🧱 ທ່ານ Lutnick ກ່າວວ່າ Nvidia ຕ້ອງດຳລົງຊີວິດດ້ວຍມາດຕະການປ້ອງກັນຮອບການຂາຍຊິບ AI ຂອງຕົນໃຫ້ກັບຈີນ ↗
ລັດຖະມົນຕີກະຊວງພານິດສະຫະລັດ ທ່ານ Howard Lutnick ກ່າວວ່າ Nvidia ສາມາດຂາຍຊິບ AI ທີ່ກ້າວໜ້າບາງຢ່າງໃຫ້ກັບຈີນໄດ້ - ແຕ່ຕ້ອງຢູ່ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂການອອກໃບອະນຸຍາດທີ່ເຂັ້ມງວດເທົ່ານັ້ນ. ມັນບໍ່ແມ່ນ "ຢ່າຂາຍ," ແຕ່ແມ່ນ "ຂາຍ, ແລະພິສູດວ່າທ່ານສົມຄວນທີ່ຈະຂາຍ."
ລາຍລະອຽດທີ່ໜ້າສົນໃຈຢ່າງໜຶ່ງຄື: ຂໍ້ກຳນົດດັ່ງກ່າວມີການຄວບຄຸມເຊັ່ນ: ການກວດສອບແບບຮູ້ຈັກລູກຄ້າເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ຊິບຈະຖືກນຳໃຊ້ໃນກອງທັບ. ການຍູ້ຖອຍຂອງ Nvidia ເບິ່ງຄືວ່າຄາດເດົາໄດ້, ແຕ່ຍຸກສະໄໝການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບກຳລັງຈະມາເຖິງທັງສອງທາງ.
💼 ແຫຼ່ງຂ່າວລະບຸວ່າ Blackstone ເພີ່ມຮຸ້ນໃນບໍລິສັດ startup AI Anthropic ເປັນປະມານ 1 ຕື້ໂດລາ ↗
ມີລາຍງານວ່າ Blackstone ໄດ້ເພີ່ມການລົງທຶນຂອງຕົນໃນ Anthropic ເປັນປະມານ 1 ຕື້ໂດລາ, ເຊິ່ງເພີ່ມເງິນຫຼາຍຂຶ້ນເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຮອບການລະດົມທຶນທີ່ກວ້າງຂວາງ. ການເງິນຂະໜາດໃຫຍ່ຍັງສືບຕໍ່ຊື້ "ຜູ້ຜະລິດແບບຈຳລອງ" ຄືກັບວ່າພວກເຂົາເປັນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ບໍ່ແມ່ນແອັບ.
ການເວົ້າກ່ຽວກັບການປະເມີນມູນຄ່າທີ່ລາຍງານມານັ້ນເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຕົກໃຈເລັກນ້ອຍໂດຍບໍ່ຕັ້ງໃຈ. ນອກຈາກນີ້, ຮຸ່ນເຮືອທຸງລຸ້ນໃໝ່ລ່າສຸດຂອງ Anthropic ຍັງຢູ່ໃນພື້ນຫຼັງຄື - ພວກເຮົາກຳລັງຈັດສົ່ງ, ໃຫ້ສົ່ງເຊັກມາເລື້ອຍໆ.
🧠 Cadence ແນະນຳຕົວແທນ AI ເພື່ອເລັ່ງການອອກແບບຊິບຄອມພິວເຕີ ↗
Cadence ໄດ້ເປີດຕົວ ChipStack AI Super Agent, ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນການແນະນຳຜູ້ຊ່ວຍ "ຕົວແທນ" ສຳລັບການອອກແບບ ແລະ ການກວດສອບຊິບ - ວິສະວະກອນທີ່ຊ້າໆ ແລະ ສັບສົນໃຊ້ເວລາດົນ. ບໍລິສັດອ້າງວ່າມັນສາມາດເລັ່ງວຽກງານບາງຢ່າງໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໂດຍການສ້າງ "ແບບຈຳລອງທາງຈິດໃຈ" ທີ່ໃຊ້ງານໄດ້ຂອງການອອກແບບ ແລະ ຈາກນັ້ນຜ່ານການທົດສອບ ແລະ ການແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ.
ມັນເປັນການຫັນປ່ຽນທີ່ທັນສະໄໝຫຼາຍໃນຍຸກ AI: ຊິບທີ່ກ້າວໜ້າທີ່ສຸດຈະຖືກອອກແບບໄວຂຶ້ນ... ໂດຍ AI... ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາສາມາດສ້າງ AI ໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ງູກິນຫາງຂອງມັນ, ແຕ່ຢູ່ໃນລະບົບທີ່ມີຜົນຜະລິດທີ່ແປກປະຫຼາດ.
