💼 ສະເພາະ: OpenAI ເຮັດໃຫ້ການລົງທຶນໃນຮຸ້ນເອກະຊົນມີຄວາມອ່ອນໂຍນລົງທ່າມກາງສົງຄາມດ້ານວິສາຫະກິດກັບ Anthropic, ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນກ່າວ ↗
ເບິ່ງຄືວ່າ OpenAI ກຳລັງສະເໜີຂໍ້ສະເໜີທີ່ອຸດົມສົມບູນຢ່າງໜ້າສັງເກດໃຫ້ແກ່ບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນເອກະຊົນ - ຮຸ້ນສ່ວນທີ່ມີຜົນຕອບແທນຂັ້ນຕ່ຳທີ່ຮັບປະກັນ 17.5%, ບວກກັບການເຂົ້າເຖິງລຸ້ນໃໝ່ລ່າສຸດກ່ອນກຳນົດ. ນັ້ນແມ່ນການສະເໜີທີ່ຄົມຊັດກວ່າຂອງ Anthropic, ແລະມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການແຂ່ງຂັນ AI ຂອງວິສາຫະກິດກຳລັງຮ້ອນແຮງຂຶ້ນແນວໃດ. (Reuters)
ການຫຼິ້ນທີ່ແທ້ຈິງຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນການແຈກຢາຍ. ທັງ OpenAI ແລະ Anthropic ຕ້ອງການໃຫ້ບໍລິສັດຊື້ກິດຈະການຍູ້ເຄື່ອງມືຂອງເຂົາເຈົ້າໄປທົ່ວບັນດາບໍລິສັດທີ່ມີຊື່ສຽງ, ເພາະວ່າເມື່ອຮູບແບບຖືກເຊື່ອມຕໍ່ເຂົ້າໃນການດຳເນີນງານຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ການປ່ຽນຮູບແບບຈະມີລາຄາແພງ, ຫຍຸ້ງຍາກ, ແລະຄືກັບກັບດັກກາວ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ບາງບໍລິສັດຍັງຄົງສົງໄສ, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບໂປຣໄຟລ໌ກຳໄລ ແລະ ວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການລົງທຶນຫຼືບໍ່. (Reuters)
🌏 ອົງການທີ່ປຶກສາຂອງສະຫະລັດເຕືອນວ່າ ການຄອບງຳດ້ານແຫຼ່ງເປີດຂອງຈີນເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ຜູ້ນຳດ້ານ AI ຂອງສະຫະລັດ ↗
ອົງການທີ່ປຶກສາຂອງສະຫະລັດກ່າວວ່າລະບົບນິເວດ AI ແບບເປີດຂອງຈີນກຳລັງສ້າງຄວາມໄດ້ປຽບທີ່ເສີມສ້າງຕົນເອງ, ເຖິງແມ່ນວ່າຍັງມີຂໍ້ຈຳກັດດ້ານຊິບຢູ່ກໍຕາມ. ການໂຕ້ຖຽງແມ່ນວ່າຮູບແບບຈີນທີ່ລາຄາຖືກກວ່າຈາກຊື່ຕ່າງໆເຊັ່ນ Alibaba, Moonshot, ແລະ MiniMax ກຳລັງແຜ່ຂະຫຍາຍຢ່າງໄວວາ, ແລະປະລິມານຂໍ້ມູນການນຳໃຊ້ອັນມະຫາສານກຳລັງສະໜອງການປັບປຸງໃນຮອບຕໍ່ໄປ. (ຣອຍເຕີ)
ນັ້ນແມ່ນສ່ວນທີ່ໜ້າວິຕົກກັງວົນ - ຫຼືບາງທີອາດເປັນສ່ວນທຳມະດາ. ບົດລາຍງານກ່າວວ່າຮູບແບບເປີດສ້າງເສັ້ນທາງທາງເລືອກໄປສູ່ການເປັນຜູ້ນຳ, ແລະມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງແຮງກະຕຸ້ນທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນຫຸ່ນຍົນ, ໂລຈິສະຕິກ, ລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ແລະຂົງເຂດ AI