🧊 KKR ມີແຜນທີ່ຈະຂາຍ CoolIT Systems ມູນຄ່າຫຼາຍພັນລ້ານໂດລາ, ອີງຕາມລາຍງານຂອງ FT ↗
ໜຶ່ງໃນເລື່ອງລາວທີ່ເປີດເຜີຍຫຼາຍທີ່ສຸດກ່ຽວກັບ AI ບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບຮູບແບບເລີຍ - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວມັນກ່ຽວກັບທໍ່ນໍ້າ. CoolIT ຜະລິດອຸປະກອນເຮັດຄວາມເຢັນດ້ວຍນໍ້າສໍາລັບສູນຂໍ້ມູນ, ແລະ KKR ກໍາລັງຄົ້ນຫາການຂາຍທີ່ສາມາດສ້າງມູນຄ່າໃຫ້ບໍລິສັດໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 3 ຕື້ໂດລາ. ນັ້ນແມ່ນສັນຍານທີ່ດັງຫຼາຍວ່າເງິນກໍາລັງໄລ່ລ່າຊັ້ນເຄື່ອງມືຂອງ AI, ບໍ່ພຽງແຕ່ສ່ວນ chatbot ທີ່ສະຫງ່າງາມເທົ່ານັ້ນ. (Reuters)
ການເຢັນລົງ, ໃນລັກສະນະທີ່ງຽບສະຫງົບຂອງມັນເອງ, ໄດ້ກາຍເປັນໜຶ່ງໃນຕົວແທນທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດສຳລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງ AI. ຖ້ານັກລົງທຶນກຳລັງວົນວຽນກັບຜູ້ສະໜອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງແບບນີ້, ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການກໍ່ສ້າງຍັງເບິ່ງຄືວ່າເປັນຈິງ, ຍັງເບິ່ງຄືວ່າມີລາຄາແພງ, ແລະຍັງມີອາກາດທີ່ຮ້ອນແຮງຢູ່. (Reuters)
🔒 Jamie Siminoff ຈາກວົງ Ring ໄດ້ພະຍາຍາມຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວນັບຕັ້ງແຕ່ Super Bowl, ແຕ່ຄຳຕອບຂອງລາວອາດຈະບໍ່ຊ່ວຍໄດ້ ↗
Ring ກຳລັງໄດ້ຮັບຄວາມຮ້ອນແຮງຈາກ Search Party, ເຊິ່ງເປັນຄຸນສົມບັດ AI ທີ່ໃຊ້ພາບຈາກກ້ອງຖ່າຍເພື່ອຊ່ວຍຊອກຫາສັດລ້ຽງທີ່ຫາຍໄປ. ເມື່ອເບິ່ງຜ່ານເຈ້ຍແລ້ວມັນຟັງແລ້ວເກືອບຈະຫວານ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ຜູ້ຄົນໄດ້ຍິນ “AI ສະແກນວິດີໂອບ້ານໃກ້ເຮືອນຄຽງ” ແລະທັນທີທັນໃດກໍ່ບໍ່ສົນໃຈວ່າມັນກຳລັງເບິ່ງຫຍັງຢູ່. (TechCrunch)
ການຕໍ່ຕ້ານເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ຄ່ອຍກ່ຽວກັບຂໍ້ສະເໜີທີ່ຫຼົງທາງຫຼາຍກວ່າກ່ຽວກັບອາລົມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ກວ້າງຂວາງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ. ຊີອີໂອຂອງ Ring ໄດ້ພະຍາຍາມທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເລື່ອງນັ້ນເຢັນລົງ, ແຕ່ຄວາມກັງວົນຍັງບໍ່ທັນຫາຍໄປ - ມັນຍັງຄົງລອຍຢູ່ໃນອາກາດ, ຄືກັບໄອນ້ຳຈາກກາຕົ້ມນ້ຳ. (TechCrunch)
🪖 ການໂຕ້ຖຽງ Anthropic ຂອງ Pentagon ຈະເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດ startup ຢ້ານກົວຈາກວຽກງານປ້ອງກັນປະເທດບໍ? ↗
