💻 OpenAI ເປີດຕົວແອັບ Codex ເພື່ອດຶງດູດຄວາມສົນໃຈໃນການແຂ່ງຂັນຂຽນໂປຣແກຣມ AI ↗
OpenAI ໄດ້ສົ່ງແອັບ Codex ສຳລັບເດັສທັອບທີ່ອ່ານຄືກັບສູນບັນຊາການສຳລັບການຈັດການຕົວແທນລະຫັດຫຼາຍຄົນໃນເວລາດຽວກັນ - ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ກະທູ້ສົນທະນາດຽວທີ່ເຈົ້າວາງຜິດບ່ອນໃນລິ້ນຊັກໃນໃຈຂອງເຈົ້າໃນຫ້ານາທີຕໍ່ມາ.
ຄວາມຮູ້ສຶກຄື “ການຊີ້ນຳກຸ່ມນ້ອຍໆ” ດ້ວຍກະແສວຽກຂະໜານ ແລະ ໜ້າວຽກທີ່ດຳເນີນໄປດົນກວ່າ, ເຊິ່ງຟັງແລ້ວມີປະສິດທິພາບ… ແລະ ຄືກັບວ່າເຈົ້າໄດ້ຮັບການເລື່ອນຊັ້ນໃຫ້ເປັນຜູ້ຈັດການຝຶກງານຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ບໍ່ຮູ້ອິດເມື່ອຍ.
ມັນເປັນການຕີໂດຍກົງໃສ່ຄູ່ແຂ່ງທີ່ໄດ້ກິນອາຫານທ່ຽງຂອງເຄື່ອງມືການຂຽນໂປຣແກຣມໃນໄລຍະມໍ່ໆມານີ້. ບໍ່ແມ່ນການຕີແບບເອົາຊະນະ, ແຕ່ເປັນການຕີທີ່ດັງກວ່າປົກກະຕິ.
⚙️ ສະເພາະ: OpenAI ບໍ່ພໍໃຈກັບຊິບ Nvidia ບາງອັນ ແລະ ກຳລັງຊອກຫາທາງເລືອກອື່ນ, ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນກ່າວ ↗
ການຮ້ອງຮຽນບໍ່ແມ່ນ "ບໍ່ສາມາດຝຶກອົບຮົມຕົວແບບໃຫຍ່ໄດ້" - ມັນແມ່ນຄວາມໄວໃນການອະນຸມານ, ຊ່ວງເວລາທີ່ຕົວແບບຕ້ອງຕອບຄຳຖາມຢ່າງໄວວາ, ຊ້ຳແລ້ວຊ້ຳອີກ, ໃນຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງ. Nvidia ຍັງຄົງເປັນຈຸດໃຈກາງ, ແຕ່ຈຸດກົດດັນກຳລັງປ່ຽນໄປ.
ດັ່ງນັ້ນບໍລິສັດຈຶ່ງໄດ້ຄົ້ນຫາທາງເລືອກອື່ນ, ລວມທັງ AMD ບວກກັບຜູ້ຫຼິ້ນຊ່ຽວຊານເຊັ່ນ Cerebras ແລະ Groq - ປະເພດຮາດແວທີ່ໃຊ້ໄດ້ກັບຄວາມຊັກຊ້າ ແລະ ໜ່ວຍຄວາມຈຳໃນຊິບ.
ໃນສາທາລະນະ, ທຸກຄົນຍັງຄົງສຸພາບ (ເກືອບສຸພາບເກີນໄປ), ແຕ່ເນື້ອໃນຍ່ອຍແມ່ນຈະແຈ້ງ: ຖ້າຕົວແທນການຂຽນໂປຣແກຣມເປັນສິ່ງທີ່ກຳລັງມາແຮງໃໝ່, ຄວາມໄວກໍ່ຢຸດເປັນ "ສິ່ງທີ່ດີທີ່ຈະມີ" ແລະກາຍເປັນເກມທັງໝົດ.
