🧩 Broadcom ເຊັນສັນຍາໄລຍະຍາວເພື່ອພັດທະນາຊິບ AI ແບບກຳນົດເອງຂອງ Google ↗
Broadcom ໄດ້ຮັບຂໍ້ຕົກລົງໄລຍະຍາວກັບ Google ເພື່ອສ້າງຊິບ AI ແບບກຳນົດເອງ ແລະ ອົງປະກອບ rack ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນອະນາຄົດ. ບໍລິສັດຍັງໄດ້ເຊັນຂໍ້ຕົກລົງແຍກຕ່າງຫາກທີ່ໃຫ້ Anthropic ເຂົ້າເຖິງການປະມວນຜົນ AI ປະມານ 3.5 ກິກະວັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນໂປເຊດເຊີຂອງ Google - ເຊິ່ງເປັນຂໍ້ສັງເກດເລັກນ້ອຍ.
ຈຸດທີ່ໃຫຍ່ກວ່ານັ້ນແມ່ນວ່າຊິລິໂຄນທີ່ກຳນົດເອງຍັງສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຫຼາຍຂຶ້ນ ຍ້ອນວ່າບໍລິສັດຕ່າງໆກຳລັງຄົ້ນຫາສິ່ງທີ່ລາຄາຖືກກວ່າ, ຫຼືຢ່າງໜ້ອຍກໍ່ຂຶ້ນກັບ Nvidia ໜ້ອຍກວ່າ. TPU ຂອງ Google ກຳລັງກາຍເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງການໂຄສະນາຄລາວ, ໃນຂະນະທີ່ Anthropic ກ່າວວ່າອັດຕາລາຍຮັບຂອງ Claude ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ ຍ້ອນວ່າຄວາມຕ້ອງການຍັງສືບຕໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. (Reuters)
⚙️ ການຊື້ SchedMD ຂອງ Nvidia ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກັງວົນໃນບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ກ່ຽວກັບການເຂົ້າເຖິງຊອບແວ ↗
ການເຄື່ອນໄຫວຂອງ Nvidia ໃນການຊື້ SchedMD ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມບໍ່ສະບາຍໃຈຕໍ່ຜູ້ທີ່ອາໄສ Slurm, ໂປຣແກຣມຈັດການວຽກງານແບບໂອເພນຊອສທີ່ຊ່ວຍໃນການດຳເນີນວຽກງານຝຶກອົບຮົມ AI ແລະ ຊຸບເປີຄອມພິວເຕີທີ່ສຳຄັນ. ມັນອາດຈະຟັງຄືວ່າເປັນຊ່ອງທາງພິເສດ, ແຕ່ Slurm ແມ່ນໜຶ່ງໃນລະບົບທີ່ງຽບສະຫງົບເຫຼົ່ານັ້ນ - ທ່ານຈະສັງເກດເຫັນມັນທັນທີທີ່ມີຄົນຊື້ລະບົບປະປາ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງກັງວົນວ່າການໃຫ້ບໍລິສັດຊິບ AI ທີ່ໂດດເດັ່ນຄວບຄຸມຕົວກຳນົດເວລາທີ່ສຳຄັນດັ່ງກ່າວອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄູ່ແຂ່ງ ແລະ ຜູ້ປະກອບການສູນຂໍ້ມູນເອກະລາດມີທ່າອ່ຽງທີ່ຈະປ່ຽນແປງສະຖານະການ. Slurm ຍັງຖືກນຳໃຊ້ນອກເໜືອໄປຈາກ chatbots ນຳອີກ, ລວມທັງໃນສະພາບແວດລ້ອມ supercomputing ຂອງລັດຖະບານ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄຳຖາມກ່ຽວກັບຄວາມຍຸຕິທຳຮູ້ສຶກວ່າໃຫຍ່ກວ່າຂໍ້ຕົກລົງຊອບແວປົກກະຕິ. (Reuters)
💧 ນັກລົງທຶນກົດດັນ Amazon, Microsoft ແລະ Google ກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ນ້ຳ ແລະ ພະລັງງານໃນສູນຂໍ້ມູນຂອງສະຫະລັດ ↗
ນັກລົງທຶນຫຼາຍກວ່າສິບຄົນກຳລັງຊຸກຍູ້ໃຫ້ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໃຫຍ່ໆເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນກວ່າກ່ຽວກັບວິທີການທີ່ສູນຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າໃຊ້ນໍ້າ ແລະ ພະລັງງານ, ຫຼັງຈາກໂຄງການຂະໜາດໃຫຍ່ຫຼາຍໂຄງການໄດ້ຖືກລາຍງານວ່າໄດ້ປະເຊີນກັບການຄັດຄ້ານຈາກຊຸມຊົນ. ແຮງກົດດັນກຳລັງປ່ຽນຈາກພາສາຄວາມຍືນຍົງທີ່ກວ້າງຂວາງໄປສູ່ຄຳຖາມທ້ອງຖິ່ນທີ່ຊີ້ນຳ - ນໍ້າມີປະລິມານເທົ່າໃດ, ຢູ່ໃສ, ແລະ ໃຜເປັນຜູ້ຮັບຜິດຊອບ.