ເລື່ອງນີ້ຍັງຄົງມີການປ່ຽນແປງຢູ່ເລື້ອຍໆ, ແລະມື້ວານນີ້ມັນໄດ້ແຜ່ລາມໄປສູ່ໂລກຂອງ startup ໂດຍກົງຫຼາຍຂຶ້ນ. TechCrunch ໄດ້ວາງກອບບັນຫາຢ່າງລະອຽດ: ຖ້າການປະທະກັນຂອງ Anthropic ກັບ Pentagon ກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ຫຍຸ້ງຍາກແບບນີ້, ບໍລິສັດ AI ຂະໜາດນ້ອຍກວ່າອາດຈະຄິດສອງຄັ້ງກ່ອນທີ່ຈະລົງທະບຽນສຳລັບວຽກງານປ້ອງກັນປະເທດ. ຫຼືພວກເຂົາອາດຈະອຽງເຂົ້າໄປໜັກຂຶ້ນ, ຂຶ້ນກັບວ່າທ່ານຮູ້ສຶກແນວໃດ. (TechCrunch)
ພື້ນຫຼັງແມ່ນໜ້າຢ້ານກົວພໍສົມຄວນ. Anthropic ຖືກກຳນົດໃຫ້ເປັນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຫຼັງຈາກຂໍ້ຂັດແຍ່ງກ່ຽວກັບຮົ້ວປ້ອງກັນທາງທະຫານ, ແລະ ສິ່ງນັ້ນໄດ້ປ່ຽນການຕໍ່ສູ້ຕາມສັນຍາຂອງບໍລິສັດໜຶ່ງໃຫ້ກາຍເປັນການທົດສອບຄວາມຕຶງຄຽດທົ່ວຂະແໜງການກ່ຽວກັບຄວາມໝາຍຂອງ “ການນຳໃຊ້ທີ່ຍອມຮັບໄດ້” ເມື່ອລັດຖະບານມີສ່ວນຮ່ວມ. (TechCrunch)
🏗️ Bloomberg News ລາຍງານວ່າ Oracle ແລະ OpenAI ຍົກເລີກແຜນການຂະຫຍາຍສູນຂໍ້ມູນໃນລັດເທັກຊັສ ↗
ບໍ່ແມ່ນທຸກໆແຜນການພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ທີ່ຈະຢູ່ລອດໄດ້ຈາກການພົວພັນກັບຄວາມເປັນຈິງ. ມີລາຍງານວ່າ Oracle ແລະ OpenAI ໄດ້ຍົກເລີກການຂະຫຍາຍສະຖານທີ່ຫຼັກຂອງພວກເຂົາທີ່ Abilene, Texas, ຫຼັງຈາກການເຈລະຈາດ້ານການເງິນຖືກເລື່ອນອອກໄປ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງ OpenAI ໄດ້ປ່ຽນໄປ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມຢາກອາຫານສຳລັບການປະມວນຜົນແມ່ນມະຫາສານ - ແຕ່ເງິນ, ທີ່ດິນ, ອຳນາດ, ແລະໂຄງສ້າງຂໍ້ຕົກລົງຍັງຕ້ອງສອດຄ່ອງກັນ, ເຊິ່ງເປັນສ່ວນທີ່ໜ້າເບື່ອໃນໂລກ. (Reuters)
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການກໍ່ສ້າງທີ່ກວ້າງຂວາງຍັງຄົງດຳເນີນໄປ. Reuters ກ່າວວ່າບໍລິສັດຕ່າງໆຍັງສືບຕໍ່ດຳເນີນການເພີ່ມຄວາມອາດສາມາດຂອງສູນຂໍ້ມູນຢູ່ບ່ອນອື່ນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ສິ່ງນີ້ຮູ້ສຶກບໍ່ຄືກັບການຖອຍຫຼັງ ແລະ ຄືກັບການປ່ຽນເສັ້ນທາງຫຼາຍຂຶ້ນ... ເຖິງແມ່ນວ່າການປ່ຽນເສັ້ນທາງໃນຂະໜາດນີ້ກໍ່ເຕືອນທ່ານວ່າການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ບໍ່ແມ່ນບໍ່ມີແຮງສຽດທານ. ບໍ່ໃກ້ຄຽງເລີຍ. (Reuters)
🌍 ສະຫະລັດພິຈາລະນາກົດລະບຽບໃໝ່ສຳລັບການສົ່ງອອກຊິບ AI, ລວມທັງການຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລົງທຶນຈາກຕ່າງປະເທດ ↗
