ປັນຍາປະດິດໃນວຽກງານກົດໝາຍກຳລັງເຄື່ອນທີ່ໄວ - ໄວກວ່າກາເຟເຢັນລົງໃນຈອກຫ້ອງພັກຜ່ອນ - ແລະມັນຍຸດຕິທຳທີ່ຈະຖາມຄຳຖາມທີ່ຊັດເຈນວ່າ: ຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມຈະຖືກທົດແທນໂດຍປັນຍາປະດິດບໍ? ຄຳຕອບສັ້ນໆ: ບໍ່ແມ່ນການຂາຍສົ່ງ. ບົດບາດກຳລັງພັດທະນາ, ບໍ່ແມ່ນການຫາຍໄປ. ຄຳຕອບທີ່ຍາວກວ່ານັ້ນໜ້າສົນໃຈກວ່າ ແລະ ເຕັມໄປດ້ວຍໂອກາດແທ້ໆ ຖ້າທ່ານຫຼິ້ນມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
ບົດຄວາມທີ່ທ່ານອາດຈະຢາກອ່ານຫຼັງຈາກບົດຄວາມນີ້:
🔗 ເຄື່ອງມືທາງດ້ານກົດໝາຍ AI: AI ກ່ອນການເປັນທະນາຍຄວາມສຳລັບຄວາມຕ້ອງການປະຈຳວັນ
ວິທີທີ່ AI ກ່ອນການເປັນທະນາຍຄວາມເຮັດໃຫ້ສັນຍາ, ຂໍ້ຂັດແຍ່ງ ແລະ ຄຳຖາມປົກກະຕິງ່າຍຂຶ້ນ.
🔗 ເຈົ້າສາມາດເຜີຍແຜ່ປຶ້ມທີ່ຂຽນດ້ວຍ AI ໄດ້ບໍ?
ຂັ້ນຕອນທາງດ້ານກົດໝາຍ, ຈັນຍາບັນ, ແລະ ການປະຕິບັດຕົວຈິງສຳລັບບົດຂຽນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI.
🔗 AI ຈະທົດແທນນັກບັນຊີບໍ?
ລະບົບອັດຕະໂນມັດໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດສຳລັບວຽກງານບັນຊີ, ການກວດສອບ ແລະ ໜ້າທີ່ໃຫ້ຄຳປຶກສາ.
🔗 ນັກບິນຈະຖືກທົດແທນດ້ວຍ AI ບໍ?
ຄວາມປອດໄພ, ລະບຽບການ, ແລະກໍານົດເວລາສໍາລັບການບິນຂອງຕົນເອງໃນການບິນ.
ສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້: ຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມຈະຖືກທົດແທນດ້ວຍ AI ບໍ? ⚡
ອາດຈະບໍ່ແມ່ນປະເພດວຽກ - ແຕ່ວຽກງານຫຼາຍຢ່າງຈະຖືກປັບປຸງໃໝ່. AI ສາມາດສະຫຼຸບເອກະສານ, ຄົ້ນຫາກົດໝາຍຄະດີ, ກັ່ນຕອງການຄົ້ນພົບ, ແລະຮ່າງເອກະສານຜ່ານການສອບເສັງຄັ້ງທຳອິດທີ່ເໝາະສົມໄດ້ແລ້ວ. ແຕ່ວຽກງານທີ່ມີຄວາມສຳຄັນແທ້ໆໃນການປະຕິບັດ - ການຕັດສິນ, ຍຸດທະສາດຄະດີ, ການປະສານງານຂອງລູກຄ້າ, ການຄວບຄຸມຄວາມລັບ, ແລະ ການຮັບປະກັນວ່າເອກະສານຖືກຍື່ນຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນຄັ້ງທຳອິດ - ຍັງອີງໃສ່ການຊີ້ນຳຂອງມະນຸດເປັນຫຼັກ. ຄຳແນະນຳຂອງທະນາຍຄວາມສະຫະລັດເນັ້ນໜັກວ່າມະນຸດຕ້ອງເຂົ້າໃຈເຄື່ອງມື, ກວດສອບຜົນໄດ້ຮັບ, ແລະ ປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າ, ແທນທີ່ຈະມອບໝາຍຄວາມຮັບຜິດຊອບໃຫ້ກັບຕົວແບບ [1].
ຕະຫຼາດແຮງງານຊີ້ໃຫ້ເຫັນໃນລັກສະນະດຽວກັນ: ການເຕີບໂຕໂດຍລວມແມ່ນປານກາງ, ແຕ່ການເປີດຮັບສະໝັກປະຈຳປີທີ່ໝັ້ນຄົງຍັງຄົງຢູ່ ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຍ້ອນການປ່ຽນແປງ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການທົດແທນ - ບໍ່ແມ່ນການຍົກຍ້າຍຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. ນັ້ນບໍ່ແມ່ນລັກສະນະຂອງອາຊີບທີ່ກຳລັງຈະຫາຍໄປ [2].
ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ AI ສຳລັບຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມມີປະໂຫຍດ ✅
ເມື່ອ AI ມີປະໂຫຍດຢ່າງແທ້ຈິງໃນຂະບວນການເຮັດວຽກທາງດ້ານກົດໝາຍ, ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວທ່ານຈະເຫັນການປະສົມປະສານຂອງ:
-
ການຮັກສາສະພາບການ - ມັນມີຊື່ພັກ, ວັນທີ, ງານວາງສະແດງ ແລະ ປະໂຫຍກທີ່ແປກປະຫຼາດທີ່ທ່ານສົນໃຈຈາກຂັ້ນຕອນໜຶ່ງຫາອີກຂັ້ນຕອນໜຶ່ງ.
-
ຄຳຕອບທີ່ມີແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ - ການອ້າງອີງເຖິງຜູ້ມີສິດອຳນາດຫຼັກ ແລະ ເນື້ອຫາທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ຢ່າງໂປ່ງໃສ, ບໍ່ແມ່ນຂ່າວລືທາງອິນເຕີເນັດ [5].
-
ທ່າທີດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມງວດ - ການຄຸ້ມຄອງວິສາຫະກິດ ແລະ ການຄວບຄຸມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ໂດຍມີຂອບເຂດທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບການຈັດການຂໍ້ມູນລູກຄ້າ [1].
-
ການປັບຕົວເຂົ້າກັບຂະບວນການເຮັດວຽກ - ມັນຢູ່ບ່ອນທີ່ທ່ານເຮັດວຽກຢູ່ແລ້ວ (Word, Outlook, DMS, ຊຸດການຄົ້ນຄວ້າ) ດັ່ງນັ້ນທ່ານຈຶ່ງບໍ່ເພີ່ມຄວາມວຸ່ນວາຍຂອງແຖບ [5].
-
ການອອກແບບແບບມະນຸດໃນວົງຈອນ - ກະຕຸ້ນໃຫ້ມີການທົບທວນຄືນ, ກຳນົດເສັ້ນແດງ, ແລະ ເຊັນສັນຍາ; ມັນບໍ່ເຄີຍປອມຕົວເປັນທະນາຍຄວາມທີ່ບັນທຶກ [1].
ເວົ້າຕາມຄວາມຈິງ: ຖ້າເຄື່ອງມືບໍ່ສາມາດຜ່ານສິ່ງເຫຼົ່ານັ້ນໄດ້, ມັນກໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມສຽງລົບກວນ. ຄືກັບການຊື້ເຄື່ອງປັ່ນທີ່ໄວກວ່າເພື່ອເຮັດ... ປັ່ນນ້ຳປັ່ນທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າ.
ບ່ອນທີ່ AI ສ່ອງແສງແລ້ວໃນວຽກງານຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມ 🌟
-
ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການສະຫຼຸບທາງດ້ານກົດໝາຍ - ພາບລວມຢ່າງວ່ອງໄວກ່ອນທີ່ຈະຂຸດຄົ້ນເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າ; ຊຸດຊອບແວລຸ້ນໃໝ່ລວມເອົາການຮ່າງ, ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການວິເຄາະໄວ້ໃນແຜງດຽວ ດັ່ງນັ້ນທ່ານຈຶ່ງເຮັດການຄັດລອກ-ວາງໜ້ອຍລົງ [5].
-
ການວິເຄາະເອກະສານ ແລະ ການສ້າງຮ່າງສະບັບທຳອິດ - ຈົດໝາຍ, ຂໍ້ສະເໜີພື້ນຖານ, ບັນຊີກວດສອບ, ແລະ ເຄື່ອງມືສັງເກດບັນຫາຕ່າງໆ ທີ່ທ່ານແກ້ໄຂໃຫ້ເປັນມາດຕະຖານ [5].
-
ການຈັດປະເພດ eDiscovery – ການຈັດກຸ່ມ/ການຖອດຂໍ້ມູນຊ້ຳກັນເພື່ອຫຼຸດຂະໜາດຂອງເຟືອງກ່ອນການກວດສອບໂດຍມະນຸດ, ດັ່ງນັ້ນເວລາຂອງທ່ານຈະໄປໃຊ້ກັບຍຸດທະສາດແທນທີ່ຈະເປັນການວົນຊ້ຳໆ.
-
ຄູ່ມືການດຳເນີນງານ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງປະໂຫຍກ - ໝາຍຊ່ອງຫວ່າງ ແລະ ເງື່ອນໄຂທີ່ຮຸກຮານພາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມການຮ່າງຂອງທ່ານ ເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາໄດ້ໄວຂຶ້ນ.
ຖ້າທ່ານເຄີຍເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຜົນງານ 2,000 ໜ້າໃນເວລາ 19:00 ໂມງ, ທ່ານສາມາດຮູ້ສຶກໄດ້ວ່າສິ່ງນີ້ປ່ຽນແປງມື້ນັ້ນແນວໃດ. ບໍ່ແມ່ນເວດມົນ - ພຽງແຕ່ອາກາດໃນຫ້ອງດີຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ.
