🧩 Anthropic ສະໜັບສະໜູນການສະເໜີຂອງວິສາຫະກິດດ້ວຍປລັກອິນ Cowork ↗
Anthropic ກຳລັງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຫັນໄປສູ່ມຸມມອງ "AI ໃນບ່ອນເຮັດວຽກ", ໂດຍເປີດຕົວບລັອກການກໍ່ສ້າງແບບປລັກອິນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານສາມາດຫຸ້ມຫໍ່ຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ເຮັດຊ້ຳໄດ້ເຂົ້າໄປໃນສິ່ງທີ່ໃກ້ຄຽງກັບແອັບພາຍໃນ.
ຄວາມຮູ້ສຶກຄືການຖາມ chatbot ໜ້ອຍລົງ ແລະ ເປັນການ “ມອບໝາຍໜ້າວຽກໃຫ້ຜູ້ຊ່ວຍທີ່ມີໂຄງສ້າງເຄິ່ງໜຶ່ງ” ຫຼາຍກວ່າ ເຊິ່ງຟັງແລ້ວໜ້າເບື່ອຈົນກວ່າທ່ານຈະຈື່ໄດ້ວ່າສິ່ງທີ່ໜ້າເບື່ອແມ່ນບ່ອນທີ່ເງິນມັກຈະຢູ່.
ນອກນັ້ນຍັງມີຊຸດ plugins ເລີ່ມຕົ້ນແບບເປີດ - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວເປັນການເຊື້ອເຊີນທີ່ງຽບໆໃຫ້ຄັດລອກ, ປັບແຕ່ງ ແລະ ສົ່ງ - ແລະໃນທາງປະຕິບັດ, ນັ້ນແມ່ນວິທີທີ່ຊອບແວວິສາຫະກິດສ່ວນໃຫຍ່ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ.
🧪 Poetiq ໄດ້ຮັບທຶນສະໜັບສະໜູນເບື້ອງຕົ້ນ 45.8 ລ້ານໂດລາ ສຳລັບ 'ລະບົບ meta' ທີ່ເສີມຂະຫຍາຍ LLM ↗
Poetiq ໄດ້ດຶງເອົາກຸ່ມຄົນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍເຂົ້າມາເພື່ອສ້າງສິ່ງທີ່ມັນເອີ້ນວ່າ "ລະບົບ meta" ສຳລັບ LLMs - ຊັ້ນທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບຜົນຜະລິດໃນຂະນະທີ່ຍັງຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານ.
ຈຸດສຳຄັນແມ່ນເຈົ້າເອົາຕົວຢ່າງໜ້າວຽກມາໃຫ້ມັນ, ແລະມັນຊ່ວຍສ້າງແບບຈຳລອງໃຫ້ຄ້າຍຄືກັບຕົວແທນຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍມີການກວດສອບຕົນເອງແບບຊ້ຳໆ ແລະ ການປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນ. ຄ້າຍຄືກັບການໃຫ້ຜູ້ຈັດການໂຄງການພາຍໃນຂະໜາດນ້ອຍແກ່ແບບຈຳລອງ... ເຊິ່ງເປັນແບບທີ່ຈຸກຈິກເລັກນ້ອຍ, ແຕ່ກໍຍັງດີ.
ຖ້າມັນເຮັດວຽກໄດ້, ມັນເປັນການປົດລັອກທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ. ຖ້າມັນບໍ່ໄດ້ຜົນ, ມັນຈະເຂົ້າຮ່ວມກຸ່ມບໍລິສັດ startup "ພວກເຮົາໄດ້ແກ້ໄຂ LLMs" ທີ່ກາຍເປັນ... ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນ vibes.
