ຄຳຕອບສັ້ນໆ: ການຂຽນໂຄສະນາຈະບໍ່ຫາຍໄປ, ແຕ່ AI ຈະເຂົ້າຄວບຄຸມວຽກງານທີ່ຊ້ຳຊາກ ແລະ ໜັກໜ່ວງຄື: ຮ່າງທຳອິດ, ການປ່ຽນແປງໂຄສະນາ, ການນຳໃຊ້ຄືນໃໝ່, ແລະ ລຳດັບແມ່ແບບ. ຖ້າວຽກຂອງເຈົ້າສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນ "ຜະລິດຄຳສັບທີ່ຍອມຮັບໄດ້ຫຼາຍຢ່າງໄວ," ມັນອາດຈະຮູ້ສຶກຄືກັບການທົດແທນເມື່ອທີມງານຫຼຸດຜ່ອນຈຳນວນລົງ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຜົນຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນ. ເມື່ອການຄັດລອກຂຶ້ນກັບຍຸດທະສາດ, ການຄົ້ນຄວ້າ, ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງສຽງຍີ່ຫໍ້, ຫຼື ການຈັດການທີ່ມີລະບຽບວິໄນຕໍ່ການຮຽກຮ້ອງທີ່ຖືກຄວບຄຸມ, ມະນຸດຍັງຄົງຕ້ອງຮັບຜິດຊອບ.
ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນທັດສະນະທີ່ມີພື້ນຖານ: ສິ່ງທີ່ AI ຈະເຂົ້າຄວບຄຸມ, ສິ່ງທີ່ມັນບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້, ແລະສິ່ງທີ່ນັກຂຽນໂຄສະນາຜູ້ທີ່ຕ້ອງການສືບຕໍ່ຊະນະຄວນເຮັດຕໍ່ໄປ.
ບົດຮຽນຫຼັກ:
ຂອບເຂດການທົດແທນ: ຮ່າງ, ການປ່ຽນແປງ ແລະ ການນຳໃຊ້ຄືນໃໝ່ຈະຖືກອັດຕະໂນມັດກ່ອນ.
ຂອບຂອງມະນຸດ: ຍຸດທະສາດ, ການຈຳແນກ, ແລະ ການຮູ້ “ສິ່ງທີ່ບໍ່ຄວນເວົ້າ” ຍັງຄົງເປັນເລື່ອງຍາກສຳລັບ AI.
ການຄວບຄຸມຄວາມສ່ຽງ: ການສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ມີການຄວບຄຸມ ຫຼື ລະອຽດອ່ອນຕ້ອງການການຕັດສິນທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ມີຫຼັກຖານເປັນຕົວຊີ້ນຳ.
ການຍົກລະດັບຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ: ໃຊ້ AI ເພື່ອສຳຫຼວດມຸມ ແລະ ເຄື່ອນໄຫວໄວຂຶ້ນ, ຈາກນັ້ນແກ້ໄຂຢ່າງໂຫດຮ້າຍເພື່ອຄວາມຊັດເຈນ.
ຄູນ້ຳອາຊີບ: ສ້າງຈຸດແຂງໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ສະເໜີຄວາມຊັດເຈນ, ການທົດສອບ, ແລະ ລະບົບສຽງ.
ບົດຄວາມທີ່ທ່ານອາດຈະຢາກອ່ານຫຼັງຈາກບົດຄວາມນີ້:
🔗 AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບການຂຽນ: ເຄື່ອງມືອັນດັບຕົ້ນໆທີ່ຖືກປຽບທຽບ
ປຽບທຽບເຄື່ອງມືຂຽນ AI ຊັ້ນນໍາສໍາລັບບລັອກ, ອີເມວ ແລະ ຮ່າງ.
🔗 AI ສຳລັບການຂຽນຈົດໝາຍ: ທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດ
ເລືອກຜູ້ຊ່ວຍຂຽນຈົດໝາຍສຳລັບຂໍ້ຄວາມທີ່ເປັນທາງການ, ເປັນມິດ ແລະ ທຸລະກິດ.
🔗 ເຄື່ອງມື AI ອັນດັບຕົ້ນໆສຳລັບການຂຽນເອກະສານຄົ້ນຄວ້າ
ເຄື່ອງມືທີ່ຊ່ວຍໃນການວາງໂຄງຮ່າງ, ອ້າງອີງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ ແລະ ປັບປຸງການຂຽນບົດຂຽນທາງວິຊາການໃຫ້ດີຂຶ້ນ.
🔗 ເຄື່ອງມື AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບຄວາມຄິດສ້າງສັນໃນການຂຽນສະຄຣິບ
ສ້າງສາກ, ບົດສົນທະນາ ແລະ ແນວຄວາມຄິດໃນການວາງແຜນໂດຍບໍ່ສູນເສຍສຽງຂອງທ່ານ.
1) ຄຳຕອບສັ້ນໆຕໍ່ “ການຂຽນໂຄສະນາຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ຫຼືບໍ່” 🧠
ບາງສ່ວນຂອງການຂຽນໂຄສະນາຈະຖືກທົດແທນ. ການຂຽນໂຄສະນາໃນຖານະເປັນສາຂາວິຊາຈະບໍ່ຫາຍໄປ. (OECD: ຕະຫຼາດແຮງງານ ແລະ AI)
AI ເກັ່ງແລ້ວໃນເລື່ອງ:
-
ຮ່າງສະບັບທຳອິດ
-
ການປ່ຽນແປງສຳລັບໂຄສະນາ ແລະ ຫົວຂໍ້ຂ່າວ
-
ການນຳເອົາເນື້ອຫາມາໃຊ້ໃນຮູບແບບຕ່າງໆ
-
ສຳເນົາ “ອັນນີ້ມັກຈະປ່ຽນ” ຕາມຮູບແບບ (OpenAI: ແນະນຳ GPT-5)
ແຕ່ມັນດີ້ນລົນ (ແລະຍັງດີ້ນລົນຢູ່) ກັບ:
-
ຍຸດທະສາດໃໝ່ຈາກວັດສະດຸປ້ອນດິບທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ
-
ສຽງຂອງຍີ່ຫໍ້ທີ່ຮູ້ສຶກເປັນມະນຸດ ແລະ ສອດຄ່ອງກັນຕະຫຼອດເວລາ
-
ການສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ຮັບຮູ້ຄວາມສ່ຽງໃນພື້ນທີ່ທີ່ມີການຄວບຄຸມ ຫຼື ມີຄວາມອ່ອນໄຫວ
-
ຄວາມເຂົ້າໃຈຕົ້ນສະບັບທີ່ມາຈາກການເຂົ້າໃຈຄົນໃນສີທີ່ຄົບຖ້ວນ (OpenAI: GPT-4 System Card)
ສະນັ້ນວຽກຈຶ່ງບໍ່ໄດ້ຫາຍໄປ... ມັນ ຖືກຈັດລຽງຄືນໃໝ່. ຄືກັບການຍ້າຍເຮືອນ ແລະ ທັນໃດນັ້ນເຈົ້າກໍ່ບໍ່ສາມາດຊອກຫາຖົງຕີນຂອງເຈົ້າໄດ້ເປັນເວລາຫຼາຍອາທິດ - ທຸກຢ່າງຍັງ "ຢູ່ທີ່ນັ້ນ", ແຕ່ມັນທັງໝົດຢູ່ໃນກ່ອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ 📦.
