ກະຕິແລ້ວ Cursor ຈະໃຫ້ການຕັ້ງຄ່າທີ່ເນັ້ນໃສ່ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ (ມັກຈະເອີ້ນວ່າສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ "ໂໝດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ") ແລະອະທິບາຍວິທີການຈັດການຂໍ້ມູນເມື່ອສົ່ງການກະຕຸ້ນໄປຫາຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຮູບແບບ. (ການໃຊ້ຂໍ້ມູນ Cursor; ຄວາມປອດໄພຂອງ Cursor) ສິ່ງທີ່ເປັນປະໂຫຍດ:

• ຮູ້ວ່າມີຫຍັງຖືກສົ່ງ (ຕົວຢ່າງ, ບໍລິບົດ, ການເລືອກໄຟລ໌) (ຜະລິດຕະພັນເຄີເຊີ; ການໃຊ້ຂໍ້ມູນເຄີເຊີ)

• ໃຊ້ໂໝດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ຫຼື ການຕັ້ງຄ່າທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າ ເມື່ອເຮັດວຽກກ່ຽວກັບລະຫັດທີ່ລະອຽດອ່ອນ (ການໃຊ້ຂໍ້ມູນເຄີເຊີ; ຄວາມປອດໄພເຄີເຊີ)

• ຫຼີກລ່ຽງການຖິ້ມຄວາມລັບໃສ່ໃນການແຈ້ງເຕືອນ (ກະແຈ, ໂທເຄັນ, ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວ - ບໍ່ເຄີຍຄຸ້ມຄ່າ 😬)

• ຕິດຕາມການຄວບຄຸມຂອງທີມ ຖ້າທ່ານກຳລັງເປີດຕົວໃຫ້ກັບອົງກອນ (ລາຄາເຄີເຊີ)

ອັນນີ້ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງໜ້າຢ້ານ. ມັນພຽງແຕ່ຕ້ອງເປັນເຈດຕະນາເທົ່ານັ້ນ. ຕັ້ງຄ່າມັນຄັ້ງດຽວ, ຈາກນັ້ນລະຫັດດ້ວຍຄວາມหวาดระแวงໜ້ອຍລົງ... ເຊິ່ງເປັນຂອງຂວັນນ້ອຍໆ.

ວິທີການໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດຈາກ Cursor AI (ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕໍ່ສູ້ກັບມັນ) 🎯🧠

“ຄວາມອຸກອັ່ງຂອງ AI” ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຍ້ອນການຂັດຂ້ອງທີ່ກະທັນຫັນ. ນິໄສບາງຢ່າງເຮັດໃຫ້ Cursor ຮູ້ສຶກດີຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ:

• ໃຫ້ຄວາມຊັດເຈນກ່ຽວກັບຂໍ້ຈຳກັດຕ່າງໆ

  • "ຮັກສາພຶດຕິກຳໃຫ້ຄືກັນ"

  • “ຢ່າປ່ຽນແປງລາຍເຊັນໜ້າທີ່ສາທາລະນະ”

  • “ກົງກັບແບບທີ່ມີຢູ່”

• ຂໍແຜນກ່ອນ

  • "ລະບຸຂັ້ນຕອນຕ່າງໆ, ຈາກນັ້ນຈຶ່ງປະຕິບັດ"

• ເຮັດວຽກໃນສ່ວນນ້ອຍໆ

  • ໜຶ່ງໂມດູນໃນແຕ່ລະຄັ້ງດີກ່ວາ "ປັບປຸງແອັບທັງໝົດຂອງຂ້ອຍຄືນໃໝ່" ໃນທຸກໆມື້ຂອງອາທິດ.

• ໃຊ້ຕົວຢ່າງ

  • "ປະຕິບັດຕາມຮູບແບບໃນໄຟລ໌ X"

• ຮ້ອງຂໍການທົດສອບ ແລະ ກໍລະນີຂອບ

  • "ເພີ່ມການທົດສອບສຳລັບອິນພຸດທີ່ເປັນໂມຄະ ແລະ ເສັ້ນທາງຄວາມຜິດພາດ"

• ກວດສອບຄວາມແຕກຕ່າງສະເໝີ

  • ເຄີເຊີສາມາດໝັ້ນໃຈໄດ້ ແລະ ຜິດ. ຄືກັບໝາ Golden Retriever ທີ່ມີກ່ອງເຄື່ອງມື 🐶🔧 (Git ຂອງເຄີເຊີ ແລະ ຈຸດກວດສອບ)

ແລະແມ່ນແລ້ວ - ບາງຄັ້ງການກະຕຸ້ນທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນຕາມຕົວອັກສອນ: "ລອງອີກຄັ້ງ, ງ່າຍກວ່າ."