Reuters ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດວ່າສູນຂໍ້ມູນໃນອາເມລິກາເໜືອໄດ້ໃຊ້ນ້ຳເກືອບ 1 ພັນຕື້ລິດ, ໃນຂະນະທີ່ນັກລົງທຶນໂຕ້ຖຽງວ່າການລາຍງານໃນປະຈຸບັນແມ່ນບໍ່ແນ່ນອນ ແລະ ມັກຈະບໍ່ສະເພາະສະຖານທີ່. Alphabet ກຳລັງປະເຊີນກັບຄວາມກົດດັນຂອງຜູ້ຖືຫຸ້ນກ່ຽວກັບເປົ້າໝາຍດ້ານສະພາບອາກາດ, Amazon ກ່າວວ່າມັນກຳລັງເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນທ້ອງຖິ່ນເພີ່ມເຕີມ, ແລະ Microsoft ກ່າວວ່າຄວາມຍືນຍົງຍັງຄົງເປັນຄຸນຄ່າຫຼັກ - ແຕ່ການຮ້ອງຮຽນທີ່ຕິດພັນແມ່ນວ່າການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ກຳລັງດຳເນີນໄປໄວກວ່າຄວາມໂປ່ງໃສ. (Reuters)
🏛️ ວິໄສທັດຂອງ OpenAI ສຳລັບເສດຖະກິດ AI: ກອງທຶນຄວາມຮັ່ງມີຂອງລັດ, ພາສີຫຸ່ນຍົນ, ແລະ ການເຮັດວຽກສີ່ມື້ຕໍ່ອາທິດ ↗
OpenAI ໄດ້ອອກວິໄສທັດນະໂຍບາຍທີ່ປະສົມປະສານກອງທຶນຄວາມຮັ່ງມີຂອງລັດ, ຕາໜ່າງຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ, ພາສີຫຸ່ນຍົນ, ແລະແມ່ນແຕ່ອາທິດເຮັດວຽກທີ່ສັ້ນກວ່າ. ມັນອ່ານວ່າທັງມີຄວາມທະເຍີທະຍານແລະປະຕິບັດໄດ້ຢ່າງລະມັດລະວັງ - ຖະແຫຼງການຂອງບໍລິສັດໃຫຍ່ທີ່ພະຍາຍາມບໍ່ໃຫ້ຟັງຄືກັບຖະແຫຼງການດັ່ງກ່າວ.
TechCrunch ວາງກອບມັນເປັນ OpenAI ໂດຍອະທິບາຍວ່າມັນຄິດວ່າຄວາມຮັ່ງມີ ແລະ ວຽກງານສາມາດຈັດລະບຽບໃໝ່ໄດ້ແນວໃດໃນເສດຖະກິດທີ່ມີ AI ຫຼາຍເກີນໄປ, ທ່າມກາງຄວາມກັງວົນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກ່ຽວກັບການຍົກຍ້າຍວຽກເຮັດງານທຳ, ການລວມຕົວຂອງອຳນາດ, ແລະ ການກໍ່ສ້າງສູນຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່. ສະນັ້ນ, ມັນແມ່ນການສົນທະນາກ່ຽວກັບນະໂຍບາຍ - ແຕ່ຍັງລວມທັງການຄຸ້ມຄອງຊື່ສຽງ, ຫຼືບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ໃກ້ຄຽງກັບມັນ. (TechCrunch)
🎙️ Google ໄດ້ເປີດຕົວແອັບຯ AI ບັນທຶກສຽງແບບອອບໄລນ໌ຟຣີ ເຊິ່ງຈະປັບປຸງການເວົ້າຂອງທ່ານໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ↗
Google ໄດ້ເປີດຕົວ AI Edge Eloquent ຢ່າງງຽບໆ, ເຊິ່ງເປັນແອັບຂຽນຕາມສຽງທີ່ເຮັດວຽກແບບອອບລາຍ, ບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແລະ ບໍ່ມີຂອບເຂດການນຳໃຊ້. ມັນຈະຖອດຂໍ້ຄວາມຈາກຄຳເວົ້າສົດ, ຈາກນັ້ນຈະລຶບຄຳທີ່ເຕີມເຕັມ ແລະ ການແກ້ໄຂດ້ວຍຕົນເອງອອກ - ເຊິ່ງອາດຈະເປັນປະໂຫຍດ ຫຼື ບໍ່ສະດວກເລັກນ້ອຍ, ຂຶ້ນກັບອາລົມຂອງທ່ານ.