ທາງກາຍະພາບອື່ນໆ ບ່ອນທີ່ວົງຈອນຂໍ້ມູນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ. ການຄາດຄະເນບາງຢ່າງໃນບົດລາຍງານຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າສ່ວນໃຫຍ່ຂອງບໍລິສັດ startup AI ຂອງສະຫະລັດກຳລັງໃຊ້ຮູບແບບເປີດຂອງຈີນແລ້ວ. ຖ້າເປັນຄວາມຈິງ, ມັນເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ສົມດຸນຢ່າງໜ້າປະທັບໃຈ - ແລະລາຍງານຂອງ Reuters ອ້າງໂດຍກົງຈາກການຄົ້ນພົບຂອງຄະນະກຳມະການ. (Reuters)
📈 ECB ກ່າວວ່າ AI ອາດຈະຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງຜະລິດຕະພາບຂອງເຂດເອີໂຣຂຶ້ນ 4% ໃນ 10 ປີ ↗
ທ່ານ Philip Lane ຂອງ ECB ກ່າວວ່າ AI ສາມາດເພີ່ມການເຕີບໂຕຂອງຜະລິດຕະພາບຂອງເຂດເອີໂຣໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 4 ຈຸດເປີເຊັນໃນໄລຍະທົດສະວັດຕໍ່ໄປ, ຂຶ້ນກັບວ່າເທັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວແຜ່ຂະຫຍາຍໄປຢ່າງກວ້າງຂວາງປານໃດ. ຖ້າການຮັບຮອງເອົາເບິ່ງຄືວ່າຄ້າຍຄືກັບການເປີດຕົວອິນເຕີເນັດ, ຜົນປະໂຫຍດອາດຈະນ້ອຍລົງແຕ່ຍັງມີຄວາມໝາຍ - ຢ່າງໜ້ອຍ 1.5 ຈຸດ. (Reuters)
ມັນມີຂໍ້ແມ້ຢູ່ຢ່າງແນ່ນອນ. Lane ໄດ້ເຕືອນວ່າ ຜົນກະທົບດ້ານພະລັງງານອາດຈະເຮັດໃຫ້ທັງການພັດທະນາແບບຈຳລອງ ແລະ ການຮັບຮອງເອົາຊ້າລົງ, ແລະ ລາວຍັງໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າ ເອີຣົບຍັງຢູ່ເບື້ອງຫຼັງໃນເລື່ອງສິດທິບັດ AI ແລະ ຍັງຂຶ້ນກັບເຕັກໂນໂລຢີຕ່າງປະເທດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ສະນັ້ນ ແມ່ນແລ້ວ, ມີຄວາມມຸ່ງຫວັງ - ເຖິງແມ່ນວ່າປະເພດທີ່ມີເປືອກຫຸ້ມເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງມັນ, ແນມເບິ່ງໃບບິນຄ່າໄຟຟ້າຢ່າງລະມັດລະວັງ. (Reuters)
⚡ ປະທານ Google ກ່າວວ່າ ສະຫະລັດ ຕ້ອງການການພັດທະນາພະລັງງານເພີ່ມເຕີມເພື່ອຂັບເຄື່ອນ AI ↗
ປະທານ ແລະ ຫົວໜ້າຝ່າຍຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງ Google ທ່ານນາງ Ruth Porat ກ່າວວ່າ ສະຫະລັດບໍ່ໄດ້ເຄື່ອນໄຫວໄວພໍກ່ຽວກັບການສະໜອງພະລັງງານເພື່ອໃຫ້ກົງກັບເສັ້ນໂຄ້ງຄວາມຕ້ອງການຂອງ AI. ສູນຂໍ້ມູນກຳລັງໃຊ້ໄຟຟ້າຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການນຳໃຊ້, ແລະ ບັນຫາທີ່ຕິດຂັດກໍ່ກຳລັງສະສົມຂຶ້ນ - ຄວາມຊັກຊ້າໃນການເຊື່ອມຕໍ່ຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ, ການຂາດແຄນກັງຫັນ, ແລະ ສະພາບພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ເຄີຍເປັນມາ. (Reuters)
