AI ຈະທົດແທນຜູ້ຈັດການໂຄງການບໍ? [ວິດີໂອ ແລະ ແບບສອບຖາມ]

ໂດຍຫຍໍ້: AI ຈະບໍ່ສາມາດທົດແທນຜູ້ຈັດການໂຄງການທີ່ເຂັ້ມແຂງໄດ້ຢ່າງເຕັມສ່ວນ, ແຕ່ມັນຈະເຂົ້າຄວບຄຸມວຽກງານໂຄງການປົກກະຕິ, ວຽກງານທີ່ໜັກໜ່ວງໃນການບໍລິຫານ ບ່ອນທີ່ວຽກງານຕ່າງໆມີໂຄງສ້າງ, ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້, ແລະ ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍ. ຜູ້ຈັດການໂຄງການຍັງຄົງມີຄຸນຄ່າເມື່ອພວກເຂົານຳເອົາການຕັດສິນ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ອິດທິພົນຂອງຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ, ແລະ ຄວາມເປັນຜູ້ນຳຂອງມະນຸດມາສູ່ສະຖານະການການຈັດສົ່ງທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ ຫຼື ມີຄວາມກົດດັນສູງ.

ບົດຮຽນຫຼັກ: ວຽກງານບໍລິຫານ: ເຮັດໃຫ້ການລາຍງານ, ບັນທຶກ, ຕາຕະລາງເວລາ ແລະ ການປະສານງານປະຈຳວັນເປັນອັດຕະໂນມັດທຸກບ່ອນທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ໃຫ້ມະນຸດຮັບຜິດຊອບຕໍ່ການຕັດສິນໃຈ, ການແລກປ່ຽນ, ການຍົກລະດັບ, ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການຈັດສົ່ງ.

ການຕັດສິນຂອງມະນຸດ: ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບອິດທິພົນ, ການເຈລະຈາ, ຂວັນກຳລັງໃຈ, ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ ແລະ ການເມືອງຂອງອົງກອນ.

ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຂອງ AI: ຮຽນຮູ້ວິທີການກະຕຸ້ນໃຫ້ດີ, ກວດສອບຜົນຜະລິດ, ປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ ແລະ ຈັດການຂໍ້ຈຳກັດຕ່າງໆ.

PMO ໃນອະນາຄົດ: ນຳໃຊ້ AI ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງລົບກວນ, ປັບປຸງການຄຸ້ມຄອງ, ແລະ ເພີ່ມຄວາມຄົມຊັດໃນການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບຫຼັກຊັບ.

ບົດຄວາມທີ່ທ່ານອາດຈະຢາກອ່ານຫຼັງຈາກບົດຄວາມນີ້:

🔗 AI ຈະທົດແທນນັກພັດທະນາເວັບບໍ?
ສຳຫຼວດວິທີທີ່ AI ກຳລັງປ່ຽນແປງອະນາຄົດຂອງການພັດທະນາເວັບ.

🔗 AI ຈະທົດແທນວິສະວະກອນໂຍທາບໍ?
ເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບຂອງ AI ຕໍ່ບົດບາດ ແລະ ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງວິສະວະກຳໂຍທາ.

🔗 AI ຈະທົດແທນພະນັກງານບັນຊີບໍ?
ເບິ່ງວ່າລະບົບອັດຕະໂນມັດກຳລັງປ່ຽນແປງວຽກງານ ແລະ ອາຊີບຂອງພະນັກງານບັນຊີແນວໃດ.

🔗 AI ຈະທົດແທນຄົນຂັບລົດບັນທຸກບໍ?
ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ເທັກໂນໂລຢີອັດຕະໂນມັດອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ວຽກງານຂົນສົ່ງ.

1. AI ຈະທົດແທນຜູ້ຈັດການໂຄງການບໍ? ຄຳຕອບສັ້ນໆທີ່ໜ້າລຳຄານເລັກນ້ອຍ

AI ຈະທົດແທນຜູ້ຈັດການໂຄງການບໍ? ສຳລັບຜູ້ຈັດການໂຄງການບໍລິຫານ, ບາງທີອາດຈະເປັນໄປໄດ້. ສຳລັບຜູ້ຈັດການໂຄງການທີ່ມີຍຸດທະສາດ ແລະ ເປັນສູນກາງປະຊາຊົນ, ບໍ່น่าຈະເປັນໄປໄດ້.

(AI) ກຳລັງປ່ຽນແປງວຽກງານໂຄງການໂດຍການເຮັດໃຫ້ວຽກງານປົກກະຕິເປັນອັດຕະໂນມັດ, ຊ່ວຍວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈ, ແລະ ເລັ່ງຂະບວນການເຮັດວຽກລາຍງານ. PMI ວາງຂອບເຂດໃຫ້ AI ເປັນກຳລັງທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດໂຄງການມີປະສິດທິພາບ ແລະ ຍົກລະດັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານໂຄງການຈາກການຈັດສົ່ງແບບຍຸດທະວິທີໄປສູ່ຜົນກະທົບທາງຍຸດທະສາດຫຼາຍຂຶ້ນ.

ສະນັ້ນເລື່ອງການທົດແທນຈຶ່ງບໍ່ແມ່ນ “AI ທຽບກັບ PM.” ມັນຄ້າຍຄືກັບ:

• AI ແທນທີ່ຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບໂຄງການທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ.

• AI ຊ່ວຍໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີໂຄງສ້າງ.

• AI ເຮັດໃຫ້ການສື່ສານທີ່ອ່ອນແອຍາກທີ່ຈະປິດບັງ.

• AI ເພີ່ມຄວາມຄາດຫວັງສຳລັບຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມຊັດເຈນ.

• AI ໃຫ້ລາງວັນແກ່ຜູ້ຈັດການໂຄງການຜູ້ທີ່ເຂົ້າໃຈຍຸດທະສາດ, ບຸກຄະລາກອນ ແລະ ລະບົບຕ່າງໆ.

ສ່ວນສຸດທ້າຍນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນ. ນາຍົກລັດຖະມົນຕີທີ່ມີສະຕິປັນຍາປານກາງຜູ້ທີ່ສົ່ງຕໍ່ຂໍ້ມູນອັບເດດ ແລະ ຖາມວ່າ "ມີຜູ້ກີດຂວາງບໍ?" ໃນທຸກໆກອງປະຊຸມແມ່ນມີບັນຫາ. ຂໍໂທດ, ແຕ່ແມ່ນແລ້ວ. ນາຍົກລັດຖະມົນຕີທີ່ສາມາດຈັດລະບຽບຜູ້ບໍລິຫານ, ຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ, ມີອິດທິພົນຕໍ່ທີມງານ, ຈັດການກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ, ແລະ ປ່ຽນເປົ້າໝາຍທາງທຸລະກິດໃຫ້ກາຍເປັນການກະທຳທີ່ປະສານງານກັນ? ບຸກຄົນນັ້ນຈະກາຍເປັນມີຄຸນຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນ, ບໍ່ແມ່ນໜ້ອຍລົງ. ໃນທາງກັບກັນ, AI ອາດເຮັດໃຫ້ນາຍົກລັດຖະມົນຕີທີ່ດີງ່າຍຕໍ່ການສັງເກດເຫັນ.

2. ຄຳຕອບທີ່ດີຕໍ່ຄຳຖາມທີ່ວ່າ “AI ຈະທົດແທນຜູ້ຈັດການໂຄງການບໍ?” 🤔

ຄຳຕອບທີ່ດີຕໍ່ “AI ຈະທົດແທນຜູ້ຈັດການໂຄງການບໍ?” ຕ້ອງແຍກຕຳແໜ່ງວຽກອອກຈາກຕົວວຽກເອງ.

ການຄຸ້ມຄອງໂຄງການບໍ່ແມ່ນສິ່ງດຽວ. ມັນເປັນການລວບລວມວຽກງານ, ລວມທັງ:

• ການວາງແຜນ

• ກຳນົດເວລາ

• ການຕິດຕາມງົບປະມານ

• ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ

• ການສື່ສານກັບຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ

• ການອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນການປະຊຸມ

• ການແກ້ໄຂຂໍ້ຂັດແຍ່ງ

• ການປະສານງານຊັບພະຍາກອນ

• ການລາຍງານ

• ການສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈ

• ການຄຸ້ມຄອງການປ່ຽນແປງ

• ການຄຸ້ມຄອງຜູ້ຂາຍ ແລະ ການເພິ່ງພາອາໄສ

• ຜູ້ນຳທີມ

AI ສາມາດຊ່ວຍໃນຫຼາຍໆຢ່າງເຫຼົ່ານີ້. ບາງອັນ, ມັນສາມາດເຮັດໄດ້ດີຢ່າງໜ້າປະຫຼາດໃຈ. ໃຫ້ມັນບັນທຶກກອງປະຊຸມ ແລະ ມັນສາມາດສະຫຼຸບການຕັດສິນໃຈ. ໃຫ້ມັນບັນທຶກຄວາມສ່ຽງທີ່ສັບສົນ ແລະ ມັນສາມາດຈັດກຸ່ມບັນຫາຕ່າງໆ. ຂໍໃຫ້ມັນຮ່າງການອັບເດດຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ ແລະ ມັນສາມາດຜະລິດບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ດີ, ບາງທີອາດຈະຂັດເງົາເກີນໄປ, ເຊັ່ນ: ຫ້ອງໂຖງໂຮງແຮມທີ່ເຮັດທ່າວ່າເປັນເອກະສານຍຸດທະສາດ.

ແຕ່ການຄຸ້ມຄອງໂຄງການກໍ່ເປັນວຽກງານທາງດ້ານອາລົມເຊັ່ນກັນ. ມັນແມ່ນການຕັດສິນພາຍໃຕ້ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ. ມັນແມ່ນການເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງທີມງານຈຶ່ງເວົ້າວ່າ "ດີ" ເມື່ອບໍ່ມີຫຍັງດີ. ມັນແມ່ນການຮູ້ວ່າເວລາໃດທີ່ການຊັກຊ້າແມ່ນທາງດ້ານເຕັກນິກ, ການເມືອງ, ການເງິນ, ຫຼືພຽງແຕ່ມະນຸດ.

ສະນັ້ນ, ຄຳຕອບທີ່ດີຈຶ່ງບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນ. ມັນມີຫຼາຍຊັ້ນ: AI ຈະທົດແທນໜ້າວຽກ, ປ່ຽນບົດບາດໃໝ່, ແລະ ຍົກລະດັບມາດຕະຖານ. ມັນຈະບໍ່ຮັບຜິດຊອບຢ່າງມະຫັດສະຈັນ.

