🤖 ບໍລິສັດ Apptronik ເຊິ່ງເປັນບໍລິສັດ Startup ທີ່ມີຮູບຮ່າງຄ້າຍຄືມະນຸດລະດົມທຶນໄດ້ 520 ລ້ານໂດລາ ໂດຍໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກ Google ແລະ Mercedes-Benz ↗
Apptronik ຫາກໍ່ໄດ້ຮັບເງິນເພີ່ມມູນຄ່າມະຫາສານເຖິງ 520 ລ້ານໂດລາ, ໂດຍມີ Google ແລະ Mercedes-Benz ເຂົ້າຮ່ວມ - ບວກກັບນັກລົງທຶນລາຍໃຫຍ່ອື່ນໆຈຳນວນໜຶ່ງ. ການປະເມີນມູນຄ່າໂດຍປະນິນແມ່ນ... ໃຫຍ່ຫຼວງ. ຄື, ໃຫຍ່ "ຈິງຈັງ".
ຫົວຂໍ້ແມ່ນງ່າຍດາຍ: ຂະຫຍາຍ Apollo, ຫຸ່ນຍົນຮູບຮ່າງຄ້າຍຄືມະນຸດຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະຍູ້ມັນເຂົ້າໄປໃນໂຮງງານ ແລະ ສາງບ່ອນທີ່ວຽກງານທີ່ໜ້າເບື່ອ ແລະ ຊ້ຳໆບໍ່ມີວັນສິ້ນສຸດ. ນອກຈາກນີ້ຍັງມີມຸມມອງທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າຢູ່ທີ່ນີ້ - ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າກັບ Google DeepMind ເພື່ອໃຫ້ Apollo ສາມາດແລ່ນໄດ້ຢ່າງສະຫຼາດກວ່າໃນຮູບແບບທີ່ອີງໃສ່ Gemini, ເຊິ່ງໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນຊ່ອງທາງໄວ "ເຮັດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນໂງ່ໜ້ອຍລົງ".
🧠 ສະມາຊິກສະພາສູງພັກເດໂມແຄຣັດໃນຄະນະກຳມະການຈີນຂອງສະພາຕ່ຳສະຫະລັດ ເປີດໃຫ້ຂາຍ Nvidia H200 ↗
ທ່ານ Ro Khanna ກຳລັງສົ່ງສັນຍານວ່າລາວບໍ່ໄດ້ຕໍ່ຕ້ານການຂາຍຊິບ H200 ລຸ້ນເກົ່າຂອງ Nvidia ໃຫ້ກັບປະເທດຈີນໂດຍອັດຕະໂນມັດ - ເຊິ່ງເປັນການປ່ຽນແປງທີ່ສັງເກດເຫັນໄດ້ເມື່ອທຽບກັບທ່າທີທີ່ແຂງກະດ້າງກວ່າທີ່ຄະນະກຳມະການເຄີຍມີ. ສະຫຼຸບແລ້ວ: ຖ້າສະຫະລັດຍັງຄົງນຳໜ້າສອງສາມລຸ້ນຄົນ, ຊິບລຸ້ນເກົ່າອາດຈະຍອມຮັບໄດ້ສຳລັບການນຳໃຊ້ທີ່ບໍ່ແມ່ນທາງທະຫານ... ຫຼືເບິ່ງຄືວ່າເປັນແນວນັ້ນ.
ແຕ່ລາວໄດ້ຂີດເສັ້ນທີ່ຄົມຊັດກວ່າກ່ຽວກັບສິ່ງໃໝ່ໆ - ສະຖາປັດຕະຍະກຳໃໝ່ໆບໍ່ຄວນຢູ່ໃນເມນູ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຜູ້ນຳຄະນະກຳມະການໃນອີກດ້ານໜຶ່ງຍັງຄົງໂບກທຸງ “ການລວມຕົວລະຫວ່າງພົນລະເຮືອນແລະທະຫານ”, ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວໂຕ້ຖຽງວ່າ “ບໍ່ແມ່ນທະຫານ” ເປັນນິທານກ່ອນນອນທີ່ສຸພາບ.
