🥑 NYT ລາຍງານວ່າ Meta ຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີການເປີດຕົວຮູບແບບ AI 'Avocado' ໄປເປັນເດືອນພຶດສະພາ ຫຼື ຫຼັງຈາກນັ້ນ ↗
ຮູບແບບ AI ຂະໜາດໃຫຍ່ຕໍ່ໄປຂອງ Meta, ທີ່ມີຊື່ລະຫັດວ່າ Avocado, ໄດ້ຫຼຸດພົ້ນອີກຄັ້ງ. ມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອຊ່ວຍພິສູດວ່າ Meta ສາມາດຮັກສາຈັງຫວະໃນລະດັບສູງສຸດໄດ້, ແຕ່ປະສິດທິພາບພາຍໃນເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ເຂັ້ມແຂງພໍ, ເຊິ່ງບໍ່ແມ່ນບັນຫາເລັກນ້ອຍເມື່ອຄູ່ແຂ່ງຂອງເຈົ້າແມ່ນ OpenAI, Google ແລະ Anthropic.
ສ່ວນທີ່ແປກປະຫຼາດກວ່ານັ້ນກໍຄື Meta ຍັງຟັງຄືວ່າມີຄວາມມຸ່ງໝັ້ນຢ່າງເຕັມທີ່, ພຽງແຕ່ບໍ່ຄ່ອຍທັນເວລາເທົ່ານັ້ນ. ຍັງມີການສົນທະນາກັນວ່າມັນໄດ້ພິຈາລະນາການອະນຸຍາດໃຫ້ໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີ Gemini ຂອງ Google ເປັນຊ່ອງຫວ່າງສຳລັບຜະລິດຕະພັນບາງຢ່າງ - ເຊິ່ງຈະເທົ່າກັບການຍອມຮັບຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າການສ້າງ AI ແຖວໜ້າ ແລະ ການສົ່ງມັນໄປໃນຂອບເຂດກວ້າງແມ່ນສອງຜົນງານທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ.
⚖️ ປັນຍາປະດິດ: ການເຕັ້ນທີ່ລະອຽດອ່ອນຂອງ Anthropic ກັບ Pentagon ↗
ການປະທະກັນຂອງ Anthropic ກັບ Pentagon ຍັງສືບຕໍ່ກວ້າງຂວາງຂຶ້ນ, ແລະ ປະຈຸບັນຜົນປະໂຫຍດເບິ່ງຄືວ່າໃຫຍ່ຫຼວງຫຼາຍ. ບໍລິສັດກຳລັງໂຕ້ແຍ້ງການກຳນົດທີ່ສະກັດກັ້ນເຕັກໂນໂລຢີຂອງຕົນຈາກການນຳໃຊ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການທະຫານບາງຢ່າງ, ໃນຂະນະທີ່ໂຕ້ຖຽງວ່າຜົນກະທົບອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ສັນຍາ, ການຮ່ວມມື ແລະ ສ່ວນແບ່ງລາຍຮັບຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ຄາດວ່າຈະເກີດຂຶ້ນ.
ມັນເປັນໜຶ່ງໃນເລື່ອງລາວເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຖືກກົດໝາຍຢູ່ເທິງພື້ນຜິວ ແລະ ເບິ່ງຄືວ່າເປັນຕົວຕົນຢູ່ພາຍໃນ. Anthropic ໄດ້ພະຍາຍາມຮັກສາເສັ້ນໄຊກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ທາງທະຫານ, ແຕ່ທ່າທີດັ່ງກ່າວໃນປັດຈຸບັນກຳລັງປະທະກັບອຳນາດຂອງລັດຖະບານ, ຄວາມກັງວົນຂອງວິສາຫະກິດ, ແລະ ຄຳຖາມທີ່ກວ້າງຂວາງວ່າໃຜຈະໄດ້ສ້າງ AI ສຳລັບຄວາມໝັ້ນຄົງແຫ່ງຊາດ - ແລະ ໃນເງື່ອນໄຂໃດ.
🎓 ວິທີການໃໝ່ໃນການຮຽນຮູ້ຄະນິດສາດ ແລະ ວິທະຍາສາດໃນ ChatGPT ↗
OpenAI ໄດ້ເປີດຕົວຄຳອະທິບາຍພາບແບບເຄື່ອນໄຫວໃນ ChatGPT ສຳລັບແນວຄວາມຄິດຫຼັກທາງຄະນິດສາດ ແລະ ວິທະຍາສາດຫຼາຍກວ່າ 70 ຢ່າງ. ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ອະທິບາຍສູດ ແລະ ຄວາມສຳພັນ, ChatGPT ສາມາດສະແດງໃຫ້ພວກມັນເຫັນການປ່ຽນແປງໃນເວລາຈິງ, ເຊິ່ງອາດຈະຟັງຄືວ່າເຫັນໄດ້ຊັດເຈນໃນພາຍຫຼັງ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນບໍ່ແມ່ນ.
