ພວກເຮົາກຳລັງປ່ອຍຊຸດວິດີໂອສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ AI, ຕັ້ງແຕ່ລະດັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ.
ຝຶກອົບຮົມລະດັບສະເພາະ, ຫຼືເລີ່ມຕົ້ນຈາກວິດີໂອ 1 ຈົນເຖິງ 50 ເພື່ອກາຍເປັນມືອາຊີບ AI ທີ່ຈິງຈັງ.
ພວກເຮົາຈະເພີ່ມວິດີໂອໃໝ່ໆຢູ່ຕະຫຼອດເວລາ, ຈົນຮອດລະດັບ 50 ແລະ ຕໍ່ໆໄປ ເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດຮຽນຮູ້ໄດ້.
ລະດັບ 1 - AI ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ
ຕອນທີ 1-10: “ຂ້ອຍເຂົ້າໃຈ AI.”
ເບິ່ງວິດີໂອ 1-10 = ລະດັບປົດລັອກແລ້ວ: ຜູ້ໃຊ້ AI 🟢
ລະດັບ 2 - ການກະຕຸ້ນ
ຕອນທີ 11–20: “ຂ້ອຍສາມາດສື່ສານກັບ AI ໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.”
ເບິ່ງວິດີໂອ 1-20 = ລະດັບປົດລັອກແລ້ວ: ຜູ້ໃຊ້ພະລັງງານ AI 🔵
ລະດັບ 3 - AI ໃນບ່ອນເຮັດວຽກ
ຕອນທີ 21–30: “ຂ້ອຍສາມາດໃຊ້ AI ສຳລັບວຽກງານຕົວຈິງໄດ້.”
ເບິ່ງວິດີໂອ 1-30 = ລະດັບປົດລັອກແລ້ວ: AI ມືອາຊີບ 🟣
ລະດັບ 4 - ຜູ້ສ້າງ AI
ຕອນທີ 31–40: “ຂ້ອຍສາມາດສ້າງລະບົບ AI ໄດ້.”
ເບິ່ງວິດີໂອ 1-40: ລະດັບປົດລັອກແລ້ວ: AI BUILDER 🟠
ລະດັບ 5 - ຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI
ຕອນທີ 41–50: “ຂ້ອຍເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນຢູ່ຂ້າງລຸ່ມ.”
ເບິ່ງວິດີໂອ 1-50: 🎓 AI PRO - ຈົບການສຶກສາແລ້ວ
ລະດັບ 1 - AI ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ
ຕອນທີ 1-10: “ຂ້ອຍເຂົ້າໃຈ AI.”
| ເອບ | ຕອນ | ວິດີໂອ 5 ນາທີ |
|---|---|---|
| 1 | ຕົວຈິງແລ້ວ AI ແມ່ນຫຍັງ? |
ອະທິບາຍກ່ຽວກັບ AI, AI ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການສ້າງ ແລະ LLM ໂດຍບໍ່ມີຄຳສັບທາງວິຊາການ. ອະທິບາຍວ່າມັນຄາດຄະເນ/ສ້າງແທນທີ່ຈະ "ຮູ້ທຸກຢ່າງ" ລິ້ງໄປຫາວິດີໂອຫຼັກສູດ: |
| 2 | ChatGPT, Claude, Gemini ແລະອື່ນໆ - ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນແນວໃດ? |
ອະທິບາຍຮູບແບບທຽບກັບແອັບ AI. ປຽບທຽບຄຳຖາມງ່າຍໆດຽວກັນກັບຜູ້ຊ່ວຍສອງສາມຄົນ. ສອນວ່າບໍ່ມີ "AI ທີ່ດີທີ່ສຸດ" ອັນດຽວ ລິ້ງໄປຫາວິດີໂອຫຼັກສູດ: |
