🚀 Meta ເປີດຕົວຮູບແບບ AI ທຳອິດຈາກທີມງານ superintelligent ທີ່ມີລາຄາແພງ ↗
ໃນທີ່ສຸດ Meta ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສາມາດຂອງຕົນກັບ Muse Spark, ຮຸ່ນທຳອິດຈາກທີມງານປັນຍາປະດິດທີ່ມີລາຄາແພງທີ່ມັນໄດ້ລວມເຂົ້າກັນເພື່ອຟື້ນຟູຄວາມກ້າວໜ້າໃນການແຂ່ງຂັນລະດັບແຖວໜ້າ. ມັນໄດ້ເປີດຕົວພາຍໃນແອັບ Meta AI ແລະເວັບໄຊທ໌, ຫຼັງຈາກນັ້ນຂະຫຍາຍໄປສູ່ WhatsApp, Instagram, Facebook, ແລະຊຸດແວ່ນຕາອັດສະລິຍະ - ເຊິ່ງອາດຈະເປັນສ່ວນທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ.
ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຮູ້ສຶກໂດດເດັ່ນໂດຍສະເພາະແມ່ນວ່າ Meta ເຊື່ອງຂະໜາດຂອງຮູບແບບໄວ້ ແລະ ສະເໜີພຽງແຕ່ການສະແດງຕົວຢ່າງສ່ວນຕົວເທົ່ານັ້ນ, ເຊິ່ງເປັນການປ່ຽນແປງທີ່ສັງເກດເຫັນໄດ້ຈາກທ່າທາງແບບເປີດທີ່ດັງກວ່າຂອງມັນ. ການທົດສອບເອກະລາດຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າມັນມີຜົນງານດ້ານພາສາ ແລະ ການເບິ່ງເຫັນທີ່ໂດດເດັ່ນ, ແຕ່ຍັງຄົງຢູ່ເບື້ອງຫຼັງໃນການຂຽນໂປຣແກຣມ ແລະ ການໃຊ້ເຫດຜົນແບບບໍ່ມີຕົວຕົນ, ດັ່ງນັ້ນສິ່ງນີ້ຈຶ່ງຮູ້ສຶກບໍ່ຄືກັບການກັບມາຢ່າງເຕັມທີ່ ແຕ່ຄ້າຍຄືກັບຕົວຢ່າງການກັບມາ. (Reuters)
🛡️ OpenAI ເຜີຍແຜ່ແຜນຜັງຄວາມປອດໄພໃໝ່ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາການຂູດຮີດທາງເພດເດັກທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ ↗
OpenAI ໄດ້ເຜີຍແຜ່ແຜນແມ່ບົດຄວາມປອດໄພຂອງເດັກເພື່ອແນໃສ່ການກວດພົບ, ການລາຍງານ ແລະ ການສືບສວນການຂູດຮີດເດັກທີ່ໃຊ້ AI ໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ການເຄື່ອນໄຫວດັ່ງກ່າວເກີດຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ມີຄວາມກົດດັນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆກ່ຽວກັບວິທີທີ່ລະບົບທີ່ສ້າງຂື້ນສາມາດຖືກນຳໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດສຳລັບຮູບພາບປອມ, ການແຕ່ງຕົວ, ແລະ ການຫລອກລວງທາງເພດ - ເຊິ່ງເປັນດິນແດນທີ່ໜ້າຢ້ານກົວ, ແຕ່ປະຈຸບັນເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບ AI.
ສ່ວນທີ່ໜ້າສັງເກດແມ່ນວ່າສິ່ງນີ້ຖືກກຳນົດວ່າເປັນການອັບເດດຜະລິດຕະພັນໜ້ອຍລົງ ແລະ ເປັນການຫຼິ້ນນະໂຍບາຍຫຼາຍກວ່າ. OpenAI ເບິ່ງຄືວ່າມີເຈດຕະນາທີ່ຈະສົ່ງສັນຍານວ່າມັນຕ້ອງການກົດລະບຽບ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການເຂົ້າເຖິງ, ເຊິ່ງອ່ານວ່າມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ - ແລະ ເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍທາງຍຸດທະສາດເຊັ່ນກັນ. (TechCrunch)
🧩 Atlassian ເປີດຕົວເຄື່ອງມື AI ທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ ແລະ ຕົວແທນພາກສ່ວນທີສາມໃນ Confluence ↗
Atlassian ກຳລັງຊຸກຍູ້ AI ໃຫ້ເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າໃນສະຖານທີ່ທີ່ທີມງານອາໄສຢູ່ແລ້ວ - Confluence - ດ້ວຍເຄື່ອງມືທາງສາຍຕາໃໝ່ທີ່ເອີ້ນວ່າ Remix ບວກກັບຕົວແທນພາກສ່ວນທີສາມທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ MCPs. ການນຳສະເໜີແມ່ນງ່າຍດາຍ: ປ່ຽນເອກະສານໃຫ້ເປັນຕາຕະລາງ, ຮູບພາບ, ຕົ້ນແບບ, ແອັບເລີ່ມຕົ້ນ, ແລະຊຸດສະໄລ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງກະທົບກັບຫ້າແຖບຄືກັບກະຮອກທີ່ມີຄາເຟອີນ.