3. ຕາຕະລາງປຽບທຽບ: AI ທຽບກັບຜູ້ຈັດການໂຄງການໃນວຽກງານໂຄງການຕົວຈິງ 📊

ພື້ນທີ່ເຮັດວຽກຂອງໂຄງການ	ສິ່ງທີ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້ດີ	ສິ່ງທີ່ຜູ້ຈັດການໂຄງການຍັງເປັນເຈົ້າຂອງ	ຄວາມສ່ຽງໃນການທົດແທນ
ການລາຍງານສະຖານະ	ຮ່າງອັບເດດ, ສະຫຼຸບຄວາມຄືບໜ້າ, ກວດຫາຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປ	ຕັດສິນໃຈວ່າສິ່ງໃດສຳຄັນ, ວາງຂອບເຂດຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານການເມືອງ	ສູງສຳລັບການລາຍງານພື້ນຖານ
ກຳນົດເວລາ	ແນະນຳໄລຍະເວລາ, ການຂັດແຍ້ງຂອງທຸງ, ການປະເມີນການເພິ່ງພາອາໄສ	ເຈລະຈາການແລກປ່ຽນ, ຈັດການກັບຂໍ້ຈຳກັດທີ່ແທ້ຈິງ	ປານກາງ
ບັນທຶກການປະຊຸມ	ຈັບພາບການກະທຳ, ການຕັດສິນໃຈ, ເຈົ້າຂອງ - ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວໄວ	ຊີ້ແຈງຄວາມໝາຍ, ທ້າທາຍຄຳໝັ້ນສັນຍາທີ່ບໍ່ຈະແຈ້ງ	ສູງສຳລັບການຈົດບັນທຶກ
ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ	ຮູບແບບຈຸດໆ, ສະເໜີການຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບ	ຕັດສິນຄວາມຮຸນແຮງ, ເພີ່ມຄວາມຮຸນແຮງຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມ	ປານກາງ
ການຄຸ້ມຄອງຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ	ອີເມວຮ່າງ, ແບ່ງກຸ່ມຜູ້ຊົມ	ສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ມີອິດທິພົນ, ອ່ານຫ້ອງ	ຕ່ຳ
ການຕິດຕາມງົບປະມານ	ຕິດຕາມຜົນແปรປ່ວນ, ສະຫຼຸບການໃຊ້ຈ່າຍ	ໂທຫາແລກປ່ຽນ, ປົກປ້ອງທາງເລືອກການລົງທຶນ	ປານກາງ
ຜູ້ນຳທີມ	ແນະນຳການເຊັກອິນ ແລະ ການກະຕຸ້ນເຕືອນ	ກະຕຸ້ນ, ປົກປ້ອງ, ຝຶກສອນ, ປົດບລັອກມະນຸດ	ຕ່ຳ
ການຈັດລຽງຍຸດທະສາດ	ວາງແຜນເປົ້າໝາຍໄປຫາໜ້າວຽກ, ສ້າງຂອບການເຮັດວຽກ	ທ້າທາຍບຸລິມະສິດ, ເຊື່ອມໂຍງການເມືອງກັບການຈັດສົ່ງ	ຕໍ່າຕ້ອຍ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນສູນ

ສັງເກດຮູບແບບ. AI ເຮັດໄດ້ດີເມື່ອວຽກງານມີໂຄງສ້າງ, ເຮັດຊ້ຳໄດ້, ແລະ ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍ. ມະນຸດມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍທີ່ສຸດເມື່ອວຽກງານມີຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ, ມີອາລົມ, ມີການເມືອງ, ຫຼື ມີຄວາມສ່ຽງສູງ.

ແລະວຽກງານໂຄງການໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນແຊນວິດທີ່ບໍ່ແນ່ນອນທີ່ມີການປະຊຸມຢູ່ເທິງສຸດ. 🥪

4. ວຽກງານການຄຸ້ມຄອງໂຄງການທີ່ AI ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຂົ້າມາຄວບຄຸມຫຼາຍທີ່ສຸດ

ໃຫ້ເວົ້າໂດຍກົງ: ວຽກງານ PM ຫຼາຍຢ່າງແມ່ນໜ້າເບື່ອ. ຈຳເປັນ, ແນ່ນອນ, ແຕ່ໜ້າເບື່ອ. AI ກຳລັງມາແຮງທີ່ສຸດສຳລັບສິ່ງເຫຼົ່ານັ້ນ.

ວຽກງານການຄຸ້ມຄອງໂຄງການທີ່ສາມາດອັດຕະໂນມັດໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດປະກອບມີ:

• ການສ້າງແຜນການໂຄງການຮ່າງທຳອິດ

• ສະຫຼຸບບົດບັນທຶກການປະຊຸມ

• ການຮ່າງບົດລາຍງານສະຖານະພາບປະຈຳອາທິດ

• ກຳລັງອັບເດດບັນທຶກ RAID

• ການຈັດປະເພດຄວາມສ່ຽງ ແລະ ບັນຫາຕ່າງໆ

• ການຂຽນອີເມວຕິດຕາມຜົນ

• ການສ້າງບົດແນະນຳກ່ຽວກັບຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ

• ການກວດສອບການເພິ່ງພາອາໄສຂອງໜ້າວຽກ

• ການແປການອັບເດດໂຄງການສຳລັບຜູ້ຊົມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ

• ການສ້າງແຜງຄວບຄຸມງ່າຍໆ

• ການປຽບທຽບຄວາມຄືບໜ້າຕົວຈິງທຽບກັບເປົ້າໝາຍທີ່ວາງແຜນໄວ້

ຄຳແນະນຳການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ AI ຂອງ PMI ເນັ້ນໃສ່ ການອັດຕະໂນມັດ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານອັດສະລິຍະ, ແລະ ການສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈ ເປັນວິທີຫຼັກທີ່ AI ກຳລັງປ່ຽນແປງອາຊີບ.

ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າບົດບາດ “ນາຍົກລັດຖະມົນຕີທີ່ຮັບຜິດຊອບດ້ານການບໍລິຫານຫຼາຍ” ກຳລັງຖືກບີບອັດ. ບໍ່ໄດ້ຫາຍໄປພາຍໃນຂ້າມຄືນ. ຖືກບີບອັດ. ຄືກັບໝາກນາວໃນການທົບທວນງົບປະມານ.

ເມື່ອຄຸນຄ່າຫຼັກຂອງເຈົ້າແມ່ນການເກັບກຳຂໍ້ມູນອັບເດດຈາກສິບຄົນດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ວາງມັນລົງໃນຊຸດສະໄລ້, AI ສາມາດເຮັດສ່ວນໜຶ່ງຂອງສິ່ງນັ້ນໄດ້ແລ້ວ. ບາງທີອາດຈະບໍ່ສົມບູນແບບ. ແຕ່ດີພໍທີ່ຈະບັງຄັບໃຫ້ມີຄຳຖາມວ່າ: ເປັນຫຍັງມະນຸດຈຶ່ງໃຊ້ເວລາເຄິ່ງມື້ເພື່ອຈັດຮູບແບບກ່ອງສີແດງ-ເຫຼືອງ-ຂຽວ?

ຄຳຕອບເຄີຍເປັນ “ເພາະວ່າມີຄົນຕ້ອງເຮັດ.” ຕອນນີ້ຄຳຕອບແມ່ນ “ບາງທີບອທ໌ອາດຈະເຮັດ.”

5. ທັກສະການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ AI ພະຍາຍາມທົດແທນ 🧠

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຜູ້ຈັດການໂຄງການຍັງມີຄູນ້ຳທີ່ຮ້າຍແຮງ.

AI ບໍ່ໄດ້ຮັບຜິດຊອບຢ່າງແທ້ຈິງ. ມັນບໍ່ມີຜົນສະທ້ອນທາງດ້ານການເມືອງ. ມັນບໍ່ເຂົ້າໃຈຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນແບບດຽວກັບທີ່ມະນຸດເຮັດ. ມັນສາມາດວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກໄດ້, ແນ່ນອນ, ແຕ່ມັນບໍ່ຮູ້ສຶກເຖິງຄວາມງຽບທີ່ງຸ່ມງ່າມຫຼັງຈາກ CFO ຖາມວ່າເປັນຫຍັງວັນທີສົ່ງສິນຄ້າຈຶ່ງຖືກຍ້າຍອີກຄັ້ງ.

ທັກສະທີ່ AI ພະຍາຍາມທົດແທນລວມມີ:

• ອິດທິພົນຂອງຜູ້ບໍລິຫານ

• ການແກ້ໄຂຂໍ້ຂັດແຍ່ງ

• ການເຈລະຈາ

• ການຕັດສິນດ້ານຈັນຍາບັນ

• ການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນ

• ຂວັນກຳລັງໃຈຂອງທີມອ່ານ

• ການຈັດການຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ

• ຝຶກສອນທີມງານສົ່ງມອບ

• ການປົກປ້ອງຈຸດສຸມ

• ການເວົ້າວ່າບໍ່ໂດຍບໍ່ທຳລາຍຄວາມສຳພັນ

• ເຂົ້າໃຈນະໂຍບາຍຂອງອົງກອນ

ໂລກ ກ່ຽວກັບແຮງງານ ແລະ ທັກສະ ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການປະສົມປະສານລະຫວ່າງຄວາມຄ່ອງແຄ້ວດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ, ໂດຍນາຍຈ້າງເນັ້ນໜັກໃສ່ທັກສະຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຄິດວິເຄາະ, ຄວາມຢືດຢຸ່ນ, ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ຄວາມເປັນຜູ້ນຳ ແລະ ອິດທິພົນທາງສັງຄົມ.

ນັ້ນແມ່ນຄຳແນະນຳອັນໃຫຍ່ຫຼວງ. ນາຍົກລັດຖະມົນຕີທີ່ປອດໄພທີ່ສຸດບໍ່ແມ່ນຜູ້ທີ່ຫຼີກລ່ຽງ AI. ແຕ່ມັນແມ່ນຜູ້ທີ່ລວມເອົາຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຂອງ AI ເຂົ້າກັບການຕັດສິນ, ການສື່ສານ ແລະ ຄວາມເປັນຜູ້ນຳ.

ຜູ້ຈັດການໂຄງການຜູ້ທີ່ສາມາດໃຊ້ AI ເພື່ອເຄື່ອນໄຫວໄດ້ໄວຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ຍັງຄົງເປັນມະນຸດຢ່າງເລິກເຊິ່ງຈະກາຍເປັນອັນຕະລາຍໃນທາງທີ່ດີ. ພວກເຂົາສາມາດກະກຽມກອງປະຊຸມໄດ້ດີຂຶ້ນ, ຖາມຄຳຖາມທີ່ຄົມຊັດກວ່າ, ລະບຸຄວາມສ່ຽງໄດ້ໄວກວ່າ, ແລະໃຊ້ເວລາໜ້ອຍລົງໃນການຕໍ່ສູ້ກັບຂີ້ຕົມຂອງຜູ້ບໍລິຫານ. ມັນມີອິດສະລະພາບທີ່ແປກປະຫຼາດຢູ່ໃນນັ້ນ.

6. ເປັນຫຍັງ “AI ແທນຜູ້ຈັດການໂຄງການ” ຈຶ່ງເປັນກອບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ

ປະໂຫຍກທີ່ວ່າ “AI ຈະທົດແທນຜູ້ຈັດການໂຄງການບໍ?” ເປັນຄຳທີ່ຈັບໃຈ, ແຕ່ມັນບິດເບືອນເລັກນ້ອຍ. ບັນຫາທີ່ດີກວ່າແມ່ນ: ສ່ວນໃດຂອງການຄຸ້ມຄອງໂຄງການຈະກາຍເປັນອັດຕະໂນມັດ, ແລະສ່ວນໃດຈະມີຄຸນຄ່າຫຼາຍກວ່າ?

ເພາະວ່າວຽກງານມັກຈະບໍ່ຫາຍໄປຢ່າງສະອາດ. ມັນກາຍພັນ.

ລອງຄິດເຖິງຕາຕະລາງຄິດໄລ່ເບິ່ງ. ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ກຳຈັດຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເງິນ. ພວກເຂົາໄດ້ປ່ຽນແປງວຽກງານການເງິນທີ່ດີ. ທັນໃດນັ້ນ, ການຄິດໄລ່ດ້ວຍມືກໍ່ມີຄວາມສຳຄັນໜ້ອຍລົງ, ແລະ ການສ້າງແບບຈຳລອງ, ການຕີຄວາມໝາຍ, ແລະ ການຮ່ວມມືທາງທຸລະກິດກໍ່ມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າ.

AI ອາດຈະເຮັດບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ.

ນາຍົກລັດຖະມົນຕີໃນອະນາຄົດອາດຈະໃຊ້ເວລາໜ້ອຍລົງ:

• ການອັບເດດໜ້າວຽກທີ່ກຳລັງຕິດຕາມ

• ການຈັດຮູບແບບລາຍງານ

• ຂຽນບັນທຶກຄືນໃໝ່

• ການສ້າງແມ່ແບບພື້ນຖານ

• ກຳລັງຄົ້ນຫາຜ່ານຂໍ້ຄວາມເກົ່າໆ

• ການປຽບທຽບແຜນການດ້ວຍຕົນເອງ

ແລະເວລາເພີ່ມເຕີມ:

• ການຈັດລຽງຄວາມເປັນຜູ້ນຳ

• ການປັບປຸງຄຸນນະພາບການຕັດສິນໃຈ

• ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສຽດທານຂ້າມໜ້າທີ່

• ການອອກແບບລະບົບການຈັດສົ່ງ

• ການຝຶກສອນທີມງານຜ່ານການປ່ຽນແປງ

• ການແປຍຸດທະສາດໄປສູ່ການປະຕິບັດ

• ການຄຸ້ມຄອງຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ AI

McKinsey ໄດ້ຄາດຄະເນວ່າ AI ທີ່ສ້າງສັນ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີອັດຕະໂນມັດອື່ນໆ ສາມາດປະກອບສ່ວນຢ່າງມີຄວາມໝາຍຕໍ່ການເຕີບໂຕຂອງຜົນຜະລິດ, ໃນຂະນະດຽວກັນກໍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ອອກແຮງງານຮຽນຮູ້ທັກສະໃໝ່ ແລະ ໃນບາງກໍລະນີກໍ່ປ່ຽນອາຊີບ.

ນັ້ນແມ່ນຄວາມຈິງທີ່ງຽບສະຫງົບແຕ່ສຳຄັນ. AI ບໍ່ພຽງແຕ່ກຳຈັດວຽກງານເທົ່ານັ້ນ. ມັນແຈກຢາຍຄວາມພະຍາຍາມຄືນໃໝ່. ບາງຄັ້ງກໍ່ໂຫດຮ້າຍ, ບາງຄັ້ງກໍ່ສວຍງາມ, ບາງຄັ້ງກໍ່ທັງສອງຢ່າງ.

7. ຜູ້ຈັດການໂຄງການມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍທີ່ສຸດ 😬

ນາຍົກລັດຖະມົນຕີບາງຄົນຖືກເປີດເຜີຍຫຼາຍກ່ວາຄົນອື່ນ.

ຜູ້ຈັດການໂຄງການທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງສຸດມັກຈະແມ່ນຜູ້ທີ່:

• ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຜູ້ກຳນົດເວລາປະຊຸມ

• ຫຼີກລ່ຽງການສົນທະນາທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ

• ອີງໃສ່ແມ່ແບບໂດຍບໍ່ເຂົ້າໃຈສະພາບການ

• ລາຍງານຂໍ້ມູນແຕ່ບໍ່ຄ່ອຍຕີຄວາມໝາຍມັນ

• ຍົກລະດັບທຸກຢ່າງຂຶ້ນແທນທີ່ຈະແກ້ໄຂຫຍັງເລີຍ

• ບໍ່ເຂົ້າໃຈກໍລະນີທຸລະກິດ

• ບໍ່ສາມາດອະທິບາຍການແລກປ່ຽນໄດ້ຢ່າງຈະແຈ້ງ

• ຕ້ານທານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງມື AI

• ຊ່ອນຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຂະບວນການເມື່ອຕ້ອງການການຕັດສິນ

ນີ້ແມ່ນເລື່ອງທີ່ຮຸນແຮງ, ແຕ່ບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າເປັນການດູຖູກ. ຫຼາຍອົງກອນໄດ້ຝຶກອົບຮົມ PMs ໃຫ້ເຂົ້າສູ່ມຸມນີ້. ພວກເຂົາໄດ້ໃຫ້ລາງວັນແກ່ການອັບເດດສະຖານະພາບ, ພິທີກຳການປົກຄອງ, ແລະ "ການຕິດຕາມຂະບວນການ" ຫຼາຍກວ່າຜົນໄດ້ຮັບ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທຸກຄົນເບິ່ງຄືວ່າແປກໃຈເມື່ອ PMs ກາຍເປັນຜູ້ລ້ຽງແກະຕາຕະລາງ.

AI ຈະບໍ່ເມດຕາຕໍ່ຜູ້ລ້ຽງແກະຕາຕະລາງ. 🐑

ເມື່ອປະຕິທິນຂອງນາຍົກລັດຖະມົນຕີເຕັມແຕ່ບໍ່ຄ່ອຍໄດ້ຮັບການຮ້ອງຂໍການຕັດສິນໃຈ, ນັ້ນແມ່ນສັນຍານເຕືອນໄພ. ອະນາຄົດເປັນຂອງນາຍົກລັດຖະມົນຕີຜູ້ທີ່ສາມາດຕອບຄຳຖາມຕ່າງໆເຊັ່ນ:

• ການຕັດສິນໃຈອັນໃດທີ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີ?

• ໃຜຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບອິດທິພົນ?

• ມີຄວາມສ່ຽງອັນໃດທີ່ຖືກປະເມີນຄ່າຕໍ່າເກີນໄປ?

• ການເພິ່ງພາອາໄສອັນໃດທີ່ປອມທຽບກັບແທ້?

• ການແລກປ່ຽນອັນໃດທີ່ພວກເຮົາກຳລັງແກ້ງເຮັດເປັນບໍ່ເຫັນ?

• ຄວາມສຳເລັດໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດຕໍ່ທຸລະກິດ?

ເຫຼົ່ານັ້ນບໍ່ແມ່ນຄຳຖາມທີ່ກົດປຸ່ມ. ເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນຄຳຖາມກ່ຽວກັບຄວາມເປັນຜູ້ນຳ.

8. ຜູ້ຈັດການໂຄງການຜູ້ທີ່ຈະຈະເລີນເຕີບໂຕດ້ວຍ AI 🚀

ນາຍົກລັດຖະມົນຕີຜູ້ທີ່ຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງຈະໃຊ້ AI ຄືກັບເຄື່ອງມືໄຟຟ້າ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນບຸກຄະລິກກະພາບ.

ຜູ້ຈັດການໂຄງການທີ່ໃຊ້ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງຈະ:

• ໃຊ້ AI ເພື່ອຮ່າງ, ຈາກນັ້ນນຳໃຊ້ການຕັດສິນ

• ສ້າງແບບຈຳລອງຄວາມສ່ຽງທີ່ດີຂຶ້ນ

• ສ້າງຂໍ້ຄວາມຂອງຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ຊັດເຈນຂຶ້ນ

• ລາຍງານຊ້ຳໆໂດຍອັດຕະໂນມັດ

• ຖາມຄຳຖາມທີ່ດີກວ່າກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນໂຄງການ

• ດຳເນີນກອງປະຊຸມທີ່ເຂັ້ມງວດຂຶ້ນ

• ປຽບທຽບສະຖານະການໄດ້ໄວຂຶ້ນ

• ຕິດຕາມການຕັດສິນໃຈຢ່າງສະໝໍ່າສະເໝີຫຼາຍຂຶ້ນ

• ລະບຸການເພິ່ງພາອາໄສທີ່ເຊື່ອງໄວ້

• ປ່ຽນບົດຮຽນທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ມາເປັນປຶ້ມຄູ່ມືທີ່ນຳມາໃຊ້ຄືນໄດ້

ການຄົ້ນຄວ້າ AI ທີ່ສຸມໃສ່ວຽກງານຂອງ Microsoft ໄດ້ຊຸກຍູ້ແນວຄວາມຄິດຂອງການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດກັບຕົວແທນ, ບ່ອນທີ່ຜູ້ຄົນປະສານງານກັບລະບົບ AI ຫຼາຍຂຶ້ນເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກປະຈຳວັນ ແລະ ການອອກແບບອົງກອນ.

ນັ້ນມີມຸມມອງການຄຸ້ມຄອງໂຄງການທີ່ຊັດເຈນຫຼາຍ. ຜູ້ຈັດການທົ່ວໄປໄດ້ປະສານງານຄົນ, ໜ້າວຽກ, ການຂຶ້ນກັບ, ເສັ້ນຕາຍ, ງົບປະມານ ແລະ ເຄື່ອງມືແລ້ວ. ການເພີ່ມຕົວແທນ AI ເຂົ້າໃນສ່ວນປະສົມນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າຜູ້ຈັດການທົ່ວໄປອາດຈະກາຍເປັນຜູ້ປະສານງານທັງວຽກງານຂອງມະນຸດ ແລະ ວຽກງານດິຈິຕອນ.

ນາຍົກລັດຖະມົນຕີທີ່ດີອາດຈະຖາມໃນໄວໆນີ້ວ່າ:

• ມະນຸດຄວນຮັບຜິດຊອບໜ້າທີ່ໃດແດ່?

• ໜ້າວຽກໃດແດ່ທີ່ AI ຄວນຮ່າງ?

• ຜົນຜະລິດໃດທີ່ຕ້ອງການການກວດສອບໂດຍມະນຸດ?

• AI ສາມາດສ້າງຄວາມສ່ຽງຢູ່ໃສ?

• ພວກເຮົາຈະກວດສອບຄໍາແນະນໍາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ໄດ້ແນວໃດ?

• ຂໍ້ມູນໃດທີ່ບໍ່ຄວນປ້ອນເຂົ້າໃນລະບົບ?

• ພວກເຮົາຈະຮັກສາຄວາມຮັບຜິດຊອບໃຫ້ຈະແຈ້ງໄດ້ແນວໃດ?

ນັ້ນບໍ່ແມ່ນການຄຸ້ມຄອງໂຄງການໜ້ອຍລົງ. ມັນແມ່ນການຄຸ້ມຄອງໂຄງການຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍມີສາຍໄຟພິເສດຍື່ນອອກມາ.

9. ວິທີທີ່ AI ປ່ຽນແປງ PMO

ຫ້ອງການຄຸ້ມຄອງໂຄງການກໍ່ກຳລັງມີການປ່ຽນແປງເຊັ່ນກັນ. ຊ້າໆໃນບາງບ່ອນ, ແລະໄວຫຼາຍໃນບາງບ່ອນ.

PMOs ແບບດັ້ງເດີມມັກຈະສຸມໃສ່:

• ການປົກຄອງ

• ວິທີການ

• ແມ່ແບບ

• ການລາຍງານຜົນງານ

• ການຕິດຕາມຊັບພະຍາກອນ

• ມາດຕະຖານ

• ການປະຕິບັດຕາມ

• ການກວດສອບການຈັດສົ່ງ

AI ສາມາດປັບປຸງທັງໝົດນັ້ນໄດ້, ແຕ່ມັນຍັງສາມາດເຮັດໃຫ້ນິໄສ PMO ເກົ່າເບິ່ງຄືວ່າຊ້າລົງຢ່າງເຈັບປວດ.