| 3 | ການກະຕຸ້ນເຕືອນ AI ທີ່ຖືກຕ້ອງອັນທຳອິດຂອງທ່ານ | ບໍ່ດີ: “ຂຽນອີເມວຫາຂ້ອຍ.” ດີກວ່າ: ຈຸດປະສົງ + ບໍລິບົດ + ຜູ້ຊົມ + ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຕ້ອງການ. |
| 4 | 4 ສ່ວນຂອງການກະຕຸ້ນທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ | ສອນ ໜ້າວຽກ + ບໍລິບົດ + ຂໍ້ຈຳກັດ + ຜົນຜະລິດ. ໃຫ້ຜູ້ຊົມມີຂອບການເຮັດວຽກທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ຄືນໄດ້ງ່າຍໆ. |
| 5 | ຢຸດຕິການປະຕິບັດຕໍ່ AI ຄືກັບ Google | ສອນການສົນທະນາ ແລະ ຄຳແນະນຳໃນການຕິດຕາມ. ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄຳຕອບທຳອິດໂດຍສະເລ່ຍກາຍເປັນດີເລີດຜ່ານການເຮັດຊ້ຳໄດ້ແນວໃດ. |
| 6 | ເປັນຫຍັງບາງຄັ້ງ AI ຈຶ່ງສ້າງສິ່ງຕ່າງໆຂຶ້ນມາ | ການປະສາດຫຼອນ. ສະແດງຄຳຕອບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້. ສອນ “ກວດສອບຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ສຳຄັນ” ຕັ້ງແຕ່ມື້ທຳອິດ. |
| 7 | ຄວາມຮູ້ AI ທຽບກັບການຄົ້ນຫາທາງອິນເຕີເນັດ | ອະທິບາຍວ່າເວລາໃດທີ່ຄວາມຮູ້ທີ່ມີຢູ່ຂອງຮູບແບບພຽງພໍ ແລະ ເວລາໃດທີ່ການຄົ້ນຄວ້າ/ຄົ້ນຫາເວັບໃນປະຈຸບັນແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນ. |
| 8 | ສິ່ງທີ່ເຈົ້າບໍ່ຄວນໃສ່ໃນ AI | ລະຫັດຜ່ານ, ຂໍ້ມູນລູກຄ້າທີ່ເປັນຄວາມລັບ, ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນທາງການຄ້າ, ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ. ແນະນຳການຮັບຮູ້ຂໍ້ມູນ/ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. |
| 9 | AI ສາມາດເຫັນ, ໄດ້ຍິນ ແລະ ອ່ານໄດ້ | ແນະນຳ AI ຫຼາຍຮູບແບບ: ຮູບພາບ, ພາບໜ້າຈໍ, ເອກະສານ, ສຽງ ແລະ ສຽງ. ເຮັດຕົວຢ່າງພາບໜ້າຈໍ/ຮູບພາບໄວໆ. |
| 10 | ສິ່ງທ້າທາຍສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ: ເຮັດໃຫ້ AI ເຮັດວຽກໄດ້ຈິງ | ໃຫ້ໜ້າເວັບທີ່ສັບສົນຂອງບັນທຶກ ແລະ ໃຫ້ AI ປ່ຽນມັນໃຫ້ເປັນບົດສະຫຼຸບ, ອີເມວ, ລາຍການການດຳເນີນການ ແລະ ແຜນການ. ສະຫຼຸບຕອນທີ 1-9. |
ລະດັບ 2 - ການກະຕຸ້ນ
ຕອນທີ 11-20: “ຂ້ອຍສາມາດສື່ສານກັບ AI ໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.”
| ເອບ | ຕອນ | ວິດີໂອ 5 ນາທີ |
|---|---|---|