Cursor AI ສຳລັບໃຜ (ແລະໃຜອາດຈະຂ້າມມັນໄດ້) 👀✅

Cursor AI ມັກຈະເໝາະສົມຖ້າທ່ານ:

• ສ້າງແອັບຯ ຫຼື API ແລະຕ້ອງການຄວາມໄວໂດຍບໍ່ສູນເສຍການຄວບຄຸມ

• ເຮັດການປັບປຸງເລື້ອຍໆ ແລະ ຕ້ອງການຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອກ່ຽວກັບການເຊື່ອມຕໍ່ສາຍໄຟທີ່ໜ້າເບື່ອ

• ຝຶກຫຼາຍພາສາ ແລະ ຕ້ອງການຜູ້ຊ່ວຍທີ່ສອດຄ່ອງ (ຮູບແບບຕົວກະພິບ)

• ການເຂົ້າຮ່ວມຖານຂໍ້ມູນລະຫັດທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຊີວິດເຈົ້າ

• ຕ້ອງການ AI ທີ່ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຕົວແກ້ໄຂ, ບໍ່ແມ່ນໜ້າຕ່າງແຍກຕ່າງຫາກ (Cursor)

ທ່ານອາດຈະຂ້າມມັນ (ຫຼືຊັກຊ້າ) ຖ້າທ່ານ:

• ກຽດຊັງການປ່ຽນເຄື່ອງມື ແລະ ການຕັ້ງຄ່າປັດຈຸບັນຂອງເຈົ້າຮູ້ສຶກສົມບູນແບບແລ້ວ

• ບໍ່ຄ່ອຍຂຽນລະຫັດໃໝ່ ແລະ ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນເຮັດການປັບປຸງການບຳລຸງຮັກສາເລັກນ້ອຍ

• ມັກ "ຕົວແກ້ໄຂທຳມະດາ + AI ໜ້ອຍທີ່ສຸດ" ແທນທີ່ຈະເປັນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຕົວແທນ

ບໍ່ອາຍຫຍັງກໍ່ຕາມ. ເຄື່ອງມືແມ່ນເລື່ອງສ່ວນຕົວ. ເຊັ່ນແປ້ນພິມ, ຫຼື ຄວາມມັກກາເຟ, ຫຼື ວ່າເຈົ້າຈະໃສ່ໝາກນັດໃສ່ pizza. ຂ້ອຍຈະບໍ່ເລີ່ມການຕໍ່ສູ້ນັ້ນຢູ່ນີ້ 🍍😄

Cursor AI ແມ່ນຫຍັງ? ສະຫຼຸບສຸດທ້າຍ + ສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້ 🧾✨

ສະນັ້ນ, Cursor AI ແມ່ນຫຍັງ? ມັນເປັນໂປຣແກຣມແກ້ໄຂລະຫັດທີ່ໃຊ້ AI ເປັນຫຼັກ ເຊິ່ງປະສົມປະສານຄຳແນະນຳໃນແຖວ, ການສົນທະນາ ແລະ ການແກ້ໄຂຫຼາຍໄຟລ໌ແບບຕົວແທນເຂົ້າກັນໃນພື້ນທີ່ເຮັດວຽກດຽວ - ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຂຽນໂປຣແກຣມຮູ້ສຶກລຽບງ່າຍ, ໄວຂຶ້ນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມໜຽວຂອງຈິດໃຈ. (Cursor; ຜະລິດຕະພັນ Cursor)

ສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້

• Cursor AI ຖືກສ້າງຂຶ້ນມາເພື່ອໃຫ້ທ່ານຢູ່ໃນກະແສ 🧠 (Cursor)

• ມັນຊ່ວຍໃນການຂຽນ, ການປັບປຸງໂຄງສ້າງ, ຄວາມເຂົ້າໃຈ ແລະ ການດີບັກ 🔧 (ຜະລິດຕະພັນເຄີເຊີ)

• ມູນຄ່າທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນມາຈາກການແກ້ໄຂຫຼາຍໄຟລ໌ ແລະ ການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ຮັບຮູ້ລະຫັດຖານ 📁 (ຜະລິດຕະພັນເຄີເຊີ)

• ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວລາຄາຈະປັບຕາມການນຳໃຊ້ ແລະ ລະດັບພະລັງງານ 💳 (ລາຄາເຄີເຊີ)

• ດ້ວຍການຕັ້ງຄ່າທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ ແລະ ການກະຕຸ້ນທີ່ດີ, ມັນສາມາດຮູ້ສຶກຄືກັບຕົວຄູນຜົນຜະລິດ 🚀 (ການໃຊ້ຂໍ້ມູນເຄີເຊີ)