ໃນປັດຈຸບັນມັນມີຢູ່ໃນ iOS, ໂດຍມີການວາງແຜນໄວ້ໃນ Android ແລະ macOS ໃນພາຍຫຼັງ. ສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຕົວແອັບເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ເປັນສັນຍານ: Google ກຳລັງຊຸກຍູ້ຄຸນສົມບັດ AI ເພີ່ມເຕີມໃສ່ອຸປະກອນໂດຍກົງ, ບ່ອນທີ່ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຄວາມຊັກຊ້າ, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງໝົດເລີ່ມມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຂຶ້ນ. (The Verge)
🛰️ Xoople ຂອງສະເປນລະດົມທຶນໄດ້ 130 ລ້ານໂດລາໃນ Series B ເພື່ອສ້າງແຜນທີ່ໂລກສຳລັບ AI ↗
Xoople ໄດ້ລະດົມທຶນໄດ້ 130 ລ້ານໂດລາ ເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນການສັງເກດການໂລກທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຂຶ້ນສຳລັບລະບົບ AI, ໂດຍສະເໜີຕົນເອງວ່າເປັນແຫຼ່ງຂອງ "ຄວາມຈິງພື້ນຖານ" ສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນວິສາຫະກິດ. ບໍລິສັດກຳລັງສ້າງກຸ່ມດາວທຽມ ແລະ ກ່າວວ່າເຊັນເຊີຂອງມັນຄວນຈະສົ່ງຂໍ້ມູນໄດ້ດີກ່ວາລະບົບຕິດຕາມກວດກາທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ - ເປັນການກ່າວອ້າງທີ່ກ້າຫານ, ແຕ່ນັ້ນແມ່ນຊ່ອງທາງ.
ບໍລິສັດ startup ຍັງໄດ້ປະກາດການຮ່ວມມືກັບ L3Harris ເພື່ອສ້າງເຊັນເຊີສຳລັບຍານອະວະກາດຂອງຕົນ, ແລະກ່າວວ່າມັນຕ້ອງການຝັງຂໍ້ມູນຂອງຕົນໂດຍກົງເຂົ້າໃນແພລດຟອມວິສາຫະກິດ. ແນວຄວາມຄິດທີ່ກວ້າງຂວາງແມ່ນການກາຍເປັນບາງສິ່ງບາງຢ່າງເຊັ່ນ: ລະບົບບັນທຶກໂລກສຳລັບຮູບແບບ AI ທີ່ໃຊ້ໃນການຂົນສົ່ງ, ກະສິກຳ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ແລະການຕິດຕາມໄພພິບັດ. ບາງທີອາດຈະໃຫຍ່ຫຼວງໜ້ອຍໜຶ່ງ - ແຕ່ບໍ່ແມ່ນນ້ອຍ. (TechCrunch)
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງຂໍ້ຕົກລົງໄລຍະຍາວຂອງ Broadcom ກັບ Google ສຳລັບຊິບ AI ທີ່ກຳນົດເອງຈຶ່ງເປັນເລື່ອງໃຫຍ່?
ມັນມີຄວາມສຳຄັນເພາະມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີໃຫຍ່ໆກຳລັງລົງທຶນໃນຮາດແວ AI ຂອງຕົນເອງຢ່າງຈິງຈັງແນວໃດ. Google ບໍ່ພຽງແຕ່ຊື້ຄວາມຈຸທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ; ມັນຍັງພັດທະນາຊິບລຸ້ນໃນອະນາຄົດ ແລະ ລະບົບ rack ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ Broadcom. ສິ່ງນັ້ນສາມາດເຮັດໃຫ້ການຄວບຄຸມຕົ້ນທຶນດີຂຶ້ນ, ປັບປຸງການວາງແຜນການສະໜອງ ແລະ ປັບປຸງປະສິດທິພາບ. ມັນຍັງເສີມສ້າງກໍລະນີຂອງ Google ສຳລັບການໃຊ້ໂປເຊດເຊີຂອງຕົນເອງເປັນສ່ວນຫຼັກຂອງຍຸດທະສາດ AI ຄລາວຂອງຕົນ.