2) ການຂຽນໂຄສະນາດ້ວຍ AI ເກັ່ງຫຍັງໃນຕອນນີ້ ⚡
ຢ່າທຳທ່າວ່າ AI ເປັນພຽງຂອງຫຼິ້ນ. ມັນມີຄຸນຄ່າຫຼາຍສຳລັບສິ່ງສະເພາະ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອຄວາມໄວມີຄວາມສຳຄັນ. (Noy & Zhang (2023) ກ່ຽວກັບ GenAI ແລະ ຜົນຜະລິດການຂຽນ)
AI ເກັ່ງກວ່າເມື່ອໜ້າວຽກຄື:
-
ປະລິມານສູງ: ຫຼາຍຮ້ອຍລາຍລະອຽດຜະລິດຕະພັນ, ຫົວຂໍ້ເມຕາ, ຮູບແບບໂຄສະນາຕ່າງໆ
-
ຄວາມສ່ຽງຕໍ່າ: ຮ່າງພາຍໃນ, ສຳເນົາຕົວຍຶດ, ໂຄງຮ່າງຫຍາບ
-
ແມ່ແບບຫຼາຍ: “ອີເມວຕ້ອນຮັບ,” “ກະຕ່າສິນຄ້າທີ່ຖືກປະຖິ້ມ,” ຮູບແບບ “ຄຸນສົມບັດ-ຜົນປະໂຫຍດ”
-
ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍການປ່ຽນແປງ: “ໃຫ້ຂ້ອຍ 25 ຕະຂໍທີ່ມີສຽງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ”
ບ່ອນທີ່ສິ່ງນີ້ປາກົດຢູ່ໃນວຽກງານທີ່ແທ້ຈິງ:
-
ໂຄສະນາປະສິດທິພາບ (ໂດຍສະເພາະການທົດສອບມຸມໄວ)
-
ຄໍເລັກຊັນອີຄອມເມີຊ ແລະ ໜ້າໝວດໝູ່
-
ການປັ່ນປ່ວນຄຳບັນຍາຍທາງສັງຄົມ (ເຄື່ອງແລ່ນເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດ... ເຈົ້າຮູ້ມັນ 😵💫)
-
ສຳເນົາສະໜັບສະໜູນ SEO ທີ່ຕ້ອງການການຄຸ້ມຄອງ, ບໍ່ແມ່ນບົດກະວີ
ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ AI ແມ່ນ ເຄື່ອງປະສົມແປ້ງຂະໜາດໃຫຍ່. ເຈົ້າຍັງຕ້ອງການພໍ່ຄົວຢູ່, ແຕ່ມັນຈະຕີແປ້ງໄດ້ໄວ.
3) ສິ່ງໃດທີ່ AI ບໍ່ດີ (ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນ) 🧩
ນີ້ແມ່ນສ່ວນທີ່ຄົນເຮົາປະເມີນຄ່າຕໍ່າເກີນໄປ. ສຳເນົາທີ່ດີບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຄຳເວົ້າ. ມັນແມ່ນ:
-
ການວາງຕຳແໜ່ງ
-
ໄລຍະເວລາທາງດ້ານອາລົມ
-
ບໍລິບົດ
-
ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ
-
ລົດຊາດ (ແມ່ນແລ້ວ, ລົດຊາດ)
AI ສາມາດລອກລຽນແບບສຳເນົາທີ່ດີໄດ້. ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດ ເລືອກ ແນວຄວາມຄິດທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບທຸລະກິດຂອງທ່ານໄດ້ຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖືໂດຍບໍ່ມີທິດທາງທີ່ເຂັ້ມແຂງ. (OpenAI: ບົດລາຍງານດ້ານວິຊາການ GPT-4)
AI ສະດຸດກັບ:
-
ຄວາມຈິງຈາກສຽງຂອງລູກຄ້າ: ປະໂຫຍກທີ່ແທ້ຈິງທີ່ຄົນເວົ້າ, ດ້ວຍຄວາມລັງເລໃຈເລັກໆນ້ອຍໆທີ່ແປກປະຫຼາດຂອງເຂົາເຈົ້າ
-
ການແລກປ່ຽນຍຸດທະສາດ: ສິ່ງທີ່ທ່ານ ບໍ່ຄວນ ເວົ້າເພື່ອໃຫ້ໜ້າເຊື່ອຖື
-
ຄວາມຊົງຈຳຂອງຍີ່ຫໍ້: ຄວາມສອດຄ່ອງໃນໄລຍະຍາວໃນທົ່ວແຄມເປນ, ຊ່ອງທາງ ແລະ ເດືອນຕ່າງໆ
-
ຄວາມແຕກຕ່າງ: ຫຼີກລ່ຽງອາການດຽວກັນ, “ທຸກໆ SaaS ຟັງຄືກັນ”
-
ຄວາມແຕກຕ່າງທາງດ້ານກົດໝາຍ ແລະ ຈັນຍາບັນ: ການຮຽກຮ້ອງ, ການຮັບປະກັນ, ຖ້ອຍຄຳທາງການແພດ, ຖ້ອຍຄຳທາງດ້ານການເງິນ... ໂອ້ຍຍຍຍ 😬 (FTC: ການຢືນຢັນການໂຄສະນາ; ກົດລະບຽບລະຫັດ ASA/CAP 3.7: ການຢືນຢັນ)
ມັນມັກຈະສ້າງສຳເນົາທີ່ “ດີ.” ແລະ “ດີ” ແມ່ນເປັນອັນຕະລາຍເຖິງຊີວິດໃນຕະຫຼາດທີ່ແອອັດ.
4) ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ການຂຽນແບບໂຄສະນາເປັນຮູບແບບທີ່ດີໃນໂລກທີ່ໃຊ້ AI ຫຼາຍ ✅
ນີ້ແມ່ນຈຸດປ່ຽນ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການ "ຮູບແບບທີ່ດີ" ຂອງການຂຽນໂຄສະນາດຽວນີ້, ມັນບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການເປັນນັກພິມດີດທີ່ໄວກວ່າ. ມັນກ່ຽວກັບການເປັນຜູ້ທີ່ຄວບຄຸມຄັນໂຍກ.
ນັກຂຽນໂຄສະນາທີ່ທັນສະໄໝທີ່ເຂັ້ມແຂງແມ່ນຄ້າຍຄື:
-
ນັກຍຸດທະສາດຂະໜາດນ້ອຍ
-
ນັກອອກແບບສຽງ
-
ນັກຄິດທີ່ປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ
-
ນັກແປຄົ້ນຄວ້າ
-
ຕົວກອງທີ່ມີຄຸນນະພາບພ້ອມດ້ວຍສະຕິປັນຍາ
ສິ່ງທີ່ສຳຄັນກວ່າທີ່ເຄີຍ:
-
ທິດທາງສ້າງສັນ: ນຳພາຜົນຜະລິດ, ບໍ່ພຽງແຕ່ສ້າງມັນຂຶ້ນມາ
-
ທັກສະການຄົ້ນຄວ້າ: ການສຳພາດ, ການທົບທວນຄືນການຂຸດຄົ້ນ, ຫົວຂໍ້ການສະໜັບສະໜູນ, ການແຍກຄູ່ແຂ່ງອອກ
-
ການສະເໜີຄວາມຊັດເຈນ: ປ່ຽນ “ພວກເຮົາມີຄຸນສົມບັດ” ໄປເປັນ “ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ທ່ານຄວນສົນໃຈ”
-
ພະລັງການແກ້ໄຂ: ເຮັດໃຫ້ແໜ້ນ, ເຮັດໃຫ້ຄົມຊັດ, ເອົາ padding ເກີນອອກ (AI ມັກ padding, ຂໍໂທດ)
-
ການທົດສອບແນວຄິດ: ຮອຍຕໍ່, ມຸມ, ການຄັດຄ້ານ, ຫຼັກຖານ, ການທົດລອງ CTA
ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ: ເຈົ້າກາຍເປັນນັກບິນ, ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງຈັກ 🛫.