🎬 Runway ບໍລິສັດ Startup ວິດີໂອ AI ລະດົມທຶນໄດ້ 315 ລ້ານໂດລາ ດ້ວຍມູນຄ່າ 5.3 ຕື້ໂດລາ, ມຸ່ງໜ້າສູ່ຮູບແບບໂລກທີ່ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍຂຶ້ນ ↗
Runway ໄດ້ລະດົມທຶນໃຫ້ກັບ Series E ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ໄດ້ສະເໜີທຶນເປັນເຊື້ອເພີງສຳລັບ "ແບບຈຳລອງໂລກ" - ບໍ່ພຽງແຕ່ສ້າງຄລິບເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສ້າງລະບົບທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງສະພາບແວດລ້ອມໄດ້ດີພໍທີ່ຈະວາງແຜນ ແລະ ຈຳລອງ. ນັ້ນເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າເບື່ອຫຼາຍ, ແຕ່ທິດທາງອ່ານໄດ້ຊັດເຈນ: ວິດີໂອທີ່ສອດຄ່ອງກັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂລກທີ່ສອດຄ່ອງກັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ໃບໜ້າທີ່ລະລາຍທີ່ເໜືອຈິງໜ້ອຍລົງ (ຫວັງວ່າ).
ພວກເຂົາຍັງຂະຫຍາຍອອກໄປນອກເໜືອຈາກສື່ ແລະ ໂຄສະນາໄປສູ່ສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ເກມ ແລະ ຫຸ່ນຍົນ, ເຊິ່ງເປັນສ່ວນທີ່ຮູ້ສຶກວ່າມີຂະໜາດໃຫຍ່ຢ່າງງຽບໆ... ຮູບແບບວິດີໂອເປັນບາດກ້າວໄປສູ່ເຄື່ອງຈັກທີ່ເຂົ້າໃຈສາກຕ່າງໆ, ບໍ່ພຽງແຕ່ສະແດງພາບເຫຼົ່ານັ້ນເທົ່ານັ້ນ.
🧩 ຮາດແວ AI ຂອງ Jony Ives ຖືກເລື່ອນອອກໄປເປັນປີ 2027 ແລະຈະບໍ່ຖືກເອີ້ນວ່າ io ↗
ເອກະສານຍື່ນຟ້ອງຂອງສານຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າໂຄງການຮາດແວ OpenAI ທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບ Jony Ive ຖືກເລື່ອນອອກໄປ - ແລະຊື່ "io" ກຳລັງຖືກຍົກເລີກທ່າມກາງຄວາມຂັດແຍ້ງກ່ຽວກັບເຄື່ອງໝາຍການຄ້າ. ອະນາຄົດ, ການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສໃນເລື່ອງການສ້າງຍີ່ຫໍ້, ຮູ້ສຶກວ່າມັນກົງກັບຫົວຂໍ້ທີ່ໜ້າຢ້ານກົວ.
ມຸມການຊັກຊ້າມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າການໂຄສະນາຮາດແວໄດ້ມີມາເປັນເວລາດົນນານແລ້ວ, ແລະສິ່ງນີ້ຕັ້ງຄ່າຄວາມຄາດຫວັງຄືນໃໝ່. ມັນບໍ່ໄດ້ທຳລາຍໂຄງການ - ມັນພຽງແຕ່ຍູ້ມັນເຂົ້າໄປໃນເຂດ "ໃນທີ່ສຸດ" ທີ່ມົວໆບ່ອນທີ່ຜະລິດຕະພັນໄປງີບຫຼັບ.
🕵️ ການສໍາພາດ 'ບໍ່ລະບຸຊື່' ຂອງ Anthropic ຖືກທໍາລາຍໂດຍອາຈານທີ່ມີ LLM ↗
ອາຈານສອນຢູ່ພາກຕາເວັນອອກສຽງເໜືອໄດ້ສະແດງວິທີການລຶບຂໍ້ມູນລະບຸຊື່ກຸ່ມຍ່ອຍຂອງການສຳພາດທີ່ອອກມາຈາກໂຄງການ Interviewer ຂອງ Anthropic ໂດຍໃຊ້ LLM ທີ່ມີຢູ່ກ່ອນແລ້ວ. ບໍ່ແມ່ນທັງໝົດ - ແຕ່ພຽງພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຫົວຂໍ້ນີ້ກາຍເປັນຫົວຂໍ້ທີ່ໜ້າສົນໃຈ.
