OpenAI ເປີດຕົວຊິບທີ່ກຳນົດເອງທີ່ອອກແບບຮ່ວມກັບ Broadcom ເພື່ອເພີ່ມພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ຂອງຕົນ ↗
OpenAI ໄດ້ສະແດງ Jalapeño, ຊິບ AI ແບບກຳນົດເອງອັນທຳອິດຂອງມັນທີ່ສ້າງດ້ວຍ Broadcom. ມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອການອະນຸມານ - ວຽກງານທີ່ບໍ່ຄ່ອຍໜ້າສົນໃຈແຕ່ມີຄວາມສຳຄັນຢ່າງແທ້ຈິງໃນການຕອບຄຳຖາມຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງ.
ບໍລິສັດກ່າວວ່າຕົວຢ່າງຕ່າງໆໄດ້ແລ່ນຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງຂອງຕົນແລ້ວ, ໄດ້ຮັບການປັບແຕ່ງໃຫ້ເໝາະສົມກັບຮູບແບບການຂຽນລະຫັດຂອງມັນ, ແລະມີຈຸດປະສົງສະເພາະສຳລັບລະບົບຂອງ OpenAI ເອງເທົ່ານັ້ນ. ສະນັ້ນ, ແມ່ນແລ້ວ, ການປ່ຽນແປງອີກຄັ້ງໜຶ່ງຈາກການເພິ່ງພາອາໄສ Nvidia ທັງໝົດ... ຫຼືຢ່າງໜ້ອຍກໍ່ເປັນຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງຈິງຈັງ.
ມັນຍັງກ່າວວ່າ AI ໄດ້ຊ່ວຍເລັ່ງການອອກແບບຊິບໃນສ່ວນຕ່າງໆ. ແບບຊ້ຳໆຢ່າງເປັນລະບຽບ: AI ຊ່ວຍອອກແບບຮາດແວທີ່ລ້ຽງ AI ຫຼາຍຂຶ້ນ. ງູກິນແຊນວິດຮູບຊົງ GPU.
Qualcomm ຊື້ບໍລິສັດ Modular ໃນລາຄາ 4 ຕື້ໂດລາ ເພື່ອພັດທະນາຊອບແວ AI ↗
Qualcomm ກຳລັງຊື້ Modular ໃນຂໍ້ຕົກລົງທັງໝົດທີ່ມີມູນຄ່າເກືອບ 4 ຕື້ໂດລາ, ໂດຍແນໃສ່ຊັ້ນຊອບແວທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຮູບແບບ AI ເຮັດວຽກຜ່ານຊິບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າຄູນ້ຳ CUDA ຂອງ Nvidia ຍັງເປັນສິ່ງມະຫັດສະຈັນຢູ່. ຂໍ້ສະເໜີຂອງ Modular ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍກວ່າ: ໃຫ້ນັກພັດທະນາດຳເນີນການອະນຸມານໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂຽນທຸກຢ່າງຄືນໃໝ່ສຳລັບແຕ່ລະໂປເຊດເຊີ.
ເວົ້າງ່າຍໆ, Qualcomm ກຳລັງພະຍາຍາມທີ່ຈະຫຼຸດຄວາມທະເຍີທະຍານລົງ ແລະ ກາຍເປັນ “ຜູ້ແຂ່ງຂັນສູນຂໍ້ມູນ AI” ຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄວາມທະເຍີທະຍານອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ແຕ່ເວລາທີ່ຫຍຸ້ງຍາກເລັກນ້ອຍ.
Anthropic ກ່າວວ່າ Alibaba ໄດ້ລັກລອບເອົາຄວາມສາມາດຂອງຮູບແບບ AI ຂອງ Claude ຢ່າງຜິດກົດໝາຍ ↗
Anthropic ໄດ້ກ່າວຫາຜູ້ປະກອບການທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບ Alibaba ວ່າໃຊ້ບັນຊີປອມເກືອບ 25,000 ບັນຊີເພື່ອສະກັດເອົາຄວາມສາມາດຂອງ Claude ຜ່ານ “ການກັ່ນ”, ບ່ອນທີ່ຮູບແບບທີ່ອ່ອນແອກວ່າຮຽນຮູ້ຈາກຜົນຜະລິດຂອງຮູບແບບທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ.