5) ຕາຕະລາງປຽບທຽບ: ຕົວເລືອກອັນດັບຕົ້ນໆສຳລັບການຂຽນໂຄສະນາດ້ວຍ AI 🧰
ບໍ່ແມ່ນທຸກເຄື່ອງມືທີ່ເໝາະສົມກັບທຸກໆຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ, ສະນັ້ນນີ້ແມ່ນການປຽບທຽບທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ. ລາຄາແມ່ນ "ຄວາມຮູ້ສຶກ" ໂດຍເຈດຕະນາເພາະວ່າແຜນການມີການປ່ຽນແປງຢູ່ຕະຫຼອດເວລາ ແລະ ບໍ່ມີໃຜມັກຄວາມໂກດແຄ້ນຂອງສະເປຣດຊີດ.
| ເຄື່ອງມື | ຜູ້ຊົມ | ລາຄາ | ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງໃຊ້ໄດ້ |
|---|---|---|---|
| ChatGPT / ຫຼັກສູດປະລິນຍາຕີທາງດ້ານກົດໝາຍທີ່ຄ້າຍຄືກັນ | ຜູ້ຊ່ຽວຊານທົ່ວໄປ + ຜູ້ຊ່ຽວຊານ | ຊັ້ນຟຣີ - ຈ່າຍແລ້ວ | ການສ້າງແນວຄວາມຄິດທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ຮ່າງ, ການຂຽນຄືນໃໝ່... ຄ້າຍຄືກັບມີດກອງທັບສະວິດ (ແຕ່ບາງຄັ້ງມັນກໍ່ແທງເຈົ້າ) |
| ນັກຂຽນກາລະຕະຫຼາດແບບ Jasper | ທີມງານການຕະຫຼາດ | ແຜນການຈ່າຍເງິນ | ແມ່ແບບ, ຄຸນສົມບັດສຽງຂອງຍີ່ຫໍ້, ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທີມງານ - ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕື່ນຕົກໃຈ "ໜ້າເປົ່າ" |
| ເຄື່ອງມືແບບ Copy.ai | ການເຕີບໂຕ + ທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍ | ຊັ້ນຟຣີ - ຈ່າຍແລ້ວ | ການປ່ຽນແປງໂຄສະນາຢ່າງໄວວາ, ລຳດັບ, ການຍົກເລີກໂຄສະນາແບບສັ້ນໆ - ສະດວກເມື່ອທ່ານຫຍຸ້ງ-ຂາດທຶນ |
| ບັນນາທິການແບບ Grammarly | ໃຜກໍຕາມທີ່ຂຽນ | ຊັ້ນຟຣີ - ຈ່າຍແລ້ວ | ຮັດແໜ້ນຄວາມຊັດເຈນ ແລະ ໂຕນສຽງ, ຈັບຄວາມອຶດອັດ - ບໍ່ແມ່ນເວດມົນ, ແຕ່ໝັ້ນຄົງ |
| ຜູ້ຊ່ວຍ SEO ທີ່ຄ້າຍຄືກັບນັກທ່ອງເວັບ | ນັກຂຽນ SEO | ແຜນການຈ່າຍເງິນ | ຊ່ວຍຈັດໂຄງສ້າງສຳລັບເຈດຕະນາການຄົ້ນຫາ ແລະ ການຄອບຄຸມ - ເຖິງແມ່ນວ່າມັນອາດຈະຮູ້ສຶກວ່າແຂງກະດ້າງ |
| ຜູ້ຊ່ວຍດ້ານ AI / ເອກະສານຂອງ Notion | ຕົວເລືອກການເຮັດວຽກ + ເນື້ອຫາ | ລວມທັງແບບ | ເອກະສານພາຍໃນລຽບນຽນ, ດີເລີດສຳລັບການສະຫຼຸບ ແລະ ການຈັດລະບຽບໃໝ່... ບາງຄັ້ງກໍ່ສຸພາບເກີນໄປ |
ການກວດສອບຄວາມເປັນຈິງແບບອ່ອນໆ: ເຄື່ອງມືບໍ່ສາມາດທົດແທນການຕັດສິນໄດ້. ພວກມັນທົດແທນ ຄວາມທຸກທໍລະມານຈາກໜ້າເຈ້ຍຫວ່າງ ແລະ ການຂຽນຊ້ຳໆ. ຄວາມແຕກຕ່າງຫຼາຍ 🙂.
6) ວຽກຂຽນໂຄສະນາໃດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍທີ່ສຸດ (ແລະວຽກໃດທີ່ບໍ່ມີຄວາມສ່ຽງ) 🚦
ຖ້າທ່ານກຳລັງພະຍາຍາມຄາດຄະເນຄວາມປອດໄພໃນອາຊີບ, ໃຫ້ສຸມໃສ່ໜ້ອຍລົງໃສ່ “ການຂຽນໂຄສະນາ” ເປັນໜຶ່ງກ້ອນ ແລະ ສຸມໃສ່ປະເພດຂອງການຂຽນໂຄສະນາຫຼາຍກວ່າ.
ບົດບາດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ:
-
ການຂຽນ SEO ສິນຄ້າດ້ວຍການຄົ້ນຄວ້າຕົ້ນສະບັບໜ້ອຍທີ່ສຸດ
-
ລາຍລະອຽດຜະລິດຕະພັນພື້ນຖານພ້ອມຮູບແບບທີ່ຄາດເດົາໄດ້
-
ໂຄສະນາທີ່ມີງົບປະມານຕ່ຳ ບ່ອນທີ່ຍອມຮັບໄດ້ວ່າ "ດີພໍ"
-
ການຂຽນແບບ Content Mill (ປະລິມານຫຼາຍກວ່າຫັດຖະກຳ)
ພາລະບົດບາດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕ່ຳກວ່າ:
-
ການນຳພາສຽງຂອງຍີ່ຫໍ້ (ລະບົບສຽງ, ແນວທາງໃນການສົ່ງຂໍ້ຄວາມ)
-
ສຳເນົາການປ່ຽນແປງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລາຍຮັບ (ໜ້າ Landing Page, funnel, ໂປຣແກຣມອີເມວ)
-
ການຂຽນໂຄສະນາທີ່ຕ້ອງການການສຳພາດ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າຕົ້ນສະບັບ
-
ອຸດສາຫະກຳທີ່ມີການຄວບຄຸມບ່ອນທີ່ການຮຽກຮ້ອງຕ້ອງຊັດເຈນ (ສຸຂະພາບ, ການເງິນ, ສິ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບກົດໝາຍ) (FTC: ການພິສູດການໂຄສະນາ; ASA: ຄຳແນະນຳການໂຄສະນາທີ່ເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜິດ)
-
ການຂຽນ UX ແລະ microcopy ທີ່ຂຶ້ນກັບສະພາບການຂອງຜະລິດຕະພັນ
ສິ່ງທີ່ແປກປະຫຼາດແຕ່ເປັນຄວາມຈິງ: ວຽກຂອງເຈົ້າຍິ່ງສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຜົນສະທ້ອນປະຈຳວັນຫຼາຍເທົ່າໃດ, ມັນກໍ່ຈະປອດໄພຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ. AI ກ້າຫານ. ທຸລະກິດຕ່າງໆກໍ່ກັງວົນ. ຄວາມກັງວົນກໍ່ຊະນະ 😬.
7) ສິ່ງທີ່ທຸລະກິດຈະເຮັດ - ເພາະວ່າງົບປະມານແມ່ນບໍ່ຍຸດຕິທຳ 💸
ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ ບໍລິສັດຕ່າງໆຈະບໍ່ຖາມວ່າ “AI ສາມາດທົດແທນບົດບາດນີ້ໄດ້ບໍ?” ພວກເຂົາຖາມວ່າ “ພວກເຮົາສາມາດໄດ້ຮັບຜົນຜະລິດທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນລາຄາທີ່ຖືກກວ່າ ແລະ ໄວກວ່າໄດ້ບໍ?”
