Netflix ຈ່າຍເງິນ 587 ລ້ານໂດລາ ສຳລັບບໍລິສັດຜະລິດຮູບເງົາ AI ຂອງ Ben Affleck ↗
Netflix ໄດ້ເປີດເຜີຍການຊື້ InterPositive ດ້ວຍເງິນສົດ 587 ລ້ານໂດລາ, ບໍລິສັດຜະລິດຮູບເງົາ AI ທີ່ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງໂດຍ Ben Affleck. ເຄື່ອງມືຂອງມັນແກ້ໄຂບັນຫາການຖ່າຍພາບທີ່ຫາຍໄປ, ການປ່ຽນພື້ນຫຼັງ ແລະ ແສງສະຫວ່າງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນລະຫວ່າງການຜະລິດຫຼັງການຜະລິດ.
ທີມງານຂອງບໍລິສັດ startup ນີ້ກຳລັງເຂົ້າຮ່ວມ Netflix, ໃນຂະນະທີ່ Affleck ຈະກາຍເປັນທີ່ປຶກສາອາວຸໂສ. ປະມານ 300 ເລື່ອງຂອງ Netflix ໄດ້ໃຊ້ AI ທີ່ສ້າງສັນແລ້ວ - ສະນັ້ນ, ແມ່ນແລ້ວ, ສິ່ງນີ້ໄດ້ກາຍເປັນໄປໄກກວ່າຂອບເຂດຂອງການທົດລອງຂ້າງຄຽງ.
TSMC ຄາດວ່າຄວາມຕ້ອງການຊິບ AI ຈະເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍປີ ຍ້ອນການລົງທຶນໃນລັດ Arizona ↗
TSMC ກຳລັງເພີ່ມເງິນລົງທຶນອີກ 100 ຕື້ໂດລາເຂົ້າໃນການຂະຫຍາຍກິດຈະການຂອງລັດ Arizona, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການລົງທຶນທີ່ວາງແຜນໄວ້ຢູ່ທີ່ນັ້ນເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ 265 ຕື້ໂດລາ. ໂຮງງານຜະລິດແຫ່ງທຳອິດຂອງບໍລິສັດໃນລັດ Arizona ກຳລັງຜະລິດຜົນຜະລິດທີ່ທຽບເທົ່າກັບໂຮງງານຜະລິດຫຼັກຂອງບໍລິສັດໃນໄຕ້ຫວັນ.
ໂຮງງານຜະລິດເພີ່ມເຕີມ, ສະຖານທີ່ຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ກ້າວໜ້າ ແລະ ສູນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາແມ່ນໄດ້ຖືກວາງແຜນໄວ້. ສ່ວນທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ, ບາງທີອາດຈະບໍ່ແປກໃຈ, ແມ່ນການຊອກຫາຄົນງານກໍ່ສ້າງ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ພຽງພໍເພື່ອສ້າງເຄື່ອງຈັກຊິບຂະໜາດໃຫຍ່ອ້ອມຮອບຊິບ.
ອົງການບໍ່ຫວັງຜົນກຳໄລ AI ໃນປະຈຸບັນກຳລັງແຂ່ງຂັນກັນເພື່ອສ້າງ World Wide Web ຂອງ AI, ບໍ່ເສຍຄ່າສຳລັບທຸກຄົນ ↗
ປະຈຸບັນ AI ຕ້ອງການສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ທີ່ເປີດໃຫ້ສາທາລະນະຊົນເຂົ້າເຖິງໄດ້ ແທນທີ່ຈະປ່ອຍໃຫ້ທຸກລະບົບໃຫຍ່ຢູ່ພາຍໃນບໍລິສັດເອກະຊົນ. ອຸປະກອນ Suno Sutra ຂອງມັນໃຊ້ AI ແບບອອບໄລນ໌ໃນ 22 ພາສາອິນເດຍ, ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ.
