ຊ່ວຍສ້າງມາດຕະຖານຮ່ວມກັນສຳລັບ AI ຂັ້ນສູງ ↗
OpenAI ກຳລັງຊຸກຍູ້ເສັ້ນທາງມາດຕະຖານ ແລະ ການປະເມີນຜົນສຳລັບ AI ທີ່ກ້າວໜ້າ, ໂດຍສະໜັບສະໜູນມູນນິທິ Appia ພາຍໃຕ້ມູນນິທິ Linux.
ເປົ້າໝາຍແມ່ນສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ຈິງ: ປ່ຽນມາດຕະຖານ AI ສາກົນທີ່ສຳຄັນໃຫ້ກາຍເປັນການກວດສອບທີ່ໃຊ້ຄືນໄດ້ສຳລັບຮູບແບບ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ແອັບຕ່າງໆ. ການໂບກມືໜ້ອຍລົງ, “ສະແດງຜົນງານຂອງທ່ານ” ຫຼາຍຂຶ້ນ
ແນະນຳ Claude Tag ↗
Anthropic ໄດ້ເປີດຕົວ Claude Tag, ເລີ່ມຕົ້ນພາຍໃນ Slack, ດັ່ງນັ້ນທີມງານສາມາດແທັກ Claude ຄືກັບເພື່ອນຮ່ວມງານ ແລະ ມອບໝາຍວຽກໂດຍກົງໃນຊ່ອງທາງຕ່າງໆ.
ມັນສາມາດໃຊ້ຊ່ອງທາງ, ເຄື່ອງມື, ຂໍ້ມູນ ແລະແມ້ກະທັ້ງຖານຂໍ້ມູນທີ່ເລືອກ, ຈາກນັ້ນສ້າງສະພາບການຕາມການເວລາ. ພະລັງງານຂອງເພື່ອນຮ່ວມທີມທີ່ແປກປະຫຼາດເລັກນ້ອຍ - ແຕ່ນັ້ນແມ່ນຈຸດປະສົງ.
ມູນນິທິ Linux ປະກາດຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະເປີດຕົວບໍລິການຕັ້ງຊື່ຕົວແທນເພື່ອສ້າງໂຄງສ້າງພື້ນຖານການລະບຸຕົວຕົນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ສຳລັບຕົວແທນ AI ↗
ມູນນິທິ Linux ໄດ້ປະກາດບໍລິການຊື່ຕົວແທນ, ເຊິ່ງເປັນມາດຕະຖານເປີດທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ຕົວແທນ AI ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນຕົວຕົນທົ່ວອິນເຕີເນັດ.
ມັນສ້າງຂຶ້ນບົນ DNS, ແທນທີ່ຈະເປັນ registry ໃໝ່ທີ່ເຫຼື້ອມເປັນເງົາງາມ. ມີຄວາມສົມເຫດສົມຜົນ, ຈືດໆໂດຍເຈດຕະນາ, ແລະບາງທີອາດເປັນສິ່ງທີ່ເວັບຕົວແທນຕ້ອງການກ່ອນທີ່ທຸກຢ່າງຈະກາຍເປັນແກງຂອງບອທ໌ທີ່ບໍ່ລະບຸຊື່.
NVIDIA ປະກາດ Halos for Robotics, ລະບົບຄວາມປອດໄພ Full-Stack ທຳອິດຂອງອຸດສາຫະກຳສຳລັບ AI ທາງກາຍະພາບ ↗
NVIDIA ໄດ້ປະກາດ Halos for Robotics, ລະບົບຄວາມປອດໄພສຳລັບມະນຸດຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ, ຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກຳ ແລະ ລະບົບ AI ທາງກາຍະພາບອື່ນໆ.
Agility ເປັນຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີຊື່ສຽງຄົນທຳອິດ, ເຊິ່ງນຳມັນມາສູ່ຫຸ່ນຍົນໂຮງງານ, ສາງ ແລະ ໂລຈິດສະຕິກ. ຈຸດປະສົງຫຼັກ: ຫຸ່ນຍົນຕ້ອງການສະຖາປັດຕະຍະກຳຄວາມປອດໄພອັນໜຶ່ງກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະເລີ່ມຍ່າງຜ່ານບ່ອນເຮັດວຽກເຊັ່ນ: ລົດຍົກທີ່ມີຄາເຟອີນ.
ການສຳຫຼວດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບໍລິສັດຂະໜາດກາງຂອງຝຣັ່ງຮັບເອົາ AI ແຕ່ເຫັນຜົນປະໂຫຍດໜ້ອຍ ↗
ປັນຍາປະດິດທີ່ສ້າງສັນ (AI) ກຳລັງແຜ່ຂະຫຍາຍໄປທົ່ວບໍລິສັດຂະໜາດກາງຂອງຝຣັ່ງ, ແຕ່ຜົນຕອບແທນດ້ານຜົນຜະລິດຍັງເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ຫຼາຍປານໃດ.
ການສຳຫຼວດຂອງ Bpifrance ພົບວ່າມີການຮັບຮອງເອົາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແຕ່ມີພຽງຜູ້ໃຊ້ຈຳນວນໜ້ອຍເທົ່ານັ້ນທີ່ລາຍງານວ່າປະຫຍັດເວລາ. ສະນັ້ນແມ່ນແລ້ວ, AI ມີຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ... ແລະ ບໍ່, ນາງຟ້າຕາຕະລາງວິເສດຍັງບໍ່ທັນມາຮອດຢ່າງເຕັມທີ່.
Fika Jobs ລະດົມທຶນໄດ້ 4 ລ້ານໂດລາເພື່ອສ້າງແພລດຟອມການຈ້າງງານວິດີໂອກ່ອນໃຜ ບ່ອນທີ່ຕົວແທນ AI ສຳພາດຜູ້ສະໝັກ ↗
Fika Jobs ໄດ້ລະດົມທຶນ 4 ລ້ານໂດລາສຳລັບແພລດຟອມການຈ້າງງານບ່ອນທີ່ຕົວແທນ AI ສຳພາດຜູ້ສະໝັກ ແລະ ປ່ຽນຄຳຕອບໃຫ້ເປັນໂປຣໄຟລ໌ວິດີໂອສັ້ນໆ.
ມັນກຳລັງພະຍາຍາມປ່ຽນການຮັບສະໝັກດ້ວຍ AI ຈາກການກວດສອບຝ່າຍນາຍຈ້າງໄປສູ່ລະບົບໂປຣໄຟລ໌ທີ່ຜູ້ສະໝັກຕ້ອງປະເຊີນ. LinkedIn ພົບກັບ TikTok ພົບກັບຫຸ່ນຍົນ HR - ເຊິ່ງຟັງແລ້ວຄືວ່າຖືກສາບແຊ່ງ, ແຕ່ອາດຈະມີຄຸນຄ່າ.
ຈີນເອົາຊະນະສະຫະລັດດ້ວຍຊຸບເປີຄອມພິວເຕີທີ່ໄວທີ່ສຸດໃນໂລກ, ແຕ່ການແຂ່ງຂັນບໍ່ໄດ້ມຸ່ງເນັ້ນໃສ່ວຽກງານ AI ↗
LineShine ຂອງຈີນຢູ່ໃນອັນດັບຕົ້ນໆຂອງການຈັດອັນດັບຊຸບເປີຄອມພິວເຕີ TOP500, ແຕ່ມຸມມອງ AI ແມ່ນບໍ່ສະອາດກວ່າຫົວຂໍ້ຂ່າວທີ່ແນະນຳ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານສັງເກດເຫັນວ່າມາດຕະຖານດັ່ງກ່າວບໍ່ຄືກັນກັບປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກຂອງ AI, ແລະລະບົບ AI ຄລາວຂະໜາດໃຫຍ່ຂອງສະຫະລັດສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ໄດ້ແຂ່ງຂັນໃນລາຍຊື່ນັ້ນ. ໄວທີ່ສຸດ, ແມ່ນແລ້ວ - ສຳລັບສະໜາມແຂ່ງດຽວ, ບໍ່ແມ່ນທຸກໆຖະໜົນ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງມາດຕະຖານຮ່ວມກັນຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ AI ທີ່ກ້າວໜ້າ?
ມາດຕະຖານຮ່ວມກັນສຳລັບ AI ຂັ້ນສູງສາມາດເຮັດໃຫ້ການປະເມີນຜົນເປັນຮູບປະທຳ ແລະ ເຮັດຊ້ຳໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ການຮຽກຮ້ອງຢ່າງກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພ ຫຼື ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື, ອົງກອນຕ່າງໆສາມາດຊີ້ໃຫ້ເຫັນການກວດສອບທີ່ໄດ້ກຳນົດໄວ້ສຳລັບຮູບແບບ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆ. ຄວາມພະຍາຍາມຂອງມູນນິທິ Appia ທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກ OpenAI ແມ່ນແນໃສ່ການຫັນປ່ຽນມາດຕະຖານ AI ສາກົນໃຫ້ກາຍເປັນການປະເມີນຜົນທີ່ສາມາດນຳມາໃຊ້ຄືນໄດ້.