ມີລາຍງານວ່າ ວໍຊິງຕັນກຳລັງພິຈາລະນາກົດລະບຽບການອອກໃບອະນຸຍາດທົ່ວໂລກທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າເກົ່າສຳລັບການສົ່ງອອກຊິບ AI, ເຊິ່ງອາດຈະບັງຄັບໃຫ້ຫຼາຍປະເທດຕ້ອງຊອກຫາການອະນຸມັດກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະສາມາດໄດ້ຮັບຮາດແວທີ່ກ້າວໜ້າ. ນັ້ນຈະເຮັດໃຫ້ການຄວບຄຸມຂອງສະຫະລັດຕໍ່ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງກວ້າງຂວາງຂຶ້ນໃນທາງທີ່ສຳຄັນ, ແລະຍອດຂາຍຂອງ Nvidia ກໍ່ຢູ່ໃນລັດສະໝີການລະເບີດ. (Reuters)
ສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈກວ່ານັ້ນແມ່ນເຫດຜົນດ້ານນະໂຍບາຍ: ຂໍ້ສະເໜີດັ່ງກ່າວສາມາດເຊື່ອມໂຍງການເຂົ້າເຖິງຊິບກັບການລົງທຶນໃນສູນຂໍ້ມູນ AI ຂອງສະຫະລັດ. ດັ່ງນັ້ນ, ສົງຄາມຊິບຈຶ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການຈຳກັດຄູ່ແຂ່ງເທົ່ານັ້ນ - ມັນຍັງກ່ຽວກັບການດຶງທຶນ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຂົ້າມາພາຍໃນ, ເກືອບຈະປ່ຽນພູມສາດການເມືອງໃຫ້ກາຍເປັນບໍ່ນ້ຳໜັກ. (ຣອຍເຕີ)
🇨🇳 ແຜນ 5 ປີໃໝ່ຂອງຈີນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີ AI ຕະຫຼອດເສດຖະກິດ ແລະ ຄວາມກ້າວໜ້າດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ ↗
ແຜນການຫ້າປີລ່າສຸດຂອງຈີນໄດ້ເອົາ AI ໄປໃຊ້ທົ່ວທຸກພື້ນທີ່ - ການຜະລິດ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ການສຶກສາ, ແລະ ອື່ນໆ. Reuters ກ່າວວ່າແຜນຜັງໄດ້ກ່າວເຖິງ AI ຫຼາຍກວ່າ 50 ເທື່ອ ແລະ ເຮັດໃຫ້ມັນກາຍເປັນການຊຸກຍູ້ທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າເກົ່າສຳລັບການເພິ່ງພາຕົນເອງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ເຊິ່ງບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທີ່ບໍ່ລະອຽດອ່ອນ. (Reuters)
ສິ່ງທີ່ໂດດເດັ່ນແມ່ນຂອບເຂດຂອງຄວາມທະເຍີທະຍານ. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ "ໃຫ້ພວກເຮົາສະໜັບສະໜູນບໍລິສັດ startups" ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນການຊຸກຍູ້ AI ທົ່ວເສດຖະກິດທີ່ຖັກທໍເຂົ້າໃນການວາງແຜນຂອງລັດ, ການຂະຫຍາຍການປະມວນຜົນ, ແລະນະໂຍບາຍອຸດສາຫະກໍາ. ມີລັກສະນະທາງລັດຖະການເລັກນ້ອຍ, ຄ້າຍຄືກັບເປົ້າໝາຍທີ່ຄາດຫວັງໄວ້, ແລະກົງໄປກົງມາກ່ຽວກັບການແຂ່ງຂັນກັບສະຫະລັດ (Reuters)
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງການຂາຍລະບົບ CoolIT ທີ່ເປັນໄປໄດ້ຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI?