ມັນເປັນການເຕືອນວ່າ "ຂໍ້ຄວາມທີ່ບໍ່ລະບຸຊື່" ມັກຈະຄ້າຍຄືກັບ "ຂໍ້ຄວາມທີ່ປອມແປງເລັກນ້ອຍ", ໂດຍສະເພາະເມື່ອຮູບແບບສາມາດອະນຸມານຕົວຕົນຈາກເສດສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງສະພາບການ. ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວບໍ່ໄດ້ຖືກທຳລາຍໃນພຽງຄັ້ງດຽວ - ມັນເຮັດໃຫ້ເສື່ອມໂຊມ.
🧾 ຮ່າງກົດໝາຍໃໝ່ອາດບັງຄັບໃຫ້ບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີລາຍງານການນຳໃຊ້ເນື້ອຫາທີ່ມີລິຂະສິດສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ AI ↗
ຂໍ້ສະເໜີຈາກສອງຝ່າຍ (ກົດໝາຍ CLEAR) ຈະຊຸກຍູ້ໃຫ້ບໍລິສັດຕ່າງໆເປີດເຜີຍຜົນງານທີ່ມີລິຂະສິດທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງ AI. ມັນບໍ່ແມ່ນຄຳສັ່ງອະນຸຍາດໂດຍກົງ - ຄ້າຍຄືກັບການບັງຄັບໃຫ້ເປີດໄຟໃນຫ້ອງທີ່ມືດລົງໂດຍເຈດຕະນາ.
ຖ້າມັນໄປໃສກໍໄດ້, ມັນອາດຈະປ່ຽນແປງບັນຍາກາດຂອງການຕໍ່ສູ້ກ່ຽວກັບລິຂະສິດໄດ້: ໜ້ອຍລົງທີ່ຄຳວ່າ "ໄວ້ວາງໃຈພວກເຮົາ" ແລະ ຫຼາຍກວ່ານັ້ນຄືຄຳວ່າ "ສະແດງວຽກບ້ານຂອງເຈົ້າ". ຄຳຖາມໃຫຍ່ແມ່ນວ່າສິ່ງນັ້ນສາມາດບັງຄັບໃຊ້ໄດ້ໃນຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງຫຼືບໍ່, ແລະ ໃນແງ່ໜຶ່ງ, ຈຸດປະສົງທັງໝົດແມ່ນ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
“ຮົ້ວກັ້ນ” ກ່ຽວກັບການຂາຍຊິບ AI ຂອງ Nvidia ໃຫ້ແກ່ຈີນໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດແທ້?
ພວກເຂົາສົ່ງສັນຍານວ່າການຂາຍອາດຈະຍັງດຳເນີນຕໍ່ໄປ, ແຕ່ພຽງແຕ່ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂການອອກໃບອະນຸຍາດທີ່ເຂັ້ມງວດຂອງກະຊວງພານິດສະຫະລັດ. ແທນທີ່ຈະຫ້າມຂາຍແບບລວມສູນ, ທ່າທີແມ່ນໃກ້ຊິດກັບ "ຂາຍ, ແຕ່ພິສູດວ່າທ່ານສົມຄວນໄດ້ຮັບ." ໃນທາງປະຕິບັດ, ຜູ້ສົ່ງອອກອາດຈະຕ້ອງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໃຜກຳລັງຊື້, ວິທີການນຳໃຊ້ຊິບ, ແລະມີຂັ້ນຕອນໃດແດ່ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງໃນການໂອນຍ້າຍ.
ການປະຕິບັດຕາມ “ຮູ້ຈັກລູກຄ້າຂອງທ່ານ” ມີລັກສະນະແນວໃດສຳລັບການສົ່ງອອກຊິບ AI ທີ່ກ້າວໜ້າ?
ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບການກວດສອບຜູ້ຊື້, ຕົວກາງ ແລະ ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍຢ່າງເຂັ້ມງວດຫຼາຍກ່ວາການຂາຍມາດຕະຖານຂອງວິສາຫະກິດ. ຄູ່ມືທົ່ວໄປປະກອບມີການເກັບກຳຂໍ້ມູນຕົວຕົນ ແລະ ການເປັນເຈົ້າຂອງທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ, ການກວດສອບການນຳໃຊ້ສຸດທ້າຍທີ່ລະບຸໄວ້, ແລະ ການເຝົ້າລະວັງສັນຍານການຂາຍຄືນ ຫຼື ຮູບແບບການຂົນສົ່ງທີ່ຜິດປົກກະຕິ. ຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນໂອກາດທີ່ຊິບຈະສະໜັບສະໜູນການນຳໃຊ້ທາງທະຫານ ຫຼື ການນຳໃຊ້ທີ່ຖືກຈຳກັດອື່ນໆ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງເຮັດໃຫ້ການສົ່ງອອກທາງການຄ້າທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ.
