🧠 OpenAI ຮ່ວມມືກັບ Cerebras ↗
OpenAI ກ່າວວ່າພວກເຂົາກຳລັງເພີ່ມ ການຄຳນວນ AI ທີ່ມີຄວາມໜ่วงເວລາຕ່ຳຫຼາຍເຖິງ 750MW ຜ່ານ Cerebras - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນການປະມູນເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຕອບສະໜອງຮູ້ສຶກຄືກັບ "ເວລາຈິງ" ຫຼາຍກວ່າ "ໄປຊงຊາແລ້ວກັບມາໃໝ່".
ຫົວຂໍ້ການນຳສະເໜີຍັງຄົງງ່າຍດາຍ: ວົງວຽນການອະນຸມານທີ່ໄວຂຶ້ນ (ຖາມ - ຄິດ - ຕອບ) ໝາຍຄວາມວ່າຄົນເຮົາຢູ່ໄດ້ດົນກວ່າ ແລະ ເຮັດວຽກໜັກກວ່າ... ເຊິ່ງ, ແມ່ນແລ້ວ, ເປັນໄປຕາມເສັ້ນທາງ. ຄວາມສາມາດດັ່ງກ່າວຈະເລີ່ມເຮັດວຽກເປັນໄລຍະ, ໂດຍຈະມີຫຼາຍຂຶ້ນພາຍໃນປີ 2028.
🔍 Google ໃຊ້ອີເມວ ແລະ ປະຫວັດ YouTube ເພື່ອຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີ AI ສ່ວນຕົວ ↗
Gemini ຂອງ Google ກຳລັງໄດ້ຮັບ "ລະຫັດຕາມໃຈ" ຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍການດຶງຂໍ້ມູນຈາກສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ Gmail, ການຄົ້ນຫາ ແລະ ປະຫວັດ YouTube - ຖ້າທ່ານເລືອກເຂົ້າຮ່ວມ (ແລະມັນຖືກປິດໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ). ມັນເປັນເວີຊັນ chatbot ຂອງໂທລະສັບຂອງທ່ານທີ່ຮູ້ວ່າທ່ານຫິວກ່ອນທີ່ທ່ານຈະເຮັດ.
ແນວຄວາມຄິດແມ່ນວ່າ Gemini ສາມາດອະນຸມານຄວາມມັກ ແລະ ສະພາບການໄດ້ ດັ່ງນັ້ນການຕອບກັບຈຶ່ງຮູ້ສຶກວ່າບໍ່ທົ່ວໄປ ແລະ ຄືກັບວ່າມັນຈື່ຊີວິດຂອງເຈົ້າໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ. ມີປະໂຫຍດ - ແລະຍັງເປັນສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຢຸດຊົ່ວຄາວໃນຂະນະທີ່ເລື່ອນ ແລະ ເວົ້າວ່າ, "ລໍຖ້າກ່ອນ, ມັນຮູ້ຫຼາຍ."
🧩 ການຂາຍຊິບ Nvidia AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງໃຫ້ກັບຈີນໄດ້ຮັບໄຟຂຽວ, ພ້ອມດ້ວຍເງື່ອນໄຂ ↗
ສະຫະລັດໄດ້ອະນຸມັດການຂາຍ ຊິບ AI H200 ໃຫ້ແກ່ຈີນ - ແຕ່ມີມາດຕະການປ້ອງກັນຫຼາຍຢ່າງ (ບຸລິມະສິດສຳລັບການສະໜອງຂອງສະຫະລັດ, ຂັ້ນຕອນການທົບທວນຄືນເພີ່ມເຕີມ, ຂໍ້ຈຳກັດກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ຊິບສາມາດໄປຮອດໄດ້).
ຜູ້ອອກກົດໝາຍມີຄວາມແບ່ງແຍກ - ບາງຄົນເຫັນວ່າມັນເປັນຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມໝັ້ນຄົງແຫ່ງຊາດ, ບາງຄົນເຫັນວ່າມັນເປັນການຫຼິ້ນເພື່ອການແຂ່ງຂັນ (ເພາະວ່າຖ້າທ່ານບໍ່ຂາຍ, ຄົນອື່ນຈະຂາຍ... ຫຼື ຈີນພຽງແຕ່ສ້າງໄວຂຶ້ນ). ມັນເປັນໜຶ່ງໃນການເຄື່ອນໄຫວນະໂຍບາຍເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ທັງ “ຍຸດທະສາດ” ແລະ ສັບສົນ.
