🛒 Google ປະກາດໂປໂຕຄອນໃໝ່ເພື່ອອຳນວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການຄ້າໂດຍໃຊ້ຕົວແທນ AI ↗
Google ໄດ້ເປີດຕົວ "ມາດຕະຖານເປີດ" ທີ່ເອີ້ນວ່າ Universal Commerce Protocol (UCP) - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນພາສາທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນສໍາລັບຕົວແທນຊື້ເຄື່ອງ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຂົາສາມາດຈັດການການຄົ້ນພົບ, ການສະໜັບສະໜູນ ແລະ ພາກສ່ວນທີ່ຫຍຸ້ງຍາກຫຼັງຈາກການຈ່າຍເງິນໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການເຊື່ອມໂຍງທີ່ເໝາະສົມຢູ່ທຸກບ່ອນ.
ຈຸດສຳຄັນແມ່ນການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ: ຜູ້ຄ້າ ແລະ ຕົວແທນສາມາດ "ເລືອກ ແລະ ເລືອກ" ສ່ວນຂະຫຍາຍ, ແລະ UCP ສາມາດນັ່ງຢູ່ຄຽງຄູ່ກັບໂປໂຕຄອນຕົວແທນອື່ນໆແທນທີ່ຈະພະຍາຍາມທົດແທນພວກມັນທັງໝົດ (ເຊິ່ງບໍ່ຄ່ອຍໄດ້ຜົນ).
Google ຍັງໄດ້ກ່າວວ່າຈະເລີ່ມໃຊ້ UCP ສຳລັບລາຍຊື່ຜະລິດຕະພັນທີ່ມີສິດໄດ້ຮັບໃນທົ່ວໜ້າຕ່າງ AI ຂອງຕົນ ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຄົນສາມາດຊຳລະເງິນໂດຍກົງດ້ວຍ Google Pay, ພ້ອມກັບການສະໜັບສະໜູນ PayPal ທີ່ຈະມານຳອີກ - ບວກກັບຍີ່ຫໍ້ຕ່າງໆສາມາດຫຼຸດລາຄາເປົ້າໝາຍໄດ້ພາຍໃນກະແສການຊື້ເຄື່ອງໃນໂໝດ AI.
🛍️ Google ຮ່ວມມືກັບ Walmart ແລະຮ້ານຄ້າປີກອື່ນໆເພື່ອໃຫ້ສາມາດຊື້ເຄື່ອງພາຍໃນ chatbot Gemini AI ໄດ້ ↗
ໃນດ້ານທີ່ຫັນໜ້າເຂົ້າຫາຜູ້ບໍລິໂພກຫຼາຍຂຶ້ນ, Google ກຳລັງຊຸກຍູ້ Gemini ໄປສູ່ພື້ນທີ່ "ຜູ້ຄ້າເສມືນ" ໂດຍການຮ່ວມມືກັບຮ້ານຄ້າປີກໃຫຍ່ໆເຊັ່ນ Walmart, Shopify, ແລະ Wayfair - ຫຼຸດຜ່ອນການ "ຊ່ວຍຂ້ອຍລະດົມສະໝອງ", ຫຼາຍກວ່າການ "ຊ່ວຍຂ້ອຍຊື້ສິ່ງຂອງ"
ບັນຍາກາດຄືການຊື້ເຄື່ອງແບບສົນທະນາ: ເຈົ້າອະທິບາຍສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ, ປັບປຸງມັນໄປມາ, ແລະ (ໃນທີ່ສຸດ) ຂ້າມເສັ້ນທາງຄົ້ນຫາຄຳຫລັກແບບເກົ່າ. ມັນຟັງຄືວ່າລຽບງ່າຍ... ຈົນກວ່າມັນຈະບໍ່ແມ່ນ, ແຕ່ນັ້ນແມ່ນທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດ.
ຍັງມີກະທູ້ທີ່ຢູ່ຕິດກັບໂລຈິສຕິກຢູ່ທີ່ນີ້: ຖ້າ chatbot ກາຍເປັນໜ້າຮ້ານ, ຜູ້ຂາຍຍ່ອຍກໍ່ສົນໃຈຫຼາຍກ່ຽວກັບວ່າໃຜ "ເປັນເຈົ້າຂອງ" ກະແສ - ແລະເຈົ້າສາມາດຫຼຸດຂັ້ນຕອນໄດ້ຈັກຂັ້ນຕອນກ່ອນທີ່ຄົນຈະຍອມແພ້.