ສະນັ້ນ, ຄາດຫວັງວ່າ:
-
ບົດບາດ “ຂຽນທຸກຢ່າງ” ຂອງລຸ້ນໜຸ່ມໜ້ອຍລົງ
-
ບົດບາດປະສົມຫຼາຍຂຶ້ນ (ສຳເນົາ + ຍຸດທະສາດ, ສຳເນົາ + ການເຕີບໂຕ, ສຳເນົາ + UX)
-
ທີມງານທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອຄູນຜົນຜະລິດຕໍ່ຄົນ
-
ຄວາມຄາດຫວັງທີ່ສູງຂຶ້ນສຳລັບຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມຫຼາກຫຼາຍ (McKinsey: ສະພາບຂອງ AI 2025)
ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າ ການຂຽນໂຄສະນາຈະຖືກທົດແທນດ້ວຍ AI ຮູ້ສຶກຄືກັບການຕອບຮັບສຳລັບບາງຄົນ. ມັນບໍ່ແມ່ນວ່ານັກຂຽນໂຄສະນາທຸກຄົນຈະຫາຍໄປ. ມັນແມ່ນວ່ານັກຂຽນໂຄສະນາຄົນໜຶ່ງອາດຈະເຮັດໃນສິ່ງທີ່ເຄີຍເຮັດສາມຄົນ, ໂດຍ AI ຊ່ວຍໃນການຂຽນຮ່າງ. (ເວທີປຶກສາຫາລືເສດຖະກິດໂລກ: ບົດລາຍງານອະນາຄົດຂອງວຽກເຮັດງານທຳ 2025)
ບໍ່ມ່ວນ, ແຕ່ມັນແມ່ນຕະຫຼາດ. (ຣອຍເຕີ: Mondelez ໃຊ້ genAI ເພື່ອຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຕະຫຼາດ)
8) ຂັ້ນຕອນການຂຽນໂຄສະນາແບບໃໝ່ທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ 🧪
ຖ້າທ່ານພະຍາຍາມໃຊ້ AI ຄືກັບຕູ້ຂາຍເຄື່ອງອັດຕະໂນມັດ - "ໃຫ້ສຳເນົາ, ຮັບສຳເນົາ" - ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບທົ່ວໄປ. ວິທີການທີ່ດີກວ່າແມ່ນການວົນຊ້ຳ:
ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ AI + ມະນຸດທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ:
-
ເກັບກຳຂໍ້ມູນຕົວຈິງ 📝
ການທົບທວນຄືນ, ບັນທຶກການໂທ, ການຄັດຄ້ານ, ການຮຽກຮ້ອງຂອງຄູ່ແຂ່ງ, ປີ້ສະໜັບສະໜູນ, ການສຳພາດຜູ້ໃຊ້. -
ກຳນົດວຽກ 🎯
ເປົ້າໝາຍການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສແມ່ນຫຍັງ? ການກະທຳດຽວແມ່ນຫຍັງ? ຄວາມກົດດັນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນຫຍັງ? -
ການສ້າງມຸມ 💡
ໃຊ້ AI ສຳລັບ 20 ມຸມ, ຈາກນັ້ນເລືອກ 2-3 ມຸມທີ່ກົງກັບຍີ່ຫໍ້ ແລະ ຫຼັກຖານຂອງທ່ານ. -
ຮ່າງໄວ ⚙️
AI ສ້າງສະບັບຫຍາບໆສຳລັບແຕ່ລະມຸມ: ຫົວຂໍ້, ລາຍຊື່ຜູ້ມຸ່ງຫວັງ, ຫຼັກຖານ, CTA. -
ການແກ້ໄຂໂດຍມະນຸດຜ່ານ ✂️
ເອົາຊ່ອງຫວ່າງອອກ, ເພີ່ມຄວາມຊັດເຈນ, ຮັດກຸມຈັງຫວະ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີສຽງຄືກັບຄົນແທ້ໆ. -
ຫຼັກຖານ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດ 🧷
ຕື່ມຂໍ້ມູນຕົວຈິງ, ຄຳຊົມເຊີຍ, ການຮັບປະກັນ, ຂໍ້ຈຳກັດ. ຮັກສາການຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມຖືກຕ້ອງ. (ກົດລະບຽບຂອງລະຫັດ ASA/CAP 3.7: ການຢັ້ງຢືນ) -
ທົດສອບ 📈
A/B hooks, ຫົວຂໍ້, ພາກສ່ວນ hero ໜ້າ Landing Page, ການວາງຕຳແໜ່ງ CTA. -
ລັອກຜູ້ຊະນະໄວ້ໃນລະບົບສຽງ 🧱
ບັນທຶກສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກ, ສ້າງຄວາມຊົງຈຳຂອງຍີ່ຫໍ້ຢູ່ນອກຮູບແບບ.
ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ນັກຂຽນໂຄສະນາຍັງຄົງມີຄຸນຄ່າ: ພວກເຂົາດໍາເນີນການລະບົບ, ບໍ່ພຽງແຕ່ພິມປະໂຫຍກເທົ່ານັ້ນ.
9) ນັກຂຽນໂຄສະນາສາມາດຢູ່ແຖວໜ້າໄດ້ແນວໃດ (ໂດຍບໍ່ຕ້ອງກາຍເປັນຫຸ່ນຍົນ AI) 🧠✨
ຖ້າທ່ານເປັນນັກຂຽນໂຄສະນາທີ່ອ່ານເລື່ອງນີ້ດ້ວຍຄວາມຢ້ານກົວເລັກນ້ອຍ - ຄືກັນ. ເຄັດລັບແມ່ນການເພິ່ງພາອາໄສສິ່ງທີ່ AI ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖື.
ທັກສະທີ່ຄວນເພີ່ມເປັນສອງເທົ່າ:
-
ການວາງຕຳແໜ່ງ ແລະ ການສົ່ງຂໍ້ຄວາມ: “ສິ່ງນີ້ສຳລັບໃຜ, ແລະ ເປັນຫຍັງເຂົາເຈົ້າຄວນສົນໃຈ?”
-
ການອອກແບບຂໍ້ສະເໜີ: ຊຸດສິນຄ້າ, ການຮັບປະກັນ, ການກຳນົດລາຄາ, “ເປັນຫຍັງຕ້ອງໃຊ້ດຽວນີ້”
-
ການສ້າງສຽງ: ກົດລະບຽບຂອງນໍ້າສຽງ, ຕົວຢ່າງ, ປະໂຫຍກທີ່ຕ້ອງຫ້າມ, ຄຳສັບກ່ຽວກັບຍີ່ຫໍ້
-
ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການສັງເຄາະ: ປ່ຽນພາສາດິບຂອງລູກຄ້າໃຫ້ກາຍເປັນສຳເນົາທີ່ສະອາດ
-
ຄວາມຮູ້ດ້ານປະສິດທິພາບ: ການເຂົ້າໃຈອັດຕາການປ່ຽນແປງ, ພື້ນຖານການລະບຸທີ່ມາ, ການທົດສອບ
ການເຄື່ອນໄຫວຍຸດທະວິທີນ້ອຍໆທີ່ຊ່ວຍໄດ້ຫຼາຍ:
-
ສ້າງໄຟລ໌ swipe ຂອງ hooks ປະຈໍາວັນ (ບໍ່ພຽງແຕ່ໂຄສະນາທີ່ມີຊື່ສຽງເທົ່ານັ້ນ)
-
ຝຶກຂຽນຫົວຂໍ້ຂ່າວ 10 ຫົວຂໍ້ຕໍ່ມື້ສຳລັບຂໍ້ສະເໜີໜຶ່ງອັນ - ຢ່າງຈິງຈັງ, ມັນເຮັດໃຫ້ສະໝອງຂອງເຈົ້າເຊື່ອມຕໍ່ຄືນໃໝ່
-
ຮຽນຮູ້ການສະຫຼຸບ AI ຢ່າງຖືກຕ້ອງ: ຂໍ້ຈຳກັດ, ຜູ້ຊົມ, ຫຼັກຖານ, ນ້ຳສຽງ, ຄຳສັບທີ່ຖືກຫ້າມ
-
ກາຍເປັນຜູ້ທີ່ດີເລີດໃນການແກ້ໄຂ. ຄືກັບການແກ້ໄຂທີ່ໂຫດຮ້າຍ. ຄືກັບການແກ້ໄຂ “ປະໂຫຍກນີ້ຕົວະ”.
ແລະຂ້ອຍຈະເວົ້າວ່າເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະງຸ່ມງ່າມ - ລົດຊາດແມ່ນຄູນ້ຳ. ລົດຊາດຍາກທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດ. ມັນລື່ນ ແລະ ບໍ່ສອດຄ່ອງ ແລະ ເປັນຂອງມະນຸດ... ຊຶ່ງເປັນເຫດຜົນທີ່ມັນສຳຄັນ.
10) ບັນທຶກປິດ 🧾
ດັ່ງນັ້ນ, ການຂຽນໂຄສະນາຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ຫຼືບໍ່.