ພາບລວມຂອງກໍລະນີປະກອບ: ໃນເລື່ອງການຟ້ອງຮ້ອງຂະໜາດກາງ, ທີມງານໄດ້ໃຊ້ການຈັດກຸ່ມ AI ເພື່ອແກະສະຫຼັກອີເມວ 25,000 ສະບັບເຂົ້າໃນຊຸດຫົວຂໍ້, ຈາກນັ້ນໄດ້ດຳເນີນການກວດສອບຄຸນນະພາບຂອງມະນຸດໃນກຸ່ມທີ່ "ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຕອບສະໜອງໄດ້". ຜົນໄດ້ຮັບ: ຈັກກະວານການທົບທວນຄືນທີ່ນ້ອຍກວ່າ, ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ອນໜ້ານີ້ສຳລັບຄູ່ຮ່ວມງານ, ແລະ ການແຂ່ງຂັນໃນຕອນກາງຄືນໜ້ອຍລົງ. (ນີ້ແມ່ນການປະກອບຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກທົ່ວໄປ, ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງລາວຂອງລູກຄ້າດຽວ.)
ບ່ອນທີ່ AI ຍັງຕໍ່ສູ້ຢູ່ - ແລະເປັນຫຍັງມະນຸດຈຶ່ງຊະນະ 🧠
-
ອາການຫຼອນ ແລະ ຄວາມໝັ້ນໃຈເກີນໄປ - ແມ່ນແຕ່ລະບົບທີ່ໄດ້ຮັບການປັບແຕ່ງທາງດ້ານກົດໝາຍກໍສາມາດປະດິດ ຫຼື ອ່ານອຳນາດຜິດໄດ້; ວຽກງານການປຽບທຽບສະແດງໃຫ້ເຫັນອັດຕາຄວາມຜິດພາດທີ່ສຳຄັນໃນວຽກງານທາງດ້ານກົດໝາຍ, ເຊິ່ງ... ບໍ່ໜ້າຮັກໃນສານ [3].
-
ໜ້າທີ່ດ້ານຈັນຍາບັນ - ຄວາມສາມາດ, ການຮັກສາຄວາມລັບ, ການສື່ສານ, ແລະ ຄວາມໂປ່ງໃສດ້ານຄ່າທຳນຽມ ຍັງຄົງໃຊ້ໄດ້ ເມື່ອມີ AI ເຂົ້າມາກ່ຽວຂ້ອງ; ທະນາຍຄວາມ (ແລະ ໂດຍການຂະຫຍາຍພະນັກງານພາຍໃຕ້ການຊີ້ນຳ) ຕ້ອງເຂົ້າໃຈເຕັກໂນໂລຢີ, ກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜົນຜະລິດ, ແລະ ປົກປ້ອງຂໍ້ມູນລູກຄ້າ [1].
-
ຄວາມເປັນຈິງຂອງບໍລິສັດ - ລູກຄ້າຈ່າຍຄ່າວຽກທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ສາມາດປ້ອງກັນໄດ້. ຮ່າງທີ່ລຽບງ່າຍ ແຕ່ຂາດລາຍລະອຽດທາງດ້ານອຳນາດຕັດສິນພຽງຢ່າງດຽວນັ້ນບໍ່ມີຄຸນຄ່າ. ຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມທີ່ປະສົມປະສານຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຂອງເຄື່ອງມືເຂົ້າກັບການຕັດສິນຕົວຈິງຍັງຄົງເປັນສິ່ງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້.
ສັນຍານຂອງຕະຫຼາດ: ການທົດແທນກຳລັງເກີດຂຶ້ນແທ້ບໍ? 📈
ສັນຍານແມ່ນປະສົມປະສານແຕ່ສອດຄ່ອງກັນ:
-
ຄວາມຕ້ອງການການສະໜັບສະໜູນທາງດ້ານກົດໝາຍຢ່າງຕໍ່ ເນື່ອງເຖິງວ່າຈະມີການເຕີບໂຕສຸດທິທີ່ຈຳກັດ, ໂດຍມີ ຕຳແໜ່ງວ່າງປະມານ 39,300 ຕຳແໜ່ງຕໍ່ປີ ເຊິ່ງຂັບເຄື່ອນໂດຍການອອກກິນເບ້ຍບຳນານ ແລະ ການຈ້າງງານທົດແທນແບບຄລາສສິກ, ບໍ່ແມ່ນການລົບລ້າງພະນັກງານທັງໝົດ [2].