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການໂປຣແກຣມແກ້ໄຂທີ່ເຮັດໃຫ້ "ສ່ວນທີ່ໜ້າເບື່ອ" ຂອງການຂຽນໂປຣແກຣມຫົດຕົວລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ... Cursor ແມ່ນໜຶ່ງໃນເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດປ່ຽນແປງຄວາມຄາດຫວັງຂອງທ່ານໄດ້ຢ່າງງຽບໆ. ແລະທັນໃດນັ້ນຂະບວນການເຮັດວຽກເກົ່າຂອງເຈົ້າກໍ່ຮູ້ສຶກຄືກັບການສົ່ງຂໍ້ຄວາມດ້ວຍ T9. ບໍ່ແມ່ນເປັນໄປບໍ່ໄດ້, ພຽງແຕ່... ເປັນຫຍັງ 😅

ຕົວຢ່າງໃນໂລກຕົວຈິງ: ການໃຊ້ Cursor AI ເພື່ອປັບປຸງໜ້າການຕັ້ງຄ່າ React ທີ່ສັບສົນ 🧪⚙️

ສະຖານະການ

ລອງນຶກພາບນັກພັດທະນາດ່ຽວທີ່ຮັກສາແຜງຄວບຄຸມ SaaS ຂະໜາດນ້ອຍໄວ້. ໜຶ່ງໃນໄຟລ໌ທີ່ຍາກທີ່ສຸດໃນໂຄງການແມ່ນໜ້າການຕັ້ງຄ່າ React ທີ່ມີ 620 ແຖວຂອງເຫດຜົນແບບຟອມປະສົມ, ການເອີ້ນ API, ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ສະຖານະການໂຫຼດ, ແລະ UI markup.

ບໍ່ມີຫຍັງເສຍຫາຍທາງດ້ານເຕັກນິກ, ແຕ່ທຸກໆການປ່ຽນແປງຮູ້ສຶກວ່າມີຄວາມສ່ຽງ. ການເພີ່ມຄວາມມັກໃໝ່ອັນໜຶ່ງມັກຈະໝາຍເຖິງການເລື່ອນຜ່ານໄຟລ໌ທັງໝົດ, ກວດສອບວັດຖຸສະຖານະທີ່ແຕກຕ່າງກັນສາມຢ່າງ, ແລະຫວັງວ່າຜົນຂ້າງຄຽງທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຈະບໍ່ທຳລາຍແຖບອື່ນ.

ນີ້ແມ່ນກໍລະນີການນຳໃຊ້ Cursor AI ທີ່ດີ ເພາະວ່າເປົ້າໝາຍບໍ່ແມ່ນ "ຂຽນແອັບທັງໝົດໃຫ້ຂ້ອຍ". ເປົ້າໝາຍແມ່ນແຄບກວ່າ: ແບ່ງໄຟລ໌ທີ່ສັບສົນອັນໜຶ່ງອອກເປັນສ່ວນໆທີ່ຊັດເຈນກວ່າ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາພຶດຕິກຳໃຫ້ຄືກັນ.

ສິ່ງທີ່ຜູ້ຊ່ວຍຕ້ອງການ

ກ່ອນທີ່ຈະຂໍໃຫ້ Cursor ແກ້ໄຂຫຍັງ, ນັກພັດທະນາໄດ້ໃຫ້ບໍລິບົດພຽງພໍແກ່ມັນ:

• ໄຟລ໌ໜ້າການຕັ້ງຄ່າປັດຈຸບັນ

• ຮູບແບບອົງປະກອບທີ່ມີຢູ່ໃນໂຄງການ

• ຕົວຊ່ວຍກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງແບບຟອມ

• ໄຟລ໌ລູກຄ້າ API

• ການທົດສອບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ຖ້າມີ

• ກົດລະບຽບທີ່ຊັດເຈນວ່າພຶດຕິກຳສາທາລະນະຕ້ອງບໍ່ປ່ຽນແປງ

ນັກພັດທະນາຄວນຮັບປະກັນວ່າ repo ສະອາດຢູ່ໃນ Git ກ່ອນ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ທຸກໆການປ່ຽນແປງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ສາມາດກວດສອບ, ແກ້ໄຂຄືນ, ຫຼື ຍອມຮັບໄຟລ໌ຕໍ່ໄຟລ໌ໄດ້.

ຕົວຢ່າງຄຳແນະນຳ

ການກະຕຸ້ນທີ່ເຂັ້ມແຂງຈະມີລັກສະນະແບບນີ້:

"ປັບໜ້າການຕັ້ງຄ່ານີ້ໃຫ້ເປັນອົງປະກອບຂະໜາດນ້ອຍກວ່າໂດຍບໍ່ຕ້ອງປ່ຽນພຶດຕິກຳທີ່ຜູ້ໃຊ້ປະເຊີນ. ຮັກສາຊ່ອງຂໍ້ມູນແບບຟອມ, ກົດລະບຽບການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ການເອີ້ນ API, ສະຖານະການໂຫຼດ ແລະ ຂໍ້ຄວາມຜິດພາດດຽວກັນ. ປະຕິບັດຕາມແບບອົງປະກອບທີ່ໃຊ້ແລ້ວໃນໜ້າການຮຽກເກັບເງິນ. ກ່ອນອື່ນໝົດອະທິບາຍແຜນການຂອງທ່ານ, ຈາກນັ້ນເຮັດຊຸດການແກ້ໄຂທີ່ປອດໄພທີ່ສຸດ. ຢ່າປ່ຽນຊື່ຟັງຊັນທີ່ສົ່ງອອກເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າຈຳເປັນ."

ການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ອ່ອນແອກວ່າຈະເປັນ:

"ເຮັດຄວາມສະອາດອັນນີ້."

ເວີຊັນທີສອງນັ້ນບໍ່ຊັດເຈນເກີນໄປ. ເຄີເຊີອາດຈະປ່ຽນຊື່ສິ່ງຕ່າງໆ, ຍ້າຍເຫດຜົນຢ່າງຮຸນແຮງເກີນໄປ, ຫຼື ປັບປຸງລະຫັດທີ່ນັກພັດທະນາບໍ່ຕ້ອງການໃຫ້ຖືກແຕະຕ້ອງ.

ວິທີການທົດສອບມັນ

ຫຼັງຈາກ Cursor ສະເໜີການປ່ຽນແປງແລ້ວ, ນັກພັດທະນາບໍ່ຄວນຍອມຮັບທຸກຢ່າງໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ. ຂັ້ນຕອນການທົບທວນຄືນແບບງ່າຍໆຈະເຮັດວຽກໄດ້ດີກວ່າ:

1. ກວດສອບຄວາມແຕກຕ່າງສຳລັບອຸປະກອນประกอบฉากທີ່ຖືກປ່ຽນຊື່, ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ປ່ຽນແປງ, ຫຼື payloads API ທີ່ປ່ຽນແປງ.

2. ດໍາເນີນການຊຸດການທົດສອບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.

3. ທົດສອບການບັນທຶກແຖບການຕັ້ງຄ່າແຕ່ລະແຖບດ້ວຍຕົນເອງ.

4. ລອງໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງພຽງອັນດຽວຕໍ່ຊ່ອງຂໍ້ມູນແບບຟອມໜຶ່ງຊ່ອງ.

5. ຢືນຢັນວ່າສະຖານະການໂຫຼດ, ຄວາມສຳເລັດ ແລະ ຄວາມຜິດພາດຍັງປາກົດຢູ່.

6. ໃຊ້ Git ເພື່ອປຽບທຽບ payload ຂອງການຮ້ອງຂໍ API ກ່ອນ ແລະ ຫຼັງ.

ການທົດສອບທີ່ເປັນປະໂຫຍດພາຍໃນ Cursor:

"ລະບຸພຶດຕິກຳທີ່ຄວນຈະບໍ່ປ່ຽນແປງຫຼັງຈາກການປັບປຸງໂຄງສ້າງນີ້."

"ຊອກຫາສະຖານທີ່ໃດໆທີ່ຕົວປະກອບໃໝ່ນີ້ອາດຈະໄດ້ປ່ຽນແປງຮູບແບບການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ ຫຼື ຮູບຮ່າງຂອງ API."

"ເພີ່ມການທົດສອບສຳລັບອົງປະກອບແບບຟອມການຕັ້ງຄ່າທີ່ສະກັດອອກມາ, ໂດຍສະເພາະອີເມວທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຊື່ພື້ນທີ່ເຮັດວຽກຫວ່າງເປົ່າ, ແລະ ການຮ້ອງຂໍບັນທຶກທີ່ລົ້ມເຫຼວ."

ຜົນໄດ້ຮັບ

ຜົນໄດ້ຮັບຕົວຢ່າງ: ອີງຕາມໄລຍະເວລາໃນການປັບປຸງຕົວຢ່າງໜຶ່ງກ່ອນ ແລະ ຫຼັງການໃຊ້ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກນີ້, ນັກພັດທະນາໄດ້ຫຼຸດເວລາໃນການປັບປຸງຄັ້ງທຳອິດຈາກ 3 ຊົ່ວໂມງ 20 ນາທີ ເປັນ 58 ນາທີ.