🛡️ ບໍລິສັດ Torq ທີ່ເລີ່ມຕົ້ນທຸລະກິດທາງໄຊເບີຂອງອິດສະຣາເອນລະດົມທຶນໄດ້ 140 ລ້ານໂດລາ ດ້ວຍມູນຄ່າ 1.2 ຕື້ໂດລາ ↗
Torq ມີລາຍໄດ້ 140 ລ້ານໂດລາ ດ້ວຍມູນຄ່າ 1.2 ຕື້ໂດລາ, ໂດຍອີງໃສ່ເລື່ອງລາວ “SOC ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI” - ທີມງານຮັກສາຄວາມປອດໄພຕ້ອງການລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ເຮັດວຽກໄດ້, ບໍ່ພຽງແຕ່ເຕືອນພວກເຂົາດ້ວຍການແຈ້ງເຕືອນເພີ່ມເຕີມ.
ສັນຍານທີ່ກວ້າງຂວາງແມ່ນງ່າຍດາຍ: ຜູ້ຊື້ເມື່ອຍ, ຜູ້ໂຈມຕີບໍ່ເມື່ອຍ, ແລະສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ສັນຍາວ່າຈະມີການຄັດເລືອກ ແລະ ການຕອບສະໜອງທີ່ໄວຂຶ້ນຈະໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈ (ແລະ ການສະໜອງທຶນ) ໄວ.
ແລະແມ່ນແລ້ວ, ເງິນມັກຈະມາຕາມຫຼັງຄວາມເຈັບປວດ - ອິນເຕີເນັດໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນສັນຍານເຕືອນຄວັນໄຟທີ່ຊອກຫາຫ້ອງໃໝ່ໆເພື່ອຮ້ອງເຂົ້າໄປຢູ່ຕະຫຼອດເວລາ.
🏬 Honeywell ເປີດຕົວເທັກໂນໂລຢີທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອປັບແຕ່ງການຊື້ເຄື່ອງໃນຮ້ານດ້ວຍ Google Cloud ↗
Honeywell ໄດ້ເປີດຕົວແພລດຟອມການຊື້ເຄື່ອງອັດສະລິຍະທີ່ສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍ Google Cloud ແລະ 66degrees, ໂດຍໃຊ້ Gemini ແລະ Vertex AI ເພື່ອນຳເອົາການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວແບບ "ອອນໄລນ໌" ເຂົ້າມາໃນຮ້ານຄ້າທາງກາຍະພາບ - ທາງຍ່າງ, ແຕ່ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນອັລກໍຣິທຶມ.
ມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊື້ຊອກຫາຜະລິດຕະພັນ, ປຽບທຽບຕົວເລືອກຕ່າງໆ, ແລະ ໄດ້ຮັບສິນຄ້າທົດແທນເມື່ອສິນຄ້າໝົດສະຕັອກ. ຜູ້ຂາຍຍ່ອຍໄດ້ຮັບການສະເໜີເພີ່ມເຕີມ: ການຕັ້ງຄ່າ AI ທີ່ “ທັນສະໄໝ” ໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີກອງທັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ.
Honeywell ຍັງແນໃສ່ສິ່ງນີ້ໃຫ້ກັບພະນັກງານຮ້ານ - ປ່ຽນອຸປະກອນມືຖືໃຫ້ກາຍເປັນຜູ້ຊ່ວຍ "ໂໝດຜູ້ຊ່ຽວຊານ" ຢູ່ພື້ນດ້ວຍຂໍ້ມູນຜະລິດຕະພັນ ແລະ ຄຳແນະນຳແບບເວລາຈິງ, ເຊິ່ງມີປະໂຫຍດຫຼາຍ ຫຼື ມີລັກສະນະ dystopian ເລັກນ້ອຍ... ຫຼືທັງສອງຢ່າງ.