🛡️ ບໍລິສັດ Aikido ເຊິ່ງເປັນບໍລິສັດ Startup ດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີຂອງແບນຊິກ ໄດ້ຮັບສະຖານະພາບເປັນ unicorn ດ້ວຍຮອບການລະດົມທຶນໃໝ່ ↗
Aikido Security ມີ ມູນຄ່າ 1 ຕື້ໂດລາ ຫຼັງຈາກລະດົມທຶນໄດ້ 60 ລ້ານໂດລາ, ໂດຍມຸ່ງເນັ້ນໃສ່ມຸມມອງຂອງ "ການປ້ອງກັນຄວາມປອດໄພສຳລັບນັກພັດທະນາ" ຍ້ອນວ່າການຂຽນລະຫັດທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອດ້ວຍ AI ຍັງສືບຕໍ່... ເພີ່ມຈຳນວນລະຫັດ, ຂໍ້ຜິດພາດ ແລະ ຄວາມແປກໃຈທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ.
ພວກເຂົາກຳລັງສະເໜີມັນວ່າເປັນລະບົບຄວາມປອດໄພທີ່ເນັ້ນນັກພັດທະນາເປັນຫຼັກ ເຊິ່ງສາມາດຊີ້ບອກຄວາມສ່ຽງໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ທຸກໆການແລ່ນໃຫ້ກາຍເປັນຝັນຮ້າຍໃນການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ. ສ່ວນທີ່ແປກປະຫຼາດເລັກນ້ອຍແມ່ນວ່າພວກເຂົາເຕີບໂຕໄວເທົ່າໃດ - ຕະຫຼາດກຳລັງຈ່າຍຢ່າງຈະແຈ້ງສຳລັບ "ກະລຸນາຢຸດລະຫັດ AI ຂອງຂ້ອຍຈາກການສົ່ງຊ່ອງໂຫວ່".
👩💻 Anthropic ຂະຫຍາຍ Claude Code ໄປນອກເໜືອຈາກວຽກງານຂອງນັກພັດທະນາດ້ວຍ Cowork ↗
Anthropic ກຳລັງຊຸກຍູ້ Claude Code ໃຫ້ເປັນຮູບແບບ “ເຮັດວຽກກັບຂ້ອຍ” ທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າເກົ່າຜ່ານ Cowork - ບໍ່ພຽງແຕ່ການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານການຂຽນໂປຣແກຣມເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ມັນຄ້າຍຄືກັບຜູ້ຊ່ວຍຮ່ວມມືທີ່ສາມາດນັ່ງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກໄດ້ຫຼາຍກວ່າ.
ມັນເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງທ່າອ່ຽງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າທີ່ຜູ້ຊ່ວຍລະຫັດຢຸດການເປັນ autocomplete ທີ່ແປກປະຫຼາດ ແລະ ເລີ່ມປະຕິບັດຄືກັບເພື່ອນຮ່ວມທີມເຄິ່ງເອກະລາດ... ເຊິ່ງເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນ, ຫຼື ໜ້າຕົກໃຈ, ຫຼື ທັງສອງຢ່າງ - ຂຶ້ນກັບວ່າການທົບທວນ PR ຄັ້ງສຸດທ້າຍຂອງເຈົ້າເປັນແນວໃດ.
🧯 depthfirst ປະກາດຊຸດ A ມູນຄ່າ 40 ລ້ານໂດລາເພື່ອຮັບປະກັນຊອບແວຂອງໂລກ ↗
depthfirst ໄດ້ລະດົມທຶນ 40 ລ້ານໂດລາ ເພື່ອສ້າງວິທີການ AI ພື້ນເມືອງຕໍ່ຄວາມປອດໄພຂອງຊອບແວ - ປະເພດທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຈັບຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ແທ້ຈິງດ້ວຍການແຈ້ງເຕືອນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໜ້ອຍລົງ (ຄວາມຝັນນິລັນດອນ, ໃນຄວາມເປັນຈິງ).
ພວກເຂົາກຳລັງວາງຕຳແໜ່ງເປັນ "ຫ້ອງທົດລອງ AI ນຳໃຊ້" ສຳລັບຄວາມປອດໄພ, ໂດຍມີເງິນທຶນເພື່ອຂະຫຍາຍການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ຜະລິດຕະພັນ. ຖ້າ AI ຊ່ວຍຂຽນລະຫັດໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ການເຄື່ອນໄຫວຕ້ານແມ່ນ AI ທີ່ຊ່ວຍປ້ອງກັນມັນໄດ້ໄວຂຶ້ນ - ງູກິນງູ, ໃນເສື້ອຄຸມຍາວ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ການຮ່ວມມືກັບ OpenAI ຂອງ Cerebras ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດຕໍ່ຄວາມໄວໃນການຕອບສະໜອງ?