ອົງການບໍ່ຫວັງຜົນກຳໄລມີເງິນທຶນ 400 ລ້ານໂດລາ ແລະ ກຳລັງສະໜັບສະໜູນໂຄງການ AI ທີ່ຄວບຄຸມໂດຍຊຸມຊົນທົ່ວອາຟຣິກາ, ເລບານອນ ແລະ ປ່າອາເມຊອນຂອງປະເທດບຣາຊິນ. ມີຄວາມທະເຍີທະຍານບໍ? ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ... ແຕ່ເວັບໃນຕອນຕົ້ນເຄີຍຄ້າຍຄືກັບໂຮງເກັບເຄື່ອງສວນທີ່ຊຸດໂຊມເຊັ່ນກັນ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າເຕືອນວ່າ ການກະຕຸ້ນທີ່ເຊື່ອງໄວ້ສາມາດປູກຝັງຄວາມຊົງຈຳທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນຕົວແທນ AI ໄດ້ ↗
ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສາທິດ GhostWriter, ການໂຈມຕີທີ່ແຊກຄຳສັ່ງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍເຂົ້າໄປໃນຄວາມຊົງຈຳໄລຍະຍາວຂອງຕົວແທນ AI ຢ່າງງຽບໆ. ການທົດສອບໄດ້ຜະລິດອັດຕາການສີດປະມານ 98%, ໂດຍຄຳສັ່ງທີ່ຝັງໄວ້ຈະເປີດໃຊ້ງານປະມານ 60% ຂອງເວລາ.
ຕົວແທນທີ່ຖືກພິດສາມາດສົ່ງອີເມວທີ່ລະອຽດອ່ອນໃນພາຍຫຼັງ ຫຼື ປະຕິບັດການກະທຳທີ່ກຳນົດເວລາໄວ້ໂດຍທີ່ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ເຂົ້າໃຈເຫດຜົນ. ການປ້ອງກັນ AM-Sentry ທີ່ສະເໜີມານັ້ນຈະກວດສອບສິ່ງທີ່ຖືກເກັບໄວ້ ແລະ ດຶງຄືນມາ - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນຕົວປ້ອງກັນທີ່ປົກປ້ອງຄວາມຊົງຈຳຂອງ AI.
AI ຂະໜາດກະເປົ໋າ: ໂທລະສັບທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງເປັນດາວເດັ່ນໃນງານວາງສະແດງຈີນ ↗
Nubia, Honor ແລະ StepFun ໄດ້ນຳສະເໜີໂທລະສັບສະຫຼາດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ຕົວແທນ AI ເຊິ່ງສາມາດສັ່ງອາຫານ, ປຽບທຽບລາຄາ, ຈອງບໍລິການ ແລະ ເຮັດສຳເລັດໜ້າວຽກຕ່າງໆໃນທົ່ວແອັບໂດຍໃຊ້ຄຳສັ່ງສຽງ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ແພລດຟອມຫຼັກໆໄດ້ຈຳກັດຕົວແທນບາງຄົນຈາກການເຂົ້າເຖິງແອັບຂອງເຂົາເຈົ້າແລ້ວ, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບການຈ່າຍເງິນ. ເທັກໂນໂລຢີອາດຈະພ້ອມແລ້ວກ່ອນທີ່ການເມືອງທາງທຸລະກິດຈະຕາມທັນ - ແອັບຯຕ່າງໆໄດ້ກາຍເປັນຈຸດເກັບເງິນທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ.
ເຈົ້າໜ້າທີ່ການເງິນຂອງອັງກິດມີຄວາມຫວັງຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບ AI ↗
ການສຳຫຼວດຂອງ Deloitte ພົບວ່າ 73% ຂອງຫົວໜ້າຝ່າຍການເງິນມີຄວາມຫວັງດີກ່ຽວກັບ AI ທີ່ປັບປຸງປະສິດທິພາບທາງທຸລະກິດ, ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກການອ່ານກ່ອນໜ້ານີ້ທີ່ 59% ແລະ 39%.
ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບພູມິສາດການເມືອງ ແລະ ການລົບກວນດ້ານພະລັງງານກໍ່ຫຼຸດລົງເຊັ່ນກັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຜົນຜະລິດ, ການແຂ່ງຂັນ ແລະ ການຄວບຄຸມຕົ້ນທຶນຍັງຄົງເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ຍັງຄົງຄ້າງ. ມີຄວາມເບີກບານມ່ວນຊື່ນ, ແມ່ນແລ້ວ - ບໍ່ສົນໃຈ, ແນ່ນອນວ່າບໍ່.
ເປັນຫຍັງ CEO ຂອງ DeepMind ຈຶ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການທົດສອບ AI ແຖວໜ້າທີ່ນຳພາໂດຍສະຫະລັດ ↗
ທ່ານ Demis Hassabis, ຊີອີໂອຂອງ Google DeepMind, ໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີອົງການຄຸ້ມຄອງທີ່ນຳພາໂດຍສະຫະລັດ ເພື່ອປະເມີນຮູບແບບ AI ທີ່ມີຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງ. ລາວໄດ້ເຕືອນວ່າລະບົບທີ່ກ້າວໜ້າອາດຈະເຮັດໃຫ້ໄພຂົ່ມຂູ່ດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ ແລະ ໃນທີ່ສຸດກໍ່ສ້າງຄວາມສ່ຽງດ້ານນິວເຄຼຍ, ຊີວະວິທະຍາ ຫຼື ການຄວບຄຸມ.
ທ່ານ Hassabis ຍັງໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າ AI ສາມາດຜະລິດຄວາມອຸດົມສົມບູນທີ່ໜ້າອັດສະຈັນ ແລະ ຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງມະນຸດຊາດ. ຄວາມພິນາດ ແລະ ຄວາມອຸດົມສົມບູນຖືກບັນຈຸຢູ່ໃນກະເປົາດຽວກັນ... ຄວາມຂັດແຍ້ງນັ້ນໃນປັດຈຸບັນແມ່ນນິຍາມສ່ວນໃຫຍ່ຂອງການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບ AGI.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
Netflix ຈະໃຊ້ເຄື່ອງມືການສ້າງຮູບເງົາ AI ຂອງ InterPositive ແນວໃດ?
ເຄື່ອງມືຂອງ InterPositive ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຜະລິດຕື່ມຮູບພາບທີ່ຂາດຫາຍໄປ, ປ່ຽນພື້ນຫຼັງ ແລະ ແກ້ໄຂແສງໃນລະຫວ່າງການຜະລິດຫຼັງການຜະລິດ. Netflix ກຳລັງນຳເອົາທີມງານຂອງບໍລິສັດ startup ເຂົ້າມາໃນບໍລິສັດ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ Ben Affleck ຈະເຮັດໜ້າທີ່ເປັນທີ່ປຶກສາອາວຸໂສ. ການຊື້ກິດຈະການຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ທີ່ສ້າງສັນກຳລັງກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງສະຕູດິໂອມາດຕະຖານແທນທີ່ຈະຍັງຄົງເປັນເທັກໂນໂລຢີທົດລອງ.
ເປັນຫຍັງ TSMC ຈຶ່ງລົງທຶນເງິນຫຼາຍຂຶ້ນໃນການຜະລິດຊິບ AI ໃນລັດ Arizona?