ລາຍຊື່ຄູ່ຮ່ວມງານກໍ່ເວົ້າຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນກັນ. Lovable, Replit, ແລະ Gamma ຖືກເຊື່ອມຕໍ່ເຂົ້າກັນເພື່ອໃຫ້ໜ້າເວັບສາມາດກາຍເປັນຕົ້ນແບບ, ຊິ້ນສ່ວນແອັບ, ຫຼືການນຳສະເໜີທີ່ມີແຮງສຽດທານໜ້ອຍລົງ, ເຊິ່ງຮູ້ສຶກຄືກັບ "AI ເປັນກາວເຮັດວຽກ" ແທນທີ່ຈະເປັນ "AI ເປັນເຄື່ອງຫຼິ້ນຂ້າງຄຽງທີ່ເຫຼື້ອມເປັນເງົາ." (TechCrunch)
🏦 Citigroup ກ່າວວ່າ AI ຊ່ວຍເລັ່ງການເປີດບັນຊີ ແລະ ການຍົກລະດັບລະບົບ ↗
Citi ກ່າວວ່າ AI ກຳລັງຫຼຸດຜ່ອນເວລາການດຳເນີນງານທີ່ມີຄວາມໝາຍແລ້ວ, ໂດຍສະເພາະໃນການເປີດຕົວ ແລະ ການເຮັດຄວາມສະອາດລະບົບເກົ່າ. ຂະບວນການທົບທວນເອກະສານໜຶ່ງຄັ້ງສຳລັບການເປີດບັນຊີໃນສະຫະລັດໄດ້ຫຼຸດລົງຈາກຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງຊົ່ວໂມງມາເປັນປະມານ 15 ນາທີ, ເຊິ່ງບໍ່ແມ່ນ AI ສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນ - ແຕ່ມັນເປັນໄຊຊະນະທີ່ງຽບໆທີ່ຄະນະກຳມະການມັກຈະມັກ.
ມີຊັ້ນທີສອງຢູ່ທີ່ນີ້: ທະນາຄານຍັງຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາຜູ້ຮັບເໝົາໄອທີພາຍນອກ ໃນຂະນະທີ່ສ້າງເພີ່ມເຕີມດ້ວຍທີມງານພາຍໃນ. ສະນັ້ນ ແມ່ນແລ້ວ, ມັນເປັນເລື່ອງປະສິດທິພາບ, ແຕ່ຍັງເປັນເລື່ອງການຄວບຄຸມ - AI ເປັນກະແຈ, ໄມ້ກວາດ, ແລະບາງທີອາດເປັນຕົວຈັດລະບຽບບໍລິສັດຂະໜາດນ້ອຍທັງໝົດໃນເວລາດຽວກັນ. (ຣອຍເຕີ)
💼 Anthropic ອາດຈະໄດ້ປິດຊ່ອງຫວ່າງລາຍຮັບໃນ OpenAI. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ມັນໝາຍຄວາມວ່າສຳລັບການ IPO ຂອງເຂົາເຈົ້າ ↗
ໜຶ່ງໃນຄວາມວຸ້ນວາຍທາງທຸລະກິດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ: ປັດຈຸບັນ Anthropic ມີລາຍໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 30 ຕື້ໂດລາຕໍ່ປີ, ເຊິ່ງສູງກວ່າທີ່ OpenAI ລາຍງານໄວ້ທີ່ 24 ຕື້ໂດລາ. ນັ້ນແມ່ນການປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກຊ່ອງຫວ່າງກ່ອນໜ້ານີ້, ແລະ ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຕ້ອງການທີ່ເນັ້ນໃສ່ວິສາຫະກິດເປັນຫຼັກໃນການຂຽນໂປຣແກຣມສາມາດເກີນຄວາມນິຍົມຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໄດ້ - ຫຼືຢ່າງໜ້ອຍກໍຕາມທັນກັບຄວາມໄວທີ່ໜ້າຕົກໃຈ.
ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງລ້ວນແຕ່ມີຄວາມສຳຄັນ ເພາະວ່າທັງສອງບໍລິສັດກຳລັງມຸ່ງໜ້າໄປສູ່ການ IPO ທີ່ເປັນໄປໄດ້, ແລະ ນັກລົງທຶນໃນປັດຈຸບັນກຳລັງປຽບທຽບທຸລະກິດ AI ສອງແຫ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍແທນທີ່ຈະຖືວ່າ OpenAI ເປັນຜູ້ຊະນະຕາມຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ. ຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປສ້າງຄວາມສົນໃຈ, ແນ່ນອນ, ແຕ່ວຽກງານຂອງວິສາຫະກິດທີ່ຫິວໂທເຄັນເບິ່ງຄືວ່າຈະສ້າງລາຍໄດ້. ນັ້ນເບິ່ງຄືວ່າເປັນສັນຍານ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ. (Reuters)
📱 Poke ເຮັດໃຫ້ການໃຊ້ຕົວແທນ AI ງ່າຍດາຍຄືກັບການສົ່ງຂໍ້ຄວາມ ↗
Poke ກຳລັງພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ຕົວແທນ AI ຮູ້ສຶກຄືກັບຊອບແວໜ້ອຍລົງ ແລະ ຄ້າຍຄືກັບການສົ່ງຂໍ້ຄວາມຫາເພື່ອນທີ່ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍ. ມັນເຮັດວຽກຜ່ານ iMessage, SMS, Telegram, ແລະໃນບາງບ່ອນ WhatsApp, ຈັດການວຽກງານປະຈຳວັນເຊັ່ນ: ການວາງແຜນ, ການແຈ້ງເຕືອນ, ການແຈ້ງເຕືອນທາງອີເມວ, ການຕິດຕາມສຸຂະພາບ, ແລະ ການຄວບຄຸມເຮືອນອັດສະລິຍະຜ່ານພາສາທີ່ງ່າຍດາຍ.
ຟັງແລ້ວຄືວ່າເກືອບຈະສະອາດເກີນໄປ, ແລະບາງທີມັນອາດຈະເປັນແບບນັ້ນ - ແຕ່ແນວຄວາມຄິດຜະລິດຕະພັນແມ່ນງ່າຍທີ່ຈະເຂົ້າໃຈໃນຕະຫຼາດທີ່ຍັງຈົມຢູ່ໃນການສາທິດ. ແທນທີ່ຈະຂໍໃຫ້ຜູ້ຄົນຮັບຮອງເອົາອິນເຕີເຟດໃໝ່ທັງໝົດ, Poke ເຮັດໃຫ້ຕົວແທນເຂົ້າໄປໃນນິໄສເກົ່າແກ່ທີ່ສຸດໃນໂທລະສັບຂອງທ່ານ: ການສົ່ງຂໍ້ຄວາມ. ລະອຽດອ່ອນ, ສະຫຼາດ, ບາງທີອາດເປັນອັນຕະລາຍໜ້ອຍໜຶ່ງ, ບາງທີອາດໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈໜ້ອຍໜຶ່ງ. (TechCrunch)
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ບົດຮຽນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຈາກຂ່າວ AI ຊຸດນີ້ແມ່ນຫຍັງ?
ຮູບແບບທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດແມ່ນວ່າຄວາມກ້າວໜ້າຂອງ AI ເບິ່ງຄືວ່າເປັນການຄ້າ ແລະ ດຳເນີນງານຫຼາຍກວ່າການຟຸ່ມເຟືອຍ. Meta ໄດ້ຊຸກຍູ້ຮູບແບບ flagship ໃໝ່ເຂົ້າໃນກຸ່ມຜູ້ບໍລິໂພກຂອງຕົນ, OpenAI ໄດ້ເນັ້ນໜັກໃສ່ການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ, ແລະ Citi ໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງການປະຫຍັດເວລາໃນຂະບວນການພາຍໃນ. ເມື່ອພິຈາລະນາຮ່ວມກັນແລ້ວ, ເລື່ອງລາວເຫຼົ່ານີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການແຂ່ງຂັນໃນປະຈຸບັນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບສິດທິໃນການອວດອ້າງຂອງຮູບແບບເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ກ່ຽວກັບການແຈກຢາຍ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ແລະ ມູນຄ່າທຸລະກິດທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້.
ເປັນຫຍັງການເປີດຕົວ Muse Spark ຂອງ Meta ຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າການປ່ອຍລຸ້ນອື່ນ?
