🧭 ສິ່ງທີ່ມີ ແລະ ສິ່ງທີ່ບໍ່ມີຂອງ AI ຍຸກຄຳ ↗
ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ກຳລັງເຮັດໃຫ້ບາງຄົນຮັ່ງມີຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນໆໃນວົງການເຕັກໂນໂລຢີກໍ່ກຳລັງເບິ່ງການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ ແລະ ຄິດວ່າ... ລໍຖ້າກ່ອນ, ນີ້ອາດຈະກຳລັງທຳລາຍອາຊີບຂອງຂ້ອຍ.
ບົດຂຽນນີ້ສຸມໃສ່ການປ່ຽນແປງອາລົມເລັກນ້ອຍທີ່ໜ້າຢ້ານກົວໃນຊານຟຣານຊິສໂກ: ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ, ພະນັກງານຕົ້ນໆ ແລະ ຜູ້ຊະນະຊິບທີ່ໄດ້ຮັບເງິນ, ໃນຂະນະທີ່ວິສະວະກອນຊອບແວກັງວົນວ່າທັກສະ "ປອດໄພ" ຂອງເຂົາເຈົ້າເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ປອດໄພ. ຄວາມແຕກຕ່າງນັ້ນແມ່ນໝໍ້ທັງໝົດທີ່ດັງຢູ່ເທິງເຕົາ.
🧠 ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ OpenAI ທ່ານ Greg Brockman ຮັບຜິດຊອບຍຸດທະສາດຜະລິດຕະພັນ ↗
Greg Brockman ກຳລັງມີບົດບາດໂດຍກົງຫຼາຍຂຶ້ນຕໍ່ຍຸດທະສາດຜະລິດຕະພັນຂອງ OpenAI, ໂດຍມີລາຍງານວ່າ ChatGPT ແລະ Codex ກຳລັງກ້າວໄປສູ່ປະສົບການທີ່ເປັນເອກະພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຟັງແລ້ວຄືວ່າເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍ, ແຕ່ກໍ່ເປັນແບບ OpenAI ຄືກັນ: ຄຳຕອບທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງອັນໜຶ່ງທີ່ຄ້າຍຄືກັບການຈັດລຽງຄືນໃໝ່ສຳລັບແຜນທີ່ຜະລິດຕະພັນທີ່ສັບສົນ. ບໍລິສັດຕ້ອງການຈຸດສຸມທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າກ່ຽວກັບຕົວແທນ, ການຂຽນໂປຣແກຣມ ແລະ ການນຳໃຊ້ໃນວິສາຫະກິດ, ຫຼື ເບິ່ງຄືວ່າແນວນັ້ນ.
📚 ບ່ອນເກັບມ້ຽນຂໍ້ມູນຄົ້ນຄວ້າ ArXiv ຈະຫ້າມຜູ້ຂຽນເປັນເວລາໜຶ່ງປີ ຖ້າພວກເຂົາປ່ອຍໃຫ້ AI ເຮັດວຽກທັງໝົດ ↗
ArXiv ກຳລັງປາບປາມເອກະສານທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າຜູ້ຂຽນໄດ້ຖິ້ມຜົນຜະລິດ LLM ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການກວດສອບເຂົ້າໃນເອກະສານທີ່ສົ່ງ.
ເປົ້າໝາຍບໍ່ແມ່ນການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI ດ້ວຍຕົວມັນເອງ. ມັນແມ່ນສິ່ງທີ່ບໍ່ລະມັດລະວັງ: ການອ້າງອີງທີ່ຫຼອນ, ຄຳເຫັນຂອງຕົວແບບທີ່ຫຼົງທາງ, ແລະເອກະສານທີ່ມາຮອດໂດຍພື້ນຖານແລ້ວໃສ່ໜວດປອມ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງສາມາດໃຊ້ເຄື່ອງມືໄດ້, ແຕ່ພວກເຂົາເປັນເຈົ້າຂອງທຸກໆຄຳເວົ້າ.
💽 Cerebras ຜູ້ມີຊື່ສຽງດ້ານຊິບ AI ມູນຄ່າ 60 ຕື້ໂດລາ ເກືອບຈະເສຍຊີວິດໄປໄວເທົ່າທີ່ຈະໄວໄດ້, ເຜົາຜານເງິນໄດ້ 8 ລ້ານໂດລາຕໍ່ເດືອນ ↗
Cerebras ປະຈຸບັນເປັນເລື່ອງລາວຂອງຊິບ AI ທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງ, ແຕ່ບໍລິສັດເບິ່ງຄືວ່າເກືອບຈະລົ້ມລະລາຍໃນຂະນະທີ່ພະຍາຍາມພິສູດວ່າແນວຄວາມຄິດຊິບຂະໜາດ wafer ຂອງມັນສາມາດໃຊ້ໄດ້.
