AI ຈະທົດແທນຄົນຂັບລົດບັນທຸກບໍ? [ວິດີໂອ ແລະ ແບບສອບຖາມ]

ຄຳຕອບສັ້ນໆ: AI ຈະບໍ່ສາມາດທົດແທນຄົນຂັບລົດບັນທຸກໄດ້ຢ່າງສົມບູນ, ແຕ່ມັນຈະເຮັດໃຫ້ເສັ້ນທາງຂົນສົ່ງສິນຄ້າທີ່ຄາດເດົາໄດ້ ແລະ ວຽກງານການຂັບຂີ່ປົກກະຕິເປັນອັດຕະໂນມັດ. ຄົນຂັບລົດປະເຊີນກັບຄວາມສ່ຽງຫຼາຍທີ່ສຸດເມື່ອວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າສຸມໃສ່ທາງຫຼວງທີ່ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້ ຫຼື ໄລຍະທາງຈາກສູນກາງໄປຫາສູນກາງ, ໃນຂະນະທີ່ບົດບາດພິເສດ, ໜ້າທີ່ທີ່ຕ້ອງປະເຊີນໜ້າກັບລູກຄ້າ ແລະ ໜ້າທີ່ທີ່ມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນຫຼາຍຍັງຄົງຍາກທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດ.

ບົດຮຽນຫຼັກ:

ຈຸດສຸມໃສ່ຄວາມສ່ຽງ: ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບທັກສະທີ່ກ້າວໄປໄກກວ່າການຂັບຂີ່ທາງຫຼວງທີ່ເຮັດຊ້ຳໆ ແລະ ເສັ້ນທາງຂົນສົ່ງສິນຄ້າທີ່ຄາດເດົາໄດ້.

ຄຸນຄ່າຂອງມະນຸດ: ສ້າງຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການກວດກາ, ການຈັດການສິນຄ້າ, ການພົວພັນກັບລູກຄ້າ ແລະ ຂໍ້ຍົກເວັ້ນ.

ຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ກອງເຮືອຄວນກຳນົດວ່າໃຜຮັບຜິດຊອບເມື່ອລະບົບອັດຕະໂນມັດລົ້ມເຫຼວ.

ຄວາມໂປ່ງໃສ: ຜູ້ຂັບຂີ່ຄວນເຂົ້າໃຈວ່າໂທລະເມຕິກ, ເຄື່ອງມືການຈັດສົ່ງ ແລະ ການຕິດຕາມກວດກາຄວາມປອດໄພເຮັດວຽກແນວໃດ.

ການເຄື່ອນຍ້າຍອາຊີບ: ພິຈາລະນາບົດບາດການຂົນສົ່ງສິນຄ້າພິເສດ, ການຮັບຮອງ ຫຼື ບົດບາດສະໜັບສະໜູນກອງເຮືອອັດຕະໂນມັດ.

ບົດຄວາມທີ່ທ່ານອາດຈະຢາກອ່ານຫຼັງຈາກບົດຄວາມນີ້:

🔗 AI ຈະທົດແທນຜູ້ສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວ
ບໍ? ເຄື່ອງມື AI ອາດຈະປ່ຽນແປງວຽກງານພາບເຄື່ອນໄຫວ, ທໍ່ສົ່ງຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະ ຂະບວນການເຮັດວຽກປະຈຳວັນໄດ້ແນວໃດ.

🔗 AI ຈະທົດແທນນັກວິທະຍາສາດລັງສີບໍ?
ສຳຫຼວດບົດບາດທີ່ຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ໃນການຖ່າຍພາບທາງການແພດ, ການວິນິດໄສ ແລະ ການສະໜັບສະໜູນທາງດ້ານຄລີນິກ.

🔗 AI ຈະທົດແທນນັກສະແດງບໍ?
ເບິ່ງສື່ສັງເຄາະ, ການໂຄນສຽງ, ແລະພູມສັນຖານທີ່ປ່ຽນແປງຂອງວຽກງານການສະແດງ.

🔗 AI ຈະມາແທນນັກບັນຊີບໍ?
ກວມເອົາຄວາມສ່ຽງດ້ານອັດຕະໂນມັດ ແລະ ທັກສະທີ່ພັດທະນາຢູ່ເລື້ອຍໆ ທີ່ຈຳເປັນໃນບົດບາດການບັນຊີທີ່ທັນສະໄໝ.

1. AI ຈະທົດແທນຄົນຂັບລົດບັນທຸກບໍ? ຄຳຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງ

AI ຈະທົດແທນຄົນຂັບລົດບັນທຸກບໍ? ໃນບາງສະຖານະການທີ່ຄັບແຄບ, ແມ່ນແລ້ວ. ໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາ, ບໍ່ແມ່ນໄວ ແລະ ບໍ່ເທົ່າທຽມກັນ.

ວຽກງານຂັບລົດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍທີ່ສຸດມັກຈະເປັນເສັ້ນທາງທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ ແລະ ຄາດເດົາໄດ້ - ໂດຍສະເພາະແມ່ນ ການຂົນສົ່ງສິນຄ້າທາງຫຼວງຈາກສູນກາງໄປຫາສູນກາງ, ການຈັດສົ່ງໄລຍະກາງ, ແລະ ເສັ້ນທາງການຄ້າຄົງທີ່ລະຫວ່າງສາງ, ຮ້ານຄ້າ, ທ່າເຮືອ, ແລະ ສູນແຈກຢາຍ. AI ມັກການເຮັດຊ້ຳໆ. AI ມັກເສັ້ນທາງທີ່ມີແຜນທີ່, ຮູບຊົງຂອງຖະໜົນທີ່ສອດຄ່ອງກັນ, ຈຸດໂຫຼດທີ່ຮູ້ຈັກ, ແລະ ກົດລະບຽບການດຳເນີນງານທີ່ສະອາດ.

ແຕ່ຄົນຂັບລົດບັນທຸກທີ່ເປັນມະນຸດຍັງຕ້ອງການຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນວຽກງານທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ ແລະ ມີການຕັດສິນໃຈສູງ. ນັ້ນລວມທັງການຈັດສົ່ງໃນພາກພື້ນ, ການຂົນສົ່ງການກໍ່ສ້າງ, ການຂົນສົ່ງສິນຄ້າໃນຕູ້ເຢັນ, ສິນຄ້າຂະໜາດໃຫຍ່ເກີນໄປ, ວັດສະດຸອັນຕະລາຍ, ສັດລ້ຽງ, ການລະບາຍນ້ຳໃນທ່າເຮືອ, ການຈັດສົ່ງໃນຕົວເມືອງ, ເສັ້ນທາງຊົນນະບົດ, ການຂົນສົ່ງສຸກເສີນ, ແລະ ສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລູກຄ້າທີ່ປ່ຽນແຜນການໃນເຄິ່ງທາງ ເພາະວ່າ, ທ່ານຮູ້, ມະນຸດ.

ຂໍ້ມູນແຮງງານຢ່າງເປັນທາງການ ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຂັບລົດບັນທຸກໜັກ ແລະ ລົດບັນທຸກລົດໄຖນາເປັນອາຊີບຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ມີຕຳແໜ່ງວ່າງຢູ່ເລື້ອຍໆ, ເຊິ່ງເປັນສັນຍານທີ່ເຂັ້ມແຂງວ່າວຽກດັ່ງກ່າວບໍ່ໄດ້ຫາຍໄປພຽງແຕ່ພາຍໃນຂ້າມຄືນ. ຄົນຂັບລົດບັນທຸກເຮັດຫຼາຍກວ່າການຂັບລົດຊື່ໆຢູ່ເທິງທາງຫຼວງ; ພວກເຂົາກວດກາອຸປະກອນ, ຮັບປະກັນສິນຄ້າ, ລາຍງານເຫດການ, ປະຕິບັດຕາມລະບຽບການ, ຮັກສາບັນທຶກ, ແລະ ຈັດການຂໍ້ຈຳກັດຂອງເສັ້ນທາງ.

ສະນັ້ນຄຳຕອບທີ່ດີກວ່າແມ່ນແບບນີ້: AI ຈະທົດແທນ ວຽກງານຂົນສົ່ງສິນຄ້າບາງຢ່າງ, ປ່ຽນວຽກງານຂົນສົ່ງສິນຄ້າຫຼາຍຢ່າງ, ແລະ ສ້າງບົດບາດສະໜັບສະໜູນໃໝ່ກ່ຽວກັບການຂົນສົ່ງສິນຄ້າດ້ວຍຕົນເອງ. ແຕ່ມັນອາດຈະບໍ່ລຶບລ້າງອາຊີບຂອງຄົນຂັບລົດບັນທຸກໃນຊ່ວງເວລາໜຶ່ງທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນໃນຮູບເງົາ. 🎬

2. ສິ່ງໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ AI Trucking ເປັນຮຸ່ນທີ່ດີ?

ຮຸ່ນທີ່ດີຂອງການຂົນສົ່ງດ້ວຍ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນລົດບັນທຸກຫຸ່ນຍົນທີ່ສາມາດຂັບລົດບັນທຸກລົງທາງຫຼວງໃນຕອນກາງຄືນ ແລະ ເຮັດໃຫ້ນັກລົງທຶນຕົບມືໄດ້ເທົ່ານັ້ນ. ແນ່ນອນວ່າມັນເປັນສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈຫຼາຍ. ແຕ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ດີໃນການຂົນສົ່ງດ້ວຍ AI ຕ້ອງປອດໄພ, ໝັ້ນຄົງ, ໜ້າເຊື່ອຖື, ສາມາດກວດສອບໄດ້, ແລະ ມີຄຸນຄ່າຕໍ່ກອງຍານພາຫະນະ.