| 11 | ບໍລິບົດແມ່ນມະຫາອຳນາດຂອງ AI | ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄຳຮ້ອງຂໍດຽວກັນໂດຍບໍ່ມີສະພາບການໃດໆ ທຽບກັບຂໍ້ມູນພື້ນຫຼັງທີ່ອຸດົມສົມບູນ. |
| 12 | ຍົກຕົວຢ່າງ AI | ສອນການກະຕຸ້ນໂດຍອີງໃສ່ຕົວຢ່າງ. “ຂຽນອີກສາມຢ່າງທີ່ຄ້າຍຄືກັບສິ່ງນີ້.” ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຕົວຢ່າງຄວບຄຸມຮູບແບບໄດ້ດີກ່ວາຄຳແນະນຳທີ່ບໍ່ຈະແຈ້ງແນວໃດ. |
| 13 | ຄວບຄຸມຄຳຕອບດ້ວຍຂໍ້ຈຳກັດ | ຄວາມຍາວ, ຜູ້ຊົມ, ລະດັບການອ່ານ, ຂໍ້ຍົກເວັ້ນ, ນໍ້າສຽງ, ເສັ້ນຕາຍ, ງົບປະມານ ແລະ ຂອບເຂດອື່ນໆ. |
| 14 | ເຮັດໃຫ້ AI ໃຫ້ຮູບແບບທີ່ທ່ານຕ້ອງການຢ່າງແນ່ນອນ | ຕາຕະລາງ, ຫົວຂໍ້ຍ່ອຍ, ລາຍການກວດສອບ, ຫົວຂໍ້, ແມ່ແບບ ແລະ ຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ. |
| 15 | ບອກ AI ວ່າຜູ້ຊົມແມ່ນໃຜ | ປ່ຽນຫົວຂໍ້ດ້ານວິຊາການດຽວກັນສຳລັບເດັກ, ລູກຄ້າ, ພະນັກງານຂາຍ, ວິສະວະກອນ ແລະ CEO. |
| 16 | ແຍກບັນຫາໃຫຍ່ອອກເປັນບັນຫານ້ອຍກວ່າ | ແທນທີ່ຈະ “ສ້າງຍຸດທະສາດທຸລະກິດຂອງຂ້ອຍ,” ສະແດງໃຫ້ເຫັນການຄົ້ນຄວ້າ → ແນວຄວາມຄິດ → ການປະເມີນຜົນ → ຍຸດທະສາດ → ແຜນປະຕິບັດງານ. |
| 17 | ໃຫ້ AI ປັບປຸງຄຳຕອບຂອງມັນເອງ | ຂໍໃຫ້ມັນວິພາກວິຈານຕໍ່ກັບເງື່ອນໄຂທີ່ໄດ້ກຳນົດໄວ້, ກຳນົດຈຸດອ່ອນ ແລະ ຜະລິດສະບັບທີ່ດີຂຶ້ນ. |
| 18 | ຮ່າງ → ການວິພາກວິຈານ → ປັບປຸງວົງວຽນ | ແນະນຳໜຶ່ງໃນເຕັກນິກວິຊາຊີບຫຼັກຂອງທ່ານ: ສ້າງ, ທົບທວນ, ທ້າທາຍ, ປັບປຸງ, ແລະ ສຳເລັດ. |
| 19 | ສ້າງ Prompts ທີ່ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຄືນໄດ້ຕະຫຼອດໄປ | ປ່ຽນການສົນທະນາທີ່ດີໃຫ້ກາຍເປັນແມ່ແບບການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ໃຊ້ຄືນໄດ້ດ້ວຍ [ລູກຄ້າ], [ຜະລິດຕະພັນ], [ເປົ້າໝາຍ], ແລະອື່ນໆ. |
| 20 | ສິ່ງທ້າທາຍສຸດທ້າຍຂອງການກະຕຸ້ນເຕືອນ | ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຮ້ອງຂໍແຖວດຽວທີ່ບໍ່ດີ ແລະ ຄ່ອຍໆປ່ຽນມັນໃຫ້ກາຍເປັນການຮ້ອງຂໍແບບມືອາຊີບໂດຍໃຊ້ທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ຕອນທີ 11–19. |
ລະດັບ 3 - AI ໃນການເຮັດວຽກ
ຕອນທີ 21-30: “ຂ້ອຍສາມາດໃຊ້ AI ສຳລັບວຽກງານຕົວຈິງໄດ້.”
| ເອບ | ຕອນ | ວິດີໂອ 5 ນາທີ |
|---|---|---|
