🛡️ Anthropic ໂຄສະນາໂຄງການຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ AI ຮ່ວມກັບຄູ່ຮ່ວມງານ Big Tech ↗
Anthropic ໄດ້ເປີດຕົວໂຄງການ Project Glasswing, ເຊິ່ງເປັນໂຄງການທີ່ໃຫ້ຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ຖືກຄັດເລືອກເບິ່ງຮູບແບບ Claude Mythos Preview ທີ່ຍັງບໍ່ໄດ້ປ່ອຍອອກມາສຳລັບວຽກງານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີປ້ອງກັນຕົວ. Amazon, Microsoft, Apple, CrowdStrike, Palo Alto Networks, Google, ແລະ Nvidia ລ້ວນແຕ່ຢູ່ໃນບັນຊີລາຍຊື່ແຂກທີ່ໜ້າປະທັບໃຈ.
ບໍລິສັດກ່າວວ່າ Mythos Preview ໄດ້ພົບເຫັນຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ສຳຄັນຫຼາຍພັນຈຸດແລ້ວໃນລະບົບປະຕິບັດການ, ບຣາວເຊີ ແລະ ຊອບແວອື່ນໆ. ມັນຍັງໄດ້ຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງອົງກອນປະມານ 40 ແຫ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານຊອບແວທີ່ສຳຄັນ, ພ້ອມທັງຈັດສັນເຄຣດິດການນຳໃຊ້ສູງເຖິງ 100 ລ້ານໂດລາ ແລະ ເງິນບໍລິຈາກ 4 ລ້ານໂດລາສຳລັບກຸ່ມຄວາມປອດໄພແບບເປີດ. (Reuters)
🌐 ບໍລິສັດເຄືອຂ່າຍ AI Aria Networks ລະດົມທຶນໄດ້ 125 ລ້ານໂດລາ ↗
Aria Networks ລະດົມທຶນໄດ້ 125 ລ້ານໂດລາໃນຮອບທຳອິດຂອງຊຸດທຸລະກິດ ໃນຂະນະທີ່ມັນພະຍາຍາມສ້າງອຸປະກອນເຄືອຂ່າຍສຳລັບສູນຂໍ້ມູນ AI ທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງ. ບໍລິສັດສະຕາດອັບນີ້ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກ Sutter Hill Ventures, Atreides Management, Valor Equity Partners, ແລະ Eclipse Ventures - ເຊິ່ງເກືອບຈະເປັນຕາຕະລາງການລົງທຶນທີ່ໜ້າຢ້ານກົວ.
ຂໍ້ສະເໜີຂອງມັນແມ່ນຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ: Aria ກ່າວວ່າເຄືອຂ່າຍຂອງມັນສາມາດເຮັດວຽກກັບຊິບ AI ຈາກ Nvidia ແລະ Google, ດັ່ງນັ້ນລູກຄ້າສາມາດແລກປ່ຽນຮາດແວໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສ້າງທຸກຢ່າງຄືນໃໝ່. ມັນຍັງໄດ້ນຳສະເໜີສິ່ງທີ່ມັນເອີ້ນວ່າເຄືອຂ່າຍ AI-native ທຳອິດ, ເຊິ່ງສຸມໃສ່ "ປະສິດທິພາບຂອງໂທເຄັນ" - ບາງທີອາດເປັນປະໂຫຍກທີ່ບໍ່ໜ້າສົນໃຈເລັກນ້ອຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າແນວຄວາມຄິດແມ່ນງ່າຍດາຍພໍສົມຄວນ: ຜົນຜະລິດ AI ຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານໜ້ອຍລົງ. (Reuters)
🏭 Intel ເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການຊິບ AI Terafab ຂອງ Musk ເພື່ອຂັບເຄື່ອນເປົ້າໝາຍຂອງຮູບມະນຸດ ແລະ ສູນຂໍ້ມູນ ↗
Intel ກ່າວວ່າຕົນກຳລັງເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການ Terafab ຂອງ Elon Musk ພ້ອມກັບ SpaceX ແລະ Tesla ເພື່ອຜະລິດໂປເຊດເຊີສຳລັບຫຸ່ນຍົນ ແລະ ຄວາມທະເຍີທະຍານຂອງສູນຂໍ້ມູນ. ຮຸ້ນຂອງ Intel ເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍກວ່າ 2% ຫຼັງຈາກການປະກາດດັ່ງກ່າວ, ເຊິ່ງຮູ້ສຶກວ່າຢູ່ໃນລະດັບທີ່ຂ້ອນຂ້າງນ້ອຍນອກຈາກຂະໜາດຂອງແຜນການ, ແຕ່ຍັງ - ຕະຫຼາດສັງເກດເຫັນ.