ໂດຍຫຍໍ້:
-
AI ຈະທົດແທນວຽກງານການຂຽນໂຄສະນາທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ ✅ (OECD: AI ແລະວຽກງານ)
-
ທຸລະກິດຕ່າງໆຈະຈ້າງພະນັກງານ “ພຽງແຕ່ຂຽນຄຳເວົ້າ” ໜ້ອຍລົງ ✅ (ເວທີປຶກສາຫາລືເສດຖະກິດໂລກ: ບົດລາຍງານອະນາຄົດຂອງວຽກເຮັດງານທຳ ປີ 2025)
-
ນັກຂຽນໂຄສະນາທີ່ສາມາດຄົ້ນຄວ້າ, ວາງຍຸດທະສາດ ແລະ ແກ້ໄຂໄດ້ຈະຍັງຄົງເປັນທີ່ຕ້ອງການ ✅ (McKinsey: ສະພາບຂອງ AI 2025)
-
ຜູ້ຊະນະຈະເປັນຜູ້ທີ່ສາມາດຄວບຄຸມ AI ໄດ້, ບໍ່ແມ່ນແຂ່ງຂັນກັບມັນ 💪🤖
-
ສຳເນົາ “ໂດຍສະເລ່ຍ” ຈະມີລາຄາຖືກກວ່າ. ສຳເນົາ “ທີ່ມີປະສິດທິພາບ” ຈະມີຄຸນຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຖ້າເຈົ້າເປັນນັກຂຽນໂຄສະນາ, ເປົ້າໝາຍບໍ່ແມ່ນເພື່ອພິສູດວ່າເຈົ້າເກັ່ງກວ່າ AI ໃນການສ້າງຮ່າງ. ນັ້ນຄືກັບການພະຍາຍາມແລ່ນໜີຈາກລົດສະກູດເຕີ. ບໍ່ມີປະໂຫຍດ ແລະ ໜ້າອາຍເລັກນ້ອຍ 😅.
ເປົ້າໝາຍຄືການກາຍເປັນຄົນທີ່ຮູ້:
-
ຈະເວົ້າຫຍັງ,
-
ສິ່ງທີ່ບໍ່ຄວນເວົ້າ
-
ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງເຮັດວຽກ.
ນັ້ນບໍ່ໄດ້ຫາຍໄປໃສ. ມັນພຽງແຕ່ຄົມຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ.
ຕົວຢ່າງໃນໂລກຕົວຈິງ: ການສ້າງຂະບວນການຂຽນໂຄສະນາທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອດ້ວຍ AI ສຳລັບໜ້າ Landing Page 🧪
ສະຖານະການ
ລອງນຶກພາບນັກຂຽນໂຄສະນາອິດສະຫຼະຖືກຈ້າງໂດຍບໍລິສັດ SaaS ການຄຸ້ມຄອງໂຄງການຂະໜາດນ້ອຍເພື່ອປັບປຸງໜ້າ Landing Page ສຳລັບຫົວໜ້າທີມ. ບໍລິສັດມີຜະລິດຕະພັນແລ້ວ, ການທົບທວນຂອງລູກຄ້າຈຳນວນໜຶ່ງ, ບັນທຶກການໂທຂາຍບາງຢ່າງ, ແລະຫົວຂໍ້ໜ້າທຳອິດທີ່ບໍ່ຈະແຈ້ງ: "ຈັດການໂຄງການໃຫ້ດີຂຶ້ນດ້ວຍການຮ່ວມມືທີ່ສະຫຼາດ."
ຫົວຂໍ້ຂ່າວນັ້ນບໍ່ຜິດ. ມັນພຽງແຕ່ລືມງ່າຍເທົ່ານັ້ນ.
ໜ້າທີ່ຂອງນັກຂຽນໂຄສະນາບໍ່ແມ່ນການປ່ອຍໃຫ້ AI “ຂຽນໜ້າເວັບ”. ໜ້າທີ່ແມ່ນການໃຊ້ AI ເພື່ອຄົ້ນຫາມຸມມອງຢ່າງວ່ອງໄວ, ຈາກນັ້ນໃຊ້ການຕັດສິນຂອງມະນຸດເພື່ອເລືອກຂໍ້ຄວາມທີ່ກົງກັບຜະລິດຕະພັນ, ຫຼັກຖານ, ແລະ ຄວາມອຸກອັ່ງທີ່ແທ້ຈິງຂອງຜູ້ຊື້.
ສິ່ງທີ່ນັກຂຽນບົດໂຄສະນາຕ້ອງການ
ກ່ອນທີ່ຈະຂໍ AI ສຳລັບສຳເນົາ, ຜູ້ຂຽນໄດ້ລວບລວມ:
ການທົບທວນຄືນຂອງລູກຄ້າຈາກ G2, Capterra, Trustpilot, ຮ້ານຄ້າແອັບ, ຫຼື ການສຳຫຼວດພາຍໃນ
ບັນທຶກການໂທຂາຍສາມຫາຫ້າສະບັບທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນການຄັດຄ້ານທົ່ວໄປ
ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຄູ່ແຂ່ງ ແລະ ການຮຽກຮ້ອງຕົ້ນຕໍຂອງພວກເຂົາ
ຈຸດພິສູດທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດຂອງຜະລິດຕະພັນ, ເຊັ່ນ: ເວລາທີ່ປະຢັດ, ການເຊື່ອມໂຍງ, ເວລາເລີ່ມຕົ້ນ, ຫຼື ຄວາມໄວໃນການຕອບສະໜອງຕໍ່ການສະໜັບສະໜູນ
ກົດລະບຽບສຽງຂອງຍີ່ຫໍ້, ລວມທັງປະໂຫຍກທີ່ຖືກຫ້າມເຊັ່ນ “ການປະຕິວັດ”, “ການປ່ຽນແປງເກມ”, ຫຼື “ວິທີແກ້ໄຂທັງໝົດໃນອັນດຽວ”
ເປົ້າໝາຍຂອງໜ້າເວັບ: ຈອງການສາທິດ, ເລີ່ມການທົດລອງໃຊ້ຟຣີ, ດາວໂຫຼດຄູ່ມື, ຫຼື ເຂົ້າຮ່ວມລາຍຊື່ລໍຖ້າ
ຖ້າບໍ່ມີການປ້ອນຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້, AI ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວຈະເປັນສຳເນົາທີ່ລຽບງ່າຍແຕ່ທົ່ວໄປ.
ຕົວຢ່າງຄຳແນະນຳ
ການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ເປັນປະໂຫຍດອາດຈະມີລັກສະນະແບບນີ້:
ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນນັກຂຽນໂຄສະນາການປ່ຽນແປງຊ່ວຍປັບປຸງໜ້າ Landing Page ສຳລັບຜະລິດຕະພັນ SaaS ການຄຸ້ມຄອງໂຄງການທີ່ແນໃສ່ຫົວໜ້າທີມໃນບໍລິສັດທີ່ມີບຸກຄົນ 20-100 ຄົນ. ໃຊ້ການຄົ້ນຄວ້າລູກຄ້າຂ້າງລຸ່ມນີ້ເພື່ອສ້າງມຸມ hero ໜ້າ Landing Page 12 ອັນ.
ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອໃຫ້ຜູ້ມາຢ້ຽມຢາມເລີ່ມການທົດລອງໃຊ້ຟຣີ.
ຈຸດເຈັບປວດຂອງຜູ້ຊົມ: ການມອບໝາຍໜ້າທີ່ທີ່ພາດໄປ, ການເປັນເຈົ້າຂອງໜ້າວຽກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ, ການປະຊຸມສະຖານະພາບທີ່ເຮັດຊ້ຳສິ່ງທີ່ຄວນຈະເຫັນໄດ້ແລ້ວ, ແລະ ຜູ້ຈັດການຄົ້ນພົບບັນຫາຊ້າເກີນໄປ.
ຈຸດພິສູດ: ການຕັ້ງຄ່າໃຊ້ເວລາບໍ່ເກີນ 30 ນາທີ, ປະສົມປະສານກັບ Slack ແລະ Google Calendar, ແລະລູກຄ້າກ່າວເຖິງຂໍ້ຄວາມ “ພວກເຮົາຢູ່ໃສກັບສິ່ງນີ້?” ໜ້ອຍລົງ.
ຫຼີກລ່ຽງການໂຄສະນາເກີນຈິງ, ການອ້າງເອົາຜົນຜະລິດທີ່ບໍ່ຈະແຈ້ງ, ແລະ ປະໂຫຍກຕ່າງໆເຊັ່ນ “ປົດລັອກປະສິດທິພາບ” ຫຼື “ການຮ່ວມມືທີ່ລຽບງ່າຍ”.
