🛡️ FT ລາຍງານວ່າ ໜ່ວຍງານຄຸ້ມຄອງຂອງອັງກິດຮີບຮ້ອນປະເມີນຄວາມສ່ຽງຂອງຮູບແບບ AI Anthropic ລ່າສຸດ ↗
ມີລາຍງານວ່າ ໜ່ວຍງານຕິດຕາມກວດກາດ້ານການເງິນຂອງອັງກິດກຳລັງເຄື່ອນໄຫວຢ່າງວ່ອງໄວໃນຮູບແບບ Mythos ໃໝ່ຂອງ Anthropic ຫຼັງຈາກມີຄວາມກັງວົນວ່າມັນອາດຈະເປີດເຜີຍຈຸດອ່ອນທີ່ຮ້າຍແຮງໃນລະບົບທີ່ສຳຄັນ. ການເຈລະຈາດັ່ງກ່າວກ່ຽວຂ້ອງກັບທະນາຄານແຫ່ງປະເທດອັງກິດ, FCA, ກະຊວງການຄັງ, ແລະສູນຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີແຫ່ງຊາດ - ເຊິ່ງເປັນກຸ່ມຕົວຢ່າງທີ່ໜ້າຢ້ານກົວສຳລັບການສະແດງຕົວຢ່າງຮູບແບບດຽວ.
ສິ່ງທີ່ໜ້າເປັນຫ່ວງແມ່ນວ່າ Mythos ມີຄວາມຊຳນານໃນການຊອກຫາຊ່ອງໂຫວ່ຂອງຊອບແວຢ່າງຜິດປົກກະຕິ, ເຖິງແມ່ນວ່າ Anthropic ກ່າວວ່າການເປີດຕົວແມ່ນມີຂໍ້ຈຳກັດຢ່າງເຂັ້ມງວດ ແລະ ແນໃສ່ວຽກງານຄວາມປອດໄພປ້ອງກັນ. ທະນາຄານ, ບໍລິສັດປະກັນໄພ ແລະ ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບຄາດວ່າຈະໄດ້ຮັບການແຈ້ງໃຫ້ຊາບ, ດັ່ງນັ້ນດຽວນີ້ສິ່ງນີ້ຈຶ່ງຮູ້ສຶກຄືກັບການນິນທາໃນຫ້ອງທົດລອງໜ້ອຍລົງ ແລະ ຄ້າຍຄືກັບນະໂຍບາຍພື້ນຖານໂຄງລ່າງຫຼາຍກວ່າ.
🤖 ໃນກອງປະຊຸມ HumanX, ທຸກຄົນກຳລັງເວົ້າກ່ຽວກັບ Claude ↗
ເບິ່ງຄືວ່າ Anthropic ເປັນຜູ້ກຳນົດບັນຍາກາດຢູ່ທີ່ HumanX - ນັ້ນຄືເລື່ອງລາວ. ໃນທົ່ວກອງປະຊຸມ, ການສົນທະນາຂອງຜູ້ຂາຍ, ແລະ ການສົນທະນາໃນຫ້ອງໂຖງ, Claude ຍັງຄົງປາກົດຕົວເປັນຕົວແບບທີ່ຜູ້ຄົນຕ້ອງການຫຼາຍທີ່ສຸດສຳລັບຂະບວນການເຮັດວຽກທາງທຸລະກິດ ແລະ ການຂຽນໂປຣແກຣມ.
ສິ່ງທີ່ໂດດເດັ່ນແມ່ນຄວາມງຽບສະຫງັດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ ChatGPT. ບົດຂຽນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ OpenAI ຍັງມີຂະໜາດ ແລະ ເງິນ, ແຕ່ອາລົມຂອງກອງປະຊຸມໄດ້ອຽງໄປຫາ Claude ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີແຮງດຶງດູດຂອງວິສາຫະກິດທີ່ຄົມຊັດກວ່າໃນເວລານີ້ - ຫຼື ເບິ່ງຄືວ່າເປັນແນວນັ້ນ.
📄 Claude for Word ຂອງ Anthropic ເປັນອີກສິ່ງທ້າທາຍໜຶ່ງຕໍ່ອານາຈັກຊອບແວຂອງ Microsoft ↗
Anthropic ໄດ້ເປີດຕົວລຸ້ນເບຕ້າຂອງ Claude ສຳລັບ Word, ເຊິ່ງກ້າວໄປສູ່ຊອບແວຫ້ອງການປະຈຳວັນແທນທີ່ຈະຍັງຄົງເປັນເຄື່ອງມືສຳລັບນັກພັດທະນາ. ມັນສາມາດຕອບຄຳຖາມກ່ຽວກັບເອກະສານທີ່ມີການອ້າງອີງພາກສ່ວນທີ່ສາມາດຄລິກໄດ້, ແກ້ໄຂຂໍ້ຄວາມທີ່ເລືອກໂດຍບໍ່ທຳລາຍການຈັດຮູບແບບ, ແລະຈັດການການປ່ຽນແປງທີ່ຕິດຕາມ.