Muse Spark ມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າ Meta ກຳລັງວາງມັນໂດຍກົງຢູ່ໃນຜະລິດຕະພັນທີ່ຜູ້ຄົນໃຊ້ຢູ່ແລ້ວ, ລວມທັງແອັບ, ເວັບໄຊທ໌, ແພລດຟອມສັງຄົມ ແລະ ແວ່ນຕາອັດສະລິຍະ. ສິ່ງດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ຮູບແບບມີເສັ້ນທາງໃນຕົວເພື່ອການນຳໃຊ້ຕົວຈິງແທນທີ່ຈະປະໄວ້ໃນວົງຈອນການສາທິດແບບດ່ຽວ. ການເປີດຕົວຍັງເປັນສັນຍານວ່າ Meta ຕ້ອງການກັບຄືນສູ່ການສົນທະນາທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າ, ເຖິງແມ່ນວ່າສິ່ງນີ້ເບິ່ງຄືວ່າເປັນການຕັ້ງຄ່າໃໝ່ຫຼາຍກວ່າການປ່ຽນແປງຢ່າງເຕັມທີ່ໃນຜູ້ນຳ.
ເປັນຫຍັງ Meta ຈຶ່ງງຽບກ່ຽວກັບ Muse Spark ຫຼາຍກວ່າການປ່ອຍລຸ້ນເປີດກ່ອນໜ້ານີ້?
ການເປີດຕົວທີ່ງຽບສະຫງົບກວ່າໂດດເດັ່ນເພາະວ່າ Meta ບໍ່ໄດ້ເປີດເຜີຍຂະໜາດຂອງຮູບແບບ ແລະ ຮັກສາການເຂົ້າເຖິງທີ່ຈຳກັດຜ່ານການສະແດງຕົວຢ່າງສ່ວນຕົວ. ນັ້ນໝາຍເຖິງນໍ້າສຽງທີ່ແຕກຕ່າງຈາກການວາງຕຳແໜ່ງແບບເປີດສາທາລະນະຫຼາຍກວ່າໃນອະດີດ. ອີງຕາມບົດຄວາມ, ຂໍ້ຄວາມທີ່ອາດຈະເປັນໄປໄດ້ທີ່ສຸດແມ່ນຄຳເຕືອນ: ສະແດງຄວາມຄືບໜ້າ, ທົດສອບປະສິດທິພາບທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະ ຫຼີກລ່ຽງການອ້າງສິດເກີນຈິງໃນຂະນະທີ່ຮູບແບບຍັງເບິ່ງຄືວ່າອ່ອນແອກວ່າໃນການຂຽນໂປຣແກຣມ ແລະ ການຫາເຫດຜົນແບບບໍ່ມີຕົວຕົນ.
ແບບແຜນຄວາມປອດໄພຂອງເດັກຂອງ OpenAI ບົ່ງບອກເຖິງຫຍັງແທ້?
ມັນອ່ານຄືກັບການເປີດຕົວຄຸນສົມບັດໜ້ອຍລົງ ແຕ່ຄ້າຍຄືກັບທ່າທີນະໂຍບາຍຫຼາຍກວ່າ. ແຜນຜັງແມ່ນສຸມໃສ່ການປັບປຸງການກວດພົບ, ການລາຍງານ ແລະ ການສືບສວນກ່ຽວກັບການຂູດຮີດເດັກທີ່ໃຊ້ AI, ລວມທັງຮູບພາບປອມ, ການແຕ່ງຕົວ, ແລະ ການຫລອກລວງທາງເພດ. ສັນຍານທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າແມ່ນວ່າ OpenAI ຕ້ອງການທີ່ຈະຖືກເຫັນວ່າມີສ່ວນຮ່ວມໃນການກຳນົດກົດລະບຽບ, ບໍ່ພຽງແຕ່ສົ່ງລະບົບທີ່ມີປະສິດທິພາບເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວໄວ ແລະ ມີຄວາມອ່ອນໄຫວທາງດ້ານການເມືອງເທົ່ານັ້ນ.
ເຄື່ອງມື AI Confluence ລຸ້ນໃໝ່ຂອງ Atlassian ຄວນຈະປ່ຽນແປງວຽກງານປະຈຳວັນແນວໃດ?
ສິ່ງດຶງດູດໃຈແມ່ນການຫຼຸດຜ່ອນການສະຫຼັບສະພາບການພາຍໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທີມ. ແທນທີ່ຈະຍ້າຍລະຫວ່າງເຄື່ອງມືແຍກຕ່າງຫາກ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປ່ຽນເອກະສານໃຫ້ເປັນຕາຕະລາງ, ຮູບພາບ, ຕົ້ນແບບ, ແອັບເລີ່ມຕົ້ນ ແລະ ການນຳສະເໜີຈາກພາຍໃນ Confluence. ດ້ວຍຄູ່ຮ່ວມງານເຊັ່ນ Lovable, Replit, ແລະ Gamma ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ MCPs, ແນວຄວາມຄິດແມ່ນວ່າ AI ກາຍເປັນກາວຂະບວນການເຮັດວຽກສຳລັບທີມງານແທນທີ່ຈະເປັນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ບໍ່ໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນັ່ງຢູ່ໃນແຖບອື່ນ.