Intel ກ່າວວ່າຄວາມສາມາດຂອງມັນຄວນຈະຊ່ວຍ Terafab ໃຫ້ໄລ່ຕາມເປົ້າໝາຍການຄຳນວນ 1 terawatt ຕໍ່ປີສຳລັບລະບົບ AI ແລະຫຸ່ນຍົນໃນອະນາຄົດ. Musk ໄດ້ວາງຂອບເຂດຄວາມພະຍາຍາມທີ່ກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບໂຮງງານທີ່ກ້າວໜ້າສອງແຫ່ງໃນ Austin, ໂດຍໂຮງງານແຫ່ງໜຶ່ງແນໃສ່ລົດยนต์ ແລະຫຸ່ນຍົນຮູບຮ່າງຄ້າຍຄືມະນຸດ ແລະອີກໂຮງງານໜຶ່ງແນໃສ່ສູນຂໍ້ມູນ AI ໃນອະວະກາດ - ແມ່ນແລ້ວ, ໃນອະວະກາດ, ເຊິ່ງຟັງຄືກັບຊຸດ pitch ທີ່ລອຍໄປສູ່ນິຍາຍວິທະຍາສາດ. (Reuters)
🚕 Uber ວາງເດີມພັນໃສ່ຊິບທີ່ກຳນົດເອງຂອງ Amazon ເພື່ອຊຸກຍູ້ຄວາມພະຍາຍາມດ້ານ AI ↗
Uber ກຳລັງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະໃຊ້ຊິລິໂຄນທີ່ກຳນົດເອງຂອງ Amazon ຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍໃຊ້ຊິບ AWS ເພື່ອເລັ່ງການປະມວນຜົນ ແລະ ຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງ AI. ຂໍ້ຕົກລົງທີ່ຂະຫຍາຍອອກໄປນີ້ໄດ້ນຳເອົາ Graviton ມາໃຊ້ເພື່ອການຂີ່ ແລະ ການຈັດສົ່ງທີ່ລຽບງ່າຍກວ່າ, ບວກກັບ Trainium ສຳລັບການຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງ - ເຊິ່ງເປັນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ, ບໍ່ແມ່ນການຟຸ່ມເຟືອຍໂດຍສະເພາະ, ເຖິງແມ່ນວ່າສິ່ງເຫຼົ່ານັ້ນມັກຈະມີຄວາມສຳຄັນທີ່ສຸດ.
Uber ກ່າວວ່າຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອປັບປຸງການຈັບຄູ່ການຂີ່ລົດ, ເຮັດໃຫ້ປະສົບການຂອງແອັບດີຂຶ້ນ, ແລະ ເຮັດໃຫ້ຄຳແນະນຳເປັນສ່ວນຕົວຫຼາຍຂຶ້ນ. ສຳລັບ Amazon, ມັນເປັນອີກບາດກ້າວໜຶ່ງໃນການໂຄສະນາຂອງຕົນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຊິບພາຍໃນບໍລິສັດຮູ້ສຶກຄືກັບທາງເລືອກທີ່ຮ້າຍແຮງໃນ AI ຂອງວິສາຫະກິດ, ຫຼືຢ່າງໜ້ອຍກໍ່ຮ້າຍແຮງພໍທີ່ຄູ່ແຂ່ງຕ້ອງເບິ່ງຂ້າມບ່າໄຫລ່ຂອງພວກເຂົາ. (Reuters)
⚡ EIA ກ່າວວ່າ ການໃຊ້ພະລັງງານຂອງສະຫະລັດຈະເກີນລະດັບສູງສຸດເປັນປະຫວັດການໃນປີ 2026 ແລະ 2027 ຍ້ອນວ່າການນຳໃຊ້ AI ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ ↗
ອົງການຂໍ້ມູນຂ່າວສານພະລັງງານສະຫະລັດກ່າວວ່າ ການໃຊ້ພະລັງງານຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນອີກຄັ້ງຫຼັງຈາກທີ່ບັນລຸລະດັບສູງສຸດແລ້ວ ໂດຍຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 4,195 ຕື້ kWh ເປັນ 4,244 ຕື້ ແລະ ຫຼັງຈາກນັ້ນ 4,381 ຕື້. ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງການເພີ່ມຂຶ້ນນັ້ນແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບສູນຂໍ້ມູນ AI ແລະ crypto, ພ້ອມກັບການສະໜອງໄຟຟ້າທີ່ກວ້າງຂວາງໃນທົ່ວເຮືອນ ແລະ ທຸລະກິດ.