ກຸ່ມເປົ້າໝາຍແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຈະແຈ້ງ: ທີມງານທີ່ເຮັດວຽກໜັກກ່ຽວກັບເອກະສານ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນດ້ານກົດໝາຍ ແລະ ການເງິນ. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ສິ່ງນີ້ເປັນຫຼາຍກວ່າການເພີ່ມຄຸນສົມບັດ - ມັນເປັນການຊຸກຍູ້ໂດຍກົງໄປສູ່ບ້ານເກີດຂອງ Microsoft, ແລະ ເປັນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ຂ້ອນຂ້າງໜ້າເກງຂາມ.
🌐 ບອທ໌ AI ກຳລັງຂຸດຄົ້ນເວັບ, ແລະ Anthropic ນຳໜ້າກຸ່ມ ↗
ການພິຈາລະນາຂໍ້ມູນ Cloudflare ໃໝ່ໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າບໍລິສັດ AI ກຳລັງສະກັດເອົາຂໍ້ມູນຈາກເວັບຫຼາຍກວ່າທີ່ພວກເຂົາກັບຄືນມາ. ສະຖິຕິທີ່ສຳຄັນແມ່ນອັດຕາສ່ວນການກວາດຂໍ້ມູນໄປຫາການອ້າງອີງ - ຄວາມຖີ່ຂອງບັອດທີ່ຂູດໜ້າເວັບທຽບກັບຄວາມຖີ່ຂອງພວກມັນສົ່ງຜູ້ໃຊ້ກັບຄືນ - ແລະ Anthropic ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຢ່າງຮ້າຍແຮງໂດຍສະເພາະ.
ອັດຕາສ່ວນຂອງ Anthropic ຖືກລາຍງານວ່າເປັນ 8,800 ຕໍ່ 1, ໂດຍ OpenAI ກໍ່ສູງແຕ່ຕໍ່າກວ່າຫຼາຍ. ຈຸດທີ່ກວ້າງກວ່ານັ້ນກາຍເປັນເລື່ອງຍາກ: ຂໍ້ຕົກລົງເວັບເກົ່າແມ່ນການກວາດພວກເຮົາ, ຈາກນັ້ນສົ່ງການຈະລາຈອນໃຫ້ພວກເຮົາ. ເຄື່ອງຈັກຕອບຮັບ AI ຮັກສາສ່ວນທຳອິດໄວ້ ແລະ ປ່ອຍໃຫ້ສ່ວນທີສອງບາງລົງ.
⚔️ ເບິ່ງການແຂ່ງຂັນອາວຸດ AI ທົ່ວໂລກທີ່ກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນ, ຍ້ອນວ່າສະຫະລັດ, ຈີນ, ຣັດເຊຍ ແລະ ປະເທດອື່ນໆ ຟ້າວຟັ່ງສ້າງອາວຸດ ແລະ ລະບົບປ້ອງກັນປະເທດແບບອັດຕະໂນມັດທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກ AI ↗
ການລາຍງານຂ່າວລ່າສຸດກ່ຽວກັບ AI ທາງທະຫານແມ່ນບໍ່ເນັ້ນການສາທິດທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນຫຼາຍ ແຕ່ເນັ້ນການເລັ່ງຍຸດທະສາດຫຼາຍກວ່າ. ບັນດາປະເທດມະຫາອຳນາດກຳລັງຊຸກຍູ້ລະບົບປ້ອງກັນທີ່ເປັນເອກະລາດ ແລະ ລະບົບປ້ອງກັນທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອດ້ວຍ AI ໃນເວລາດຽວກັນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ທຸກຢ່າງຮູ້ສຶກຄືກັບການແຂ່ງຂັນແລ່ນຕໍ່ເນື່ອງທີ່ທຸກຄົນຈັບໄມ້ຄ້ອນ ແລະ ລືມເບຣກ.
ສິ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ເກີດຄຳຖາມປົກກະຕິ - ການຄວບຄຸມ, ການຍົກລະດັບ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ - ແຕ່ໃນປັດຈຸບັນມີຄວາມຮີບດ່ວນຫຼາຍຂຶ້ນ. ເມື່ອ AI ຖືກຝັງເຂົ້າໄປໃນການກຳນົດເປົ້າໝາຍ, ການເຝົ້າລະວັງ, ແລະ ການຕັດສິນໃຈໃນສະໜາມຮົບຢ່າງເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າ, “ການທົດລອງ” ຈະເລີ່ມຟັງຄືກັບປ້າຍເຈ້ຍໃສ່ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ກຳລັງເຄື່ອນໄຫວຢູ່ແລ້ວ.