-
ນາຍຈ້າງຄາດຫວັງການເຮັດວຽກແບບອັດຕະໂນມັດ, ບໍ່ແມ່ນການລຶບໜ້າທີ່ທັງໝົດ. ການສຳຫຼວດກຳລັງແຮງງານທົ່ວໂລກສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າອົງກອນຕ່າງໆໄດ້ຈັດສັນໜ້າວຽກຄືນໃໝ່ ໃນຂະນະທີ່ສ້າງຄວາມຕ້ອງການສຳລັບການຄິດວິເຄາະ ແລະ ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ - ກົດໝາຍແມ່ນຢູ່ໃນການດຸ່ນດ່ຽງຄືນໃໝ່ທີ່ກວ້າງຂວາງນັ້ນ [4].
-
ຜູ້ຂາຍກຳລັງເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນລະບົບກົດໝາຍຫຼັກ (ການຄົ້ນຄວ້າ + ການຮ່າງ + ການຊີ້ນຳ), ໂດຍສົມມຸດວ່າການຊີ້ນຳແບບມືອາຊີບຢ່າງຊັດເຈນແທນທີ່ຈະເປັນການອັດຕະໂນມັດແບບ "ບໍ່ປະຕິບັດຕໍ່ໃຜ" [5].
ກະແສຂ່າວຮ້ອນທີ່ຄາດຄະເນວ່າການທົດແທນຢ່າງຄົບຖ້ວນເຮັດໃຫ້ຫົວຂໍ້ຂ່າວເປັນທີ່ໜ້າສົນໃຈ. ການດຳເນີນງານປະຈຳວັນສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເປັນຈິງທີ່ງຽບສະຫງົບກວ່າ: ທີມງານທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຄວາມຄາດຫວັງໃໝ່, ແລະ ຜົນຜະລິດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເມື່ອນຳໃຊ້ຢ່າງລະມັດລະວັງ [4][5].
“ຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ບໍ?” - ບົດບາດນັ້ນກ່ຽວຂ້ອງຫຍັງແທ້ 👀
ຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມບໍ່ພຽງແຕ່ພິມແບບຟອມເທົ່ານັ້ນ. ພວກເຂົາປະສານງານລູກຄ້າ, ຈັດການເສັ້ນຕາຍ, ຄົ້ນພົບຮ່າງ, ລວບລວມເອກະສານ, ຮັກສາເອກະສານຄະດີໃຫ້ສອດຄ່ອງກັນ, ແລະ ກວດພົບລະເບີດຝັງດິນທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງທີ່ລະເບີດທິດສະດີທີ່ສະອາດ. ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນວຽກງານທາງດ້ານກົດໝາຍທີ່ມີເນື້ອໃນສຳຄັນພາຍໃຕ້ການຊີ້ນຳຂອງທະນາຍຄວາມ - ແລະ ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສາມາດຮຽກເກັບເງິນໄດ້. ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, ປະສິດທິພາບມີຄວາມສຳຄັນ, ແຕ່ຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງກໍ່ມີຄວາມສຳຄັນເຊັ່ນກັນ [2].
ຜົນທີ່ຕາມມາ: ຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມຈະຖືກທົດແທນດ້ວຍ AI ບໍ? ເຄື່ອງມືຈະຕ້ອງໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ຊໍ້າໆກັນ, ແມ່ນແລ້ວ. ແຕ່ຜູ້ທີ່ຮູ້ເລື່ອງລາວຂອງບັນຫາ, ສິ່ງທີ່ຄູ່ຮ່ວມງານຕ້ອງການ, ແລະຜູ້ພິພາກສາຄົນໃດທີ່ກຽດຊັງສິ່ງທີ່ - ຄົນນັ້ນຍັງຄົງເປັນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການເຮັດວຽກທີ່ດີແລະການເຮັດວຽກຄືນໃໝ່.
ຕາຕະລາງປຽບທຽບ - ເຄື່ອງມື AI ທາງກົດໝາຍທີ່ຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມໃຊ້ແທ້ໆ 🧰📊
ໝາຍເຫດ: ຄຸນສົມບັດ ແລະ ລາຄາແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມສັນຍາ ແລະ ສະບັບ; ກະລຸນາກວດສອບກັບຜູ້ຂາຍ ແລະ ການທົບທວນ IT/GC ຂອງບໍລິສັດຂອງທ່ານສະເໝີ.