🥦 Kroger ຂະຫຍາຍກົນລະຍຸດ AI ແບບສ້າງສັນດ້ວຍ Google Cloud ເພື່ອຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕດ້ານດິຈິຕອນ ແລະ ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ ↗
Kroger ກ່າວວ່າພວກເຂົາກຳລັງຂະຫຍາຍສາຍພົວພັນກັບ Google Cloud ເພື່ອເປີດຕົວ Gemini Enterprise ສຳລັບປະສົບການຂອງລູກຄ້າທົ່ວປະເທດ - ວາງຕຳແໜ່ງມັນເປັນຜູ້ຊ່ວຍອາຫານ + ຜູ້ຊ່ວຍຊື້ເຄື່ອງລວມກັນ ສຳລັບການວາງແຜນ, ການສ້າງລາຍຊື່, ຂໍ້ສະເໜີ ແລະ ການສະໜັບສະໜູນທີ່ລຽບງ່າຍກວ່າ.
ພວກເຂົາຍັງໃຊ້ Customer Experience Agent Studio ເພື່ອວິເຄາະການໂທຂອງລູກຄ້າ (ເຈດຕະນາ, ຈຸດຂັດແຍ່ງ, ບັນຫາທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆ) ເພື່ອໃຫ້ຮ້ານຄ້າສາມາດສັງເກດເຫັນຮູບແບບຕ່າງໆໄດ້ໄວແທນທີ່ຈະຫຼິ້ນກັບຄຳຮ້ອງທຸກ.
ສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈທີ່ສຸດແມ່ນຄຳໝັ້ນສັນຍາ “ທີ່ມີພື້ນຖານ” - ຄຳແນະນຳທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຈັດລຽງສິນຄ້າ, ລາຄາ ແລະ ຄວາມພ້ອມ. ນັ້ນແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຟີດທີ່ເປັນປະໂຫຍດ ແລະ ຟີດທີ່ສະເໜີສິ່ງທີ່ທ່ານບໍ່ສາມາດຊື້ໄດ້ຢູ່ສະເໝີ.
🌍 ລັດຖະບານທ່ານ Trump ຕ້ອງການບັນລຸ 'Pax Silica' ຜ່ານ AI. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດ ↗
Gizmodo ຂຸດຄົ້ນເຂົ້າໄປໃນ "Pax Silica," ເຊິ່ງເປັນກອບທີ່ປະຕິບັດຕໍ່ຄວາມໂດດເດັ່ນຂອງ AI ຄືກັບໂຄງການລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ ແລະ ພັນທະມິດ - ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການແຂ່ງຂັນຝຶກອົບຮົມຕົວແບບເທົ່ານັ້ນ.
ແນວຄວາມຄິດດັ່ງກ່າວແມ່ນອີງໃສ່ການຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງເຄິ່ງຕົວນຳ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ໂລຈິສຕິກ, ພະລັງງານ, ແລະ ແຮ່ທາດທີ່ສຳຄັນ. ມັນເປັນເລື່ອງພູມິສາດທາງການເມືອງ, ແຕ່ກໍ່ມີປະໂຫຍດທີ່ໜ້າປະຫລາດໃຈ... ຄືກັບ “ໃຜຄວບຄຸມສິ່ງທີ່ໜ້າເບື່ອຈະຄວບຄຸມອະນາຄົດ,” ຫຼື ເບິ່ງຄືວ່າເປັນແນວນັ້ນ.