ລະບົບລົດບັນທຸກ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງຄວນມີ:

• ເສັ້ນທາງປະຕິບັດການທີ່ຄາດເດົາໄດ້ ພ້ອມດ້ວຍກົດລະບຽບຖະໜົນຫົນທາງທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ສະພາບແຜນທີ່

• ການຕິດຕາມກວດກາຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງ ສຳລັບສະພາບອາກາດ, ອຸປະສັກ, ການກໍ່ສ້າງ ແລະ ພາຫະນະສຸກເສີນ

• ທີມງານສະໜັບສະໜູນທາງໄກ ທີ່ສາມາດຊ່ວຍໄດ້ເມື່ອລະບົບຮອດຂີດຈຳກັດຂອງມັນ

• ການກວດສອບການບຳລຸງຮັກສາ ສຳລັບເຊັນເຊີ, ເບຣກ, ຢາງລົດ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ເຣດາ, lidar ແລະ ຊອບແວ

• ຄວາມຮັບຜິດຊອບຢ່າງຈະແຈ້ງ ເມື່ອມີບາງຢ່າງຜິດພາດເກີດຂຶ້ນ

• ຈຸດມອບໝາຍໂດຍມະນຸດ ສຳລັບທ່າເຮືອ, ເດີ່ນຂົນສົ່ງ, ການກວດກາ ແລະ ບັນຫາການຈັດສົ່ງທີ່ຜິດປົກກະຕິ

• ການອະນຸມັດດ້ານກົດລະບຽບ ທີ່ເໝາະສົມກັບການຂົນສົ່ງທາງການຄ້າ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການສາທິດເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ

• ການປົກປ້ອງຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ, ເພາະວ່າລົດບັນທຸກທີ່ຖືກແຮັກບໍ່ແມ່ນຂໍ້ຜິດພາດຂອງຊອບແວນ້ອຍໆທີ່ໜ້າຮັກ 😬

ຜູ້ຄວບຄຸມຍັງຄົງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບວິທີ ຍານພາຫະນະການຄ້າທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີມະນຸດຢູ່ຫຼັງພວງມາໄລ. ສິ່ງນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າການຂົນສົ່ງດ້ວຍລົດບັນທຸກບໍ່ແມ່ນເສັ້ນທາງຫຼິ້ນ. ມັນເປັນພື້ນຖານໂຄງລ່າງສາທາລະນະທີ່ມີຍານພາຫະນະໜັກແລ່ນອ້ອມຮອບຄອບຄົວ, ກຳມະກອນ, ຕຳຫຼວດ, ລົດເມໂຮງຮຽນ, ແລະ ທຸກຄົນທີ່ພະຍາຍາມຢູ່ລອດໃນການເດີນທາງ.

3. ຕາຕະລາງປຽບທຽບ: ບ່ອນທີ່ AI ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະທົດແທນຄົນຂັບລົດບັນທຸກຫຼາຍທີ່ສຸດ

ພື້ນທີ່ຂົນສົ່ງສິນຄ້າ

ຄວາມສ່ຽງຂອງການທົດແທນ AI

ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນ

ບົດບາດຂອງມະນຸດອາດຈະຍັງເຫຼືອຢູ່

ການຂົນສົ່ງທາງຫຼວງໄລຍະຍາວ

ແບບສູງ

ທາງຫຼວງສາມາດຄາດເດົາໄດ້ດີກ່ວາຕົວເມືອງ, ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນ

ການຮັບສິນຄ້າ, ການຈັດສົ່ງ, ການກວດກາ, ແລະ ຂໍ້ຍົກເວັ້ນໃນທ້ອງຖິ່ນ

ເສັ້ນທາງສາງສິນຄ້າໄລຍະກາງ

ສູງ

ເສັ້ນທາງດຽວກັນ, ທ່າເຮືອດຽວກັນ, ເຮັດຊ້ຳອີກ-ເຮັດຊ້ຳອີກ

ວຽກງານໃນເດີ່ນບ້ານ, ບັນຫາການໂຫຼດ, ການແກ້ໄຂຂອງລູກຄ້າ

ການຈັດສົ່ງໃນຕົວເມືອງ

ປານກາງ-ຕໍ່າ

ຄົນຍ່າງ, ຄົນຂີ່ລົດຖີບ, ບ່ອນຈອດລົດສອງບ່ອນ, ແກງ Chaos 🍲

ຄົນຂັບລົດ, ຜູ້ຊ່ວຍ, ຜູ້ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຕ້ອງປະເຊີນໜ້າກັບລູກຄ້າ

ສິນຄ້າເກີນຂະໜາດ

ຕ່ຳ

ຕ້ອງການການຕັດສິນ, ການປະສານງານການຄຸ້ມກັນ, ເສັ້ນທາງທີ່ຜິດປົກກະຕິ

ຄົນຂັບລົດຊ່ຽວຊານຍັງຄົງສຳຄັນ

ວັດສະດຸອັນຕະລາຍ

ຕ່ຳ-ກາງ

ຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງຫຼາຍ

ການຊີ້ນຳຂອງມະນຸດທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງ

ການຂົນສົ່ງກໍ່ສ້າງ

ຕ່ຳ

ສະຖານທີ່ທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ, ຂີ້ຕົມ, ພື້ນທີ່ຄັບແຄບ, ສະພາບການປ່ຽນແປງ

ຜູ້ປະຕິບັດງານຂອງມະນຸດ, ການປະສານງານສະຖານທີ່

ສິນຄ້າຕູ້ເຢັນ

ປານກາງ

AI ສາມາດຂັບເຄື່ອນໄດ້, ແຕ່ການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຍັງມີຄວາມສຳຄັນ

ການກວດສອບອຸນຫະພູມ, ການແກ້ໄຂບັນຫາຕູ້ເຢັນ

ການລະບາຍນ້ຳທີ່ທ່າເຮືອ

ປານກາງ

ຊ້ຳໆ, ແຕ່ແອອັດ ແລະ ມີບັນຫາໃນການດຳເນີນງານ

ການຈັດການປະຕູ, ເອກະສານ, ຂໍ້ຍົກເວັ້ນ

ການສະໜັບສະໜູນກອງເຮືອອັດຕະໂນມັດ

ການເຕີບໂຕ

ບໍ່ແມ່ນບົດບາດຂອງຄົນຂັບລົດແບບດັ້ງເດີມ, ແຕ່ຢູ່ຕິດກັນ

ຜູ້ຊ່ວຍທາງໄກ, ຜູ້ປະຕິບັດການຄວາມປອດໄພ, ຊ່າງເຕັກນິກ

ຄຳສາລະພາບໂຕະນ້ອຍໆ: “ສິ່ງທີ່ດີ” ບໍ່ແມ່ນໝວດໝູ່ທາງວິທະຍາສາດ. ແຕ່ມັນເໝາະສົມ. ບາງເສັ້ນທາງເກືອບຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ໃນຂະນະທີ່ບາງເສັ້ນທາງກໍ່ເປັນວົງການທີ່ມີລົດຊາດຄືກັບຂຸມ. 🎪

4. ເປັນຫຍັງ AI ຈຶ່ງມາສູ່ການຂົນສົ່ງດ້ວຍລົດບັນທຸກຕັ້ງແຕ່ຕອນທຳອິດ

ການຂົນສົ່ງດ້ວຍລົດບັນທຸກມີລາຄາແພງ, ຕ້ອງການແຮງງານຫຼາຍ, ແລະ ຍາກທີ່ຈະມີພະນັກງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ວຽກງານໄລຍະຍາວສາມາດເຮັດໃຫ້ຄົນຂັບລົດຕ້ອງອອກຈາກບ້ານເປັນເວລາຫຼາຍມື້ ຫຼື ຫຼາຍອາທິດ, ແລະ ວິຖີຊີວິດນັ້ນບໍ່ແມ່ນສຳລັບທຸກຄົນ. ເຖິງແມ່ນວ່າເງິນເດືອນຈະດີພໍສົມຄວນ, ແຕ່ການແລກປຽນກັນສາມາດເປັນເລື່ອງທີ່ໂຫດຮ້າຍໄດ້: ນອນໃນລົດແທັກຊີ, ກິນອາຫານຢູ່ປ້ຳນ້ຳມັນເລື້ອຍໆ, ພາດງານຄອບຄົວ, ຕໍ່ສູ້ກັບສະພາບອາກາດທີ່ບໍ່ດີ, ແລະ ຫຼັງຈາກນັ້ນກໍ່ຖືກຕຳໜິເມື່ອຜູ້ຂົນສົ່ງຊັກຊ້າການໂຫຼດເປັນເວລາຫົກຊົ່ວໂມງ. ດີຫຼາຍ.

ການຂົນສົ່ງດ້ວຍ AI ສັນຍາວ່າຈະມີຜົນປະໂຫຍດທີ່ໜ້າສົນໃຈບາງຢ່າງ:

• ລົດບັນທຸກທີ່ສາມາດແລ່ນໄດ້ດົນກວ່າໂດຍບໍ່ມີຄວາມອິດເມື່ອຍຂອງມະນຸດ

• ປະສິດທິພາບນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟທີ່ດີຂຶ້ນຜ່ານຮູບແບບການຂັບຂີ່ທີ່ລຽບງ່າຍກວ່າ

• ຊ່ອງຫວ່າງການກຳນົດເວລາໜ້ອຍລົງ

• ຄວາມສາມາດໃນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າທີ່ຄາດເດົາໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ

• ການເພິ່ງພາອາໄສແຮງງານໜ້ອຍລົງໃນເສັ້ນທາງສະເພາະໃດໜຶ່ງ

• ຜົນປະໂຫຍດດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ ຖ້າລະບົບຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນອຸບັດຕິເຫດທີ່ເກີດຈາກຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ

• ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ສະອາດກວ່າກັບຊອບແວສາງ ແລະ ໂລຈິດສະຕິກ

ບໍລິສັດຂົນສົ່ງອັດຕະໂນມັດບາງແຫ່ງໄດ້ກ້າວໄປສູ່ ການດຳເນີນງານທາງການຄ້າ ຫຼື ການເຊື່ອມໂຍງກັບລະບົບການຄຸ້ມຄອງການຂົນສົ່ງສິນຄ້າແລ້ວ. ນັ້ນບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າອຸດສາຫະກຳຂົນສົ່ງທັງໝົດຈະປ່ຽນແປງໃນມື້ອື່ນ, ແຕ່ມັນໝາຍຄວາມວ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນນິຍາຍວິທະຍາສາດອີກຕໍ່ໄປ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ກໍລະນີທຸລະກິດຕ້ອງຢູ່ລອດໃນຄວາມເປັນຈິງ. ເຊັນເຊີມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ການບຳລຸງຮັກສາມີຄວາມສັບສົນ. ຄຳຖາມກ່ຽວກັບການປະກັນໄພມີຄວາມຮຸນແຮງ. ຜູ້ຄວບຄຸມຕ້ອງການຄຳຕອບ. ກອງເຮືອຕ້ອງການເວລາເຮັດວຽກ. ຜູ້ຂົນສົ່ງຕ້ອງການຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື, ບໍ່ແມ່ນຊຸດ PowerPoint ທີ່ໃສ່ແວ່ນຕາກັນແດດ. 😎

5. ວຽກງານ AI ອາດຈະປ່ຽນແປງກ່ອນ

ວຽກງານຂົນສົ່ງສິນຄ້າທຳອິດທີ່ຮູ້ສຶກເຖິງຄວາມກົດດັນຈາກ AI ຢ່າງຮ້າຍແຮງແມ່ນວຽກງານທີ່ມີຮູບແບບການຂັບຂີ່ທີ່ຊ້ຳກັນຫຼາຍທີ່ສຸດ.