ຂະໜາດໃຫຍ່ຫຼວງຫຼາຍ: Anthropic ກ່າວວ່າແຄມເປນດັ່ງກ່າວສ້າງການແລກປ່ຽນຫຼາຍກວ່າ 28.8 ລ້ານການແລກປ່ຽນກັບ Claude. ນັ້ນບໍ່ແມ່ນການຫຼິ້ນໆ - ນັ້ນແມ່ນກຸ່ມຖັງດິຈິຕອນ.
ການຮຽກຮ້ອງດັ່ງກ່າວຕົກຢູ່ໃນທ່າມກາງຄວາມກັງວົນລະຫວ່າງສະຫະລັດ ແລະ ຈີນ ກ່ຽວກັບຮູບແບບທີ່ກ້າວໜ້າ, ເຄື່ອງມືທາງໄຊເບີ, ແລະ ຜູ້ທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງລະບົບ AI ທີ່ຄົມຊັດທີ່ສຸດ. ມັນເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນ, ບໍ່ແປກໃຈເລີຍ.
RBI ສະເໜີແນວທາງໃຫ້ທະນາຄານຕ່າງໆຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງດ້ານ AI ↗
ທະນາຄານກາງອິນເດຍໄດ້ສະເໜີກົດລະບຽບທີ່ຊຸກຍູ້ໃຫ້ທະນາຄານຕ່າງໆເຂັ້ມງວດການຕິດຕາມກວດກາຮູບແບບ AI ແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ.
ແຜນການດັ່ງກ່າວຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຂອບການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຈາກຄະນະກຳມະການ, ບັນຊີສິນຄ້າຄົງຄັງແບບຈຳລອງ, ແລະ ການກວດສອບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງທັງແບບຈຳລອງ ແລະ ທົ່ວທັງອົງກອນ.
ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ: ໃຊ້ AI, ແນ່ນອນ, ແຕ່ຢ່າຖິ້ມມັນລົງໃນຫ້ອງໂຖງຄືກັບແຣກຄູນທີ່ມີເຄື່ອງຄິດເລກ. ທະນາຄານຈະຕ້ອງການການຄວບຄຸມທີ່ຊັດເຈນກວ່າກ່ອນທີ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດຈະແຜ່ລາມໄປສູ່ການໃຫ້ກູ້ຢືມ, ການສໍ້ໂກງ ແລະ ການດຳເນີນງານຫຼາຍຂຶ້ນ.
AI ຄວນຈະຂ້າວຽກງານວິສະວະກຳ, ແຕ່ຂໍ້ມູນໃໝ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າພວກມັນມີຄວາມທົນທານຫຼາຍທີ່ສຸດ ↗
ການວິເຄາະການຈ້າງງານໃໝ່ຈາກ SignalFire ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າບົດບາດວິສະວະກຳອາດຈະດີຂຶ້ນກວ່າທີ່ຄາດໄວ້, ເຖິງວ່າຈະມີສຽງດັງກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືການຂຽນໂປຣແກຣມ AI ມາແທນນັກພັດທະນາ.
ຂໍ້ເສຍແມ່ນວ່າວິສະວະກຳຊອບແວຄວນຈະເປັນອັນດັບທຳອິດໃນເຄື່ອງບົດໄມ້. ແທນທີ່ຈະເປັນແນວນັ້ນ, ຂໍ້ມູນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າວິສະວະກຳເປັນໜຶ່ງໃນໜ້າທີ່ທີ່ທົນທານກວ່າ.