ສຳລັບແຕ່ລະມຸມ, ໃຫ້ລວມເອົາ: ຫົວຂໍ້, ຫົວຂໍ້ຍ່ອຍ, CTA ຫຼັກ, ການຄັດຄ້ານທີ່ມັນກ່າວເຖິງ, ແລະເຫດຜົນທີ່ມັນອາດຈະເຮັດວຽກໄດ້.
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຜູ້ຂຽນບົດໂຄສະນາຈະທົບທວນຄືນທາງເລືອກຕ່າງໆ ແລະ ປະຕິເສດສິ່ງທີ່ກວ້າງຂວາງເກີນໄປ, ຮຸນແຮງເກີນໄປ, ຫຼື ບໍ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນ.
ຜົນຜະລິດທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI ດີ vs ບໍ່ດີ
ຜົນຜະລິດບໍ່ດີ:
"ປົດລັອກການຮ່ວມມືທີ່ລຽບງ່າຍ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງທີມດ້ວຍແພລດຟອມການຄຸ້ມຄອງໂຄງການທີ່ຄົບວົງຈອນ."
ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງລົ້ມເຫລວ: ມັນຟັງຄືກັບໜ້າ SaaS ອື່ນໆທັງໝົດ. ມັນບໍ່ມີຄວາມເຈັບປວດຈາກຜູ້ຊື້, ບໍ່ມີສະຖານະການສະເພາະ, ແລະບໍ່ມີຫຼັກຖານ.
ຜົນຜະລິດທີ່ດີກວ່າ:
"ຢຸດຮູ້ວ່າວຽກງານໂຄງການຖືກກີດຂວາງຫຼັງຈາກເສັ້ນຕາຍຜ່ານໄປ."
ຫົວຂໍ້ຍ່ອຍ:
"ໃຫ້ຜູ້ນຳທີມມີບ່ອນດຽວເພື່ອເບິ່ງຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງ, ການມອບໝາຍ ແລະ ໜ້າວຽກທີ່ຄ້າງຊຳລະ - ໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການປະຊຸມສະຖານະອື່ນ."
ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງເຮັດວຽກໄດ້ດີກວ່າ: ມັນເວົ້າເຖິງຊ່ວງເວລາທີ່ແທ້ຈິງຂອງຄວາມອຸກອັ່ງ. ມັນບໍ່ໄດ້ພະຍາຍາມທີ່ຈະຟັງຄືວ່າສະຫຼາດ. ມັນຍັງໃຫ້ຜູ້ຂຽນໂຄສະນາທີ່ເປັນມະນຸດມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເປັນຮູບປະທຳເພື່ອທົດສອບ.
ວິທີການທົດສອບມັນ
ນັກຂຽນບົດໂຄສະນາສາມາດທົດສອບຮ່າງທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອດ້ວຍ AI ໃນວິທີທີ່ງ່າຍດາຍ ແລະ ໃຊ້ໄດ້ຈິງ:
ຖາມຜູ້ໃຊ້ເປົ້າໝາຍຫ້າຄົນວ່າ: “ເຈົ້າຄິດວ່າຜະລິດຕະພັນນີ້ຊ່ວຍຫຍັງໄດ້ແດ່?”
ກວດສອບວ່າພວກເຂົາກ່າວເຖິງຈຸດເຈັບປວດທີ່ຕັ້ງໃຈໄວ້ໂດຍທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຝຶກສອນຫຼືບໍ່
ປຽບທຽບສອງຫຼືສາມພາກສ່ວນ hero ໃນການທົດສອບ A/B ຖ້າການຈະລາຈອນສູງພຽງພໍ
ດຳເນີນການກວດສອບການຮຽກຮ້ອງ: ທຸກໆຄຳສັນຍາສາມາດໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກພຶດຕິກຳຂອງຜະລິດຕະພັນ, ຫຼັກຖານຂອງລູກຄ້າ ຫຼື ຂໍ້ມູນພາຍໃນໄດ້ບໍ?
ກວດສອບໜ້າເວັບສຳລັບ “ກິ່ນ AI”: ຜົນປະໂຫຍດທີ່ບໍ່ຈະແຈ້ງ, ໂຄງສ້າງປະໂຫຍກທີ່ຊ້ຳກັນ, ຄຳສັບທີ່ໃຊ້ຫຼາຍເກີນໄປ, ແລະ ການອ້າງວ່າຟັງແລ້ວໃຫຍ່ກວ່າຜະລິດຕະພັນ
ການທົດສອບພາຍໃນທີ່ເປັນປະໂຫຍດຄື: ລຶບຊື່ບໍລິສັດອອກຈາກໜ້າເວັບ. ຖ້າສຳເນົານັ້ນສາມາດເປັນຂອງຄູ່ແຂ່ງສິບຄົນໄດ້, ມັນຍັງບໍ່ທັນສຳເລັດ.
ຜົນໄດ້ຮັບ
ຜົນໄດ້ຮັບຕົວຢ່າງ: ອີງຕາມເວລາໃນການທົດສອບການຂຽນໂຄສະນາຫ້າໜ້າວຽກ, ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກນີ້ສາມາດຫຼຸດໄລຍະເວລາຂອງຮ່າງສະບັບທຳອິດຈາກປະມານ 4 ຊົ່ວໂມງເຫຼືອ 55 ນາທີ.
ພື້ນຖານການວັດແທກ:
ໜ້າວຽກທີ 1: ກວດສອບບັນທຶກຂອງລູກຄ້າ
ວຽກງານທີ 2: ສ້າງມຸມ 12 ອັນ
ວຽກງານທີ 3: ຄັດເລືອກແນວຄວາມຄິດວິລະຊົນສາມຄົນ
ໜ້າວຽກທີ 4: ຂຽນຮ່າງໜ້າ Landing Page ທຳອິດ
ໜ້າວຽກທີ 5: ເຮັດສຳເລັດການແກ້ໄຂ ແລະ ການກວດສອບການຮຽກຮ້ອງໂດຍມະນຸດ
ໃນຕົວຢ່າງນີ້, AI ຊ່ວຍປະຢັດເວລາໃນລະຫວ່າງການສ້າງມຸມ ແລະ ການຮ່າງແບບຫຍາບຄາຍ, ແຕ່ມະນຸດຍັງໃຊ້ເວລາປະມານ 60-90 ນາທີໃນການຄັດເລືອກ, ການແກ້ໄຂ, ການພິສູດ ແລະ ການກວດສອບຄວາມສ່ຽງ. ໄຊຊະນະທີ່ວັດແທກໄດ້ບໍ່ແມ່ນ "AI ຂຽນສຳເນົາໄດ້ດີກວ່າ". ໄຊຊະນະແມ່ນວ່ານັກຂຽນສຳເນົາບັນລຸຕົວເລືອກທີ່ສາມາດທົດສອບໄດ້ໄວຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ຄວບຄຸມຂໍ້ຄວາມສຸດທ້າຍໄດ້.
ມີຫຍັງຜິດພາດໄດ້ແດ່
ຄວາມຜິດພາດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນການໃຫ້ AI ປ້ອນຂໍ້ມູນສັ້ນໆທີ່ອ່ອນແອ ແລະ ຄາດຫວັງໃຫ້ສຳເນົາທີ່ຄົມຊັດກັບຄືນມາ. ການກະຕຸ້ນໂດຍບໍ່ມີພາສາຂອງລູກຄ້າມັກຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການເຕີມເຕັມທີ່ລຽບງ່າຍ.