💸 ບັນດານັກລົງທຶນ AI Startup ກຳລັງລະດົມທຶນຢ່າງລັບໆ ↗
Baseten ກຳລັງຖືກກອບເປັນຜູ້ຊະນະ "ຊັ້ນອະນຸມານ" - ສ່ວນທີ່ບໍ່ໜ້າສົນໃຈບ່ອນທີ່ຮູບແບບດຳເນີນງານໃນການຜະລິດ, ງົບປະມານແປກປະຫຼາດ, ແລະວິສະວະກອນເລີ່ມນັບມິນລິວິນາທີຄືກັບວ່າພວກເຂົາກຳລັງຈັດສັນນ້ຳ.
ບົດຂຽນດັ່ງກ່າວອ້າງວ່າເປັນຮອບໃຫຍ່ທີ່ມີມູນຄ່າສູງ ແລະ ສັງເກດເຫັນການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງ Nvidia, ເຊິ່ງເປັນໜຶ່ງໃນສັນຍານທີ່ຄົນເຮົາປະຕິບັດຄືກັບເຄື່ອງບິນອາກາດ: ບ່ອນທີ່ Nvidia ປາກົດຕົວ, ຄວາມສົນໃຈຈະຕາມມາ.
ມັນຍັງເປັນການເຕືອນວ່າຍຸກແຫ່ງການຜະຈົນໄພຄຳບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການສ້າງຮູບແບບທີ່ດີທີ່ສຸດເທົ່ານັ້ນ - ແຕ່ມັນກ່ຽວກັບການເຮັດໃຫ້ຮູບແບບມີລາຄາບໍ່ແພງພຽງພໍທີ່ຈະເປີດໃຊ້ງານໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
🧾 WSJ ລາຍງານວ່າ OpenAI ກຳລັງກະກຽມສຳລັບການ IPO ໃນໄຕມາດທີສີ່ ↗
ມີລາຍງານວ່າ OpenAI ກຳລັງວາງພື້ນຖານສຳລັບຕາຕະລາງເວລາ IPO, ບວກກັບການສ້າງຄວາມເປັນຜູ້ນຳດ້ານການເງິນ - ການເຄື່ອນໄຫວປະເພດທີ່ມັກຈະໝາຍຄວາມວ່າ "ພວກເຮົາກຳລັງເອົາຈິງເອົາຈັງກັບຊີວິດໃນຕະຫຼາດສາທາລະນະ," ບໍ່ວ່າພວກເຂົາຈະເວົ້າອອກມາດັງໆຫຼືບໍ່.
ເນື້ອໃນຍ່ອຍແມ່ນຂ້ອນຂ້າງກົງໄປກົງມາ: AI ຊາຍແດນມີລາຄາແພງ, ການແຂ່ງຂັນແມ່ນຮຸນແຮງ, ແລະ ການລະດົມທຶນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຈະງ່າຍຂຶ້ນເມື່ອທ່ານສາມາດຂາຍເລື່ອງລາວໃຫ້ກັບຕະຫຼາດທັງໝົດ - ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຜູ້ສະໜັບສະໜູນເອກະຊົນຈຳນວນໜຶ່ງເທົ່ານັ້ນ.
ແລະແມ່ນແລ້ວ, ມັນເປັນເລື່ອງທີ່ແປກປະຫຼາດໜ້ອຍໜຶ່ງ. “ຫ້ອງທົດລອງ AI” ແລະ “ການກຽມ IPO” ໃນປະໂຫຍກດຽວກັນຍັງຮູ້ສຶກຄືກັບແມ່ເຫຼັກສອງອັນທີ່ຕິດກັນ.
🤝 ServiceNow ແລະ Anthropic ເປີດເຜີຍຂໍ້ຕົກລົງ AI ↗
ServiceNow ກຳລັງຮ່ວມມືກັນເພື່ອຝັງ Claude ເຂົ້າໃນ workflow stack ຂອງມັນ, ໂດຍວາງຮູບແບບເປັນຕົວເລືອກເລີ່ມຕົ້ນພາຍໃນເຄື່ອງມືທີ່ຄົນໃຊ້ເພື່ອດໍາເນີນການ IT, HR, ການສະໜັບສະໜູນ - ສິ່ງທີ່ບໍ່ດີທັງໝົດທີ່ເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດມີຄວາມຊື່ສັດ.