PMO ທີ່ໃຊ້ AI ສາມາດ:

• ກຳນົດຄວາມສ່ຽງຂອງຫຼັກຊັບລ່ວງໜ້າ

• ປັບມາດຕະຖານການລາຍງານໂດຍອັດຕະໂນມັດ

• ປຽບທຽບສຸຂະພາບຂອງໂຄງການໃນທົ່ວທີມງານ

• ກວດຫາວຽກທີ່ຊໍ້າກັນ

• ສະຫຼຸບແຜງຄວບຄຸມຜູ້ບໍລິຫານ

• ແນະນຳການປ່ຽນຊັບພະຍາກອນ

• ວິເຄາະບົດຮຽນທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້

• ສ້າງຮູບແບບການຄາດຄະເນທີ່ດີກວ່າ

• ຊ່ວຍທີມງານປະຕິບັດຕາມລະບົບການປົກຄອງທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາ

ແຕ່ມັນມີກັບດັກ. PMO ທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງລາຍງານເພີ່ມເຕີມພຽງແຕ່ເອົານໍ້າມັນເຊື້ອໄຟໃສ່ໃນຕູ້ເອກະສານ. ໜ້າປະທັບໃຈ, ແຕ່ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນເສົ້າໃຈ. 🚀🗄️

ບັນດາ PMOs ທີ່ດີທີ່ສຸດຈະໃຊ້ AI ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງລົບກວນ, ບໍ່ແມ່ນເຮັດໃຫ້ມັນເພີ່ມຂຶ້ນ. ພວກມັນຈະເຮັດໃຫ້ການປົກຄອງງ່າຍຂຶ້ນ, ປັບປຸງຄວາມໄວໃນການຕັດສິນໃຈ, ແລະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ນໍາສຸມໃສ່ສັນຍານຂອງໂຄງການຈໍານວນໜຶ່ງທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍທີ່ສຸດ.

10. ສິ່ງທີ່ບໍລິສັດຈະຄາດຫວັງຈາກຜູ້ຈັດການໂຄງການຕໍ່ໄປ

ບໍລິສັດຕ່າງໆຈະຄາດຫວັງຫຼາຍກວ່ານີ້ຈາກ PMs, ບໍ່ແມ່ນໜ້ອຍກວ່ານັ້ນ. ນັ້ນຟັງແລ້ວບໍ່ຍຸດຕິທຳ, ເພາະມັນແມ່ນ. ແຕ່ເຈົ້າຮູ້ວ່າມັນເປັນແນວໃດ.

ໃນຂະນະທີ່ AI ຈັດການກັບຜົນຜະລິດດ້ານການບໍລິຫານຫຼາຍຂຶ້ນ, ຜູ້ນຳອາດຈະເຊົາປະທັບໃຈກັບເອກະສານທີ່ຂັດແລ້ວ. ບົດລາຍງານສະຖານະພາບທີ່ສະອາດຈະເປັນພື້ນຖານ. ຄຳຖາມທີ່ແທ້ຈິງຈະກາຍເປັນ: ເຈົ້າໄດ້ເພີ່ມຄວາມເຂົ້າໃຈຫຍັງແດ່?

ນາຍົກລັດຖະມົນຕີທີ່ກຽມພ້ອມໃນອະນາຄົດຄາດວ່າຈະ:

• ເຂົ້າໃຈເຄື່ອງມືການຈັດສົ່ງທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ AI

• ກວດສອບຜົນຜະລິດຂອງ AI

• ປົກປ້ອງຂໍ້ມູນໂຄງການທີ່ລະອຽດອ່ອນ

• ສື່ສານຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຢ່າງຈະແຈ້ງ

• ເຊື່ອມຕໍ່ການຈັດສົ່ງກັບມູນຄ່າທຸລະກິດ

• ຈັດການກັບຄວາມອິດເມື່ອຍຈາກການປ່ຽນແປງ

• ນຳພາຂະບວນການເຮັດວຽກແບບປະສົມປະສານລະຫວ່າງມະນຸດກັບ AI

• ປັບປຸງຄຸນນະພາບການຕັດສິນໃຈ

• ຈັດການກັບບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງ

ສຳນັກງານສະຖິຕິແຮງງານສະຫະລັດຍັງ ຄາດຄະເນການເຕີບໂຕສຳລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ, ເຊິ່ງເປັນຕົວຕ້ານທານທີ່ມີຄຸນຄ່າຕໍ່ເລື່ອງຄວາມລົ້ມເຫຼວ. ຄວາມຕ້ອງການບໍ່ໄດ້ຫາຍໄປໃນແບບເສັ້ນຊື່ງ່າຍໆ, ເຖິງແມ່ນວ່າວຽກງານຈະປ່ຽນແປງກໍຕາມ.

ສະນັ້ນ, ບໍ່, ສັນຍານຂອງຕະຫຼາດບໍ່ແມ່ນ "ເກັບມັນໄວ້, PMs." ມັນໃກ້ຄຽງກັບ "ຍົກລະດັບບົດບາດກ່ອນທີ່ຄົນອື່ນຈະຍົກລະດັບມັນໃຫ້ທ່ານ."

ຄວາມແຕກຕ່າງເລັກນ້ອຍ. ຜົນສະທ້ອນອັນໃຫຍ່ຫຼວງ.

11. ຜູ້ຈັດການໂຄງການສາມາດຮັກສາຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໃນບ່ອນເຮັດວຽກທີ່ໃຊ້ AI ຫຼາຍປານໃດ 🛠️

ນີ້ແມ່ນສ່ວນທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ. ບໍ່ມີເຈ້ຍປິວທີ່ສ້າງແຮງບັນດານໃຈ, ມີແຕ່ທ່າທາງທີ່ຄຸ້ມຄ່າເທົ່ານັ້ນ.

ເພື່ອຮັກສາຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ, ຜູ້ຈັດການໂຄງການຄວນສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃນສີ່ຂົງເຂດ.

ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຂອງ AI

ເຈົ້າບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງກາຍເປັນວິສະວະກອນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ. ແຕ່ເຈົ້າຄວນເຂົ້າໃຈວ່າ:

• ການກະຕຸ້ນ

• ຂໍ້ຈຳກັດຂອງ AI

• ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ

• ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເກີດອາການປະສາດຫຼອນ

• ການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດ

• ການລາຍງານທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອດ້ວຍ AI

• ການເຊື່ອມໂຍງເຄື່ອງມື

• ຂະບວນການກວດສອບໂດຍມະນຸດ

ຄວາມສະຫຼາດທາງທຸລະກິດ

ນາຍົກລັດຖະມົນຕີທີ່ເຂົ້າໃຈທຸລະກິດຍາກທີ່ຈະທົດແທນ. ຮຽນຮູ້:

• ຜົນກະທົບຕໍ່ລາຍຮັບ

• ຕົວກະຕຸ້ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ

• ຜົນໄດ້ຮັບຂອງລູກຄ້າ

• ຂໍ້ຈຳກັດຂອງຮູບແບບການດຳເນີນງານ

• ບຸລິມະສິດດ້ານຍຸດທະສາດ

• ເສດຖະສາດຜະລິດຕະພັນ ຫຼື ການບໍລິການ

ຄວາມເປັນຜູ້ນຳຂອງມະນຸດ

ນີ້ແມ່ນອັນໃຫຍ່. ປັບປຸງ:

• ການອຳນວຍຄວາມສະດວກ

• ການຈັດການຂໍ້ຂັດແຍ່ງ

• ການເຈລະຈາ

• ການສື່ສານຂອງຜູ້ບໍລິຫານ

• ການຝຶກສອນ

• ການຟັງຢ່າງຕັ້ງໃຈ

• ການສ້າງແຜນທີ່ຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ

• ການຄຸ້ມຄອງການປ່ຽນແປງ

ຂໍ້ມູນຂ່າວສານກ່ຽວກັບການຈັດສົ່ງ

ໄປໄກກວ່າ “ການຕິດຕາມວຽກງານ.” ເຂົ້າໃຈ:

• ການຈັດສົ່ງແບບ Agile, Waterfall, ແລະ Hybrid

• ຍຸດທະສາດຄວາມສ່ຽງ

• ການຄຸ້ມຄອງການເພິ່ງພາອາໄສ

• ການວາງແຜນຄວາມອາດສາມາດ

• ການແລກປ່ຽນຫຼັກຊັບ

• ການອອກແບບການຄຸ້ມຄອງ

• ບັນທຶກການຕັດສິນໃຈ

• ການປະຕິບັດຜົນປະໂຫຍດ

ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ຈົ່ງກາຍເປັນຄົນທີ່ຮູ້ວ່າຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນຕໍ່ໄປ ແລະ ເປັນຫຍັງ. AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໄປຮອດຈຸດນັ້ນໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດເປັນບຸກຄົນນັ້ນໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່ສຳລັບອົງກອນ.

12. ອະນາຄົດທີ່ເປັນຈິງ: AI ໃນຖານະຜູ້ຊ່ວຍ, ນັກວິເຄາະ, ແລະ ນັກຝຶກງານອັດສະລິຍະທີ່ໜ້າລຳຄານ 🤖

ອະນາຄົດທີ່ເປັນຈິງທີ່ສຸດບໍ່ແມ່ນ AI ມາທົດແທນຜູ້ຈັດການໂຄງການທັງໝົດ. ມັນແມ່ນ AI ທີ່ກາຍເປັນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ສະເໝີ ເຊິ່ງຮ່າງ, ກວດສອບ, ສະຫຼຸບ, ວິເຄາະ, ຈົ່ມ, ຄາດຄະເນ ແລະ ບາງຄັ້ງກໍ່ປະດິດເລື່ອງໄຮ້ສາລະດ້ວຍຄວາມໝັ້ນໃຈຢ່າງຍິ່ງ.

ສະນັ້ນ, ໃຫ້ປະຕິບັດຕໍ່ AI ຄືກັບພະນັກງານຝຶກງານອັດສະລິຍະທີ່ໜ້າລຳຄານ:

• ໄວ, ແຕ່ຕ້ອງການການຊີ້ນຳ

• ປະຕິບັດໄດ້, ແຕ່ບໍ່ຮັບຜິດຊອບ

• ສ້າງສັນ, ແຕ່ບາງຄັ້ງກໍ່ຜິດພາດ

• ບໍ່ອິດເມື່ອຍ, ແຕ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈສະພາບການ

• ໜ້າປະທັບໃຈ, ແຕ່ບໍ່ຮູ້ເລື່ອງການເມືອງ

ການວາງກອບນັ້ນຊ່ວຍໄດ້. ທ່ານຈະບໍ່ປ່ອຍໃຫ້ພະນັກງານຝຶກງານຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບງົບປະມານ, ຈັດການກັບລູກຄ້າທີ່ໃຈຮ້າຍໂດຍບໍ່ມີການສະໜັບສະໜູນ, ຫຼືບອກວິສະວະກອນໃຫ້ປ່ຽນຂອບເຂດໂດຍບໍ່ໄດ້ກວດສອບ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ AI.

ໃຊ້ມັນ. ທ້າທາຍມັນ. ຢືນຢັນມັນ. ຢ່ານະມັດສະການມັນ.

ຜູ້ຈັດການໂຄງການຍັງຄົງຮັບຜິດຊອບຕໍ່ການຕັດສິນ, ການຈັດລຽນ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບ. ແລະແທ້ຈິງແລ້ວ, ສິ່ງເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນສ່ວນທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດສະເໝີມາ.

13. ສະຫຼຸບ: AI ຈະທົດແທນຜູ້ຈັດການໂຄງການບໍ?

