🎙️ Deepgram ມີລາຍໄດ້ 130 ລ້ານໂດລາ, ບັນລຸມູນຄ່າ 1.3 ຕື້ໂດລາ ຍ້ອນຕົວແທນສຽງມີຄວາມນິຍົມເພີ່ມຂຶ້ນ ↗
Deepgram ຫາກໍ່ໄດ້ຮັບເງິນ 130 ລ້ານໂດລາ, ໂດຍຍູ້ມັນເຂົ້າສູ່ອານາເຂດທີ່ຄ້າຍຄືກັບຢູນິຄອນ - ເຊິ່ງອ່ານຄືກັບຕະຫຼາດທີ່ເວົ້າດັງໆວ່າ, "ແມ່ນແລ້ວ, ພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສື່ສານກັບຄືນ." ການສະເໜີຂາຍຍັງຄົງສະອາດສົດຊື່ນ: ໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ຈາກສຽງເວົ້າເປັນຂໍ້ຄວາມ ແລະ ສຽງທີ່ບໍລິສັດສາມາດສຽບເຂົ້າກັບຜະລິດຕະພັນຂອງຕົນເອງໄດ້.
ເງິນດັ່ງກ່າວແມ່ນແນໃສ່ການຂະຫຍາຍໄປໃນລະດັບສາກົນ, ຂະຫຍາຍການສະໜັບສະໜູນດ້ານພາສາ, ແລະ ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວແມ່ນການເພີ່ມປະລິມານການປະມວນຜົນ. ພວກເຂົາຍັງໄດ້ຊື້ສິນຄ້າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ (ລວມທັງເທັກໂນໂລຢີສຽງແບບ drive-thru) ເພາະວ່າການສັ່ງຊື້ມັນຝຣັ່ງຜ່ານ AI ໄດ້ກາຍເປັນແຜນທຸລະກິດປົກກະຕິແລ້ວ.
🧠 ບໍລິສັດ Etched ເລີ່ມຕົ້ນລະດົມທຶນໄດ້ປະມານ 500 ລ້ານໂດລາເພື່ອແຂ່ງຂັນກັບ Nvidia ↗
ມີລາຍງານວ່າ Etched ໄດ້ລະດົມທຶນໄດ້ປະມານ 500 ລ້ານໂດລາໃນຮອບທີ່ຮ້ອງຂຶ້ນວ່າ "ການຍຶດເອົາຊິບ AI ຍັງບໍ່ທັນສຳເລັດ." ຄວາມທະເຍີທະຍານແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງຫຼາຍ - ສ້າງຮາດແວທີ່ສາມາດແຂ່ງຂັນໄດ້ໃນໂລກທີ່ Nvidia ເປັນຄຳຕອບເລີ່ມຕົ້ນສຳລັບເກືອບທຸກຢ່າງ.
ສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈຄືການປ່ຽນສຽງ: ບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນຫຼາຍແຫ່ງກຳລັງເລືອກເສັ້ນທາງ "ຊິລິໂຄນພິເສດ" ແທນທີ່ຈະເຊົ່າ GPU ຕະຫຼອດໄປ. ມັນຄືກັບການພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ຮ້ານເຂົ້າຈີ່ດີກ່ວາໂດຍການປະດິດເຕົາອົບໃໝ່... ບໍ່ຄ່ອຍດີປານໃດ, ແຕ່ບາງຄັ້ງມັນກໍ່ເປັນແບບນັ້ນ.
🧩 ສະຫະລັດອະນຸມັດການສົ່ງອອກຊິບ Nvidia H200 ໄປຈີນໂດຍມີເງື່ອນໄຂ ↗
ສະຫະລັດໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ສົ່ງອອກຊິບ AI ທີ່ກ້າວໜ້າ (ລວມທັງ Nvidia's H200) ໄປຍັງປະເທດຈີນ, ແຕ່ມີເງື່ອນໄຂ - ສະນັ້ນມັນບໍ່ແມ່ນ "ລະດູເປີດ" ທີ່ແນ່ນອນ, ຄ້າຍຄືກັບ "ລະດູເປີດ, ມີການຊີ້ນຳ." ມັນເປັນການສັ່ນສະເທືອນນະໂຍບາຍທີ່ໂດດເດັ່ນໃນໜຶ່ງໃນອຸປະສັກທີ່ອ່ອນໄຫວທີ່ສຸດໃນການແຂ່ງຂັນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກວ້າງຂວາງ.
