AI ຄວອນຕຳ ແມ່ນຫຍັງ? ບ່ອນທີ່ຟີຊິກ, ລະຫັດ ແລະ ຄວາມວຸ້ນວາຍຕັດກັນ

ໂດຍ, ສະນັ້ນ ແມ່ນ ? (ຢ່າຄາດຫວັງວ່າຈະໄດ້ຮັບຄຳຕອບທີ່ຊັດເຈນ) ⚛️🤖

ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເກືອບຈະບໍ່ເປັນຈິງງ່າຍຂຶ້ນ - Quantum AI ແມ່ນສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນເມື່ອທ່ານພະຍາຍາມສອນປັນຍາປະດິດໃຫ້ຄິດໂດຍໃຊ້ເຫດຜົນຂອງຄວາມແປກປະຫຼາດຂອງອະຕອມ. ນັ້ນໝາຍເຖິງການລວມເອົາ ການປະມວນຜົນ quantum (qubits, entanglement, ການກະທຳທີ່ໜ້າຢ້ານທັງໝົດ) ເຂົ້າກັບ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ .

ຍົກເວັ້ນແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນການລວມຕົວແທ້ໆ. ມັນຄ້າຍຄືກັບ... ຄວາມວຸ່ນວາຍແບບປະສົມບໍ? AI ແບບດັ້ງເດີມຝຶກຝົນຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນ. AI ແບບ Quantum ລອຍຢູ່ໃນຄວາມເປັນໄປໄດ້. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຄໍາຕອບທີ່ໄວຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ. ມັນກ່ຽວກັບ ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ .

ລອງນຶກພາບເບິ່ງວ່າຖ້າອັລກໍຣິທຶມຂອງເຈົ້າກາຍເປັນທາງວົງກົມແທນທີ່ຈະຍ່າງຜ່ານມັນ. ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ສິ່ງຕ່າງໆເລີ່ມໜ້າສົນໃຈ.

ບົດຄວາມທີ່ທ່ານອາດຈະຢາກອ່ານຫຼັງຈາກບົດຄວາມນີ້:

🔗 ການອະນຸມານໃນ AI ແມ່ນຫຍັງ? – ຊ່ວງເວລາທີ່ທຸກຢ່າງມາລວມກັນ
ຄົ້ນພົບວິທີທີ່ AI ຕັດສິນໃຈໃນເວລາຈິງ - ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການຝຶກອົບຮົມທັງໝົດໃຫ້ຜົນຕອບແທນ.

🔗 ການໃຊ້ວິທີການແບບຮອບດ້ານກັບ AI ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດ?
ສຳຫຼວດແນວຄິດທີ່ກວ້າງຂວາງທີ່ຈຳເປັນເພື່ອອອກແບບ AI ທີ່ເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ມະນຸດຊາດຢ່າງແທ້ຈິງ.

🔗 ວິທີການຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງ AI - ຄູ່ມືຄົບຖ້ວນ
ເຂົ້າໃຈທຸກໆບາດກ້າວທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການສອນເຄື່ອງຈັກໃຫ້ຄິດ, ຮຽນຮູ້ ແລະ ປັບຕົວ.

ຕຽມສິ່ງຂອງໃຫ້ພ້ອມ... ຈາກນັ້ນກໍ່ທຳລາຍພວກມັນລົງ 🧩

ຍັງຢູ່ກັບຂ້ອຍບໍ? ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ ຊັດ ເຈນ, ຈົນກວ່າມັນຈະບໍ່ມີ:

ອີກເທື່ອໜຶ່ງ: ບໍ່ມີສິ່ງໃດຖືກກຳນົດໄວ້. ພື້ນດິນກຳລັງເຄື່ອນຍ້າຍ. ເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງໂຕ້ຖຽງກ່ຽວກັບຄຳນິຍາມ.

ເປັນຫຍັງຕ້ອງປະສົມປະສານ Quantum ແລະ AI? 🤔 ບັນຫາດຽວບໍ່ພຽງພໍບໍ?