ນັ້ນບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າບໍ່ມີໃຜຖືກບີບບັງຄັບ. ມັນພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ເລື່ອງ “AI ຂ້ານັກຂຽນໂປຣແກຣມ” ເປັນເລື່ອງທີ່ຊັບຊ້ອນເລັກນ້ອຍ, ເຊິ່ງມັນມັກຈະເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍເກີນໄປ.
AI ຊ່ວຍອ່ານມ້ວນເຈ້ຍ papyrus ທີ່ໄໝ້ຈົນກອບໃນລະຫວ່າງການລະເບີດຂອງ Vesuvius ↗
ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ໃຊ້ປັນຍາປະດິດ ແລະ ການສະແກນພາບເອັກຊະເຣ ເພື່ອແກະມ້ວນໜັງສື Herculaneum ທີ່ຖືກໄໝ້ອອກໂດຍບໍ່ໄດ້ເປີດມັນອອກທາງຮ່າງກາຍ.
ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ກູ້ຄືນຂໍ້ຄວາມທີ່ເຊື່ອງໄວ້ 20 ຖັນຈາກເຈ້ຍ papyrus ຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງແມັດ, ໂດຍມີການຂຽນທີ່ປາກົດຂຶ້ນເພື່ອສົນທະນາກ່ຽວກັບແນວຄວາມຄິດຂອງ Stoic ກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ, ພຶດຕິກຳ, ແລະປັນຍາປະຕິບັດ.
ມະຫັດສະຈັນນ້ອຍໆແທ້ໆ. ມ້ວນມ້ວນບູຮານທີ່ຖືກເຜົາໄໝ້ກຳລັງສາມາດອ່ານໄດ້ເພາະວ່າຮຸ່ນທີ່ທັນສະໄໝສາມາດພົບເຫັນຮ່ອງຮອຍໝຶກໃນຮູບແບບເສັ້ນໄຍ - ປະຫວັດສາດລັກລອບອອກມາທາງຮູກະແຈຊອບແວ.
ບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີໃຫຍ່ໃຊ້ເງິນຫຼາຍລ້ານໂດລາໃນການແຂ່ງຂັນເລືອກຕັ້ງສະມາຊິກສະພາສະຫະລັດຄັ້ງດຽວ. ນີ້ຈະບໍ່ແມ່ນຄັ້ງສຸດທ້າຍ ↗
ການເລືອກຕັ້ງຂັ້ນຕົ້ນຂອງສະພາໃນນະຄອນນິວຢອກໄດ້ກາຍເປັນກໍລະນີທົດສອບສຳລັບເງິນ AI ໃນການເມືອງ, ໂດຍມີເງິນຫຼາຍກວ່າ 24 ລ້ານໂດລາໄຫຼເຂົ້າສູ່ການແຂ່ງຂັນຈາກກຸ່ມທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກເຕັກໂນໂລຢີ.
ການໃຊ້ຈ່າຍສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ວົນໄປເຖິງ Alex Bores, ຜູ້ທີ່ສະໜັບສະໜູນຮ່າງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຄວາມປອດໄພຂອງ AI, ແຕ່ລາວຍັງເສຍໃຫ້ Michael Lasher - ຜູ້ທີ່ສະໜັບສະໜູນກົດລະບຽບຂອງ AI. ດັ່ງນັ້ນແຜນທີ່ເຕັກໂນໂລຢີ-ເງິນຕາຈຶ່ງຖືກພັບລົງຢ່າງຜິດປົກກະຕິ.
ຈຸດໃຫຍ່ກວ່ານັ້ນກໍຄື: ບໍລິສັດ AI ແລະ ນັກວິຈານຂອງພວກເຂົາໃນປັດຈຸບັນກຳລັງປະຕິບັດຕໍ່ການເລືອກຕັ້ງຄືກັບສະໜາມຮົບທາງນະໂຍບາຍ. ຮູບແບບດັ່ງກ່າວແມ່ນການເມືອງ, ແຕ່ມີຄວັນໄຟຈາກສູນຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ.