🏗️ ແຫຼ່ງຂ່າວລະບຸວ່າ Modal Labs ບໍລິສັດ Startup ທີ່ໃຊ້ AI ໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ກຳລັງເຈລະຈາເພື່ອລະດົມທຶນໃຫ້ໄດ້ມູນຄ່າ 2.5 ຕື້ໂດລາ ↗
ມີລາຍງານວ່າ Modal Labs ກຳລັງຢູ່ໃນການເຈລະຈາລະດົມທຶນທີ່ມີມູນຄ່າປະມານ 2.5 ຕື້ໂດລາ, ເຊິ່ງ - ແມ່ນແລ້ວ - ບອກທ່ານວ່າ "ການອະນຸມານ" ຍັງຄົງຮ້ອນແຮງແນວໃດ. ການຝຶກອົບຮົມໄດ້ຮັບຄວາມດຶງດູດໃຈ, ແຕ່ການອະນຸມານແມ່ນສ່ວນທີ່ທ່ານຈ່າຍຕະຫຼອດໄປ, ຄືກັບການສະໝັກໃຊ້ທີ່ທ່ານບໍ່ສາມາດຍົກເລີກໄດ້.
ຖ້າສິ່ງນີ້ປະສົບຜົນສຳເລັດ, ມັນເປັນອີກສັນຍານໜຶ່ງທີ່ນັກລົງທຶນກຳລັງປະຕິບັດຕໍ່ການຈັດສົ່ງຄອມພິວເຕີ້ ແລະ ການບໍລິການແບບຈຳລອງຄືກັບການຟ້າວຟັ່ງຄຳແບບໃໝ່. ມັນເປັນຄຳປຽບທຽບທີ່ຜິດປົກກະຕິເລັກນ້ອຍ, ແຕ່ມັນເໝາະສົມ - ທຸກຄົນຢາກຂາຍເຄື່ອງຂຸດເຈາະ ແລະ ຊ້ວນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່ຈະເປັນອັລກໍຣິທຶມກໍຕາມ.
📺 ການຕ້ອນຮັບໂຄສະນາ AI “ໃນທາງລົບຢ່າງຮຸນແຮງ” ຍ້ອນວ່າຍີ່ຫໍ້ຖືກກີດກັນ… ↗
ປາກົດວ່າຜູ້ຄົນບໍ່ໄດ້ຫຼົງໄຫຼກັບການໂຄສະນາທີ່ໃຊ້ AI ຫຼາຍ - ປະຕິກິລິຍາບາງຢ່າງຖືກອະທິບາຍວ່າ "ເປັນລົບຢ່າງຈະແຈ້ງ", ແລະຂ້ອຍເຂົ້າໃຈມັນ. ມັນມີຄວາມລື່ນໄຫຼທີ່ແປກປະຫຼາດບາງຢ່າງທີ່ເຮັດໃຫ້ສະໝອງຂອງເຈົ້າເວົ້າວ່າ "ບໍ່", ເຖິງແມ່ນວ່າຮູບພາບຈະໜ້າປະທັບໃຈກໍຕາມ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ລະຄອນຍີ່ຫໍ້ AI ກຳລັງກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າລັງກຽດຢ່າງເປີດເຜີຍ: Anthropic ໄດ້ດຳເນີນແຄມເປນໃຫ້ Claude ທີ່ປ່ຽນແປງການໂຄສະນາແພລດຟອມ AI, ແລະເນື້ອໃນທີ່ສັບສົນຮູ້ສຶກ… ບໍ່ລະອຽດອ່ອນ. ມັນຄືກັບການຕໍ່ສູ້ກັນແບບໝອນຂອງບໍລິສັດ, ຍົກເວັ້ນວ່າໝອນແມ່ນເຮັດດ້ວຍທຶນຮອນຮ່ວມ.