ເພາະວ່າ AI ທຳມະດາ - ໃນຂະນະທີ່ສະຫຼາດຫຼາຍ - ມັນກໍ່ມີຂີດຈຳກັດ. ໂດຍສະເພາະເມື່ອຄະນິດສາດກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ບໍ່ດີ.

ສົມມຸດວ່າທ່ານກຳລັງເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ, ສ້າງແບບຈຳລອງການພັບຂອງໂປຣຕີນ, ຫຼືວິເຄາະການເພິ່ງພາອາໄສທາງດ້ານການເງິນຫຼາຍລ້ານລ້ານຢ່າງ. AI ແບບດັ້ງເດີມສາມາດຜ່ານຜ່າສິ່ງນັ້ນໄດ້, ຊ້າ ແລະ ໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍ. ລະບົບ Quantum (ຖ້າພວກມັນເຄີຍເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖື) ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານັ້ນໃນວິທີທີ່ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດສ້າງແບບຈຳລອງໄດ້ເທື່ອ.

ບໍ່ພຽງແຕ່ໄວກວ່າເທົ່ານັ້ນ. ແຕກຕ່າງກັນ . ພວກມັນປະມວນຜົນຄວາມເປັນໄປໄດ້, ບໍ່ແມ່ນຄວາມແນ່ນອນ. ມັນໃຊ້ຄະນິດສາດເປັນຄຳແນະນຳໜ້ອຍລົງ ແລະ ໃຊ້ຄະນິດສາດເປັນການຄົ້ນຫາຫຼາຍຂຶ້ນ.

ເຫດຜົນທີ່ຜູ້ຄົນໃຫ້ຄວາມສົນໃຈ:

• 🔁 ການສຳຫຼວດແບບປະສົມປະສານຂະໜາດໃຫຍ່
  ໂຊກດີໃນການໃຊ້ກຣາຟລ້ານລ້ານໂຫນດແບບ brute-force. Quantum ອາດຈະ ຮູ້ ສຶກຜ່ານມັນໄດ້.

• 🧠 ຮູບແບບໃໝ່ທັງໝົດ
  ສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ເຄື່ອງຈັກ Quantum Boltzmann ຫຼື ຕົວຈັດປະເພດ quantum ແບບປ່ຽນແປງບໍ? ພວກມັນບໍ່ໄດ້ແປເປັນຮູບແບບຄລາສສິກ. ພວກມັນເປັນສິ່ງອື່ນ.

• 🔐 ຄວາມປອດໄພ ແລະ ການທຳລາຍລະຫັດ
  Quantum AI ສາມາດທຳລາຍການເຂົ້າລະຫັດໃນປະຈຸບັນ - ແລະ ສ້າງການເຂົ້າລະຫັດໃນອະນາຄົດ. ມີເຫດຜົນທີ່ເຮັດໃຫ້ທະນາຄານຕ່າງໆກຳລັງເຮັດວຽກໜັກ.

ສະນັ້ນ, ເອີ... ພວກເຮົາຢູ່ໃສດຽວ ນີ້ ? 🧭

ຍັງຢູ່ເທິງທາງແລ່ນ. ຍົນລຳນີ້ສ້າງດ້ວຍໂຄງເຫຼັກ ແລະ ເລື່ອງຕະຫຼົກທາງຄະນິດສາດ.

“Quantum AI” ໃນປະຈຸບັນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນທິດສະດີ ຫຼື ມີຢູ່ໃນເຄື່ອງຈຳລອງ. ເຄື່ອງຈັກມີສຽງດັງ, qubits ອ່ອນແອ, ແລະອັດຕາຄວາມຜິດພາດທີ່ຮຸນແຮງ. ດັ່ງທີ່ກ່າວມາ - ຄວາມຄືບໜ້າກຳລັງເກີດຂຶ້ນ. IBM, Google, Rigetti, ແລະ Xanadu ລ້ວນແຕ່ໄດ້ສາທິດຂັ້ນຕອນນ້ອຍໆ.