🏭 SoftBank ຂອງຍີ່ປຸ່ນເປີດຕົວໜ່ວຍງານເພື່ອພັດທະນາ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນເອງພາຍໃນປະເທດ ↗
SoftBank ໄດ້ຮ່ວມມືກັບ Sony, Honda ແລະ ບໍລິສັດຍີ່ປຸ່ນອື່ນໆ ເພື່ອສ້າງບໍລິສັດ AI ໃໝ່ທີ່ສຸມໃສ່ "AI ທາງກາຍະພາບ" - ຮູບແບບທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຄວບຄຸມເຄື່ອງຈັກ ແລະ ຫຸ່ນຍົນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຕອບສະໜອງໃນຂໍ້ຄວາມເທົ່ານັ້ນ. ນັ້ນແມ່ນຊ່ອງທາງທີ່ແຕກຕ່າງຈາກການແຂ່ງຂັນ chatbot ທົ່ວໄປ, ແລະ ບາງທີອາດເປັນຊ່ອງທາງທີ່ໜ້າສົນໃຈກວ່າ.
ຄວາມທະເຍີທະຍານແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງຫຼາຍ, ໂດຍມີລາຍງານວ່າຄວາມພະຍາຍາມດັ່ງກ່າວແນໃສ່ຮູບແບບພື້ນຖານທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ເສັ້ນທາງຍາວໄປສູ່ການນຳໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກຳ. ມັນເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຍຸດທະສາດເຕັກໂນໂລຊີແຫ່ງຊາດ, ສ່ວນໜຶ່ງແມ່ນ moonshot, ສ່ວນໜຶ່ງແມ່ນ mechan anime ພ້ອມກັບກອງປະຊຸມຄະນະກຳມະການ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງຜູ້ຄວບຄຸມຂອງອັງກິດຈຶ່ງກຳລັງພິຈາລະນາຢ່າງໃກ້ຊິດກ່ຽວກັບຮູບແບບ Mythos ຂອງ Anthropic?
ບົດລາຍງານຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າເຈົ້າໜ້າທີ່ອັງກິດຖືວ່າ Mythos ເປັນຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ ເພາະວ່າມັນອາດຈະມີຄວາມຊຳນານໃນການຊອກຫາຊ່ອງໂຫວ່ຂອງຊອບແວຢ່າງຜິດປົກກະຕິ. ການສົນທະນາດັ່ງກ່າວມີລາຍງານວ່າກ່ຽວຂ້ອງກັບທະນາຄານແຫ່ງປະເທດອັງກິດ, FCA, ກະຊວງການຄັງ, ແລະສູນຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີແຫ່ງຊາດ. ການລວມຕົວຂອງສະຖາບັນດັ່ງກ່າວສະແດງເຖິງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຜົນກະທົບທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຕໍ່ລະບົບທີ່ສຳຄັນ, ໂດຍສະເພາະດ້ານການເງິນ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ.
ສິ່ງໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ຮູບແບບ Anthropic Mythos ແຕກຕ່າງຈາກລຸ້ນ AI ທຳມະດາ?
ຄວາມກັງວົນບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຮູບແບບໃໝ່ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ມັນເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມສາມາດພິເສດໃນວຽກງານຄວາມປອດໄພດ້ານການປ້ອງກັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄົ້ນພົບຈຸດອ່ອນຂອງຊອບແວ. ມີລາຍງານວ່າ Anthropic ກ່າວວ່າການເຂົ້າເຖິງແມ່ນຖືກຈຳກັດຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການເປີດຕົວດັ່ງກ່າວກຳລັງຖືກຈັດການຢ່າງລະມັດລະວັງຫຼາຍກວ່າການເປີດຕົວຂອງຜູ້ບໍລິໂພກຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ສິ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ມັນຮູ້ສຶກໃກ້ຊິດກັບຄວາມສາມາດດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ຄວບຄຸມໄດ້ຫຼາຍກວ່າການອັບເດດ chatbot ມາດຕະຖານ.
ເປັນຫຍັງ Claude ຈຶ່ງໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຫຼາຍໃນກອງປະຊຸມ HumanX?