ເສັ້ນທາງຂອງທ່ານ Porat ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນກ່ຽວກັບພະລັງງານທັງໝົດ. Reuters ກ່າວວ່າ Alphabet ໄດ້ຊື້ບໍລິສັດພະລັງງານ, ລົງທຶນໃນນິວເຄຼຍທີ່ກ້າວໜ້າ, ແລະ ໄດ້ຕົກລົງຂໍ້ຕົກລົງສາທາລະນູປະໂພກເພື່ອຊ່ວຍສະໜັບສະໜູນຄວາມທະເຍີທະຍານຂອງສູນຂໍ້ມູນຂອງຕົນ. AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການແຂ່ງຂັນຊອບແວເທົ່ານັ້ນ - ມັນຍັງກາຍເປັນການແຂ່ງຂັນວັດແລະສາຍໄຟອີກດ້ວຍ, ເຊິ່ງຟັງຄືວ່າແຫ້ງແລ້ງຈົນກວ່າທ່ານຈະຮູ້ວ່າມັນອາດຈະຕັດສິນໃຈວ່າໃຜຈະຂະຫຍາຍຂະໜາດກ່ອນ. (Reuters)
🔋 ບໍລິສັດ Helion ທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກ Sam Altman ກຳລັງເຈລະຈາເພື່ອຂາຍພະລັງງານໃຫ້ກັບ OpenAI ↗
ມີລາຍງານວ່າ Helion ກຳລັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການເຈລະຈາຕົ້ນໆເພື່ອຂາຍພະລັງງານໃຫ້ກັບ OpenAI, ແລະ Sam Altman ກຳລັງຈະລາອອກຈາກຕຳແໜ່ງປະທານຄະນະກຳມະການຂອງບໍລິສັດ fusion startup ຍ້ອນວ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ນັ້ນເລີ່ມມີຮູບຮ່າງຂຶ້ນ. TechCrunch ກ່າວວ່າຂໍ້ຕົກລົງທີ່ລາຍງານອາດຈະສະຫງວນຜົນຜະລິດຂອງ Helion 12.5% ສຳລັບ OpenAI - ເຊິ່ງເປັນຕົວເລກທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງ, ຖ້າມັນແຂງແກ່ນຂຶ້ນເປັນສິ່ງທີ່ແນ່ນອນ. (TechCrunch)
ຂະໜາດດັ່ງກ່າວໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກຄືກັບນິຍາຍວິທະຍາສາດ, ແລ້ວກໍ່ກາຍເປັນອຸດສາຫະກຳຢ່າງກະທັນຫັນ. ອີງຕາມເປົ້າໝາຍເຕົາປະຕິກອນຂອງ Helion ເອງ, TechCrunch ສັງເກດເຫັນວ່າບໍລິສັດຈະຕ້ອງການກໍ່ສ້າງຂະໜາດໃຫຍ່ເພື່ອຕອບສະໜອງຕົວເລກເຫຼົ່ານັ້ນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ສິ່ງນີ້ຮູ້ສຶກວ່າມີຄວາມທະເຍີທະຍານ ແລະ ໜ້າສົງໄສເທົ່າທຽມກັນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສັນຍານກໍ່ມີຄວາມສຳຄັນ - ຫ້ອງທົດລອງ AI ແຖວໜ້າກຳລັງຊອກຫາແຫຼ່ງພະລັງງານທີ່ອຸທິດຕົນຫຼາຍຂຶ້ນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຊິບທີ່ດີກວ່າເທົ່ານັ້ນ. (TechCrunch)
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງ OpenAI ຈຶ່ງສະເໜີຂໍ້ຕົກລົງທີ່ເອື້ອເຟື້ອເຜື່ອແຜ່ໃຫ້ແກ່ບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນເອກະຊົນ?