⚖️ ກົດໝາຍ CLEAR ຈະກຳນົດຂໍ້ກຳນົດແຈ້ງການສຳລັບຜົນງານທີ່ມີລິຂະສິດໃນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI ↗
ຮ່າງກົດໝາຍທີ່ສະເໜີຂອງສະຫະລັດທີ່ເອີ້ນວ່າ CLEAR Act ກຳລັງຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີຂໍ້ກຳນົດແຈ້ງການກ່ຽວກັບຜົນງານທີ່ມີລິຂະສິດທີ່ໃຊ້ໃນຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ "ບອກຄົນວ່າເຈົ້າໃຊ້ຫຍັງ" ຢ່າງໜ້ອຍກໍ່ໃນລັກສະນະທີ່ມີໂຄງສ້າງ ແລະ ເປັນທາງການ. ມັນ "ຫ້າມມັນ" ໜ້ອຍລົງ ແລະ "ພິສູດວ່າເຈົ້າບໍ່ໄດ້ຫຼອກລວງ"
ຖ້າມັນກ້າວໄປຂ້າງໜ້າ, ມັນຈະເພີ່ມຊັ້ນການປະຕິບັດຕາມອີກຊັ້ນໜຶ່ງສຳລັບບໍລິສັດທີ່ປ່ອຍ AI ທີ່ສ້າງສັນເພື່ອການຄ້າ. ເຊິ່ງອາດຈະບໍ່ເປັນຫຍັງ! ຫຼືມັນອາດຈະກາຍເປັນແກງເອກະສານ, ຂຶ້ນກັບວ່າກົດລະບຽບຖືກຂຽນ ແລະ ບັງຄັບໃຊ້ແນວໃດ... ເສັ້ນທາງກັບຄືນເລັກນ້ອຍ, ແຕ່ສ່ວນນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນ.
💾 ຮຸ້ນ Nvidia ເພີ່ມຂຶ້ນ. ນັກວິເຄາະກ່າວວ່າ Broadcom ກຳລັງປິດຊ່ອງຫວ່າງຊິບ AI. ↗
ນັກວິເຄາະກຳລັງໂຕ້ຖຽງວ່າ Broadcom ກຳລັງໃກ້ຊິດກັບ Nvidia ໃນຊິບ AI, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຜ່ານຊິລິໂຄນທີ່ກຳນົດເອງ - ໂດຍສະເພາະແມ່ນວຽກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ TPU ຂອງ Google. ບໍລິສັດຫຼາຍເທົ່າໃດທີ່ໄລ່ຕາມການອະນຸມານທີ່ລາຄາຖືກກວ່າ, ຮາດແວທີ່ "ດີພໍ ແລະ ລາຄາບໍ່ແພງ" ກໍ່ເລີ່ມເບິ່ງຄືວ່າເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ກະສັດລະດັບພຣີມຽມ.
ນີ້ບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າ Nvidia ຈະສຸກງອມທັນທີ - ເຖິງແມ່ນວ່າຈະບໍ່ໃກ້ຄຽງ - ແຕ່ມັນບອກເປັນນัยວ່າຕະຫຼາດຈະແບ່ງອອກເປັນສອງຊ່ອງທາງຄື: ການແຂ່ງຂັນລະດັບສູງສຸດ ແລະ ການແຂ່ງຂັນທີ່ມີຕົ້ນທຶນເໝາະສົມ. ກິລາດຽວກັນ, ລະດັບນ້ຳໜັກແຕກຕ່າງກັນ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນໃນຂ່າວເທັກໂນໂລຢີ AI ນີ້?