ຮູບແບບປະສົມບາງອັນແມ່ນມີຢູ່ຈິງ. ຄືກັບ SVMs ທີ່ປັບປຸງດ້ວຍ quantum ຫຼືວົງຈອນການປ່ຽນແປງແບບທົດລອງທີ່ຮຽນແບບໂຄງສ້າງແບບຄລາສສິກແຕ່ມີກະດູກສັນຫຼັງ quantum.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຢ່າຄາດຫວັງວ່າຜູ້ຊ່ວຍໂທລະສັບຂອງທ່ານຈະມີຄວາມສະຫຼາດແບບໜ້າຢ້ານໃນປີໜ້າ. ບາງທີອາດຈະບໍ່ແມ່ນໃນຫ້າປີ. ແຕ່ຕົ້ນແບບກຳລັງກາຍພັນຢ່າງໄວວາ.

ປັນຍາປະດິດ Quantum ສາມາດ ເຮັດ ໃນມື້ໜຶ່ງ? 🔮

ດຽວນີ້ພວກເຮົາກຳລັງລ່ອງລອຍໄປສູ່ພື້ນທີ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້. ແຕ່ຖ້າເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ມີສະຖຽນລະພາບ, ຖ້າອັລກໍຣິທຶມມີແຂ້ວ - ແລ້ວບາງທີ:

• 💊 ການຄົ້ນພົບຢາແບບອັດຕະໂນມັດ
  ການພັບໂປຣຕີນ, ການທົດສອບພຶດຕິກຳຂອງສານປະກອບ... ໃນເວລາຈິງບໍ?

• 🌦️ ການຈຳລອງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຮຸນແຮງ
  ລະບົບ Quantum ສາມາດຈຳລອງລະບົບສະພາບອາກາດ ຫຼື ລະບົບອະນຸພາກໄດ້ຢ່າງເປັນຈິງຫຼາຍຂຶ້ນ.

• 🧑🚀 ຜູ້ຮ່ວມບິນດ້ານສະຕິປັນຍາສຳລັບພາລະກິດໄລຍະຍາວ
  ຄິດເຖິງເຄື່ອງຈັກຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫຼາດກວ່າ ແລະ ສາມາດປັບຕົວໄດ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ.

• 📉 ການວິເຄາະຄວາມສ່ຽງ ແລະ ການຄາດຄະເນໃນລະບົບທີ່ວຸ້ນວາຍ ທາງ
  ດ້ານການເງິນ, ອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາ, ພູມິສາດການເມືອງ - ບ່ອນທີ່ຄວາມຕົກໃຈຂອງ AI ແບບຄລາສສິກ, quantum ອາດຈະເຕັ້ນລຳ.

ສຳຜັດສຸດທ້າຍ (ເພາະເປັນຫຍັງຈຶ່ງບໍ່?) 🌀

Quantum AI ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ເທັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ. ມັນເປັນການຄິດຫຼາຍເກີນໄປກ່ຽວກັບແນວຄວາມຄິດຂອງ ຄຳຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງອັນດຽວ . ມັນກ່ຽວກັບການສ້າງແບບຈຳລອງບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ ເປັນ , ແຕ່ສິ່ງທີ່ ສາມາດເປັນໄດ້ , ທັງໝົດໃນເທື່ອດຽວ.

ແລະນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ມັນເຮັດໃຫ້ຜູ້ຄົນຢ້ານ.

ມັນຍັງບໍ່ທັນເປັນຜູ້ໃຫຍ່. ມັນວຸ້ນວາຍ. ແຕ່ມັນຍັງເປັນອາດີນາລີນທາງປັນຍາຊະນິດໜຶ່ງ - ແປກປະຫຼາດ, ເຫຼື້ອມເປັນປະກາຍຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງຕອນນີ້.

ຕ້ອງການໃຫ້ຕັດສິ່ງນີ້ອອກເປັນວົງຢືມດຶງຂໍ້ມູນ ຫຼື ນຳມາໃຊ້ໃໝ່ສຳລັບການແນະນຳຈົດໝາຍຂ່າວບໍ?

ຊອກຫາ AI ລ່າສຸດໄດ້ທີ່ຮ້ານ AI Assistant ຢ່າງເປັນທາງການ

ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