💸 Nvidia ສະໜັບສະໜຸນ Nebius ໃນການຄອບຄອງພື້ນທີ່ AI cloud ↗
Nvidia ກຳລັງລົງທຶນຢ່າງຈິງຈັງໃນ Nebius, ໂດຍໄດ້ຮັບສ່ວນແບ່ງທີ່ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນວ່າການແຂ່ງຂັນດ້ານໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ນີ້ມີຄວາມດຸເດືອດຫຼາຍປານໃດ. ມັນບໍ່ໄດ້ໄລ່ຕາມແອັບດຽວ ຫຼື ຮູບແບບດຽວຢູ່ທີ່ນີ້ - ແຕ່ມັນກຳລັງຊ່ວຍສະໜອງທຶນໃຫ້ແກ່ທຸກຄົນທີ່ຕ້ອງການ.
ນັ້ນແມ່ນສ່ວນທີ່ຜູ້ຄົນມັກຈະພາດໄປເຄິ່ງໜຶ່ງ. ເລື່ອງ AI ທີ່ໜ້າສົນໃຈທີ່ສຸດມັກຈະເປັນ chatbot, ແຕ່ເລື່ອງທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່ານັ້ນແມ່ນການຄຳນວນ, ຄວາມສາມາດ, ແລະຜູ້ທີ່ຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງມັນ. ພຽງແຕ່ແຕະພື້ນຜິວ, ແຕ່ຢູ່ຂ້າງລຸ່ມກໍ່ກວ້າງໃຫຍ່ໄພສານ.
🛡️ Pentagon ອາດຈະຮັກສາເຄື່ອງມື Anthropic ບາງຢ່າງໄວ້ຢູ່ອ້ອມຂ້າງຫຼັງຈາກທີ່ທັງໝົດ ↗
ເບິ່ງຄືວ່າ Pentagon ກຳລັງປ່ອຍໃຫ້ມີພື້ນທີ່ສຳລັບເຄື່ອງມື Anthropic ບາງຢ່າງເພື່ອນຳໃຊ້ຕໍ່ໄປ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະຄ່ອຍໆຍົກເລີກພວກມັນກໍຕາມ. ສະນັ້ນ, ສາຍດັ່ງກ່າວຈຶ່ງບໍ່ແມ່ນສາຍທີ່ຂ້ອນຂ້າງເປັນສາຍ - ແຕ່ເປັນສາຍທີ່ມີປະຕູຂ້າງ, ເຊິ່ງເປັນເສັ້ນທາງສຳລັບການຈັດຊື້ດ້ານປ້ອງກັນປະເທດ.
ບັນຫາຫຼັກແມ່ນຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄວາມໝັ້ນຄົງແຫ່ງຊາດທຽບກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ. ທີມງານທີ່ຊອກຫາຂໍ້ຍົກເວັ້ນຈະຕ້ອງໃຫ້ເຫດຜົນ, ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າການຫ້າມຍັງມີຄວາມສຳຄັນ, ພຽງແຕ່ບໍ່ແມ່ນໃນຮູບແບບທີ່ລຽບງ່າຍ.
🎬 Canal+ ນຳເອົາ Google ແລະ OpenAI ເຂົ້າມາໃນຊຸດການຖ່າຍທອດສົດຂອງມັນ ↗
Canal+ ໄດ້ເຊັນສັນຍາກັບ Google Cloud ແລະ OpenAI ເພື່ອຊຸກຍູ້ AI ທີ່ສ້າງສັນໃຫ້ກ້າວໄປສູ່ວິທີການສ້າງເນື້ອຫາ ແລະ ວິທີທີ່ຜູ້ຄົນຊອກຫາມັນ. ນັ້ນກວມເອົາການສະໜັບສະໜູນການຜະລິດໃນດ້ານໜຶ່ງ ແລະ ການຄົ້ນຫາ ແລະ ການແນະນຳທີ່ເປັນທຳມະຊາດຫຼາຍຂຶ້ນໃນອີກດ້ານໜຶ່ງ.
ມັນເປັນປະໂຫຍດ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການໂຄສະນາເທົ່ານັ້ນ. ບໍລິສັດຕ້ອງການໃຫ້ຜູ້ຊົມຄົ້ນຫາລາຍການຂອງຕົນດ້ວຍການສົນທະນາ, ເຊິ່ງຟັງແລ້ວສະດວກສະບາຍ ແລະ ແປກປະຫຼາດເລັກນ້ອຍ - ຄືກັບການລົມກັບໂທລະພາບ ແລະ ໃຫ້ມັນຮູ້ວ່າເຈົ້າໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດ, ຄັ້ງດຽວ.
