ບໍລິສັດ HP Inc. ເປີດຕົວການຮ່ວມມືຍຸດທະສາດ Frontier ກັບ OpenAI ↗
HP ກຳລັງກ້າວຈາກການທົດລອງ AI ໄປສູ່ການເປີດຕົວວິສາຫະກິດທີ່ກວ້າງຂວາງຂຶ້ນດ້ວຍ OpenAI Frontier, ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຊື່ອມໂຍງ AI ຜ່ານການສະໜັບສະໜູນລູກຄ້າ, ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຄູ່ຮ່ວມງານ, ການວັດແທກ ແລະ ສົ່ງຂໍ້ມູນທາງໄກ, ຄວາມປອດໄພ ແລະ ການພັດທະນາຊອບແວ.
ໄຊຊະນະໃນຕອນຕົ້ນບາງຢ່າງແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ: ວິສະວະກອນຄົນໜຶ່ງໄດ້ສົ່ງຄຳຮ້ອງຂໍການດຶງຂໍ້ມູນ 122 ຄຳໃນ 43 ໂຄງການ, ໃນຂະນະທີ່ທີມງານຮັກສາຄວາມປອດໄພໄດ້ໃຊ້ເຄື່ອງມືເພື່ອແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດພາຍໃນມື້ທີ່ອາດໃຊ້ເວລາເຖິງໜຶ່ງເດືອນ. ບໍ່ເລວສຳລັບ "ໄລຍະທົດລອງ."
Ford ຈ້າງວິສະວະກອນໜວດສີເທົາຄືນໃໝ່ຫຼັງຈາກ AI ລົ້ມເຫລວ ↗
Ford ໄດ້ນຳເອົາວິສະວະກອນຜູ້ມີປະສົບການ 350 ຄົນກັບຄືນມາຫຼັງຈາກລະບົບຄຸນນະພາບອັດຕະໂນມັດ ແລະ AI ບໍ່ໄດ້ບັນລຸເປົ້າໝາຍ. ສະນັ້ນ, ແມ່ນແລ້ວ - ຫຸ່ນຍົນຕ້ອງການມືເກົ່າ. ຕະຫລົກ, ແຕ່ກໍ່ບອກເລົ່າໄດ້.
ບໍລິສັດບໍ່ໄດ້ປະຖິ້ມ AI. ມັນກຳລັງໃຊ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຫຼົ່ານັ້ນເພື່ອຝຶກອົບຮົມພະນັກງານໜຸ່ມ ແລະ ປັບປຸງເຄື່ອງມືຕ່າງໆ, ເຊິ່ງຮູ້ສຶກຄືກັບການແກ້ໄຂຫຼັກສູດຫຼາຍກວ່າການຖອຍຫຼັງ... ຫຼື ເບິ່ງຄືວ່າເປັນແນວນັ້ນ.
ບໍລິສັດ Firmus Technologies ຂອງອົດສະຕຣາລີບັນລຸຂໍ້ຕົກລົງການເຂົ້າເຖິງ AI ກັບ Nvidia ↗
ບໍລິສັດ Firmus Technologies ໄດ້ເຊັນສັນຍາຮ່ວມມືຍຸດທະສາດກັບ Nvidia ເພື່ອໃຫ້ບໍລິສັດ AI ທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂຶ້ນມາສາມາດເຂົ້າເຖິງການປະມວນຜົນໄດ້ລາຄາຖືກກວ່າ. ຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວລວມມີການບໍລິການຄລາວທີ່ໃຊ້ Nvidia ແລະ ການເຂົ້າເຖິງ GPU 170,000 ອັນ.
ຊິບດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກວາງແຜນໄວ້ສຳລັບການນຳໃຊ້ຢູ່ Batam, ປະເທດອິນໂດເນເຊຍ, ໂດຍ Firmus ຄາດວ່າຈະມີລາຍໄດ້ສູງເຖິງ 30 ຕື້ໂດລາໃນໄລຍະຫົກປີທຳອິດໂດຍອີງໃສ່ຄຳໝັ້ນສັນຍາຂອງລູກຄ້າ. ນັ້ນບໍ່ແມ່ນຄລາວ, ມັນແມ່ນລະບົບສະພາບອາກາດທີ່ມີໃບແຈ້ງໜີ້.
BIS ເຕືອນວ່າການໃຊ້ຈ່າຍ AI ອາດຈະບໍ່ຍືນຍົງ ↗
ທະນາຄານເພື່ອການຕັ້ງຖິ່ນຖານສາກົນໄດ້ເຕືອນວ່າ ການລົງທຶນໃນ AI ຢ່າງຮຸນແຮງອາດຈະສັ່ນຄອນ ຖ້າບັນຫາການສະໜອງ ແລະ ການກໍ່ສ້າງຫຼາຍເກີນໄປປະທະກັນ. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ທໍ່ສົ່ງເງິນອາດຈະບໍ່ໄຫຼອອກມາຕະຫຼອດໄປ.