ການອັບເດດນີ້ຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວທີ່ສຳຄັນໃນທົ່ວຫຸ່ນຍົນ, ຊິບ, ການປະມວນຜົນ, ໂຄສະນາ ແລະ ນະໂຍບາຍລິຂະສິດ. Apptronik ໄດ້ລະດົມທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເພື່ອຂະຫຍາຍຫຸ່ນຍົນຮູບຮ່າງຄ້າຍຄືມະນຸດ Apollo ສຳລັບວຽກງານໂຮງງານ ແລະ ສາງ. ຄຽງຄູ່ກັບສັນຍານທີ່ປ່ຽນແປງກ່ຽວກັບການສົ່ງອອກຊິບ Nvidia ໄປປະເທດຈີນ, ການຂຶ້ນລາຄາສູງທີ່ລາຍງານສຳລັບບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນ Modal Labs, ການຕໍ່ຕ້ານຂອງຜູ້ບໍລິໂພກຕໍ່ການໂຄສະນາທີ່ໃຊ້ AI ຫຼາຍ, ກົດໝາຍ CLEAR ທີ່ສະເໜີໂດຍສຸມໃສ່ແຈ້ງການຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ, ແລະ ຕົວຊີ້ບອກວ່າ Broadcom ກຳລັງຫຼຸດຜ່ອນຊ່ອງຫວ່າງຂອງຊິບ AI.
ເປັນຫຍັງ Apptronik ຈຶ່ງລະດົມທຶນໄດ້ຫຼາຍສຳລັບຫຸ່ນຍົນ Apollo ຂອງມັນ?
ຈຸດປະສົງທີ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ແມ່ນເພື່ອຂະຫຍາຍ Apollo ແລະ ນຳໃຊ້ມັນໃນໂຮງງານ ແລະ ສາງບ່ອນທີ່ວຽກງານທີ່ຊ້ຳຊາກເປັນເລື່ອງທຳມະດາ. ຮອບນີ້ປະກອບມີຜູ້ສະໜັບສະໜູນທີ່ມີນ້ຳໜັກຫຼາຍ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງນັກລົງທຶນໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດທາງກາຍະພາບເປັນໝວດໝູ່ທີ່ຍາວນານ. ເລື່ອງລາວຍັງເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງມຸມມອງທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ: ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ແໜ້ນແຟ້ນກວ່າກັບ Google DeepMind ເພື່ອໃຫ້ Apollo ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງສະຫຼາດຫຼາຍຂຶ້ນໃນຮູບແບບທີ່ອີງໃສ່ Gemini, ຊຸກຍູ້ຄວາມສາມາດໄປຂ້າງໜ້າແທນທີ່ຈະເພີ່ມຈຳນວນໜ່ວຍທີ່ຜະລິດເທົ່ານັ້ນ.
ຮູບແບບທີ່ອີງໃສ່ Google DeepMind ແລະ Gemini ຈະເຮັດໃຫ້ Apollo "ສະຫຼາດຂຶ້ນ" ໄດ້ແນວໃດ?
ຫຼັກການແມ່ນວ່າຮູບແບບ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າສາມາດປັບປຸງວິທີທີ່ຫຸ່ນຍົນຮູບຮ່າງຄ້າຍຄືມະນຸດຕີຄວາມໝາຍຄຳແນະນຳ, ວາງແຜນການກະທຳ, ແລະ ປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບທີ່ສັບສົນໃນພື້ນທີ່. ແທນທີ່ຈະເປັນພຶດຕິກຳທີ່ແຕກຫັກ ແລະ ຖືກກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າ, ຫຸ່ນຍົນສາມາດມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນຜ່ານພາສາ ແລະ ການຮັບຮູ້. ໃນຫຼາຍທໍ່ສົ່ງ, ນັ້ນແປວ່າການປະຕິບັດໜ້າວຽກໃຫ້ດີຂຶ້ນ ແລະ ການເຮັດຊ້ຳໄວຂຶ້ນໃນຂະບວນການເຮັດວຽກໃໝ່, ໂດຍສະເພາະເມື່ອເຄື່ອນຍ້າຍລະຫວ່າງສະພາບແວດລ້ອມຂອງໂຮງງານ ຫຼື ສາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ຜູ້ອອກກົດໝາຍສະຫະລັດເປີດໃຈແທ້ໆບໍທີ່ຈະຂາຍຊິບ Nvidia H200 ໃຫ້ຈີນ?