ອີງຕາມວິທີການບັງຄັບໃຊ້ເງື່ອນໄຂເຫຼົ່ານັ້ນ, ສິ່ງນີ້ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ວ່າໃຜຈະໄດ້ຮັບຄວາມສາມາດໃນການຝຶກອົບຮົມທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ໄວເທົ່າໃດ. ລາຍລະອຽດມີຄວາມສຳຄັນຢູ່ທີ່ນີ້ - ມັນອາດເບິ່ງຄືວ່າອະນຸຍາດໃນເຈ້ຍ ໃນຂະນະທີ່ຍັງຄົງຢູ່ໃນການປະຕິບັດຢ່າງເຂັ້ມງວດ... ຫຼື ເບິ່ງຄືວ່າເປັນແນວນັ້ນ.
ລາຍງານວ່າຈີນຈຳກັດການຊື້ຊິບ Nvidia ສະເພາະກໍລະນີພິເສດເທົ່ານັ້ນ ↗
ໃນຝ່າຍຈີນ, ມີລາຍງານວ່າການຊື້ຊິບ Nvidia ອາດຈະຖືກຈຳກັດຢູ່ໃນ “ສະຖານະການພິເສດ”, ເຊິ່ງເປັນໜຶ່ງໃນປະໂຫຍກເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດໝາຍເຖິງເກືອບທຸກຢ່າງ - ແລະນັ້ນແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການອອກແບບ. ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການຄວບຄຸມທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າວ່າໃຜສາມາດຊື້ຫຍັງໄດ້, ແລະເປັນຫຍັງ.
ຖ້າທ່ານກຳລັງບໍລິຫານທີມງານ AI, ສິ່ງນີ້ປ່ຽນແປງຄະນິດສາດໃນການວາງແຜນ: ການຈັດຊື້ຈະກາຍເປັນຮູບແບບນະໂຍບາຍ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຮູບແບບງົບປະມານເທົ່ານັ້ນ. ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງເລີ່ມເຮັດໜ້າທີ່ຄືກັບເສັ້ນທາງທີ່ຈັດລຽງຕົວມັນເອງຄືນໃໝ່ໃນຂະນະທີ່ທ່ານຢູ່ໃນນັ້ນ.
💬 Meta ກ່າວວ່າຈະບໍ່ລຶບ chatbot AI ຂອງພາກສ່ວນທີສາມອອກຈາກ WhatsApp ໃນອິຕາລີ ↗
ວິທີການ WhatsApp ຂອງ Meta ຕໍ່ກັບ chatbot AI ຂອງພາກສ່ວນທີສາມໄດ້ຮັບການອະນຸມັດໃຫ້ໃຊ້ສຳລັບອິຕາລີ ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບຄຳສັ່ງຊົ່ວຄາວຈາກໜ່ວຍງານແຂ່ງຂັນຂອງອິຕາລີ. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່າທີ “ບໍ່ມີບໍລິສັດ AI ຖ້າສິ່ງຫຼັກຂອງເຈົ້າແມ່ນ AI” - ແມ່ນແລ້ວ, ນັ້ນແມ່ນຄວາມຈິງ - ຕອນນີ້ກຳລັງຮັບເອົາຂໍ້ຍົກເວັ້ນສະເພາະປະເທດ.
ມັນເປັນການເຕືອນວ່າກົດລະບຽບການແຈກຢາຍກຳລັງມີຄວາມສຳຄັນເທົ່າກັບຄຸນນະພາບຂອງຮູບແບບ. ເຈົ້າສາມາດມີ chatbot ທີ່ລຽບງ່າຍທີ່ສຸດໃນໂລກ, ແຕ່ຖ້າທໍ່ຖືກປິດ (ຫຼືປິດເຄິ່ງໜຶ່ງ), ເຈົ້າກໍ່ຈະຮ້ອງໃສ່ໝອນຢ່າງໜັກ.