| ເຄື່ອງມື (ຕົວຢ່າງ) | ດີທີ່ສຸດສຳລັບ | ລາຄາ* | ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງເຮັດວຽກໃນການປະຕິບັດ |
|---|---|---|---|
| ກົດໝາຍ Westlaw + ກົດໝາຍປະຕິບັດ AI | ການຄົ້ນຄວ້າ + ການຮ່າງແບບປະສົມປະສານ | ໃບສະເໜີລາຄາລະຫວ່າງວິສາຫະກິດ-ຜູ້ຂາຍ | ຄຳຕອບທີ່ມີພື້ນຖານເຊື່ອມໂຍງກັບເນື້ອຫາທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື [5]. |
| Lexis+ AI | ການຄົ້ນຄວ້າ, ການຮ່າງ, ຄວາມເຂົ້າໃຈ | ວິສາຫະກິດແຕກຕ່າງກັນ | ຄຳຕອບທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃນພື້ນທີ່ເຮັດວຽກທີ່ປອດໄພ. |
| ຮາວີ | ຜູ້ຊ່ວຍທົ່ວບໍລິສັດ + ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ | ອົງກອນຂະໜາດໃຫຍ່ຕາມໃຈລູກຄ້າ | ການເຊື່ອມໂຍງ, ບ່ອນເກັບມ້ຽນເອກະສານ, ຕົວສ້າງຂະບວນການເຮັດວຽກ. |
| ສ່ວນເສີມສັນຍາທີ່ອີງໃສ່ຄຳສັບ | ການກວດສອບປະໂຫຍກ + ການຂີດເສັ້ນໃໝ່ | ຊັ້ນທີ່ອີງໃສ່ບ່ອນນັ່ງ | ຊີ້ບອກຄວາມສ່ຽງ ແລະ ແນະນຳຂໍ້ບັນຍັດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການບົດດ້ວຍມື. |
| ໂມດູນ AI eDiscovery | ການຈັດປະເພດ, ການຈັດກຸ່ມ, ການຈັດເສັ້ນດ້າຍ | ອີງໃສ່ໂຄງການ | ຫຍໍ້ກອງເຟືອງລົງເພື່ອໃຫ້ມະນຸດສຸມໃສ່ຍຸດທະສາດ. |
*ລາຄາໃນເຕັກໂນໂລຊີທາງດ້ານກົດໝາຍແມ່ນບໍ່ຊັດເຈນ; ຄາດວ່າຈະມີການສະເໜີລາຄາທີ່ອີງໃສ່ປະລິມານ ແລະ ບົດບາດ.
ເຈາະເລິກ 1 – ຄົ້ນຄວ້າ, ຮ່າງ, ກວດສອບ: ຈັງຫວະໃໝ່ 📝
AI ທາງກົດໝາຍທີ່ທັນສະໄໝມີຈຸດປະສົງເພື່ອຂະຫຍາຍວົງຈອນຊີວິດ: ຄົ້ນຫາແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຫຼັກ, ສະຫຼຸບ, ສະເໜີຮ່າງ, ແລະເກັບທ່ານໄວ້ໃນ Word ຫຼື DMS ຂອງທ່ານ. ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ດີ. ແຕ່ຮູບແບບທີ່ຊະນະຍັງເປັນ ຮ່າງ → ຢືນຢັນ → ສຳເລັດ . ປະຕິບັດຕໍ່ AI ຄືກັບນັກຮຽນປີທຳອິດທີ່ວ່ອງໄວ, ບາງຄັ້ງກໍ່ໝັ້ນໃຈເກີນໄປທີ່ບໍ່ເຄີຍນອນຫຼັບ - ແລະທ່ານເປັນບັນນາທິການທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນຍອມຮັບໄດ້. ລະບົບທີ່ດີທີ່ສຸດໃນລະດັບດຽວກັນເນັ້ນໜັກໃສ່ການອ້າງອີງ ແລະ ການປ້ອງກັນວິສາຫະກິດເພາະວ່າກົດໝາຍລົງໂທດທາງລັດທີ່ບໍ່ລະມັດລະວັງ [5][1].
Deep Dive 2 – ການຄົ້ນພົບທາງອີເລັກໂທຣນິກໂດຍບໍ່ມີການກະຕຸກຕາ 📂
ການຈັດກຸ່ມດ້ວຍ AI ແລະ ການໃຫ້ຄະແນນຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຕອບສະໜອງໄດ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນບັນຫາກ່ອນການທົບທວນຄືນໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຜົນປະໂຫຍດທັນທີແມ່ນການປະຫຍັດເວລາ, ແຕ່ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນຄວາມຮູ້: ທີມງານໃຊ້ເວລາຫຼາຍຮອບໃນຫົວຂໍ້, ເສັ້ນເວລາ, ແລະ ຊ່ອງຫວ່າງ. ການປ່ຽນແປງດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມກາຍເປັນຫໍຄວບຄຸມແທນທີ່ຈະເປັນສາຍພານລຳລຽງ - ດ້ວຍ QC ຂອງມະນຸດເພາະວ່າຄວາມສ່ຽງອາໄສຢູ່ໃນກໍລະນີຂອບ [3][1].
ການເຈາະເລິກ 3 – ຈັນຍາບັນ, ຄວາມສ່ຽງ, ແລະ ພື້ນຖານຂອງມະນຸດ 🧩
ຄຳແນະນຳຂອງແຖບແມ່ນຊັດເຈນໃນສອງຈຸດຄື: ເຂົ້າໃຈເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງວຽກງານຂອງມັນ . ນັ້ນໝາຍເຖິງການຮູ້ວ່າເວລາໃດທີ່ຮູບແບບບໍ່ຄົບຖ້ວນ, ເວລາໃດທີ່ການອ້າງອີງມີກິ່ນເໝັນ, ແລະ ເວລາໃດທີ່ເອກະສານທີ່ລະອຽດອ່ອນບໍ່ຄວນແຕະຕ້ອງເຄື່ອງມືທີ່ກຳນົດໃຫ້. ຖ້າສິ່ງນັ້ນຟັງຄືວ່າເປັນຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ມັນແມ່ນຄວາມຮັບຜິດຊອບ - ແລະ ມັນເປັນເຫດຜົນໃຫຍ່ທີ່ເຮັດໃຫ້ເລື່ອງເລົ່າທົດແທນລົ້ມເຫຼວສຳລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຊ່ວຍເຫຼືອທາງດ້ານກົດໝາຍ [1].