ສິ່ງທີ່ໜ້າສັງເກດຄືການເຜົາໄໝ້: ຫຼາຍລ້ານຕໍ່ເດືອນ, ໂດຍການພະນັນທັງໝົດແມ່ນຂຶ້ນກັບວ່າແນວຄວາມຄິດຮາດແວທີ່ບໍ່ທຳມະດາ ແລະ ມີຄວາມທະເຍີທະຍານສູງຈະສາມາດຢູ່ລອດໄດ້ເມື່ອສຳຜັດກັບຄວາມເປັນຈິງ. ມັນໄດ້ເກີດຂຶ້ນ - ແຕ່ຂອບໜ້າຜາບໍ່ໄດ້ຕົກແຕ່ງ.
⛪ ພະສັນຕະປາປາ Leo ສ້າງຕັ້ງຄະນະກຳມະການໃໝ່ຂອງວາຕິກັນກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ ↗
ວາຕິກັນ ກຳລັງສ້າງຕັ້ງຄະນະກຳມະການທີ່ສຸມໃສ່ປັນຍາປະດິດ, ໂດຍລວບລວມອົງການຕ່າງໆຂອງໂບດມາຮ່ວມກັນເພື່ອປະສານງານແນວຄິດກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ ແລະ ນະໂຍບາຍຂອງ AI.
ການວາງກອບແມ່ນຄຳນຶງເຖິງກຽດສັກສີຂອງມະນຸດກ່ອນ: ແຮງງານ, ຄວາມຈິງ, ຄວາມຍຸຕິທຳ, ການສຶກສາ, ແລະ ແກງສິນທຳທີ່ໜາແໜ້ນອ້ອມຮອບເຄື່ອງຈັກທີ່ເຮັດການຕັດສິນໃຈ. ສາດສະໜາຈັກອາດຈະກາຍເປັນໜຶ່ງໃນສຽງທີ່ສອດຄ່ອງກັນຫຼາຍຂຶ້ນໃນຫ້ອງການປົກຄອງ AI.
🌍 OpenAI ແລະ Malta ຮ່ວມມືກັນເພື່ອນຳເອົາ ChatGPT Plus ມາສູ່ພົນລະເມືອງທຸກຄົນ ↗
OpenAI ແລະ Malta ໄດ້ປະກາດການເປີດຕົວການເຂົ້າເຖິງ ChatGPT Plus ໃນລະດັບຊາດສຳລັບພົນລະເມືອງ Maltese, ຄຽງຄູ່ກັບການຝຶກອົບຮົມການຮູ້ໜັງສື AI.
ມັນເປັນການຫຼິ້ນທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງ ແລະ ເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍເຊັ່ນກັນ: ບໍ່ພຽງແຕ່ "ຢູ່ທີ່ນີ້, ມີ chatbot" ແຕ່ "ຮຽນຮູ້ວິທີການໃຊ້ສິ່ງຂອງໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂັບລົດລົງໄປໃນຄູນ້ຳ." ປະເທດນ້ອຍ, ພະລັງງານນັກບິນໃຫຍ່.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ຄວາມກັງວົນຫຼັກທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການເລັ່ງລັດຄຳຂອງ AI ແມ່ນຫຍັງ?
ຄວາມກັງວົນຫຼັກໆແມ່ນວ່າການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ກຳລັງສ້າງຊ່ອງຫວ່າງທີ່ກວ້າງຂວາງລະຫວ່າງຜູ້ຊະນະ ແລະ ຄົນອື່ນໆ. ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ, ພະນັກງານໃນຕົ້ນໆ, ແລະ ບໍລິສັດຊິບອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດທາງດ້ານການເງິນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ໃນຂະນະທີ່ວິສະວະກອນຊອບແວຫຼາຍຄົນເລີ່ມສົງໄສວ່າທັກສະທີ່ເຄີຍປອດໄພຂອງເຂົາເຈົ້າກຳລັງໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງໜ້ອຍລົງຫຼືບໍ່. ບົດຄວາມນີ້ວາງຂອບເຂດສິ່ງນີ້ເປັນທັງການປ່ຽນແປງທາງເສດຖະກິດ ແລະ ເລື່ອງລາວຂອງຄວາມກັງວົນໃນອາຊີບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.
ເປັນຫຍັງວິສະວະກອນຊອບແວຈຶ່ງກັງວົນກ່ຽວກັບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI?
ວິສະວະກອນຊອບແວມີຄວາມກັງວົນເພາະວ່າເຄື່ອງມື AI ຊໍ້າຊ້ອນກັບບາງສ່ວນຂອງວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການຂຽນໂປຣແກຣມ ແລະ ການຜະລິດຊອບແວ. ບົດຄວາມບໍ່ໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າວຽກງານວິສະວະກຳທັງໝົດກຳລັງຫາຍໄປ, ແຕ່ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງທີ່ຊັດເຈນຂອງອາລົມ: ທັກສະທີ່ເຄີຍຖືກເບິ່ງວ່າປອດໄພໃນປັດຈຸບັນຮູ້ສຶກວ່າຖືກເປີດເຜີຍຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນວົງການເຕັກໂນໂລຢີຫຼາຍແຫ່ງ, ຄຳຖາມແມ່ນໜ້ອຍລົງວ່າ "AI ໃຊ້ໄດ້ແທ້ບໍ?" ແລະ ຫຼາຍກວ່ານັ້ນຄື "ມັນທົດແທນຫຍັງ?"