ຄິດວ່າ:

• ການຂົນສົ່ງສິນຄ້າຈາກສະຖານີຫາສະຖານີ

• ສູນແຈກຢາຍເພື່ອເກັບຮັກສາເສັ້ນທາງ

• ເສັ້ນທາງຈາກສາງຫາສາງ

• ເສັ້ນທາງດ່ວນໃນຕອນກາງຄືນ

• ເສັ້ນທາງຂົນສົ່ງສິນຄ້າແບບ Sunbelt ທີ່ມີສະພາບອາກາດທີ່ແຈ່ມໃສກວ່າ

• ເສັ້ນທາງທີ່ມີການພົວພັນກັນໃນຕົວເມືອງທີ່ສັບສົນໜ້ອຍກວ່າ

• ຊ່ອງທາງສັນຍາສະເພາະ

ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ໜ້າສົນໃຈເພາະວ່າບໍລິສັດສາມາດວາງແຜນເສັ້ນທາງ, ທົດສອບຊ້ຳໆ, ຄວບຄຸມຕົວແປຫຼາຍຢ່າງ, ແລະສ້າງຄູ່ມືການດຳເນີນງານ. ມັນເປັນຮຸ່ນຂັບລົດບັນທຸກທີ່ສອນໝາໃຫ້ຍ່າງທາງໜຶ່ງກ່ອນທີ່ຈະຂໍໃຫ້ມັນນຳທາງໄປທົ່ວສະໜາມບິນ. ຄຳປຽບທຽບທີ່ບໍ່ດີ, ແຕ່ມັນໄປຮອດບ່ອນໃດບ່ອນໜຶ່ງ. 🐕

ໃນກໍລະນີເຫຼົ່ານີ້, ຄົນຂັບລົດອາດຈະປ່ຽນຈາກການເຮັດວຽກທັງໝົດໃນການເດີນທາງໄປສູ່ການເຮັດວຽກທີ່ສັບສົນຄື: ໄມລ໌ທຳອິດ, ໄມລ໌ສຸດທ້າຍ, ການຍ້າຍເດີ່ນ, ການພົວພັນກັບລູກຄ້າ, ການກວດກາ, ການຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງສິນຄ້າ, ແລະ ການຈັດການຂໍ້ຍົກເວັ້ນ.

ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າອະນາຄົດອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າ "ບໍ່ມີຄົນຂັບລົດບັນທຸກ" ໜ້ອຍລົງ ແລະ ເບິ່ງຄືວ່າ "ມີມະນຸດໜ້ອຍລົງຕໍ່ໄມລ໌ຂົນສົ່ງສິນຄ້າໃນບາງເລນ"

6. ວຽກທີ່ AI ຈະພະຍາຍາມທົດແທນ

AI ມີບັນຫາບ່ອນທີ່ໂລກລື່ນ.

ຄົນຂັບລົດບັນທຸກກຳລັງປະເຊີນກັບບັນຫາເສັ້ນທາງທີ່ບໍ່ສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້ສະເໝີໄປໃນແຜນທີ່. ປະຕູທ່າເຮືອຖືກປິດ. ລົດພ່ວງມີປະທັບຕາບໍ່ດີ. ສິນຄ້າຖືກຍ້າຍ. ເຄື່ອງຮັບສັນຍານບອກວ່າ "ກັບໄປທາງຫຼັງ," ແຕ່ "ກັບ" ແມ່ນປະຕູສາມປະຕູ, ລົດຍົກສອງຄັນ, ແລະຊາຍຄົນໜຶ່ງຊື່ Dale ກຳລັງໂບກມືຢ່າງບໍ່ຈະແຈ້ງ. ຫິມະປົກຄຸມເຄື່ອງໝາຍເລນ. ຢາງລົດເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ເຈົ້າໜ້າທີ່ຕຳຫຼວດໃຫ້ສັນຍານມື. ເສັ້ນທາງຂອງຊາວກະສິກອນມີການຈຳກັດນ້ຳໜັກທີ່ບໍ່ມີໃຜກ່າວເຖິງ. GPS ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ລູກຄ້າຕ້ອງການແບ່ງສິນຄ້າ. ເອກະສານຫາຍໄປ. ຄົນຂັບລົດຍົກກຳລັງກິນເຂົ້າທ່ຽງ. ເຈົ້າເຂົ້າໃຈແລ້ວ.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງປັບປຸງດີຂຶ້ນ, ແຕ່ການຂົນສົ່ງດ້ວຍລົດບັນທຸກຍັງມີການປະດິດສ້າງໃໝ່ໆທີ່ໜ້າປະຫຼາດໃຈ.

ບົດບາດການຂົນສົ່ງທີ່ຍາກທີ່ຈະທົດແທນໄດ້ລວມມີ:

• ຄົນຂັບລົດແບບ Flatbed ທີ່ຮັບນ້ຳໜັກຜິດປົກກະຕິ

• ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຂົນສົ່ງໜັກ ແລະ ສິນຄ້າຂະໜາດໃຫຍ່

• ຄົນຂັບລົດບັນທຸກນ້ຳມັນ

• ຄົນຂັບລົດ Hazmat

• ຄົນຂັບລົດເສັ້ນທາງຊົນນະບົດ

• ຜູ້ປະກອບການກໍ່ສ້າງ ແລະ ລົດບັນທຸກຂົນສົ່ງສິນຄ້າ

• ຂົນສົ່ງສັດລ້ຽງ

• ຄົນຂັບລົດທີ່ຈັດການສິນຄ້າທີ່ມີການສຳຜັດຫຼາຍ

• ເຈົ້າຂອງ-ຜູ້ປະກອບການຜູ້ທີ່ຄຸ້ມຄອງສາຍພົວພັນ ແລະ ການຂົນສົ່ງສ່ວນຕົວ

ຄົນຂັບລົດເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຄວບຄຸມພວງມາໄລເທົ່ານັ້ນ. ພວກເຂົາຍັງຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ, ອຸປະກອນ, ລູກຄ້າ, ສິນຄ້າ, ຕາຕະລາງເວລາ, ແລະ ການຕັດສິນ. ຊັ້ນມະນຸດນັ້ນມີຄວາມໜຽວແໜ້ນ.

7. AI ຈະທົດແທນຄົນຂັບລົດບັນທຸກ ຫຼື ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີຄວາມຮູ້ດ້ານເຕັກນິກຫຼາຍຂຶ້ນບໍ?

ຄົນຂັບລົດຫຼາຍຄົນອາດຈະບໍ່ຖືກທົດແທນໄດ້, ແຕ່ວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າອາດຈະກາຍເປັນວຽກງານດ້ານວິຊາການຫຼາຍຂຶ້ນ. ນີ້ອາດຈະເປັນສ່ວນທີ່ຜູ້ຄົນບໍ່ໄດ້ສົນທະນາກັນຫຼາຍ.

ໃນຂະນະທີ່ AI ເຂົ້າສູ່ອຸດສາຫະກຳລົດບັນທຸກ, ລົດບັນທຸກຈະຕ້ອງການຄົນທີ່ເຂົ້າໃຈທັງຖະໜົນຫົນທາງ ແລະ ລະບົບ. ຜູ້ຂັບຂີ່ທີ່ເຄີຍຂັບຂີ່ອາດຈະກາຍເປັນ:

• ເຄື່ອງຕິດຕາມກວດກາລົດບັນທຸກອັດຕະໂນມັດ

• ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການສະໜັບສະໜູນທາງໄກ

• ຜູ້ປະສານງານເດີ່ນ

• ຜູ້ຄວບຄຸມຄວາມປອດໄພ

• ຊ່າງເຕັກນິກກວດສອບເຊັນເຊີ

• ເຄື່ອງຝຶກສອນລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງກອງລົດ

• ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການກວດສອບເສັ້ນທາງ

• ລະບົບຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ຂັບຂີ່

• ຜູ້ນຳດ້ານການປະຕິບັດຕາມ ແລະ ການດຳເນີນງານ

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຄົນຂັບລົດບັນທຸກທີ່ມີປະສົບການມີປະໂຫຍດ. ພວກເຂົາຮູ້ວ່າ "ປົກກະຕິ" ຮູ້ສຶກແນວໃດຢູ່ເທິງຖະໜົນ. ພວກເຂົາຮູ້ວ່າເວລາໃດທີ່ສິນຄ້າມີສຽງຜິດປົກກະຕິ, ເວລາໃດທີ່ການຕັ້ງຄ່າທ່າເຮືອເບິ່ງຄືວ່າຖືກສາບແຊ່ງ, ເວລາໃດທີ່ເສັ້ນທາງຖືກກົດໝາຍທາງດ້ານເຕັກນິກແຕ່ໃນທາງປະຕິບັດແລ້ວໂງ່. ຄວາມຮູ້ດ້ານພາກສະໜາມແບບນັ້ນຍາກທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດເພາະວ່າມັນບໍ່ໄດ້ຖືກຂຽນລົງສະເໝີໄປ.