🏗️ ຮຸ້ນ Oracle ເພີ່ມຂຶ້ນຍ້ອນການລະດົມທຶນ 50 ຕື້ໂດລາຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຢ້ານກົວກ່ຽວກັບການລະດົມທຶນຂອງສູນຂໍ້ມູນ ↗
Oracle ໄດ້ວາງແຜນທີ່ຈະລະດົມທຶນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຜ່ານໜີ້ສິນ ແລະ ທຶນ, ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອສະໜອງທຶນໃຫ້ແກ່ການກໍ່ສ້າງສູນຂໍ້ມູນທີ່ຜູກມັດຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຄຳໝັ້ນສັນຍາ AI ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງຕົນ.
ນັກວິເຄາະໄດ້ວາງຂອບເຂດມັນວ່າ "ໂອເຄ, ເຈົ້າອາດຈະສາມາດຈ່າຍຄ່ານີ້ໄດ້," ເຊິ່ງເປັນການຮັບປະກັນທີ່ຕະຫຼົກ - ຄືກັບການຖືກບອກວ່າເຮືອບິນຂອງເຈົ້າອາດຈະມີນໍ້າມັນພຽງພໍ.
ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີແຜນການສະໜອງທຶນ, ຄວາມຄິດທີ່ກັງວົນຍັງຄົງຢູ່: ບໍ່ວ່າການໃຊ້ຈ່າຍພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ທັງໝົດນີ້ຈະກາຍເປັນຜົນປະໂຫຍດທີ່ຍືນຍົງ, ຫຼືພຽງແຕ່ໄຟກະພິບທີ່ມີລາຄາແພງຫຼາຍ.
🌿 Carbon Robotics ໄດ້ສ້າງຮູບແບບ AI ທີ່ກວດພົບ ແລະ ລະບຸພືດ ↗
ບໍລິສັດ Carbon Robotics ໄດ້ເປີດເຜີຍ “ຮູບແບບພືດຂະໜາດໃຫຍ່” ເພື່ອໃຫ້ພະລັງງານແກ່ຫຸ່ນຍົນກຳຈັດວັດຊະພືດທີ່ໃຊ້ເລເຊີ - ເຊິ່ງແມ່ນແລ້ວ, ມັນຍັງຟັງຄືກັບອຸປະກອນກາຕູນຮ້າຍ, ແຕ່ເບິ່ງຄືວ່າມັນເປັນຂອງແທ້ ແລະ ໃຊ້ໄດ້ຈິງ.
ຜົນສຳເລັດໃນທາງປະຕິບັດແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງ: ລະບົບສາມາດຮັບຮູ້ວັດຊະພືດໃໝ່ໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ວົງຈອນ "ຕິດປ້າຍ, ຝຶກອົບຮົມຄືນໃໝ່, ລໍຖ້າ" ຢ່າງຊ້າໆ. ຊາວກະສິກອນສາມາດຊີ້ບອກສິ່ງທີ່ຄວນຂ້າ ແລະ ສິ່ງທີ່ຄວນເກັບໄວ້, ແລະ ຫຸ່ນຍົນຈະປັບຕົວໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕັ້ງຄ່າໃໝ່ທັງໝົດ.
ມັນເປັນໜຶ່ງໃນເລື່ອງ AI ທີ່ຮູ້ສຶກວ່າມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າການສາທິດທີ່ໜ້າສົນໃຈ - ມີບົດກະວີໜ້ອຍລົງ, ມີອາຫານຫຼາຍຂຶ້ນ.
⚖️ ການເຄື່ອນໄຫວຂອງມະນຸດຊາດເຂົ້າສູ່ເຕັກໂນໂລຊີທາງດ້ານກົດໝາຍ ↗
Anthropic ກຳລັງຊຸກຍູ້ plugins ທີ່ໃສ່ຮູບແບບຂອງຕົນເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຕົວຈິງ, ລວມທັງ plugin ທາງກົດໝາຍທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອການທົບທວນເອກະສານ ແລະ ການວິເຄາະສັນຍາ. ນັ້ນແມ່ນວຽກປະເພດທີ່ຄົນສາບານວ່າ "ລະອຽດອ່ອນ"... ຈົນກວ່າພວກເຂົາຈະໄດ້ເຮັດ 200 ຂໍ້ທີ່ເກືອບຄືກັນຕິດຕໍ່ກັນ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນບໍ່ແມ່ນການທົດແທນທີມງານທາງດ້ານກົດໝາຍດ້ວຍການຄລິກດຽວ. ການນຳໃຊ້ສິ່ງນີ້ຍັງຕ້ອງການຄວາມຊຳນານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ແລະທຸກຄົນຈະເອົາໃຈໃສ່ກັບຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ - ຕາມທີ່ເຂົາເຈົ້າຄວນຈະເປັນ.