🧰 Flip ລະດົມທຶນໄດ້ 20 ລ້ານໂດລາ ສຳລັບການບໍລິການລູກຄ້າ AI ແນວຕັ້ງ ↗
Flip ໄດ້ຮັບເງິນ 20 ລ້ານໂດລາໃນ Series A ໂດຍການອີງໃສ່ແນວຄວາມຄິດສະເພາະ: "ຕົວແທນສະໜັບສະໜູນ AI ທົ່ວໄປ" ບໍ່ພຽງພໍ - ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ AI ບໍລິການລູກຄ້າຖືກປັບແຕ່ງໃຫ້ເໝາະສົມກັບອຸດສາຫະກຳ ແລະ ຂະບວນການເຮັດວຽກສະເພາະ. ແນວຕັ້ງຈະດີກວ່າແນວນອນ, ຢ່າງໜ້ອຍກໍເມື່ອຜູ້ຊື້ເລືອກຫຼາຍ (ແລະພວກເຂົາກໍ່ເລືອກຫຼາຍ).
ການພະນັນແມ່ນວ່າຂໍ້ຈຳກັດຂອງໂດເມນເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນຮູ້ສຶກປອດໄພກວ່າ, ຄາດເດົາໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ, ມີໂອກາດໜ້ອຍທີ່ຈະສະແດງເປັນນັກສະແດງຕະຫຼົກແບບບໍ່ໄດ້ກຽມຕົວຕໍ່ໜ້າລູກຄ້າ. ບໍ່ໄດ້ໂດດເດັ່ນຄືກັບຕົວແບບ Frontier, ແຕ່ອາດຈະເປັນບ່ອນທີ່ຫາເງິນໄດ້ຢ່າງງຽບໆ.
🏛️ ການປຶກສາຫາລືຂອງ EU ກ່ຽວກັບກ່ອງ sandbox ກົດລະບຽບ AI ຮອດເສັ້ນຕາຍສຳລັບການໃຫ້ຄຳຕິຊົມ ↗
ການຊຸກຍູ້ຂອງສະຫະພາບເອີຣົບໃນການເຮັດໃຫ້ "ກ່ອງຊາຍຄວບຄຸມ AI" ເປັນທາງການ - ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຄວບຄຸມເພື່ອທົດສອບ AI ພາຍໃຕ້ການຊີ້ນຳດ້ານກົດລະບຽບ - ໄດ້ຮອດຈຸດສິ້ນສຸດຂອງປ່ອງຢ້ຽມຄຳຕິຊົມສາທາລະນະຂອງຕົນແລ້ວ. ນີ້ແມ່ນວຽກງານພື້ນຖານຂອງການຄຸ້ມຄອງ AI: ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທີ່ໜ້າສົນໃຈ, ແຕ່ມັນຕັດສິນໃຈວ່ານະວັດຕະກຳຈະຖືກທົດລອງໃຊ້ແນວໃດ.
ຖ້າກ່ອງຊາຍເຫຼົ່ານີ້ຖືກອອກແບບມາເປັນຢ່າງດີ, ພວກມັນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ແປກປະຫຼາດບ່ອນທີ່ບໍລິສັດບໍ່ຮູ້ວ່າການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບເປັນແນວໃດຈົນກວ່າມັນຈະສາຍເກີນໄປ. ຖ້າພວກມັນຖືກອອກແບບມາບໍ່ດີ... ຂໍສະແດງຄວາມຍິນດີນຳ, ເຈົ້າໄດ້ປະດິດລະບົບລັດຖະກອນທີ່ມີຂັ້ນຕອນເພີ່ມເຕີມ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ການລະດົມທຶນ 130 ລ້ານໂດລາຂອງ Deepgram ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດຕໍ່ບໍລິສັດທີ່ສ້າງ AI ສຽງ?