ເບິ່ງຄືວ່າ OpenAI ກຳລັງດຳເນີນການແຈກຢາຍ, ບໍ່ພຽງແຕ່ທຶນເທົ່ານັ້ນ. ຂໍ້ສະເໜີທີ່ລາຍງານມານັ້ນຈັບຄູ່ຮຸ້ນສ່ວນທີ່ຕ້ອງການກັບຜົນຕອບແທນຂັ້ນຕ່ຳທີ່ຮັບປະກັນ ແລະ ການເຂົ້າເຖິງຮູບແບບໃນຕອນຕົ້ນ, ເຮັດໃຫ້ການສະເໜີຂາຍຍາກທີ່ຈະປະຕິເສດ. ຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອໃຫ້ເຄື່ອງມື OpenAI ຖືກນຳໃຊ້ໃນທົ່ວບໍລິສັດຫຼັກຊັບຂະໜາດໃຫຍ່, ບ່ອນທີ່ການຮັບຮອງເອົາສາມາດຝັງເລິກ ແລະ ຍາກທີ່ຈະຜ່ອນຄາຍໃນພາຍຫຼັງ.
ບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນເອກະຊົນຈະຊ່ວຍໃນການແຂ່ງຂັນ AI ຂອງວິສາຫະກິດໄດ້ແນວໃດ?
ບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນເອກະຊົນຄວບຄຸມ ຫຼື ມີອິດທິພົນຕໍ່ຫຼັກຊັບຂອງບໍລິສັດທີ່ເຕີບໃຫຍ່ເຕັມທີ່, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເປັນຄູ່ຮ່ວມງານການແຈກຢາຍທີ່ມີທ່າແຮງ. ໃນການເປີດຕົວ AI ຂອງວິສາຫະກິດຫຼາຍໆຄັ້ງ, ສ່ວນທີ່ຍາກທີ່ສຸດບໍ່ແມ່ນຄຸນນະພາບຂອງຮູບແບບແຕ່ແມ່ນການເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງມືຖືກຖັກທໍເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຕົວຈິງ. ຖ້າບໍລິສັດຊື້ກິດຈະການຊຸກຍູ້ແພລດຟອມໜຶ່ງໃນຫຼາຍທຸລະກິດ, ການຮັບຮອງເອົາສາມາດເລັ່ງຂຶ້ນ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປ່ຽນສາມາດເພີ່ມຂຶ້ນໄດ້ຕາມການເວລາ.
ເປັນຫຍັງນັກລົງທຶນບາງຄົນຍັງສົງໄສກ່ຽວກັບການສະໜັບສະໜູນເວທີ AI ຂອງວິສາຫະກິດ?
ບາງບໍລິສັດເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ໝັ້ນໃຈວ່າພວກເຂົາຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ທຶນເພື່ອເຂົ້າເຖິງ ຫຼື ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ. ບົດຄວາມຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຍັງມີຄຳຖາມທີ່ຍັງຄ້າງຄາກ່ຽວກັບຮູບແບບກຳໄລ ແລະ ວ່າເສດຖະກິດມີຄວາມເຂັ້ມແຂງພຽງພໍທີ່ຈະໃຫ້ເຫດຜົນໃນການລົງທຶນຫຼືບໍ່. ຄວາມກັງວົນທີ່ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆແມ່ນວ່າການເຂົ້າເຖິງຍຸດທະສາດຢ່າງດຽວສົມຄວນກັບການເປີດເຜີຍທາງດ້ານການເງິນຫຼືບໍ່, ໂດຍສະເພາະໃນຕະຫຼາດທີ່ເຄື່ອນໄຫວໄວແບບນີ້.