🧠 Meta ກຳລັງຊຸກຍູ້ໃຫ້ໃຊ້ຊິບ AI ຂອງຕົນເອງຫຼາຍຂຶ້ນ ↗
Meta ກຳລັງກ້າວໄປຂ້າງໜ້າດ້ວຍຊິບ AI ພາຍໃນອີກຊຸດໜຶ່ງ, ເຊິ່ງເພີ່ມແນວໂນ້ມທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີຍັກໃຫຍ່ທີ່ພະຍາຍາມຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສ Nvidia. ບໍ່ແມ່ນທົດແທນມັນໃນຄືນດຽວ, ແຕ່ຜ່ອນຄາຍການຄວບຄຸມລົງໜ້ອຍໜຶ່ງ.
ນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າຂະໜາດ AI ມີລາຄາແພງໃນລັກສະນະທີ່ຕິດກັບຮູບກາຕູນ. ຊິລິໂຄນທີ່ກຳນົດເອງໃຫ້ Meta ມີການຄວບຄຸມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ປະສິດທິພາບ ແລະ ການສະໜອງຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ hyperscaler ທຸກຄົນເບິ່ງຄືວ່າຕ້ອງການ escape hatch ດຽວກັນ.
🎥 OpenAI ອາດຈະພັບ Sora ໂດຍກົງເຂົ້າໃນ ChatGPT ↗
ມີລາຍງານວ່າ OpenAI ກຳລັງວາງແຜນທີ່ຈະນຳເອົາ Sora ເຂົ້າມາໃນ ChatGPT, ເຊິ່ງຈະດຶງການສ້າງວິດີໂອເຂົ້າໄປໃນຜະລິດຕະພັນຫຼັກແທນທີ່ຈະປະໄວ້. ດຽວນີ້ມັນຮູ້ສຶກຈະແຈ້ງແລ້ວວ່າມັນຖືກເວົ້າອອກມາດັງໆ.
ມັນຍັງບອກເປັນນัยວ່າ AI ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກກຳລັງລອຍໄປຢູ່ໃສ - ບ່ອນດຽວສຳລັບການສົນທະນາ, ຮູບພາບ ແລະ ວິດີໂອ, ທັງໝົດຊ້ອນກັນ. ສະດວກສະບາຍ, ໜຽວ, ບາງທີອາດຈະບໍ່ສະບາຍເລັກນ້ອຍ, ແຕ່ນັ້ນເບິ່ງຄືວ່າເປັນຈຸດປະສົງຫຼັກ.
⚠️ ມີຄວາມກັງວົນເພີ່ມຂຶ້ນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນຖ້າຜູ້ນໍາ AI ສະດຸດລົ້ມ ↗
ຄວາມກັງວົນໃໝ່ກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນກ່ຽວກັບຄວາມບອບບາງຂອງ AI ຖ້າຫາກຫ້ອງທົດລອງຊັ້ນນຳແຫ່ງໜຶ່ງລົ້ມເຫຼວຢ່າງຮ້າຍແຮງ. ລະບົບນິເວດເບິ່ງຄືວ່າມີພະລັງ, ແນ່ນອນ, ແຕ່ຍັງແໜ້ນໜາ - ຄືກັບຫໍຄອຍທີ່ສ້າງດ້ວຍສາຍເຄເບີ້ນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ ແລະ ຄວາມໝັ້ນໃຈ.
ຄວາມກັງວົນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງບໍລິສັດດຽວເທົ່ານັ້ນ. ມັນກ່ຽວກັບວ່າເງິນ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ແລະ ຄວາມຄາດຫວັງຂອງຕະຫຼາດໃນປັດຈຸບັນແມ່ນຂຶ້ນກັບກຸ່ມບໍລິສັດຂະໜາດນ້ອຍທີ່ສືບຕໍ່ແລ່ນໄວໂດຍບໍ່ມີການຂັດຂວາງ. ນັ້ນແມ່ນຄວາມຕ້ອງການອັນໃຫຍ່ຫຼວງ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງ Nvidia ຈຶ່ງລົງທຶນໃນ Nebius ແທນທີ່ຈະສະໜັບສະໜູນແອັບ AI ເພີ່ມເຕີມ?
ສ່ວນແບ່ງຂອງ Nvidia ໃນ Nebius ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ຫຼາຍກວ່າຮູບແບບດຽວ ຫຼື chatbot. ເຫດຜົນແມ່ນວ່າຄວາມສາມາດຂອງຄລາວ, ການເຂົ້າເຖິງການຄຳນວນ, ແລະລະບົບທີ່ສົ່ງມອບພວກມັນອາດຈະມີຄວາມສຳຄັນເທົ່າກັບຜະລິດຕະພັນຂອງຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ. ໃນທັດສະນະນີ້, ການສະໜອງທຶນໃຫ້ແກ່ "ທໍ່" ສາມາດເປັນວິທີການສະໜັບສະໜູນຕະຫຼາດທັງໝົດ.
ເປັນຫຍັງໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າຫົວຂໍ້ຂ່າວ chatbot ທີ່ແນະນຳ?