ຄວາມໝາຍທີ່ເຜັດເລັກນ້ອຍ: ຜູ້ຂາຍຊອບແວທາງດ້ານກົດໝາຍທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ຄັບແຄບອາດຈະຮູ້ສຶກວ່າມີຄວາມພິເສດໜ້ອຍລົງ.
🧬 ConcertAI ເປີດຕົວການທົດລອງທາງຄລີນິກແບບເລັ່ງລັດໂດຍໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ AI ແບບຕົວແທນເພື່ອຫຼຸດໄລຍະເວລາການທົດລອງລົງຢ່າງຮຸນແຮງ ↗
ConcertAI ໄດ້ເປີດຕົວແພລດຟອມ "ການທົດລອງທາງຄລີນິກແບບເລັ່ງລັດ" ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ AI ແບບຕົວແທນ, ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງເພື່ອເລັ່ງພາກສ່ວນທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ - ການອອກແບບໂປໂຕຄອນ, ການກວດສອບຄວາມເປັນໄປໄດ້, ການເລືອກສະຖານທີ່, ການຮັບສະໝັກ, ແລະລະບົບຕ່ອງໂສ້ທີ່ຜູກມັດທັງໝົດ.
ພວກເຂົາອ້າງວ່າມີການຫຼຸດຜ່ອນໄລຍະເວລາ ແລະ ການດັດແກ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໂດຍການໃຊ້ຕົວແທນທີ່ດຶງຂໍ້ມູນຈາກຂໍ້ມູນໃນໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງ ແລະ ຂໍ້ມູນທີ່ເປັນເອກະລັກ, ບວກກັບຕົວເຊື່ອມຕໍ່ເຂົ້າໃນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຄົ້ນຄວ້າທົ່ວໄປ. ຟັງແລ້ວມີຄວາມທະເຍີທະຍານ - ແລະ ການປະຕິບັດງານທາງດ້ານຄລີນິກອາດຈະໃຊ້ເວດມົນໃນການກຳຈັດແຮງສຽດທານໜ້ອຍໜຶ່ງ.
ຖ້າມັນເຮັດວຽກໄດ້ເຖິງເຄິ່ງທາງ, ມັນກໍ່ໜ້ອຍລົງທີ່ຄຳວ່າ "AI ປິ່ນປົວທຸກຢ່າງ" ແລະ ຫຼາຍກວ່າຄຳວ່າ "AI ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກຢຸດຊະງັກ", ເຊິ່ງອາດເປັນຄວາມຄືບໜ້າທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍກວ່າ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ແອັບ OpenAI Codex ແມ່ນຫຍັງ ແລະ ມັນເຮັດຫຍັງ?
ແອັບ OpenAI Codex ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນ "ສູນບັນຊາ" ໃນເດັສທັອບສຳລັບການປະສານງານຕົວແທນການຂຽນໂປຣແກຣມຫຼາຍຄົນໃນເວລາດຽວກັນ. ແທນທີ່ຈະຢູ່ພາຍໃນກະທູ້ສົນທະນາດຽວ, ມັນຮອງຮັບກະແສການເຮັດວຽກແບບຂະໜານ ແລະ ໜ້າວຽກທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ດົນກວ່າທີ່ທ່ານສາມາດເບິ່ງແຍງໄດ້. ຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອຈັດການ "ຝູງ" ຕົວແທນຂະໜາດນ້ອຍໃນຂະນະທີ່ທ່ານທົບທວນ, ຊີ້ນຳ ແລະ ປະສົມປະສານສິ່ງທີ່ພວກມັນຜະລິດ.