ມັນຍັງໄດ້ໝາຍເຖິງການສະໜອງທຶນ AI ທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ, ລວມທັງຂໍ້ຕົກລົງວົງມົນທີ່ຜູ້ຜະລິດຊິບ, ຜູ້ຂະຫຍາຍຂະໜາດໃຫຍ່, ຫ້ອງທົດລອງ, ແລະຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວລ້ວນແຕ່ສັບສົນກັນ. ສະເປຣດຊີດຂະໜາດໃຫຍ່, ແລະບໍ່ແມ່ນແບບທີ່ສະດວກສະບາຍ.
ການສຳຫຼວດຂອງ ACI ພົບວ່າ ຫົກໃນສິບຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນອັງກິດຈະຢຸດໃຊ້ຕົວແທນຊື້ເຄື່ອງ AI ຫຼັງຈາກຄວາມຜິດພາດພຽງຄັ້ງດຽວ ↗
ການສຳຫຼວດຜູ້ໃຫຍ່ໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກຫຼາຍກວ່າ 2,000 ຄົນພົບວ່າ 60% ຈະຢຸດໃຊ້ຕົວແທນຊື້ເຄື່ອງ AI ຫຼັງຈາກເຮັດຜິດພາດພຽງຄັ້ງດຽວ. ມັນປາກົດວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈບໍ່ແມ່ນການໃຊ້ງານແບບ plug-and-play ໂດຍກົງ.
ມີພຽງ 19% ເທົ່ານັ້ນທີ່ໄວ້ວາງໃຈຜູ້ຊ່ວຍ AI ໃຫ້ປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບສຳລັບການຕັດສິນໃຈຊື້ປະຈຳວັນ, ເມື່ອທຽບກັບ 55% ສຳລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ ຫຼື ທີ່ປຶກສາທີ່ເປັນມະນຸດ. ຜູ້ຄົນຕ້ອງການຄວາມສະດວກສະບາຍ, ແນ່ນອນ - ແຕ່ບໍ່ແມ່ນແມງໄມ້ນ້ອຍໆທີ່ຢູ່ໃກ້ບັນຊີທະນາຄານຂອງເຂົາເຈົ້າ.
Anthropic's Fable 5 ຈະກັບມາສະແດງອີກຄັ້ງຫຼັງຈາກລັດຖະບານສະຫະລັດຫ້າມສອງອາທິດ - ລາຍງານ ↗
ມີລາຍງານວ່າ Fable 5 ຂອງ Anthropic ກຳລັງຈະກັບມາມີໃຫ້ດາວໂຫຼດຫຼາຍຂຶ້ນຫຼັງຈາກຄວາມກັງວົນດ້ານຄວາມປອດໄພກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານການ jailbreak ໄດ້ຖືກແກ້ໄຂກັບເຈົ້າໜ້າທີ່ສະຫະລັດ.
ເລື່ອງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າແມ່ນການທີ່ລະບົບການປົກຄອງອ່ອນແອລົງ. ທັງ Anthropic ແລະ OpenAI ກຳລັງຖືກດຶງດູດໄປສູ່ຂອບການກວດສອບແບບຈຳລອງທີ່ຊັດເຈນກວ່າ, ເຊິ່ງຟັງແລ້ວຄືວ່າແຫ້ງແລ້ງຈົນກວ່າທ່ານຈະຮູ້ວ່າມັນຕັດສິນໃຈວ່າໃຜຈະສົ່ງ AI ຊາຍແດນ, ແລະເວລາໃດ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງການຮ່ວມມື OpenAI Frontier ຂອງ HP ຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນ?
ການຮ່ວມມື OpenAI Frontier ຂອງ HP ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນຈາກການທົດລອງ AI ໄປສູ່ການນຳໃຊ້ວິສາຫະກິດທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າເກົ່າ. ບົດຄວາມກ່າວວ່າ HP ຕ້ອງການໃຊ້ AI ໃນທົ່ວການສະໜັບສະໜູນລູກຄ້າ, ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຄູ່ຮ່ວມງານ, ການວັດແທກ ແລະ ສົ່ງຂໍ້ມູນທາງໄກ, ຄວາມປອດໄພ ແລະ ການພັດທະນາຊອບແວ. ຕົວຢ່າງໃນຕອນຕົ້ນລວມມີການຮ້ອງຂໍການດຶງຂໍ້ມູນໄວຂຶ້ນ ແລະ ການແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດທີ່ໄວຂຶ້ນ, ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການເນັ້ນໜັກໃສ່ຜົນປະໂຫຍດຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກຕົວຈິງແທນທີ່ຈະເປັນການທົດລອງ AI ແບບບໍ່ມີຕົວຕົນ.
ເປັນຫຍັງ Ford ຈຶ່ງຈ້າງວິສະວະກອນຜູ້ມີປະສົບການຄືນໃໝ່ຫຼັງຈາກໃຊ້ AI?