Met ໄດ້ຮັບການຂະຫຍາຍໂຄງການ AI ຂອງ Palantir ຫຼັງຈາກ Sadiq Khan ຖືກບລັອກຂໍ້ຕົກລົງ ↗
ຕຳຫຼວດນະຄອນຫຼວງລອນດອນໄດ້ຮັບການຕໍ່ເວລາ 12 ເດືອນສຳລັບໂຄງການທົດລອງ AI ກັບ Palantir ໃນຂະນະທີ່ມັນດຳເນີນຂະບວນການຈັດຊື້ໃໝ່.
ໂຄງການດັ່ງກ່າວກຳລັງຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອລວບລວມຂໍ້ມູນພາຍໃນ ແລະ ລາຍງານຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການປະພຶດຜິດ, ສະຫວັດດີການ ຫຼື ຄວາມກັງວົນດ້ານວັດທະນະທຳພາຍໃນກຳລັງ.
ມັນເປັນປະໂຫຍດ, ມີການໂຕ້ຖຽງກັນ, ແລະ ມີລັງສີທາງການເມືອງ - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ AI ຂອງພາກລັດແບບຄລາສສິກ. ຫ້ອງການຂອງເຈົ້າຄອງນະຄອນໄດ້ສະກັດກັ້ນຂໍ້ຕົກລົງທີ່ຍາວນານກວ່າຫຼັງຈາກຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການຈັດຊື້.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ຊິບ Jalapeño AI ຂອງ OpenAI ໃຊ້ເພື່ອຫຍັງ?
ຊິບ Jalapeño ຂອງ OpenAI ຖືກອອກແບບມາສຳລັບການອະນຸມານ AI, ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າມັນໃຊ້ຮູບແບບທີ່ຕອບຄຳຖາມຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງ. ອີງຕາມບົດຄວາມ, ມັນໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍ Broadcom ແລະປະຈຸບັນມີຈຸດປະສົງສະເພາະສຳລັບລະບົບຂອງ OpenAI ເອງ. ຕົວຢ່າງກຳລັງໃຊ້ງານຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງ OpenAI ແລ້ວ, ໂດຍມີການປັບແຕ່ງທີ່ສຸມໃສ່ຮູບແບບການຂຽນລະຫັດຂອງມັນ.
ເປັນຫຍັງ Qualcomm ຈຶ່ງຊື້ Modular ສຳລັບຍຸດທະສາດ AI ຂອງຕົນ?
Qualcomm ກຳລັງຊື້ Modular ເພື່ອເສີມສ້າງຊອບແວ AI ຂອງຕົນ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບການໃຊ້ງານຮູບແບບຕ່າງໆໃນຊິບປະເພດຕ່າງໆ. ຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມທະເຍີທະຍານຂອງ Qualcomm ທີ່ເກີນກວ່າໂປເຊດເຊີໂທລະສັບ ແລະ ໄປສູ່ໂຄງສ້າງພື້ນຖານສູນຂໍ້ມູນ AI. ຂໍ້ສະເໜີຂອງ Modular ແມ່ນວ່ານັກພັດທະນາສາມາດດຳເນີນການອະນຸມານໄດ້ຢ່າງຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂຽນທຸກຢ່າງຄືນໃໝ່ສຳລັບແຕ່ລະໂປເຊດເຊີ.
ການກັ່ນຕົວແບບ AI ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດໃນຂໍ້ຂັດແຍ່ງລະຫວ່າງ Anthropic ແລະ Alibaba?