ຕາຕະລາງສາມາດຂຽນໄດ້ວ່າ "ເສັ້ນທາງໄດ້ຮັບການອະນຸມັດແລ້ວ." ຄົນຂັບສາມາດເວົ້າວ່າ, "ແມ່ນແລ້ວ, ບໍ່, ການລ້ຽວນັ້ນກິນລົດພ່ວງເປັນອາຫານເຊົ້າ." 🥞

8. ຄຳຖາມກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພ: ດີກ່ວາມະນຸດ, ຫຼືພຽງແຕ່ແຕກຕ່າງ?

ບໍລິສັດຂົນສົ່ງດ້ວຍປັນຍາປະດິດມັກໂຕ້ຖຽງວ່າລະບົບອັດຕະໂນມັດສາມາດຫຼຸດຜ່ອນອຸບັດຕິເຫດທີ່ເກີດຈາກຄວາມອິດເມື່ອຍ, ການລົບກວນ, ການຂັບລົດໄວເກີນໄປ, ຫຼື ການຂັບຂີ່ທີ່ບໍ່ສະໝໍ່າສະເໝີ. ການໂຕ້ຖຽງນັ້ນມີນ້ຳໜັກ. ມະນຸດເມື່ອຍ. ມະນຸດສົ່ງຂໍ້ຄວາມ. ມະນຸດມີມື້ທີ່ບໍ່ດີ. ມະນຸດກິນເບີຣິໂຕດ້ວຍມືດຽວໃນຂະນະທີ່ພະຍາຍາມຫຼຸດເກຍ, ເຊິ່ງບໍ່ແມ່ນຊ່ວງເວລາທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງຊະນິດພັນຂອງພວກເຮົາ.

ແຕ່ລົດບັນທຸກທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງກໍ່ມີຄວາມກັງວົນດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຊັ່ນກັນ:

• ຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງເຊັນເຊີ

• ກໍລະນີຂອບຊອບແວ

• ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ

• ປະສິດທິພາບສະພາບອາກາດທີ່ບໍ່ດີ

• ສິ່ງທ້າທາຍໃນການກວດກາຕາມຖະໜົນຫົນທາງ

• ການປະສານງານການຕອບສະໜອງສຸກເສີນ

• ວຽກງານຂອງຜູ້ຊ່ວຍທາງໄກ

• ຄວາມຮັບຜິດຊອບຫຼັງຈາກເກີດອຸບັດຕິເຫດ

• ການບຳລຸງຮັກສາຮາດແວສະເພາະ AI

ຜູ້ຄວບຄຸມໄດ້ຍົກຄຳຖາມໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບວ່າ ຍານພາຫະນະການຄ້າທີ່ມີລະບົບອັດຕະໂນມັດສູງ ຄວນຈັດການກັບການກວດກາ, ການບຳລຸງຮັກສາ, ການບັງຄັບໃຊ້ກົດໝາຍຂ້າງທາງ ແລະ ການດຳເນີນງານທີ່ປອດໄພໂດຍບໍ່ມີຄົນຂັບຢູ່ນຳແນວໃດ.

ສະນັ້ນ, ການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພບໍ່ແມ່ນ “ມະນຸດດີ, ຫຸ່ນຍົນບໍ່ດີ” ຫຼື “ຫຸ່ນຍົນອັດສະລິຍະ, ມະນຸດລ້າສະໄໝ.” ມັນໜ້າລຳຄານກວ່າ ແລະ ເປັນຈິງກວ່າ: ຄວາມສ່ຽງໃດແດ່ທີ່ຫຼຸດລົງ, ຄວາມສ່ຽງໃໝ່ໃດແດ່ທີ່ປາກົດຂຶ້ນ, ແລະ ໃຜເປັນຜູ້ຮັບຜິດຊອບເມື່ອລະບົບສັບສົນ?

9. ເປັນຫຍັງການທົດແທນຢ່າງຄົບຖ້ວນຈຶ່ງຍາກກວ່າທີ່ຄົນຄິດ

ປະໂຫຍກທີ່ວ່າ "AI ຈະທົດແທນຄົນຂັບລົດບັນທຸກບໍ?" ເຮັດໃຫ້ມັນຟັງຄືກັບວ່າມີວຽກຂັບລົດບັນທຸກພຽງຢ່າງດຽວ. ບໍ່ມີ.

ການຂົນສົ່ງດ້ວຍລົດບັນທຸກແມ່ນການປະສົມປະສານກັນຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງຂອງປະເພດສິນຄ້າ, ເສັ້ນທາງ, ກົດລະບຽບ, ອຸປະກອນ, ລູກຄ້າ ແລະ ຄວາມເປັນຈິງໃນທ້ອງຖິ່ນ. ການປ່ຽນຄົນຂັບລົດໃນເສັ້ນທາງທີ່ສະອາດແມ່ນເລື່ອງໜຶ່ງ. ການປ່ຽນຄົນຂັບລົດທີ່ຈັດການກັບສິນຄ້າປະສົມ, ກັບໄປທີ່ທ່າເຮືອຮ້ານຂາຍເຄື່ອງທີ່ແອອັດ, ກວດສອບປະທັບຕາ, ລົມກັບຜູ້ຮັບ, ປັບຕົວເຂົ້າກັບນັດໝາຍຊ້າ, ແລະ ສັງເກດເຫັນບັນຫາເບຣກແມ່ນເລື່ອງອື່ນທັງໝົດ.

ການທົດແທນຢ່າງຄົບຖ້ວນແມ່ນຖືກຊັກຊ້າໂດຍ:

• ກົດລະບຽບ ແລະ ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງການບັງຄັບໃຊ້ໃນແຕ່ລະລັດ

• ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນດ້ານການປະກັນໄພ

• ບັນຫາຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງສາທາລະນະ

• ການຄັດຄ້ານຂອງສະຫະພັນ ແລະ ແຮງງານ

• ສະພາບອາກາດ ແລະ ການປ່ຽນແປງຂອງເສັ້ນທາງ

• ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍອຸປະກອນສູງ

• ຄວາມສັບສົນຂອງການບຳລຸງຮັກສາ

• ການຍອມຮັບຂອງລູກຄ້າ

• ຄວາມລົ້ມເຫຼວດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງກໍລະນີຂອບ

• ຄວາມຈິງທີ່ຊັດເຈນວ່າລົດບັນທຸກບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ເທິງທາງຫຼວງເທົ່ານັ້ນ

ນອກຈາກນັ້ນ, ກຳໄລຈາກການຂົນສົ່ງທາງລົດບັນທຸກອາດຈະໜ້ອຍ. ເທັກໂນໂລຢີສາມາດເປັນທີ່ໜ້າປະທັບໃຈ ແລະ ຍັງບໍ່ໜ້າສົນໃຈທາງດ້ານການເງິນຢູ່ທຸກບ່ອນ. ເຈົ້າຂອງລົດບໍ່ໄດ້ຊື້ເວດມົນ. ພວກເຂົາຊື້ເວລາເຮັດວຽກ, ຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນ, ຄວາມປອດໄພ ແລະ ບັນຫາທີ່ໜ້ອຍລົງ. ບາງຄັ້ງເທັກໂນໂລຢີຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນບັນຫາ. ບາງຄັ້ງມັນປາກົດຂຶ້ນໂດຍການຖືຄລິບບອດ ແລະ ສ້າງຄລິບບອດໃໝ່ຫົກອັນ.

10. ສິ່ງທີ່ຄົນຂັບລົດບັນທຸກສາມາດເຮັດໄດ້ດຽວນີ້

ຜູ້ຂັບຂີ່ທີ່ຕ້ອງການຮັກສາຄຸນຄ່າບໍ່ຄວນຕົກໃຈ, ແຕ່ພວກເຂົາຄວນເອົາໃຈໃສ່. ຍຸດທະສາດທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດແມ່ນການທຳທ່າວ່າບໍ່ມີຫຍັງປ່ຽນແປງ. ຍຸດທະສາດທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດອັນດັບສອງແມ່ນການສົມມຸດວ່າທຸກຢ່າງຈະສິ້ນສຸດລົງ ແລະ ກາຍເປັນຜີປີສາດໃນຖ້ຳ. ທັງສອງຢ່າງນີ້ບໍ່ຊ່ວຍຫຍັງເລີຍ.

ການເຄື່ອນໄຫວທີ່ສະຫຼາດປະກອບມີ:

• ສ້າງປະສົບການໃນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າທີ່ສັບສົນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ໄມລ໌ທາງຫຼວງຂັ້ນພື້ນຖານເທົ່ານັ້ນ

• ຮຽນຮູ້ລະບົບຄວາມປອດໄພ, ເທເລມາຕິກ ແລະ ຊອບແວລົດຍົນ

• ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງຕາມຄວາມເໝາະສົມ

• ເຂົ້າໃຈການກວດກາ ແລະ ການບຳລຸງຮັກສາຢ່າງເລິກເຊິ່ງ

• ປັບປຸງທັກສະການສື່ສານກັບລູກຄ້າ

• ພິຈາລະນາຊ່ອງທາງການຂົນສົ່ງສິນຄ້າພິເສດ

• ຮັບຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການດຳເນີນງານຂອງກອງເຮືອອັດຕະໂນມັດ

• ພັດທະນາທັກສະການຈັດສົ່ງ, ການປະຕິບັດຕາມ ຫຼື ການຝຶກອົບຮົມ

• ຮັກສາບັນທຶກຄວາມປອດໄພທີ່ສະອາດ

• ຈົ່ງປະຕິບັດຕໍ່ເທັກໂນໂລຢີຄືກັບເຄື່ອງມື ກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດຕໍ່ມັນເປັນສັດຕູ

ຄຸນຄ່າຂອງຄົນຂັບລົດແມ່ນຂຶ້ນກັບການນັ່ງຢູ່ຫຼັງພວງມາໄລໃນລະຫວ່າງໄລຍະທາງທີ່ຄາດເດົາໄດ້ຫຼາຍເທົ່າໃດ, ບົດບາດນັ້ນກໍ່ຈະຍິ່ງຖືກເປີດເຜີຍຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ. ຄົນຂັບລົດສາມາດຈັດການກັບການຕັດສິນໃຈ, ຄວາມສຳພັນ, ອຸປະກອນ, ສິນຄ້າ, ແລະ ການປະຕິບັດງານພາກສະໜາມທີ່ເຂັ້ມງວດຫຼາຍເທົ່າໃດ, ພວກເຂົາກໍ່ຈະຍາກທີ່ຈະທົດແທນໄດ້.