ຕົວຊື່ເອງກໍ່ເປັນຄຳປຽບທຽບທີ່ໂງ່ໆໜ້ອຍໜຶ່ງ - "Pax Romana, ແຕ່ມີຊິລິໂຄນ" - ແຕ່ຈຸດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງແມ່ນ: ຖ້າການປະມວນຜົນແມ່ນພະລັງງານ, ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງແມ່ນບັນລັງ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ອະທິບາຍກ່ຽວກັບໂປໂຕຄອນການຄ້າສາກົນ (UCP) ຂອງ Google
ໂປໂຕຄອນການຄ້າສາກົນ (UCP) ແມ່ນ "ມາດຕະຖານເປີດ" ທີ່ Google ສະເໜີມາ ເຊິ່ງເຮັດໜ້າທີ່ເປັນພາສາທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນລະຫວ່າງຕົວແທນ AI ໃນການຊື້ເຄື່ອງ ແລະ ຜູ້ຄ້າ. ຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການການເຊື່ອມໂຍງແບບຄັ້ງດຽວ ແລະ ສ້າງຂຶ້ນເປັນພິເສດລະຫວ່າງຜູ້ຂາຍຍ່ອຍທຸກຄົນ ແລະ ຕົວແທນທຸກຄົນ. ມັນຖືກອອກແບບມາເພື່ອກວມເອົາວຽກງານການຄ້າຫຼັກເຊັ່ນ: ການຄົ້ນພົບຜະລິດຕະພັນ, ການສະໜັບສະໜູນລູກຄ້າ, ແລະ ຂັ້ນຕອນຫຼັງການຈ່າຍເງິນ. ການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນແມ່ນຈຸດໃຈກາງ.
ວິທີທີ່ຜູ້ຄ້າ ແລະ ຕົວແທນ AI ຈະໃຊ້ໂປໂຕຄອນການຄ້າສາກົນ
ແນວຄວາມຄິດແມ່ນວ່າຜູ້ຄ້າ ແລະ ຕົວແທນສາມາດຮັບຮອງເອົາ UCP ແບບໂມດູນໂດຍການເລືອກ ແລະ ເລືອກສ່ວນຂະຫຍາຍທີ່ເໝາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໃນລະບົບນິເວດຫຼາຍໆລະບົບ, ນັ້ນແປເປັນຊຸດຄວາມສາມາດພື້ນຖານ, ພ້ອມດ້ວຍສ່ວນເສີມທີ່ເປັນທາງເລືອກສຳລັບປະສົບການທີ່ອຸດົມສົມບູນກວ່າ. UCP ຖືກວາງໄວ້ເປັນສິ່ງທີ່ສາມາດຢູ່ຄຽງຄູ່ກັບໂປໂຕຄອນແບບຕົວແທນອື່ນໆແທນທີ່ຈະທົດແທນພວກມັນ. ນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນສຳລັບຜູ້ຂາຍຍ່ອຍທີ່ມີການເຊື່ອມໂຍງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ ເຊິ່ງເຂົາເຈົ້າບໍ່ມີຄວາມຢາກທີ່ຈະທຳລາຍມັນ.
ມີຫຍັງປ່ຽນແປງສຳລັບຜູ້ຊື້ຖ້າ Google ໃຊ້ UCP ໃນທົ່ວປະສົບການການຊື້ເຄື່ອງ AI ຂອງມັນ
Google ກ່າວວ່າມີແຜນທີ່ຈະໃຊ້ UCP ສຳລັບລາຍຊື່ຜະລິດຕະພັນທີ່ມີສິດໄດ້ຮັບໃນທົ່ວໜ້າດິນ AI ຂອງຕົນ ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຄົນສາມາດກວດສອບໂດຍກົງໂດຍໃຊ້ Google Pay. ຍັງມີແຜນທີ່ຈະເພີ່ມການສະໜັບສະໜູນ PayPal. ຄຳໝັ້ນສັນຍາທີ່ຜູ້ຊື້ຕ້ອງປະເຊີນແມ່ນຂັ້ນຕອນໜ້ອຍລົງລະຫວ່າງ "ສິ່ງນີ້ເບິ່ງຄືວ່າຖືກຕ້ອງ" ແລະການຊື້, ໂດຍບໍ່ມີການຂ້າມຜ່ານລິ້ງທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ປະສົບການດັ່ງກ່າວມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ການສົນທະນາຍັງຄົງຢູ່ໃນຂະນະທີ່ຍັງເຮັດທຸລະກຳໃຫ້ສຳເລັດ.