| 21 | ສົນທະນາກັບ PDF ແລະເອກະສານຕ່າງໆ | ອັບໂຫຼດເອກະສານ, ຖາມຄຳຖາມກ່ຽວກັບມັນ, ສະກັດເອົາຂໍ້ມູນທີ່ສຳຄັນ ແລະ ກຳນົດການກະທຳຕ່າງໆ. |
| 22 | ສະຫຼຸບໂດຍບໍ່ສູນເສຍສິ່ງທີ່ສຳຄັນ | ບົດສະຫຼຸບຜູ້ບໍລິຫານ ທຽບກັບ ບົດສະຫຼຸບລະອຽດ ທຽບກັບ ການກະທຳ ທຽບກັບ ຄວາມສ່ຽງ. ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເປັນຫຍັງ “ສະຫຼຸບສິ່ງນີ້” ມັກຈະເປັນການກະຕຸ້ນທີ່ບໍ່ດີ. |
| 23 | ສະກັດຂໍ້ມູນຈາກເອກະສານທີ່ສັບສົນ | ປ່ຽນໃບແຈ້ງໜີ້, ບົດລາຍງານ, ບັນທຶກ ຫຼື PDF ໃຫ້ເປັນຕາຕະລາງ/ຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ. |
| 24 | ວິທີການຄົ້ນຄວ້າ AI ຢ່າງຖືກຕ້ອງ | ຄຳຖາມ → ແຜນການຄົ້ນຄວ້າ → ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ → ຜົນການຄົ້ນພົບ → ການຢືນຢັນ → ບົດລາຍງານ. ແນະນຳເຄື່ອງມືການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງເລິກເຊິ່ງ. |
| 25 | ຢ່າໄວ້ວາງໃຈແຫຼ່ງດຽວ | ປຽບທຽບການຮຽກຮ້ອງ, ວັນທີ ແລະ ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ. ສະແດງຂໍ້ມູນທີ່ຂັດແຍ້ງກັນ ແລະ ວິທີການສືບສວນມັນ. |
| 26 | ໃຊ້ AI ເພື່ອຮຽນຮູ້ສິ່ງໃດກໍ່ຕາມໄດ້ໄວຂຶ້ນ | ສ້າງຄູສອນສ່ວນຕົວ, ແຜນການຮຽນຮູ້, ແບບທົດສອບ ແລະ ບົດຮຽນອະທິບາຍໃຫ້ຂ້ອຍຟັງ. |
| 27 | AI + ຕາຕະລາງ ແລະ ຂໍ້ມູນ | ອັບໂຫຼດ/ເກັບຕົວຢ່າງຂໍ້ມູນ, ຊອກຫາແນວໂນ້ມ, ຖາມຄຳຖາມ, ຄິດໄລ່ສະຫຼຸບ ແລະ ແນະນຳການສະແດງພາບ. |
| 28 | ຂຽນບົດລາຍງານ, ອີເມວ ແລະ ການນຳສະເໜີ | ເອົາຊຸດຂໍ້ມູນໜຶ່ງຊຸດ ແລະ ປ່ຽນມັນໃຫ້ເປັນອີເມວຜູ້ບໍລິຫານ, ບົດລາຍງານເຕັມ ແລະ ໂຄງຮ່າງການນຳສະເໜີ. |
| 29 | ການສ້າງຮູບພາບດ້ວຍ AI | ແນະນຳຫົວຂໍ້, ອົງປະກອບ, ແສງ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບ/ແບບ ແລະ ອັດຕາສ່ວນ. ສະແດງການສະແດງຊ້ຳໆແທນທີ່ຈະເປັນການສ້າງພາບດຽວ. |
| 30 | ສຽງ, ສຽງ ແລະ ວິດີໂອ AI | ອະທິບາຍການສ້າງສຽງເວົ້າ, ການຖອດຂໍ້ຄວາມ, ເພງ/ສຽງ ແລະ ວິດີໂອ AI. ສ້າງຂະບວນການເຮັດວຽກມັນຕິມີເດຍຂະໜາດນ້ອຍອັນດຽວແທນທີ່ຈະເຂົ້າໄປເລິກເຂົ້າໄປໃນຍີ່ຫໍ້ສະເພາະ. |
ລະດັບ 4 - ຜູ້ສ້າງ AI
ຕອນທີ 31-40: “ຂ້ອຍສາມາດສ້າງລະບົບ AI ໄດ້.”
ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຊຸດດັ່ງກ່າວປ່ຽນຈາກ ການໃຊ້ AI ໄປເປັນ ການສ້າງດ້ວຍ AI.