ເລື່ອງຈິງຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນການແຈກຢາຍ: ຖ້າ AI ຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ, ມັນບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຂໍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຈື່ວ່າມັນມີຢູ່. ມັນພຽງແຕ່... ຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ຄ່ອຍໆເອົາສ່ວນນ້ອຍໆອອກຈາກໜ້າວຽກທີ່ໜ້າເບື່ອ.
ຂໍ້ຕົກລົງແບບນີ້ຍັງຊຸກຍູ້ເລື່ອງລາວຂອງ "ຕົວແທນຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ" ໄປຂ້າງໜ້າ - ເຖິງແມ່ນວ່າເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງເວລາ "ຕົວແທນ" ຍັງໝາຍເຖິງ "ບອທ໌ທີ່ເຮັດແບບຟອມໃຫ້ສຳເລັດໄວກ່ວາທີ່ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້."
🕵️♂️ Google ເພີ່ມ “Agentic Vision” ໃສ່ Gemini 3 Flash ↗
Google DeepMind ກຳລັງຊຸກຍູ້ແນວຄວາມຄິດ "ວິໄສທັດຕົວແທນ" ສຳລັບ Gemini 3 Flash - ປ່ອຍໃຫ້ແບບຈຳລອງວົນໄປກັບການເບິ່ງ, ການກະທຳ (ຜ່ານເຄື່ອງມືລະຫັດ), ຈາກນັ້ນເບິ່ງອີກຄັ້ງ, ແທນທີ່ຈະທຳທ່າວ່າມັນເຂົ້າໃຈຮູບພາບຢ່າງສົມບູນແບບໃນຕອນທຳອິດ.
ນັ້ນໝາຍເຖິງການເຄື່ອນໄຫວທີ່ເປັນປະໂຫຍດເຊັ່ນ: ການຊູມເຂົ້າໄປໃນພື້ນທີ່ນ້ອຍໆ, ການຕັດຕໍ່, ຫຼື ການແລ່ນການຄິດໄລ່ຂະໜາດນ້ອຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການຫາເຫດຜົນ. ມັນເກືອບຈະເປັນເລື່ອງຕະຫຼົກ, ແຕ່ຍັງ - ໃນທາງທີ່ງຽບໆ - ເປັນບາດກ້າວທີ່ແທ້ຈິງໄປສູ່ "ຄຳຕອບທີ່ຜິດທີ່ໝັ້ນໃຈ" ໜ້ອຍລົງໃນໜ້າວຽກທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້.
ຖ້າຮູບແບບນີ້ເຂົ້າໃຈງ່າຍ, “ຮູບແບບວິໄສທັດ” ຈະຢຸດໝາຍຄວາມວ່າ “ອະທິບາຍຮູບພາບ” ແລະ ເລີ່ມໝາຍຄວາມວ່າ “ສອບຖາມຮູບພາບ”, ເຊິ່ງຟັງແລ້ວຄືວ່າຮຸນແຮງເລັກນ້ອຍ… ແຕ່ບາງທີນັ້ນອາດເປັນສິ່ງທີ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຕ້ອງການ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ປລັກອິນ Cowork ຂອງ Anthropic ແມ່ນຫຍັງ, ແລະພວກມັນຊ່ວຍທີມງານແນວໃດ?