ການກັ່ນຕົວແບບ AI ແມ່ນເວລາທີ່ຕົວແບບທີ່ອ່ອນແອຮຽນຮູ້ຈາກຜົນຜະລິດຂອງຕົວແບບທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ. ໃນກໍລະນີນີ້, Anthropic ໄດ້ກ່າວຫາຜູ້ປະກອບການທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບ Alibaba ວ່າໃຊ້ບັນຊີປອມຫຼາຍບັນຊີເພື່ອສະກັດເອົາຄວາມສາມາດຂອງ Claude ຜ່ານການໂຕ້ຕອບຊ້ຳໆ. ບົດຄວາມໄດ້ນຳສະເໜີສິ່ງນີ້ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຄວາມກັງວົນທີ່ກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບການເຂົ້າເຖິງລະບົບ AI ທີ່ກ້າວໜ້າ ແລະ ການແຂ່ງຂັນລະຫວ່າງປະເທດ.
ທະນາຄານຕ່າງໆຄາດວ່າຈະຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງດ້ານ AI ພາຍໃຕ້ຂໍ້ສະເໜີຂອງ RBI ແນວໃດ?
ຂໍ້ສະເໜີຂອງ RBI ຈະຊຸກຍູ້ໃຫ້ທະນາຄານຕ່າງໆສ້າງການຊີ້ນຳທີ່ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນສຳລັບຮູບແບບ AI ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ. ນີ້ລວມມີຂອບການຄວາມສ່ຽງທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຈາກຄະນະກຳມະການ, ສິນຄ້າຄົງຄັງແບບຈຳລອງ, ແລະ ການກວດສອບເປັນປະຈຳທັງໃນລະດັບຕົວແບບສ່ວນບຸກຄົນ ແລະ ລະດັບອົງກອນ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ AI ມີການຄວບຄຸມຫຼາຍຂຶ້ນຍ້ອນວ່າມັນແຜ່ລາມໄປສູ່ການໃຫ້ກູ້ຢືມ, ການກວດຈັບການສໍ້ໂກງ, ແລະ ການດຳເນີນງານ.
ເຄື່ອງມືການຂຽນໂປຣແກຣມ AI ກຳລັງທົດແທນວຽກງານວິສະວະກຳແທ້ບໍ?
ບົດຄວາມກ່າວວ່າການວິເຄາະການຈ້າງງານ SignalFire ໃໝ່ເຮັດໃຫ້ແນວຄວາມຄິດທີ່ວ່າເຄື່ອງມືການຂຽນໂປຣແກຣມ AI ພຽງແຕ່ທົດແທນນັກພັດທະນາມີຄວາມຊັບຊ້ອນ. ບົດບາດດ້ານວິສະວະກຳເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍກວ່າທີ່ຄາດໄວ້, ເຖິງແມ່ນວ່າວິສະວະກຳຊອບແວມັກຈະຖືກຄາດຄະເນວ່າມີຄວາມສຳຄັນສູງ. ນັ້ນບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າບໍ່ມີຄວາມກົດດັນ, ແຕ່ຮູບພາບເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ງ່າຍດາຍເທົ່າກັບ "AI ຂ້ານັກຂຽນໂປຣແກຣມ."
AI ໄດ້ຊ່ວຍອ່ານມ້ວນເຈ້ຍ papyrus ບູຮານຂອງ Herculaneum ໄດ້ແນວໃດ?
ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ໃຊ້ AI ຄຽງຄູ່ກັບການຖ່າຍພາບ X-ray ເພື່ອແກະມ້ວນ Herculaneum ທີ່ໄໝ້ແລ້ວອອກໂດຍບໍ່ຕ້ອງເປີດມັນອອກທາງຮ່າງກາຍ. ວິທີການດັ່ງກ່າວໄດ້ຊ່ວຍກູ້ຄືນຂໍ້ຄວາມທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຈາກ papyrus ຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງແມັດ. ບົດຂຽນດັ່ງກ່າວເບິ່ງຄືວ່າຈະສົນທະນາກ່ຽວກັບແນວຄວາມຄິດຂອງ Stoic ກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ, ພຶດຕິກຳ, ແລະປັນຍາປະຕິບັດ, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ສາມາດສະໜັບສະໜູນການຄົ້ນຄວ້າປະຫວັດສາດທີ່ບອບບາງໄດ້ແນວໃດ.