| ເອບ | ຕອນ | ວິດີໂອ 5 ນາທີ |
|---|---|---|
| 31 | ຢຸດການເລີ່ມຕົ້ນການສົນທະນາໃໝ່ - ສ້າງພື້ນທີ່ເຮັດວຽກ AI | ອະທິບາຍໂຄງການ/ພື້ນທີ່ເຮັດວຽກ: ໄຟລ໌ຄົງທີ່, ບໍລິບົດ, ການສົນທະນາ ແລະ ຄຳແນະນຳ. ຜະລິດຕະພັນໃນປະຈຸບັນສະໜັບສະໜູນຮູບແບບນີ້ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. |
| 32 | ສ້າງຜູ້ຊ່ວຍ AI ຊ່ຽວຊານຂອງທ່ານເອງ | ໃຫ້ AI ມີວຽກ, ພຶດຕິກຳ, ຄວາມຮູ້ ແລະ ກົດລະບຽບຜົນຜະລິດ. ແນະນຳຜູ້ຊ່ວຍ/Gems/ອື່ນໆ ແບບກຳນົດເອງ. ຕົວຢ່າງ, Gemini ປະຈຸບັນອະທິບາຍ Gems ວ່າເປັນ Gemini ລຸ້ນທີ່ກຳນົດເອງທີ່ສາມາດນຳມາໃຊ້ຄືນໄດ້. |
| 33 | ອັດຕະໂນມັດໃນພາສາອັງກິດທຳມະດາ | ຕົວກະຕຸ້ນ → ເງື່ອນໄຂ → ການກະທຳ. ຕົວຢ່າງ: ການສອບຖາມໃໝ່ → ວິເຄາະ → ຈັດປະເພດ → ຮ່າງການຕອບສະໜອງ → CRM. |
| 34 | ເອົາ AI ເຂົ້າໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດ | ສະແດງໃຫ້ເຫັນ AI ເຮັດການຈັດປະເພດ, ການສະກັດເອົາ, ການສະຫຼຸບ ແລະ ການສ້າງເນື້ອຫາພາຍໃນຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ. |
| 35 | ສ້າງຂະບວນການເຮັດວຽກ AI ທີ່ບໍ່ມີລະຫັດທຳອິດຂອງເຈົ້າ | ການອັດຕະໂນມັດແບບປະຕິບັດຕົວຈິງແບບ end-to-end ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Zapier/Make/n8n. |
| 36 | ຕົວແທນ AI ແມ່ນຫຍັງ? | ຜູ້ຊ່ວຍທຽບກັບຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທຽບກັບຕົວແທນ. ອະທິບາຍເປົ້າໝາຍ, ເຫດຜົນ, ເຄື່ອງມື, ການກະທຳ, ຄວາມຊົງຈຳ ແລະ ຄວາມເປັນເອກະລາດ. |
| 37 | ໃຫ້ເຄື່ອງມື AI Agent | ຄົ້ນຫາ, ອີເມວ, ປະຕິທິນ, CRM, ຖານຂໍ້ມູນ, ໄຟລ໌ ແລະ APIs. ອະທິບາຍສິດອະນຸຍາດກ່ອນຄວາມເປັນເອກະລາດ. |
| 38 | ໃຫ້ຄວາມຮູ້ແກ່ AI ຂອງເຈົ້າເອງ | ແນະນຳພື້ນຖານຄວາມຮູ້ ແລະ RAG ງ່າຍໆ: ດຶງຂໍ້ມູນບໍລິສັດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກ່ອນທີ່ຈະສ້າງຄຳຕອບ. |
| 39 | ການຂຽນໂປຣແກຣມດ້ວຍ AI ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານບໍ່ສາມາດຂຽນໂປຣແກຣມໄດ້ກໍຕາມ | ສ້າງແອັບ/ສະຄຣິບເວັບຂະໜາດນ້ອຍ. ຈາກນັ້ນອະທິບາຍການແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ, ການທົດສອບ ແລະ ເປັນຫຍັງການເປີດໃຊ້ລະຫັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນຢ່າງບໍ່ຕັ້ງໃຈຈຶ່ງເປັນອັນຕະລາຍ. |
| 40 | ສ້າງມັນ: ພະນັກງານ AI ຄົນທຳອິດຂອງທ່ານ | Capstone: ສ້າງຜູ້ຊ່ວຍສອບຖາມແບບງ່າຍໆທີ່ຮັບຂໍ້ມູນ, ຄົ້ນຄວ້າ/ຈັດປະເພດຂໍ້ມູນ, ສ້າງຜົນຜະລິດ ແລະ ຕ້ອງການການອະນຸມັດຈາກມະນຸດ. |
ລະດັບ 5 - ຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI
ຕອນທີ 41–50: “ຂ້ອຍເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນຢູ່ຂ້າງລຸ່ມ.”
ພາກນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ແຍກໂປຣແກຣມຂອງທ່ານອອກຈາກຫຼັກສູດຫຼາຍພັນຫຼັກສູດທີ່ຢຸດຢູ່ທີ່ "ນີ້ແມ່ນ 10 ການກະຕຸ້ນ ChatGPT ທີ່ເຢັນໆ."