ນັ້ນບໍ່ແມ່ນການຕື່ມໂປສເຕີ້ທີ່ສ້າງແຮງບັນດານໃຈ. ມັນເປັນວິທີທີ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດມັກຈະກິນວຽກ: ໜ້າວຽກງ່າຍໆທີ່ເຮັດຊ້ຳໄດ້ກ່ອນ, ແລ້ວຄ່ອຍເອົາຊັບຊ້ອນມາໃຫ້ຄົນ - ຖ້າເຄີຍ.

11. ສິ່ງທີ່ບໍລິສັດຕ້ອງການຈາກ AI Trucking

ຜູ້ປະກອບການກອງເຮືອ ແລະ ຜູ້ຂົນສົ່ງສິນຄ້າບໍ່ໄດ້ຮັບເອົາ AI ເພາະວ່າມັນມີຄວາມເງົາງາມ. ບາງຄົນກໍ່ເປັນ, ເພາະວ່າຜູ້ບໍລິຫານມັກສິ່ງທີ່ມີເງົາງາມ. ແຕ່ເຫດຜົນທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່ານັ້ນແມ່ນໃຊ້ໄດ້ຈິງ:

• ການເຄື່ອນຍ້າຍສິນຄ້າທີ່ສອດຄ່ອງກັນຫຼາຍຂຶ້ນ

• ຕົ້ນທຶນການດຳເນີນງານໄລຍະຍາວຕ່ຳກວ່າ

• ການນໍາໃຊ້ຊັບສິນທີ່ດີຂຶ້ນ

• ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກົດດັນດ້ານການຂາດແຄນຄົນຂັບໃນບາງເສັ້ນທາງ

• ປັບປຸງຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງການຈັດຕາຕະລາງເວລາ

• ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ດີກວ່າກັບແພລດຟອມການຂົນສົ່ງ

• ມີການຊັກຊ້າໜ້ອຍລົງຈາກຂໍ້ຈຳກັດຊົ່ວໂມງໃຫ້ບໍລິການໃນບາງເລນ

• ການເຕີມເຕັມຮ້ານທີ່ຄາດເດົາໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ

ບາງບໍລິສັດໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່ແພລດຟອມການຂົນສົ່ງອັດຕະໂນມັດເຂົ້າກັບ ຊອບແວການຄຸ້ມຄອງການຂົນສົ່ງແລ້ວ, ເຊິ່ງມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າຜູ້ຊື້ສິນຄ້າບໍ່ຕ້ອງການປະຕູຫຸ່ນຍົນແຍກຕ່າງຫາກ. ພວກເຂົາຕ້ອງການຄວາມສາມາດອັດຕະໂນມັດເພື່ອໃຫ້ເຂົ້າກັບເຄື່ອງມືທີ່ພວກເຂົາໃຊ້ຢູ່ແລ້ວ.

ການເຊື່ອມໂຍງນັ້ນແມ່ນຕົວຊີ້ບອກທີ່ສຳຄັນ. ອະນາຄົດຂອງການຂົນສົ່ງດ້ວຍ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນລົດບັນທຸກເທົ່ານັ້ນ. ມັນແມ່ນຂະບວນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າທັງໝົດ: ການສັ່ງຊື້, ການສົ່ງມອບ, ການສົ່ງຕໍ່, ການໂຫຼດ, ການຕິດຕາມກວດກາ, ການຈັດສົ່ງ, ການຈັດການຂໍ້ຍົກເວັ້ນ, ການຮຽກເກັບເງິນ, ການປະຕິບັດຕາມ, ແລະ ການບຳລຸງຮັກສາ. ລົດບັນທຸກແມ່ນຕົວສະແດງໂລຫະຂະໜາດໃຫຍ່.

12. ດັ່ງນັ້ນ, AI ຈະທົດແທນຄົນຂັບລົດບັນທຸກໄດ້ໝົດບໍ?

ບໍ່, ບໍ່ແມ່ນທັງໝົດ. ບໍ່ແມ່ນໃນລັກສະນະທີ່ສະອາດ ແລະ ເປັນສາກົນ.

ການຄາດຄະເນທີ່ດີກວ່າແມ່ນນີ້:

ປັນຍາປະດິດ (AI) ຈະທົດແທນວຽກງານການຂັບຂີ່ບາງຢ່າງໃນເສັ້ນທາງສະເພາະ. ມັນຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການສຳລັບບາງໜ້າທີ່ໃນການຂົນສົ່ງທາງໄກໃນໄລຍະເວລາ. ມັນຈະສ້າງວຽກເຮັດງານທຳໃໝ່ໃນການດຳເນີນງານຂົນສົ່ງສິນຄ້າດ້ວຍຕົນເອງ. ມັນຈະຊຸກຍູ້ໃຫ້ຜູ້ຂັບຂີ່ໄປສູ່ວຽກງານທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຮັດວຽກໃນທ້ອງຖິ່ນ, ເຮັດວຽກດ້ານວິຊາການ, ເຮັດວຽກໃຫ້ລູກຄ້າ, ແລະ ເຮັດວຽກໜັກກວ່າເກົ່າ. ແລະ ມັນຈະເຮັດໃຫ້ອຸດສາຫະກຳລົດບັນທຸກແບ່ງອອກເປັນສອງສ່ວນລະຫວ່າງ “ໄລຍະທາງປົກກະຕິ” ແລະ “ໄລຍະທາງການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດ”

ນັ້ນຟັງແລ້ວບໍ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນເທົ່າກັບຄຳວ່າ "ຫຸ່ນຍົນເອົາລົດບັນທຸກທຸກຄັນໄປໄດ້", ແຕ່ມັນໃກ້ຄຽງກັບຄວາມເປັນຈິງຫຼາຍ.

ຄົນຂັບລົດທີ່ພຽງແຕ່ຢາກແລ່ນເສັ້ນທາງດ່ວນງ່າຍໆຕະຫຼອດໄປອາດຈະປະເຊີນກັບຄວາມກົດດັນຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄົນຂັບລົດທີ່ສາມາດຈັດການກັບອຸປະກອນ, ລູກຄ້າ, ຄວາມປອດໄພ, ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ການຂົນສົ່ງສິນຄ້າທີ່ຄາດເດົາບໍ່ໄດ້ກໍ່ຈະຍັງມີຕຳແໜ່ງທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ໃນທາງທີ່ແປກປະຫຼາດ, ຄົນຂັບລົດບັນທຸກໃນອະນາຄົດອາດຈະມີຄຸນຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍການເປັນມະນຸດຫຼາຍຂຶ້ນ - ບໍ່ແມ່ນໜ້ອຍລົງ. 🧠🚛

ສະຫຼຸບສະຫຼຸບ: AI ຈະທົດແທນຄົນຂັບລົດບັນທຸກບໍ?

AI ຈະທົດແທນຄົນຂັບລົດບັນທຸກບໍ? ບາງສ່ວນ. ເລືອກເຟັ້ນ. ບໍ່ສະໝໍ່າສະເໝີ. ແລະອາດຈະມີເອກະສານຫຼາຍກວ່າທີ່ທຸກຄົນຕ້ອງການ.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງເຂົ້າສູ່ອຸດສາຫະກຳລົດບັນທຸກຜ່ານເສັ້ນທາງຂົນສົ່ງສິນຄ້າແບບອັດຕະໂນມັດ, ລະບົບຊ່ວຍເຫຼືອຄົນຂັບ, ເຄື່ອງມືຈັດສົ່ງ, ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາ, ການປະສານງານສາງ, ແລະ ຊອບແວຣໂລຈິສຕິກ. ເສັ້ນທາງກຳລັງປ່ຽນແປງ. ແຕ່ການຂັບຂີ່ລົດບັນທຸກບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການກະທຳທີ່ຊ້ຳໆຄັ້ງດຽວ. ມັນເປັນການລວບລວມໜ້າວຽກ, ຄວາມສ່ຽງ, ຄວາມສຳພັນ, ແລະ ການຕັດສິນທີ່ຫໍ່ຫຸ້ມເຄື່ອງຈັກທີ່ມີນ້ຳໜັກຫຼາຍ ແລະ ບໍ່ຍອມໃຫ້ອະໄພຄວາມໂງ່ຈ້າ.

ສະນັ້ນອະນາຄົດບໍ່ແມ່ນ “ຄົນຂັບລົດບັນທຸກຫາຍໄປ.” ອະນາຄົດແມ່ນ “ຄົນຂັບລົດບັນທຸກປັບຕົວ.”

ທາງເລືອກທີ່ປອດໄພທີ່ສຸດ? ຄົນຂັບລົດທີ່ສ້າງທັກສະພິເສດ, ເຂົ້າໃຈເທັກໂນໂລຢີ, ແລະ ຫັນໄປສູ່ການຂົນສົ່ງສິນຄ້າທີ່ມີການຕັດສິນໃຈສູງກວ່າ ຈະຍາກທີ່ຈະທົດແທນໄດ້. ແນ່ນອນວ່າພວງມາໄລອາດຈະສະຫຼາດຂຶ້ນ - ແຕ່ວຽກຍັງຕ້ອງການຄົນທີ່ຮູ້ວ່າຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນເມື່ອຄວາມເປັນຈິງເຮັດໃຫ້ແຜນເສັ້ນທາງຮົ່ວໄຫຼ. 

ຕົວຢ່າງໃນໂລກຕົວຈິງ: ຄົນຂັບລົດໄລຍະຍາວທີ່ປັບຕົວເຂົ້າກັບການຂົນສົ່ງສິນຄ້າດ້ວຍຕົນເອງ

ສະຖານະການ

ລອງນຶກພາບຄົນຂັບລົດຊື່ Marcus ຜູ້ທີ່ໄດ້ໃຊ້ເວລາແປດປີໃນການແລ່ນເສັ້ນທາງຈາກສາງໄປຫາສາງທີ່ຄາດເດົາໄດ້ລະຫວ່າງສອງສູນແຈກຢາຍໃນພາກພື້ນ. ໄລຍະທາງສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນການຂັບລົດທາງຫຼວງ, ມີຈຸດຢຸດດຽວກັນ, ປະເພດລົດພ່ວງດຽວກັນ, ແລະຕາຕະລາງເວລາກາງຄືນດຽວກັນ.