ເປັນຫຍັງບໍລິສັດຕ່າງໆເຊັ່ນ Blackstone ຈຶ່ງລົງທຶນປະມານ 1 ຕື້ໂດລາໃນ Anthropic ແລະຜູ້ຜະລິດແບບຈຳລອງອື່ນໆ?
ນັກລົງທຶນຂະໜາດໃຫຍ່ມັກຈະປະຕິບັດຕໍ່ບໍລິສັດແບບຈຳລອງລະດັບຊາຍແດນຄືກັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງ: ມີລາຄາແພງໃນການກໍ່ສ້າງ, ມີຄວາມສຳຄັນທາງຍຸດທະສາດ, ແລະ ອາດຈະເປັນສູນກາງຂອງຜະລິດຕະພັນຕໍ່ເນື່ອງຫຼາຍຢ່າງ. ການລົງທຶນຕິດຕາມທີ່ລາຍງານຍັງສາມາດສະທ້ອນເຖິງຄວາມປາຖະໜາທີ່ຈະຮັກສາການເປີດເຜີຍເມື່ອຮອບຕ່າງໆມີການຂະຫຍາຍຕົວ. ສ່ວນຫຼາຍແລ້ວ, ການພະນັນແມ່ນວ່າຄວາມສາມາດຂອງແບບຈຳລອງ, ການແຈກຢາຍ, ແລະ ການຮັບຮອງເອົາວິສາຫະກິດຈະປະສົມປະສານກັນໄປຕາມການເວລາ - ເຖິງແມ່ນວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນໄລຍະສັ້ນຍັງສູງຢູ່ກໍຕາມ.
ຂ້ອຍຄວນຕີຄວາມມູນຄ່າ AI startup ຂະໜາດໃຫຍ່ແນວໃດ ເມື່ອບໍລິສັດກຳລັງສົ່ງຮຸ່ນເຮືອທຸງລຸ້ນໃໝ່ອອກມາ?
ການສົນທະນາກ່ຽວກັບການປະເມີນມູນຄ່າມັກຈະຕິດຕາມຄວາມຄາດຫວັງກ່ຽວກັບອຳນາດຂອງຕະຫຼາດໃນອະນາຄົດເທົ່າກັບລາຍຮັບໃນປະຈຸບັນ. ການສົ່ງຮູບແບບທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າສາມາດເສີມສ້າງແນວຄວາມຄິດທີ່ວ່າບໍລິສັດກຳລັງດຳເນີນການ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການລະດົມທຶນເທົ່ານັ້ນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສັນຍານທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດມັກຈະເປັນແຮງດຶງດູດ: ລູກຄ້າທີ່ກັບມາຊື້ຊ້ຳອີກ, ປະສິດທິພາບທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື, ແລະ ການເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດທີ່ສາມາດປ້ອງກັນໄດ້. ວິທີການທົ່ວໄປແມ່ນການສັງເກດເບິ່ງການນຳໃຊ້ຜະລິດຕະພັນ ແລະ ຄຳໝັ້ນສັນຍາຂອງວິສາຫະກິດຄຽງຄູ່ກັບຕົວເລກຫົວຂໍ້.
Cadence's ChipStack AI Super Agent ແມ່ນຫຍັງ, ແລະມັນສາມາດເລັ່ງສ່ວນໃດຂອງການອອກແບບຊິບໄດ້?
ມັນຖືກນຳສະເໜີໃຫ້ເປັນຜູ້ຊ່ວຍ "ຕົວແທນ" ສຳລັບການອອກແບບ ແລະ ການກວດສອບຊິບ, ໂດຍເນັ້ນໃສ່ວຽກງານທີ່ຊ້າ ແລະ ມີແຮງສຽດທານສູງ ເຊັ່ນ: ການທົດສອບ, ການດີບັກ, ແລະ ການເຮັດຊ້ຳໆໃນການອອກແບບທີ່ສັບສົນ. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນວ່າເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວພັດທະນາຄວາມເຂົ້າໃຈໃນການເຮັດວຽກຂອງການອອກແບບ, ຈາກນັ້ນຊ່ວຍຊຸກຍູ້ການກວດສອບ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ໃນຫຼາຍໆຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ, ອຸປະສັກໃນການກວດສອບແມ່ນບ່ອນທີ່ເວລາ ແລະ ຄວາມພະຍາຍາມດ້ານວິສະວະກຳສະສົມ.