ສ່ວນຫຼຸດເປົ້າໝາຍພາຍໃນກະແສການຊື້ເຄື່ອງ AI, ແລະເປັນຫຍັງຍີ່ຫໍ້ຕ່າງໆຈຶ່ງສົນໃຈ
ແມ່ນແລ້ວ - Google ໄດ້ອະທິບາຍວ່າຍີ່ຫໍ້ຕ່າງໆສາມາດຫຼຸດລາຄາສິນຄ້າໄດ້ໂດຍກົງພາຍໃນປະສົບການການຊື້ເຄື່ອງແບບ AI. ຈຸດທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງແມ່ນເພື່ອມີອິດທິພົນຕໍ່ການຕັດສິນໃຈໃນເວລາທີ່ຜູ້ຊື້ກຳລັງຫຼຸດຕົວເລືອກລົງ, ບໍ່ແມ່ນຫຼັງຈາກພວກເຂົາອອກໄປຊອກຫາຄູປອງ. ໃນຊ່ອງທາງການຂາຍຍ່ອຍຫຼາຍແຫ່ງ, ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຂັດແຍ້ງ ແລະ ການເພີ່ມແຮງຈູງໃຈທີ່ທັນເວລາສາມາດປ້ອງກັນການຫຼຸດລົງໄດ້. ມັນຍັງໃຫ້ຍີ່ຫໍ້ມີກົນໄກໃໝ່ພາຍໃນກະແສທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍຜູ້ຊ່ວຍ.
ການຊື້ເຄື່ອງຂອງ Gemini ແຕກຕ່າງຈາກການຄົ້ນຫາປົກກະຕິແນວໃດ ແລະ ເປັນຫຍັງຜູ້ຂາຍຍ່ອຍເຊັ່ນ Walmart ຈຶ່ງມີສ່ວນຮ່ວມ
ຫົວຂໍ້ຫຼັກແມ່ນ "ການຊື້ເຄື່ອງແບບສົນທະນາ", ບ່ອນທີ່ທ່ານອະທິບາຍສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ, ປັບປຸງມັນໄປມາ, ແລະກ້າວໄປສູ່ການຊື້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງອີງໃສ່ການຄົ້ນຫາຄຳຫລັກ. Google ກຳລັງຮ່ວມມືກັບຮ້ານຄ້າປີກຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ແພລດຟອມຕ່າງໆເຊັ່ນ Walmart, Shopify, ແລະ Wayfair ເພື່ອເຮັດໃຫ້ເສັ້ນທາງການຄ້ານັ້ນເປັນຈິງພາຍໃນ Gemini. ຖ້າ chatbot ກາຍເປັນໜ້າຮ້ານ, ຮ້ານຄ້າປີກຈະເອົາໃຈໃສ່ຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຜູ້ທີ່ຄວບຄຸມການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ. ຂັ້ນຕອນໜ້ອຍລົງສາມາດແປເປັນກະຕ່າທີ່ຖືກປະຖິ້ມໜ້ອຍລົງ.
ເປັນຫຍັງເຄື່ອງມືຄວາມປອດໄພທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ເຊັ່ນ Torq ຈຶ່ງສືບຕໍ່ລະດົມທຶນໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ຍ້ອນວ່າລະບົບອັດຕະໂນມັດການຄ້າຂະຫຍາຍຕົວ
ການສະໜອງທຶນຂອງ Torq ສັນຍານວ່າທີມງານຮັກສາຄວາມປອດໄພກຳລັງຊອກຫາລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ຈັດການວຽກງານການຄັດເລືອກ ແລະ ການຕອບສະໜອງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການແຈ້ງເຕືອນເພີ່ມເຕີມເທົ່ານັ້ນ. ເນື່ອງຈາກກະແສການຊື້ເຄື່ອງ ແລະ ການສະໜັບສະໜູນຫຼາຍຂຶ້ນກາຍເປັນການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກຕົວແທນ, ແຮງຈູງໃຈໃນການຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບເຫຼົ່ານັ້ນກໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນເຊັ່ນກັນ. ໃນຫຼາຍໆສະພາບແວດລ້ອມ, ການຕອບສະໜອງທີ່ໄວຂຶ້ນແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າຜູ້ໂຈມຕີບໍ່ໄດ້ລໍຖ້າໃຫ້ມະນຸດຕາມທັນ. ສັນຍານທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າແມ່ນວ່າ "AI ໃນ SOC" ຍັງຄົງເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າສົນໃຈສຳລັບຜູ້ຊື້ ແລະ ນັກລົງທຶນ.