ແອັບ OpenAI Codex ແຕກຕ່າງຈາກ chatbot ການຂຽນໂປຣແກຣມທຳມະດາແນວໃດ?
chatbot ການຂຽນໂປຣແກຣມທົ່ວໄປຈະຍຶດຕິດກັບຫົວຂໍ້ສົນທະນາດຽວ, ໃນຂະນະທີ່ແອັບ OpenAI Codex ຖືກອອກແບບມາເພື່ອປະສານງານຕົວແທນຫຼາຍໆຄົນພ້ອມໆກັນ. ສິ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ຂະບວນການເຮັດວຽກປ່ຽນຈາກ "ຖາມ, ລໍຖ້າ, ຖາມອີກຄັ້ງ" ໄປເປັນ "ມອບໝາຍໜ້າວຽກຫຼາຍຢ່າງ ແລະ ຕິດຕາມຄວາມຄືບໜ້າ." ໃນທາງປະຕິບັດ, ມັນສາມາດຮູ້ສຶກໃກ້ຊິດກັບການຊີ້ນຳໂຄງການຫຼາຍກວ່າການສົນທະນາແບບບໍລິສຸດ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອໜ້າວຽກຂະຫຍາຍອອກໄປນອກເໜືອຈາກວົງຈອນການຕອບສະໜອງຢ່າງວ່ອງໄວ.
ວຽກປະເພດໃດທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດສຳລັບການຊີ້ນຳຕົວແທນລະຫັດຫຼາຍຄົນ?
ໃນຫຼາຍໆ pipelines, ການຕັ້ງຄ່າຫຼາຍຕົວແທນຈະດີເລີດເມື່ອວຽກງານສາມາດແບ່ງອອກເປັນເສັ້ນທາງຂະໜານທີ່ຍັງຕ້ອງການການກວດສອບຈາກມະນຸດ. ຮູບແບບທົ່ວໄປແມ່ນການມອບໝາຍຕົວແທນແຍກຕ່າງຫາກໃຫ້ກັບການດີບັກ, ການຂຽນການທົດສອບ, ການອັບເດດເອກະສານ, ຫຼືການສຳຫຼວດການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທາງເລືອກອື່ນ, ໃນຂະນະທີ່ທ່ານຮັກສາສະຖາປັດຕະຍະກຳໂດຍລວມໃຫ້ສອດຄ່ອງກັນ. ມັນຊ່ວຍໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດເມື່ອວຽກງານມີຂອບເຂດທີ່ຊັດເຈນ, ຄວາມແຕກຕ່າງຖືກທົບທວນຢ່າງໃກ້ຊິດ, ແລະການປ່ຽນແປງໄດ້ຮັບການປະສານງານເພື່ອໃຫ້ຕົວແທນບໍ່ປະທະກັນໃນພື້ນທີ່ດຽວກັນຂອງຖານຂໍ້ມູນລະຫັດ.
ເປັນຫຍັງຄວາມໄວໃນການອະນຸມານຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບຕົວແທນການຂຽນໂປຣແກຣມ?
ຕົວແທນລະຫັດສາມາດສ້າງກະແສການຮ້ອງຂໍຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ເລື້ອຍໆຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອເຮັດວຽກແບບຂະໜານ ແລະ ພົວພັນກັບເຄື່ອງມື. ຄວາມໜ่วงເວລາ ແລະ ປະລິມານການຜະລິດກາຍເປັນ "ການປະເຊີນໜ້າກັບຜູ້ໃຊ້" ຫຼາຍກວ່າໃນຮູບແບບການສາທິດຄັ້ງດຽວ. ເມື່ອການຕອບສະໜອງໃນຂອບເຂດກາຍເປັນຈຸດຕິດຂັດ, ຄວາມໄວໃນການອະນຸມານຈະກາຍເປັນຂໍ້ຈຳກັດຫຼັກຂອງຜະລິດຕະພັນ, ບໍ່ແມ່ນລາຍລະອຽດພື້ນຖານໂຄງລ່າງສຳຮອງ.
ນອກຈາກ Nvidia ແລ້ວ, ມີການຄົ້ນຫາທາງເລືອກຊິບໃດແດ່ສຳລັບການອະນຸມານ AI?
ລາຍງານລະບຸວ່າ Nvidia ຍັງຄົງເປັນສູນກາງ, ແຕ່ມີຄວາມສົນໃຈເພີ່ມຂຶ້ນໃນທາງເລືອກທີ່ແນໃສ່ການອະນຸມານໄວຂຶ້ນ. ຊື່ທີ່ກ່າວເຖິງລວມມີ AMD ແລະ ຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານເຊັ່ນ Cerebras ແລະ Groq. ການເນັ້ນໜັກແມ່ນໜ້ອຍລົງໃສ່ “ມັນສາມາດຝຶກອົບຮົມໄດ້ບໍ” ແລະ ຫຼາຍກວ່ານັ້ນໃສ່ການໃຫ້ບໍລິການທີ່ມີຄວາມໜ່ວງເວລາຕ່ຳ ແລະ ມີຜົນຜະລິດສູງ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຕົວແທນຂະຫຍາຍຕົວຂຶ້ນ.