ທັດສະນະດຽວກັນນີ້ເຫັນວ່າພະລັງງານທົດແທນໄດ້ຮັບສ່ວນແບ່ງ, ຖ່ານຫີນຫຼຸດລົງ, ແລະອາຍແກັສທຳມະຊາດຍັງຄົງເປັນຈຸດໃຈກາງທີ່ແຂງກະດ້າງ. AI ຍັງຖືກອະທິບາຍຄືກັບຊອບແວ, ແຕ່ມັນກຳລັງກາຍເປັນເລື່ອງພະລັງງານເຊັ່ນກັນ - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນເຊີບເວີທີ່ໃສ່ເສື້ອກັນໜາວ. (ຣອຍເຕີ)
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ຈຶ່ງກາຍເປັນຫົວຂໍ້ຫຼັກໃນຂ່າວເຕັກໂນໂລຢີ?
ສະຫຼຸບລວມນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ກ້າວໄປໄກກວ່າການປ່ອຍຕົວແບບ ແລະ ເຂົ້າສູ່ລະບົບທີ່ເຮັດໃຫ້ຕົວແບບເຫຼົ່ານັ້ນສາມາດໃຊ້ໄດ້ໃນຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງ. ຈຸດສຸມແມ່ນກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ, ເຄືອຂ່າຍ, ຊິບ, ຮາດແວຄລາວ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການໄຟຟ້າ. ເມື່ອພິຈາລະນາຮ່ວມກັນແລ້ວ, ຂົງເຂດເຫຼົ່ານັ້ນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າໄລຍະຕໍ່ໄປຂອງ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຊອບແວທີ່ສະຫຼາດກວ່າເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບໂຄງຮ່າງທາງດ້ານຮ່າງກາຍ ແລະ ການດຳເນີນງານທີ່ຮອງຮັບມັນ.
ໂຄງການ Glasswing ຂອງ Anthropic ແມ່ນຫຍັງ, ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນຕໍ່ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີໃນການປ້ອງກັນ?
ໂຄງການ Glasswing ໃຫ້ຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ຖືກເລືອກເຂົ້າເຖິງຮູບແບບ Claude Mythos Preview ທີ່ຍັງບໍ່ໄດ້ປ່ອຍອອກມາຂອງ Anthropic ສຳລັບວຽກງານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີປ້ອງກັນ. ອີງຕາມບົດຄວາມ, ຮູບແບບດັ່ງກ່າວໄດ້ລະບຸຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ສຳຄັນຫຼາຍພັນຢ່າງໃນທົ່ວລະບົບປະຕິບັດການ, ໂປຣແກຣມທ່ອງເວັບ ແລະ ຊອບແວອື່ນໆ. ໂຄງການດັ່ງກ່າວຍັງຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງອົງກອນພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສຳຄັນຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ລວມທັງເຄຣດິດ ແລະ ການບໍລິຈາກສຳລັບກຸ່ມຄວາມປອດໄພແບບເປີດ.
ໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກບໍລິສັດເຄືອຂ່າຍໃໝ່ເຊັ່ນ Aria Networks ແນວໃດ?