ດັ່ງນັ້ນ, AI ຈະທົດແທນຜູ້ຈັດການໂຄງການບໍ? ບໍ່ແມ່ນຄົນທີ່ດີ. ແຕ່ມັນຈະທົດແທນນິໄສການຄຸ້ມຄອງໂຄງການທີ່ຂີ້ຄ້ານ, ວຽກງານບໍລິຫານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ, ແລະບົດບາດທີ່ສ້າງຂຶ້ນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນອ້ອມຮອບການສະແດງລະຄອນປະສານງານ.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ຈະເຮັດໃຫ້ວຽກງານໂຄງການໄວຂຶ້ນ, ອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍກວ່າເກົ່າ. ມັນຍັງຈະເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນຂອງມະນຸດເຫັນໄດ້ຊັດເຈນຂຶ້ນ. ນັ້ນເປັນເລື່ອງທີ່ບໍ່ສະບາຍໃຈ, ແຕ່ກໍ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນເຊັ່ນກັນ.

ນາຍົກລັດຖະມົນຕີຜູ້ທີ່ຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງຈະເປັນຜູ້ທີ່ຢຸດຖາມວ່າ "ຂ້ອຍຈະປົກປ້ອງວຽກງານເກົ່າຂອງຂ້ອຍໄດ້ແນວໃດ?" ແລະເລີ່ມຖາມວ່າ "ຂ້ອຍຈະສ້າງມູນຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນໄດ້ແນວໃດໃນຕອນນີ້ທີ່ວຽກງານທີ່ໜ້າເບື່ອງ່າຍຂຶ້ນ?"

ນັ້ນແມ່ນການປ່ຽນແປງ.

AI ຈະບໍ່ສົນໃຈກ່ຽວກັບການຮັບຮອງຂອງເຈົ້າ, ແມ່ແບບທີ່ເຈົ້າມັກ, ຫຼືຄວາມຈິງທີ່ວ່າຊຸດສະຖານະຂອງເຈົ້າມີສິບເຈັດແຖບ. ມັນຈະສົນໃຈ, ໃນແບບທີ່ເຢັນຊາຂອງມັນ, ກ່ຽວກັບຮູບແບບ, ຜົນຜະລິດ, ແລະຄວາມໄວ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ອົງກອນຕ່າງໆຍັງຈະຕ້ອງການຄົນທີ່ສາມາດນໍາພາມະນຸດທີ່ສັບສົນຜ່ານການປ່ຽນແປງທີ່ສັບສົນ.

ແລະນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ຜູ້ຈັດການໂຄງການທີ່ເຂັ້ມແຂງຍັງຄົງໄດ້ຮັບໄຊຊະນະ

ສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້ ✅

AI ຈະທົດແທນຜູ້ຈັດການໂຄງການບໍ? AI ຈະທົດແທນພາກສ່ວນຕ່າງໆຂອງການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການລາຍງານ, ການສະໜັບສະໜູນການກຳນົດເວລາ, ບັນທຶກການປະຊຸມ, ແລະ ການປະສານງານຂັ້ນພື້ນຖານ. ມັນຈະບໍ່ທົດແທນຜູ້ຈັດການໂຄງການທີ່ນຳເອົາຄວາມເປັນຜູ້ນຳ, ການຕັດສິນ, ອິດທິພົນຂອງຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ, ຄວາມເຂົ້າໃຈທາງທຸລະກິດ, ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບມາຢ່າງເຕັມທີ່.

ນາຍົກລັດຖະມົນຕີທີ່ປອດໄພທີ່ສຸດບໍ່ແມ່ນຜູ້ຕໍ່ຕ້ານ AI. ນາຍົກລັດຖະມົນຕີທີ່ປອດໄພທີ່ສຸດແມ່ນຜູ້ມີຄວາມຮູ້ດ້ານ AI, ມີຄວາມຮູ້ທາງການຄ້າ, ມີສະຕິປັນຍາທາງດ້ານອາລົມ, ແລະ ກ້າຫານພໍທີ່ຈະຕັດສິນໃຈຢ່າງຮີບດ່ວນເມື່ອແຜງໜ້າປັດເບິ່ງສວຍງາມ ແຕ່ໂຄງການກໍ່ເລີ່ມເຮັດວຽກຢ່າງງຽບໆ. 🔥

ຕົວຢ່າງໃນໂລກຕົວຈິງ: ການໃຊ້ AI ເປັນຜູ້ຮ່ວມໂຄງການໃນລະຫວ່າງການເປີດຕົວຊອບແວ

ສະຖານະການ

ລອງນຶກພາບຜູ້ຈັດການໂຄງການທີ່ນຳພາການເປີດຕົວແພລດຟອມສະໜັບສະໜູນລູກຄ້າໃໝ່ເປັນເວລາຫົກເດືອນ. ໂຄງການດັ່ງກ່າວກ່ຽວຂ້ອງກັບຕົວແທນສະໜັບສະໜູນ, ໄອທີ, ຄວາມປອດໄພ, ການເງິນ, ກົດໝາຍ, ການຝຶກອົບຮົມ, ແລະຄູ່ຮ່ວມງານການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດພາຍນອກ. ປົກກະຕິຫຼາຍ. ສັບສົນຫຼາຍ.

ນາຍົກລັດຖະມົນຕີບໍ່ໄດ້ພະຍາຍາມປ່ອຍໃຫ້ AI “ດຳເນີນໂຄງການ”. ນັ້ນຈະເປັນການກ້າຫານຄືກັນກັບການໃຫ້ເດັກນ້ອຍຮູ້ວ່າບັດເຄຣດິດຂອງບໍລິສັດແມ່ນກ້າຫານ. ແທນທີ່ຈະ, ພວກເຂົາໃຊ້ AI ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການບໍລິຫານ: ສະຫຼຸບກອງປະຊຸມ, ຮ່າງການອັບເດດ, ການກວດສອບຄວາມສ່ຽງ, ປ່ຽນບັນທຶກຫຍາບຄາຍໃຫ້ເປັນບັນທຶກການປະຕິບັດ, ແລະ ການຊອກຫາຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ.

ນາຍົກລັດຖະມົນຕີຍັງເປັນເຈົ້າຂອງການຕັດສິນ. ພວກເຂົາຕັດສິນໃຈວ່າເວລາໃດຄວນຍົກລະດັບຄວາມຮຸນແຮງ, ວິທີການວາງແຜນຂ່າວຮ້າຍ, ຄວາມສ່ຽງໃດທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວທາງດ້ານການເມືອງ, ແລະເວລາໃດທີ່ "ການຊັກຊ້າເລັກນ້ອຍ" ແມ່ນການເລີ່ມຕົ້ນຂອງກອງໄຟ.

ສິ່ງທີ່ຜູ້ຊ່ວຍຕ້ອງການ

ເພື່ອຊ່ວຍຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ຜູ້ຊ່ວຍ AI ຕ້ອງການບໍລິບົດໂຄງການທີ່ສະອາດ ແລະ ຈຳກັດ, ເຊັ່ນ:

• ກົດບັດໂຄງການ ຫຼື ກໍລະນີທຸລະກິດໜ້າດຽວ

• ແຜນການສຳຄັນໃນປະຈຸບັນ

• ບັນທຶກ RAID

• ບັນຊີລາຍຊື່ຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ ແລະ ຄວາມມັກໃນການສື່ສານ

• ບົດບັນທຶກການປະຊຸມ ຫຼື ບັນທຶກ

• ບັນທຶກການຕັດສິນໃຈ

• ການກະທຳທີ່ເປີດເຜີຍກັບເຈົ້າຂອງ ແລະ ວັນທີ

• ກົດລະບຽບໃດໆກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນລັບ, ຊື່ລູກຄ້າ, ງົບປະມານ ຫຼື ຂໍ້ຈຳກັດຄວາມປອດໄພ

ນາຍົກລັດຖະມົນຕີບໍ່ຄວນຖິ້ມເອກະສານສ່ວນຕົວທຸກຢ່າງໃສ່ໃນເຄື່ອງມື. ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນຍັງຕ້ອງການການປົກປ້ອງ. ໃຊ້ບົດສະຫຼຸບ, ລາຍລະອຽດທີ່ບໍ່ລະບຸຊື່, ຫຼືເຄື່ອງມື AI ພາຍໃນທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຕາມຄວາມຕ້ອງການ.

ຕົວຢ່າງຄຳແນະນຳ

ທ່ານກຳລັງຊ່ວຍຜູ້ຈັດການໂຄງການໃນການເປີດຕົວແພລດຟອມສະໜັບສະໜູນລູກຄ້າ. ໃຊ້ບັນທຶກໂຄງການຂ້າງລຸ່ມນີ້ເພື່ອສ້າງ: 1. ການອັບເດດສະຖານະພາບປະຈຳອາທິດທີ່ກະທັດຮັດສຳລັບຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມອາວຸໂສ 2. ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງການກະທຳທີ່ຄ້າງຊຳລະ ຫຼື ບໍ່ຊັດເຈນ 3. ຄວາມສ່ຽງໃດໆທີ່ຕ້ອງການການທົບທວນຈາກຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍບໍລິຫານ 4. ຄຳຖາມທີ່ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍບໍລິຫານຄວນຖາມກ່ອນກອງປະຊຸມຊີ້ນຳຄັ້ງຕໍ່ໄປ ກົດລະບຽບ: - ຢ່າປະດິດວັນທີ, ເຈົ້າຂອງ, ການຕັດສິນໃຈ ຫຼື ຄວາມຄືບໜ້າ. - ໝາຍຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປຢ່າງຊັດເຈນວ່າ "ຕ້ອງການການຢືນຢັນ". - ຮັກສາການອັບເດດຂອງຜູ້ບໍລິຫານໃຫ້ບໍ່ເກີນ 180 ຄຳ. - ແຍກຂໍ້ເທັດຈິງອອກຈາກຄຳແນະນຳ. - ລາຍງານສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ອາດຈະຕ້ອງການການຍົກລະດັບ.

ຜົນຜະລິດຂອງ AI ດີ vs ບໍ່ດີ

ຜົນຜະລິດທີ່ບໍ່ດີກ່າວວ່າ:

"ໂຄງການດັ່ງກ່າວມີຄວາມຄືບໜ້າໄປດ້ວຍດີ, ມີຄວາມສ່ຽງເລັກນ້ອຍກ່ຽວກັບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຄວາມພ້ອມດ້ານເຕັກນິກ."

ຟັງແລ້ວຄືວ່າເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍ, ແຕ່ມັນເກືອບບໍ່ໃຫ້ຫຍັງແກ່ນາຍົກລັດຖະມົນຕີເລີຍ. ຄວາມສ່ຽງດ້ານການຝຶກອົບຮົມແມ່ນບໍ່ຊັດເຈນ. ຄວາມພ້ອມດ້ານເຕັກນິກບໍ່ມີເຈົ້າຂອງ. “ຜູ້ນ້ອຍ” ບໍ່ມີແຫຼ່ງທີ່ມາທີ່ຊັດເຈນ.

ຜົນຜະລິດທີ່ດີກວ່າກ່າວວ່າ:

"ຄວາມສຳເລັດການຝຶກອົບຮົມແມ່ນຢູ່ທີ່ 42% ທຽບກັບເປົ້າໝາຍ 70% ພາຍໃນວັນສຸກ. ຕ້ອງການການຢືນຢັນ: ວ່າຫົວໜ້າທີມໄດ້ອະນຸມັດການຝຶກອົບຮົມເພີ່ມເຕີມຫຼືບໍ່. ການຍົກລະດັບທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ: ຖ້າຄວາມສຳເລັດຍັງຄົງຕໍ່າກວ່າ 60% ພາຍໃນວັນຈັນ, ປະລິມານການສະໜັບສະໜູນທີ່ເລີ່ມດຳເນີນການອາດຈະເພີ່ມຂຶ້ນ."