ພື້ນຖານການວັດແທກແມ່ນງ່າຍດາຍ:

• ການຄາດຄະເນການປັບປຸງດ້ວຍຕົນເອງເທົ່ານັ້ນ: 200 ນາທີ, ອີງຕາມການແບ່ງໄຟລ໌, ການອັບເດດການນຳເຂົ້າ, ແລະການຂຽນການທົດສອບດ້ວຍມື

• ການປັບປຸງດ້ວຍຕົວກະພິບຊ່ວຍ: 58 ນາທີ, ລວມທັງການຂຽນແບບ prompt, ການທົບທວນ diff, ການທົດສອບດ້ວຍຕົນເອງ, ແລະການແກ້ໄຂນ້ອຍໆສອງຢ່າງ

• ຜົນຜະລິດສຸດທ້າຍ: ໄຟລ໌ຂະໜາດໃຫຍ່ 1 ໄຟລ໌ຫຼຸດລົງຈາກ 620 ແຖວເຫຼືອ 210 ແຖວ

• ໄຟລ໌ໃໝ່ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ: 4 ອົງປະກອບຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ ແລະ 1 ຕົວຊ່ວຍກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນ

• ຜົນການທົດສອບ: ຜ່ານການທົດສອບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ 14 ຄັ້ງ, ເພີ່ມການທົດສອບໃໝ່ 3 ຄັ້ງ, ແກ້ໄຂການທົດສອບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI 1 ຄັ້ງດ້ວຍຕົນເອງ

ຕົວເລກເຫຼົ່ານັ້ນບໍ່ແມ່ນຄຳສັນຍາທົ່ວໄປ. ພວກມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນປະເພດຂອງຕົວຊີ້ວັດທີ່ຜູ້ອ່ານສາມາດຕິດຕາມຕົນເອງໄດ້: ເວລາທີ່ໃຊ້ໄປ, ເສັ້ນທີ່ຍ້າຍ, ການທົດສອບຜ່ານ, ການແກ້ໄຂດ້ວຍຕົນເອງທີ່ຕ້ອງການ, ແລະວ່າພຶດຕິກຳຍັງຄົງໝັ້ນຄົງຫຼືບໍ່.

ມີຫຍັງຜິດພາດໄດ້ແດ່

ເຄີເຊີຍັງສາມາດເຮັດຜິດພາດໄດ້ຢ່າງໝັ້ນໃຈ. ຄວາມຜິດພາດທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດໃນຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກນີ້ແມ່ນ:

• ການປ່ຽນແປງ payload API ໃນຂະນະທີ່ "ກຳຈັດ" ຊື່ວັດຖຸ

• ການລຶບກົດລະບຽບການກວດສອບຂອບກໍລະນີ

• ການສ້າງອົງປະກອບທີ່ມີຂະໜາດນ້ອຍກວ່າທາງດ້ານເຕັກນິກແຕ່ຍາກທີ່ຈະຕິດຕາມ

• ການເພີ່ມການທົດສອບທີ່ຢືນຢັນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໃໝ່ແທນທີ່ຈະເປັນພຶດຕິກຳທີ່ຕ້ອງການ

• ກຳລັງແຕະຕ້ອງໄຟລ໌ທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັນ ເພາະວ່າຄຳຮ້ອງຂໍກວ້າງເກີນໄປ

ນິໄສທີ່ປອດໄພທີ່ສຸດແມ່ນການຂໍແຜນການກ່ອນ, ຮັກສາຂອບເຂດໃຫ້ນ້ອຍ, ແລະ ທົບທວນຄວາມແຕກຕ່າງຄືກັບນັກພັດທະນາອາວຸໂສທີ່ທົບທວນຄຳຮ້ອງຂໍ pull ຂອງນັກພັດທະນາລະດັບນ້ອຍ.

ເອົາໄປໃຊ້ຕົວຈິງ

ໂປຣແກຣມ Cursor AI ຈະມີປະສິດທິພາບສູງສຸດເມື່ອທ່ານມອບໝາຍໃຫ້ມັນມີໜ້າວຽກວິສະວະກຳ, ສະພາບການຂອງໂຄງການ, ແລະກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມງວດສຳລັບສິ່ງທີ່ຕ້ອງບໍ່ປ່ຽນແປງ. ສຳລັບ refactors, ໄຊຊະນະບໍ່ພຽງແຕ່ຄວາມໄວເທົ່ານັ້ນ. ມັນແມ່ນການໄດ້ຮັບຈາກ "ໄຟລ໌ນີ້ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍຢ້ານ" ໄປສູ່ການປ່ຽນແປງທີ່ໄດ້ຮັບການທົບທວນຄືນ, ທົດສອບ, ແລະສາມາດປີ້ນກັບຄືນໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເວລາທັງໝົດໃນຕອນບ່າຍເພື່ອແກ້ໄຂຮູບແບບການໃຊ້ງານທີ່ສັບສົນ.

ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ

Cursor AI ແມ່ນຫຍັງ ແລະ ມັນແຕກຕ່າງຈາກໂປຣແກຣມແກ້ໄຂລະຫັດທຳມະດາແນວໃດ

Cursor AI ເປັນໂປຣແກຣມແກ້ໄຂລະຫັດທີ່ໃຊ້ AI ເຊິ່ງລວມການສົນທະນາ, ການຕື່ມຂໍ້ມູນໃນແຖວ, ແລະ ຂະບວນການເຮັດວຽກ "ຕົວແທນ" ຫຼາຍໄຟລ໌ເຂົ້າໃນສະພາບແວດລ້ອມການຂຽນລະຫັດຂອງທ່ານໂດຍກົງ. ແທນທີ່ຈະສະຫຼັບກັນລະຫວ່າງໂປຣແກຣມແກ້ໄຂ ແລະ ໜ້າຕ່າງ AI ແຍກຕ່າງຫາກ, ທ່ານຈະຢູ່ບ່ອນດຽວ. ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນແມ່ນການຮັບຮູ້ຖານຂໍ້ມູນລະຫັດ: ມັນສາມາດແຕ້ມໃສ່ບໍລິບົດຂອງໂຄງການຂອງທ່ານ, ບໍ່ພຽງແຕ່ snippet ທີ່ຢູ່ຕໍ່ໜ້າທ່ານເທົ່ານັ້ນ. ມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ຮູ້ສຶກຄືກັບຜູ້ຮ່ວມນຳທາງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການຕື່ມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດເທົ່ານັ້ນ.

Cursor AI ເຂົ້າໃຈລະຫັດຂອງຂ້ອຍແນວໃດເມື່ອຂ້ອຍຖາມຄຳຖາມ

AI ຂອງ Cursor ຖືກສ້າງຂຶ້ນມາເພື່ອໃຫ້ "ຮັບຮູ້ລະຫັດ", ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າມັນສາມາດໃຊ້ບໍລິບົດໂຄງການຂອງທ່ານເພື່ອຕອບສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນວ່າບ່ອນທີ່ໃຊ້ຟັງຊັນ ຫຼື ສິ່ງທີ່ໄຟລ໌ເຮັດ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ທ່ານມັກຈະເນັ້ນລະຫັດ ຫຼື ເຮັດວຽກພາຍໃນຕົວແກ້ໄຂເພື່ອໃຫ້ມັນຮູ້ວ່າທ່ານໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ການແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ ແລະ ການເລີ່ມຕົ້ນເຮັດວຽກງ່າຍຂຶ້ນ ເພາະວ່າທ່ານສາມາດຖາມຄຳຖາມໂດຍບໍ່ຕ້ອງວາງສ່ວນຕ່າງໆເຂົ້າໃນການສົນທະນາແຍກຕ່າງຫາກ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ AI ອື່ນໆ, ຄຳຕອບຍັງສົມຄວນໄດ້ຮັບການຢືນຢັນ.

ກໍລະນີການນຳໃຊ້ປະຈຳວັນທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບ Cursor AI

ປັນຍາປະດິດ Cursor AI ເກັ່ງໃນວຽກງານທີ່ຊ້ຳຊາກ ຫຼື ໜ້າເບື່ອ: ໂມດູນ scaffolding, ອຸປະກອນເຊື່ອມຕໍ່, ຕົວຈັດການ CRUD, ແລະ ການບັງຄັບໃຊ້ຮູບແບບການຈັດຮູບແບບ. ມັນຍັງຊ່ວຍໃນວຽກງານທີ່ຈະແຈ້ງເຊັ່ນ: "ອະທິບາຍໄຟລ໌ນີ້", ການລະບຸກໍລະນີຂອບ, ແລະ ການເຮັດໃຫ້ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງການຕັ້ງຊື່ແໜ້ນແຟ້ນຂຶ້ນ. ຫຼາຍຄົນໃຊ້ມັນເພື່ອປັບປຸງລະຫັດໃຫ້ເປັນຮູບແບບທີ່ອ່ານງ່າຍກວ່າ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາພຶດຕິກຳຄືເກົ່າ. ມັນເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດໃນຖານະເປັນເຄື່ອງມືໄຟຟ້າທີ່ທ່ານຄວບຄຸມ, ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງຂາຍເຄື່ອງອັດຕະໂນມັດ.

ການແກ້ໄຂໃນແຖວຂອງ Cursor AI ເຮັດວຽກແນວໃດເມື່ອຂ້ອຍເນັ້ນລະຫັດ

ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທົ່ວໄປແມ່ນການເນັ້ນໃສ່ສ່ວນໜຶ່ງຂອງລະຫັດ, ຮ້ອງຂໍການປ່ຽນແປງ, ຈາກນັ້ນກວດສອບຄວາມແຕກຕ່າງກ່ອນທີ່ຈະຍອມຮັບມັນ. ທ່ານສາມາດຂໍການປ່ຽນແປງເຊັ່ນ "ປ່ຽນເປັນ async," "ເພີ່ມຂໍ້ປ້ອງກັນ," ຫຼື "ເຮັດໃຫ້ສິ່ງນີ້ອ່ານງ່າຍກວ່າແຕ່ຮັກສາພຶດຕິກຳໃຫ້ຄືກັນ." ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ທ່ານຄວບຄຸມໄດ້ເພາະວ່າທ່ານສາມາດປັບແຕ່ງ ຫຼື ປະຕິເສດການປ່ຽນແປງແທນທີ່ຈະຍອມຮັບການແກ້ໄຂທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ. ມັນມີປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສຳລັບການເຮັດຄວາມສະອາດ ແລະ ການປັບປຸງໂຄງສ້າງຂະໜາດນ້ອຍ.