| ເອບ | ຕອນ | ວິດີໂອ 5 ນາທີ |
|---|---|---|
| 41 | API ແມ່ນຫຍັງ? | ອະທິບາຍ san API ຄືກັບຊອບແວທີ່ສື່ສານກັບຊອບແວ. ສ້າງການຮ້ອງຂໍ AI API ພື້ນຖານອັນໜຶ່ງໃນແນວຄວາມຄິດ/ໃນໜ້າຈໍ. |
| 42 | ໂທເຄັນ, ໜ້າຕ່າງບໍລິບົດ ແລະ ໜ່ວຍຄວາມຈຳ AI | ອະທິບາຍໂທເຄັນ, ຂໍ້ຈຳກັດຂອງບໍລິບົດ, ປະຫວັດການສົນທະນາ ແລະ ເປັນຫຍັງເນື້ອໃນເພີ່ມເຕີມຈຶ່ງບໍ່ດີຂຶ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດ. |
| 43 | ຜົນຜະລິດທີ່ມີໂຄງສ້າງ | ໃຫ້ AI ສົ່ງຄືນຂໍ້ມູນ/ພາກສະໜາມ/ຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖືແທນທີ່ຈະຂຽນເປັນຮູບແບບຫຍໍ້. ແນະນຳຮູບແບບ/JSON ແລະເຫດຜົນທີ່ເຄື່ອງຈັກຕ້ອງການຜົນຜະລິດທີ່ຄາດເດົາໄດ້. |
| 44 | ວິທີທີ່ AI ໃຊ້ເຄື່ອງມື / ການເອີ້ນຟັງຊັນ | ຜູ້ໃຊ້ຖາມ → AI ຕັດສິນໃຈໃຊ້ເຄື່ອງມື → ການໃຊ້ເຄື່ອງມື → ຜົນຕອບແທນ → AI ຕອບສະໜອງ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງສຳຄັນສຳລັບການເຂົ້າໃຈຕົວແທນ. |
| 45 | ເຊື່ອມຕໍ່ AI ກັບໂລກພາຍນອກ | ອະທິບາຍແນວຄິດກ່ຽວກັບຕົວເຊື່ອມຕໍ່, ການເຊື່ອມໂຍງ ແລະ ໂປຣໂຕຄອນຕ່າງໆເຊັ່ນ MCP: AI ໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມື ແລະ ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຄວບຄຸມ. |
| 46 | ການເລືອກຮູບແບບ AI ທີ່ເໝາະສົມ | ຄວາມໄວ ທຽບກັບ ຄວາມສະຫຼາດ ທຽບກັບ ຕົ້ນທຶນ ທຽບກັບ ສະພາບການ ທຽບກັບ ຄວາມສາມາດຫຼາຍຮູບແບບ ທຽບກັບ ຮູບແບບຜູ້ຊ່ຽວຊານ. ສອນການເລືອກຫຼາຍກວ່າຄວາມພັກດີຕໍ່ຍີ່ຫໍ້. |
| 47 | ວິທີທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານທົດສອບ AI | ແນະນຳການປະເມີນຜົນ: ສ້າງຄຳຖາມທົດສອບ, ພຶດຕິກຳທີ່ຄາດຫວັງ, ກໍລະນີຄວາມລົ້ມເຫຼວ ແລະ ຄະແນນກ່ອນທີ່ຈະນຳໃຊ້ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ AI. |
| 48 | ຄວາມປອດໄພຂອງ AI: ການສີດຂໍ້ມູນຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ການຮົ່ວໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນ | ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເປັນຫຍັງ AI ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບທຸລະກິດຈຶ່ງສ້າງຄວາມສ່ຽງໃໝ່ໆ. ການອະນຸຍາດ, ເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ໜ້າເຊື່ອຖື, ການອະນຸມັດ ແລະ ການເຂົ້າເຖິງໜ້ອຍທີ່ສຸດ. |
| 49 | ມະນຸດ + AI ເອົາຊະນະລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ຕາບອດ | ລະບົບທີ່ອີງໃສ່ມະນຸດໃນວົງຈອນ, ຂອບເຂດຄວາມໝັ້ນໃຈ, ການຍົກລະດັບ, ຮ່ອງຮອຍການກວດສອບ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ເວລາທີ່ AI ບໍ່ຄວນຕັດສິນໃຈ. |
| 50 | ສ້າງລະບົບປະຕິບັດການ AI ຂອງທ່ານ | ຈຸດສຸດທ້າຍ: ກຳນົດຂະບວນການທີ່ແທ້ຈິງ → ເລືອກຮູບແບບ → ສ້າງບໍລິບົດ/ຄວາມຮູ້ → ການກະຕຸ້ນ → ເຄື່ອງມື → ອັດຕະໂນມັດ → ການຢັ້ງຢືນ → ການອະນຸມັດຂອງມະນຸດ → ວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບ. |
ການຝຶກອົບຮົມຂອງທ່ານຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ.
ຈະມີຕອນທີ່ເກີນ 50 ຕອນຕໍ່ໄປ...