ນັ້ນແມ່ນວຽກງານປະເພດໜຶ່ງທີ່ກອງລົດອາດຈະທົດສອບກັບລົດບັນທຸກອັດຕະໂນມັດກ່ອນ. Marcus ບໍ່ແມ່ນວ່າບໍ່ມີຄຸນຄ່າໃນອະນາຄົດນີ້, ແຕ່ສ່ວນທີ່ເຮັດຊ້ຳໄດ້ທີ່ສຸດຂອງວຽກຂອງລາວໄດ້ຖືກເປີດເຜີຍ.

ແທນທີ່ຈະລໍຖ້າໃຫ້ເສັ້ນທາງປ່ຽນ, Marcus ເລີ່ມສ້າງທັກສະກ່ຽວກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງຊິ້ນສ່ວນຕ່າງໆທີ່ຍັງມີບັນຫາຢູ່ຄື: ການກວດກາ, ການເຄື່ອນຍ້າຍໃນເດີ່ນ, ການກວດສອບການໂຫຼດ, ຂໍ້ຍົກເວັ້ນຂອງລູກຄ້າ, ການລາຍງານຄວາມປອດໄພ, ແລະ ການສະໜັບສະໜູນກອງຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ.

ສິ່ງທີ່ Marcus ສຸມໃສ່

ມາຄັສ ໄດ້ວາງແຜນງ່າຍໆວ່າ:

ຮຽນຮູ້ແຜງຄວບຄຸມ telematics ແລະການແຈ້ງເຕືອນຄວາມປອດໄພຂອງກອງລົດ

ປະຕິບັດການກວດກາກ່ອນການເດີນທາງ ແລະ ຫຼັງການເດີນທາງທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ

ຂໍໃຫ້ສົ່ງວຽກແບບ shadow dispatch ສຳລັບໜຶ່ງກະວຽກຕໍ່ເດືອນ

ສ້າງປະສົບການກັບການກວດສອບຕູ້ເຢັນ, ການກວດສອບປະທັບຕາ, ບັນຫາເອກະສານ ແລະ ການໂຫຼດທີ່ຊັກຊ້າ

ຮັກສາບັນທຶກບັນຫາເສັ້ນທາງທີ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດອາດຈະພາດໄປເປັນລາຍລັກອັກສອນ

ເຂົ້າຮ່ວມຫຼັກສູດພາຍໃນກ່ຽວກັບລະບົບຊ່ວຍເຫຼືອຄົນຂັບ, ຖ້າບໍລິສັດສະເໜີໃຫ້

ຊອກຫາຊ່ອງວ່າງໃນດ້ານຄວາມປອດໄພ, ການຝຶກອົບຮົມ, ການປະສານງານເດີ່ນບ້ານ ຫຼື ການຕິດຕາມກວດກາລົດບັນທຸກອັດຕະໂນມັດ

ສິ່ງນີ້ມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າ Marcus ກຳລັງປ່ຽນມູນຄ່າຂອງລາວອອກຈາກ “ຂ້ອຍສາມາດຂັບລົດທາງຫຼວງເສັ້ນດຽວກັນນີ້ໄດ້ 420 ໄມລ໌” ແລະ ໄປສູ່ “ຂ້ອຍເຂົ້າໃຈວ່າການຂົນສົ່ງສິນຄ້າຜິດພາດແນວໃດເມື່ອມັນອອກຈາກຄວາມເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍຂອງແຜນເສັ້ນທາງ.”

ຕົວຢ່າງຄຳແນະນຳທີ່ Marcus ສາມາດໃຊ້ກັບຜູ້ຊ່ວຍ AI

Marcus ສາມາດໃຊ້ຜູ້ຊ່ວຍ AI ເພື່ອປ່ຽນປະສົບການການຂັບຂີ່ຂອງລາວໃຫ້ກາຍເປັນແຜນການຍົກລະດັບທັກສະທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ:

ຂ້ອຍເປັນຄົນຂັບລົດບັນທຸກໄລຍະຍາວໃນເສັ້ນທາງຈາກສາງໄປຫາສາງທີ່ກຳນົດໄວ້. ເສັ້ນທາງຂອງຂ້ອຍອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກການຂົນສົ່ງດ້ວຍລົດບັນທຸກອັດຕະໂນມັດໃນອີກສອງສາມປີຂ້າງໜ້າ. ສ້າງແຜນທັກສະ 90 ມື້ໃຫ້ຂ້ອຍທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຂ້ອຍກ້າວໄປສູ່ວຽກງານຂົນສົ່ງທີ່ມີການຕັດສິນໃຈສູງ ຫຼື ການສະໜັບສະໜູນກອງຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ. ລວມເອົາການກະທຳປະຈຳອາທິດ, ທັກສະທີ່ຕ້ອງຝຶກຝົນ, ຄຳຖາມທີ່ຕ້ອງຖາມຜູ້ຈັດການຂອງຂ້ອຍ, ຄວາມຮູ້ດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ຕ້ອງບັນທຶກ, ແລະສາມບົດບາດທີ່ຂ້ອຍສາມາດເປົ້າໝາຍໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງອອກຈາກອຸດສາຫະກຳຂົນສົ່ງ.

ການກະຕຸ້ນຕິດຕາມທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າຈະເປັນ:

ປ່ຽນແຜນການນີ້ໃຫ້ເປັນລາຍການກວດສອບປະຈຳອາທິດທີ່ຂ້ອຍສາມາດໃຊ້ໄດ້. ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນປະໂຫຍດສຳລັບຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກຫ້າຄືນຕໍ່ອາທິດ. ລວມທັງວຽກງານທີ່ໃຊ້ເວລາໜ້ອຍກວ່າ 30 ນາທີ, ບວກກັບວຽກງານທີ່ໃຫຍ່ກວ່າໜຶ່ງຢ່າງຕໍ່ອາທິດ.

ວິທີການທົດສອບແຜນການ

Marcus ບໍ່ຄວນໄວ້ວາງໃຈຄໍາແນະນໍາຂອງ AI ພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າມັນຟັງແລ້ວສະຫຼາດ. ລາວສາມາດທົດສອບມັນຕໍ່ກັບວຽກງານຂົນສົ່ງສິນຄ້າປະຈໍາວັນໄດ້:

ຖາມຜູ້ຈັດການດ້ານຄວາມປອດໄພວ່າທັກສະໃດທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນກອງລົດ

ປຽບທຽບບົດບາດທີ່ແນະນຳກັບຕຳແໜ່ງງານທີ່ປະກາດຮັບສະໝັກໃນປະຈຸບັນ

ຕິດຕາມວ່າເສັ້ນທາງຂອງລາວມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນເລື້ອຍໆປານໃດໃນໄລຍະ 30 ມື້

ບັນທຶກວ່າມີບັນຫາຫຼາຍປານໃດທີ່ຕ້ອງການການຕັດສິນຂອງມະນຸດ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການຄວບຄຸມທິດທາງເທົ່ານັ້ນ

ກວດສອບວ່າຜູ້ຊ່ວຍແນະນຳໃຫ້ໃຊ້ໃບຢັ້ງຢືນປອມ ຫຼື “ທັກສະ AI” ທີ່ບໍ່ຊັດເຈນໂດຍບໍ່ມີຈຸດປະສົງທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼືບໍ່

ຄຳຖາມທົດສອບພາກປະຕິບັດປະກອບມີ:

"ຜູ້ຂັບຂີ່ຄວນບັນທຶກຫຍັງແດ່ໃນລະຫວ່າງການຂັບຂີ່ກວດສອບເສັ້ນທາງອັດຕະໂນມັດ?"

"ສັນຍານເຕືອນໄພອັນໃດໃນລະຫວ່າງການກວດກາກ່ອນການເດີນທາງທີ່ຈະມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າໃນລົດບັນທຸກທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງ?"

"ຜູ້ປະຕິບັດການສະໜັບສະໜູນທາງໄກຈະຈັດການກັບທ່າເຮືອທີ່ອຸດຕັນ, ປະທັບຕາທີ່ຫາຍໄປ ຫຼື ຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງລົດພ່ວງແນວໃດ?"

"ສ່ວນໃດຂອງຄຳແນະນຳນີ້ແມ່ນສະເພາະກັບການຂົນສົ່ງ, ແລະສ່ວນໃດທີ່ເປັນຕົວເຕີມເຕັມອາຊີບທົ່ວໄປ?"

ຜົນໄດ້ຮັບ

ຜົນໄດ້ຮັບຕົວຢ່າງ: ອີງຕາມການກຳນົດເວລາຫ້າໜ້າວຽກວາງແຜນອາຊີບປົກກະຕິກ່ອນ ແລະ ຫຼັງການນຳໃຊ້ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກນີ້, Marcus ສາມາດຫຼຸດເວລາວາງແຜນຈາກປະມານ 4 ຊົ່ວໂມງ ເປັນ 55 ນາທີ.

ພື້ນຖານການວັດແທກ:

ການຂຽນແຜນທັກສະດ້ວຍຕົນເອງ: 90 ນາທີ

ກຳລັງຄົ້ນຫາຕົວເລືອກບົດບາດ: 75 ນາທີ

ການສ້າງການກະທຳປະຈຳອາທິດ: 45 ນາທີ

ການກະກຽມຄຳຖາມຂອງຜູ້ຈັດການ: 30 ນາທີ

ປ່ຽນທຸກຢ່າງໃຫ້ເປັນລາຍການກວດສອບ: 30 ນາທີ

ດ້ວຍຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ AI, ໜ້າວຽກຫ້າຢ່າງດຽວກັນນີ້ໃຊ້ເວລາປະມານ 55 ນາທີ, ລວມທັງການທົບທວນ ແລະ ການແກ້ໄຂໂດຍມະນຸດ. ຕົວຊີ້ວັດທີ່ມີຄຸນຄ່າບໍ່ແມ່ນ “AI ໄດ້ຊ່ວຍອາຊີບຂອງລາວໄວ້.” ມັນມີພື້ນຖານຫຼາຍກວ່າ: Marcus ໄດ້ສ້າງແຜນ 90 ມື້ທີ່ຊັດເຈນກວ່າພາຍໃນຄັ້ງດຽວ, ກຳນົດບົດບາດເປົ້າໝາຍສາມຢ່າງ, ແລະ ສ້າງລາຍການກວດສອບປະຈຳອາທິດທີ່ລາວສາມາດປະຕິບັດຕາມໄດ້.