OpenAI ກ່າວວ່າການຮ່ວມມືຂອງ Cerebras ໄດ້ເພີ່ມການປະມວນຜົນ AI ທີ່ມີຄວາມໜ่วงເວລາຕ່ຳຫຼາຍເຖິງ 750MW, ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຕອບສະໜອງຮູ້ສຶກເຖິງເວລາຈິງຫຼາຍຂຶ້ນ. ສິ່ງທີ່ເປັນປະໂຫຍດແມ່ນວົງຈອນການອະນຸມານທີ່ໄວຂຶ້ນ - ຖາມ, ຄິດ, ຕອບ - ດັ່ງນັ້ນການໂຕ້ຕອບຈຶ່ງມີຄວາມວ່ອງໄວຫຼາຍຂຶ້ນ. ມັນຍັງສາມາດເຮັດໃຫ້ວຽກງານທີ່ໜັກໜ່ວງຮູ້ສຶກລຽບງ່າຍຂຶ້ນ, ໂດຍບໍ່ມີການຢຸດຊົ່ວຄາວທີ່ຍາວນານ ແລະ ງຸ່ມງ່າມ. ຄວາມສາມາດດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກວາງແຜນທີ່ຈະເປີດຕົວເປັນໄລຍະໆຈົນຮອດປີ 2028.
ເຄື່ອງຄິດໄລ່ Cerebras 750MW ຈະມີໃຫ້ໃຊ້ແທ້ໆເມື່ອໃດ?
ການປະກາດດັ່ງກ່າວກຳນົດມັນວ່າເປັນການເປີດຕົວແບບຄ່ອຍໆເປັນໄລຍະ, ໂດຍມີຄວາມຈຸເພີ່ມເຕີມທີ່ຈະມາຮອດໃນປີ 2028 ແທນທີ່ຈະເປັນທັງໝົດໃນເທື່ອດຽວ. ດ້ວຍການປັບປຸງແບບຄ່ອຍໆເປັນໄລຍະ, ຜົນປະໂຫຍດໃນຕອນຕົ້ນມັກຈະປາກົດຂຶ້ນກ່ອນ, ຈາກນັ້ນຈະຂະຫຍາຍອອກເມື່ອໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂະຫຍາຍຕົວ. ຖ້າທ່ານກຳລັງຕິດຕາມຜົນກະທົບ, ສັນຍານທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດມັກຈະສະແດງເປັນຄວາມໜ່ວງເວລາຕ່ຳ ແລະ ປະສິດທິພາບທີ່ໝັ້ນຄົງກວ່າພາຍໃຕ້ການໂຫຼດ. ຫົວຂໍ້ແມ່ນການກໍ່ສ້າງຫຼາຍປີ.
Google Gemini ໃຊ້ Gmail, ການຄົ້ນຫາ ແລະ ປະຫວັດ YouTube ສຳລັບການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວແນວໃດ?
ແຜນການຂອງ Google ແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ Gemini ເປັນສ່ວນຕົວຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍການດຶງຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຕ່າງໆເຊັ່ນ Gmail, ການຄົ້ນຫາ ແລະ ປະຫວັດ YouTube - ແຕ່ພຽງແຕ່ຖ້າທ່ານເລືອກເຂົ້າຮ່ວມເທົ່ານັ້ນ. ມັນຖືກອະທິບາຍວ່າປິດໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ, ເຊິ່ງມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ການກຳນົດຄວາມຄາດຫວັງ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອໃຫ້ Gemini ອະນຸມານຄວາມມັກ ແລະ ສະພາບການຂອງທ່ານ ດັ່ງນັ້ນການຕອບກັບຈຶ່ງຮູ້ສຶກວ່າທົ່ວໄປໜ້ອຍລົງ. ຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຄົນຈະໃຫ້ຄວາມສະດວກສະບາຍທຽບກັບປະລິມານ "ຄວາມຊົງຈຳ" ທີ່ເຂົາເຈົ້າຮູ້ສຶກສະບາຍໃຈໃນການເປີດໃຊ້ງານ.
ການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວຂອງ Gemini ຖືກເປີດໃຊ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດບໍ, ແລະການແລກປ່ຽນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແມ່ນຫຍັງ?
ໃນການເປີດຕົວຄັ້ງນີ້, Google ວາງຕຳແໜ່ງຄຸນສົມບັດເປັນ opt-in ແລະ off ໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ. ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າທ່ານຈະເລືອກທີ່ຈະໃຫ້ Gemini ໃຊ້ສັນຍານຈາກຜະລິດຕະພັນເຊັ່ນ Gmail ຫຼື ປະຫວັດ YouTube ເພື່ອປັບແຕ່ງຄຳຕອບ. ການແລກປ່ຽນແມ່ນງ່າຍດາຍ: ບໍລິບົດເພີ່ມເຕີມສາມາດປັບປຸງຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໄດ້, ແຕ່ມັນຍັງເພີ່ມປະລິມານຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປະສົບການ. ວິທີການທົ່ວໄປແມ່ນການເປີດໃຊ້ມັນຢ່າງເລືອກເຟັ້ນ ແລະ ການທົບທວນການຕັ້ງຄ່າເປັນປະຈຳ.
ສະຫະລັດໄດ້ວາງເງື່ອນໄຂຫຍັງແດ່ກ່ຽວກັບການຂາຍຊິບ Nvidia H200 ໃຫ້ຈີນ?
ການອະນຸມັດທີ່ໄດ້ອະທິບາຍຢູ່ນີ້ມາພ້ອມກັບມາດຕະການປ້ອງກັນ, ລວມທັງບຸລິມະສິດສຳລັບການສະໜອງຂອງສະຫະລັດ, ຂັ້ນຕອນການທົບທວນຄືນເພີ່ມເຕີມ, ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ຊິບສາມາດໄປເຖິງໄດ້ໃນທີ່ສຸດ. ການໂຕ້ວາທີຍັງໄດ້ລະບຸຢ່າງຊັດເຈນ: ຜູ້ອອກກົດໝາຍບາງຄົນເຫັນຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມໝັ້ນຄົງແຫ່ງຊາດ, ໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນໂຕ້ຖຽງກ່ຽວກັບການແຂ່ງຂັນ - ຖ້າບໍລິສັດຂອງສະຫະລັດບໍ່ຂາຍ, ຜູ້ສະໜອງທາງເລືອກອື່ນ ຫຼື ຜູ້ທົດແທນພາຍໃນປະເທດອາດຈະເລັ່ງຂຶ້ນ. ມັນເປັນການເຄື່ອນໄຫວນະໂຍບາຍທີ່ມີເຈດຕະນາຍຸດທະສາດ ແລະ ການແລກປ່ຽນທີ່ສັບສົນ.
ເປັນຫຍັງບໍລິສັດ startup ດ້ານຄວາມປອດໄພ AI ເຊັ່ນ Aikido ແລະ depthfirst ຈຶ່ງລະດົມທຶນໄດ້ຫຼາຍໃນຕອນນີ້?
ຫົວຂໍ້ແມ່ນວ່າການຂຽນໂປຣແກຣມທີ່ຊ່ວຍດ້ວຍ AI ກຳລັງເພີ່ມຜົນຜະລິດຂອງລະຫັດ - ແລະພ້ອມກັບມັນ, ຂໍ້ຜິດພາດ ແລະ ຄວາມສ່ຽງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ - ດັ່ງນັ້ນຄວາມຕ້ອງການສຳລັບການປ້ອງກັນທີ່ເປັນມິດກັບນັກພັດທະນາຈຶ່ງເພີ່ມຂຶ້ນ. Aikido ຖືກວາງຕຳແໜ່ງເປັນລະບົບຄວາມປອດໄພ "ນັກພັດທະນາກ່ອນ" ທີ່ໝາຍເຖິງຄວາມສ່ຽງໂດຍບໍ່ປ່ຽນທຸກໆການແລ່ນໃຫ້ກາຍເປັນຄວາມຂັດແຍ້ງໃນການປະຕິບັດຕາມ, ໃນຂະນະທີ່ depthfirst ສະເໜີວິທີການແບບ AI ທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຈັບບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງດ້ວຍການເຕືອນໄພທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໜ້ອຍລົງ. ເມື່ອປະລິມານລະຫັດເພີ່ມຂຶ້ນ, "ຮັກສາຄວາມປອດໄພໃຫ້ໄວຂຶ້ນ" ກາຍເປັນລາຍການງົບປະມານ, ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ດີທີ່ຈະມີ.