ການຂາຍທີ່ລາຍງານວ່າມີມູນຄ່າຫຼາຍກວ່າ 3 ຕື້ໂດລາຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່ານັກລົງທຶນເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຊັ້ນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ທີ່ບໍ່ໜ້າສົນໃຈ. ບົດຄວາມນີ້ນຳສະເໜີການເຮັດໃຫ້ເຢັນດ້ວຍນ້ຳເປັນຕົວແທນທີ່ເຂັ້ມແຂງສຳລັບຄວາມຕ້ອງການ AI, ເນື່ອງຈາກສູນຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ຕ້ອງການການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນເປັນຂະໜາດການຄຳນວນ. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດເຮັດຄວາມເຢັນເບິ່ງຄືວ່າເປັນການຫຼິ້ນແບບ pick-and-shoves ຫຼາຍກວ່າການຊື້ຂາຍແບບຄາດເດົາ.
ເປັນຫຍັງການເຮັດໃຫ້ສູນຂໍ້ມູນເຢັນລົງຈຶ່ງກາຍເປັນເລື່ອງໃຫຍ່ຂອງ AI?
ບົດຂຽນດັ່ງກ່າວໂຕ້ຖຽງວ່າການເຮັດໃຫ້ເຢັນໄດ້ກາຍເປັນໜຶ່ງໃນຕົວຊີ້ບອກທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດວ່າການສ້າງ AI ມີຄວາມຮ້າຍແຮງແນວໃດ. ຖ້າເງິນໄຫຼເຂົ້າສູ່ຜູ້ສະໜອງອຸປະກອນເຮັດຄວາມເຢັນດ້ວຍນ້ຳ, ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຕ້ອງການສຳລັບການປະມວນຜົນຍັງຄົງໜັກໜ່ວງ, ແພງ, ແລະຍືນຍົງ. ເວົ້າງ່າຍໆ, ລະບົບປະປາມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຮູບແບບແມ່ນຂຶ້ນກັບລະບົບທາງກາຍະພາບທີ່ດຳເນີນງານໃນຂອບເຂດ.
ເປັນຫຍັງຄົນຈຶ່ງກັງວົນກ່ຽວກັບຄຸນສົມບັດ AI Search Party ຂອງ Ring?
ຄວາມກັງວົນເບິ່ງຄືວ່າຈະໜ້ອຍລົງກ່ຽວກັບການຊອກຫາສັດລ້ຽງທີ່ຫາຍໄປ ແລະ ຫຼາຍກວ່າກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ການວິເຄາະວິດີໂອຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສາມາດໝາຍເຖິງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ບົດຄວາມກ່າວວ່າຜູ້ຄົນມີປະຕິກິລິຍາຢ່າງແຂງແຮງຕໍ່ແນວຄວາມຄິດຂອງ AI ທີ່ສະແກນພາບຖ່າຍໃນບໍລິເວນໃກ້ຄຽງ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈຸດປະສົງຂອງຄຸນສົມບັດດັ່ງກ່າວຟັງແລ້ວບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍ. ນັ້ນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກັງວົນຂອງສາທາລະນະຊົນທີ່ກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບການເບິ່ງ AI ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກຫຼາຍກວ່າທີ່ຜູ້ໃຊ້ຄາດຫວັງ.