ເປັນຫຍັງ Oracle ຈຶ່ງລະດົມທຶນໄດ້ເຖິງ 50 ຕື້ໂດລາ, ແລະມັນໃຊ້ເພື່ອຫຍັງ?
Oracle ໄດ້ວາງແຜນທີ່ຈະລະດົມທຶນຈາກໜີ້ສິນ ແລະ ທຶນສ່ວນໃຫຍ່ເພື່ອສະໜອງທຶນໃຫ້ແກ່ການກໍ່ສ້າງສູນຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບຄຳໝັ້ນສັນຍາທີ່ສຳຄັນຂອງ AI. ການເຄື່ອນໄຫວດັ່ງກ່າວແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບວ່າບໍລິສັດສາມາດສະໜອງທຶນໃຫ້ແກ່ການໃຊ້ຈ່າຍໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ຫຼືບໍ່. ຄຳຖາມທີ່ນັກລົງທຶນຕິດຕາມແມ່ນວ່າການລົງທຶນໃນ AI ຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຈະກາຍເປັນຜົນຕອບແທນທີ່ຍືນຍົງແທນທີ່ຈະເປັນພຽງແຕ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ.
ຮູບແບບໂຮງງານຂອງ Carbon Robotics ປ່ຽນແປງຫຸ່ນຍົນກຳຈັດວັດຊະພືດດ້ວຍເລເຊີແນວໃດ?
ບໍລິສັດ Carbon Robotics ໄດ້ນຳສະເໜີ “ຮູບແບບພືດຂະໜາດໃຫຍ່” ສຳລັບການກວດຈັບ ແລະ ການລະບຸພືດເພື່ອໃຊ້ໃນການກຳຈັດວັດຊະພືດດ້ວຍເລເຊີ. ຄຳໝັ້ນສັນຍາຫຼັກແມ່ນການປັບຕົວທີ່ໄວຂຶ້ນ: ການຮັບຮູ້ວັດຊະພືດໃໝ່ໂດຍບໍ່ມີການຕິດສະຫຼາກ, ການຝຶກອົບຮົມຄືນໃໝ່, ແລະ ການລໍຖ້າການອັບເດດຮູບແບບເຕັມຮູບແບບ. ຊາວກະສິກອນສາມາດຊີ້ບອກສິ່ງທີ່ຕ້ອງກຳຈັດ ທຽບກັບສິ່ງທີ່ຕ້ອງຮັກສາໄວ້, ແລະ ລະບົບໄດ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອປັບຕົວໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕັ້ງຄ່າໃໝ່ທັງໝົດ.
ເຄື່ອງມື AI ແບບຕົວແທນກຳລັງປະກົດຕົວໃນວຽກງານທາງດ້ານກົດໝາຍ ແລະ ການທົດລອງທາງດ້ານຄລີນິກແນວໃດ?
Anthropic ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນການຊຸກຍູ້ plugins ທີ່ປະສົມປະສານເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກ, ລວມທັງການທົບທວນເອກະສານທາງກົດໝາຍ ແລະ ການວິເຄາະສັນຍາ. ໃນອີກດ້ານໜຶ່ງ, ConcertAI ໄດ້ເປີດຕົວແພລດຟອມ "ການທົດລອງທາງຄລີນິກແບບເລັ່ງລັດ" ເພື່ອເລັ່ງການອອກແບບໂປໂຕຄອນ, ການກວດສອບຄວາມເປັນໄປໄດ້, ການເລືອກສະຖານທີ່ ແລະ ການຮັບສະໝັກ. ໃນທັງສອງດ້ານ, ການນຳໃຊ້ຕົວຈິງມັກຈະຂຶ້ນກັບຄວາມປອດໄພ, ການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຢ່າງລະມັດລະວັງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຄວາມສາມາດຂອງຮູບແບບເທົ່ານັ້ນ.