ບົດບາດຍຸດທະສາດຜະລິດຕະພັນຂອງ Greg Brockman ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດຕໍ່ OpenAI?
ມີລາຍງານວ່າ Greg Brockman ມີບົດບາດໂດຍກົງຫຼາຍຂຶ້ນໃນຍຸດທະສາດຜະລິດຕະພັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ OpenAI ຕ້ອງການທິດທາງຜະລິດຕະພັນທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ເປັນເອກະພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ບົດຄວາມຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງ ChatGPT ແລະ Codex ທີ່ກຳລັງໃກ້ຊິດກັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍສຸມໃສ່ຕົວແທນ, ການຂຽນໂປຣແກຣມ ແລະ ການນຳໃຊ້ໃນວິສາຫະກິດຫຼາຍຂຶ້ນ. ນັ້ນອາດໝາຍເຖິງເສັ້ນທາງຜະລິດຕະພັນທີ່ກະແຈກກະຈາຍໜ້ອຍລົງ ແລະ ເນັ້ນໜັກໃສ່ຂະບວນການເຮັດວຽກຕົວຈິງທີ່ຜູ້ໃຊ້ຍ້າຍລະຫວ່າງການສົນທະນາ, ລະຫັດ ແລະ ລະບົບອັດຕະໂນມັດ.
ເປັນຫຍັງ arXiv ຈຶ່ງຫ້າມຜູ້ຂຽນທີ່ເພິ່ງພາ AI ຫຼາຍເກີນໄປ?
ArXiv ກຳລັງແນໃສ່ການສົ່ງເອກະສານທີ່ເບິ່ງຄືວ່າໃຊ້ຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ທີ່ບໍ່ໄດ້ກວດສອບເພື່ອທົດແທນການຂຽນຕົວຈິງ. ບັນຫາບໍ່ແມ່ນການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ AI ເອງ, ແຕ່ເປັນຜົນຜະລິດທີ່ບໍ່ລະມັດລະວັງເຊັ່ນ: ການອ້າງອີງທີ່ຫຼອນ, ຄຳເຫັນແບບຈຳລອງທີ່ຫຼົງທາງ, ຫຼືຂໍ້ຄວາມທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນຢ່າງຈະແຈ້ງ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງສາມາດໃຊ້ເຄື່ອງມືໄດ້, ແຕ່ພວກເຂົາຍັງຄົງຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມສົມບູນ, ແລະຖ້ອຍຄຳສຸດທ້າຍຂອງເອກະສານຂອງພວກເຂົາ.
ສິ່ງໃດເຮັດໃຫ້ເລື່ອງລາວກ່ຽວກັບຊິບ Cerebras AI ມີຄວາມໂດດເດັ່ນ?
ເລື່ອງລາວຂອງ Cerebras ໂດດເດັ່ນເພາະວ່າບໍລິສັດໄດ້ລາຍງານວ່າເກືອບຈະລົ້ມລະລາຍກ່ອນທີ່ຈະກາຍເປັນຊື່ຊິບ AI ທີ່ມີຊື່ສຽງ. ແນວຄວາມຄິດກ່ຽວກັບຊິບຂະໜາດເວເຟີຂອງມັນມີຄວາມທະເຍີທະຍານສູງ ແລະ ມີລາຄາແພງທີ່ຈະພິສູດ, ໂດຍບໍລິສັດໄດ້ເຜົາຜານເງິນຫຼາຍລ້ານໃນແຕ່ລະເດືອນ. ບົດຄວາມໄດ້ນຳສະເໜີມັນເປັນການເຕືອນວ່າຜູ້ຊະນະດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ໃນປະຈຸບັນມັກຈະລອດຊີວິດຈາກຄວາມສ່ຽງທີ່ຮ້າຍແຮງກ່ອນທີ່ຈະກາຍເປັນຄວາມສຳເລັດທີ່ຊັດເຈນ.
ເປັນຫຍັງການຮ່ວມມື ChatGPT Plus ຂອງ Malta ຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນ?
ການຮ່ວມມືຂອງ Malta ກັບ OpenAI ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ ເພາະມັນຈັບຄູ່ການເຂົ້າເຖິງ ChatGPT Plus ໃນລະດັບຊາດກັບການຝຶກອົບຮົມຄວາມຮູ້ດ້ານ AI. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ມັນຫຼາຍກວ່າການເປີດຕົວຊອບແວແບບງ່າຍໆ. ວິທີການດັ່ງກ່າວຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການຮັບຮອງເອົາ AI ຢ່າງກວ້າງຂວາງອາດຈະເຮັດວຽກໄດ້ດີຂຶ້ນເມື່ອຄົນໄດ້ຮັບການສອນວິທີການໃຊ້ເຄື່ອງມືຢ່າງລະມັດລະວັງ ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ຄາດວ່າຈະຄິດອອກທຸກຢ່າງດ້ວຍຕົນເອງ.