ມູນຄ່າປະມານ 130 ລ້ານໂດລາຂອງ Deepgram ແລະ ມູນຄ່າ 1.3 ຕື້ໂດລາ ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສຳລັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ສຽງ ແລະ ການປ່ຽນສຽງເປັນຂໍ້ຄວາມແບບປລັກອິນ. ບໍລິສັດກ່າວວ່າຈະໃຊ້ເງິນທຶນເພື່ອຂະຫຍາຍໄປໃນລະດັບສາກົນ, ຂະຫຍາຍການສະໜັບສະໜູນດ້ານພາສາ, ແລະ ເພີ່ມການຄຳນວນ. ບໍລິສັດຍັງໄດ້ຊື້ເທັກໂນໂລຢີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ລວມທັງຄວາມສາມາດດ້ານສຽງແບບ drive-thru. ສຳລັບຜູ້ກໍ່ສ້າງ, ສິ່ງນີ້ມັກຈະແປເປັນການຄຸ້ມຄອງພາສາທີ່ກວ້າງຂວາງ, ຄວາມສາມາດທີ່ຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ພື້ນທີ່ຜະລິດຕະພັນທີ່ກວ້າງຂວາງຈາກຜູ້ຂາຍຫຼັກ.
ເປັນຫຍັງບໍລິສັດ startup ເຊັ່ນ Etched ຈຶ່ງລະດົມທຶນໄດ້ຫຼາຍເພື່ອແຂ່ງຂັນກັບ Nvidia?
ມີລາຍງານວ່າ Etched ໄດ້ລະດົມທຶນໄດ້ປະມານ 500 ລ້ານໂດລາ ເນື່ອງຈາກວິທີການ "ເຊົ່າ GPU ຕະຫຼອດໄປ" ອາດຈະມີລາຄາແພງ ແລະ ມີຂໍ້ຈຳກັດໃນການສະໜອງໃນຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງ. ຊິລິໂຄນພິເສດແມ່ນການພະນັນທີ່ວ່າຮາດແວທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍສະເພາະສາມາດໃຫ້ປະສິດທິພາບ ຫຼື ປະສິດທິພາບທີ່ດີກວ່າສຳລັບວຽກງານສະເພາະ. ມັນເປັນເສັ້ນທາງທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ ເນື່ອງຈາກ Nvidia ຍັງຄົງເປັນມາດຕະຖານເລີ່ມຕົ້ນ, ແຕ່ການສະໜອງທຶນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່ານັກລົງທຶນຍັງເຫັນຫ້ອງສຳລັບສະຖາປັດຕະຍະກຳຊິບໃໝ່. ຫຼາຍທີມຈະຕິດຕາມເບິ່ງມາດຕະຖານທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ຄວາມພ້ອມໃຊ້ງານໄດ້ຈິງ.
ກົດລະບຽບກ່ຽວກັບຊິບ Nvidia ຂອງສະຫະລັດ - ຈີນທີ່ປ່ຽນແປງໄປນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດຕໍ່ທີມງານ AI?
ມີລາຍງານວ່າ ສະຫະລັດ ໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ສົ່ງອອກຊິບ AI ທີ່ກ້າວໜ້າ, ລວມທັງ H200 ຂອງ Nvidia, ໄປຍັງປະເທດຈີນພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂ, ໃນຂະນະທີ່ການລາຍງານຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ຈີນອາດຈະຈຳກັດການຊື້ຂອງ Nvidia ໃຫ້ເປັນ "ສະຖານະການພິເສດ". ເມື່ອລວມກັນແລ້ວ, ສິ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ນະໂຍບາຍການຈັດຊື້ມີລັກສະນະເປັນຮູບແບບ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຮູບແບບງົບປະມານເທົ່ານັ້ນ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ການວາງແຜນມັກຈະປ່ຽນໄປສູ່ທາງເລືອກສຸກເສີນ: ຜູ້ສະໜອງທາງເລືອກອື່ນ, ພາກພື້ນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ຫຼື ກຳລັງການຜະລິດທີ່ສະຫງວນໄວ້ກ່ອນໜ້ານີ້. ລາຍລະອຽດການບັງຄັບໃຊ້ທີ່ແນ່ນອນສາມາດມີຄວາມສຳຄັນເທົ່າກັບຫົວຂໍ້ຂ່າວ.
ມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນກັບ chatbot AI ພາກສ່ວນທີສາມໃນ WhatsApp ໃນອິຕາລີ?