ເຈາະເລິກ 4 - ຜົນຜະລິດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນແມ່ນແທ້ຈິງ, ແຕ່ໄດ້ຮັບການຊີ້ນຳ 📈
ການຄົ້ນຄວ້າເອກະລາດ ແລະ ອຸດສາຫະກຳຍັງສືບຕໍ່ພົບວ່າ AI ສາມາດເລັ່ງວຽກງານຄວາມຮູ້ໄດ້ - ບາງຄັ້ງກໍ່ຫຼາຍ - ແຕ່ການນຳໃຊ້ທີ່ບໍ່ມີການຊີ້ນຳສາມາດສົ່ງຜົນເສຍຕໍ່ ຫຼື ຫຼຸດຄຸນນະພາບລົງ. ຮູບແບບທີ່ຊະນະແມ່ນ ການເລັ່ງທີ່ມີການຊີ້ນຳ : ໃຫ້ເຄື່ອງຈັກແລ່ນໄວ, ຈາກນັ້ນມະນຸດຈະປັບມັນໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບຂໍ້ເທັດຈິງ, ເວທີສົນທະນາ, ແລະ ແບບແຜນຂອງບໍລິສັດ [4][3].
ແຜນທີ່ທັກສະ: ວິທີທີ່ຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມສ້າງອະນາຄົດໃຫ້ແກ່ອາຊີບຂອງເຂົາເຈົ້າ 🗺️
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການການປ້ອງກັນຄວາມສ່ຽງດ້ານອາຊີບທີ່ໃຊ້ໄດ້ຜົນແທ້ໆ:
-
ການຮູ້ໜັງສື AI - ໂຄງສ້າງທີ່ວ່ອງໄວ, ນິໄສການກວດສອບ, ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈວ່າເຄື່ອງມືແຂງແຮງກວ່າ ຫຼື ອ່ອນແອກວ່າ [1][3].
-
ລະບຽບວິໄນຂອງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ - ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການອ້າງອີງທີ່ສາມາດຕິດຕາມໄດ້ ແລະ ກວດສອບພວກມັນ [1].
-
ການຈັດການເລື່ອງ - ເສັ້ນເວລາ, ລາຍການກວດສອບ, ການເຕົ້າໂຮມຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ (bot ຈະບໍ່ກະຕຸ້ນຄູ່ຮ່ວມງານໃນເວລາ 4:59 ໂມງແລງ).
-
ສຸຂະອະນາໄມຂໍ້ມູນ - ການແກ້ໄຂ, ການກວດພົບ PII, ແລະ ຂະບວນການເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການຮັກສາຄວາມລັບ [1].
-
ການຄິດແບບຂະບວນການ - ສ້າງປຶ້ມຄູ່ມືຈຸນລະພາກເພື່ອໃຫ້ AI ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ໄດ້ຢ່າງສະອາດ [5].
-
ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈຂອງລູກຄ້າ - ແປຄວາມຊັບຊ້ອນໃຫ້ເປັນພາສາທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ; ນັ້ນຍັງເປັນລາງວັນທັກສະຂອງມະນຸດທີ່ນາຍຈ້າງໃຫ້ [4].
Playbook: ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງມະນຸດ + AI ທີ່ທ່ານສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ໃນມື້ອື່ນ 🧪
-
ຂອບເຂດ - ກຳນົດໜ້າວຽກ ແລະ ສິ່ງທີ່ “ດີ” ມີລັກສະນະແນວໃດ.
-
ແກ່ນ - ປ້ອນເອກະສານ, ຂໍ້ເທັດຈິງ ແລະ ຄູ່ມືແບບທີ່ແນ່ນອນໃຫ້ກັບແບບຈຳລອງ.
-
ຮ່າງ - ສ້າງໂຄງຮ່າງ ຫຼື ຜ່ານຄັ້ງທຳອິດ.
-
ຢືນຢັນ - ກວດສອບການອ້າງອີງ, ປຽບທຽບກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຫຼັກ ຫຼື ຕົວຢ່າງຂອງ DMS.
-
ປັບປຸງ - ເພີ່ມຂໍ້ເທັດຈິງ, ແກ້ໄຂນ້ຳສຽງ, ສອດຄ່ອງກັບລັກສະນະພິເສດທາງດ້ານອຳນາດຕັດສິນ.