ສິ່ງນີ້ຊຸກຍູ້ ChatGPT ໃຫ້ກ້າວໄປສູ່ຊ່ອງທາງ "ເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້, ບໍ່ພຽງແຕ່ເຄື່ອງຕອບຮັບອັດຕະໂນມັດ". ການເຄື່ອນໄຫວດັ່ງກ່າວສອດຄ່ອງກັບຄວາມພະຍາຍາມທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງ OpenAI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນມີການໂຕ້ຕອບຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ແກ້ໄຂໄດ້ໜ້ອຍລົງ - ມີກະດານຂາວຫຼາຍຂຶ້ນ, ມີສາລານຸກົມໜ້ອຍລົງ, ຫຼື ເບິ່ງຄືວ່າເປັນແນວນັ້ນ.
🗺️ ວິທີທີ່ພວກເຮົາກຳລັງຈິນຕະນາການແຜນທີ່ຄືນໃໝ່ດ້ວຍ Gemini ↗
Google ໄດ້ນຳເອົາ Gemini ມາສູ່ແຜນທີ່ຫຼາຍຂຶ້ນດ້ວຍຄຸນສົມບັດການສົນທະນາທີ່ເອີ້ນວ່າ Ask Maps, ພ້ອມກັບປະສົບການການນຳທາງທີ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງໃໝ່. ການນຳສະເໜີແມ່ນງ່າຍດາຍພໍສົມຄວນ: ຖາມຄຳຖາມທີ່ສັບສົນໃນໂລກຕົວຈິງ, ຮັບຄຳແນະນຳສະຖານທີ່ສ່ວນຕົວໃນແຜນທີ່, ຈາກນັ້ນກ້າວໄປສູ່ການວາງແຜນໂດຍກົງໂດຍບໍ່ຕ້ອງສະຫຼັບກັນລະຫວ່າງແອັບຕ່າງໆ.
ດ້ານການນຳທາງຟັງຄືວ່າມີຄວາມທະເຍີທະຍານຄືກັນ, ມີຮູບພາບທີ່ໜ້າສົນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ມີການແນະນຳເສັ້ນທາງທີ່ຊັດເຈນກວ່າ. Google ກຳລັງມຸ່ງໄປສູ່ແນວຄວາມຄິດທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ - ການຄົ້ນຫາ, ແຕ່ມີລັກສະນະທາງພື້ນທີ່ ແລະ ການສົນທະນາ - ແລະ ພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ແຜນທີ່ຮູ້ສຶກບໍ່ຄືກັບສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກ, ຄືກັບຜູ້ນຳທ່ຽວທ້ອງຖິ່ນທີ່ຮູ້ທາງລັດຫຼາຍກວ່າ.
🏢 Google ຕັ້ງຊື່ຫ້ອງການລອນດອນວ່າ 'Platform 37' ເພື່ອເປັນການຈັບຄູ່ກັບ AI 'Go' ເຊິ່ງເປັນເພື່ອນບ້ານທາງລົດໄຟ ↗
Google ໄດ້ຕັ້ງຊື່ໃຫ້ສຳນັກງານໃຫຍ່ແຫ່ງໃໝ່ຂອງຕົນໃນລອນດອນວ່າ Platform 37, ໂດຍເຊື່ອມໂຍງມັນກັບທັງ King's Cross ແລະ "Move 37" ທີ່ມີຊື່ສຽງຂອງ AlphaGo. ມັນເປັນການຍ້ອງຍໍ AI ທີ່ຂ້ອນຂ້າງທັນສະໄໝ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນທາງທີ່ຮູ້ສຶກວ່າມີເຈດຕະນາແທນທີ່ຈະເປັນການໃຊ້ງານທີ່ງຸ່ມງ່າມ - ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຍ້ອນວ່າປະຫວັດສາດຂອງ DeepMind ຖືກຖັກທໍເຂົ້າໄປໃນມັນ.
ສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈກວ່ານັ້ນອາດຈະແມ່ນສິ່ງທີ່ມາພ້ອມກັບອາຄານ: ພື້ນທີ່ທີ່ຫັນໜ້າໄປທາງສາທາລະນະທີ່ເອີ້ນວ່າ The AI Exchange. ສະນັ້ນ, ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນໂຮງລະຄອນການສ້າງຍີ່ຫໍ້ ແລະ ສະຖາປັດຕະຍະກຳເທົ່ານັ້ນ. Google ເບິ່ງຄືວ່າຕ້ອງການສະຖານທີ່ພົນລະເຮືອນຕົວຈິງສຳລັບການສຶກສາ AI ແລະການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງປະຊາຊົນ, ເຊິ່ງມີຄວາມຄິດ, ມີຍຸດທະສາດ, ຫຼືທັງສອງຢ່າງ.
🛒 Webflow ຊື້ແພລດຟອມສ້າງເນື້ອຫາ AI Vidoso ເພື່ອສະໜັບສະໜູນຊຸດການຕະຫຼາດຂອງຕົນ ↗
Webflow ກຳລັງຊື້ Vidoso ເພື່ອເສີມສ້າງລະບົບການຕະຫຼາດທີ່ໃຊ້ AI ຂອງຕົນ, ໂດຍເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການສ້າງເນື້ອຫາໃຫ້ກັບແພລດຟອມທີ່ສຸມໃສ່ການສ້າງ ແລະ ດຳເນີນເວັບໄຊທ໌ແລ້ວ. ບໍ່ແມ່ນຂໍ້ຕົກລົງ AI ທີ່ດັງທີ່ສຸດຂອງມື້, ບໍ່, ແຕ່ຍັງເປັນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຕະຫຼາດກຳລັງລ່ອງລອຍໄປໃນທິດທາງໃດ.
ນີ້ແມ່ນດ້ານທີ່ງຽບສະຫງົບກວ່າຂອງຄື້ນ AI - ລະຄອນແບບຈຳລອງຂອບເຂດໜ້ອຍລົງ, ບໍລິສັດຊອບແວຫຼາຍຂຶ້ນເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດອັດຕະໂນມັດວຽກງານສ້າງສັນ ແລະ ການໂຄສະນາຫາສຽງ. ໜ້ອຍລົງແບບວິທະຍາສາດນິຍາຍ, ຫຼາຍຂຶ້ນ "ພວກເຮົາຈະສົ່ງເນື້ອຫາຫຼາຍຂຶ້ນດ້ວຍບັນຫາໜ້ອຍລົງໄດ້ແນວໃດ?"
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງ Meta ຈຶ່ງຊັກຊ້າຮູບແບບ Avocado AI ຂອງມັນອີກຄັ້ງ?
ການເປີດຕົວ Avocado ຂອງ Meta ເບິ່ງຄືວ່າຈະຫຼຸດລົງຍ້ອນປະສິດທິພາບພາຍໃນຍັງບໍ່ແຂງແຮງພຽງພໍ. ນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າ Meta ກຳລັງພະຍາຍາມແຂ່ງຂັນກັບ OpenAI, Google, ແລະ Anthropic ໃນລະດັບສູງສຸດ. ບົດຄວາມຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການຊັກຊ້າບໍ່ແມ່ນຍ້ອນການສູນເສຍຄວາມສົນໃຈ, ແຕ່ກ່ຽວກັບຄວາມລົ້ມເຫຼວໃນການຕອບສະໜອງມາດຕະຖານທີ່ຕ້ອງການສຳລັບການປ່ອຍຕົວໃຫຍ່.
ມີລາຍງານວ່າ Meta ພິຈາລະນາເທັກໂນໂລຢີ Google Gemini ບອກພວກເຮົາແນວໃດ?
ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ Meta ອາດຈະໄດ້ຄົ້ນຄວ້າການໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີພາຍນອກເປັນຂົວຕໍ່ຊົ່ວຄາວສຳລັບຜະລິດຕະພັນບາງຢ່າງ. ໃນສະພາບການ, ນັ້ນຈະເປັນການຍອມຮັບທີ່ໜ້າສັງເກດທີ່ວ່າການສ້າງຮູບແບບ AI ແຖວໜ້າ ແລະ ການນຳໃຊ້ຮູບແບບໜຶ່ງຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖືໃນຂອບເຂດແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍແຍກຕ່າງຫາກ. ບົດຄວາມນຳສະເໜີສິ່ງນີ້ເປັນສັນຍານຂອງຄວາມກົດດັນ, ບໍ່ແມ່ນການປ່ຽນແປງໃນຄວາມທະເຍີທະຍານ AI ທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງ Meta.
ເປັນຫຍັງການໂຕ້ຖຽງກັນກ່ຽວກັບ Pentagon ຂອງ Anthropic ຈຶ່ງເປັນຂ່າວໃຫຍ່ກ່ຽວກັບ AI?