TSMC ຄາດວ່າຈະມີຄວາມຕ້ອງການຊິບ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງຫຼາຍປີ ແລະ ກຳລັງຂະຫຍາຍການດຳເນີນງານຂອງຕົນໃນລັດ Arizona ເພື່ອຕອບສະໜອງ. ແຜນການຂອງມັນລວມມີໂຮງງານຜະລິດເພີ່ມເຕີມ, ສະຖານທີ່ຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ກ້າວໜ້າ ແລະ ສູນຄົ້ນຄວ້າ. ໂຮງງານຜະລິດແຫ່ງທຳອິດໃນລັດ Arizona ກຳລັງບັນລຸຜົນຜະລິດທີ່ທຽບເທົ່າກັບການດຳເນີນງານຊັ້ນນຳຂອງ TSMC ໃນໄຕ້ຫວັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າແຮງງານກໍ່ສ້າງ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຍັງຄົງເປັນສິ່ງທ້າທາຍໃນທາງປະຕິບັດ.
ປັດຈຸບັນ AI ກຳລັງພະຍາຍາມສ້າງຫຍັງ?
ປະຈຸບັນ, AI ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ທີ່ເປີດໃຫ້ສາທາລະນະຊົນເຂົ້າເຖິງໄດ້ ເຊິ່ງບໍ່ໄດ້ຖືກຄວບຄຸມໂດຍບໍລິສັດເອກະຊົນຂະໜາດໃຫຍ່ທັງໝົດ. ໂຄງການຂອງມັນລວມມີອຸປະກອນອອບໄລນ໌ທີ່ຮອງຮັບ 22 ພາສາອິນເດຍ, ພ້ອມກັບການລິເລີ່ມທີ່ນຳພາໂດຍຊຸມຊົນໃນຫຼາຍພາກພື້ນ. ເປົ້າໝາຍທີ່ກວ້າງຂວາງແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງມື AI, ຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ ແລະ ການປົກຄອງສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນສຳລັບຊຸມຊົນທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການບໍລິການ.
ການກະຕຸ້ນທີ່ເຊື່ອງໄວ້ສາມາດເປັນພິດຕໍ່ຄວາມຊົງຈຳຂອງຕົວແທນ AI ໄດ້ແນວໃດ?
ການກະຕຸ້ນທີ່ເຊື່ອງໄວ້ສາມາດວາງຄຳສັ່ງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໄວ້ໃນໜ່ວຍຄວາມຈຳໄລຍະຍາວຂອງຕົວແທນ AI ໂດຍທີ່ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ສັງເກດເຫັນ. ຄຳສັ່ງເຫຼົ່ານັ້ນອາດຈະເປີດໃຊ້ງານໃນພາຍຫຼັງ, ເຮັດໃຫ້ຕົວແທນສົ່ງຕໍ່ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ ຫຼື ປະຕິບັດການກະທຳທີ່ກຳນົດເວລາໄວ້. ການປ້ອງກັນທົ່ວໄປອັນໜຶ່ງແມ່ນການກວດກາ ແລະ ກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນທັງເມື່ອມັນເຂົ້າສູ່ໜ່ວຍຄວາມຈຳ ແລະ ເມື່ອຕົວແທນດຶງມັນຄືນ.
ເປັນຫຍັງການທົດສອບ ແລະ ການຄວບຄຸມ AI ແບບຊາຍແດນຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຂຶ້ນ?
ລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍຂຶ້ນອາດຈະສ້າງຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ, ຊີວະວິທະຍາ ແລະ ການຄວບຄຸມທີ່ສູງຂຶ້ນ, ອີງຕາມຜູ້ນຳອຸດສາຫະກຳເຊັ່ນ Demis Hassabis. ຄຳຕອບທີ່ສະເໜີໜຶ່ງແມ່ນອົງການເອກະລາດທີ່ນຳພາໂດຍສະຫະລັດ ເຊິ່ງປະເມີນຮູບແບບຊາຍແດນກ່ອນ ຫຼື ໃນລະຫວ່າງການນຳໃຊ້. ຜູ້ສະໜັບສະໜູນໂຕ້ຖຽງວ່າການທົດສອບທີ່ມີໂຄງສ້າງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ຮ້າຍແຮງ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາທ່າແຮງທາງດ້ານເສດຖະກິດ ແລະ ວິທະຍາສາດຂອງ AI.