-
ບັນທຶກ - ບັນທຶກສິ່ງທີ່ໄດ້ຜົນ, ບັນທຶກຮູບແບບການກະຕຸ້ນເຕືອນ, ອັບເດດລາຍການກວດສອບຂອງທ່ານ.
ຄັ້ງທີສອງໄວກວ່າຄັ້ງທຳອິດສະເໝີ, ແລະ ເມື່ອຮອດຄັ້ງທີສີ່ ເຈົ້າຈະສົງໄສວ່າເປັນຫຍັງວິທີເກົ່າຈຶ່ງມີຄວາມໝາຍ.
ບັນຊີກວດສອບຄວາມສ່ຽງ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບສຳລັບວຽກງານຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI ✅🔒
-
ເຄື່ອງມືໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຈາກບໍລິສັດ IT ແລະ GC.
-
ການຕັ້ງຄ່າການຮັກສາຄວາມລັບໄດ້ຮັບການຢືນຢັນແລ້ວ - ບໍ່ມີການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນລູກຄ້າຂອງທ່ານຕາມຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ.
-
ການອ້າງອີງຂະຫຍາຍໄປສູ່ໜ່ວຍງານທີ່ຕິດພັນ, ບໍ່ແມ່ນໜ້າສະຫຼຸບ.
-
ຜົນໄດ້ຮັບທັງໝົດແມ່ນໄດ້ຮັບການກວດສອບໂດຍທະນາຍຄວາມຜູ້ຄວບຄຸມກ່ອນທີ່ຈະຍື່ນ.
-
ລຶບລ້າງລາຍການເວລາທີ່ສະທ້ອນເຖິງການນຳໃຊ້ AI ບ່ອນທີ່ມີການນຳໃຊ້ຄວາມໂປ່ງໃສດ້ານຄ່າທຳນຽມ.
-
ການຮັກສາຂໍ້ມູນສອດຄ່ອງກັບຄຳແນະນຳຂອງລູກຄ້າ ແລະ ນະໂຍບາຍ DMS ຂອງທ່ານ.
ນັ້ນແມ່ນຂໍ້ກຳນົດດ້ານຈັນຍາບັນໃນປະຈຸບັນທີ່ມາດຕະຖານການຄຸ້ມຄອງຄາດຫວັງໄວ້ [1].
ການຈ້າງງານໃນຄວາມເປັນຈິງ: ສິ່ງທີ່ຄູ່ຮ່ວມງານກຳລັງຊອກຫາຢູ່ 👩🏽💼👨🏻💼
ບໍລິສັດຕ່າງໆມັກໃຊ້ຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມຜູ້ທີ່ສາມາດເຮັດສິ່ງທີ່ຈຳເປັນໄດ້ ບວກກັບ ການນຳໃຊ້ AI ທີ່ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ: ຊຸດການຄົ້ນຄວ້າ, ໂປຣແກຣມເສີມ Word, ແຜງຄວບຄຸມ eDiscovery, ແລະ ຜູ້ຊ່ວຍທີ່ປະສົມປະສານກັບ DMS. ຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມຜູ້ທີ່ສາມາດສ້າງຂະບວນການເຮັດວຽກໄດ້ໄວ ຫຼື ແກ້ໄຂການກະຕຸ້ນທີ່ສັບສົນຈະກາຍເປັນສິ່ງທີ່ຄວນເລືອກ. ນັ້ນແມ່ນການໃຊ້ປະໂຫຍດ, ບໍ່ແມ່ນໄພຂົ່ມຂູ່ [5].
ການຄັດຄ້ານ, ການໂຄສະນາເກີນຈິງ: “ແຕ່ຂ້ອຍໄດ້ອ່ານວ່າ AI ຈະທົດແທນທະນາຍຄວາມທັງໝົດ.” 🗞️
ການຄາດຄະເນທີ່ກ້າຫານເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. ອ່ານຜ່ານຫົວຂໍ້ຂ່າວ ແລະ ທ່ານຈະພົບເຫັນນ້ຳໜັກທີ່ຖ่วงກວ່າ: ພັນທະດ້ານຈັນຍາບັນ, ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມຖືກຕ້ອງ, ແລະ ຄວາມຄາດຫວັງຂອງລູກຄ້າສຳລັບວຽກງານທີ່ປ້ອງກັນໄດ້ [1][3]. ຕະຫຼາດກຳລັງສະໜອງທຶນໃຫ້ AI ທາງກົດໝາຍທີ່ຊັບຊ້ອນ, ແນ່ນອນ, ແຕ່ການຮັບຮອງເອົາພາຍໃນບໍລິສັດຕ່າງໆມີແນວໂນ້ມໄປສູ່ ການເພີ່ມດ້ວຍການຄວບຄຸມ - ຄືກັນກັບບ່ອນທີ່ຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມທີ່ມີຄວາມຊຳນານສ່ອງແສງ [4][5].