ບັນຫາທົ່ວໄປອື່ນໆ:
ການໃຊ້ສະຖິຕິທີ່ປະດິດຂຶ້ນມາເພາະວ່າມັນ "ຟັງແລ້ວໜ້າເຊື່ອຖື"
ການໃຫ້ AI ອ້າງສິດຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍລິສັດບໍ່ສາມາດພິສູດໄດ້
ການເລືອກຫົວຂໍ້ຂ່າວທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນທີ່ສຸດແທນທີ່ຈະເປັນຫົວຂໍ້ທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືທີ່ສຸດ
ລືມສຽງຂອງຍີ່ຫໍ້ ແລະ ສິ້ນສຸດດ້ວຍພາສາ SaaS ທົ່ວໄປ
ຂ້າມການກວດສອບຂອງມະນຸດສຳລັບການຮຽກຮ້ອງທີ່ຖືກຄວບຄຸມ, ທາງດ້ານການເງິນ, ທາງການແພດ ຫຼື ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບກົດໝາຍ
ການປະຕິບັດຕໍ່ຜົນຜະລິດ AI ເປັນສຳເນົາສຸດທ້າຍແທນທີ່ຈະເປັນວັດຖຸດິບ
AI ສາມາດສ້າງປະລິມານໄດ້ໄວ. ນັ້ນເປັນປະໂຫຍດ. ແຕ່ປະລິມານໂດຍບໍ່ມີການຕັດສິນພຽງແຕ່ໃຫ້ສຳເນົາທຳມະດາຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອເຮັດຄວາມສະອາດ.
ເອົາໄປໃຊ້ຕົວຈິງ
ຂະບວນການເຮັດວຽກການຂຽນໂຄສະນາທີ່ເຂັ້ມແຂງໂດຍໃຊ້ AI ບໍ່ໄດ້ທົດແທນແນວຄິດຂອງນັກຂຽນໂຄສະນາ. ມັນເຮັດໃຫ້ສ່ວນທີ່ໜ້າເບື່ອໄວຂຶ້ນ: ການປ່ຽນແປງ, ຮ່າງທຳອິດ, ການຂຽນຄືນໃໝ່, ແລະໂຄງສ້າງ.
ສ່ວນທີ່ມີຄຸນຄ່າຍັງເປັນມະນຸດຄື: ການເລືອກມຸມທີ່ຖືກຕ້ອງ, ການກວດສອບຫຼັກຖານ, ການປົກປ້ອງສຽງຂອງຍີ່ຫໍ້, ແລະຮູ້ວ່າເວລາໃດທີ່ປະໂຫຍກໜຶ່ງຟັງແລ້ວດີແຕ່ບໍ່ໄດ້ເວົ້າຫຍັງເລີຍ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ການຂຽນໂຄສະນາຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ໃນອີກສອງສາມປີຂ້າງໜ້າບໍ?
ບາງສ່ວນຂອງການຂຽນໂຄສະນາຈະຖືກທົດແທນ, ແຕ່ລະບຽບວິໄນຈະບໍ່ຫາຍໄປ. AI ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງຢູ່ແລ້ວໃນຮ່າງທຳອິດ, ການປ່ຽນແປງປະລິມານສູງ, ການນຳໃຊ້ຄືນໃໝ່, ແລະເນື້ອຫາທີ່ມີແມ່ແບບຫຼາຍ. ບ່ອນທີ່ມັນຍັງປະສົບບັນຫາຢູ່ແມ່ນຍຸດທະສາດຈາກການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສົມບູນແບບ, ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງສຽງຍີ່ຫໍ້ໃນໄລຍະຍາວ, ແລະຂໍ້ຄວາມທີ່ຮັບຮູ້ຄວາມສ່ຽງ. ດັ່ງນັ້ນ, ບາງບົດບາດອາດຈະຮູ້ສຶກວ່າ "ຖືກທົດແທນ," ເຖິງແມ່ນວ່າວຽກງານສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຖືກແຈກຢາຍຄືນໃໝ່.
ວຽກງານການຂຽນໂຄສະນາໃດທີ່ AI ເຮັດໄດ້ດີທີ່ສຸດໃນຕອນນີ້?
AI ມັກຈະດີເລີດເມື່ອວຽກງານມີປະລິມານຫຼາຍ, ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່າ, ຫຼື ອີງໃສ່ຮູບແບບ. ນັ້ນລວມມີລາຍລະອຽດຜະລິດຕະພັນ, ຫົວຂໍ້ meta, ຮູບແບບໂຄສະນາ, ຄຳບັນຍາຍທາງສັງຄົມ, ແລະ ໂຄງຮ່າງແບບຫຍາບຄາຍ. ມັນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສຳລັບການສ້າງຫຼາຍມຸມ ຫຼື ຫຼາຍໂທນຢ່າງວ່ອງໄວ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການທົດສອບງ່າຍຂຶ້ນ. ຄິດວ່າມັນຄືກັບເຄື່ອງປະສົມຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼາຍ: ຜົນຜະລິດໄວ, ແຕ່ມັນຍັງຕ້ອງການທິດທາງ ແລະ ການຕັດສິນຂອງມະນຸດ.
ເປັນຫຍັງການຂຽນໂຄສະນາດ້ວຍ AI ຈຶ່ງມັກຮູ້ສຶກວ່າທົ່ວໄປ ຫຼື "ຄືກັນ"?
AI ສາມາດລອກແບບຮູບແບບການຂຽນທີ່ດີໄດ້, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດເລືອກແນວຄວາມຄິດທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດສຳລັບທຸລະກິດສະເພາະຂອງທ່ານໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການຊີ້ນຳທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ມັນຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຈຳແນກເມື່ອທຸກຍີ່ຫໍ້ໃນໝວດໝູ່ໃຊ້ການອ້າງສິດ ແລະ ພາສາທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ຖ້າບໍ່ມີການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ - ເຊັ່ນ: ການຄັດຄ້ານຂອງລູກຄ້າ, ການທົບທວນຄືນ, ແລະ ຫຼັກຖານ - ມັນມັກຈະຜະລິດສຳເນົາທີ່ "ດີ". ແລະ "ດີ" ປະສົມປະສານເຂົ້າກັນ, ເຊິ່ງສາມາດຂ້າປະສິດທິພາບໄດ້ຢ່າງງຽບໆ.
ວຽກງານຂຽນໂຄສະນາໃດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງຈາກ AI ຫຼາຍທີ່ສຸດ?
ບົດບາດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງມັກຈະເປັນວຽກທີ່ເນັ້ນໃສ່ແມ່ແບບສິນຄ້າ ແລະ ມີການຄົ້ນຄວ້າຕົ້ນສະບັບໜ້ອຍທີ່ສຸດ. ຕົວຢ່າງລວມມີເນື້ອຫາ SEO ພື້ນຖານທີ່ຂຽນຂຶ້ນເພື່ອການຄອບຄຸມ, ລາຍລະອຽດຜະລິດຕະພັນທີ່ຄາດເດົາໄດ້, ໂຄສະນາທີ່ມີງົບປະມານຕ່ຳທີ່ຍອມຮັບໄດ້ວ່າ "ດີພໍ" ແລະ ຜົນຜະລິດແບບ content-mill. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຂົງເຂດທີ່ຄວາມໄວ ແລະ ປະລິມານມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າຄວາມເຂົ້າໃຈ. AI ຖືກສ້າງຂຶ້ນສຳລັບການຜະລິດປະເພດນັ້ນ.
ການຂຽນໂຄສະນາປະເພດໃດທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ໜ້ອຍທີ່ສຸດ?
ວຽກງານທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕ່ຳມັກຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບຍຸດທະສາດ, ການຄົ້ນຄວ້າ, ແລະຜົນສະທ້ອນໃນໂລກຕົວຈິງ. ການນຳພາສຽງຂອງຍີ່ຫໍ້, ຊ່ອງທາງການຕະຫຼາດທີ່ເນັ້ນໃສ່ການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ, ການຂຽນໂດຍອີງໃສ່ການສຳພາດ, ສຳເນົາ UX ທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບສະພາບການຂອງຜະລິດຕະພັນ, ແລະຂໍ້ຄວາມທີ່ຄວບຄຸມໂດຍອຸດສາຫະກຳ ລ້ວນແຕ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການແລກປ່ຽນຢ່າງລະມັດລະວັງ ແລະວິໄນໃນການຮຽກຮ້ອງ. ໃນກໍລະນີເຫຼົ່ານີ້, ທຸລະກິດຕ້ອງການຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງທີ່ຮັບຜິດຊອບຕໍ່ການຕັດສິນໃຈ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເຄື່ອງມືທີ່ສ້າງຂໍ້ຄວາມເທົ່ານັ້ນ. ການຕັດສິນຂອງມະນຸດກາຍເປັນຄຸນຄ່າ.