ສິ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ນາຍົກລັດຖະມົນຕີມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດປະຕິບັດໄດ້.

ວິທີການທົດສອບມັນ

ກ່ອນທີ່ຈະອີງໃສ່ຜູ້ຊ່ວຍ, ນາຍົກລັດຖະມົນຕີຄວນທົດສອບມັນດ້ວຍການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສະດວກ ແລະ ເປັນຈິງ:

• ໃຫ້ບັນທຶກກອງປະຊຸມແບບຫຍາບໆ ແລະ ກວດສອບວ່າມັນແຍກການຕັດສິນໃຈອອກຈາກຄຳເຫັນທົ່ວໄປຫຼືບໍ່.

• ລວມເອົາເຈົ້າຂອງການກະທຳທີ່ຂາດຫາຍໄປ ແລະ ເບິ່ງວ່າມັນປະດິດຂຶ້ນມາ ຫຼື ໝາຍເຖິງຊ່ອງຫວ່າງ.

• ຕື່ມວັນທີທີ່ຂັດແຍ້ງກັນສອງອັນ ແລະ ກວດເບິ່ງວ່າມັນສັງເກດເຫັນຫຼືບໍ່.

• ຂໍໃຫ້ມັນຂຽນທັງການອັບເດດຜູ້ບໍລິຫານ ແລະ ການອັບເດດທີມງານ, ຈາກນັ້ນປຽບທຽບວ່ານ້ຳສຽງປ່ຽນແປງຢ່າງເໝາະສົມຫຼືບໍ່.

• ໃຫ້ມັນເບິ່ງບັນທຶກຄວາມສ່ຽງເກົ່າ ແລະ ກວດສອບວ່າມັນເຕືອນວ່າຂໍ້ມູນອາດຈະລ້າສະໄໝຫຼືບໍ່.

ເປົ້າໝາຍບໍ່ແມ່ນຄວາມສົມບູນແບບ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອຊອກຫາບ່ອນທີ່ເຄື່ອງມືຊ່ວຍ, ບ່ອນທີ່ມັນຄາດເດົາ, ແລະບ່ອນທີ່ PM ຕ້ອງການຄວບຄຸມຢ່າງໜັກແໜ້ນ.

ມີຫຍັງຜິດພາດໄດ້ແດ່

ຄວາມສ່ຽງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນຄວາມໝັ້ນໃຈທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. AI ສາມາດຜະລິດການອັບເດດທີ່ປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນເຊິ່ງປິດບັງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ, ເຈົ້າຂອງທີ່ຫາຍໄປ, ຂໍ້ມູນທີ່ລ້າສະໄໝ, ຫຼືບັນຫາທີ່ອ່ອນໄຫວທາງດ້ານການເມືອງຢ່າງງຽບໆ.

ຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປປະກອບມີ:

• ການປະຕິບັດຕໍ່ບົດສະຫຼຸບຂອງ AI ເປັນຂໍ້ເທັດຈິງໂດຍບໍ່ຕ້ອງກວດສອບບັນທຶກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ

• ການປ່ອຍໃຫ້ AI ຫຼຸດຄວາມສ່ຽງທີ່ຮ້າຍແຮງລົງຈົນກວ່າມັນຈະຟັງຄືວ່າບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍ

• ການໃຫ້ຂໍ້ມູນລັບຂອງລູກຄ້າ, ພະນັກງານ ຫຼື ຂໍ້ມູນງົບປະມານໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດ

• ການໃຊ້ການກະຕຸ້ນທົ່ວໄປອັນດຽວສຳລັບກຸ່ມຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມແຕ່ລະກຸ່ມ

• ລືມໄປວ່າ “ການຂຽນທີ່ຊັດເຈນ” ບໍ່ຄືກັນກັບ “ການຕັດສິນທີ່ດີ”

• ອະນຸຍາດໃຫ້ AI ແນະນຳການຕັດສິນໃຈໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີມະນຸດກວດສອບການແລກປ່ຽນ

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຜູ້ຈັດການໂຄງການໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຜູ້ຊ່ວຍສາມາດກະກຽມຫ້ອງໄດ້. ຜູ້ຈັດການຍັງຕ້ອງອ່ານມັນ.

ເອົາໄປໃຊ້ຕົວຈິງ

ສຳລັບຜູ້ຈັດການໂຄງການ, AI ເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດໃນຖານະເປັນຜູ້ຮ່ວມໂຄງການ: ໄວໃນການຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນ, ຮ່າງການອັບເດດ, ແລະ ສັງເກດຮູບແບບ, ແຕ່ບໍ່ຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບ. ຜູ້ຈັດການໂຄງການທີ່ໃຊ້ AI ໄດ້ດີສາມາດໃຊ້ເວລາໜ້ອຍລົງໃນການຈັດຮູບແບບສະໄລ້ສະຖານະ ແລະ ມີເວລາຫຼາຍຂຶ້ນໃນການເຮັດວຽກທີ່ AI ບໍ່ສາມາດເປັນເຈົ້າຂອງໄດ້: ການຕັດສິນ, ການຍົກລະດັບ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ອິດທິພົນ, ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການສົ່ງມອບ.

ຕົວຢ່າງໃນໂລກຕົວຈິງ: ການໃຊ້ AI ເປັນຜູ້ຮ່ວມໂຄງການໃນລະຫວ່າງການເປີດຕົວຊອບແວ

ສະຖານະການ

ລອງນຶກພາບຜູ້ຈັດການໂຄງການທີ່ນຳພາການເປີດຕົວແພລດຟອມສະໜັບສະໜູນລູກຄ້າໃໝ່ເປັນເວລາຫົກເດືອນ. ໂຄງການດັ່ງກ່າວກ່ຽວຂ້ອງກັບຕົວແທນສະໜັບສະໜູນ, ໄອທີ, ຄວາມປອດໄພ, ການເງິນ, ກົດໝາຍ, ການຝຶກອົບຮົມ, ແລະຄູ່ຮ່ວມງານການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດພາຍນອກ. ປົກກະຕິຫຼາຍ. ສັບສົນຫຼາຍ.

ນາຍົກລັດຖະມົນຕີບໍ່ໄດ້ພະຍາຍາມປ່ອຍໃຫ້ AI “ດຳເນີນໂຄງການ”. ນັ້ນຈະເປັນການກ້າຫານຄືກັນກັບການໃຫ້ເດັກນ້ອຍຮູ້ວ່າບັດເຄຣດິດຂອງບໍລິສັດແມ່ນກ້າຫານ. ແທນທີ່ຈະ, ພວກເຂົາໃຊ້ AI ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການບໍລິຫານ: ສະຫຼຸບກອງປະຊຸມ, ຮ່າງການອັບເດດ, ການກວດສອບຄວາມສ່ຽງ, ປ່ຽນບັນທຶກຫຍໍ້ໆໃຫ້ເປັນບັນທຶກການປະຕິບັດ, ແລະ ການຊອກຫາຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ.

ນາຍົກລັດຖະມົນຕີຍັງເປັນເຈົ້າຂອງການຕັດສິນ. ພວກເຂົາຕັດສິນໃຈວ່າເວລາໃດຄວນຍົກລະດັບຄວາມຮຸນແຮງ, ວິທີການວາງແຜນຂ່າວຮ້າຍ, ຄວາມສ່ຽງໃດທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວທາງດ້ານການເມືອງ, ແລະເວລາໃດທີ່ "ການຊັກຊ້າເລັກນ້ອຍ" ເປັນประกายໄຟທຳອິດຂອງກອງໄຟ.

ສິ່ງທີ່ຜູ້ຊ່ວຍຕ້ອງການ

ເພື່ອຊ່ວຍຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ຜູ້ຊ່ວຍ AI ຕ້ອງການບໍລິບົດໂຄງການທີ່ສະອາດ ແລະ ຈຳກັດ, ເຊັ່ນ:

ກົດບັດໂຄງການ ຫຼື ກໍລະນີທຸລະກິດໜ້າດຽວ

ແຜນການສຳຄັນໃນປະຈຸບັນ

ບັນທຶກ RAID

ບັນຊີລາຍຊື່ຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ ແລະ ຄວາມມັກໃນການສື່ສານ

ບົດບັນທຶກການປະຊຸມ ຫຼື ບັນທຶກ

ບັນທຶກການຕັດສິນໃຈ

ການກະທຳທີ່ເປີດເຜີຍກັບເຈົ້າຂອງ ແລະ ວັນທີ

ກົດລະບຽບໃດໆກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນລັບ, ຊື່ລູກຄ້າ, ງົບປະມານ ຫຼື ຂໍ້ຈຳກັດຄວາມປອດໄພ

ນາຍົກລັດຖະມົນຕີບໍ່ຄວນຖິ້ມເອກະສານສ່ວນຕົວທຸກຢ່າງໃສ່ໃນເຄື່ອງມື. ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນຍັງຕ້ອງການການປົກປ້ອງ. ໃຊ້ບົດສະຫຼຸບ, ລາຍລະອຽດທີ່ບໍ່ລະບຸຊື່, ຫຼືເຄື່ອງມື AI ພາຍໃນທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຕາມຄວາມຕ້ອງການ.

ຕົວຢ່າງຄຳແນະນຳ

ທ່ານກຳລັງຊ່ວຍຜູ້ຈັດການໂຄງການໃນການເປີດຕົວແພລດຟອມການສະໜັບສະໜູນລູກຄ້າ.

ໃຊ້ບັນທຶກໂຄງການຂ້າງລຸ່ມນີ້ເພື່ອສ້າງ:

1. ການອັບເດດສະຖານະພາບປະຈຳອາທິດສັ້ນໆສຳລັບຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມອາວຸໂສ

2. ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງການກະທຳທີ່ຄ້າງຄາ ຫຼື ບໍ່ຊັດເຈນ

3. ຄວາມສ່ຽງໃດໆທີ່ຕ້ອງການການທົບທວນຄືນ PM

4. ຄຳຖາມທີ່ນາຍົກລັດຖະມົນຕີຄວນຖາມກ່ອນກອງປະຊຸມຊີ້ນຳຄັ້ງຕໍ່ໄປ

ກົດລະບຽບ:

• ຢ່າປະດິດວັນທີ, ເຈົ້າຂອງ, ການຕັດສິນໃຈ, ຫຼື ຄວາມຄືບໜ້າ.

• ໝາຍຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປຢ່າງຊັດເຈນວ່າ "ຕ້ອງການການຢືນຢັນ".

• ຮັກສາການອັບເດດຂອງຜູ້ບໍລິຫານໃຫ້ບໍ່ເກີນ 180 ຄຳ.

• ແຍກຂໍ້ເທັດຈິງອອກຈາກຄໍາແນະນໍາ.

• ລາຍງານສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ອາດຈະຕ້ອງການການຍົກລະດັບ.

ຜົນຜະລິດຂອງ AI ດີ vs ບໍ່ດີ

ຜົນຜະລິດທີ່ບໍ່ດີກ່າວວ່າ:

"ໂຄງການດັ່ງກ່າວມີຄວາມຄືບໜ້າໄປດ້ວຍດີ, ມີຄວາມສ່ຽງເລັກນ້ອຍກ່ຽວກັບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຄວາມພ້ອມດ້ານເຕັກນິກ."