ມີລາຍງານວ່າ Ford ໄດ້ຈ້າງວິສະວະກອນຜູ້ມີປະສົບການ 350 ຄົນຄືນໃໝ່ ເນື່ອງຈາກລະບົບຄຸນນະພາບອັດຕະໂນມັດ ແລະ AI ບໍ່ຕອບສະໜອງຄວາມຄາດຫວັງ. ຈຸດປະສົງບໍ່ແມ່ນວ່າ Ford ກຳລັງຍ່າງໜີຈາກ AI, ແຕ່ວ່າການຕັດສິນຂອງມະນຸດທີ່ມີປະສົບການຍັງຄົງມີຄວາມສຳຄັນ. ໃນຂະບວນການເຮັດວຽກແບບນີ້, ວິສະວະກອນອາວຸໂສສາມາດຊ່ວຍຝຶກອົບຮົມພະນັກງານໜຸ່ມ, ປັບປຸງເຄື່ອງມື ແລະ ແກ້ໄຂບັນຫາຄຸນນະພາບທີ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດອາດຈະພາດໄປ.
ຂໍ້ຕົກລົງການຄຳນວນ AI ຂອງ Firmus ແລະ Nvidia ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດສຳລັບບໍລິສັດ startup?
ຂໍ້ຕົກລົງຂອງ Firmus Technologies ແລະ Nvidia ແມ່ນແນໃສ່ໃຫ້ບໍລິສັດ AI ທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂຶ້ນມາສາມາດເຂົ້າເຖິງການປະມວນຜົນໄດ້ລາຄາຖືກກວ່າ. ອີງຕາມບົດຄວາມ, ການຮ່ວມມືດັ່ງກ່າວລວມມີການບໍລິການຄລາວທີ່ໃຊ້ພະລັງງານຈາກ Nvidia ແລະການເຂົ້າເຖິງ GPU 170,000 ໜ່ວຍທີ່ວາງແຜນໄວ້ສຳລັບ Batam, ອິນໂດເນເຊຍ. ສຳລັບບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານແບບນີ້ສາມາດມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການດຳເນີນລະບົບ AI ມັກຈະຂຶ້ນກັບຄວາມພ້ອມຂອງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີລາຄາບໍ່ແພງ.
ເປັນຫຍັງ BIS ຈຶ່ງເຕືອນກ່ຽວກັບຄວາມຍືນຍົງຂອງການໃຊ້ຈ່າຍຂອງ AI?
ທະນາຄານເພື່ອການຕັ້ງຖິ່ນຖານສາກົນເຕືອນວ່າການລົງທຶນໃນ AI ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍອາດຈະມີຄວາມສ່ຽງຖ້າບັນຫາການສະໜອງ ແລະ ການກໍ່ສ້າງຫຼາຍເກີນໄປເກີດຂຶ້ນໃນເວລາດຽວກັນ. ບົດຄວາມຍັງກ່າວເຖິງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການສະໜອງທຶນ AI ທີ່ບໍ່ໂປ່ງໃສ, ລວມທັງຂໍ້ຕົກລົງວົງວຽນລະຫວ່າງຜູ້ຜະລິດຊິບ, ຜູ້ຂະຫຍາຍຂະໜາດ, ຫ້ອງທົດລອງ ແລະ ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວ. ເວົ້າງ່າຍໆ, ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ອາດຈະກາຍເປັນອ່ອນແອຖ້າຄວາມຄາດຫວັງເກີນຄວາມຕ້ອງການທີ່ແທ້ຈິງ.
ເປັນຫຍັງຜູ້ບໍລິໂພກອັງກິດຈຶ່ງບໍ່ໄວ້ວາງໃຈຕົວແທນຊື້ເຄື່ອງດ້ວຍ AI?
ການສຳຫຼວດຂອງ ACI ທີ່ອ້າງອີງໃນບົດຄວາມພົບວ່າຜູ້ບໍລິໂພກໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກຫຼາຍຄົນມີຄວາມລະມັດລະວັງກ່ຽວກັບຕົວແທນຊື້ເຄື່ອງ AI. ຫົກສິບເປີເຊັນກ່າວວ່າພວກເຂົາຈະຢຸດໃຊ້ຕົວແທນ AI ຫຼັງຈາກເກີດຄວາມຜິດພາດພຽງຄັ້ງດຽວ, ແລະມີພຽງແຕ່ 19% ເທົ່ານັ້ນທີ່ໄວ້ວາງໃຈຜູ້ຊ່ວຍ AI ໃຫ້ປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບສຳລັບການຊື້ປະຈຳວັນ. ສິ່ງນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມສະດວກສະບາຍບໍ່ພຽງພໍເມື່ອມີເງິນ, ຄວາມມັກ, ແລະການຄວບຄຸມການຊື້ເຂົ້າມາກ່ຽວຂ້ອງ.