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ: ຄວາມຢ້ານກົວ, ໄດ້ຮັບຄຳຕອບແລ້ວ 😅
ຖ: ບົດບາດຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມລະດັບເລີ່ມຕົ້ນຈະຫາຍໄປບໍ?
ຄຳຕອບ: ວຽກງານບາງຢ່າງຈະຫົດຕົວ ຫຼື ປ່ຽນໄປ, ແມ່ນແລ້ວ. ແຕ່ບໍລິສັດຍັງຕ້ອງການຄົນທີ່ສາມາດໂຕ້ຖຽງຂໍ້ເທັດຈິງ, ຮັກສາແຮງກະຕຸ້ນ, ແລະ ຮັກສາເອກະສານໃຫ້ບໍ່ມີຂໍ້ບົກພ່ອງ. ເສັ້ນທາງເຂົ້າສູ່ການເຮັດວຽກກຳລັງມຸ່ງໄປສູ່ການປະສານງານ ແລະ ການກວດສອບທີ່ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ - ບໍ່ແມ່ນຫ່າງຈາກມັນ [2][4].
ຖາມ: ຂ້ອຍຕ້ອງຮຽນຮູ້ເຄື່ອງມືໃໝ່ຫ້າຢ່າງບໍ?
ຕອບ: ບໍ່. ຮຽນຮູ້ລະບົບຂອງບໍລິສັດຂອງເຈົ້າຢ່າງເລິກເຊິ່ງ. ເປັນແມ່ບົດໃນການນຳໃຊ້ AI ຂອງຊຸດການຄົ້ນຄວ້າ, ໂປຣແກຣມເສີມ Word ຂອງເຈົ້າ, ແລະຊັ້ນ eDiscovery ໃດກໍ່ຕາມທີ່ເຈົ້າໄດ້ສຳຜັດແທ້ໆ. ຄວາມເລິກຊຶ້ງຫຼາຍກວ່າການລອງຫຼິ້ນໆ [5].
ຖ: ຮ່າງ AI ປອດໄພທີ່ຈະຍື່ນຫຼັງຈາກການແກ້ໄຂເລັກນ້ອຍບໍ?
ຕອບ: ປະຕິບັດຕໍ່ AI ຄືກັບພະນັກງານຝຶກງານທີ່ມີພະລັງ. ການເລັ່ງຄວາມໄວທີ່ດີ, ບໍ່ເຄີຍມີອຳນາດສຸດທ້າຍ. ກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງອຳນາດ ແລະ ຂໍ້ເທັດຈິງກ່ອນທີ່ຈະມີສິ່ງໃດອອກຈາກຄຳແນະນຳດ້ານຈັນຍາບັນການກໍ່ສ້າງ [1][3].
TL;DR 🎯
ຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ບໍ? ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນບໍ່. ບົດບາດຈະຄົມຊັດຂຶ້ນ, ມີເຕັກນິກຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ໜ້າສົນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ. ຜູ້ຊະນະໄດ້ຮຽນຮູ້ເຄື່ອງມື, ສ້າງຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ເຮັດຊ້ຳໄດ້, ແລະ ຮັກສາຄວາມເປັນມະນຸດໃນການຕັດສິນ, ສະພາບການ, ແລະ ການດູແລລູກຄ້າ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຄຳປຽບທຽບ: AI ແມ່ນລົດຖີບທີ່ໄວ. ທ່ານຍັງຕ້ອງຄວບຄຸມມັນ; ການຄວບຄຸມແມ່ນວຽກ.
ເອກະສານອ້າງອີງ
-
ສະມາຄົມທະນາຍຄວາມອາເມລິກາ - ຄຳແນະນຳດ້ານຈັນຍາບັນທຳອິດກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ທີ່ສ້າງສັນຂອງທະນາຍຄວາມ (29 ກໍລະກົດ 2024). ລິ້ງ
-
ສຳນັກງານສະຖິຕິແຮງງານສະຫະລັດ - ຜູ້ຊ່ວຍທະນາຍຄວາມ ແລະ ຜູ້ຊ່ວຍທາງດ້ານກົດໝາຍ (ປື້ມຄູ່ມືທັດສະນະອາຊີບ). ລິ້ງ
-
Stanford HAI - “AI ໃນການທົດລອງ: ຮູບແບບທາງກົດໝາຍເຮັດໃຫ້ເກີດພາບຫຼອນໃນ 1 ໃນ 6 (ຫຼືຫຼາຍກວ່າ) ຄຳຖາມປຽບທຽບ.” ລິ້ງ
-
ເວທີປຶກສາຫາລືເສດຖະກິດໂລກ - ບົດລາຍງານອະນາຄົດຂອງວຽກເຮັດງານທຳປີ 2025. ລິ້ງ
-
ບລັອກກົດໝາຍ Thomson Reuters - “ເຄື່ອງມື AI ທາງກົດໝາຍທີ່ມີກົດໝາຍ Westlaw ແລະ ກົດໝາຍປະຕິບັດ, ທັງໝົດໃນອັນດຽວ.” ລິ້ງ