ຟັງແລ້ວຄືວ່າເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍ, ແຕ່ມັນເກືອບບໍ່ໃຫ້ຫຍັງແກ່ນາຍົກລັດຖະມົນຕີເລີຍ. ຄວາມສ່ຽງດ້ານການຝຶກອົບຮົມແມ່ນບໍ່ຊັດເຈນ. ຄວາມພ້ອມດ້ານເຕັກນິກບໍ່ມີເຈົ້າຂອງ. “ຜູ້ນ້ອຍ” ບໍ່ມີແຫຼ່ງທີ່ມາທີ່ຊັດເຈນ.

ຜົນຜະລິດທີ່ດີກວ່າກ່າວວ່າ:

"ຄວາມສຳເລັດການຝຶກອົບຮົມແມ່ນຢູ່ທີ່ 42% ທຽບກັບເປົ້າໝາຍ 70% ພາຍໃນວັນສຸກ. ຕ້ອງການການຢືນຢັນ: ວ່າຫົວໜ້າທີມໄດ້ອະນຸມັດການຝຶກອົບຮົມເພີ່ມເຕີມຫຼືບໍ່. ການຍົກລະດັບທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ: ຖ້າຄວາມສຳເລັດຍັງຄົງຕໍ່າກວ່າ 60% ພາຍໃນວັນຈັນ, ປະລິມານການສະໜັບສະໜູນທີ່ເລີ່ມດຳເນີນການອາດຈະເພີ່ມຂຶ້ນ."

ສິ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ນາຍົກລັດຖະມົນຕີມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດປະຕິບັດໄດ້.

ວິທີການທົດສອບມັນ

ກ່ອນທີ່ຈະອີງໃສ່ຜູ້ຊ່ວຍ, ນາຍົກລັດຖະມົນຕີຄວນທົດສອບມັນດ້ວຍການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສະດວກ ແລະ ເປັນຈິງ:

ໃຫ້ບັນທຶກກອງປະຊຸມແບບຫຍາບໆ ແລະ ກວດສອບວ່າມັນແຍກການຕັດສິນໃຈອອກຈາກຄຳເຫັນທົ່ວໄປຫຼືບໍ່.

ລວມເອົາເຈົ້າຂອງການກະທຳທີ່ຂາດຫາຍໄປ ແລະ ເບິ່ງວ່າມັນປະດິດຂຶ້ນມາ ຫຼື ໝາຍເຖິງຊ່ອງຫວ່າງ.

ຕື່ມວັນທີທີ່ຂັດແຍ້ງກັນສອງອັນ ແລະ ກວດເບິ່ງວ່າມັນສັງເກດເຫັນຫຼືບໍ່.

ຂໍໃຫ້ມັນຂຽນທັງການອັບເດດຜູ້ບໍລິຫານ ແລະ ການອັບເດດທີມງານ, ຈາກນັ້ນປຽບທຽບວ່ານ້ຳສຽງປ່ຽນແປງຢ່າງເໝາະສົມຫຼືບໍ່.

ໃຫ້ມັນເບິ່ງບັນທຶກຄວາມສ່ຽງເກົ່າ ແລະ ກວດສອບວ່າມັນເຕືອນວ່າຂໍ້ມູນອາດຈະລ້າສະໄໝຫຼືບໍ່.

ເປົ້າໝາຍບໍ່ແມ່ນຄວາມສົມບູນແບບ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອຊອກຫາບ່ອນທີ່ເຄື່ອງມືຊ່ວຍ, ບ່ອນທີ່ມັນຄາດເດົາ, ແລະບ່ອນທີ່ PM ຕ້ອງການຄວບຄຸມຢ່າງໜັກແໜ້ນ.

ຜົນໄດ້ຮັບ

ຜົນໄດ້ຮັບຕົວຢ່າງ: ອີງຕາມການກຳນົດເວລາຫ້າໜ້າວຽກ PM ປົກກະຕິກ່ອນ ແລະ ຫຼັງການນຳໃຊ້ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ.

ກ່ອນທີ່ຈະນຳໃຊ້ AI, ນາຍົກລັດຖະມົນຕີໄດ້ໃຊ້ເວລາປະມານ 4 ຊົ່ວໂມງ 20 ນາທີໃນແຕ່ລະອາທິດເພື່ອປ່ຽນບັນທຶກການປະຊຸມ, ການອັບເດດການດຳເນີນງານ, ການປ່ຽນແປງຄວາມສ່ຽງ ແລະ ຄຳເຫັນຂອງຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມໃຫ້ເປັນຊຸດສະຖານະປະຈຳອາທິດ.

ຫຼັງຈາກໃຊ້ AI ສຳລັບຮ່າງສະບັບທຳອິດ, ວົງຈອນການເບິ່ງແຍງລະບົບປະຈຳອາທິດດຽວກັນນີ້ໃຊ້ເວລາປະມານ 1 ຊົ່ວໂມງ 35 ນາທີ:

ສະຫຼຸບບັນທຶກການປະຊຸມ: ຫຼຸດເວລາ 60 ນາທີ ລົງເຫຼືອ 15 ນາທີ

ການອັບເດດຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມຮ່າງ: ຫຼຸດເວລາລົງ 45 ນາທີ ເຫຼືອ 12 ນາທີ

ການເຮັດຄວາມສະອາດບັນທຶກ RAID: ຫຼຸດເວລາລົງ 55 ນາທີ ເຫຼືອພຽງ 25 ນາທີ

ລາຍຊື່ຕິດຕາມການກະທຳ: ຫຼຸດເວລາລົງ 40 ນາທີ ເຫຼືອ 13 ນາທີ

ການກະກຽມກອງປະຊຸມຊີ້ນຳ: ຫຼຸດເວລາລົງ 80 ນາທີ ເຫຼືອ 30 ນາທີ

ນັ້ນແມ່ນການປະຫຍັດເວລາປະມານ 2 ຊົ່ວໂມງ 45 ນາທີຕໍ່ອາທິດ, ຫຼືປະມານ 11 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ເດືອນ.

ນາຍົກລັດຖະມົນຕີໄດ້ກວດສອບຄຸນນະພາບໂດຍການທົບທວນຄືນລາຍການການກະທຳ 30 ຢ່າງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ທຽບກັບບັນທຶກຕົ້ນສະບັບ. ມີ 27 ລາຍການທີ່ຖືກຕ້ອງ, 2 ລາຍການຕ້ອງການເຈົ້າຂອງທີ່ຊັດເຈນກວ່າ, ແລະອີກລາຍການໜຶ່ງມີວັນຄົບກຳນົດສົ່ງຜິດ. ນັ້ນເປັນຄຳເຕືອນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ: AI ໄດ້ຊ່ວຍປະຢັດເວລາ, ແຕ່ການທົບທວນຂອງມະນຸດຍັງກວດພົບອັດຕາການອອກ 10% ກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງສິ່ງໃດກໍ່ຕາມ.

ມີຫຍັງຜິດພາດໄດ້ແດ່

ຄວາມສ່ຽງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນຄວາມໝັ້ນໃຈທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. AI ສາມາດຜະລິດການອັບເດດທີ່ປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນເຊິ່ງປິດບັງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ, ເຈົ້າຂອງທີ່ຫາຍໄປ, ຂໍ້ມູນທີ່ລ້າສະໄໝ, ຫຼືບັນຫາທີ່ອ່ອນໄຫວທາງດ້ານການເມືອງຢ່າງງຽບໆ.

ຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປປະກອບມີ:

ການປະຕິບັດຕໍ່ບົດສະຫຼຸບຂອງ AI ເປັນຂໍ້ເທັດຈິງໂດຍບໍ່ຕ້ອງກວດສອບບັນທຶກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ

ການປ່ອຍໃຫ້ AI ຫຼຸດຄວາມສ່ຽງທີ່ຮ້າຍແຮງລົງຈົນກວ່າມັນຈະຟັງຄືວ່າບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍ

ການໃຫ້ຂໍ້ມູນລັບຂອງລູກຄ້າ, ພະນັກງານ ຫຼື ຂໍ້ມູນງົບປະມານໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດ

ການໃຊ້ການກະຕຸ້ນທົ່ວໄປອັນດຽວສຳລັບກຸ່ມຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມແຕ່ລະກຸ່ມ

ລືມໄປວ່າ “ການຂຽນທີ່ຊັດເຈນ” ບໍ່ຄືກັນກັບ “ການຕັດສິນທີ່ດີ”

ອະນຸຍາດໃຫ້ AI ແນະນຳການຕັດສິນໃຈໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີມະນຸດກວດສອບການແລກປ່ຽນ

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຜູ້ຈັດການໂຄງການໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຜູ້ຊ່ວຍສາມາດກະກຽມຫ້ອງໄດ້. ຜູ້ຈັດການຍັງຕ້ອງອ່ານມັນ.

ເອົາໄປໃຊ້ຕົວຈິງ

ສຳລັບຜູ້ຈັດການໂຄງການ, AI ເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດໃນຖານະເປັນຜູ້ຮ່ວມໂຄງການ: ໄວໃນການຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນ, ຮ່າງການອັບເດດ, ແລະ ສັງເກດຮູບແບບ, ແຕ່ບໍ່ຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບ. ຜູ້ຈັດການໂຄງການທີ່ໃຊ້ AI ໄດ້ດີສາມາດໃຊ້ເວລາໜ້ອຍລົງໃນການຈັດຮູບແບບສະໄລ້ສະຖານະ ແລະ ມີເວລາຫຼາຍຂຶ້ນໃນການເຮັດວຽກທີ່ AI ບໍ່ສາມາດເປັນເຈົ້າຂອງໄດ້: ການຕັດສິນ, ການຍົກລະດັບ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ອິດທິພົນ, ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການສົ່ງມອບ.

ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ

AI ຈະທົດແທນຜູ້ຈັດການໂຄງການຢ່າງສິ້ນເຊີງບໍ?

AI ບໍ່น่าຈະທົດແທນຜູ້ຈັດການໂຄງການທີ່ເຂັ້ມແຂງໄດ້ຢ່າງສົມບູນ, ໂດຍສະເພາະຜູ້ທີ່ນຳພາຄົນ, ຈັດການຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ, ແລະ ມີອິດທິພົນຕໍ່ຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ. ມັນສາມາດທົດແທນ ຫຼື ຫຼຸດຜ່ອນວຽກງານບໍລິຫານໂຄງການທີ່ຊໍ້າຊ້ອນເຊັ່ນ: ບັນທຶກການປະຊຸມ, ບົດລາຍງານສະຖານະພາບ, ການສະໜັບສະໜູນການກຳນົດເວລາ, ແລະ ການປະສານງານຂັ້ນພື້ນຖານ. ການປ່ຽນແປງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນວ່າຜູ້ຈັດການໂຄງການຈະຄາດວ່າຈະນຳເອົາການຕັດສິນໃຈ, ສະພາບການທາງທຸລະກິດ, ແລະ ຄວາມເປັນຜູ້ນຳຫຼາຍຂຶ້ນ, ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ຍ້າຍຂໍ້ມູນຈາກບ່ອນໜຶ່ງໄປຫາອີກບ່ອນໜຶ່ງ.

ວຽກງານການຄຸ້ມຄອງໂຄງການໃດແດ່ທີ່ AI ສາມາດອັດຕະໂນມັດໄດ້?