ຊິບ AI ທີ່ກຳນົດເອງກຳລັງກາຍເປັນທາງເລືອກທີ່ແທ້ຈິງແທນ Nvidia ບໍ?
ພວກມັນກຳລັງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບບໍລິສັດທີ່ຊອກຫາຕົ້ນທຶນຕ່ຳກວ່າ ຫຼື ການເພິ່ງພາຜູ້ສະໜອງລາຍດຽວໜ້ອຍລົງ. ໃນການສະຫຼຸບນີ້, TPU ຂອງ Google ເບິ່ງຄືວ່າເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ແລະ ຕຳແໜ່ງຄລາວຂອງມັນ. ນັ້ນບໍ່ໄດ້ເຮັດໃຫ້ Nvidia ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຕະຫຼາດກຳລັງຂະຫຍາຍອອກໄປ, ດ້ວຍຊິລິໂຄນທີ່ກຳນົດເອງໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມບ່ອນທີ່ບໍລິສັດຕ້ອງການການຄວບຄຸມທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າກ່ຽວກັບປະສິດທິພາບ ແລະ ເສດຖະກິດ.
ເປັນຫຍັງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ຈຶ່ງກັງວົນກ່ຽວກັບ Nvidia ຊື້ SchedMD?
ຄວາມກັງວົນດັ່ງກ່າວບໍ່ໄດ້ຈຳກັດຢູ່ໃນບໍລິສັດຊອບແວດຽວເທົ່ານັ້ນ. SchedMD ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບ Slurm, ເຊິ່ງເປັນຕົວຈັດການວຽກງານແບບໂອເພນຊອສທີ່ໃຊ້ເພື່ອກຳນົດເວລາວຽກຝຶກອົບຮົມ AI ແລະ ຊຸບເປີຄອມພິວເຕີທີ່ສຳຄັນ. ເນື່ອງຈາກ Nvidia ມີອຳນາດຫຼາຍໃນຊິບ AI ແລ້ວ, ນັກຄົ້ນຄວ້າບາງຄົນກັງວົນວ່າການເປັນເຈົ້າຂອງຊັ້ນຊອບແວທີ່ສຳຄັນອາດຈະສ້າງຄວາມໄດ້ປຽບທີ່ບໍ່ຍຸດຕິທຳ. ໃນໃຈແລ້ວ, ບັນຫາແມ່ນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນກາງໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານຮ່ວມກັນ.
ການຄວບຄຸມ Slurm ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ນັກຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ສູນຂໍ້ມູນເອກະລາດໄດ້ແນວໃດ?
ຕົວກຳນົດເວລາເຊັ່ນ Slurm ມີບົດບາດສຳຄັນເພາະມັນຊ່ວຍກຳນົດວິທີການຄຸ້ມຄອງປະລິມານວຽກໃນທົ່ວຊັບພະຍາກອນການຄິດໄລ່. ຖ້າບໍລິສັດຊິບທີ່ໂດດເດັ່ນຄວບຄຸມຊັ້ນນັ້ນ, ຄູ່ແຂ່ງ ແລະ ຜູ້ປະກອບການເອກະລາດອາດຈະກັງວົນກ່ຽວກັບການເຂົ້າເຖິງ, ບຸລິມະສິດ ຫຼື ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ໃນອະນາຄົດ. ບົດຄວາມບໍ່ໄດ້ອ້າງເອົາການລ່ວງລະເມີດສະເພາະໃດໜຶ່ງ. ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເປັນຫຍັງຄົນເຮົາຈຶ່ງເຫັນວ່ານີ້ເປັນຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມຍຸຕິທຳທີ່ກວ້າງຂວາງ, ໂດຍສະເພາະໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມການຄິດໄລ່ຂອງລັດຖະບານ.
ເປັນຫຍັງນັກລົງທຶນຈຶ່ງຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີຄວາມໂປ່ງໃສຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບການໃຊ້ນໍ້າ ແລະ ພະລັງງານຂອງສູນຂໍ້ມູນ AI?