Aria Networks ກຳລັງນຳສະເໜີຮາດແວທີ່ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບສູນຂໍ້ມູນ AI ທີ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນຈາກຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ຄຳໝັ້ນສັນຍາຫຼັກຂອງມັນແມ່ນຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າສາມາດໃຊ້ຊິບ AI ຈາກ Nvidia ແລະ Google ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສ້າງການຕັ້ງຄ່າທັງໝົດຄືນໃໝ່. ບໍລິສັດຍັງວາງກອບລະບົບຂອງຕົນໂດຍອ້ອມຮອບ “ປະສິດທິພາບຂອງໂທເຄັນ,” ເຊິ່ງບົດຄວາມໄດ້ອະທິບາຍວ່າເປັນການຜະລິດຜົນຜະລິດ AI ຫຼາຍຂຶ້ນດ້ວຍຕົ້ນທຶນການດຳເນີນງານທີ່ຕ່ຳກວ່າ.
ເປັນຫຍັງບໍລິສັດຕ່າງໆເຊັ່ນ Uber ຈຶ່ງໃຊ້ຊິບທີ່ກຳນົດເອງຂອງ Amazon ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ຕົວເລືອກມາດຕະຖານ?
ບົດຄວາມກ່າວວ່າ Uber ກຳລັງຂະຫຍາຍການນຳໃຊ້ຊິບ AWS, ລວມທັງ Graviton ແລະ Trainium, ເພື່ອເລັ່ງການປະມວນຜົນ ແລະ ຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ AI. ເປົ້າໝາຍແມ່ນໃຊ້ໄດ້ຈິງ: ປັບປຸງການຈັບຄູ່ການຂີ່, ປັບປຸງປະສົບການຂອງແອັບ, ແລະ ເຮັດໃຫ້ຄຳແນະນຳເປັນສ່ວນຕົວຫຼາຍຂຶ້ນ. ມັນຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ Amazon ວາງຕຳແໜ່ງຊິບພາຍໃນຂອງຕົນເປັນທາງເລືອກທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບວຽກງານ AI ຂອງວິສາຫະກິດ.
Intel ທີ່ເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການ Terafab ຂອງ Musk ເວົ້າແນວໃດກ່ຽວກັບວ່າຮາດແວ AI ກຳລັງມຸ່ງໜ້າໄປໃສ?
ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າອຸດສາຫະກໍານີ້ກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ ແລະ ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຂຶ້ນ ເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບຫຸ່ນຍົນ ແລະ ສູນຂໍ້ມູນ. Intel ກ່າວວ່າຄວາມສາມາດຂອງມັນສາມາດຊ່ວຍ Terafab ໃຫ້ບັນລຸເປົ້າໝາຍການປະມວນຜົນ 1 terawatt ຕໍ່ປີສໍາລັບລະບົບ AI ແລະ ຫຸ່ນຍົນໃນອະນາຄົດ. ຂອບເຂດຂອງໂຄງການ, ລວມທັງໂຮງງານຜະລິດລົດຍົນ, ຫຸ່ນຍົນຮູບຮ່າງຄ້າຍຄືມະນຸດ, ແລະ ສູນຂໍ້ມູນ AI ທີ່ເນັ້ນໃສ່ອະວະກາດ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການວາງແຜນພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານສູງ.
ເປັນຫຍັງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ຈຶ່ງກາຍເປັນເລື່ອງລາວກ່ຽວກັບພະລັງງານເຊັ່ນດຽວກັນກັບເລື່ອງລາວກ່ຽວກັບຊອບແວ?
ບົດຄວາມຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຕ້ອງການໄຟຟ້າຂອງສະຫະລັດບັນລຸສະຖິຕິໃໝ່ໃນປີ 2026 ແລະ 2027, ໂດຍມີ AI ແລະສູນຂໍ້ມູນ crypto ເປັນຜູ້ປະກອບສ່ວນຫຼັກ. ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າການເຕີບໂຕຂອງ AI ກຳລັງມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບການນຳໃຊ້ຊັບພະຍາກອນທາງກາຍະພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ປະສິດທິພາບຂອງຮູບແບບເທົ່ານັ້ນ. ມັນຍັງເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງທີ່ກວ້າງຂວາງທີ່ການຜະລິດພະລັງງານ, ການປະສົມເຊື້ອເພີງ, ແລະຄວາມສາມາດຂອງຕາຂ່າຍໄຟຟ້າກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການສົນທະນາ AI.