ລາວສາມາດກວດສອບຄວາມຄືບໜ້າໄດ້ໂດຍການຕິດຕາມ:

ຈຳນວນການກະທຳທີ່ສຳເລັດປະຈຳອາທິດ

ຈຳນວນລະບົບກອງເຮືອທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້

ຈຳນວນບັນຫາການກວດກາທີ່ຖືກລະບຸຢ່າງຖືກຕ້ອງ

ຈຳນວນການສົນທະນາກັບພະນັກງານສົ່ງ, ພະນັກງານຄວາມປອດໄພ ຫຼື ພະນັກງານບຳລຸງຮັກສາ

ຈຳນວນວຽກພາຍໃນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ລາວມີຄຸນສົມບັດທີ່ຈະສະໝັກໄດ້ຫຼັງຈາກ 90 ມື້

ມີຫຍັງຜິດພາດໄດ້ແດ່

ຄວາມຜິດພາດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນການຖືວ່າຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບອາຊີບຂອງ AI ຄືກັບລູກແກ້ວແກ້ວ. ມັນບໍ່ແມ່ນ.

AI ອາດຈະແນະນຳບົດບາດທີ່ບໍ່ມີຢູ່ໃນບໍລິສັດຂອງ Marcus. ມັນອາດຈະປະເມີນຄ່າການອອກໃບອະນຸຍາດ, ກົດລະບຽບຂອງສະຫະພັນ, ລະບົບອາວຸໂສ, ຂໍ້ກຳນົດປະກັນໄພ ຫຼື ການຝຶກອົບຮົມສະເພາະຂອງບໍລິສັດຕໍ່າເກີນໄປ. ມັນຍັງອາດເຮັດໃຫ້ການຂົນສົ່ງດ້ວຍຕົວມັນເອງຟັງງ່າຍຄືກັບມະຫັດສະຈັນ ຫຼື ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ຢ່າງສິ້ນເຊີງ, ຂຶ້ນກັບວ່າການຂຽນຄຳສັ່ງແນວໃດ.

Marcus ຍັງຕ້ອງການການກວດສອບຈາກມະນຸດ:

ຢືນຢັນຕົວເລືອກການຝຶກອົບຮົມກັບກອງເຮືອ

ກວດສອບຄວາມຕ້ອງການຂອງວຽກໂດຍກົງ

ຫຼີກລ່ຽງການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນບໍລິສັດເອກະຊົນກັບເຄື່ອງມື AI ສາທາລະນະ

ຢ່າວາງລາຍງານເຫດການ, ລາຍລະອຽດຂອງລູກຄ້າ ຫຼື ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນກ່ຽວກັບເສັ້ນທາງໃສ່ໃນຜູ້ຊ່ວຍ

ຖາມພະນັກງານຄວາມປອດໄພ ແລະ ພະນັກງານບຳລຸງຮັກສາທີ່ມີປະສົບການວ່າແຜນການດັ່ງກ່າວສອດຄ່ອງກັບການດຳເນີນງານຂອງກອງເຮືອຫຼືບໍ່

ຄວາມຜິດພາດອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນການຮຽນຮູ້ພຽງແຕ່ "ສິ່ງຂອງ AI" ແລະບໍ່ສົນໃຈພື້ນຖານການຂັບລົດບັນທຸກ. ຄົນຂັບລົດທີ່ເຂົ້າໃຈເບກ, ຢາງລົດ, ຄວາມປອດໄພຂອງສິນຄ້າ, ການຕັດສິນສະພາບອາກາດ, ບັນຫາຂອງລູກຄ້າ ແລະ ຄວາມບໍ່ເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍໃນສວນລົດຈະມີຄຸນຄ່າຫຼາຍກວ່າຜູ້ທີ່ຮູ້ພຽງແຕ່ຄຳສັບທີ່ທັນສະໄໝເທົ່ານັ້ນ.

ເອົາໄປໃຊ້ຕົວຈິງ

ອາຊີບທີ່ປອດໄພທີ່ສຸດຄືການບໍ່ຕົກໃຈກ່ຽວກັບລົດບັນທຸກຫຸ່ນຍົນ. ແຕ່ແມ່ນການກ້າວໄປສູ່ພາກສ່ວນຕ່າງໆຂອງລົດບັນທຸກທີ່ຕ້ອງການການຕັດສິນ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບອຸປະກອນ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາຂອງມະນຸດພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນ.

ປັນຍາປະດິດອາດຈະເຂົ້າຄວບຄຸມໄລຍະທາງປົກກະຕິບາງຢ່າງ, ແຕ່ມັນຍັງຕ້ອງການຄົນທີ່ເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນກ່ອນທີ່ລົດບັນທຸກຈະອອກໄປ, ຫຼັງຈາກທີ່ມັນມາຮອດ, ແລະເມື່ອແຜນການເສັ້ນທາງຖືກຕຳໜິໂດຍຄວາມເປັນຈິງ.

ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ

AI ຈະທົດແທນຄົນຂັບລົດບັນທຸກທັງໝົດບໍ?

ປັນຍາປະດິດບໍ່น่าຈະທົດແທນຄົນຂັບລົດບັນທຸກໄດ້ຢ່າງສົມບູນໃນການປ່ຽນວຽກທົ່ວອຸດສາຫະກຳພຽງຄັ້ງດຽວ. ມັນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຮັບໜ້າທີ່ສະເພາະໃນເສັ້ນທາງທີ່ຄາດເດົາໄດ້, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າຫຼາຍທາງຫຼວງ ຫຼື ການຂົນສົ່ງຈາກສູນກາງໄປຫາສູນກາງ. ການຂົນສົ່ງທາງລົດບັນທຸກຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບການກວດກາ, ບັນຫາສິນຄ້າ, ການສື່ສານກັບລູກຄ້າ, ການຕັດສິນສະພາບອາກາດ, ເອກະສານ, ແລະ ຄວາມສັບສົນທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ. ພາກສ່ວນເຫຼົ່ານັ້ນ, ບ່ອນທີ່ການຕັດສິນຂອງມະນຸດມີຄວາມສຳຄັນທີ່ສຸດ, ແມ່ນຍາກທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດ.

ວຽກງານຂັບລົດບັນທຸກໃດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຈາກ AI ຫຼາຍທີ່ສຸດ?

ວຽກທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍທີ່ສຸດມັກຈະເປັນເສັ້ນທາງທີ່ຊໍ້າຊ້ອນທີ່ມີເງື່ອນໄຂທີ່ຄາດເດົາໄດ້. ນັ້ນລວມມີການຂົນສົ່ງທາງຫຼວງຈາກສູນກາງໄປຫາສູນກາງ, ເສັ້ນທາງຈາກສາງຫາສາງ, ການຈັດສົ່ງໄລຍະກາງ, ເສັ້ນທາງສັນຍາສະເພາະ, ແລະ ການແລ່ນສູນແຈກຢາຍບາງແຫ່ງ. ເສັ້ນທາງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນງ່າຍຕໍ່ການສ້າງແຜນທີ່, ທົດສອບ, ແລະ ຕິດຕາມກວດກາ. ວຽກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໂຫຼດທີ່ສັບສົນ, ສິນຄ້າຜິດປົກກະຕິ, ການປ່ຽນສະຖານທີ່, ຫຼື ການພົວພັນກັບລູກຄ້າຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍແມ່ນຍາກກວ່າສຳລັບ AI ທີ່ຈະເຂົ້າຄວບຄຸມ.

ເປັນຫຍັງການຂົນສົ່ງດ້ວຍລົດບັນທຸກອັດຕະໂນມັດຈຶ່ງງ່າຍກວ່າໃນທາງຫຼວງກ່ວາໃນຕົວເມືອງ?

ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ ທາງຫຼວງສາມາດຄາດເດົາໄດ້ດີກ່ວາຖະໜົນຫົນທາງໃນຕົວເມືອງ. ພວກມັນມີຜູ້ຍ່າງທາງ, ຜູ້ຂີ່ລົດຖີບໜ້ອຍກວ່າ, ມີທາງລ້ຽວແຄບ, ສະຖານະການຈອດລົດສອງຂ້າງໜ້ອຍກວ່າ, ແລະ ຈຸດຈັດສົ່ງທີ່ສັບສົນ. ລະບົບຂົນສົ່ງອັດຕະໂນມັດສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ດີຂຶ້ນເມື່ອເສັ້ນທາງຖືກວາງແຜນໄວ້, ເລນມີຄວາມສອດຄ່ອງ, ແລະ ກົດລະບຽບການດຳເນີນງານມີຄວາມຊັດເຈນ. ການຈັດສົ່ງໃນຕົວເມືອງນຳເອົາສ່ວນທີ່ເຄື່ອນທີ່ຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ, ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າຜູ້ຂັບຂີ່ທີ່ເປັນມະນຸດຍັງມີຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ສຳຄັນໃນການຕັດສິນ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາ.

AI ຈະທົດແທນຄົນຂັບລົດບັນທຸກໃນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າໄລຍະຍາວກ່ອນບໍ?

ປັນຍາປະດິດອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການຂົນສົ່ງສິນຄ້າໄລຍະຍາວກ່ອນຂະແໜງການຂົນສົ່ງທາງລົດບັນທຸກອື່ນໆ ເນື່ອງຈາກໄລຍະທາງຂອງທາງຫຼວງສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້ຫຼາຍກວ່າ. ຮູບແບບທີ່ເປັນໄປໄດ້ແມ່ນລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ຈັດການພາກສ່ວນກາງປົກກະຕິ ໃນຂະນະທີ່ມະນຸດຈັດການການຮັບ, ການຈັດສົ່ງ, ການກວດກາ, ທ່າເຮືອບັນທຸກສິນຄ້າ ແລະ ຂໍ້ຍົກເວັ້ນ. ນັ້ນບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າຄົນຂັບລົດໄລຍະຍາວທຸກຄົນຈະຫາຍໄປ. ມັນໝາຍຄວາມວ່າບົດບາດອາດຈະປ່ຽນໄປຍ້ອນວ່າກອງເຮືອແຍກໄລຍະທາງປົກກະຕິອອກຈາກໄລຍະທາງຂອງມະນຸດ.