ນັກຂຽນໂຄສະນາສາມາດໃຊ້ AI ໄດ້ແນວໃດໂດຍບໍ່ສູນເສຍສຽງຂອງເຂົາເຈົ້າ?
ວິທີການທົ່ວໄປແມ່ນການໃຊ້ AI ສຳລັບການສ້າງມຸມ ແລະ ການຮ່າງແບບຫຍາບໆ, ຈາກນັ້ນເຮັດການແກ້ໄຂດ້ວຍມະນຸດເພື່ອເອົາ padding ອອກ ແລະ ເພີ່ມຄວາມຊັດເຈນ. ຮັກສາກົດລະບຽບຂອງຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານຢູ່ນອກຮູບແບບ: ແນວທາງການໃຊ້ນ້ຳສຽງ, ປະໂຫຍກທີ່ຕ້ອງຫ້າມ, ລາຍຊື່ຄຳສັບ, ແລະ ຕົວຢ່າງຂອງວຽກງານ "ໃນສຽງ". ປ້ອນຂໍ້ມູນຕົວຈິງຂອງ AI ເຊັ່ນ: ການທົບທວນ ແລະ ການຄັດຄ້ານ ເພື່ອໃຫ້ມັນສະທ້ອນເຖິງລູກຄ້າ, ບໍ່ແມ່ນ clichés. ປະຕິບັດຕໍ່ AI ຄືກັບຜູ້ຮ່ວມມື, ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງຂາຍສິນຄ້າອັດຕະໂນມັດ.
ຂັ້ນຕອນການຂຽນໂຄສະນາທີ່ໃຊ້ AI ຊ່ວຍໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງແມ່ນຫຍັງ?
ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການເກັບກຳຂໍ້ມູນຕົວຈິງ: ການທົບທວນຄືນຂອງລູກຄ້າ, ປີ້ສະໜັບສະໜູນ, ການຮຽກຮ້ອງຂອງຄູ່ແຂ່ງ, ແລະ ການຄັດຄ້ານ. ກຳນົດເປົ້າໝາຍການປ່ຽນແປງ ແລະ ຄວາມຂັດແຍ້ງທີ່ສຳຄັນ, ຈາກນັ້ນໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງຫຼາຍໆມຸມ ແລະ ເລືອກສອງສາມມຸມທີ່ກົງກັບຫຼັກຖານ ແລະ ຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານ. ຮ່າງໄວ, ແກ້ໄຂຢ່າງໂຫດຮ້າຍ, ແລະ ເພີ່ມຂໍ້ຈຳກັດເຊັ່ນ: ຄຳຊົມເຊີຍ, ຂໍ້ຈຳກັດ, ແລະ ການຮຽກຮ້ອງທີ່ມີຫຼັກຖານ. ຈາກນັ້ນທົດສອບ hooks ແລະ CTAs, ແລະ ບັນທຶກຜູ້ຊະນະໄວ້ໃນລະບົບສຽງທີ່ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້.
ທຸລະກິດຄວນຄາດຫວັງວ່າບົດບາດການຂຽນໂຄສະນາຈະປ່ຽນແປງໄປແນວໃດກັບ AI?
ຫຼາຍໆທີມຈະບໍ່ຖາມວ່າ AI ຈະທົດແທນບົດບາດໃດໜຶ່ງຫຼືບໍ່ - ພວກເຂົາຈະຖາມວ່າພວກເຂົາສາມາດໄດ້ຮັບຜົນຜະລິດທີ່ຄ້າຍຄືກັນໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ລາຄາຖືກກວ່າຫຼືບໍ່. ນັ້ນມັກຈະໝາຍຄວາມວ່າບົດບາດ "ຂຽນທຸກຢ່າງ" ລຸ້ນນ້ອຍໜ້ອຍລົງ ແລະ ບົດບາດປະສົມປະສານຫຼາຍຂຶ້ນທີ່ລວມເອົາສຳເນົາກັບຍຸດທະສາດ, ການເຕີບໂຕ, UX, ຫຼື ການທົດສອບ. ຄວາມຄາດຫວັງສຳລັບຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມຫຼາກຫຼາຍຈະເພີ່ມຂຶ້ນ, ເນື່ອງຈາກ AI ສາມາດເພີ່ມຜົນຜະລິດຕໍ່ຄົນໄດ້. ນັກຂຽນສຳເນົາທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດຈະເປັນຜູ້ທີ່ສາມາດຊີ້ນຳ, ກັ່ນຕອງ ແລະ ກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງວຽກງານ.
ເອກະສານອ້າງອີງ
-
ອົງການເພື່ອການຮ່ວມມືດ້ານເສດຖະກິດ ແລະ ການພັດທະນາ (OECD) - ຕະຫຼາດແຮງງານ ແລະ ປັນຍາປະດິດ - oecd.ai
-
ອົງການເພື່ອການຮ່ວມມືດ້ານເສດຖະກິດ ແລະ ການພັດທະນາ (OECD) - ປັນຍາປະດິດ ແລະ ວຽກງານ - oecd.org
-
OpenAI - ແນະນຳ GPT-5 - openai.com
-
OpenAI - ບັດລະບົບ GPT-4 - openai.com
-
OpenAI - ບົດລາຍງານດ້ານເຕັກນິກ GPT-4 - openai.com
-
ຫໍສະໝຸດແຫ່ງຊາດດ້ານການແພດ (PubMed) - Noy & Zhang (2023) ກ່ຽວກັບ GenAI ແລະ ຜົນຜະລິດການຂຽນ - nih.gov
-
ຄະນະກຳມະການການຄ້າລັດຖະບານກາງສະຫະລັດ (FTC) - ຖະແຫຼງການນະໂຍບາຍ FTC ກ່ຽວກັບການຢືນຢັນການໂຄສະນາ - ftc.gov
-
ອົງການມາດຕະຖານການໂຄສະນາ (ASA) - ກົດລະບຽບລະຫັດ CAP 3.7: ການຢັ້ງຢືນ - asa.org.uk
-
ອົງການມາດຕະຖານການໂຄສະນາ (ASA) - ຄຳແນະນຳການໂຄສະນາທີ່ເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜິດ - asa.org.uk
-
McKinsey & Company - ສະພາບຂອງ AI 2025 - mckinsey.com
-
ເວທີປຶກສາຫາລືເສດຖະກິດໂລກ - ບົດລາຍງານອະນາຄົດຂອງວຽກເຮັດງານທຳ 2025 - weforum.org
-
ຣອຍເຕີ - Mondelez ໃຊ້ genAI ເພື່ອຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຕະຫຼາດ - ຣອຍເຕີ.com
-
OpenAI - ChatGPT - openai.com
-
ແຈສເປີ - jasper.ai
-
ສຳເນົາ.ai - ສຳເນົາ.ai
-
Grammarly - ຜູ້ຊ່ວຍຂຽນດ້ວຍ AI - grammarly.com
-
Surfer - ບັນນາທິການເນື້ອຫາ - surferseo.com
-
Notion - Notion AI (ໝວດໝູ່ສູນຊ່ວຍເຫຼືອ) - notion.com
-
ຢູທູບ - youtube.com
-
ຮ້ານຜູ້ຊ່ວຍ AI - AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບການຂຽນ: ເຄື່ອງມືອັນດັບຕົ້ນໆທີ່ປຽບທຽບ - aiassistantstore.com
-
ຮ້ານຜູ້ຊ່ວຍ AI - AI ສຳລັບການຂຽນຈົດໝາຍ: ທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດ - aiassistantstore.com
-
ຮ້ານຜູ້ຊ່ວຍ AI - ເຄື່ອງມື AI ອັນດັບຕົ້ນໆສຳລັບການຂຽນເອກະສານຄົ້ນຄວ້າ - aiassistantstore.com
-
ຮ້ານຜູ້ຊ່ວຍ AI - ເຄື່ອງມື AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບຄວາມຄິດສ້າງສັນໃນການຂຽນບົດ - aiassistantstore.com