ນັກລົງທຶນເບິ່ງຄືວ່າຕ້ອງການຫຼາຍກວ່າຄຳໝັ້ນສັນຍາກ່ຽວກັບຄວາມຍືນຍົງທີ່ກວ້າງຂວາງ. ພວກເຂົາກຳລັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນໃນທ້ອງຖິ່ນ ແລະ ສະຖານທີ່ສະເພາະ ເພາະວ່າການຄັດຄ້ານຂອງຊຸມຊົນມັກຈະຫັນໄປຫາຄຳຖາມທີ່ເປັນປະໂຫຍດເຊັ່ນ: ການໃຊ້ນ້ຳ, ຄວາມຕ້ອງການໄຟຟ້າ, ແລະ ຜູ້ທີ່ຮັບຜິດຊອບຄວາມເຄັ່ງຕຶງ. ບົດຄວາມຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ກຳລັງຂະຫຍາຍຕົວໄວກວ່າມາດຕະຖານການລາຍງານ. ຊ່ອງຫວ່າງດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ຜູ້ຖືຫຸ້ນ ແລະ ຊຸມຊົນຍາກທີ່ຈະຕັດສິນການແລກປ່ຽນດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມດ້ວຍຄວາມແນ່ນອນ.
OpenAI ກຳລັງສະເໜີຫຍັງແດ່ສຳລັບເສດຖະກິດ AI?
ວິໄສທັດນະໂຍບາຍຂອງ OpenAI ປະກອບມີແນວຄວາມຄິດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ກອງທຶນຄວາມຮັ່ງມີສາທາລະນະ, ຕາໜ່າງຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ, ພາສີຫຸ່ນຍົນ, ແລະແມ່ນແຕ່ການເຮັດວຽກສີ່ມື້ຕໍ່ອາທິດ. ຫົວຂໍ້ທົ່ວໄປແມ່ນວິທີການກະຈາຍຜົນປະໂຫຍດຈາກ AI ໃຫ້ກວ້າງຂວາງກວ່າເກົ່າ ຖ້າລະບົບອັດຕະໂນມັດປ່ຽນແປງວຽກງານ ແລະ ຄວາມຮັ່ງມີ. ບົດຂຽນນີ້ວາງຂອບເຂດສິ່ງນີ້ເປັນທັງການຄິດນະໂຍບາຍ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຮູບພາບ. ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, ມັນກ່ຽວກັບເສດຖະສາດ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບວິທີທີ່ OpenAI ຕ້ອງການທີ່ຈະຖືກຮັບຮູ້.
ແອັບຯຂຽນຕາມສຽງແບບອອບໄລນ໌ຂອງ Google ເວົ້າແນວໃດກ່ຽວກັບທິດທາງຂອງ AI ໃນອຸປະກອນ?
ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ Google ເຫັນມູນຄ່າທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການວາງ AI ໂດຍກົງໃສ່ອຸປະກອນແທນທີ່ຈະສົ່ງທຸກຢ່າງຜ່ານຄລາວ. ແອັບເຮັດວຽກແບບອອບໄລນ໌, ບໍ່ມີຂີດຈຳກັດການນຳໃຊ້, ແລະ ທຳຄວາມສະອາດຂໍ້ຄວາມທີ່ເວົ້າອອກໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍການລຶບຄຳທີ່ຕື່ມເຕັມ ແລະ ການແກ້ໄຂດ້ວຍຕົນເອງ. ການປະສົມປະສານນັ້ນຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຈຸດສຸມທີ່ກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຄວາມໜ່ວງຊ້າທີ່ຕ່ຳກວ່າ, ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການໃຫ້ບໍລິການທີ່ຕ່ຳກວ່າ. ມັນຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເຄື່ອງມື AI ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກກຳລັງຖືກຖັກທໍຢ່າງເລິກເຊິ່ງເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກປະຈຳວັນແນວໃດ.
ເປັນຫຍັງການສະໜອງທຶນຂອງ Xoople ຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ຮູບແບບ AI ທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໂລກທາງກາຍະພາບ?
Xoople ກຳລັງພະນັນວ່າຂໍ້ມູນການສັງເກດການໂລກທີ່ດີກວ່າສາມາດກາຍເປັນຂໍ້ມູນສຳຄັນສຳລັບລະບົບ AI ຂອງວິສາຫະກິດ. ການນຳສະເໜີຂອງມັນບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນດາວທຽມສຳລັບຮູບພາບເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນ "ຄວາມຈິງພື້ນຖານ" ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງກວ່າສຳລັບການນຳໃຊ້ເຊັ່ນ: ການຂົນສົ່ງ, ກະສິກຳ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ແລະ ການຕິດຕາມກວດກາໄພພິບັດ. ນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າລະບົບ AI ການຜະລິດຫຼາຍຢ່າງແມ່ນຂຶ້ນກັບຂໍ້ມູນທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືຈາກໂລກທາງກາຍະພາບ. ຂໍ້ມູນປ້ອນເຂົ້າທີ່ດີກວ່າສາມາດມີຄວາມສຳຄັນເທົ່າກັບຮູບແບບທີ່ດີກວ່າ.