ບົດຄວາມໂຕ້ຖຽງວ່າເລື່ອງທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່ານັ້ນບໍ່ພຽງແຕ່ແອັບໃດທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງແມ່ນໃຜຄວບຄຸມການຄຳນວນ, ຄວາມສາມາດ ແລະ ການເຂົ້າເຖິງ. Chatbot ແມ່ນຊັ້ນທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້, ໃນຂະນະທີ່ໂຄງສ້າງພື້ນຖານສ້າງຮູບແບບສິ່ງທີ່ສາມາດສ້າງ ແລະ ຂະຫຍາຍໄດ້ແທ້ໆ. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ເປັນຫົວຂໍ້ທີ່ງຽບສະຫງົບກວ່າ, ແຕ່ເປັນຫົວຂໍ້ພື້ນຖານຫຼາຍກວ່າສຳລັບອຸດສາຫະກຳ.
ຂະບວນການຍົກເວັ້ນ Anthropic ຂອງ Pentagon ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດແທ້?
ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການຢຸດຕິການໃຊ້ງານແມ່ນເປັນເລື່ອງຈິງ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທີ່ແນ່ນອນ. ທີມງານທີ່ຕ້ອງການຮັກສາເຄື່ອງມື Anthropic ບາງຢ່າງໄວ້ຈະຕ້ອງໃຫ້ເຫດຜົນກ່ຽວກັບການຍົກເວັ້ນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄວາມໝັ້ນຄົງແຫ່ງຊາດ, ເຊິ່ງສ້າງຂະບວນການທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍກວ່າການຫ້າມທັງໝົດ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ສິ່ງນັ້ນຮັກສາຄວາມກົດດັນຕໍ່ການຕັດສິນໃຈຈັດຊື້ໃນຂະນະທີ່ຍັງເຫຼືອພື້ນທີ່ສຳລັບກໍລະນີພິເສດ.
Canal+ ໃຊ້ Google Cloud ແລະ OpenAI ໃນການຖ່າຍທອດສົດແນວໃດ?
ເບິ່ງຄືວ່າ Canal+ ກຳລັງໃຊ້ AI ທີ່ສ້າງສັນໃນສອງຂົງເຂດຕົວຈິງຄື: ການສະໜັບສະໜູນການຜະລິດ ແລະ ການຄົ້ນພົບເນື້ອຫາ. ຝ່າຍໜຶ່ງຊ່ວຍໃນວິທີການສ້າງເນື້ອຫາ, ໃນຂະນະທີ່ອີກຝ່າຍໜຶ່ງມີຈຸດປະສົງເພື່ອປັບປຸງການຄົ້ນຫາ ແລະ ການແນະນຳດ້ວຍປະສົບການການສົນທະນາຫຼາຍຂຶ້ນ. ເປົ້າໝາຍເບິ່ງຄືວ່າກ່ຽວກັບການສ້າງແບຣນ AI ໜ້ອຍກວ່າ ແລະ ກ່ຽວກັບການເຮັດໃຫ້ແພລດຟອມງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.
ເປັນຫຍັງ Meta ຈຶ່ງສ້າງຊິບ AI ຂອງຕົນເອງຫຼາຍຂຶ້ນ?
ການຊຸກຍູ້ຂອງ Meta ໄປສູ່ຊິບທີ່ກຳນົດເອງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມພະຍາຍາມທີ່ກວ້າງຂວາງໃນການຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສ Nvidia, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະບໍ່ໄດ້ທົດແທນມັນໂດຍກົງ. ໃນລະບົບ AI ຂະໜາດໃຫຍ່ຫຼາຍລະບົບ, ຊິລິໂຄນທີ່ກຳນົດເອງສາມາດປັບປຸງການຄວບຄຸມຕົ້ນທຶນ, ປະສິດທິພາບ, ແລະ ການສະໜອງ. ສິ່ງນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າ AI ໃນຂອບເຂດມີລາຄາແພງ, ແລະ hyperscalers ຕ້ອງການອິດທິພົນຫຼາຍຂຶ້ນຕໍ່ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຕົນເອງ.
ຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນຖ້າຜູ້ນໍາ AI ທີ່ສຳຄັນເຊັ່ນ OpenAI ຫຼື Anthropic ສະດຸດລົ້ມ?
ຄວາມກັງວົນນີ້ໃຫຍ່ກວ່າບໍລິສັດໜຶ່ງທີ່ມີໄຕມາດທີ່ບໍ່ດີ ຫຼື ຜະລິດຕະພັນບໍ່ພຽງພໍ. ບົດຄວາມໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນວ່າທຶນ, ການວາງແຜນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງຕະຫຼາດໃນປັດຈຸບັນແມ່ນຂຶ້ນກັບກຸ່ມບໍລິສັດ AI ຊັ້ນນໍາຂະໜາດນ້ອຍທີ່ສືບຕໍ່ດໍາເນີນການ. ເມື່ອການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ການສະດຸດລົ້ມທີ່ຮ້າຍແຮງໃດໆກໍ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມທີ່ກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບຄວາມໝັ້ນຄົງໃນທົ່ວຂະແໜງການ.