ບໍ່ວ່າ Cursor AI ສາມາດປ່ຽນແປງໃນຫຼາຍໄຟລ໌ໄດ້ຫຼືບໍ່

ແມ່ນແລ້ວ, Cursor AI ແມ່ນສຸມໃສ່ຂະບວນການເຮັດວຽກແບບຕົວແທນທີ່ພະຍາຍາມປ່ຽນແປງຫຼາຍຂັ້ນຕອນໃນທົ່ວໂຄງການ. ທ່ານອະທິບາຍເປົ້າໝາຍ, ແລະມັນອາດຈະຊອກຫາໄຟລ໌ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ສະເໜີການແກ້ໄຂ, ອັບເດດລະຫັດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະບາງຄັ້ງກໍ່ຮ່າງການທົດສອບ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ມັນສາມາດຮູ້ສຶກວ່າມີຄວາມສາມາດຫຼາຍກວ່າເຄື່ອງມື snippet ດຽວ. ການແລກປ່ຽນແມ່ນການທົບທວນຢ່າງລະມັດລະວັງ, ເພາະວ່າການແກ້ໄຂຫຼາຍໄຟລ໌ຢ່າງໄວວາສາມາດນຳສະເໜີຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງເລັກນ້ອຍ.

ວິທີການໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າຈາກການກະຕຸ້ນເຕືອນ AI ຂອງ Cursor

ເຄີເຊີມັກຈະເຮັດວຽກໄດ້ດີຂຶ້ນເມື່ອທ່ານໃຫ້ຂໍ້ຈຳກັດທີ່ຊັດເຈນເຊັ່ນ "ຮັກສາພຶດຕິກຳໃຫ້ຄືກັນ", "ຢ່າປ່ຽນແປງລາຍເຊັນໜ້າທີ່ສາທາລະນະ," ແລະ "ກົງກັບແບບທີ່ມີຢູ່." ວິທີການທົ່ວໄປແມ່ນການຂໍແຜນການກ່ອນ, ຈາກນັ້ນຈຶ່ງຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດກວດສອບທິດທາງໄດ້ຢ່າງມີສະຕິ. ການເຮັດວຽກເປັນຕ່ອນນ້ອຍໆ (ໂມດູນໜຶ່ງໃນແຕ່ລະຄັ້ງ) ຍັງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມວຸ້ນວາຍ. ກວດສອບຄວາມແຕກຕ່າງສະເໝີ, ແລະຢ່າລັງເລທີ່ຈະຂໍໃຫ້ມັນລອງອີກຄັ້ງໂດຍງ່າຍກວ່າ.

ບໍ່ວ່າ Cursor AI ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເລືອກຮູບແບບ AI ທີ່ແຕກຕ່າງກັນສຳລັບໜ້າວຽກທີ່ແຕກຕ່າງກັນ

ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ Cursor ຮອງຮັບການເລືອກຮູບແບບ ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດສະຫຼັບ "ສະໝອງ" ໄດ້ຂຶ້ນກັບສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ. ຕົວຢ່າງ, ຮູບແບບການເຮັດວຽກທີ່ໄວອາດຈະຊ່ວຍໃຫ້ໄດ້ຄວາມໄວ, ໃນຂະນະທີ່ການປັບປຸງໂຄງສ້າງ ແລະ ການແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການໃຊ້ເຫດຜົນທີ່ລະມັດລະວັງຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນນີ້ມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າໜ້າວຽກທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃຫ້ລາງວັນການແລກປ່ຽນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ມັນຍັງໝາຍຄວາມວ່າການນຳໃຊ້ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດຂອງທ່ານອາດຈະແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມຮູບແບບທີ່ທ່ານເລືອກ. ຄຳແນະນຳທີ່ເປັນປະໂຫຍດແມ່ນການຈັບຄູ່ຮູບແບບກັບວຽກ.