ຕົວແທນ AI ສາມາດໃຊ້ຕົວຕົນທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນທາງອອນລາຍໄດ້ແນວໃດ?
ຕົວແທນ AI ສາມາດໃຊ້ຕົວຕົນທີ່ຖືກຢືນຢັນແລ້ວເພື່ອພິສູດວ່າພວກເຂົາແມ່ນຫຍັງ ແລະ ພວກເຂົາເປັນຕົວແທນຂອງໃຜໃນທົ່ວອິນເຕີເນັດ. ການບໍລິການຊື່ຕົວແທນຂອງມູນນິທິ Linux ມີຈຸດປະສົງເປັນມາດຕະຖານເປີດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນ DNS. ວິທີການດັ່ງກ່າວອາດຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສັບສົນທີ່ເກີດຈາກບອທ໌ທີ່ບໍ່ລະບຸຊື່ ຫຼື ບໍ່ໜ້າເຊື່ອຖື ຍ້ອນວ່າລະບົບທີ່ອີງໃສ່ຕົວແທນກາຍເປັນເລື່ອງທຳມະດາຫຼາຍຂຶ້ນ.
Claude Tag ແມ່ນຫຍັງ ແລະ ທີມງານອາດຈະໃຊ້ມັນແນວໃດ?
Claude Tag ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານສາມາດແທັກ Claude ພາຍໃນ Slack ແລະ ມອບໝາຍວຽກໂດຍກົງໃນຊ່ອງທາງຕ່າງໆ. ມັນສາມາດໃຊ້ຊ່ອງທາງ, ເຄື່ອງມື, ຂໍ້ມູນ ແລະ ລະຫັດທີ່ເລືອກເພື່ອສ້າງສະພາບການໃນໄລຍະເວລາ. ໃນຫຼາຍໆຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ, ສິ່ງນັ້ນອາດເຮັດໃຫ້ AI ຮູ້ສຶກຄືກັບເພື່ອນຮ່ວມທີມທີ່ແບ່ງປັນຫຼາຍກວ່າໜ້າຕ່າງ chatbot ແຍກຕ່າງຫາກ.
ເປັນຫຍັງຄວາມປອດໄພຂອງຫຸ່ນຍົນຈຶ່ງກາຍເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຂອງ AI?
ຄວາມປອດໄພຂອງຫຸ່ນຍົນກຳລັງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຂຶ້ນ ຍ້ອນວ່າ AI ທາງກາຍະພາບໄດ້ເຄື່ອນຍ້າຍເຂົ້າໄປໃນໂຮງງານ, ສາງ, ການຂົນສົ່ງ ແລະ ສະຖານທີ່ເຮັດວຽກອື່ນໆ. Halos for Robotics ຂອງ NVIDIA ຖືກນຳສະເໜີເປັນລະບົບຄວາມປອດໄພແບບ full-stack ສຳລັບມະນຸດຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ, ຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກຳ ແລະ ລະບົບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ຄວາມກັງວົນໃນທາງປະຕິບັດແມ່ນວ່າຫຸ່ນຍົນຕ້ອງການສະຖາປັດຕະຍະກຳຄວາມປອດໄພທີ່ສອດຄ່ອງກັນກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະປະຕິບັດງານອ້ອມຮອບຄົນໃນຂອບເຂດກ້ວາງ.
ເປັນຫຍັງບາງບໍລິສັດຈຶ່ງເຫັນຜົນປະໂຫຍດທີ່ຈຳກັດຈາກ AI ທີ່ສ້າງສັນ?
ບາງບໍລິສັດໄດ້ຮັບຮອງເອົາ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບຢ່າງກວ້າງຂວາງກ່ອນທີ່ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ, ການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການວັດແທກຈະເຕີບໃຫຍ່ພໍທີ່ຈະສະແດງຜົນຕອບແທນທີ່ຊັດເຈນ. ການສຳຫຼວດຂອງຝຣັ່ງທີ່ກ່າວເຖິງໃນບົດຄວາມພົບວ່າການຮັບຮອງເອົາໃນບັນດາບໍລິສັດຂະໜາດກາງ, ແຕ່ມີພຽງແຕ່ການປະຫຍັດເວລາຈຳກັດເທົ່ານັ້ນ. ນັ້ນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການເປີດຕົວ AI ດ້ວຍຕົວມັນເອງບໍ່ຄືກັນກັບການປັບປຸງຜົນຜະລິດ.