ປລັກອິນ Cowork ຖືກກອບເປັນຕົວສ້າງແບບປລັກອິນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານປ່ຽນໜ້າວຽກທີ່ເຮັດຊ້ຳໆໃຫ້ກາຍເປັນຂະບວນການເຮັດວຽກແບບເຄິ່ງໂຄງສ້າງ. ແທນທີ່ຈະເປັນ "ການສົນທະນາ" ແບບອິດສະຫຼະ, ແນວຄວາມຄິດນີ້ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມອບໝາຍວຽກໃຫ້ກັບຜູ້ຊ່ວຍທີ່ປະຕິບັດຕາມຮູບແບບທີ່ສອດຄ່ອງ. ໃນການເປີດຕົວ AI ຂອງວິສາຫະກິດຫຼາຍໆຄັ້ງ, ໂຄງສ້າງດັ່ງກ່າວມັກຈະເຮັດໃຫ້ການຮັບຮອງເອົາງ່າຍຂຶ້ນເພາະວ່າຜົນຜະລິດຮູ້ສຶກວ່າຄາດເດົາໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ. "ຊຸດເລີ່ມຕົ້ນ" ຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການຄັດລອກ ແລະ ການປັບແຕ່ງແມ່ແບບແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງວິທີການເຮັດວຽກທີ່ຕັ້ງໃຈໄວ້.
AI ຂອງວິສາຫະກິດກຳລັງປ່ຽນຈາກ chatbots ໄປສູ່ workflows ທີ່ຝັງຢູ່ແນວໃດ?
ລາຍລະອຽດຂອງການອັບເດດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ AI ຂອງວິສາຫະກິດທີ່ຍ້າຍອອກຈາກ chatbot ແບບດ່ຽວ ແລະ ໄປສູ່ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ລວມເຂົ້າກັບເຄື່ອງມືປະຈຳວັນ. ເມື່ອ AI ອາໄສຢູ່ພາຍໃນຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຈື່ເປີດອິນເຕີເຟດແຍກຕ່າງຫາກ. ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ, ສິ່ງນັ້ນຈະຊຸກຍູ້ການນຳໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບວຽກງານໄອທີ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ແລະ ວຽກງານສະໜັບສະໜູນປົກກະຕິ. ຈຸດສຳຄັນແມ່ນຢູ່ທີ່ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການເຮັດຊ້ຳໄດ້, ບໍ່ແມ່ນຄວາມແປກໃໝ່.
ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງ ServiceNow ແລະ Anthropic ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດໃນການປະຕິບັດ?
ການຮ່ວມມືດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກນຳສະເໜີເປັນການຝັງ Claude ເຂົ້າໃນຊຸດການເຮັດວຽກຂອງ ServiceNow, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຕົວເລືອກເລີ່ມຕົ້ນພາຍໃນລະບົບທີ່ຄົນໃຊ້ແລ້ວ. ນັ້ນອ່ານເປັນຫຼັກໃນການຫຼິ້ນການແຈກຢາຍ: AI ປະກົດຢູ່ບ່ອນທີ່ປີ້, ຄຳຮ້ອງຂໍ ແລະ ການອະນຸມັດຢູ່ແລ້ວ. ໃນຫຼາຍອົງກອນ, ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ວຽກທີ່ບໍ່ໜ້າສົນໃຈແຕ່ມີປະລິມານສູງກອງຢູ່. ຄຸນຄ່າແມ່ນໜ້ອຍກວ່າກ່ຽວກັບການສາທິດທີ່ໜ້າສົນໃຈ ແລະ ຫຼາຍກວ່າກ່ຽວກັບການກຳຈັດຂັ້ນຕອນທີ່ໜ້າເບື່ອຢ່າງງຽບໆ.
“ລະບົບເມຕາ” ຂອງ Poetiq ສຳລັບ LLMs ຄວນເຮັດຫຍັງ?