ວິທີການເຮັດວຽກຂອງລາຄາ Cursor AI ແລະສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຈ່າຍໄປ

ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ Cursor ສະເໜີທາງເລືອກຟຣີ ບວກກັບລະດັບການຈ່າຍເງິນທີ່ປັບຂະໜາດຕາມການນຳໃຊ້ ແລະ ຄວາມສາມາດ. ແຜນການຈ່າຍເງິນມັກຈະເພີ່ມຂໍ້ຈຳກັດສຳລັບການຮ້ອງຂໍຂອງຕົວແທນ, ຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງຮູບແບບ, ແລະ ຮອງຮັບປ່ອງຢ້ຽມສະພາບການທີ່ໃຫຍ່ກວ່າສຳລັບວຽກທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນ. ບາງລະດັບອາດຈະໃຊ້ການຕັ້ງຄ່າທີ່ອີງໃສ່ເຄຣດິດບ່ອນທີ່ການນຳໃຊ້ຮູບແບບທີ່ໜັກກວ່າໃຊ້ເງິນອຸດໜູນຫຼາຍກວ່າ. ມຸມມອງທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດແມ່ນ: ຟຣີສຳລັບການລອງໃຊ້ ແລະ ໂຄງການທີ່ເບົາບາງ, ຈ່າຍສຳລັບການໃຊ້ປະຈຳວັນທີ່ລຽບງ່າຍ ແລະ ວຽກງານທີ່ໜັກກວ່າ.

ບໍ່ວ່າ Cursor AI ຈະປອດໄພທີ່ຈະໃຊ້ກັບລະຫັດສ່ວນຕົວ ຫຼື ລະຫັດທີ່ລະອຽດອ່ອນ

ເຄີເຊີເນັ້ນໃຫ້ເຫັນການຕັ້ງຄ່າຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພ, ເຊິ່ງມັກຈະປະກອບມີຕົວເລືອກຕ່າງໆເຊັ່ນ "ໂໝດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ," ແລະ ອະທິບາຍວິທີການຈັດການກັບການກະຕຸ້ນເຕືອນ ແລະ ສະພາບການກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການແບບຈຳລອງ. ວິທີການທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງແມ່ນການພິຈາລະນາຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ແບ່ງປັນສະພາບການ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບ repos ທີ່ລະອຽດອ່ອນ. ຫຼີກລ່ຽງການໃສ່ຄວາມລັບເຊັ່ນ: ລະຫັດ API ຫຼື ໂທເຄັນເຂົ້າໃນການກະຕຸ້ນເຕືອນ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນລະຫວ່າງການດີບັກກໍຕາມ. ຖ້າທ່ານກຳລັງເປີດຕົວມັນໃຫ້ທີມງານ, ໃຫ້ຊອກຫາການຄວບຄຸມຂອງຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບ ແລະ ການຕັ້ງຄ່າການຄຸ້ມຄອງທີ່ຊັດເຈນກວ່າ.

ເອກະສານອ້າງອີງ

1. ເຄີເຊີ - ເຄີເຊີ - cursor.com

2. ເຄີເຊີ - ຜະລິດຕະພັນເຄີເຊີ - cursor.com

3. ເຄີເຊີ - ແຖບເຄີເຊີ - cursor.com

4. ເຄີເຊີ - CLI ຕົວແທນເຄີເຊີ - cursor.com

5. ເຄີເຊີ - ແກ້ໄຂເຄີເຊີໃນແຖວ - cursor.com

6. ເຄີເຊີ - ຮູບແບບເຄີເຊີ - cursor.com

7. Cursor - ລາຄາ Cursor - cursor.com

8. ເຄີເຊີ - ການໃຊ້ຂໍ້ມູນເຄີເຊີ - cursor.com

9. ເຄີເຊີ - ຄວາມປອດໄພຂອງເຄີເຊີ - cursor.com

10. GitHub - ແຜນການຮ່ວມພັດທະນາ - github.com

11. ເອກະສານ GitHub - ແຜນການຮ່ວມ GitHub - docs.github.com

12. ວິນເຊີບ - ລາຄາວິນເຊີບ - windsurf.com

13. Codeium - Windsurf Editor - codeium.com

14. Tabnine - ລາຄາ Tabnine - tabnine.com

15. JetBrains - ໃບອະນຸຍາດ AI ຂອງ JetBrains - jetbrains.com

16. ບລັອກ Replit - ນັກຂຽນຂ່າວ - blog.replit.com

17. Replit - ລາຄາ Replit - replit.com

18. Replit - Replit AI - replit.com

19. ເອກະສານ AWS - ໝາຍເຫດ AWS - docs.aws.amazon.com

20. Amazon Web Services - ລາຄານັກພັດທະນາ Amazon Q - aws.amazon.com

21. Sourcegraph - ການປ່ຽນແປງແຜນການ Cody - sourcegraph.com

22. Sourcegraph - ລາຄາຂອງ Sourcegraph - sourcegraph.com

23. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ - ວິສາຫະກິດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ - sourcegraph.com

ຊອກຫາ AI ລ່າສຸດໄດ້ທີ່ຮ້ານ AI Assistant ຢ່າງເປັນທາງການ

ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