AI ສາມາດຊ່ວຍອັດຕະໂນມັດຮ່າງແຜນການໂຄງການຄັ້ງທຳອິດ, ສະຫຼຸບກອງປະຊຸມ, ການອັບເດດປະຈຳອາທິດ, ການອັບເດດບັນທຶກ RAID, ອີເມວຕິດຕາມ, ສະຫຼຸບ dashboard, ແລະ ການກວດສອບການເພິ່ງພາອາໄສ. ໜ້າວຽກເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະມີໂຄງສ້າງ, ເຮັດຊ້ຳໄດ້, ແລະ ໃຊ້ຂໍ້ມູນຫຼາຍ. ຜູ້ຈັດການໂຄງການຍັງຕ້ອງການທົບທວນຜົນຜະລິດ, ຕັດສິນໃຈວ່າສິ່ງໃດສຳຄັນ, ແລະ ຮັບປະກັນວ່າການສື່ສານເໝາະສົມກັບຜູ້ຊົມ, ຄວາມສ່ຽງ, ແລະ ສະພາບການທາງການເມືອງຂອງໂຄງການ.

ເປັນຫຍັງ AI ຈຶ່ງທົດແທນວຽກງານການຄຸ້ມຄອງໂຄງການບາງຢ່າງ?

ປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງທົດແທນວຽກງານການຄຸ້ມຄອງໂຄງການບາງຢ່າງ ເພາະວ່າວຽກງານ PM ປະຈຳຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວຂ້ອງກັບການເກັບກຳ, ການຈັດລະບຽບ, ການສະຫຼຸບ ແລະ ການຈັດຮູບແບບຂໍ້ມູນຄືນໃໝ່. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຂົງເຂດທີ່ AI ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ໄວ ແລະ ສະໝໍ່າສະເໝີ. ຄວາມສ່ຽງສູງທີ່ສຸດສຳລັບບົດບາດ PM ທີ່ສ້າງຂຶ້ນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການລາຍງານ, ການກຳນົດເວລາ ແລະ ການຕິດຕາມການອັບເດດ. ໂອກາດແມ່ນການໃຊ້ເວລາໜ້ອຍລົງໃນການບໍລິຫານ ແລະ ໃຊ້ເວລາຫຼາຍຂຶ້ນໃນການຕັດສິນໃຈ, ການຈັດລຽງ ແລະ ການສົ່ງມອບຜົນໄດ້ຮັບ.

ທັກສະການຄຸ້ມຄອງໂຄງການໃດທີ່ AI ທົດແທນໄດ້ຍາກທີ່ສຸດ?

ສ່ວນຫຼາຍແລ້ວ AI ມັກຈະມີບັນຫາກັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ການຕັດສິນ, ອິດທິພົນ, ການເຈລະຈາ, ການແກ້ໄຂຂໍ້ຂັດແຍ່ງ, ແລະ ການອ່ານສະຖານະການຂອງມະນຸດ. ມັນສາມາດແນະນຳຂໍ້ຄວາມ ຫຼື ວິເຄາະຮູບແບບຕ່າງໆ, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ຮັບຜິດຊອບ ຫຼື ເຂົ້າໃຈການເມືອງຂອງອົງກອນຢ່າງແທ້ຈິງ. ຜູ້ຈັດການໂຄງການທີ່ສາມາດຈັດການກັບຄວາມກົດດັນຂອງຜູ້ບໍລິຫານ, ຂວັນກຳລັງໃຈຂອງທີມງານ, ການແລກປ່ຽນທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ, ແລະ ບຸລິມະສິດທີ່ບໍ່ຊັດເຈນຈະຍັງຄົງມີຄຸນຄ່າໃນສະຖານທີ່ເຮັດວຽກທີ່ໃຊ້ AI ຫຼາຍ.

ຜູ້ຈັດການໂຄງການຈະຮັກສາຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ໄດ້ແນວໃດ?

ຜູ້ຈັດການໂຄງການສາມາດຮັກສາຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໄດ້ໂດຍການກາຍເປັນຜູ້ມີຄວາມຮູ້ດ້ານ AI ພ້ອມທັງເສີມສ້າງຄວາມສະຫຼາດທາງທຸລະກິດ, ຄວາມເປັນຜູ້ນຳຂອງມະນຸດ, ແລະ ຄວາມສະຫຼາດໃນການສົ່ງມອບ. ນັ້ນໝາຍເຖິງການຮຽນຮູ້ວິທີການໃຊ້ເຄື່ອງມື AI, ກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜົນຜະລິດຂອງ AI, ປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ແລະ ເຂົ້າໃຈຂໍ້ຈຳກັດຂອງ AI. ມັນຍັງໝາຍເຖິງການປັບປຸງການອຳນວຍຄວາມສະດວກ, ການສື່ສານກັບຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ, ຍຸດທະສາດຄວາມສ່ຽງ, ການຄຸ້ມຄອງການເພິ່ງພາອາໄສ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມຕໍ່ວຽກງານໂຄງການກັບມູນຄ່າທາງທຸລະກິດ.

AI ຈະທົດແທນຜູ້ຈັດການໂຄງການທີ່ເຮັດວຽກບໍລິຫານສ່ວນໃຫຍ່ບໍ?

AI ມັກຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຜູ້ຈັດການໂຄງການທີ່ວຽກງານສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການບໍລິຫານ. ຖ້າບົດບາດຂອງ PM ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນການກຳນົດເວລາການປະຊຸມ, ການເກັບກຳການອັບເດດ, ການຈັດຮູບແບບບົດລາຍງານ, ແລະການສົ່ງຕໍ່ຂໍ້ມູນ, AI ສາມາດຈັດການສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກນັ້ນໄດ້ແລ້ວ. ນີ້ບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າ PM ທຸກຄົນທີ່ເຮັດວຽກໜັກໃນການບໍລິຫານຈະຫາຍໄປ, ແຕ່ມັນໝາຍຄວາມວ່າບົດບາດດັ່ງກ່າວຈຳເປັນຕ້ອງພັດທະນາໄປສູ່ການວິເຄາະ, ການຕັດສິນ, ການສື່ສານ, ແລະ ຄວາມເປັນຜູ້ນຳ.

AI ຈະປ່ຽນແປງບົດບາດຂອງ PMO ແນວໃດ?

AI ສາມາດຊ່ວຍ PMOs ປັບປຸງການລາຍງານໃຫ້ເປັນມາດຕະຖານ, ກວດພົບຄວາມສ່ຽງຂອງຫຼັກຊັບໄດ້ໄວກວ່າ, ປຽບທຽບສຸຂະພາບຂອງໂຄງການ, ກວດຫາວຽກທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ, ສະຫຼຸບແຜງຄວບຄຸມຜູ້ບໍລິຫານ, ແລະ ປັບປຸງການຄາດຄະເນ. ອັນຕະລາຍແມ່ນການໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງລາຍງານ ແລະ ສິ່ງລົບກວນຫຼາຍຂຶ້ນ. PMO ທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າຈະໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການປົກຄອງງ່າຍຂຶ້ນ, ເລັ່ງການຕັດສິນໃຈ, ແລະ ສຸມໃສ່ຜູ້ນຳໃສ່ສັນຍານບາງຢ່າງທີ່ມີຄວາມສຳຄັນແທ້ໆ.

AI ສາມາດຊ່ວຍຜູ້ຈັດການໂຄງການຕັດສິນໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນບໍ?

AI ສາມາດສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈທີ່ດີຂຶ້ນໂດຍການຈັດລະບຽບຂໍ້ມູນໂຄງການ, ການກຳນົດຮູບແບບ, ການແນະນຳຄວາມສ່ຽງ, ການປຽບທຽບສະຖານະການ ແລະ ການຮ່າງເອກະສານການຕັດສິນໃຈ. ແຕ່ມັນບໍ່ຄວນຖືກປະຕິບັດເປັນຜູ້ຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍ. ຜູ້ຈັດການໂຄງການຍັງຈຳເປັນຕ້ອງຕັດສິນຄວາມຮຸນແຮງ, ເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບຂອງຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ, ກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງສົມມຸດຕິຖານ ແລະ ຕັດສິນໃຈວ່າເວລາໃດຄວນຍົກລະດັບ. AI ມີຄຸນຄ່າໃນຖານະເປັນຜູ້ຊ່ວຍ ແລະ ນັກວິເຄາະ, ບໍ່ແມ່ນເປັນເຈົ້າຂອງຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ຜູ້ຈັດການໂຄງການປະເພດໃດທີ່ຈະປະສົບຜົນສຳເລັດດ້ວຍ AI?

ຜູ້ຈັດການໂຄງການທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດດ້ວຍ AI ຈະໃຊ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືພະລັງງານ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນການຄິດ. ພວກເຂົາຈະເຮັດໃຫ້ການລາຍງານຊ້ຳໆເປັນອັດຕະໂນມັດ, ສ້າງຂໍ້ຄວາມຂອງຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ຊັດເຈນກວ່າ, ຕິດຕາມການຕັດສິນໃຈທີ່ສອດຄ່ອງກວ່າ, ແລະ ລະບຸຄວາມສ່ຽງໄດ້ໄວກວ່າ. ພວກເຂົາຍັງຈະຮູ້ວ່າເວລາໃດຄວນທ້າທາຍຜົນຜະລິດຂອງ AI, ປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ແລະ ນຳເອົາການຕັດສິນຂອງມະນຸດເຂົ້າມາໃນຊ່ວງເວລາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເມືອງ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ຄວາມກົດດັນ, ຫຼື ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ.

AI ເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ ຫຼື ໂອກາດສຳລັບຜູ້ຈັດການໂຄງການ?

AI ເປັນທັງໄພຂົ່ມຂູ່ ແລະ ໂອກາດ, ຂຶ້ນກັບວິທີການເຮັດວຽກຂອງຜູ້ຈັດການໂຄງການ. ມັນເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ນິໄສການບໍລິຫານທີ່ຊໍ້າຊາກ ແລະ ບົດບາດທີ່ສ້າງຂຶ້ນອ້ອມຮອບການສະແດງລະຄອນປະສານງານ. ມັນສ້າງໂອກາດໃຫ້ກັບ PM ຜູ້ທີ່ສາມາດເຄື່ອນໄຫວໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ສື່ສານໄດ້ຊັດເຈນກວ່າ, ແລະ ສຸມໃສ່ວຽກງານທີ່ມີມູນຄ່າສູງກວ່າ. ຜູ້ຈັດການໂຄງການທີ່ປອດໄພທີ່ສຸດແມ່ນຜູ້ທີ່ມີຄວາມຮູ້ດ້ານ AI, ມີຄວາມຮູ້ທາງການຄ້າ, ມີສະຕິປັນຍາທາງດ້ານອາລົມ, ແລະ ເຕັມໃຈທີ່ຈະຕັດສິນໃຈຢ່າງຮີບດ່ວນເມື່ອໂຄງການມີຄວາມວຸ້ນວາຍ.

ເອກະສານອ້າງອີງ

1. ສະຖາບັນການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ - ບົດລາຍງານການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ ແລະ ປັນຍາປະດິດທີ່ນຳພາໂດຍຊຸມຊົນ - pmi.org

2. ເວທີປຶກສາຫາລືເສດຖະກິດໂລກ - ບົດລາຍງານອະນາຄົດຂອງວຽກເຮັດງານທຳ 2025 - weforum.org

3. McKinsey & Company - ທ່າແຮງທາງເສດຖະກິດຂອງ AI ທີ່ສ້າງສັນ: ຂອບເຂດການຜະລິດຕໍ່ໄປ - mckinsey.com

4. Microsoft - ດັດຊະນີແນວໂນ້ມການເຮັດວຽກປະຈຳປີ 2025 - microsoft.com

5. ສຳນັກງານສະຖິຕິແຮງງານສະຫະລັດ - ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ - bls.gov

ຊອກຫາ AI ລ່າສຸດໄດ້ທີ່ຮ້ານ AI Assistant ຢ່າງເປັນທາງການ

ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