Poetiq ກຳລັງສະເໜີຊັ້ນທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບຜົນຜະລິດ ພ້ອມທັງຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານ ໂດຍການສ້າງແບບຈຳລອງດ້ວຍຕົວຢ່າງໜ້າວຽກ ແລະ ການກວດສອບຕົນເອງແບບຊ້ຳໆ. ລອງຄິດເບິ່ງວ່າມັນເປັນການເພີ່ມວົງຈອນການປັບປຸງ ເພື່ອໃຫ້ລະບົບສາມາດກວດສອບ ແລະ ປັບປ່ຽນການຕອບສະໜອງກ່ອນທີ່ມັນຈະຕົກລົງກັບລຸ້ນສຸດທ້າຍ. ໃນຫຼາຍໆ pipelines, ນີ້ຄ້າຍຄືກັບພຶດຕິກຳທີ່ຄ້າຍຄືກັບຕົວແທນໂດຍບໍ່ອີງໃສ່ຄຳຕອບແບບດຽວທັງໝົດ. ຄຳສັນຍາແມ່ນເປັນປະໂຫຍດ: ມີຂໍ້ຜິດພາດໜ້ອຍລົງ ແລະ ການຄຳນວນທີ່ເສຍໄປໜ້ອຍລົງ.
ເປັນຫຍັງນັກລົງທຶນຈຶ່ງຕື່ນເຕັ້ນກ່ຽວກັບ "ຊັ້ນການອະນຸມານ" ແລະບໍລິສັດຕ່າງໆເຊັ່ນ Baseten?
"ຊັ້ນອະນຸມານ" ແມ່ນບ່ອນທີ່ຮູບແບບດຳເນີນງານໃນການຜະລິດ, ແລະນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ຄວາມຊັກຊ້າ, ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍກາຍເປັນສິ່ງທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ. ບົດຄວາມນີ້ວາງຕຳແໜ່ງ Baseten ເປັນຜູ້ຊະນະທີ່ໜ້າຈະຊະນະໃນສ່ວນທີ່ບໍ່ໜ້າສົນໃຈແຕ່ສຳຄັນຂອງ stack. ໃນການນຳໃຊ້ຫຼາຍໆຄັ້ງ, ຮູບແບບທີ່ດີທີ່ສຸດບໍ່ແມ່ນຂໍ້ຈຳກັດຫຼັກ - ງົບປະມານ ແລະ ເວລາຕອບສະໜອງແມ່ນ. ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງ Nvidia ມັກຈະຖືກປະຕິບັດເປັນສັນຍານວ່າມຸມພື້ນຖານໂຄງລ່າງມີນ້ຳໜັກ.
“ວິໄສທັດຂອງຕົວແທນ” ໃນ Gemini 3 Flash ແມ່ນຫຍັງ, ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນ?
"ວິໄສທັດແບບຕົວແທນ" ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນການປ່ອຍໃຫ້ແບບຈຳລອງວົນຊ້ຳໆຜ່ານການເບິ່ງ, ປະຕິບັດຜ່ານເຄື່ອງມື (ເຊັ່ນ: ລະຫັດ), ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເບິ່ງອີກຄັ້ງ. ສິ່ງນັ້ນຊ່ວຍໃຫ້ການເຄື່ອນໄຫວຕົວຈິງເຊັ່ນ: ການຊູມ, ການຕັດ, ຫຼື ການແລ່ນການຄິດໄລ່ຂະໜາດນ້ອຍ, ແທນທີ່ຈະທຳທ່າວ່າເບິ່ງຄັ້ງທຳອິດແມ່ນພຽງພໍ. ຈຸດປະສົງແມ່ນຄວາມຜິດພາດທີ່ໝັ້ນໃຈໜ້ອຍລົງໃນວຽກງານທາງສາຍຕາ, ໂດຍເຮັດໃຫ້ການກວດກາມີເຈດຕະນາຫຼາຍຂຶ້ນ. ຖ້າຮູບແບບນີ້ແຜ່ລາມອອກໄປ, ແບບຈຳລອງວິໄສທັດຈະເລີ່ມປະພຶດຕົວຄືກັບນັກສືບສວນຫຼາຍກວ່າຜູ້ບັນຍາຍ.