ວຽກງານຂົນສົ່ງໃດແດ່ທີ່ AI ຈະພະຍາຍາມທົດແທນ?

ປັນຍາປະດິດ (AI) ຈະປະສົບກັບບັນຫາສ່ວນໃຫຍ່ກັບວຽກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້, ສິນຄ້າພິເສດ, ຫຼື ການຕັດສິນໃຈດ້ວຍມື. ວຽກງານຂົນສົ່ງສິນຄ້າແບບຮາບພຽງ, ສິນຄ້າຂະໜາດໃຫຍ່, ການຂົນສົ່ງກໍ່ສ້າງ, ສັດລ້ຽງ, ວຽກງານຂົນສົ່ງນ້ຳມັນ, ວັດຖຸອັນຕະລາຍ, ເສັ້ນທາງຊົນນະບົດ, ແລະ ການຂົນສົ່ງສິນຄ້າທີ່ມີການຕິດຕໍ່ຫຼາຍແມ່ນຍາກທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດ. ບົດບາດເຫຼົ່ານີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຄົນຂັບລົດອ່ານສະຖານະການ, ຮັບປະກັນສິນຄ້າ, ປະສານງານກັບຄົນ, ແລະ ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ບໍ່ເໝາະສົມກັບຊອບແວສະເໝີໄປ.

ຄົນຂັບລົດບັນທຸກຈະຮັກສາຄຸນຄ່າໄດ້ແນວໃດ ໃນຂະນະທີ່ການຂົນສົ່ງດ້ວຍ AI ເຕີບໃຫຍ່ຂຶ້ນ?

ຜູ້ຂັບຂີ່ສາມາດຮັກສາຄຸນຄ່າໄດ້ໂດຍການສ້າງທັກສະນອກເໜືອໄປຈາກການຂັບຂີ່ທາງຫຼວງຂັ້ນພື້ນຖານ. ການຂົນສົ່ງສິນຄ້າພິເສດ, ການຮັບຮອງ, ຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບການກວດກາ, ລະບົບຄວາມປອດໄພ, ການສື່ສານທາງໄກ, ການສື່ສານກັບລູກຄ້າ, ແລະ ປະສົບການໃນການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບລ້ວນແຕ່ຊ່ວຍໄດ້. ການຮຽນຮູ້ວິທີການເຮັດວຽກຂອງຊອບແວລົດຍົນ ແລະ ລະບົບສະໜັບສະໜູນອັດຕະໂນມັດຍັງສາມາດເປີດບົດບາດໃນອະນາຄົດໄດ້. ຍິ່ງຜູ້ຂັບຂີ່ຈັດການກັບການຕັດສິນໃຈ, ອຸປະກອນ, ສິນຄ້າ, ແລະ ຄົນຫຼາຍເທົ່າໃດ, ພວກເຂົາກໍ່ຈະຍາກທີ່ຈະທົດແທນໄດ້.

AI ສາມາດສ້າງວຽກເຮັດງານທຳໃໝ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລົດບັນທຸກໄດ້ບໍ?

ແມ່ນແລ້ວ, AI ສາມາດສ້າງບົດບາດສະໜັບສະໜູນກ່ຽວກັບການຂົນສົ່ງສິນຄ້າດ້ວຍຕົນເອງ. ຜູ້ຂັບຂີ່ທີ່ມີປະສົບການອາດຈະຍ້າຍໄປເຮັດວຽກຕິດຕາມກວດກາລົດບັນທຸກທາງໄກ, ການຊີ້ນຳດ້ານຄວາມປອດໄພ, ການປະສານງານເດີ່ນ, ການກວດສອບເສັ້ນທາງ, ການກວດກາເຊັນເຊີ, ການຝຶກອົບຮົມກອງລົດ, ຫຼື ການດຳເນີນງານຕາມກົດລະບຽບ. ວຽກເຫຼົ່ານີ້ຍັງໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຄວາມຮູ້ດ້ານຖະໜົນຫົນທາງທີ່ໄດ້ຮັບໂດຍກົງ. ຜູ້ທີ່ເຂົ້າໃຈການຂົນສົ່ງມັກຈະພົບເຫັນບັນຫາຕົວຈິງທີ່ລະບົບເຕັກນິກຢ່າງດຽວອາດຈະພາດໄປ.

ການຂົນສົ່ງດ້ວຍ AI ປອດໄພກວ່າການຂັບຂີ່ຂອງມະນຸດບໍ?

ການນຳໃຊ້ AI ໃນລົດບັນທຸກສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງບາງຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມອິດເມື່ອຍ, ການລົບກວນ, ການຂັບລົດໄວເກີນໄປ, ຫຼື ການຂັບຂີ່ທີ່ບໍ່ສະໝໍ່າສະເໝີ. ແຕ່ມັນຍັງສ້າງຄວາມສ່ຽງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຊັ່ນ: ຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງເຊັນເຊີ, ກໍລະນີຊອບແວ, ປະສິດທິພາບທີ່ບໍ່ດີໃນສະພາບອາກາດທີ່ບໍ່ດີ, ບັນຫາຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ, ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ບໍ່ຊັດເຈນຫຼັງຈາກເກີດເຫດການຕ່າງໆ. ຄຳຖາມກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພບໍ່ແມ່ນວ່າມະນຸດ ຫຼື ຫຸ່ນຍົນແມ່ນສົມບູນແບບ. ແຕ່ມັນແມ່ນຄວາມສ່ຽງທີ່ຫຼຸດລົງ, ຄວາມສ່ຽງໃໝ່ທີ່ປາກົດ, ແລະ ວິທີການຈັດການພວກມັນ.

ເປັນຫຍັງລະບົບອັດຕະໂນມັດເຕັມຮູບແບບໃນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າຈຶ່ງຍາກຫຼາຍ?

ການຂົນສົ່ງດ້ວຍລົດບັນທຸກບໍ່ແມ່ນວຽກງ່າຍໆ. ມັນປະກອບມີປະເພດການຂົນສົ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ກົດລະບຽບຂອງລັດ, ອຸປະກອນ, ລູກຄ້າ, ສະພາບອາກາດ, ສະຖານທີ່ຂົນສົ່ງ, ການກວດກາ, ແລະບັນຫາເສັ້ນທາງ. ລົດບັນທຸກຫຸ່ນຍົນໃນເສັ້ນທາງຫຼວງທີ່ສະອາດແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍໜຶ່ງ. ລົດບັນທຸກທີ່ຈັດການການຂົນສົ່ງສິນຄ້າປະສົມ, ເອກະສານທີ່ບໍ່ດີ, ທ່າເຮືອທີ່ຄັບແຄບ, ການປ່ຽນແປງຂອງລູກຄ້າ, ແລະບັນຫາດ້ານກົນຈັກແມ່ນອີກໜຶ່ງ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດເຕັມຮູບແບບຕ້ອງຢູ່ລອດຈາກແຮງສຽດທານ ແລະ ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງການຂົນສົ່ງດ້ວຍລົດບັນທຸກປະຈຳວັນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການສາທິດທີ່ຄວບຄຸມເທົ່ານັ້ນ.

ອະນາຄົດທີ່ເປັນຈິງຂອງການຂັບຂີ່ລົດບັນທຸກດ້ວຍ AI ແມ່ນຫຍັງ?

ອະນາຄົດທີ່ເປັນຈິງແມ່ນລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ເລືອກເຟັ້ນ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນທັນທີ. AI ອາດຈະຈັດການກັບວຽກງານການຂັບຂີ່ປົກກະຕິຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍສະເພາະໃນເສັ້ນທາງຂົນສົ່ງສິນຄ້າທີ່ຄາດເດົາໄດ້. ຜູ້ຂັບຂີ່ທີ່ເປັນມະນຸດອາດຈະສຸມໃສ່ການຂົນສົ່ງສິນຄ້າພິເສດ, ການຈັດສົ່ງໃນທ້ອງຖິ່ນ, ການກວດກາ, ວຽກງານທີ່ຕ້ອງປະເຊີນກັບລູກຄ້າ, ການສະໜັບສະໜູນດ້ານວິຊາການ, ແລະ ການຈັດການຂໍ້ຍົກເວັ້ນ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ການຂົນສົ່ງດ້ວຍລົດບັນທຸກອາດຈະແບ່ງອອກເປັນໄລຍະທາງປົກກະຕິທີ່ງ່າຍຕໍ່ການອັດຕະໂນມັດ ແລະ ໄລຍະທາງການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດທີ່ຍັງຕ້ອງການຄົນທີ່ມີປະສົບການ.

ເອກະສານອ້າງອີງ

1. ສຳນັກງານສະຖິຕິແຮງງານ - ຂໍ້ມູນແຮງງານຢ່າງເປັນທາງການ - bls.gov

2. ທະບຽນລັດຖະບານກາງ - ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ປອດໄພຂອງລະບົບຂັບຂີ່ອັດຕະໂນມັດ (ADS) - ຍານພາຫະນະການຄ້າ (CMVs) ທີ່ຕິດຕັ້ງດ້ວຍລະບົບຂັບຂີ່ອັດຕະໂນມັດ (ADS) - federalregister.gov

3. ອົງການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພການຈະລາຈອນທາງຫຼວງແຫ່ງຊາດ - ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊ - nhtsa.gov

4. Torc AI - ການຂົນສົ່ງທາງຫຼວງຈາກສູນກາງຫາສູນກາງ - torc.ai

5. Gatik - ການດໍາເນີນງານການຄ້າ - gatik.ai

6. Aurora - ຊອບແວການຄຸ້ມຄອງການຂົນສົ່ງ - ir.aurora.tech

ຊອກຫາ AI ລ່າສຸດໄດ້ທີ່ຮ້ານ AI Assistant ຢ່າງເປັນທາງການ

ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