ເນື່ອງຈາກວ່າການບໍ່ເຫັນດີເປັນເອກະພາບກັນບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນທາງດ້ານກົດໝາຍ ຫຼື ລະບຽບການເທົ່ານັ້ນ. ບົດຄວາມກ່າວວ່າ Anthropic ກຳລັງຕໍ່ສູ້ກັບການກຳນົດທີ່ອາດຈະຈຳກັດການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການທະຫານບາງຢ່າງ ແລະ ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ສັນຍາ, ການຮ່ວມມື ແລະ ລາຍຮັບທີ່ຄາດໄວ້. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ບັນຫານີ້ກາຍເປັນການທົດສອບທີ່ກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບວິທີທີ່ບໍລິສັດ AI ເຮັດວຽກກັບສະຖາບັນຄວາມໝັ້ນຄົງແຫ່ງຊາດ ໃນຂະນະທີ່ພະຍາຍາມຮັກສາຂອບເຂດນະໂຍບາຍຂອງຕົນເອງ.
ຄຸນສົມບັດຄະນິດສາດ ແລະ ວິທະຍາສາດໃໝ່ຂອງ ChatGPT ປ່ຽນແປງການຮຽນຮູ້ແນວໃດ?
ການອັບເດດໄດ້ເພີ່ມຄຳອະທິບາຍພາບແບບເຄື່ອນໄຫວສຳລັບແນວຄວາມຄິດຫຼັກທາງຄະນິດສາດ ແລະ ວິທະຍາສາດຫຼາຍກວ່າ 70 ຢ່າງ. ແທນທີ່ຈະໃຫ້ຄຳຕອບເປັນຂໍ້ຄວາມເທົ່ານັ້ນ, ChatGPT ສາມາດສະແດງສູດ ແລະ ຄວາມສຳພັນທີ່ປ່ຽນແປງໃນເວລາຈິງ. ບົດຄວາມນີ້ວາງກອບນີ້ເປັນການປ່ຽນໄປສູ່ປະສົບການການຮຽນຮູ້ແບບໂຕ້ຕອບຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຮັດໃຫ້ ChatGPT ຮູ້ສຶກຄືກັບເຄື່ອງມືການສອນຫຼາຍກວ່າການອ້າງອີງແບບຄົງທີ່.
Google ພະຍາຍາມເຮັດຫຍັງກັບ Ask Maps ແລະ ການນຳທາງທີ່ສົມຈິງ?
Google ເບິ່ງຄືວ່າຈະເຮັດໃຫ້ແຜນທີ່ເປັນການສົນທະນາຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ມີປະໂຫຍດຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບການວາງແຜນໃນບ່ອນດຽວ. Ask Maps ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຕອບຄຳຖາມທີ່ສັບສົນໃນໂລກຕົວຈິງ ແລະ ປ່ຽນຄຳແນະນຳໃຫ້ກາຍເປັນການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ແຜນທີ່ໂດຍບໍ່ບັງຄັບໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງປ່ຽນໄປມາລະຫວ່າງແອັບຕ່າງໆ. ປະສົບການການນຳທາງທີ່ຍົກລະດັບແລ້ວເພີ່ມການນຳທາງເສັ້ນທາງທີ່ຊັດເຈນຂຶ້ນ ແລະ ຮູບພາບທີ່ໜ້າສົນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອສະໜັບສະໜູນເປົ້າໝາຍທີ່ກວ້າງຂວາງນັ້ນ.
ການຊື້ Vidoso ຂອງ Webflow ບອກຫຍັງກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ AI ກຳລັງມຸ່ງໜ້າໄປ?
ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງທ່າອ່ຽງທີ່ງຽບສະຫງົບແຕ່ສຳຄັນກວ່າໃນ AI: ການເຊື່ອມໂຍງຊອບແວທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ. ແທນທີ່ຈະສຸມໃສ່ຫົວຂໍ້ຂ່າວແບບຈຳລອງລະດັບຊາຍແດນ, ຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບໍລິສັດຕ່າງໆກຳລັງໃຊ້ການຊື້ກິດຈະການເພື່ອເພີ່ມເຄື່ອງມືສ້າງເນື້ອຫາເຂົ້າໃນຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ໃນກໍລະນີນີ້, ບົດຄວາມຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ Webflow ຕ້ອງການເຮັດໃຫ້ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງເວັບໄຊທ໌ ແລະ ການຕະຫຼາດເປັນອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຂຶ້ນ, ໄວຂຶ້ນ ແລະ ງ່າຍຕໍ່ການຈັດການຫຼາຍຂຶ້ນ.