ເປັນຫຍັງລະບົບນິເວດ AI ແບບແຫຼ່ງເປີດຂອງຈີນຈຶ່ງຖືກປະຕິບັດວ່າເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ຮ້າຍແຮງ?
ຄວາມກັງວົນແມ່ນວ່າຮູບແບບເປີດຂອງຈີນທີ່ມີລາຄາຖືກກວ່າສາມາດແຜ່ລາມໄດ້ໄວ ແລະ ສ້າງຂໍ້ມູນການນຳໃຊ້ໃນໂລກຕົວຈິງເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. ສິ່ງດັ່ງກ່າວສ້າງວົງຈອນຄຳຕິຊົມທີ່ການນຳໃຊ້ປັບປຸງຮູບແບບໃນອະນາຄົດ, ໂດຍສະເພາະໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຫຸ່ນຍົນ, ໂລຈິສະຕິກ, ແລະ ລະບົບອັດຕະໂນມັດ. ບົດລາຍງານທີ່ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນໃນບົດຄວາມໂຕ້ຖຽງວ່າ ແຮງກະຕຸ້ນແຫຼ່ງເປີດອາດຈະກາຍເປັນເສັ້ນທາງທາງເລືອກໄປສູ່ການນຳພາ AI.
AI ສາມາດຍົກລະດັບຜົນຜະລິດຂອງເຂດເອີໂຣໄດ້ຫຼາຍແທ້ໃນທົດສະວັດຕໍ່ໄປບໍ?
ອີງຕາມທັດສະນະຂອງ ECB ທີ່ອ້າງອີງຢູ່ນີ້, AI ສາມາດເພີ່ມຜົນຜະລິດໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ຖ້າການຮັບຮອງເອົາແຜ່ຂະຫຍາຍຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ກໍລະນີທີ່ມີແງ່ດີຫຼາຍກວ່ານັ້ນຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຫຼາຍກວ່າ 4 ຈຸດເປີເຊັນໃນໄລຍະ 10 ປີ, ໃນຂະນະທີ່ເສັ້ນທາງການແຜ່ກະຈາຍທີ່ຊ້າລົງຍັງຊີ້ບອກເຖິງຜົນປະໂຫຍດທີ່ມີຄວາມໝາຍ. ຕົວແປທີ່ຕັດສິນບໍ່ພຽງແຕ່ມີຄວາມຄືບໜ້າທາງດ້ານເຕັກນິກເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນວິທີທີ່ທຸລະກິດ ແລະ ສະຖາບັນຕ່າງໆນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການເຮັດວຽກຢ່າງກວ້າງຂວາງ.
ເປັນຫຍັງພະລັງງານຈຶ່ງກາຍເປັນສ່ວນໃຫຍ່ຂອງເລື່ອງ AI?
ບົດຄວາມນີ້ເຮັດໃຫ້ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນວ່າ AI ກຳລັງກາຍເປັນການແຂ່ງຂັນດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງເທົ່າກັບຊອບແວ. ການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການດຳເນີນລະບົບທີ່ກ້າວໜ້າຕ້ອງການພະລັງງານໄຟຟ້າຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ແລະ ບັນຫາທີ່ຫຍຸ້ງຍາກເຊັ່ນ: ຄວາມລ່າຊ້າຂອງຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ ແລະ ການຂາດແຄນອຸປະກອນສາມາດເຮັດໃຫ້ການຂະຫຍາຍຕົວຊ້າລົງ. ນັ້ນຍັງເປັນເຫດຜົນທີ່ການສົນທະນາເຊັ່ນ: ການຈັດແຈງພະລັງງານ OpenAI-Helion ທີ່ລາຍງານມີຄວາມສຳຄັນ: ຫ້ອງທົດລອງຊັ້ນນຳຕ້ອງການພະລັງງານທີ່ອຸທິດຕົນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຮຸ່ນ ແລະ ຊິບທີ່ດີກວ່າເທົ່ານັ້ນ.