ຂ່າວ AI ຂອງວິສາຫະກິດນີ້ແນະນຳຫຍັງກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ AI ກຳລັງພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າເປັນປະໂຫຍດໃນຕອນນີ້?
ຕົວຢ່າງທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນການປະຕິບັດຕົວຈິງ ແລະ ການດຳເນີນງານ. Citi ໄດ້ອະທິບາຍເຖິງໜ້າວຽກການທົບທວນເອກະສານສຳລັບການເປີດບັນຊີໃນສະຫະລັດ ເຊິ່ງຫຼຸດລົງຈາກຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງຊົ່ວໂມງເປັນປະມານ 15 ນາທີ, ແລະ ມັນຍັງເຊື່ອມໂຍງ AI ກັບການຍົກລະດັບລະບົບ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາຜູ້ຮັບເໝົາ. ນັ້ນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ຂອງວິສາຫະກິດສົ່ງມອບມູນຄ່າກ່ອນຜ່ານຄວາມໄວຂອງຂະບວນການ, ການຄວບຄຸມພາຍໃນ, ແລະ ຄວາມທັນສະໄໝ, ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນປະສົບການ chatbot ທີ່ປະເຊີນໜ້າກັບສາທາລະນະເທົ່ານັ້ນ.
ເປັນຫຍັງລາຍຮັບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ Anthropic ຈຶ່ງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ຄົນປຽບທຽບມັນກັບ OpenAI?
ບົດຄວາມໄດ້ວາງຂອບເຂດນີ້ວ່າເປັນການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນ ເພາະວ່າ Anthropic ໃນປັດຈຸບັນອ້າງວ່າມີຕົວເລກລາຍຮັບປະຈຳປີສູງກວ່າ OpenAI. ສິ່ງນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນເພາະມັນທ້າທາຍສົມມຸດຕິຖານທີ່ວ່າການເບິ່ງເຫັນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໂດຍອັດຕະໂນມັດຈະນຳໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດ. ມັນຍັງເຮັດໃຫ້ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສອງບໍລິສັດ AI ທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງທີ່ແຕກຕ່າງກັນມີຄວາມຄົມຊັດຂຶ້ນ, ໂດຍສະເພາະຍ້ອນວ່ານັກລົງທຶນຫວັງໄປຂ້າງໜ້າເຖິງຊ່ວງເວລາ IPO ທີ່ເປັນໄປໄດ້ ແລະ ປຽບທຽບຄວາມຕ້ອງການຂອງວິສາຫະກິດກັບການເຂົ້າເຖິງຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ.
ເປັນຫຍັງຕົວແທນ AI ທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມເຊັ່ນ Poke ຈຶ່ງຮູ້ສຶກວ່າມີຄວາມສຳຄັນເຖິງແມ່ນວ່າແນວຄວາມຄິດຈະຟັງຄືງ່າຍດາຍກໍຕາມ?
ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງພວກເຂົາແມ່ນຄວາມຄຸ້ນເຄີຍ. ແທນທີ່ຈະຂໍໃຫ້ຄົນຮຽນຮູ້ອິນເຕີເຟດໃໝ່, Poke ວາງພຶດຕິກຳຂອງຕົວແທນໄວ້ໃນນິໄສການສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ຜູ້ໃຊ້ຮູ້ແລ້ວຜ່ານ iMessage, SMS, Telegram, ແລະບາງຄັ້ງ WhatsApp. ສິ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນງ່າຍຕໍ່ການເຂົ້າໃຈ, ໃນຂະນະດຽວກັນກໍ່ເພີ່ມຄວາມສ່ຽງ: ເມື່ອຕົວແທນຮູ້ສຶກສະບາຍໆຄືກັບການສົ່ງຂໍ້ຄວາມ, ຄວາມຂັດແຍ້ງໃນການຮັບຮອງເອົາຈະຫຼຸດລົງ, ແຕ່ການຢຸດຊົ່ວຄາວທີ່ຄົນປົກກະຕິແລ້ວເຮັດກ່ອນທີ່ຈະມອບໜ້າວຽກກໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ເຊັ່ນກັນ.