ຈຸດຢືນຂອງ Meta ກ່ຽວກັບການຈຳກັດການສົນທະນາ AI ຂອງພາກສ່ວນທີສາມໃນ WhatsApp ເບິ່ງຄືວ່າຈະໄດ້ຮັບຂໍ້ຍົກເວັ້ນສະເພາະປະເທດ, ໂດຍອິຕາລີໄດ້ກ່າວເຖິງຫຼັງຈາກຄຳສັ່ງຊົ່ວຄາວຈາກໜ່ວຍງານແຂ່ງຂັນຂອງອິຕາລີ. ສິ່ງທີ່ຄວນຮູ້ແມ່ນວ່າກົດລະບຽບການແຈກຢາຍສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ໄວ ແລະ ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມຕະຫຼາດ. ຖ້າທ່ານກຳລັງນຳໃຊ້ການສົນທະນາຜ່ານແພລດຟອມຫຼັກ, ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວທ່ານຕ້ອງການແຜນການປະຕິບັດຕາມ ແລະ ການຮ່ວມມືຕໍ່ພາກພື້ນ. ຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນຢ່າງດຽວຈະບໍ່ຮັບປະກັນການເຂົ້າເຖິງ "ທໍ່"
ເປັນຫຍັງນັກລົງທຶນຈຶ່ງສະໜັບສະໜູນເຄື່ອງມືການບໍລິການລູກຄ້າ AI ແນວຕັ້ງເຊັ່ນ Flip?
ຊຸດ A ມູນຄ່າ 20 ລ້ານໂດລາຂອງ Flip ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການພະນັນທີ່ວ່າ "ຕົວແທນສະໜັບສະໜູນ AI ທົ່ວໄປ" ບໍ່ພຽງພໍສຳລັບຜູ້ຊື້ຫຼາຍຄົນ. ເຄື່ອງມືແນວຕັ້ງສຸມໃສ່ຂະບວນການເຮັດວຽກ, ຂໍ້ຈຳກັດ ແລະ ຄຳສັບສະເພາະຂອງອຸດສາຫະກຳໃດໜຶ່ງ, ເຊິ່ງສາມາດເຮັດໃຫ້ພຶດຕິກຳຄາດເດົາໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ ແລະ ງ່າຍຕໍ່ການໄວ້ວາງໃຈ. ໃນການຕັ້ງຄ່າການບໍລິການລູກຄ້າຫຼາຍຢ່າງ, ຂອບເຂດໂດເມນທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການປັບປຸງທີ່ບໍ່ຕ້ອງການ ແລະ ງ່າຍດາຍໃນການເປີດຕົວ. ຄຸນຄ່າມັກຈະຢູ່ໃນການເຊື່ອມໂຍງ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື, ບໍ່ພຽງແຕ່ຄວາມສາມາດຂອງຕົວແບບເທົ່ານັ້ນ.
ກ່ອງຊາຍຄວບຄຸມ AI ຂອງ EU ແມ່ນຫຍັງ, ແລະເປັນຫຍັງພວກມັນຈຶ່ງສຳຄັນ?
“ກ່ອງຊາຍດ້ານກົດລະບຽບ AI” ຂອງ EU ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເປັນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການຊີ້ນຳບ່ອນທີ່ບໍລິສັດຕ່າງໆສາມາດທົດສອບລະບົບ AI ໃນຂະນະທີ່ພົວພັນກັບຜູ້ຄວບຄຸມ. ການປຶກສາຫາລືຂອງ EU ກ່ຽວກັບວິທີການສ້າງຕັ້ງກ່ອງຊາຍເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຮອດກຳນົດເວລາສົ່ງຄຳຕິຊົມແລ້ວ, ເຊິ່ງເປັນບາດກ້າວໄປສູ່ການເຮັດໃຫ້ຂອບການເຮັດວຽກເປັນທາງການ. ຖ້າຖືກອອກແບບມາເປັນຢ່າງດີ, ກ່ອງຊາຍສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນກ່ຽວກັບການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບກ່ອນການເປີດຕົວ. ທີມງານມັກໃຊ້ພວກມັນເພື່ອກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄວບຄຸມ, ເອກະສານ, ແລະ ການຕິດຕາມກວດກາແຕ່ຫົວທີ.