ສັນຍານທີ່ໜ້າສັງເກດອັນໜຶ່ງແມ່ນວ່າ ສສຊ. ໂຣ ຄັນນາ ໄດ້ແນະນຳວ່າລາວບໍ່ໄດ້ຄັດຄ້ານໂດຍອັດຕະໂນມັດຕໍ່ການຂາຍຊິບ Nvidia H200 ລຸ້ນເກົ່າເຂົ້າໃນປະເທດຈີນ, ຂຶ້ນກັບມາດຕະການປ້ອງກັນ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້. ການວາງກອບແມ່ນວ່າການຢູ່ “ສອງສາມລຸ້ນຄົນຂ້າງໜ້າ” ອາດເຮັດໃຫ້ຊິບເກົ່າມີຄວາມອ່ອນໄຫວໜ້ອຍລົງສຳລັບການນຳໃຊ້ທີ່ບໍ່ແມ່ນທາງທະຫານ. ລາວແຕ້ມເສັ້ນທີ່ຄົມຊັດກວ່າກ່ຽວກັບສະຖາປັດຕະຍະກຳລຸ້ນໃໝ່, ໃນຂະນະທີ່ສຽງຂອງຄະນະກຳມະການອື່ນໆຍັງເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມສ່ຽງຂອງການລວມຕົວລະຫວ່າງພົນລະເຮືອນ ແລະ ທະຫານ.
ເປັນຫຍັງບໍລິສັດ startup ທີ່ອະນຸມານ AI ເຊັ່ນ Modal Labs ຈຶ່ງໄດ້ຮັບມູນຄ່າສູງຫຼາຍ?
ການອະນຸມານແມ່ນ "ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕະຫຼອດໄປ" ຂອງ AI: ເມື່ອຮູບແບບຕ່າງໆຖືກນຳໃຊ້ແລ້ວ, ການໃຫ້ບໍລິການພວກມັນໃນຂອບເຂດໃຫຍ່ຈະກາຍເປັນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ການສົ່ງມອບການປະມວນຜົນ, ການບໍລິການຮູບແບບ, ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຮູ້ສຶກຄືກັບຊັ້ນທຸລະກິດທີ່ທົນທານ - ໃກ້ຊິດກັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງຫຼາຍກວ່າການສ້າງຄັ້ງດຽວ. Modal Labs ທີ່ຖືກລາຍງານໃນການເຈລະຈາກ່ຽວກັບການປະເມີນມູນຄ່າ 2.5 ຕື້ໂດລາສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຢາກອາຫານຂອງນັກລົງທຶນສຳລັບບໍລິສັດທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອຄົນອື່ນໃນການດຳເນີນງານ AI ຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ລາຄາຖືກ.
ຂໍ້ສະເໜີກົດໝາຍ CLEAR ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດສຳລັບຜົນງານທີ່ມີລິຂະສິດໃນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI?
ຂໍ້ສະເໜີທີ່ໄດ້ອະທິບາຍຢູ່ນີ້ແມ່ນສຸມໃສ່ຂໍ້ກຳນົດແຈ້ງການ - "ບອກຄົນວ່າເຈົ້າໃຊ້ຫຍັງ" ຫຼາຍກວ່າ "ຫ້າມການຝຶກອົບຮົມ". ຖ້າມັນກ້າວໜ້າ, ມັນສາມາດເພີ່ມຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດຕາມສຳລັບບໍລິສັດທີ່ຄ້າຂາຍ AI ທີ່ສ້າງສັນ, ເຊິ່ງອາດຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເປີດເຜີຍທີ່ມີໂຄງສ້າງກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີລິຂະສິດ. ບໍ່ວ່າສິ່ງນັ້ນຈະກາຍເປັນຄວາມໂປ່ງໃສທີ່ສາມາດຈັດການໄດ້ ຫຼື "ແກງເອກະສານ" ແມ່ນຂຶ້ນກັບວ່າກົດລະບຽບມີຄວາມຊັດເຈນແນວໃດ, ພາລະຖືກຈັດສັນແນວໃດ, ແລະ ການບັງຄັບໃຊ້ມີລັກສະນະແນວໃດໃນການປະຕິບັດ.