ຂໍ້ຂັດແຍ່ງລະຫວ່າງ Anthropic ແລະ Pentagon ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດສຳລັບບໍລິສັດ AI startup ທີ່ພິຈາລະນາວຽກງານປ້ອງກັນປະເທດ?
ບົດຄວາມໄດ້ວາງກອບຂໍ້ຂັດແຍ່ງດັ່ງກ່າວວ່າເປັນການທົດສອບຄວາມຕຶງຄຽດທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າເກົ່າ ສຳລັບວິທີທີ່ບໍລິສັດ AI ດຳເນີນການຕາມສັນຍາທາງທະຫານ ແລະ ກົດລະບຽບການນຳໃຊ້ທີ່ຍອມຮັບໄດ້. ເນື່ອງຈາກ Anthropic ຖືກກຳນົດໃຫ້ເປັນຄວາມສ່ຽງດ້ານລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຫຼັງຈາກການປະທະກັນ, ບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນຂະໜາດນ້ອຍກວ່າໃນປັດຈຸບັນອາດຈະເຫັນວ່າວຽກງານປ້ອງກັນປະເທດມີຄວາມຫຍຸ້ງຫຼາຍທາງດ້ານການເມືອງ ແລະ ການດຳເນີນງານ. ບາງບໍລິສັດອາດຈະຖອນຕົວອອກ, ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດອື່ນໆອາດຈະຕັດສິນໃຈວ່າໂອກາດຍັງມີຫຼາຍກວ່າການໂຕ້ຖຽງ.
ເປັນຫຍັງ Oracle ແລະ OpenAI ຈຶ່ງຍົກເລີກແຜນການຂະຫຍາຍສູນຂໍ້ມູນໃນລັດເທັກຊັສ?
ອີງຕາມບົດຄວາມ, ການຂະຫຍາຍ Abilene ໄດ້ຖືກຍົກເລີກຫຼັງຈາກການເຈລະຈາດ້ານການເງິນດຳເນີນໄປດົນນານ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງ OpenAI ໄດ້ປ່ຽນແປງ. ນັ້ນບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າຈະມີການຖອຍຫຼັງຢ່າງກວ້າງຂວາງຈາກການໃຊ້ຈ່າຍໃນໂຄງລ່າງພື້ນຖານ AI, ເນື່ອງຈາກທັງສອງບໍລິສັດຍັງຄົງສະແຫວງຫາຄວາມສາມາດຢູ່ບ່ອນອື່ນ. ບົດຮຽນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າແມ່ນວ່າ ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມຕ້ອງການຈະແຂງແຮງ, ໂຄງການຂະໜາດນີ້ຍັງຂຶ້ນກັບພະລັງງານ, ທີ່ດິນ, ທຶນ ແລະ ເງື່ອນໄຂຂອງຂໍ້ຕົກລົງ.
ກົດລະບຽບການສົ່ງອອກຊິບຂອງສະຫະລັດ ແລະ ແຜນ AI ໃໝ່ຂອງຈີນ ສອດຄ່ອງກັບການແຂ່ງຂັນ AI ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າແນວໃດ?
ບົດຄວາມສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທັງສອງປະເທດຄິດໃນລະດັບຊາດ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ມີລາຍງານວ່າ ສະຫະລັດ ກຳລັງພິຈາລະນາການຄວບຄຸມການສົ່ງອອກຊິບ AI ທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າເກົ່າ ແລະ ອາດຈະຜູກມັດການເຂົ້າເຖິງການລົງທຶນໃນສູນຂໍ້ມູນຂອງອາເມລິກາ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຈີນກຳລັງຝັງ AI ທົ່ວເສດຖະກິດຂອງຕົນຜ່ານແຜນການຫ້າປີທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບການເພິ່ງພາຕົນເອງ, ການຂະຫຍາຍການປະມວນຜົນ ແລະ ນະໂຍບາຍອຸດສາຫະກຳ.