ອີງຕາມບົດຄວາມ, Claude ໄດ້ປາກົດຕົວຊ້ຳແລ້ວຊ້ຳອີກໃນການສົນທະນາ, ການສົນທະນາຂອງຜູ້ຂາຍ, ແລະ ການສົນທະນາທີ່ບໍ່ເປັນທາງການເປັນທາງເລືອກທີ່ເຂັ້ມແຂງສຳລັບຂະບວນການເຮັດວຽກທາງທຸລະກິດ ແລະ ການຂຽນໂປຣແກຣມ. ບົດຄວາມດັ່ງກ່າວນຳສະເໜີ Anthropic ວ່າມີແຮງກະຕຸ້ນທີ່ໂດດເດັ່ນກັບຜູ້ໃຊ້ວິສາຫະກິດໃນງານດັ່ງກ່າວ. ມັນຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າອາລົມກ່ຽວກັບ HumanX ແມ່ນມີຄວາມສະຫງົບຫຼາຍຂຶ້ນໃນ ChatGPT, ເຖິງແມ່ນວ່າ OpenAI ຍັງມີຂະໜາດ ແລະ ຊັບພະຍາກອນທີ່ສຳຄັນ.
Claude ສຳລັບ Word ເຮັດຫຍັງໄດ້ແດ່ສຳລັບທີມງານທີ່ມີເອກະສານຫຼາຍ?
ເວີຊັນເບຕ້າທີ່ໄດ້ອະທິບາຍຢູ່ນີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດວຽກພາຍໃນເອກະສານແທນທີ່ຈະສ້າງຂໍ້ຄວາມແຍກຕ່າງຫາກ. ມັນສາມາດຕອບຄຳຖາມກ່ຽວກັບເອກະສານທີ່ມີການອ້າງອີງພາກສ່ວນ, ແກ້ໄຂຂໍ້ຄວາມທີ່ເລືອກໂດຍບໍ່ລົບກວນການຈັດຮູບແບບ, ແລະຈັດການກັບການປ່ຽນແປງທີ່ຕິດຕາມ. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ມັນກ່ຽວຂ້ອງໂດຍສະເພາະສຳລັບທີມງານທາງດ້ານກົດໝາຍ, ການເງິນ, ແລະທີມງານອື່ນໆທີ່ຕ້ອງການການທົບທວນຄືນຢ່າງລະອຽດແທນທີ່ຈະຮ່າງແບບຫຍາບຄາຍ.
ອັດຕາສ່ວນການກວາດໄປຫາການອ້າງອີງບອກຫຍັງກ່ຽວກັບ AI bots ແລະເວັບ?
ບົດຄວາມນຳສະເໜີອັດຕາສ່ວນນີ້ເປັນວິທີການປຽບທຽບວ່າບໍລິສັດ AI ລວບລວມຂໍ້ມູນເວັບໄຊທ໌ຫຼາຍປານໃດທຽບກັບຄວາມຖີ່ທີ່ພວກເຂົາສົ່ງຜູ້ໃຊ້ກັບຄືນ. ໃນກອບນັ້ນ, ອັດຕາສ່ວນທີ່ສູງຫຼາຍຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການສະກັດເອົາຂໍ້ມູນທີ່ມີການຈະລາຈອນກັບຄືນມາໜ້ອຍ. Anthropic ຖືກອະທິບາຍວ່າມີປະສິດທິພາບບໍ່ດີໂດຍສະເພາະໂດຍມາດຕະການນີ້, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການວິພາກວິຈານທີ່ກວ້າງຂວາງຂຶ້ນວ່າເຄື່ອງຈັກຕອບ AI ອາດຈະເຮັດໃຫ້ການແລກປ່ຽນເວັບແບບເກົ່າຂອງການຈັດດັດສະນີອ່ອນແອລົງເພື່ອແລກປ່ຽນກັບການແນະນຳ.
ເປັນຫຍັງຜູ້ຄົນຈຶ່ງເຊື່ອມໂຍງຄວາມກ້າວໜ້າຂອງ AI ເຂົ້າໃນທັງອາວຸດອັດຕະໂນມັດ ແລະ AI ທາງກາຍະພາບ?
ບົດຄວາມຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງສອງແນວໂນ້ມທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັນຄື: ລັດຖະບານເລັ່ງລະບົບປ້ອງກັນປະເທດທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກ AI, ແລະ ບໍລິສັດຕ່າງໆເຊັ່ນ SoftBank ທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກຮູບແບບທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຄວບຄຸມເຄື່ອງຈັກ ແລະ ຫຸ່ນຍົນ. ຮ່ວມກັນ, ພວກມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ກ້າວໄປໄກກວ່າການສົນທະນາ ແລະ ການຄົ້ນຫາໄປສູ່ລະບົບທາງກາຍະພາບທີ່ສາມາດຮັບຮູ້, ຕັດສິນໃຈ ແລະ ປະຕິບັດໄດ້. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ເກີດຄຳຖາມທີ່ໃຫຍ່ກວ່າກ່ຽວກັບການຄວບຄຸມ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ການນຳໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກຳ, ແລະ ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ເຄື່ອນຍ້າຍຈາກການທົດລອງໄປສູ່ການດຳເນີນງານໄດ້ໄວເທົ່າໃດ.