“ແບບຈຳລອງໂລກ” ໃນວິດີໂອ AI ແມ່ນຫຍັງ, ແລະເປັນຫຍັງບໍລິສັດ startup ຈຶ່ງພະນັນໃສ່ພວກມັນ?
"ແບບຈຳລອງໂລກ" ໂດຍທົ່ວໄປໝາຍເຖິງລະບົບທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງສະພາບແວດລ້ອມຢ່າງສະໝໍ່າສະເໝີພຽງພໍທີ່ຈະວາງແຜນ, ຈຳລອງ ແລະ ຮັກສາສາກໃຫ້ສອດຄ່ອງກັນຕາມການເວລາ. ໃນການສ້າງວິດີໂອ, ສິ່ງນັ້ນສາມາດແປເປັນຂໍ້ຜິດພາດຕໍ່ເນື່ອງໜ້ອຍລົງ ແລະ ຕົວລະຄອນ, ວັດຖຸ ແລະ ການເຄື່ອນໄຫວທີ່ໝັ້ນຄົງກວ່າ. ຄວາມສາມາດດຽວກັນນີ້ສາມາດຂະຫຍາຍໄປໄກກວ່າສື່ - ມັກຈະຖືກສົນທະນາໃນເກມ, ການຈຳລອງ ແລະ ຫຸ່ນຍົນ - ເພາະມັນກ່ຽວກັບການເຂົ້າໃຈສາກ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການສະແດງເຟຣມເທົ່ານັ້ນ.
ເປັນຫຍັງໂຄງການຮາດແວ AI ຈຶ່ງຖືກຊັກຊ້າ ແລະ ປ່ຽນຊື່, ຄືກັບເລື່ອງອຸປະກອນ Jony Ive/OpenAI?
ໄລຍະເວລາຂອງຮາດແວມີການປ່ຽນແປງຍ້ອນຫຼາຍເຫດຜົນຄື: ຕົ້ນແບບ, ຂໍ້ຈຳກັດດ້ານການສະໜອງ, ການທົດສອບການໃຊ້ງານ, ແລະ ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຈັບຄູ່ຄວາມສາມາດຂອງຊອບແວກັບຮູບແບບທາງກາຍະພາບ. ການປ່ຽນແປງການຕັ້ງຊື່ສາມາດເກີດຂຶ້ນຕາມການຂັດແຍ້ງຂອງເຄື່ອງໝາຍການຄ້າ ຫຼື ການປ່ຽນແປງໃນຍຸດທະສາດການສ້າງຍີ່ຫໍ້. ການຊັກຊ້າບໍ່ໄດ້ເປັນສັນຍານໂດຍອັດຕະໂນມັດວ່າໂຄງການໄດ້ສິ້ນສຸດລົງແລ້ວ; ມັນມັກຈະຊີ້ບອກວ່າທີມງານກຳລັງປັບຂອບເຂດ, ພື້ນຖານທາງກົດໝາຍ, ແລະ ຄວາມພ້ອມຂອງຜະລິດຕະພັນຄືນໃໝ່ກ່ອນທີ່ຈະອອກສູ່ສາທາລະນະ.
ຂໍ້ຄວາມສຳພາດ AI ທີ່ “ບໍ່ລະບຸຊື່” ສາມາດຖືກລຶບລ້າງຄວາມລະບຸຊື່ໄດ້ແນວໃດ, ແລະ ກົດໝາຍ CLEAR ມີຈຸດປະສົງເພື່ອປ່ຽນແປງຫຍັງ?
ຂໍ້ຄວາມສາມາດເປີດເຜີຍຕົວຕົນຜ່ານຕົວຊີ້ບອກສະພາບການ - ປະສົບການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ສະຖານທີ່, ເສັ້ນເວລາ, ຫຼື ຖ້ອຍຄຳ - ດັ່ງນັ້ນ LLM ບາງຄັ້ງສາມາດອະນຸມານວ່າໃຜແມ່ນໃຜເຖິງແມ່ນວ່າຊື່ຈະຖືກລຶບອອກ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າ "ບໍ່ລະບຸຊື່" ມັກຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປົກປ້ອງທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າການແກ້ໄຂງ່າຍໆ. ນອກຈາກນັ້ນ, ກົດໝາຍ CLEAR ທີ່ສະເໜີຈະຊຸກຍູ້ໃຫ້ບໍລິສັດເປີດເຜີຍຜົນງານທີ່ມີລິຂະສິດທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມ, ເຮັດໃຫ້ການໂຕ້ວາທີຈາກ "ໄວ້ວາງໃຈພວກເຮົາ" ໄປສູ່ຄວາມໂປ່ງໃສທີ່ວັດແທກໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.